数字图像加密综述
图像加密技术研究背景意义及现状

图像加密技术研究背景意义及现状图像加密技术研究背景意义及现状 1 研究背景及意义2 图像加密技术综述2.1密码学的基本概念2.2图像加密的特点2.3图像加密研究现状互联网的迅速普及已经成为信息时代的重要标志,任何人在任何时间、任何地点都可以通过网络发布任何信息。
据此可以看出,互联网在一个层面上体现了法国启蒙运动百科全书型的梦想:把全世界的所有知识汇集在一起,形成一本反映全人类所有文明的百科全书。
然而,在面对大量信息共享和方便的同时,也面临着大量数据被泄漏、篡改和假冒的事实。
目前,如何保证信息的安全已成为研究的关键问题。
信息安全技术经过多年的发展,已经从密码技术发展到了隐藏技术,但是在信息隐藏技术的应用过程中,人们发现单纯地用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密,攻击者很有可能较容易地提取出秘密信息。
因此,在信息隐藏之前,先对秘密信息按照一定的运算规则进行加密处理,使其失去本身原有的面目,然后再将其隐藏到载体信息里面,这样所要传输的信息更加安全。
即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来,也无法分辨出经过加密后的秘密信息到底隐藏着什么内容,于是使得攻击者认为提取的算法错误或该载体中没有任何其它信息,从而保护了信息。
所以,对信息进行加密是很有必要的,这也是将来信息隐藏技术研究的一个重要方向。
1 研究背景及意义研究图像加密领域,是将图像有效地进行加密和隐藏,而最关键的是能否将图像在几乎无任何细节损失或扭曲的情况下还原出来。
一般的应用中,图像数据是允许有一定失真的,这种图像失真只要控制在人的视觉不能觉察到时是完全可以接受的。
经典密码学对于一维数据流提供了很好的加解密算法,由于将明文数据加密成密文数据,使得在网络传输中非法拦截者无法从中获得信息,从而达到保密的目的,诸如,DES,RSA,等著名现代密码体制得到了广泛地应用。
尽管我们可以将图像数据看成一维数据流,使用传统的加密算法进行加密,但是这些算法往往忽视了数字图像的一些特殊性质如二维的自相似性、大数据量等,而且传统加密算法很难满足网络传输中的实时性要求,因此数字图像的加密技术是一个值得深入研究的课题。
主流图像加密技术及其新进展

1 . 1 . 1加 密原理 基于矩 阵变换/ 像素置换 的图像加 密 技术基本原理为 : 对图像矩阵进行有限次的初等矩阵变换 ,
测数据 : 监 测 数 据 包 括 电能 量 、 最 大需量 、 瞬 时量、 事 件 记 障 , 记录故 障情况并 提供 实时报 警 , 缩短计 量故 障处理 时
d e v e l o p me n t d i r e c t i o n o f d i g i t a l i ma g e e n c r y p t i o n t e c h n o l o g y .
关键 词 :图像加 密; 混沌加 密; 空域复合
Ke y wo r d s :i ma g e e n c r y p t i o n; c h a o t i c e n c r y p t i o n; c o mp o u n d
中图分 类号 : T P 3 9
文献标识码 : A
文章编 号 : 1 0 0 6 — 4 3 1 1 ( 2 0 1 3) 0 4 — 0 2 1 1 - 0 2
0 引 言
功能 ,息
研 究人 员基于 图像 的 近些年来 , 国内外 关于互联 网技术的研究 已达 到 了一 配套 的加 密方案更贴近图像的特点 , 特点 及其应 用范围提出 了多种加 密技术。 个 备 受 瞩 目的高 度 , 人 们 利 用 互 联 网 技 术 可 以 实现 更 多 的 数 据传输 , 但其终 究属一开 放式 的交流平 台 , 对网络信 息
录、 误差校验、 谐波、 二 次压 降、 误差报 警等等数据 : ② 基础 间。通过 汇总 电能表 实负荷下的误差 , 绘制各类 因素变化
数据 : 基 础数据主要包括单位 管理信 息、 变 电站信息 、 电能 下 的误差趋 势图 , 作 出 电能表 的运行状 况评价 。建立现场 表基 本信息等数据 ; 电能计量表计 信息库 , 为 电能表建 立运行档 案库 , 为数据 融入 即将到 3 . 2 . 2数据存储平 台:变 电站本地子 站系统 由于 需要 分析提供基础研究 适合智 能 电网需求的功 能, 成 为其有机组成部 分。智 能 电网实现的基 保 存 的数据 量 比较 小 , 并且 数据 单一 , 只有 本地 变 电站的 来 的智 能电网, 础是 实时数据 的采集 , 以及 对庞大 的数据进行 分析 , 本系 数据 , 不包括 其他 变 电站 的数据。 3 . 3 系统 运 行 环 境 设 计 系统 运 行 平 台采 用 WI N — 统 的实施可 以对后续智 能 电网发展 以及实现 提供有力 的 5 结束语
