电子表格决策分析实验报告
excel应用实验报告
excel应用实验报告Excel应用实验报告导言：Excel是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于各个领域。
本篇实验报告将探讨Excel在数据整理、分析和可视化方面的应用。
通过实际操作和分析，我们将展示Excel在实际工作中的价值和应用场景。
一、数据整理与清洗在实验的第一部分，我们将展示Excel在数据整理与清洗方面的应用。
Excel提供了丰富的数据处理功能，可以帮助我们高效地整理和清洗数据。
首先，我们需要导入原始数据。
Excel支持多种文件格式的导入，如CSV、TXT 等。
通过数据导入功能，我们可以将原始数据快速导入到Excel中。
接下来，我们可以使用Excel的筛选功能对数据进行筛选和排序。
通过筛选功能，我们可以根据特定条件快速筛选出所需的数据，并进行排序。
这样可以帮助我们更好地理解和分析数据。
此外，Excel还提供了数据清洗的功能，如去除重复值、填充空白单元格等。
通过这些功能，我们可以清洗数据，使其更加规范和准确。
二、数据分析与统计在实验的第二部分，我们将展示Excel在数据分析与统计方面的应用。
Excel提供了丰富的数据分析与统计功能，可以帮助我们深入挖掘数据背后的规律和趋势。
首先，我们可以使用Excel的函数进行数据计算和分析。
Excel内置了大量的函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
通过这些函数，我们可以快速进行数据计算和分析，节省时间和精力。
其次，Excel还提供了数据透视表的功能。
通过数据透视表，我们可以对大量的数据进行汇总和分析。
通过设置行、列和值字段，我们可以轻松地生成各种报表和统计结果。
此外，Excel还支持数据的可视化。
通过图表功能，我们可以将数据以图形的形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。
Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据需求选择合适的图表类型。
三、实际应用案例在实验的第三部分，我们将通过一个实际的应用案例展示Excel的应用价值。
excel预测与决策分析实验报告
《EXCEL预测与决策分析》实验报告册2014- 2015 学年第学期班级:学号:姓名:授课教师: 实验教师:实验学时: 实验组号:信息管理系目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3)实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7)实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9)实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12)实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15)实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17)实验七运动鞋公司经营投资决策 (18)实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】•Microsoft Office Access 2003；•Microsoft Office Query 2003。
【实验目的】1.实验1-1:•理解数据库的概念；•理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式；•了解数据库创建方法。
实验1-2:•理解DOBC的概念；•掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。
实验1-3:•掌握复杂的数据查询方法: 多表查询、计算字段和汇总查询。
【实验步骤】实验1-1一、表的创建和联系的建立步骤1: 创建空数据库“xddbookstore”。
步骤2: 数据库中表结构的定义。
步骤3: 保存数据表。
步骤4: 定义“响当当”数据库的其他表。
步骤5: “响当当”数据库中表之间联系的建立。
二、付款方式表的数据输入步骤1: 选中需要输入数据的表（如付款方式表）。
步骤2: 输入数据。
三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中, 包含了响当当数据库所有表的数据。
可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。
