大数据分析专项职业能力考核规范

一、定义

运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。

二、适用对象

运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。

三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求

（一）申报条件

达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。

（二）考评员构成

考评员应具备一定的大数据分析专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。

（三）鉴定方式与鉴定时间

技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为120分。

（四）鉴定场地设备要求

考场面积不小于60平方米，操作场地光线充足，整洁无干扰，满足技能鉴定需要的软硬件环境，包括电脑、操作系统、数据库、统一的大数据分析平台。

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

大数据分析：未来程序员的发展如何

大数据分析：未来程序员的发展如何IT行业现在是平均薪资最高的行业，在北京、上海、杭州、深圳等城市，IT专业人才的薪资是居于首位的，平均都超过了10K，而在三线城市，最低的也在4.5K以上。这也是近年来IT行业收人追捧的原因之一。为何IT人才依旧供不应求呢？是行业本身难度太大吗？还是学历要求限制了呢？其实不然，IT作为一门计算机语言，主要的基础要求是一点英语单词的积累，一点数学计算的运用，一点逻辑思维的应用，这些对于普通高中毕业生来说都是完全具备的。所以对学历要求不大，行业本身难度也不大。再基于现在大学学习氛围以及制度的问题，不少学生在校时只应付考试和论文，真正学习技术，把技术运用到工作上的人却很少，不少计算机学生毕业后选择其他行业就业，导致在人才供给这方面，大学教育没有很好的培养企业人才。我身边的同学继续从事IT的也只有1/3。这种情况导致很多教育机构看准商机，主攻IT培训，很多教育机构因此兴起。然而IT 的发展还是日新月异，技术更新快让很多上了年纪的（超过35岁），没有学习新技术的老码农被淘汰，在这种新人无法满足企业需求，老员工易被淘汰的情况下，IT人才依旧体现出供不应求。既然知道IT行业依然并且短时间内还保持缺人状态，那对于想转行的人是有足够时间去学习并且转入IT行业的，那下面我们来看看当下需求最大的IT行业种类。显然，开发工程师的需求占据了半壁江山之多，游戏开发虽然最吸金，但是占的比重少的可怜，手机行业发展迅速，也带动移动开发，占有8.35%，软件测试等需求相比较少。在开发工程师中我们又再细分什么语言即将被淘汰，什么语言发展较好

北大青鸟兰州优越校区作为IT职业培训行业中的佼佼者，推出了大量热门专业技术课程，全部针对于岗位需求量身定制。学员零基础入学就能学习。为了帮助每位学员获得好工作，北大青鸟兰州一优越校区独有三层就业体系，为学员提供免费的就业推荐服务和专属就业渠道推荐。

专项职业能力考核规范编写要求.doc

专项职业能力考核规范编写要求一、专项职业能力的确立原则（一）可就业的最小技能单元原则每个专项职业能力是一个可就业的最小技能单元。“可就业”是指社会上有一部分相对稳定的人员凭借此项能力就业谋生；“最小”是指它的适用范围小于“职业”，作为一项就业技能，它不可再拆分，不划分等级。（二）技术性原则技术性是指专项职业能力具有一定的技术含量。掌握这项能力需要经过师傅的指导或相应的实操培训。简单体力劳动不能作为专项职业能力。（三）与国家职业衔接的原则凡能与国家职业标准中的模块直接对应的专项职业能力，且符合最小技能单元原则，该专项职业能力培训与考核时应遵循标准中相应模块初级工的要求，不必单独编写考核规范。二、名称一般用“具体产品或服务的名称+动词”来进行表述，如“拉面制作”、“社区绿化”等。专项职业能力的名称不能与工种或职业名称雷同。因此，专项职业能力名称后不能有“工”、“员”或“师”等表示工种或职业名称的词。三、定义一般应按照“运用……工具设备或材料，在……场所、环境或条件下进行……制作或提供……服务的能力”的格式来定义专项职业能力。如“服装缝纫——利用服装缝纫设备和服装材料，将各款服装裁片缝合成服装的能力”。四、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。

