合肥市房价趋势及预测
安徽合肥市房地产分析报告
安徽合肥市房地产分析报告1. 引言本文将对安徽合肥市的房地产市场进行全面的分析和评估，包括市场规模、供需情况、价格趋势以及投资前景等方面。
通过对这些数据的分析，旨在为投资者和决策者提供可靠的基础信息，以便更好地了解合肥市的房地产市场，并做出相应的战略决策。
2. 市场规模2.1 合肥市的人口统计根据最新数据，合肥市的总人口约为900万人。
随着人口增长和城市化进程的推进，市场潜力不断扩大。
2.2 房地产市场概述近年来，合肥房地产市场持续火爆，成交量和价格呈现稳步上升的趋势。
据统计数据显示，合肥市的房地产总产值超过300亿元，占GDP的比重超过20%。
3. 供需情况3.1 供应合肥市的房地产开发商积极开发新项目以满足市场需求。
同时，政府也推出了一系列政策以鼓励房地产开发，进一步促进市场供应。
3.2 需求合肥市的房地产需求主要来自于购房需求和投资需求。
随着居民收入的提高和城市发展，购房需求不断增长。
此外，房地产市场也吸引了大量投资者，他们将房地产作为一种投资工具。
3.3 供需关系目前，合肥市的房地产市场供需关系保持较为平衡。
供应量逐步增加，但需求也在快速增长，尤其是中等收入群体的需求增长迅猛。
因此，供需关系的平衡使得房地产市场具有良好的投资潜力。
4. 价格趋势4.1 房价走势合肥市的房价在过去几年中一直保持着稳定的增长态势。
根据统计数据，近几年来，合肥的房价平均每年上涨约10%。
4.2 楼市调控政策为了防止房价过度增长和防范楼市泡沫，合肥市政府推出了一系列措施来调控房地产市场。
这些政策包括限制购房人数、限制投资性购房和控制房贷利率等。
4.3 特殊房源价格在合肥市，不同地段和不同类型的房屋具有不同的价格水平。
市中心地区和经济发达区域的房价相对较高，而远离市中心的郊区房价相对较低。
5. 投资前景5.1 市场前景根据当前的市场情况和发展趋势，合肥市的房地产市场具有良好的投资前景。
供需关系的平衡、人口增长和政府支持是投资房地产的重要因素。
2024年安徽省房地产市场前景分析
2024年安徽省房地产市场前景分析引言近年来，安徽省的房地产市场一直保持着良好的发展势头。
然而，随着经济发展和政策环境的变化，人们对于未来的房地产市场前景也提出了更高的期望和关注。
本文将对安徽省房地产市场的前景进行分析，并提出相应的建议。
当前市场概况目前，安徽省的房地产市场呈现出以下几个特点：1.高速发展：安徽省的经济增长迅速，人口不断增加，催生了对住房需求的增加。
2.城市化进程加快：城市化带动了土地供应和房屋销售的增长，对房地产市场提供了持续的支撑。
3.房价稳定：相较于一线城市，安徽省的房价相对稳定，没有出现大幅度上涨的情况，给购房者提供了更多的选择余地。
市场前景分析1.房地产投资增长：未来安徽省房地产市场将继续保持较快的增长势头，因为经济发展和城市化进程仍在持续进行。
政府也将继续提供支持，通过增加土地供应和推动住房租赁市场发展来促进房地产投资。
2.产业转型升级：未来安徽省房地产市场将更加注重产业转型升级，推动房地产与产业发展的深度融合。
政府将加大对以智能制造、高技术产业为代表的房地产项目的支持力度，以提高房地产市场的附加值和竞争力。
3.住房租赁市场发展：随着年轻人对于灵活居住方式的需求增加，安徽省的住房租赁市场将迎来更大的发展机遇。
政府将加强对住房租赁市场的监管和支持，推动房地产市场向租赁市场的转变。
建议与措施为了进一步促进安徽省房地产市场的发展，我们提出以下建议与措施：1.制定健全房地产市场监管政策：政府应加强对房地产市场的监管，完善规范和法律体系，防止市场出现过度波动和不良竞争现象。
2.加大土地供应力度：政府应增加土地供应，保持房地产市场的健康发展，同时提高土地利用效率，减少浪费。
3.加强对住房租赁市场的支持：政府应加大对住房租赁市场的支持力度，鼓励房地产企业参与住房租赁市场的建设和运营，提供多样化的租赁产品。
4.促进房地产与产业融合发展：政府应加大对产业转型升级的支持力度，推动房地产与产业发展的深度融合，提高房地产市场的附加值和竞争力。
合肥市二手房价多元线性回归预测模型