祖冲之算法在数字图像加密中的应用与实现

祖冲之算法在数字图像加密中的应用与实现任高峰;乔树山;黑勇【摘要】Varieties of existing digital image encryption algorithms have been analyzed to seek a kind of digital image encryption algorithm with high security and low complexity of software/hardware implementation.ZUC algorithm is a stream cipher technique with high security for its three logic layers structure of linear feedback shift register (LFSR) , bit reorganization (BR) and nonlinear function (F).ZUC stream cipher allows a low power and low complexity of hardware implementation.What' s more, ZUC stream cipher is suitable for the encryption of digital image for its high speed of key stream generation.Finally, the ZUC stream cipher is implemented to encrypt the digital image.The encryption result shows that the ZUC stream cipher is effective for the digital image encryption.%分析了多种现有的数字图像加密算法,以寻求一种安全性高、软硬件实现简单的数字图像加密算法.祖冲之(ZUC)算法因其采用了线性反馈移位寄存器(LFSR),比特重组(BR)和非线性函数F的三层结构设计,极大地增强了该算法的安全性.而且,ZUC算法在设计时充分考虑了软硬件实现的复杂度,所以ZUC算法的软硬件实现开销较小,硬件实现功耗小.此外,由于ZUC 算法流式产生密钥的快速实时性,非常适合用于数字图像的加解密.最后,将ZUC算法实现,并对数字图像进行加解密,取得了很好的加密效果.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)003【总页数】5页(P766-770)【关键词】数字图像加密;祖冲之算法;线性反馈移位寄存器;比特重组;非线性函数【作者】任高峰;乔树山;黑勇【作者单位】中国科学院微电子研究所,北京100029;中国科学院微电子研究所,北京100029;中国科学院微电子研究所,北京100029【正文语种】中文【中图分类】TP309.7由于军事通信安全以及网络完全的需要,对通信传输的数字图像进行加密显得尤为重要。
图像编码技术综述(七)

图像编码技术综述引言在数字化时代,我们日常生活中接触到的大量图像都需要进行编码和压缩,以便高效地存储和传输。
图像编码技术在图像处理领域扮演着重要的角色。
本文将对图像编码技术进行综述,探讨其原理、分类以及应用。
一、图像编码技术的原理1. 人眼视觉系统人眼是感知图像的媒介,因此图像编码技术需要充分考虑人眼视觉系统的特点。
人眼对亮度和颜色的敏感度不同,对细节和纹理的感知能力有限。
图像编码技术可以利用这些特点,对图像进行有损或无损压缩,以达到节约存储空间和传输带宽的目的。
2. 常见的图像编码技术常见的图像编码技术主要分为无损编码和有损编码两种。
无损编码技术保持图像的完整性,不丢失任何像素信息。
主要包括无损预测编码和无损变换编码。
有损编码技术在尽可能保留图像主要特征的基础上,通过舍弃部分冗余信息实现更高程度的压缩。
常见的有损编码技术包括基于变换的编码、基于预测的编码以及基于向量量化的编码等。
二、图像编码技术的分类1. 无损编码技术无损编码技术通过采用不同的编码算法来实现无损压缩,具有保真性好、还原度高的特点。
无损编码技术主要分为无损预测编码和无损变换编码两类。
无损预测编码是在编码每个像素时,将其与周围像素进行预测,并将预测误差进行编码。
无损预测编码技术的代表性算法有差分编码和无损预测编码。
无损变换编码在编码前对图像进行变换操作,将图像转化为频域或其它特定域,从而减小图像冗余。
离散余弦变换(DCT)是广泛应用的无损变换编码算法。
2. 有损编码技术有损编码技术通过舍弃一定的信息来实现更高程度的压缩,其压缩比远高于无损编码技术。
