大数据、区块链和人工智能课程大纲
《大数据》课程教学大纲(本科)
《大数据》课程教学大纲课程编号：04224课程名称：大数据英文名称：Big Data课程类型：学科选修课课程要求：选修学时/学分：32/2 （讲课学时：28上机学时：4）适用专业：智能科学与技术一、课程性质与任务大数据分析是智能科学与技术、计算机科学技术等专业的一门学科选修课，该课程涉及各类常用的挖掘与分析方法，提供了从数据准备到统计分析、关联规则建立及集成学习等整个数据分析过程的内容。
本课程全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了介绍数据挖掘、分析相关的理论、方法及实现工具。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析的基本训练，为学生今后从事大数据的研究与预测打下坚实的基础。
（本课程可支撑毕业要求中的3.3, 7.2, 10.1, 12.2）二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为人工智能基础、机器学习等专业基础课程。
通过对人工智能基础的学习能够掌握智能的算法和搜索技术，通过对机器学习能够了解数据的分类、过滤等方法。
这些先修课程为本课程的讲授打下了基础。
本课程的后续课程包括智能机器人、模式识别等。
通过本课程可为后续课程提供理论与方法实践基础。
三、课程教学目标1.考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，设计一个能实现预期功能的硬件或软件系统，进行仿真研究或开发出系统原型或实物（支撑毕业要求中的3.3）；2.能够评价智能系统工程实践对环境、社会可持续发展的影响（支撑毕业要求中的7.2）；3.将大数据技术作为重点，以应用为目的，全面介绍大数据的数据挖掘与预测方法。
使学生既能对大数据处理技术有一个全景的把握，又能深入理解和使用大数据进行决策。
4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力（支撑毕业要求中的12.2）5.了解大数据挖掘与预测分析学科的前沿和最新发展动向，具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能。
（支撑毕业要求中的10.1）四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）大作业：1.对数据挖掘的认识。
区块链项目课程大纲
区块链项目课程大纲第一部分：导论1. 课程介绍- 目标与意义- 学习方式与要求2. 区块链基础知识回顾- 区块链的定义与原理- 共识机制与加密算法- 区块链的应用场景与发展趋势第二部分：技术与工具1. 区块链开发环境搭建- 操作系统与硬件要求- 区块链开发工具介绍- 搭建私链与公链环境2. 智能合约开发- Solidity语言介绍- 智能合约开发流程- 常见智能合约漏洞与防范措施3. 区块链网络的搭建与管理- 节点与网络拓扑结构- 区块链网络的扩展与性能优化 - 安全与隐私保护技术介绍第三部分：区块链项目开发1. 项目启动与需求分析- 挖掘潜在区块链应用场景- 项目目标与范围定义- 可行性研究与技术选型2. 项目架构设计- 区块链网络架构设计- 智能合约设计与编写- 前端与后端系统设计3. 项目实施与测试- 区块链节点部署与链上交互 - 智能合约部署与调试- 功能测试与性能测试4. 项目部署与管理- 生产环境部署与运维- 安全防护与风险管理- 项目迭代与升级第四部分：区块链项目案例与实践1. 区块链金融应用案例- 数字货币与支付系统- 区块链借贷与融资- 保险与风险管理2. 区块链供应链管理案例- 供应链溯源与防伪- 物流与交易结算- 合同管理与信用评估3. 区块链公共服务案例- 地产与房地产管理- 区块链选举与政务服务- 互联网与媒体领域应用第五部分：区块链技术创新与展望1. 区块链与人工智能的结合- 机器学习与数据分析在区块链中的应用- 区块链技术在智能合约中的创新2. 隐私保护与安全解决方案- 隐私保护技术发展与挑战- 新型密码学在区块链中的应用3. 区块链的社会影响与前景展望- 区块链对传统产业的颠覆与创新- 区块链技术对社会治理的影响- 区块链的发展趋势与前景展望结语：通过本课程的学习，学员将能够全面了解区块链技术的原理、开发工具和项目实施过程，掌握智能合约的开发与部署，熟悉区块链网络的搭建与管理，具备进行区块链项目开发与实践的能力。