职业领域是指专项职业能力所对应的职业中的细类）。工作任务是指完成该专项职业能力范围内的全部工作必须经过的主要步骤或程序。需按先后顺序列出。一般情况下，每个专项职业能力下应列出3项以上的工作任务。操作规范是指每一个操作步骤应该达到的要求、标准或阶段性的具体工作成果。相关知识是指完成相应的工作步骤必须掌握的知识，包括工具设备的知识，安全、卫生、环境保护等方面的知识及有关注意事项。按照“干什么，学什么”的原则，列出跟每一个具体操作步骤直接相关的知识点。考核比重：根据每项具体工作或阶段性成果的重要性及技术复杂程度确定其在考核中应占的比重，用百分比（%）表示。六、考核要求（一）申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考评员构成根据各个专项职业能力的具体情况确定。（三）考核方式与考核时间根据各个专项职业能力的具体情况确定，一般不单独考核理论知识。但对技术复杂性较强、安全要求较高、影响消费者安全与健康的专项职业能力，考核内容中必须包含相关法律法规、安全操作和卫生知识。

大数据未来五年发展趋势统计分析报告

大数据未来五年发展趋势统计分析报告随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?

大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

深圳市三维CAD制图专项职业能力考核规范(V2018.2)

深圳市三维CAD制图专项职业能力考核规范（V2018.2）（根据《深圳市三维CAD制图专项职业能力考核标准》【2016年】修订，2018年03月01日起施行） 1.专项职业能力概况 1.1专项职业能力编码 90034。 1.2专项职业能力名称三维CAD制图。 1.3专项职业能力定义在机械制图岗位上；具备使用三维设计软件进行草图、建模、装配和绘制工程图，钣金、焊件和曲面等产品的设计，以及编写技术文档的能力。 1.4专项职业能力等级本专项职业能力设一个等级（三级）。 2.专项职业能力考核 2.1三维CAD制图（三级）专项职业能力考核 2.1.1考核要求 2.1.1.1基本文化程度高中毕业（或同等学力）。 2.1.1.2考核方式、考核办法及考核时间（1）考核方式考核评价。（2）考核办法 ①包括技术知识考试和操作技能考核两个科目。技术知识考试和操作技能考核均实行百分制，成绩达到60分及以上者为合格。单科合格成绩两年内有效，双科均合格者核发三级专项职业能力证书。 ②技术知识考试采用闭卷笔试方式；操作技能考核采用现场实际操作方式，每位考评员应独立评分，取平均分为操作技能考核科目成绩。（3）考核时间技术知识考试120分钟，操作技能考核不少于120分钟。 2.1.1.3考核场地及设备

具备20个或以上的考核工位，并配备相应操作设备、器材和耗材，且安全防护措施齐备的实训室。（见2.1.4附件） 2.1.1.4考评人员与考生配比（1）技术知识考试：每个试室配备不少于2名监考员，监考员与考生配比为1:20。（2）操作技能考核：每个试室配备不少于1名考务人员及1个考评组，每个考评组不少于3名考评人员，考务人员和考生配比为1:20，考评组和考生配比为1:20。 2.1.1.5适用对象从事或准备从事本专项职业岗位，且申报本等级专项职业能力考核的人员。 2.1.1.6申报条件符合以下条件之一：（1）取得相关专项职业能力四级及以上证书满1年。（2）取得相关职业中级及以上职业资格证书满1年。（3）具有中等职业学校及以上，与本专项职业能力对应专业或相关专业的毕业证书。（4）中等职业学校及以上，与本专项职业能力对应专业或相关专业二年级及以上的在校学生。（5）具有本专项职业能力对应专业或相关专业的初级专业技术资格。相关专项职业能力是指：三维电气工程设计、计算机辅助设计(AutoCAD2005机械)和计算机辅助设计(AutoCAD2005建筑)（全国计算机信息高新技术类）。相关职业是指：电工、电梯安装维修工、钳工、车工、铣工、加工中心操作工、数控铣床操作工、数控车床工、装潢美术设计员、玩具设计师、家具设计师、首饰设计师、包装设计师、景观设计师、陈列展览设计员。相关专业是指：建筑设计技术、产品造型设计、室内设计技术、环境艺术设计、电脑艺术设计、装饰艺术设计、艺术设计学、产品设计、工业设计、装潢设计与工艺教育、数字媒体艺术、模具设计、机电一体化、土木工程、机械工程自动化、模具设计与制造、机械工程、数控技术、金属材料工程、计算机辅助设计与制造、电气自动化、计算机应用技术。以及