有损编码技术主要分为基于变换的编码、基于预测的编码和基于向量量化的编码三类。
基于变换的编码采用变换算法将图像转化为频域或其它特定域,然后通过舍弃高频分量来减小图像冗余。
离散余弦变换(DCT)和小波变换是常见的基于变换的编码技术。
基于预测的编码是通过对图像进行预测,然后将预测误差进行编码。
数字图像加密综述_文昌辞

以,应尽量结合压 缩 编 码 进 行。 ④ 数 据 格 式 不 变。 不 加 密 与 图 像 格 式 密 切 相 关 的 数 据 字 段 ,可 以 尽 量 减 少 明 密 文 对 的 泄 漏 。 另 外 ,在 一 些 应 用 中 需 要 保 持 格 式 兼 容 。
2 数 字 图 像 加 密 研 究 现 状
目前已有的置乱算 法 大 都 不 改 变 像 素 值,它 们 通 过 对 明 密 文 的 像 素 直 接 进 行 比 对 就 可 能 发 现 置 乱 规 律 ,但 安 全 性 较 低。同时,由于离散数字图像是有限点集,在置乱变换若 干 次 以 后 图 像 终 究 会 回 复 到 初 始 状 态 ,因 此 只 要 知 道 加 密 算 法 ,按 照 密 文 空 间 的 任 意 一 个 状 态 来 进 行 迭 代 ,都 会 在 有 限 步 内 恢 复出明文。 2.2 基 于 混 沌 的 加 密
指 出 了 它 们 的 不 足 ,并 探 讨 了 进 一 步 的 研 究 方 向 。
关 键 词 图 像 加 密 ,置 乱 ,混 沌 ,空 间 域 ,变 换 域 中 图 法 分 类 号 TP391 文 献 标 识 码 A
Digital混沌系统是非线性的系统,表现出非常复杂的伪随机 性, 符合混淆规则。它对 初 始 条 件 和 控 制 参 数 非 常 敏 感 ,任 何 微 小的初始偏差都会被指数式放大,符合扩散规则。同时,它 又 是确定性的,可由非线性系统的方程、参数和初始条件完全 确 定。因此,初始状态和 少 量 参 数 的 变 化 就 可 以 产 生 满 足 密 码 学基本特征的混沌密码序列,将混沌理论与加密技术相结 合, 可以形成良好的图像加密系统。目前常用于图像加密的混沌 系统有:Logistic混沌映射、Chebychev映 射、分 段 线 形 混 沌 映 射、Cubic映 射、标 准 映 射 、Henon 映 射[2]、Lorenz混 沌 映 射 、 蔡氏混沌、Rossler混沌系统、二 维 Sinai映 射、Chen’s混 沌 系 统等。
数字图像处理文献综述

数字图像处理技术综述摘要:随着计算机的普及,数字图像处理技术也获得了迅速发展,逐渐走进社会生产生活的各个方面。
本文是对数字图像处理技术的一个总体概述,包括其内涵、优势、主要方法及应用,最后对其发展做了简单的总结。
关键词:数字图像、图像处理技术、处理方法、应用领域Overview of digital image processing technologyAbstract: With the popularization of computer, digital image processing technology also won the rapid development, and gradually go into all aspects of social life and production. This paper is a general overview of the digital image processing technology, including its connotation, advantage, main method and its application. And finally, I do a simple summary of the development.Keywords: digital image, image processing technology, processing method, application field前言:图像处理技术被分为模拟图像处理和数字图像处理两大类。
数字图像处理技术一般都用计算机处理或实时的硬件处理,因此也称之为计算机图像处理[1]。
而时至今日,随着计算机的迅速普及,数字图像处理技术也飞速发展着,因为其用途的多样性,可以被广泛运用于医学、交通、化学等各个领域。
一、数字图像处理技术的概念内涵数字图像处理技术是指将一种图像信号转变为二进制数字信号,经过计算机对而其进行的图像变换、编码压缩、增强和复原以及分割、特征提取等处理,而高精准的还原到显示器的过程[2]。
图像加密技术综述

图像加密技术综述随着数字图像技术的快速发展,图像数据的应用越来越广泛,但同时也带来了越来越多的安全问题。
为了保护图像数据的安全性,图像加密技术应运而生。
本文将概述图像加密技术的历史、定义、分类,并深入探讨图像加密技术的研究意义、具体实现方法以及未来发展趋势。