区块链与大数据课程大纲
单元
大纲
内容
单元一
大数据发展的困局
1.大数据发展的困局
1）大数据的前世今生
2）大数据的价值
3）大数据实践中的困境
单元二
迅速崛起的区块链技术
1.迅速崛起的区块链技术
1）区块链技术的又来
2）区块链的商业价值
单元三
区块链如何结合大数据进行发展
1.数据确权
2.数据隐私保护
3.数据资产确定
8.助力共享经济
9.助力人工智能
单元六
“区块链+大数据”开启新时代
1．区块链+大数据的发展路径
2．区块链+大数据实现新社会融合
3．区块链+大数据共创新天地
4.数据分享机制
单元四
技术共生演进与引领变革
1．大数据的技术沿革
2．区块链的技术沿革
3．大数据和区块链技术之同
4．大数据和区块链技术之异
5．数据流通与价值互联
单元五
大数据和区块链结合在行业中的应用
1.金融行业的变革
2.智慧物联网
3.知识产权的管理
4.智慧医疗的应用
5.智慧能源的应用
6.供应链的应用
7.数字资产的管理与交易
2024版《人工智能》课程教学大纲
计算机体系结构
理解计算机硬件组成、操 作系统及基本工作原理。
数据结构与算法
掌握基本数据结构（如数 组、链表、栈、队列等） 和常用算法（如排序、查 找等）。
计算机网络
了解网络协议、网络架构 及网络安全等基础知识。
数学基础
线性代数
掌握向量、矩阵、线性方程组等基本概念和运算。
概率论与数理统计
理解概率分布、随机变量、数理统计等基本概念 和方法。
介绍神经网络优化的一些常用方 法，如梯度下降、动量法、
Adam等优化算法的原理和应用。
卷积神经网络（CNN）
卷积层
池化层
讲解卷积层的工作原理和实 现方法，包括卷积核、步长、 填充等概念。
介绍池化层的作用和实现方 法，包括最大池化、平均池 化等。
CNN模型
介绍一些经典的CNN模型， 如LeNet-5、AlexNet、 VGGNet、GoogLeNet、 ResNet等，并分析其网络结 构和特点。
无监督学习
K-均值聚类
层次聚类
将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽 可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
通过不断将数据点或已有簇合并成新的簇， 直到满足某种停止条件。
主成分分析（PCA）
自编码器
通过线性变换将原始数据变换为一组各维度 线性无关的表示，可用于高维数据的降维。
一种神经网络结构，通过编码器和解码器对 输入数据进行压缩和重构，实现特征提取和 降维。
句ห้องสมุดไป่ตู้分析技术
短语结构分析
识别句子中的短语结构，如名词短语、动词短语等。
依存关系分析
分析句子中单词之间的依存关系，如主谓关系、动宾关系等。
句法树构建
根据短语结构和依存关系构建句子的句法树，表示句子的结构信 息。
网络 物联网 云计算 大数据 人工智能 区块链
6.2.3 收藏网页
收藏夹”可用来收藏网址。“收藏夹”不仅可以保存网页信息，还可以让用户在脱机状 态下浏览这些网页，既省时又方便。
1.将网址添加到收藏夹 单击“收藏夹”菜单下的“将当前标签页添加到收藏夹”按钮，输入名称后即可将当前 网页添加到收藏夹默认位置。或者直接单击当前网页地址栏右边的“将当前页面添加到收藏 夹”按钮。 如果希望将当前网页收藏到指定文件夹中，则在指定文件夹中单击鼠标右键，在弹出的 快捷菜单中选择“将当前标签页添加到文件夹”命令，输入名称后即可收藏当前网页。
2.域名系统 Internet的域名系统（Domain Name System，DNS）是为方便解释机器的IP地址而 设立的。域名系统采用层次结构，按地理域或机构域进行分层。 在机构性域名中，最右端的末尾都是3个字母的最高域字段，机构性域名的含义如表所 示。
6.1.3 与互联网相关的几个概念
2.域名系统
