降水对西安市大气污染物质量浓度影响分析
《2024年西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》范文
《西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速和工业的迅猛发展，大气颗粒物PM2.5（粒径小于或等于2.5微米的颗粒物）污染问题日益突出，成为国内外关注的焦点。
作为中国西北地区的重要城市，西安市近年来也面临着严重的PM2.5污染问题。
本文旨在研究西安市大气颗粒物PM2.5的污染特征及其与降水的相互关系，为城市空气质量改善提供科学依据。
二、研究区域与方法（一）研究区域概况本文选择西安市作为研究对象，西安市作为中国西北部重要的政治、经济、文化中心，近年来城市发展迅速，同时也伴随着严重的空气污染问题。
（二）研究方法本研究采用文献综述、实地观测和实验室分析相结合的方法。
通过收集近几年的气象数据、空气质量监测数据以及降水数据，分析PM2.5的污染特征及其与降水的相互关系。
三、PM2.5污染特征分析（一）时间分布特征通过对西安市近几年的PM2.5浓度数据进行时间序列分析，发现PM2.5浓度在冬季和春季较高，夏季和秋季相对较低。
这主要与冬季和春季的气象条件以及供暖期有关。
（二）空间分布特征空间分布上，市区的PM2.5浓度普遍高于郊区。
工业区、交通干道附近的PM2.5浓度更高。
这说明工业生产和交通排放是PM2.5污染的主要来源。
（三）成分分析PM2.5的成分主要包括硫酸盐、硝酸盐、有机碳、元素碳等。
其中，硫酸盐和硝酸盐主要来自化石燃料的燃烧和大气化学反应。
四、PM2.5与降水的关系研究（一）降水对PM2.5的清除作用降水对大气中的PM2.5具有清除作用。
通过分析发现，降水过程中，PM2.5浓度会明显降低。
这主要是因为降水可以将大气中的颗粒物冲刷到地面。
（二）不同类型降水的影响不同类型降水对PM2.5的清除效果不同。
大雨、暴雨等强降水对PM2.5的清除效果更为明显，而小雨、毛毛雨等弱降水对PM2.5的清除效果相对较弱。
五、结论与建议（一）结论本研究表明，西安市大气颗粒物PM2.5污染严重，时间上冬季和春季较高，空间上市区高于郊区。
2014—2017年西安市PM2.5污染特征及影响因子
第３８卷 第３期２０２０年６月干 旱 气 象ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙＶｏｌ．３８ Ｎｏ．３Ｊｕｎｅ，２０２０黄 蕾，毕 旭，杨晓春，等．２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５污染特征及影响因子［Ｊ］．干旱气象，２０２０，３８（３）：４４０－４４７，［ＨＵＡＮＧＬｅｉ，ＢＩＸｕ，ＹＡＮＧＸｉａｏｃｈｕｎ，ｅｔａｌ．ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＰＭ２．５ＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＦａｃｔｏｒｓｉｎＸｉ’ａｎＤｕｒｉｎｇ２０１４－２０１７［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅ ｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０２０，３８（３）：４４０－４４７］，ＤＯＩ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０２０）－０３－０４４０２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５污染特征及影响因子黄 蕾，毕 旭，杨晓春，翟 园，金丽娜，高宇星（陕西省西安市气象台，陕西 西安 ７１００１６）摘 要：利用２０１４—２０１７年西安市ＰＭ２．５日平均质量浓度资料，分析ＰＭ２．５质量浓度的年、月及采暖期和非采暖期的变化特征，并结合气象要素日观测资料分析各气象要素在不同季节与ＰＭ２．５质量浓度的相关性；利用２０１７年１３个国控环境空气质量监测站点的ＰＭ２．５逐时质量浓度数据分析西安地区ＰＭ２．５空间分布差异及日变化特征。