步骤1: 选择要导入的文件。
步骤2: 规定要导入的数据表。
步骤3: 指明在要导入的数据中是否包含列标题。
步骤4：规定数据应导入到哪个表中, 可以是新表或现有的表。
步骤5: 完成数据导入工作。
实验1-2一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前, 必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”, 具体步骤如下:步骤1: 启动microsoft office query应用程序。
excel投资决策实验报告评价方法
excel投资决策实验报告评价方法随着财务管理在企事业单位的受重视程度的加深，以及对财务管理的精度和准度要求的更加严格，利用计算机和软件处理财务问题变得越来越普遍。
在实际的应用中，有许许多多的财务软件，它们多半具有很强的专业性，不便于大众掌握。
其实，在我们日常的办公软件中，Microsoftoffice套件中的Excel软件在财务管理的应用中具有很强的可操作性。
Excel在应用于财务管理时，不仅能够精确简洁的解决各类的财务问题，更具有门槛低，便于操作和理解等许多其他专业财务软件无法比拟的优点。
在各类纷繁复杂的财务问题中，投资分析在其中占据了十分重要的地位，加之其所具有的不确定性以及计算复杂的特点，投资分析一直以来都困扰广大财务人员。
正是基于上述状况，为了解决投资分析的种种难以解决的瓶颈问题，故将Excel与投资分析结合起来以求轻松解决投资分析问题，并得出具有实际参考意义的结论供决策者参考。
也就是利用Excel中的宏和它内嵌的VisualBasicforApplication(简称VBA)超级宏语言以及Excel内含的强大的财务函数构建合理的投资分析模型，当输入实际数据时，给出具有参考价值的决策建议。
本毕业设计主要针对项目投资分析以及固定资产投资分析两个方面建立相应的模型。
实验一 使用EXCEL中辅助决策工具进行企业经营决策分析
实验二使用EXCEL的辅助决策工具进行企业经营决策分析实验课时：2学时实验目的：E xcel是一个理想的决策支持系统开发工具，它代表了一个高效而又方便的决策分析工具。
它具有良好的财务报表制作功能、常规的数据统计汇总功能、列表处理功能与图形制作功能，它提供数据分析和辅助决策工具，对企业的决策很有帮助。
通过本次实验，使学生掌握使用EXCEL的辅助决策工具规划求解和方案管理器进行决策方案的比较和选择。
实验要求：根据如下实验数据，建立数学模型，使用EXCEL的辅助决策工具寻找最优解，帮助企业达到最佳经济效益。
要求写出实验步骤，上交E xcel工作表文件，取名为“学号_姓名”。
实验数据：甲公司是一家生产电子产品的小型公司，公司在小规模试产试销后，决定大批量生产两项产品A和B。
分销商对新产品十分感兴趣，已经同意买下甲公司3个月内的所有产品（即不需要考虑库存，所有的产品都可以卖掉，产量=销售量）。
在对整个产品生产流程详细调查后，管理层得到如下生产信息：两种产品需要在4台设备上加工完成。
生产一种A产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.7、0.5、1、0.1小时。
生产B产品在4台设备上需要花费的时间分别为1、5/6、2/3、0.25小时。
该4台设备在3个月内分别可以开动的最大时间是630、600、708、135小时。
会计部门经过测算和分析，得出生产一件A产品的利润为10元，生产一件B产品的利润为9元。
（1）企业应该如何决策要生产多少件A产品和B产品才可以使公司获得最大利润？（2）如果又设计出一种C产品，生产C产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.8、1、1、0.25小时。
该产品新颖性较强，估计它的利润可达到12.85元。
如果不改变现有生产能力，最合适的产量是多少？（3）生产两种产品和同时生产三种产品哪个方案利润高？实验步骤：第一步：建立模型。
首先，企业的目标是使利润最大化。
其次，约束条件是4台设备的生产时间限制了两种产品的产量。
实验报告
实验一使用EXCEL中辅助决策工具进行物流预测与企业经营决策分析一、实验目的：（1）通过本实验掌握物流预测与确定型决策的原理和工作步骤。
（2）熟练运用 Excel 对物流需求进行预测与企业经营决策分析。
（3）培养运用常用信息工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。
二、实验内容：表一列出了某物流配送中心过去 15 个月的产品出货量，要求用 Excel 对第16月出货量进行预测。