一、图像加密技术概述图像加密技术是一种通过特定的加密算法将图像数据转换为不可读或不可用的形式,以保护图像数据的安全性和机密性的技术。
根据加密原理的不同,图像加密技术可以分为可逆加密和不可逆加密两类。
其中,可逆加密是指通过加密算法将图像数据转换为可逆的加密图像,解密时可以通过相应的解密算法将加密图像恢复成原始图像;不可逆加密是指通过加密算法将图像数据转换为不可逆的形式,解密时无法恢复原始图像。
二、图像加密技术详解1.密码技术密码技术是图像加密技术的核心,包括密码的建立和破解方法两个方面。
其中,密码的建立是指通过特定的算法和密钥生成加密图像的过程;破解方法则是指通过一定的技术手段和工具尝试破解加密图像的过程。
在密码技术中,密钥的管理和安全分发是关键问题,需要采取有效的措施来确保密钥的安全性和机密性。
2.图像处理技术图像处理技术是实现图像加密的必要手段,包括图像的预处理、加密处理、解密处理等。
在预处理阶段,需要对输入的原始图像进行一些必要的处理,如调整图像大小、改变图像格式等,以便于进行后续的加密处理;加密处理则是将预处理后的图像通过特定的加密算法转换为加密图像;解密处理则是将加密图像通过相应的解密算法恢复成原始图像。
3.安全威胁分析在图像加密技术中,安全威胁是不可避免的。
这些威胁可能来自于恶意攻击者、病毒、黑客等。
为了应对这些威胁,需要深入分析可能存在的安全漏洞和攻击手段,并采取有效的措施来提高加密算法的安全性和鲁棒性。
例如,可以采用一些复杂度较高的加密算法来增加破解难度;或者采用多层次加密的方法来增加破解成本和时间。
4.未来发展方向随着技术的不断发展和进步,图像加密技术也在不断发展和演变。
图像编码技术综述(三)

图像编码技术综述随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像编码技术也成为了一项关键的技术。
图像编码技术能够将图像在尽可能减少数据量的情况下,保持图像质量不损失地进行存储和传输。
本文将综述图像编码技术的发展历程和主要的编码算法。
一、图像编码的发展历程1. 无损编码无损编码技术旨在通过压缩数据来减少图像文件大小,但保持图像完整性。
早期的无损编码技术主要基于数据的重复性和统计分析,如Run-Length Encoding (RLE) 和 Huffman 编码。
这些技术虽然简单高效,但压缩率不高。
近年来,基于预测和差分编码的无损编码技术得到了广泛应用,如无损JPEG、PNG等。
2. 有损编码有损编码技术是在图像编码中,为了达到更高的压缩比,允许一定程度的信息丢失。
JPEG 是最经典的有损编码技术之一,采用离散余弦变换(DCT)对图像进行频域变换,并利用量化和熵编码对频域系数进行压缩。
JPEG 能够在图像压缩和保持合理质量的前提下,取得较高的压缩比。
二、主要的图像编码算法1. 离散余弦变换(DCT)离散余弦变换是一种将时间域信号转换为频域信号的方法,广泛应用于图像和音频编码中。
在JPEG 图像编码中,DCT 将图像从空间域转化为频域,通过对频域系数的量化和熵编码实现图像的压缩。
2. 小波变换(Wavelet Transform)小波变换是另一种常用的图像编码技术,它能够在频域上提供更好的编码效果。
小波变换将图像分解为不同尺度和方向的子带图像,并利用量化和编码技术对子带图像进行压缩。
3. 预测编码(Predictive Coding)预测编码是一种基于图像的局部相关性进行压缩的方法。
它利用图像之间的相似性,通过对当前像素进行预测,并将预测误差编码,从而实现图像的压缩。
三、图像编码的应用领域1. 数字媒体传输图像编码技术广泛应用于数字媒体传输,如图像视频的实时传输、视频会议和流媒体等。
通过有效的编码算法和压缩技术,可以实现高质量的图像和视频传输,提供更好的用户体验。
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摘 要 针对数字图像的特点,分析了传统加密算法不适 用 的 原 因,陈 述 了 数 字 图 像 加 密 的 现 状 ,对 基 于 空 间 域 的 像 素置乱、基于混沌的加密、基于变换域的加密、基于秘密分割与秘密共享的加密、基于神经网络和元胞自动机的加 密 以
及基于盲源分离的加密进行了详细描述,并对它们的特 点 进 行 了 分 析 比 较 。最 后,举 例 分 析 了 大 量 典 型 的 加 密 算 法 ,
1 引 言
密、基于秘密分割与秘密共享的加密、基于神经网络和元胞 自 动 机 的 加 密 、基 于 盲 源 分 离 的 加 密 。
在诸如军事协同作 战、电 子 政 务、工 业 协 同 设 计、场 景 监 控、远程医疗与远程教育等传输系统中,需要可靠的图像加 密
2.1 基 于 空 间 域 的 像 素 置 乱 置乱变换可以快速 地 打 乱 像 素 位 置,破 坏 图 像 中 原 有 的