结果表明：ＰＭ２．５质量浓度月际变化呈现出明显的“Ｕ”型特征，冬季ＰＭ２．５质量浓度较高，夏季相对较低；每年１—２月、１１—１２月ＰＭ２．５差异显著，该时段平均风速、降水量及冷空气活动次数对ＰＭ２．５质量浓度有一定影响。
供暖期ＰＭ２．５超标日数及其所占全年超标日数的百分比均有逐年增加趋势，而非供暖期两者则呈逐年下降趋势。
夏季西安各地区ＰＭ２．５质量浓度差异相对较小，而冬季则相对较大。
西安ＰＭ２．５质量浓度存在明显日变化特征，其昼夜变化规律为“Ｍ”型，不同站点的ＰＭ２．５污染差异主要在夜间。
气象条件与西安污染物的关系及预报方法
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作 者 简万介方!孟数小据绒 )".$(%+,女 ,陕 西 礼 泉 人 ,学 士 ,工 程 师 ,从 事 天 气 预 报 及 空 气 质 量 预 报 工 作 5
如 果 在 预 报 时 段 内 ,预 计 本 站 所 处 气 压 场 比 较 均 匀 ,则 地方性风就会表现出来5西安本站常年出现最多的是东北 风 ,其 次 为 西 北 风 5 ":’ 地面大风的预报
一 般 将 平 均 风 速 达 到 $级 )"*;<=+以 上 的 风 称 为 大 风 5根 据 天 气 分 析 预 报 实 践 总 结 ,我 国 常 见 的 大 风 有 冷 锋 后 偏北大风8高压后部偏南大风8低压大风以及台风大风和 雷 雨冰雹大风等5这里我们主要介绍一下西安地区常出现的 与空气质量密切相关的冷锋后偏北大风5
一 般 是 指 水 平 能 见 度)即 视 力 正 常 的 人 在 当 时 天 气 条 件 下)能 够 从 天 空 背 景 中 看 到 和 辨 认 出 目 标 物 /黑 色’大 小 适度0轮廓和形体的最大距离.夜间则是能看到和确定出 一 定 强 度 灯 光 的 最 大 水 平 距 离 !污 染 物 浓 度 高 影 响 能 见 度 )使 能见度减小!能见度是受多种因素影响的)如雾’烟’沙 尘’ 云天状况’天气现象等等!所以)能见度的预报就建立 在 预 报这些影响因素的基础上)作出预报后)再根据能见度等 级 与天气现象的关系/表 "0’能见度等级表/表 &0即 可 较 准 确 地预报出能见度! $#" 雾的预报
《2024年西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》范文
《西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》篇一摘要：本文以西安市为研究对象，深入探讨了大气中PM2.5的污染特征及其与降水的相互关系。
通过对西安市PM2.5的浓度变化、来源解析以及与降水的相关性分析，旨在为西安市的空气质量改善提供科学依据和决策支持。
一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气颗粒物PM2.5污染已成为全球关注的环境问题。
PM2.5因其细小的颗粒直径，对人体健康和大气环境质量产生严重影响。
西安市作为中国西北地区的重要城市，近年来PM2.5污染问题日益突出。
因此，研究西安市PM2.5的污染特征及其与降水的关系，对于制定有效的空气质量改善措施具有重要意义。
二、研究区域与方法1. 研究区域概况本研究选取西安市作为研究区域，其位于中国中部，是典型的内陆城市，具有独特的气候和地理特征。