已颁布专项职业能力考核规范

已颁布专项职业能力考核规范大棚建造专项职业能力考核规范一、定义根据当地的气候和土壤条件，建造适合当地实际的蔬菜大棚的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求 1、申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。 2、考评员构成考评员应具备一定的蔬菜大棚设计建造专业知识和实际操作经验，每个考评组中不少于3名考评员。 3、鉴定方式和鉴定时间

技能操作考核采取计算机模拟考试的方式。考试时间为60min。 4、鉴定场地及设备要求每个鉴定场地需配备计算机。杨家埠木版年画手工印刷专项职业能力考核规范一、定义运用颜色把子、案子、趟子、颜料、纸张等工具原料，手工印制传统杨家埠木版年画的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求 1.申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。 2.考评员构成考评员应具备一定的年画印刷专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。 3.鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取现场实际操作方式。技能操作考核时间为90min。 4.鉴定场地及设备要求具有能够满足10人以上鉴定需要的场地、设备、工具等要求。剪纸专项职业能力考核规范一、定义利用剪刀、铅笔和宣纸或大红纸，剪出各种人物、花草、山水、动物等传统艺术作品的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业人员。

三、能力标准与鉴定内容四、鉴定要求 (一)申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。 (二)考评员构成考评员应具备一定的剪纸专业知识及实践经验；每个考评组中不少于3名考评员。

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000

Photoshop图形图像专业处理专项职业能力考核规范

Photoshop图形图像专业处理专项职业能力考核规范一、定义面向使用计算机进行图形图像的设计人员或其他事务技术人员的技能测评，强调处理图像、图形设计的计算机能力及一定的熟练程度。二、适用对象运用或准备运用本项能力在校学生、社会人员。三、能力标准与鉴定内容能力名称：Photoshop图形图像专业处理职业领域：计算机应用软件类工作任务操作规范相关知识考核比重第一单元选择技巧及图像编辑 1. 掌握建立选区的使用方法 2. 掌握编辑调整的使用方法 3. 掌握效果修饰的使用方法 15% 第二单元绘画技法及色彩校正 1. 掌握绘画涂抹的使用方法 2. 掌握编辑修饰的使用方法 3. 掌握效果合成的使用方法 10% 第三单元绘制矢量图形1. 掌握绘制图形的使用方法 2. 掌握编辑变换的使用方法 3. 掌握效果修饰的使用方法 10% 第四单元使用图层合成图像 1. 掌握建立图层的使用方法 2. 掌握图层编辑的使用方法 3. 掌握效果修饰的使用方法 15%

第五单元通道、蒙版和动作 1. 掌握创建通道的使用方法 2. 掌握通道变换的使用方法 3. 掌握通道应用的使用方法 4. 掌握效果修饰的使用方法 15% 第K单兀特效滤镜1. 掌握基础素材的使用方法 2. 掌握滤镜操作的使用方法 3. 掌握调整选项的使用方法 10% 第七单元制作Web网页1. 掌握素材背景的使用方法 2. 掌握编辑变换的使用方法 3. 掌握效果修饰的使用方法 4. 掌握发布网页的使用方法 10% 第八单元综合实际应用1. 掌握导入文件的使用方法 2. 掌握文件转换的使用方法 3. 掌握其他软件的使用方法 4. 掌握效果输出的使用方法 15% 四、鉴定要求（一）申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考评员构成考评员应取得考评员资格证书人员，且具备一定的Photoshop图形图像专业处理专业知识及实际操作经验;每场考生30人配备1名考评员。（三）鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取现场实际操作方式。技能操作考核时间为180min。（四）鉴定场地设备要求： 1.机房内电脑都设为同一工作组、同一ip段