TCP/IP是互联网中的一组基本通信协议，其命名源于其中两项重要的协议：传输控制 协议（Transmission Control Protocol，TCP）和网际协议（Internet Protocol，IP）。 TCP/IP是Internet最基本的协议，是Internet国际互联网络的基础，简单地说，就是由网络 层的IP和传输层的TCP组成的。通信协议有层次特性，大多数的网络都按层或级的方式来组 织，在下一层的基础上建立上一层，每一层的目的都是向其上一层提供一定的服务，而把如 何实现这一服务的细节对上一层加以屏蔽。网络协议确定交换数据格式以及有关的同步问题， 对普通用户而言，并不需要了解网络协议的整个结构即可与世界各地进行网络通信。
6.1.3 与互联网相关的几个概念
4.互联网设备 （1）调制解调器 调制解调器是Modulator（调制器）与Demodulator（解调器）的总称，简称为 Modem。主要功能是在模拟信号和数字信号之间相互“翻译”。 （2）网卡 网卡（NIC）又称作网络适配器，它是连接计算机与网络的硬件设备。无论是双绞线连 接、同轴电缆连接还是光纤连接，都必须借助网卡才能实现数据通信。
区块链(培训大纲)
区块链技术应用与发展趋势课程背景：当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续深入，国际产业格局加速重塑，创新成为引领发展的第一动力。
在这一轮变革中，信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域，是技术创新的竞争高地，是引领新一轮变革的主导力量。
区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用，近年来已成为联合国以及许多国家政府研究讨论的热点，产业界也纷纷加大投入力度。
目前，区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，将为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机遇，有能力引发新一轮的技术创新和产业变革。
课程目标：1.了解区块链技术实现原理和特点2.结合案例、了解区块链技术发展趋势与应用现状课程时间：6小时课程形式：以讲授为主，结合案例分析、互动体验等形式。
课程对象：适合渴望了解区块链技术和应用的所有相关人员主训导师：上海蓝草咨询课程大纲：第一章比特币技术1.比特币底层加密算法原理2.比特币交易单产生与验证原理3.区块链生成与验证4.比特币优缺点5.比特币底层技术区块链逐渐得到广泛应用第二章区块链技术发展1.技术突破超预期，巨头大幅投入，新贵不断崛起2.各国政府积极表态，抢占价值互联网技术制高点3.巨头与新贵共舞4.区块链解决去中心的信任问题5.区块链是价值互联网的核心，颠覆现有生产方式6.五百年一次金融体系的变革，中国不会缺席第三章区块链技术应用1.锐波科技2.纳斯达克linq3.以太坊（Ethereum）4.GetGems5.其他应用第四章区块链技术详解1.区块链1.0，可编程货币2.区块链2.0，可编程金融3.区块链3.0，可编程社会4.基于区块链构建价值互联网第五章大数据与区块链关系1.数据安全：区块链让数据真正“放心”流动起来2.数据开放共享：区块链保障数据私密性3.数据存储：不可篡改、全历史、强背书数据库存储技术4.数据分析：区块链确保数据安全性5.数据流通：区块链保障数据相关权益第六章区块链应用场景发展趋势1.美国特拉华州：区块链技术简化企业注册成本2.英国政府：区块链及分布式账本技术有着颠覆性3.欧洲证券及市场管理局：区块链技术可改进交易后流程4.新加坡政府：银行应持续关注技术变革5.区块链与金融服务典型应用6.区块链与供应链管理典型应用7.区块链与智能制典型应用造典型应用第七章我国区块链技术发展路线图1.区块链通用技术需求2.区块链技术架构3.区块链核心关键技术4.区块链治理5.区块链安全。
大数据与人工智能课程大纲
大数据与人工智能课程大纲
课程大纲：
第一章、大数据推动管理变革创新
一、透视大数据
1.4V特性
2.大数据组成及发展趋势
3.云计算和大数据区别关系
4.数据能力提升—带宽、存储、云计算、泛在连接
5.5G与物联网
二、大数据分析
1.市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能
2.数据的收集和准备
3.数据分析的八个极致模型
4.CRISP方法论
三、大数据辅助企业的经营决策
1.大数据时代的精准营销
2.未卜先知的营销案例
3.美国警察降低犯罪案例