2. 研究方法（1）采样与监测：采用定点监测与移动监测相结合的方式，对西安市PM2.5的浓度进行连续监测。
（2）数据分析：运用统计学方法对监测数据进行处理和分析，包括描述性统计、相关性分析等。
（3）模型构建：构建PM2.5浓度与降水量的关系模型，分析两者之间的相互影响。
三、PM2.5污染特征分析1. PM2.5浓度变化特征西安市PM2.5浓度呈现出明显的季节变化和日变化特征。
冬季和春季PM2.5浓度较高，主要受供暖期和气象条件影响；夏季和秋季相对较低。
日变化上，早晨和傍晚是PM2.5浓度较高的时段。
2. PM2.5来源解析通过源解析技术分析，发现机动车尾气排放、工业排放、建筑扬尘和道路扬尘是西安市PM2.5的主要来源。
其中，机动车尾气排放对PM2.5的贡献率较高。
四、PM2.5与降水的关系分析1. 降水对PM2.5的清除作用研究发现，降水对PM2.5具有明显的清除作用。
在降水过程中，大气中的颗粒物被雨水冲刷至地面，从而降低PM2.5的浓度。
2. PM2.5对降水的影响此外，PM2.5也会对降水产生影响。
西安市降雨水质变化规律分析
．
本 文 以西安 陕鼓 动力 股份 有 限公 司厂 区雨 水收 集利 用工 程 为依托 ， 过对 不 同下垫 面雨水 水 质取样 通
测定 ， 研究 了雨 水 中污染 物来 源及 水 质变 化特 征 ， 为雨水 处 理工 艺 的选择 及工 艺参 数 的确定 提供 依据．
１ 材 料 及 方 法
洗 ； 流 雨 水 中各 污染 物 浓 度 随 降 雨 历 时 呈 下 降 趋 势 ， 终 趋 于 稳 定 ； 水 径 流 污 染 物 Ｓ 径 最 雨 Ｓ与 Ｃ Ｄ、 、 Ｏ ＴＰ ＮＨａ —
Ｎ 的 相关 性 较 强 ， 明 污 染 物 质 多 以 Ｓ 说 Ｓ形 态 存 在 ， 制 雨 水 径 流 污 染 和 雨 水 处 理 的 关 键 是 去 除 雨 水 径 流 中 控
第４ ３卷 第 ３期 １ ０ １年 ６月
西 建 科 技 大 学 安 筑 学 报（ 然 学 ） 自 科 版
Ｊ Ｘｉ ｎ Ｕｎｖ ｆＡｒｈ ８ ｃ ． Ｎａｕ ａ Ｓ ｉ ｃ ｄｔ ｎ ． ｉ．ｏ ｃ ． ＬＴｅ ｈ （ ｔｒｌ ｃ ｎｅＥ ｉｏ ） ａ ｅ ｉ
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西 安 市 降雨 水 质 变 化 规 律 分 析
袁 宏 林 ， 。 陈海 清 林 原 ， 阅 军。 龚 令 ， 高 ，
（． 安 建 筑 科 技 大 学 环 境 与 市 政 工 程 学 院 ， 西 西 安 ７ ０ ５ ；． 部 建 筑科 技 国 家 重 点 实 验 室 （ ） １西 陕 １０ ５ ２ 西 筹 ，
制 ， 水 区特征 见表 １ 汇 ．
１ ２ 样 品 采 集 ．
为 了分 析 降水各 阶段 的水质 ， 我们 对 直接 降水 、 面径 流雨 水 、 面径 流雨 水 、 屋 路 汇集 后混 合雨 水进行
西安市PM2.5污染变化及防治对策研究
西安市PM2.5污染变化及防治对策研究西安市PM2.5污染变化及防治对策研究引言：随着城市化进程的不断加快，全球各大城市都面临着严重的空气污染问题，其中PM2.5是主要的污染因子之一。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，由于其微小的尺寸和长时间悬浮在空气中的特性，对人体健康造成了严重的威胁。
西安作为中国历史文化名城和国家中西部地区的经济中心，PM2.5污染问题亟待解决。
本文将对西安市PM2.5污染的变化趋势进行研究，并提出相应的防治对策。
一、西安市PM2.5污染变化趋势分析1. 近年来PM2.5浓度变化趋势通过对西安市近年来的PM2.5浓度监测数据进行分析，发现其浓度呈现出明显的季节性和年际变化特征。