第一步：建立模型设d1+、d1-为目标 1 的偏差情况,依此类推，总时间方面，每提前1 钟奖励2元，延误1分钟则惩罚5元。
5d1+ -2d1- ；总费用方面，每降低1元成本奖励1元，超过1元则惩罚1元。
d2+-d2-；总质量方面，每提高一个质量等级奖励1元，降低一个质量等级则惩罚2元，-d3++2d3-；则根据案例分析可得目标函数为minZ=5d1+ -2d1- +d2+-d2--d3++2d3-那么这个约束条件包括质量约束、成本约束、时间约束以及平衡约束。
第二步，建立工作表，并输入相关数据，横向为集货、分货、拣货及配装四项，纵向包括一般时间、最小时间、成本、质量、单位成本、单位质量、质量权重、成本约束、质量约束，单位成本和单位质量未知，如何求得？单位成本=成本/一般时间单位质量=（质量-质量约束）/（一般时间-最小时间）横向填充即可得到每个环节的单位成本和单位质量。
建立规划模型，横向仍为集货、分货、拣货、配装及实现值五项，纵向为时间目标、成本目标、质量目标，集货环节的成本目标为其对应的时间目标与单位成本之积，其他环节依次类推，质量目标为其对应的时间目标与单位质量的乘积，其他环节依此类推。
时间目标的实现值为四个环节时间目标之和，成本目标实现值也是四个环节之和，质量目标的实现值为各环节质量权重与各环节质量目标的乘积之和。
建立规划模型，横向为目标值、正偏差、负偏差、平衡值、约束、目标值，总时间在 T= 100 分钟内，总费用限制在C=700元内，总质量要求达到Q=5，于是目标值下方的约束值分别为100、700、5，时间目标的平衡值为实现值-正偏差+负偏差，成本目标、质量目标依此类推。
Excel数据分析工具实验报告
XX大学
Excel数据分析工具
实验报告
姓名:X X X
学号:X X
指导老师:X X X
学院:X X学院
20XX年XX月XX日
一、自动筛选
1、下表是某单位的货物订单信息表，将其导出存储为Excel文件并截图为下图所示；
2、选择数据工具下的自动筛选功能，建立自动筛选的活动标签的过程是；
3、在上述过程中查询2号雇员由3号运货商负责货物运送的华东地区货主的订单信息过程是；
4、获取华东地区青岛和南京的订单列表的过程是；
二、条件格式
1、表格原始数据为；
2、显示订单日期在1996/7/15-1996/7/31的过程为；
三、数据透视表
1、建立数据透视图盒数据透视表的过程是；
2、按照货主地区进行订单计数的过程为；
3、在第2步的基础上，按照货主地区、货主城市、运货商三个维度进行统计订单数量的过程是；
4、在第3步的基础上，统计出2号雇员处理的在不同货主地区、货主城市以及不同步运货商运送的订单数量的过程是；
四、方案管理器
1、某企业生产产品A、产品B、产品C的计划表格如下；
2、输入公司计算销售利润总额；
3、将可变单元格重新命名，如单元格G4重新命名为A销售额增长，单元格H4重命名为A销售成本增长。
4、编辑方案管理器
5、建立好方案以后的方案具体显示为；
6、建立方案报告，
7、最终结果为；
五，实验结论
通过这次的统计实验，我学会了数据的录入、排序、分组以及数据的透视分析，知道了常用统计图表的绘制，能用Excel对数据进行描述和分析。
它对我的学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。
excel实验报告总结
excel实验报告总结Excel实验报告总结一、引言在现代科学研究和数据分析中，Excel作为一款常用的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能。
本次实验旨在通过使用Excel软件，对实验数据进行处理和分析，并总结出相关结论。
二、实验目的本次实验的目的是通过Excel软件对一组实验数据进行处理和分析，以便得出准确的结论。
通过实验，我们可以掌握Excel软件的基本操作和常用函数的使用方法，并了解如何利用Excel进行数据可视化和图表绘制。
三、实验步骤1. 数据导入：首先，我们将实验数据导入Excel软件中。
通过选择“文件”菜单中的“导入”选项，我们可以将实验数据从外部文件导入到Excel中。
2. 数据清洗：在导入数据后，我们需要对数据进行清洗。
通过使用Excel的筛选功能，我们可以删除重复数据和异常值，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据处理：在数据清洗完成后，我们可以开始对数据进行处理。
通过使用Excel的函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，我们可以对数据进行统计和计算，以得出有关实验结果的相关指标。
4. 数据可视化：为了更好地理解和展示实验结果，我们可以利用Excel的图表功能对数据进行可视化。