合肥市二手房价多元线性回归预测模型合肥市是安徽省的省会城市，也是全国重要的科教文化基地之一。
随着城市的快速发展，二手房市场也日益活跃。
通过对合肥市二手房价的多元线性回归预测模型的建立和分析，可以更好地理解二手房价格的变化规律，并对未来的二手房市场走势做出预测，为购房者和投资者提供决策支持。
本文将对合肥市二手房价的多元线性回归预测模型进行探讨和分析。
一、研究目的通过建立合肥市二手房价的多元线性回归预测模型，可以探究影响二手房价格的多个因素之间的关系，并利用这些因素对二手房价格进行预测。
这样一来，购房者和投资者可以更好地把握市场的动态，做出更准确的决策。
二、研究方法1. 数据收集：本文将通过公开的二手房销售数据来收集合肥市二手房的价格信息，同时还需要收集一些可能影响房价的指标，例如房屋面积、房屋所在区域、周边配套设施等。
2. 变量选择：在进行多元线性回归分析时，需要选择适合的自变量来预测因变量，本文将挑选一些可能与二手房价格相关的因素，如房屋面积、区域、学区房、交通便利程度等。
3. 模型建立：基于收集到的数据，通过多元线性回归技术建立预测模型，以了解不同变量对二手房价格的影响程度，并对未来的市场进行预测。
4. 模型评估：建立多元线性回归预测模型后，需要对模型的拟合程度进行评估。
通常采用的方式是计算R平方值和调整R平方值来评估模型的拟合优度。
5. 分析预测：在模型建立和评估的基础上，可以利用模型对未来的市场进行预测和分析，为购房者和投资者提供决策支持。
三、数据分析在研究中我们采集了合肥市的二手房价格数据，并选择了房屋面积、区域、学区房、交通便利程度等作为自变量，将二手房价格作为因变量进行分析。
通过多元线性回归分析，我们可以得到各个自变量对二手房价格的影响程度。
我们发现房屋面积对二手房价格的影响较大，随着房屋面积的增加，二手房价格也随之增加；区域所在位置对二手房价格的影响也较大，不同区域的房价存在明显差异；学区房和交通便利程度也对二手房价格有一定影响。
合肥市住宅商品房价格影响因素及预测研究
文化背景和价值观念对购房者的需 求和偏好产生影响，进而影响住宅 商品房价格。
区域因素
地段价值
地段价值是决定住宅商品房价格的重要因素之一，包括地理 位置、交通状况、商业氛围等。
周边设施
周边设施的完善程度也会影响住宅商品房价格，如教育、医 疗、商业等设施的齐全程度。
04
合肥市住宅商品房价格预测模型构建
参数设置
根据数据特征和模型要求，设置合适的参数，包括平滑系数、迭代次数、隐藏层 节点数等。
结果解释和预测
结果解释
对模型拟合结果进行解释，分析各影响因素对住宅商品房价 格的影响程度和方向，以及模型的有效性和可靠性。
预测
利用训练好的模型对未来住宅商品房价格进行预测，为政策 制定者和开发商提供参考。
06
03
合肥市住宅商品房价格影响因素分析
政策因素
宏观经济政策
财政政策、货币政策、产业政策等都会对房地产市场产生影响，进而影响住宅商品房价格 。
房地产政策
政府对房地产市场的调控措施，如限购、限贷、税收政策等，都会对住宅商品房价格产生 直接影响。
城市规划政策
城市规划的调整和实施，如土地供应、城市改造、交通基础设施等，也会对住宅商品房价 格产生影响。
未考虑区域差异
研究中未考虑到不同区域之间的 房价差异，未来可以针对不同区 域进行深入研究，以便更好地了 解各区域房价的影响因素。
缺乏动态分析
本研究主要进行了静态分析，未 考虑时间序列因素对房价的影响 。未来可以引入时间序列分析方 法，对房价进行动态分析，以便 更准确地预测房价走势。
07
参考文献
参考文献
02
有助于房地产企业和投资者做出更为明智的投资决策，以降低
合肥房价以后的趋势分析
合肥房价以后的趋势分析
目前来看，合肥房价处于上升趋势中。
下面是一些可能影响合肥房价未来趋势的因素：
1. 城市发展：合肥作为中国东部地区重要的区域性中心城市，正在经历快速发展。
城市的发展将吸引更多人口流入合肥，增加对房屋的需求，从而推动房价上涨。
2. 政策调控：中国政府一直在努力控制房地产市场的波动，避免出现过度繁荣或过度放缓的情况。
政策的调整可能会对房价产生影响，需要密切关注政策的变化。