冬季和夏季是PM2.5浓度高峰期，而春季和秋季则相对较低。
同时，西安市的PM2.5污染还存在明显的年际差异，2017年为高峰期，2018年开始逐渐下降，2019年出现了一定程度的回升，这说明西安市的PM2.5污染治理工作尚存在不足。
2. PM2.5污染源分析西安市的PM2.5污染主要来源于工业排放、交通尾气以及燃煤等因素。
工业活动是PM2.5主要排放源之一，尤其是钢铁、化工和石化等行业。
此外，交通尾气也是重要的PM2.5排放源，随着私车数量的不断增加，交通尾气已经成为城市空气污染的主要因素之一。
再加上冬季燃煤取暖的广泛应用，PM2.5污染问题进一步加重。
二、西安市PM2.5污染防治对策1. 工业治理西安市应通过加大对工业企业的治理力度，实施减排措施，采用先进的污染治理技术，推广清洁生产方式，加强对重点行业的监管，严格控制工业废气的排放标准。
2. 交通管理对于交通尾气的治理，西安市应加大公共交通建设力度，鼓励居民使用公共交通工具，降低私车使用率。
此外，应推广电动汽车的使用，并加强对老旧车辆的淘汰和更新。
3. 燃煤治理西安市应逐步推广清洁能源取暖方式，如天然气、太阳能和地热能等，减少燃煤取暖的比例。
西安市气象参数对PM2.5浓度变化的影响
西安市气象参数对PM2.5浓度变化的影响作者：赵乾狄育慧来源：《绿色科技》2018年第04期摘要：采用西安市环境监测站2016年大气污染物PM2.5浓度数据作为分析资料，同时结合各监测点的位置，对市内和郊区进行了划分，分析了2016年西安市市内和郊区的PM2.5浓度的变化，并进行了污染物浓度与气象条件、温度、湿度等的相关性分析。
结果表明：其PM2.5的质量浓度大气压以及相对湿度呈正相关，与温度和风速呈负相关。
对于不同的季节，郊区与市区的PM2.5的质量浓度与气象因素的相关性不同。
关键词：细颗粒物;气象因素;气体污染物浓度中图分类号：X16文献标识码：A文章编号：1674-9944（2018）4-0123-051 引言随着我国西北地区经济的快速发展，环境问题已经成为未来经济发展和国民生活的最大难题。
西安作为西北地区的中心城市，地处关中平原中部，是一个污染情况很严重的城市[1]，温室效应，大气污染等问题已经困扰着当地居民。
虽然目前大量的学者对西安市的空气污染状况与气象参数的关系进行了研究，但是针对同一种污染物，对于市区和郊区不同生活环境的区别性研究并不多。
孟小绒等[2]对西安市气象参数与PM10的关系进行了探讨，并提出部分气象条件的预报方法，王珊等[3]通过分析一次霾的生成过程发现了低的混合层高度是促成霾的重要因素，宁海文等[4]分析了部分污染物的时间变化，并探索了不同季节与污染物浓度之间的关系。
笔者以2016年西安市空气污染物PM2.5的监测数据和统计年鉴为依据，通过SPSS软件对西安市市区和郊区的空气质量进行量化分析以及气象参数与污染物浓度之间的关系进行了研究。
以更清晰地了解西安市市区和郊区的污染情况以及影响因素，对未来西安市环境质量的解决有着重要的意义。
2 西安2016年PM2.5市区和郊区浓度变化分析PM2.5是影响西安市空气质量的主要污染物[7]，其危害主要是降低城市的可见度和损害人体的健康[5]，因此对西安市区和郊区PM2.5的分析尤为重要。
《2024年西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》范文
《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快，大气污染问题逐渐成为城市发展面临的严峻挑战。
作为我国西北地区的重要城市，西安市的大气污染问题日益突出，引起了社会各界的广泛关注。
本文旨在分析西安市大气污染的气象条件，并探讨空气质量预报的方法，以期为改善西安市的环境质量提供科学依据。