通过选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，我们可以直观地展示实验结果的变化趋势和比例关系。
5. 结果分析：在数据处理和可视化完成后，我们可以对实验结果进行分析。
通过观察图表和计算出的指标，我们可以得出对实验现象的解释和结论，并与理论预期进行比较。
四、实验结果与讨论通过对实验数据的处理和分析，我们得出了以下结论：1. 实验结果与理论预期一致：通过对比实验结果与理论预期，我们发现实验结果与理论预期一致。
这表明实验数据的准确性和可靠性。
2. 数据趋势分析：通过观察折线图，我们可以看出实验结果呈现出明显的上升趋势。
这说明实验变量对实验结果有明显的影响。
3. 异常值分析：通过使用Excel的异常值检测功能，我们发现实验数据中存在一些异常值。
Excel的实验报告完整版
信息工程学院大学计算机基础实验/实习报告学院: 班级: 姓名: 学号: 成绩:数据处理技术一、实验/实习过程1通过第一节的学习，我学会了Excel的一些基本操作方法，比如在输入数据时如何进行数据的有效性检验,还学会了一些函数的应用，比如取证函数INT（）；随即函数Rand()；求和函数sum（）；求均值函数average()；还有编程中很重要的条件判断函数if等等一系列常用函数。
学会了单元格的引用。
总的来说，在完成第一节实习后，我对Excel又有了进一步的了解，由此我也收获很多知识。
2通过对第二节的学习，我学会了报表设计，进一步了解和熟练了单元格应用以及求和函数的应用。
在这一节中，我学会了表格的设计与排版，懂得了制作一个报表的知识，收获颇多。
实验报告的内容与格式按任课教师的要求书写。
3通过对第三节的学习，我学会了Excel中的数据分析与管理，学会了如何在一堆数据中筛选出我需要的数据，并且我会了实现数据透视表的方法，这样，运用数据透视表就可以非常简单的实现一个庞大的数据的统计，很有效的减4.5.九九乘法口诀（三角阶梯型）输入方法：b1-j1输入1-9的数字，a2-a10输入1-9的数，在B2输入” =IF(B$1>$A2,"",B$1&"*"&$A2&"="&B$1*$A2) 然后回车，拖动表格即可得到九九乘法口诀。
”6.德育成绩计算方法：①选中课时并对课时求总和，给总和改名为zxs，给课时改名为xs②在学习成绩表中选中学生的成绩，并对成绩改名为cj③在第三张表中（以第一个人为对象）在相同位置C2框中输入”=xs*cj”，点击回车，然后拖动图标④选中第一行，求和，在求和后的框中再输入”\zxs”，点击回车，拖动图标⑤确定德育成绩的小数点位数，可以直接点击减少（增加）小数点位数按钮。
从这一次的实习中我了解了运用较简单的方法来进行较复杂的计算。
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决策支持系统实验报告实验名称：电子表格决策分析实验姓名：学号：专业：信息管理与信息系统班级：指导教师：实验成绩：批阅教师签字：实验二电子表格决策分析实验（3个学时）【实验目的】1.了解决策支持系统模型的基础知识。
2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法。
3.掌握在EXCEL中进行模型开发与决策分析的方法。
【实验内容】1.理解模型的概念和类别。
2.练习使用EXCEL的投资决策函数：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。
3.根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析。
【实验步骤】1.理解模型的概念和类别步骤：（1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式（2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型2. 掌握EXCEL提供的函数的使用方法（1）完成实验教材“6.3.3使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel 函数示例实验：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。
（2）对数据分析结果进行讨论。
3. 根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析（1）完成实验教程“6.3.4构建投资指标决策分析模型”节建模试验（2）对模型进行方案试错与优化（3）通过模型对投资方案进行灵敏度分析（4）总结最佳方案及其灵敏度（5）根据以上步骤完成实验教程第6章练习题4.写实验报告，字数>800字【实验过程及结果分析】1.理解模型的概念和类别步骤：（1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式。