指 出 了 它 们 的 不 足 ,并 探 讨 了 进 一 步 的 研 究 方 向 。
关 键 词 图 像 加 密 ,置 乱 ,混 沌 ,空 间 域 ,变 换 域 中 图 法 分 类 号 TP391 文 献 标 识 码 A
Digital Image Encryption:A Survey
技术。传 统 加 密 算 法 针 对 一 维 数 据 流 而 设 计 ,如 DES、3- DES、IDEA、AES,没 有 考 虑 数 字 图 像 具 有 数 据 量 大、空 间 有 序、相关性强、冗余度高的特点,具有较高的计算复杂度,加 密 效率也不高。图像加 密 算 法 有 如 下 几 个 要 求:① 安 全 性。 混 淆和扩散是当前设计具有计算安全性的密码的必要条件。② 实时性。加密算法的使用不能给图像数据传输和存取带来过 大的延迟。③数据量 不 发 生 膨 胀。 为 了 不 给 存 储、传 输 带 来 更大的负担,加密处 理 不 能 使 密 文 数 据 量 发 生 膨 胀。 如 果 可
以,应尽量结合压 缩 编 码 进 行。 ④ 数 据 格 式 不 变。 不 加 密 与 图 像 格 式 密 切 相 关 的 数 据 字 段 ,可 以 尽 量 减 少 明 密 文 对 的 泄 漏 。 另 外 ,在 一 些 应 用 中 需 要 保 持 格 式 兼 容 。
2 数 字 图 像 加 密 研 究 现 状
空间有序性和局部 相 关 性,把 图 像 变 得 杂 乱 无 章、无 法 识 别, 使图像呈现一种类似噪声的形式。为了保证加密之后还能正 确恢复,置乱变换必 须 为 一 一 映 射。 目 前 的 置 乱 方 法 有:Ar- nold变换及其扩展变 换 (如 猫 映 射、广 义 猫 映 射[1]、二 维 双 尺 度矩形映射、仿 射 变 换、n 维 广 义 Arnold 变 换 )、Baker映 射、 幻方变 换、魔 方 变 换、基 于 S 盒 的 置 乱、基 于 拉 伸 折 叠 思 想 的 置乱、基于 Scan语言的置乱、基于骑士巡游的 置 乱、基 于 随 机 数排序的置乱、基于像素值排序的自适应置乱、基于线映射 的
(Air Force Equipment Department,Beijing 100009,China)2
Abstract According to the feature of digital image,the reason why traditional cipher algorithms are not applicable was analyzed,and the development of digital image encryption was surveyed.Some techniques,such as pixel permutation in space domain,encryption based on chaos,encryption in transform domain,image secret segmentation and sharing,en- cryption based on neutral network and cellular automata,encryption based on blind source separation,were illustrated, and the corresponding characteristics were analyzed and compared.At last,a large number of typical encryption algo- rithms were analyzed in detail to expose their weakness,and the future research direction was discussed. Keywords Image encryption,Scramble,Chaos,Space domain,Transform domain
第 39 卷 第 12 期 2012 年 12 月
计算机科学 Computer Science
数字图像加密综述
Vol.39 No.12 Dec 2012
文 昌 辞1 王 沁1 苗 学 与 技 术 系 北 京 100083)1 (空 军 装 备 部 北 京 100009)2
WEN Chang-ci 1 WANG Qin1 MIAO Xiao-ning2 LIU Xiang-hong2 PENG Yang-xiang2 (Department of Computer Science and Technology,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)1