二、西安市大气污染气象条件分析（一）气候背景及污染特征西安市位于内陆地区，气候干燥，四季分明。
由于地形、气象条件及工业生产等多重因素影响，西安市的大气污染主要表现为颗粒物（PM10、PM2.5）和二氧化硫等污染物超标。
这些污染物主要来源于工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。
（二）气象条件对大气污染的影响气象条件对大气污染的扩散和传输具有重要影响。
风速、风向、温度、湿度等气象因素均会影响污染物的扩散和浓度。
例如，静风、逆温等气象条件不利于污染物扩散，容易形成重污染天气。
因此，分析气象条件对大气污染的影响，对于预测和防治大气污染具有重要意义。
三、空气质量预报方法研究（一）现有预报方法概述目前，空气质量预报主要依据气象预报数据、污染源排放数据及大气扩散模型等。
常用的预报方法包括数值预报模型、统计预报模型及两者的结合应用。
其中，数值预报模型能够较好地模拟大气污染的扩散过程，而统计预报模型则根据历史数据对未来空气质量进行预测。
（二）新方法探索与应用1. 多源数据融合技术：通过融合气象数据、排放数据、卫星遥感数据等多源数据，提高空气质量预报的准确性和可靠性。
2. 机器学习与深度学习应用：利用机器学习和深度学习算法，建立空气质量预报的智能模型，提高预报的智能化水平。
3. 区域联防联控策略：考虑到区域性大气污染问题，采用区域联防联控策略，实现跨区域、多城市的空气质量联合预报和协同治理。
四、结论与展望（一）结论通过对西安市大气污染气象条件的分析及空气质量预报方法的研究，本文得出以下结论：1. 气象条件对西安市大气污染的扩散和传输具有重要影响，应充分考虑气象因素在空气质量预报中的作用。
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烟尘 的大量排 放使环 境空气 污染 日益 严重 ，大量 研究 表明造 成城市空 气污染 的原 因一 方面在 于大 量污 染物 的排放 ，另 一方 面则与气 象条件 密切相
关口 ］ 。 西安 市位 于中 国大 陆腹地黄 河流域 中部 的
关 中盆地 ，受其南 部秦岭 山脉影 响 ，市 内气 候 温
染 物 质 量 浓 度也 易增 大 。
关 键 词 ：降水 ；大 气 污 染 物 ；质 量 浓 度 ；西 安
中 图分 类 号 ：Ｘ５ １ 文 献标 识 码 ：Ａ
经济 的迅猛发展 造成 能源 的急 剧消耗 ， 废气 、
针 对大气 污染的环境 治理工 作提 供有效 帮助 。 １ 空气污 染现状 １ ． １ 资料 来 源 ２ ０ ０ ７ －２ ０ １ １年 污 染 因子 质 量 浓 度 数据 由西 安 市环保 局提供 ， 监 测因子包 括 Ｓ Ｏ 、 ＮＯ。 、 Ｐ Ｍ。 。 ，
集 中体现 在春 季干旱 少雨 多风沙 时段 和冬 季 大气
ｍｍ 时对 Ｐ Ｍ 。 稀释作 用很强 ，其次为 Ｓ ０。 ；降水
量大 于 １ ０ ｍｍ 时对 ＮＯ 稀 释 作 用 一 般 ，而 对
稳定 度频 率较 高时段 ，成 为西安 市 大气污 染 的最
主要 空气 污染 物 。其 主要 原 因为陕 西沙尘 天气 北 多南 少 ， 关 中以浮尘 为最 多 ，以春季 最 为显著 ［ ５ ］ 。 针对 污染 物质 量浓 度 的变化 ，结 合 近几 年降水 变
导致 空气扰 动小 ，同样 污染源 排放 的污染物质 不
易被扩散 ］ 。因此本文 着重 就降水 对大气 污染 物
质量 浓度 的影 响进 行分 析 ，以期 为政府决 策部 门
域 ＮＯ 的排放 主要 来 自于汽 车 等交 通 运输 车 辆 尾气 ，因此变化 幅度不会 出现 明显 陡增 或 降低 的
陕
文 耄 编 号 ：１ ０ ０ ６ － ４ ３ ５ ， ｉ（ ２ ０ １ ３ ）０ １ －０ ０ １ ８ －０ ４
西
气
象