Excel对模型实现的支持方式体现在建立模型与模型分析、数据访问与管理以及用户界面与可视建模三个方面。
1) 建立模型与模型分析。
Excel具有灵活的建模能力和对所建模型进行What-if分析的功能，利用公式、大量的内建财务统计函数、以及ＶＢＡ语言建立案例数值模型，并利用模拟运算表、方案管理器等功能模型对“如果决策变量如此变化的话，目标变量将如何变化“进行分析。
Excel利用单变量求解功能求解“为了使目标变量达到某个特定的目标值，决策变量应该如何变化"的问题。
此外，Excel具有大量内建函数，操作者可以利用Excel提供的各种函数公式，通过确定参数的数值，按特定的顺序或结构自动执行复杂计算，大大简化了计算模型建立的过程，并有助于提高模型的准确性，特别是Excel 的财务函数、统计函数等对于财务分析相关模型的建立有很大帮助。
2) 数据访问与管理。
Excel具有十分强大的数据分析功能，并且与各种数据库具有良好的接口。
Excel不仅可以创建OLAP多维数据集的数据源，然后使用该数据源进行分析，也可以借助于ODBC工具，直接访问各种由dBase、FoxPro、Access或者SQLServer 等生成的外部数据库。
因而Excel可以通过简单的操作从具有不同结构的数据库中获取所需要的数据，利用数据分析功能直接进行一些复杂的计算、统计工作等，给模型的实现提供了强大的数据支持。
3) 用户界面与可视建模。
Excel不仅具有良好的图形显示能力，而且允许用户利用Excel本身的菜单、工具条、对话框等手段方便地进行操作和建立个性化系统界面。
这些功能与其他功能相结合，决策者可以在决策模型的基础上经过简单操作制作高质量的动态图形，将抽象的决策模型与直观生动的图形完美结合，一定程度上实现可视建模与分析，从而使模型以最有效的方法帮助决策者进行各种必要的决策分析。
例如：利用Excel 的数据透视表功能，可以十分方便地从大量数据中提取有用的综合统计信息，（2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型excel其中比较常见的模型有以下几类：1)预测与决策模型，包括：项目投资决策、风险性决策、不确定性决策、多目标决策分析。
2)决策树模型。
3)数学规划模型，包括：线性规划模型和非线性规划模型。
Excel通过其规划求解功能将最优化算法的能力加入到对工作表数据进行操纵的能力之中，使得Excel特别适合建立线性规划、非线性规划等各种优化模型。
运用Excel规划求解的基本原理如下图所示：4)财务报表模型。
5)管理经济学模型。
如：工资成本核算模型、个人所得税计算模型、平均税率计算模型、员工工资管理模型等。
6)各类计划模型，比如生产计划。
7)计量经济模型。
2. 掌握EXCEL提供的函数的使用方法（1）完成实验教材“6.3.3使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel 函数示例实验：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。
NPV：语法：NPV(rate,value1,value2, ...)a．单击【公式】|【函数】命令，在弹出的”插入函数”对话框（图2-1）中选择”财务”类别中的NPV函数，再单击【确定】后，弹出如图2-2所示对话框。
图2-1b．按图2-2所示输入各参数，可以看到即时计算的结果，再从公式编辑栏可以看出其计算公式，即该项目净现值为：NPV(10%,-10000,3000,4200,6800)= ￥1,188.44。
如图2-3所示。
图2-2图2-3c．采用公式编辑器或直接为对应表格单元输入函数的方法来计算。
如图2-4所示。
图2-4结果分析：利用NPV计算可知，该项目净现值为1188.44元。
XNP：语法：XNPV(rate,values,dates)a.在工作簿中构建如表2-5的计算净现值模型。
图2-5b.可以看到结果显示为（如图2-6）：图2-6结果分析：该项目的定期现金流的净现值为2086.65元。
ＩＲＲ（内含报酬收益率）：语法：IRR(values, guess)设某项目计划投资70000元，并预期随后5年的净收益为：12000、15000、18000、21000、26000(元)。
请分别计算该项目在2、4、5年后的内含报酬收益率。
图2-7b. 结果显示如图2-8：图2-8结果分析：从结果来看，随着投资时间的延长，内部收益率提高。