文娱行业发展数据分析

2014 年以来，文化产业持续受到国家重视，政府多次出台有利于文化娱乐产业健康发展的政策。2014 年9 月10 日，财政部发布《2014 年度文化产业发展专项资金拟支持项目公示》，其中财政部资金支持项目共达800余项；9月25日，财政部发布《关于编报2015 年中央文化企业国有资本经营预算支出项目计划的通知》，推动文化与科技融合创新、推动文化走出去。2015 年12 月1 日，国家新闻出版广电总局在官网上发布了《关于大力推进我国音乐产业发展的若干意见》，通过版权保护来促进音乐产业尤其是数字音乐的有序发展。十三五规划指出，2020年“文化产业成为国民经济支柱性产业”，文化产业的重要性已上升到国家战略层面。随着国民人均收入提高，中产阶级群体的不断壮大，精神层面的消费需求逐渐增长，文化娱乐将成为未来经济发展的主题之一。有数据显示，2015年文化娱乐产业总体规模达4500 亿元，增长喜人，文化娱乐产业迈入高速发展的轨道，在2020 年有望达到一万亿元。多重利好条件下，资本蜂拥而至，在影视、媒体和体育等细分行业争相布局，抢占最佳时机。 “文化产业（CultureIndustry）”的概念最早由美国前总统克林顿二十世纪九十年代提出。几年后，英国前首相布莱尔又提出Creative Industry 的新概念，直译为创造型产业，新加坡译成创意产业，更为确切。进入21 世纪，国内文化娱乐产业才逐渐发展起来。清科集团旗下私募通数据显示，2007 年之前，每年文娱行业投资案例数量均以个位数记，2008 年之后投资事件数量波动上涨；2012 年之后，行业逐渐进入高速发展阶段投资数量增长率为82.8%，2013 年为16.2%；而到2014 年至今文娱行业大规模爆发，投资数量急剧增长，2014 年和2015 年分别是2013 年的3.1 倍、4.9 倍。国内文娱产业细分行业主要包括媒体、影视、体育、动漫、视频、艺术等，清科集团旗下私募通数据显示，截止2016 年9 月份，投资事件将近2000 起，投资案例主要分布在媒体及阅读、多媒体、影视、体育和动漫等领域，其中媒体及阅读行业投资事件最多，达420 起，占比21.8%，其次为多媒体和影视，分别占比15.1%、15.0%；除此之外体育、动漫、音乐、综合文娱等行业投资事件均在100 起以上。文娱行业投资案例发展趋势 800 700 600 500 400 300 200 670 420 416 100 117136 30021810 23 18 13 29 64 来源：私募通 2016.9

数据分析课程标准新

数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《应用数据分析》课程标准【适用专业】：工商管理系【开设学期】：第五学期【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。二、培养目标 1、方法能力目标：为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标：数据分析师 3、专业能力目标：培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。四、教学内容与学时分配

将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则：高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材：《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求场地：计算机机房设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

2016年客流量数据分析行业分析报告(经典版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年4月

目录一、行业管理情况4 1、行业主管部门及监管体制4 2、行业主要政策 4 二、行业发展情况7 1、软件和信息技术服务业发展状况7 2、软件和信息技术服务业市场情况9 3、软件和信息技术服务业发展趋势10 （1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 （2）政策利好驱动细分领域快速发展11 （3）产业规模保持持续增长12 4、大数据助力线下商业零售行业转型13 （1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大13 （2）大数据在线下零售行业中的应用16 5、客流分析行业基本情况19 三、进入本行业的主要障碍22 1、资金与网络布局壁垒22 2、客户转换成本壁垒22 3、配套服务能力23 4、人才壁垒23 四、影响行业发展的因素23 1、有利因素23

（1）国家政策大力支持23 （2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24 （3）O2O数据采集，未来线下采集是重点24 （4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势24 2、不利因素25 （1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25 （2）企业共享数据资源的意愿较弱25 （3）下游主要客户议价能力相对较强26 五、行业周期性、区域性和季节性特征26 1、行业的周期性26 2、行业的区域性26 3、行业的季节性特征26 六、行业上下游之间的关联性27 1、客流分析行业与上游行业的关系27 2、客流分析行业与下游行业的关系27 七、行业竞争格局28 1、下游客户资源的竞争28 2、客户运维服务的竞争29 八、行业主要企业简况29 1、BRICKSTREAM 30 2、索博客科技（深圳）有限公司30

大数据分析标准功能点简介

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。一、分析报表工具分析报表系统管理分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。基础设置在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。数据配置报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。图2-1 U8分析报表项目页面自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。数据抽取数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。权限管理角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

数据分析师职业生涯规划

关于自身职业生涯规划 -------市场/数据分析师Marketing/Data Analyst 很多人不明白数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。其实，数据挖掘分析在国外是一份很不错的工作。我从事信息系统管理行业12年时间，积累了丰富的客户数据分析、数据挖掘、数据统计及数据展现的经验。当前数据挖掘分析应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、市场背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店(https://www.360docs.net/doc/592315144.html,)，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐书目“Customers who bought this book also bought”，再比如我们经常去淘宝网店（https://www.360docs.net/doc/592315144.html,）购物时，就会发现当你选中一件商品时，会在页面下方出现推荐商品或者购买此件商品的其他人也购买或者浏览的以下商品，这背后就是数据挖掘分析技术在发挥作用。职业生涯定位（市场/数据分析师Marketing/Data Analyst）一、职业现状与前景 1. 市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节：举个例子, 随着商业竞争日益加剧，公司希望能最大限度的从忠实客户群体及标准客户群体中得到销售回报, 他们希望能有更多的忠实客户群体及标准客户群体来响应他们的产品和广告。所以他们就必需要在投放产品与广告之前做大量的市场分析工作。例如，根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入，教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告，购买自己的产品或成为客户，从而通过