3. 经济发展：合肥的经济发展水平直接关系到房价的走势。
如果经济增长有利于就业和人民收入的增长，那么对房价将起到积极的影响。
4. 供需关系：房屋供需关系是影响房价的重要因素之一。
如果供应过剩或需求不足，可能会导致房价下降；相反，如果供应不足或需求旺盛，房价可能会上涨。
5. 地理位置：合肥作为长三角地区的核心城市，其地理位置优势可能会对房价产生积极影响。
如果区域内的其他城市也有类似的发展势头，可能增加合肥房产市场的吸引力。
总的来说，虽然我们无法预测未来房价的具体走势，但考虑到上述因素，合肥房价有可能继续上涨。
然而，需要注意的是，房地产市场存在一定的风险和波动性，购房者应该谨慎决策，根据自身经济实力和需求做出合理的选择。
合肥市房地产市场现状及影响因素分析
合肥市房地产市场现状及影响因素分析[摘要] 2013年，中央政府宣布房地产调控新“国五条”并对二手房转让征收20%个人所得税后，一些大城市住房交易量、交易价格均骤增，但合肥市二手房交易价格平稳，新房交易量增幅较大。
通过对合肥市房地产现状分析，合肥市房价主要受房屋供给，住房需求和城镇居民人均可支配收入和20%个人的所得税的影响。
未来二手房价格不断上升，从而转向新房市场。
合肥市应增加保障房供给，加强工地宏观调控，提高人均可支配收入，克服土地财政的弊端，促进房地产业健康发展和居民理性投资。
[关键词] 合肥市；房地产市场现状；影响因素分析一、合肥市房地产业现状分析2013年初，国务院在新一届领导即将上任之前，宣布了新“国五条”。
如此急迫的要在新政府建立之前强调房价，可见政府调控房地产业的坚定决心。
“十年九调”，2003年为房地产业正名，2005年房地产业降温，2008年紧急救市，抛出4万亿，2009年至今的“国十条”、“新国八条”、“国五条”，政策越来越追求经济的可持续发展。
2003年初，对房屋转让征收20%所得税，地方政府不得再按房屋总额征收1%的税。
个人转让房屋所得属于财产转让所得，依法用转让收入额减去财产原值和相关费用后的余额，按照20%的税率计算纳税。
2013年2月20日消息一出，全国房地产市场火爆，北京房价骤增，而合肥市房地产市场二手房销售价格相对持衡，新房市场交易价格指数明显增加。
新”国五条”一出台，二手房交易市场持续火爆，买卖双方抢搭政策末班车，签约量猛增。
一些大城市如北京、广州、天津二手房价格明显上升，20%个人所得税税负大部分转移到消费者身上。
但在合肥市，新房交易价格骤增，二手房交易价格停止增长，并有所下降。
对于安徽省房价对税收政策反应滞后于其他城市的原因，马井静、段宗志通过对安徽省17个地市的面板数据进行实证分析，得出城镇居民人均可支配收入的影响最大的结论。
对于影响房价的因素，杜雪君、黄忠华、吴次芳通过研究我国31个省的面板数据分析房地产价格、地方公共支出和房地产税负的关系，得出房地产税会抑制房价，地方公共支出会促进房价的结论。
2024年合肥房地产市场调查报告
合肥房地产市场调查报告1. 调查目的本次调查旨在深入了解合肥市房地产市场的发展现状，分析其潜在风险和机遇，为投资者提供决策支持和市场参考。
2. 调查方法2.1 确定调查范围：本次调查将重点关注合肥市主城区的住宅、商业和办公用地市场。
2.2 数据收集：通过调研、问卷调查和对相关统计数据的分析，搜集有关合肥市房地产市场的数据和信息。
2.3 数据分析：对收集到的数据进行整理、筛选和分析，以便得出客观、可靠的结论。
3. 市场概况合肥是中国重要的二线城市之一，在长三角地区担负着重要的战略地位。
近年来，合肥的房地产市场呈现出快速增长的趋势，吸引了大量的投资和购买力。
主城区的住宅、商业和办公用地市场均表现出较高的活跃度。
4. 市场竞争格局4.1 住宅市场：合肥市的住宅市场供求关系整体较为平衡，均价保持稳定增长。
同时，一二线城市人口外流和楼市调控政策的逐步收紧，也为合肥的住宅市场带来了较大的投资机会。
4.2 商业市场：合肥市商业地产市场发展迅速，各类商业综合体和购物中心纷纷涌现。
商业地产的租金和销售额均呈现增长趋势。
4.3 办公用地市场：合肥市办公用地市场受到科技产业的带动，持续增长。