降水对 西 安市 大气 污 染 物质 量浓 度影 响分 析
张 文静 ，、 胡 琳 ，吴 素 良 ，孙 莉
（ １ 。陕西省 气候 中心 ，西安 ７ １ ０ ０ １ ４ ； ２ ．渭南 市环境保护 科 学技 术咨询 中心 ，陕西 渭南 ７ １ ４ Ｏ Ｏ ０ ）
内 ，稀 释作 用 最 强 。（ ３ ）出现 连 续 性 降 水 时 污染 物 质 量 浓 度 降 低较 多 ．而 阵性 降 水 对 污染 物 质量
浓 度 稀 释 作 用较 小 。（ ４ ）出 现少 量 降 雪 对 污染 物 质量 浓 度 有 较 弱 的 稀释 作 用 ，随 降 雪 量 的 增 加 污
象要 素有关 。由于城市化 特征 明显 ，城市 风速 减 小。 据 统计 ， 近几 年西安 市静 风和小风 频率偏 大 ，
图 １可见 Ｓ Ｏ。 质 量浓 度在 ２ ０ １ １年 各月 变化 幅 度 较大 ，尤 其是在 冬春季节 ，其他 年份各 月质 量浓
度变化趋 势较为 一致 ，基 本呈现 冬春季 节高 ，夏 秋季 节较低 的趋 势 ，这 主要与 采暖 季有关 ；ＮＯｚ 质量浓度 在 ２ ０ ０ ７ －２ ０ １ １ 年 变化基本 相 同 ， 城 市区
收 稿 日期 ：２ ｏ １ ２ — ０ ６ — ２ ７
基 金 项 目 ：陕西 省气 象 局 博 士 基金 项 目 （ ２ ０ １ ２ Ｂ－ －４ ）
作 者 简 介 ：张文 静 （ １ ９ ８ １ 一） ，女 ，陕 西 商 洛 人 ，硕 士 ，从 事 环 境 影 响评 价 、大 气成 分 预 测 等 方 面 的 研 究 。
数 据齐全 ，准确 度高 。所 用 日降水 资料 （ ２ ０时一 ２ Ｏ时 ）为 ２ ０ Ｏ ７ —２ Ｏ ｌ １ 年 西安 市 自动 站 的常规 气 象 观测资 料 。
１ ． ２ 空气污 染变化分析
润， 适 宜人居 。 然 而近些 年随着经 济的大 幅增 长、 基础 建设步 伐 的加快 ，空气 污染 日趋严重 ；加之
其上 游地 区 （ 甘肃 、青海 、 内蒙等 ）沙漠 化沙粒 分布 较多 ，易发生 沙尘 天气 或不利 于大气 污染物 扩散 的其他 天气 ，造成西 安市 的大气污染 兼具本
地污 染源 以及周边 大 区域 自然 流动污染 源和本 地
图１ 对 比分 析 了 ２ ０ ０ ７ －２ ０安市 大 气 污 染 物 质 量 浓 度 影 响分 析
１ ９
黜 ， 黜 萎 墨 黜 ；日降水在 ５ Ｐ Ｍ 。 稀 释作用很 强 ，ＮＯ ２ 次㈣ 之 ～１ ０ 现象 ；２ ０ ０ ７ －２ ０ １ １年 Ｐ Ｍ 。 质量 浓度 均 出现超标
摘 要 ：对 比分 析 了 ２ ｏ ０ ７ —２ Ｏ １ １ 年 各 污 染 物 月 质 量 浓 度 变 化 情 况 以 及 降水 对 城 市 大 气 污染 的影
响 。结 果表 明 ：（ １ ）２ ０ １ １ 年Ｓ ０ｚ 质 量浓 度 较 大 ，尤 其 在 冬 春 季节 ；ＮＯ ２ 质 量浓 度 近 ５ ａ变 化 趋 势 基 本 相 同 ；Ｐ Ｍ 。 质 量 浓度 各 年 均 出 现 超 标 。成 为 西 安市 大气 污 染 的最 主要 空 气 污 染 物 。（ ２ ）降水 对 污 染 物 质 量 浓度 具 有 稀 释 作 用 。随 着 降水 量 的增 加 ，稀 释 作 用 呈 现单 峰型 ，并 在 一 定 阈 值 范 围
平 均质量 浓度变 化情况 ，并与环 境质量 二级标 准 （ 日均 浓 度 标 准 ：Ｓ Ｏ 为 ０ ． １ ５ ｍｇ ／ ｍ。 ，ＮＯ ２为 ０ ． １ ２ ｍｇ ／ ｍ。 ， Ｐ Ｍ１ ０ 为０ ． １ ５ ｍｇ ／ ｍ。 ） 进行 对 比。由
气象 条件 等共 同作 用 的特征 。气 象条件对 大气 污 染 的 影 响 主要 表 现 在 大气 对 污 染 物 的 扩 散 能力 上 ，主要 与大气边 界层 的风 、稳定 度 、降水等 气