专项职业能力考核规范

专项职业能力考核规范一、服装缝纫专项职业能力考核规范一、定义运用服装缝纫设备和服装材料，在服装制作场所制作裙子、裤子、衬衣、T恤衫等成衣的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求（一）申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考评员构成考评员应具备一定的服装缝纫专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。（三）鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为180min。（四）鉴定场地设备要求考场面积不小于150平方米，操作场地光线充足，整洁无干扰，空气流通，具有安全防火措施。二、日用抽油烟机维护专项职业能力考核规范一、定义利用清洁剂和清洁工具，将民用和商用的抽油烟机油污清除和日常维护的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求 (一)申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。 (二)考评员构成考评员应具备一定的家用电子产品维修专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。 (三)鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取抽油烟机拆、装和清理实际操作考核。技能操作考核时间为90min。 (四)鉴定场地设备要求考场面积为30平方米，有完整民用和商用电动抽油烟机，设有三相电源及空气开关保护。采光良好，不足部分照明补充；干净整洁，空气保持流通。

三、汽车美容专项职业能力考核规范一、定义运用汽车美容工具设备，在汽车美容场所对汽车车身漆面、汽车内外饰件表面、汽车发动机及底盘外表面进行清洁、养护、装饰及漆面局部损伤处理的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

塑料注塑专项职业能力考核规范

附件1 塑料注塑专项职业能力考核规范一、定义使用注塑机器及设备，在注塑车间，对塑料原材料进行加工处理的能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容

四、鉴定要求（一）申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考评员构成考评员应具备一定注塑专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。（三）鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取现场实际操作方式。技能操作考核时间为180min。（四）鉴定场地设备要求考场面积不小于100m2，操作场地光线充足，整洁无干扰，空气流通，具有安全防火措施。

塑料注塑（专项职业能力）操作技能考核试卷注意事项一、本试卷依据2001年颁布的《塑料注塑工（专项职业能力国家职业标准》命制；二、本试卷试题如无特别注明，则为全国通用；三、请考生仔细阅读试题的具体考核要求，并按要求完成操作或进行笔答或口答；四、操作技能考核时要遵守考场纪律，服从考场管理人员指挥，以保证考核安全顺利进行。试题1、使用注塑机对注塑原材料进行加工、处理。（1）本题分值：100分（2）考核时间：150分钟（3）考核形式：实际操作（4）具体考核要求： 1. 在操作前仔细阅读注塑机的使用说明书； 2. 安全门打开时，淡粉机器抽出或者顶出时不要把手伸到锁模区，一面造成不必要的伤害， 3. 正确使用注塑测量工具及注塑机； 4. 在规定的时间内完成操作，做到文明生产、遵守安全操作规程，工完场清；（5）否定项说明：若考生发生下列情况之一，则应终止其考生，考生该题成绩记为零分。 1、严重违反操作规程。 2、超过本题规定的时间30分钟。考生答题不准超过此线

中国数据分析行业2010年度行业发展报告白皮书

中国数据分析行业2010年度行业发展报告中国商业联合会数据分析专业委员会

前言中国商业联合会数据分析专业委员会，简称中商联数据分析委(英文译名是：China Data Analysis Committee, China General Chamber Of Commerce，缩写CDAC)，是以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、投资服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性行业组织。2008年04月08日经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记，正式成立了中国数据分析行业唯一的行业协会。2010年12月，中商联数据分析委对我国数据分析行业进行了一次比较全面的调研，针对行业自身的发展和市场环境的变化、出现的新情况和新要求，编写了《中国数据分析行业2010年度行业发展报告》，为我国数据分析行业制定发展战略提供咨询意见，同时也为事务所开拓新业务提供咨询服务，为国家政府主管数据分析行业部门提供参考意见。本书主要分三个部分：第一部分：中国数据分析行业概述第二部分：中国项目数据分析师事务所发展状况第三部分：数据分析行业发展展望我们需要特别说明的是，在编写本书时我们征求了一些事务所及其负责人的意见，同时面向行业发展的要求尽可能客观分析和提出建议，本书不考虑各个领域利益与职责关系的平衡和协调，编写本报告时可能存在信息和资料的遗漏。本书采用数据、图表，均为2010年行业调研数据，可能与实际情况存在一定的偏差。本书仅仅为行业协会针对行业发展提供战略咨询意见，不代表任何国家管理部门观点。如果本书的某些观点和意见与读者意见不一致或存在遗漏，请读者包涵和理解，可以与我们联系和商榷。 2011-1-17