四、大数据带来的变革和价值
1.大数据带来的思维变革
2.商业变革和大数据的价值体现
3.大数据带来的管理变革
第二章、人工智能
一、人工智能科技
1.自然语言处理技术
2.用户识别技术
3.十大植入式可穿戴设备
二、智能终端可穿戴设备科技
1.可穿戴设备一览
2.操作系统OS
3.传感器
三、VR虚拟现实科技
1.增强现实
2.语控和人机交互技术系统
第三章、前沿科技发展问题与挑战
1.开放，不所不在
2.个人隐私与国家安全
3.网络信息安全与法律健全
4.课程背景：
学习研究大数据与人工智能前沿科技应用及趋势，对于企业创新变革具有积极的时代意义和落地价值。
在大数据国家战略指引下，启发推进新时代企业服务能力提升，驱动经济动能转换发展。
5.课程目标：
6.结合案例、深入研讨、学习前沿科技发展应用现状和趋势
7.课程时间：6小时
8.课程形式：以讲授为主，结合案例分析、互动体验等形
式。
区块链技术 教学大纲及授课计划
区块链技术教学大纲及授课计划一、课程简介本课程旨在介绍区块链技术的基本概念、原理和应用。
通过理论和实践相结合的方式，使学生能够全面掌握区块链技术的核心知识和技能，为将来的工作和研究奠定坚实基础。
二、教学目标1. 理解区块链技术的基本概念和原理；2. 掌握区块链的核心技术，包括密码学、共识算法、智能合约等；3. 熟悉区块链应用的现状和发展趋势；4. 能够使用区块链技术进行开发和应用。
三、教学内容1. 区块链基础- 区块链的定义和特点- 区块链的组成和架构- 区块链的应用场景2. 区块链原理- 密码学基础- 分布式系统和共识算法- 区块链数据结构和工作原理3. 区块链核心技术- 区块链的网络和通信协议- 区块链的共识算法- 智能合约的设计和实现4. 区块链应用- 数字货币和支付系统- 链上资产和数字身份- 区块链在供应链、医疗、版权等领域的应用5. 区块链开发和实践- 搭建区块链开发环境- 区块链开发工具和平台- 区块链应用开发案例四、教学方法1. 理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍区块链的基本概念、原理和技术。
2. 实践操作：组织学生进行实践操作，包括搭建区块链环境、编写智能合约等。
3. 项目实战：开展实际区块链应用开发项目，提升学生的实际操作能力和团队协作能力。
五、考核方式1. 期末考试：对学生的理论知识进行考核。
2. 实践项目：以小组形式完成一个区块链应用开发项目，并提交相关文档和演示。
六、参考教材1. 杨保华，区块链技术实战指南，机械工业出版社。
2. Andreas M. Antonopoulos，Mastering Bitcoin，O'Reilly Media。
七、参考资源以上为《区块链技术教学大纲及授课计划》内容，请按照计划进行教学。
如有需要，可结合教材和参考资源进行教学辅助。
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单元
大纲
内容
单元一
金融科技：正在发生的未来
1、全人类都在发生的革命
1）正在被颠覆的金融市场
2）风起云涌的技术变革
3）金融科技是净化经济环境的杀手锏
单元二
从互联网金融到金融科技
1、金融科技与科技金融
2、金融科技给传统金融带来的巨大压力
3、区块链所指引的价值互联网时代已来
4、区块链+AI技术彻底颠覆金融市场
单元三
数字货币之美
1.数字货币将带来金融业巨变
2.数字货币的魅力
3.中国央行数字货币呼之欲出
单元四
金融科技倒逼银行转型
1、银行业为什么需要区块链+AI+大数据
2、银行面临的最大冲击就是金融科技
3、“云”上银行值得期待
单元五
第三方支付“战国时代”
1.券商涉足互联网金融出路何在
2.智能顾问“逼宫”基金经理
3.日本央行力促人工智能金融
单元六
AI+区块链在金融领域的十三个应用场景解析
1、“AI+区块链”之智能支付
2、“AI+区块链”之智能营销
3、“AI+区块链”之智能客服
4、“AI+区块链”之智能风控
5、“AI+区块链”之智能开户
6、“AI+区块链”之智能投研
7、“AI+区块链”之智能投顾
8、“AI+区块链”之智能交易
9、“AI+区块链”之智能理赔
10、“AI+区块链”之智能保险
11、“AI+区块链”之智能机具
12、“AI+区块链”之智能安保
13、“AI+区块链”之智能征信