●XIRR()（不定期现金流内含报酬率）：语法：XIRR(values,dates,guess)a.在工作簿中构建如表2-9的计算内含报酬率模型。
图2-9b.结果显示如图2-10所示：图2-10结果分析：该项目的内含报酬率为0.373。
●MIRR（）（修正内含报酬率函数）：语法：MIRR(values,finance_rate,reinvest_rate)a.在工作簿中构建如表2-11的计算内含报酬率模型。
b.结果显示如图2-12所示。
图2-12结果分析：再投资收益率影响修正内含报酬率。
从本次结果来看，再投资收益率越高，修正内含报酬率越高。
3. 根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析（1）完成实验教程“6.3.4构建投资指标决策分析模型”节建模试验。
实验结果及分析如图3-1所示：图3-1（2）对模型进行方案试错与优化。
使用What-if分析进行方案试错与优化。
从表3-2中可以看出，无论资本成本率和在投资收益年利率如何变化，方案Ａ的其他指标始终优于方案Ｂ和方案Ｃ。
但是，当其他条件不变，初始投资额减少相同的比例时，方案Ａ的各项指标都优于方案Ｂ和Ｃ。
进一步试错，发现当初始投资额增加7.9%时，A方案净现金值变成了负数，方案不可取。
如图3-3且当初始投资额增加17%时，A的内含报酬收益率和修正内含报酬率都小于方案B。
如图3-4所示。
图3-2图3-3图3-4因而，方案A的优化方向是在其他条件不变的情况下降低初始投资额。
如果有可能的话，尽可能的提高投资再回收年利率和降低资本成本率，是方案更优。
（3）通过模型对投资方案进行灵敏度分析。
1）分析指标：净现金值、内含报酬收益率、修正内含报酬率。
2）不确定因素：资本成本率、在投资收益的年利率、初期投资成本。
3）变化幅度：三个因素变化幅度分别取：-30%，-20%，-10%，10%，20%，30%。
当变动因素变动时，净现金值、内含报酬率、修正内含报酬率变动情况如图3-5所示。
图3-5结合图3-5进行灵敏度分析：（4）总结最佳方案及其灵敏度。
实际环境中，投资额过剩的情况不常出现，因而最佳方案是A方案。
A方案对初始投资额的变动最为敏感，其他条件不变，过度投资会带来很大损失。
4.第6章练习题(1)练习题的投资指标决策分析模型如实验结果如图3-6所示：图3-6结果分析：净现金值均为正值且大小依次是：D>A>B>C。
但要注意的是，D在0期投入的资金是A 的两倍。
内含报酬收益率大小依次是：A>D>B>C。
修正内含报酬率的大小依次是D>A>B>C，其中，D方案的修正内含报酬率仅是略大于A。
如果考虑净现金流量和修正内含报酬率来看，应该选择D方案。
但是如果考虑到投资成本与内含报酬收益率时，应该选择A方案。
所以，如果手上有充足的资金进行投资，可以选择D方案。
如果手上资金不足，可以选择A方案。
但总体来说，相比D方案，A方案投资成本小、内含报酬收益率高，因而推荐A方案。
(2)对模型进行方案试错与优化。
如图3-7所示：1）当初始投资额增加10%时，D方案的3个指标相比其余3个方案都是最好的，但是各个指标并不是最好的，例如净现值相比于初始投资额不增加时，明显下降。
进一步试错，发现当初始投资额投入增加(8%-25%)时，D方案最优。
（图3-8表示初始投资增加8%时的情况）。
所以D方案适用于投资过剩的情况。
2）当资本成本率变化时，D方案是最优方案。
3）当再投资收益年利率增加10%以上时，A的修正内含报酬率大于D方案，此时，A方案最优。
图3-7图3-84）从净现金流量入手对A方案进一步试错和优化。
以下优化是指其他条件不改变的情况下，改变方案中的某个条件进行优化：经计算，发现只要各期的净现金流量增加50及以上，即可使A方案的内含报酬收益率和修正内含报酬率均大于D方案。
A方案的变动范围很小。
只要保证每期的净现金流量增加50以上，即可使方案最优。
5）从净现金流量入手对A方案进一步试错和优化。
施行D方案时，可以尽量使净现金流量增加800元左右，达到最优。
(3)通过模型对投资方案进行灵敏度分析。
1)分析指标：净现金值、内含报酬收益率、修正内含报酬率。
2)不确定因素：资本成本率、在投资收益的年利率、初期投资成本。
3)变化幅度：三个因素变化幅度分别取：-30%，-20%，-10%，10%，20%，30%。
4)当变动因素变动时，净现金值、内含报酬率、修正内含报酬率变动情况如图3-9所示。
图3-95）灵敏度分析：(4)总结最佳方案及其灵敏度。
总体而言，A方案对于条件改变的灵敏度大于D方案，即A方案比D方案更易受环境改变影响，风险更大些。
所以，如果投资者有足够的资金，D方案是最佳选择，在投资运营的过程中，努力达到优化模型即使净现金流量增加800元左右，D方案即为最佳方案。