2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/592315144.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息二、内容介绍中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。

数据分析课程标准新

《应用数据分析》课程标准【适用专业】：工商管理系【开设学期】：第五学期【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel 在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。二、培养目标 1、方法能力目标：为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标：数据分析师 3、专业能力目标：培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。

四、教学内容与学时分配将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用：

1、教材选取的原则：高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材：《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： / 六、教师要求: 1、理论课教师的要求具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求场地：计算机机房设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

大数据分析专项职业能力考核规范

大数据分析专项职业能力考核规范一、定义运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员三、能力标准与鉴定内容

（六）数据探索1. 针对不同的数据，设计基于各种规则、公式的实时数据过滤； 2. 针对不同的数据和模型，设计基于各种规则、公式的数据广度和深度探索和钻取； 3. 针对不同的数据，设计基于各种规则、公式的联动模型设计； 4. 针对不同的数据，设计基于各种规则、公式的联动页面设计； 5. 针对不同的数据范围统计，设计数据范围的实时调整和统计方法调整； 1. 基于统一的大数据分析平台配置，将模型中各种形式的数据过滤、数据连接过滤、统计后数据过滤进行关联，并设计实现统一的模型实时过滤； 2. 基于统一的大数据分析平台配置，将多个模型中各种形式的数据过滤、数据连接过滤、统计后数据过滤进行关联合并，并设计实现统一的页面数据实时过滤； 3. 基于统一的大数据分析平台配置，配置实时多维度数据分析； 4. 基于统一的大数据分析平台配置，配置默认数据钻取； 5. 基于统一的大数据分析平台配置，配置定制数据钻取； 6. 基于统一的大数据分析平台配置，配置单模型联动； 7. 基于统一的大数据分析平台配置，配置多模型联动； 8. 基于统一的大数据分析平台配置，配置数据统计实时数据范围和实时统计方法。 20% （七）数据分析1?数据模型设计、实现； 2. 基于各种规则、公式的数据过滤； 3. 基于各种规则、公式的数据列输出配置； 4?数据的分类统计，基于等间隔、固定数量、定制的范围分类统计； 5. 基于各种规则、公式的统计后数据过滤； 6. 基于各种规则、公式的结果排序； 7. 基于各种规则、公式的数据范围控制； 8. 基于各种规则、公式的模型数据结果的二次加工、清洗、转换； 9. 数据透视模型的配置； 10. 数据模型的固化，将数据模型实现串联、并联，创建复杂数据模型； 11.数据模型计算形式、快照的配置。 1. 基于统一的大数据分析平台配置数据的过滤、清洗； 2. 基于统一的大数据分析平台配置各种形式的值和范围统计，各种形式的灵活日期范围统计； 3. 数学及统计学相关基础知识； 4. 有通过PHP、Python、R 语言等语言进行数据统计分析的经验； 5. 数学表达式、条件表达式、逻辑表达式的编写和调试； 6. 数学、时间、字符、逻辑等公式的编写和调试； 7. 数据透视表的配置、使用和理解； 8. 不少于一个行业的业务理解和积累； 9. 数据思维，基于任何数据都可以发现背后的规律和价值，对数据有较好的洞祭力； 10. 用户画像、用户经营分 20%

数据分析师职业生涯规划与等级

数据分析师职业生涯规划与等级前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2：从表中可以看出，专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的，层级2与层级1的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，可以把分析能力划分为以下8个等级。

1. 标准报表回答: 发生了什么？什么时候发生的？示例：月度或季度财务报表我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。 2. 即席查询回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。 3. 多维分析回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。 4. 警报回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示 5. 统计分析回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。 6. 预报回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。 7. 预测型建模回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客