随着大量企业的进驻，办公用地的需求量呈现稳定增长，带动了市场价格的上涨。
5. 市场风险与挑战5.1 宏观经济环境的不确定性，如经济周期波动和金融政策调整，可能对房地产市场造成不利影响。
5.2 政策风险：政府调控政策的变化和收紧可能影响市场需求和价格。
5.3 风险管理不善：开发商过度依赖外部融资、长期滞销等风险，可能导致资金链断裂、项目停滞等问题。
6. 市场机遇和建议6.1 城市发展机遇：合肥市政府提出的城市发展战略和政策支持，为房地产市场提供了巨大机遇。
6.2 产业发展机遇：科技和制造业的发展带动了合肥市房地产市场的需求增长，特别是办公用地市场。
6.3 投资机会：合肥市的房地产市场在一二线城市楼市调控影响下，具有高投资回报率的潜力。
2023年合肥房地产行业市场研究报告
2023年合肥房地产行业市场研究报告合肥房地产行业市场研究报告一、市场现状目前，合肥房地产市场正处于继续增长阶段。
房地产项目销售市场活跃，房地产开发投资和销售额不断增长，并且房价稳定。
合肥市区的商品房价格逐年上涨，二手房交易量也增加，租赁市场活跃度较高。
二、供需关系合肥地处华东地区，经济发展迅速，人口规模不断扩大，对房地产的需求也在不断增长。
尤其是中小型城市周边的资源优势逐渐凸显，吸引了大量人口涌入，刺激了购房需求。
而供给方面，房地产开发商积极投资开发，但供给仍然相对不足，导致市场供需关系紧张。
三、房地产项目销售情况合肥地区的房地产项目销售情况良好，尤其是中高档住宅项目更受欢迎。
这些项目以其卓越的地理位置、高品质的建筑设施和完善的配套设施赢得了购户的青睐。
此外，合肥购房者普遍注重房屋品质和舒适度，对于硬件设施和社区环境要求较高。
四、房价走势合肥房价逐年上涨，并且上涨速度较快。
一线城市房价不断攀升，使得部分购房者选择在合肥等二三线城市购房。
此外，房地产开发商推出的楼盘价格也在不断上涨，推动了整个市场的房价走势。
五、投资分析合肥房地产市场对于投资者来说，是一个较为理想的选择。
合肥强大的经济实力和不断增长的房价，为投资房地产提供了有利条件。
此外，合肥市政府对房地产行业的扶持政策也在不断提出，为投资者提供了更多的机会。
六、未来发展趋势合肥房地产市场未来的发展趋势仍然乐观。
随着合肥经济的不断发展壮大，房地产市场仍有较大的增长空间。
随着城市规划的不断升级，城市基础设施的完善，合肥房地产市场将进一步吸引投资。
综上所述，合肥房地产市场正处于增长阶段，供需关系紧张，房地产项目销售情况良好，房价逐年上涨，对于投资者来说是一个较为理想的选择。
未来发展趋势乐观，投资前景较为广阔。
但投资者应当注意市场风险，合理评估风险收益，并结合自身实际情况做出决策。
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合肥市房价趋势及预测摘要：本文首先分析了房价的特殊性，其次，从供给和需求两方面分析了影响房价的因素，并运用计量经济学的多元线性回归模型对影响房价的各种因素进行多元回归，得出回归方程，另外还对合肥市的房价进行了点估计和区间估计，最后，结合移动平均法和多元线性回归模型对合肥市未来的房价进行预测。
关键词：房价；供求原理；多元回归；移动平均法一、引言2007年以来，房价一直处于上涨趋势，直到今年部分地区的房价才有所下降，房价的变化对人民的生活有着重要的影响，我国的房价水平存在诸多不合理现象，导致部分房屋空置与部分人没房住矛盾现象的出现。
针对房价上涨问题，政府也采取了相关政策，十八届三中全会也提出强调市场的决定作用，促进房地产长效机制建立健全。
可见，房地产市场的调控越来越重要。
房地产市场的地位也日趋重要，因此，对房价趋势的分析及预测也成为一大热点。
近来，对中国房地产的未来发展趋势，各类经济学家都进行了分析与预测，他们各持己见。
本文运用计量经济学多元线性回归模型描述合肥市房价的发展趋势及作出预测。
二、住宅商品房价格机制的特殊性（一）住宅商品房短期供给几乎无弹性住宅商品房的建设周期较长，住宅商品房的供给在短期内很难改变，也就是说，这些资源只能用来生产住宅商品房，没有其他的用途。
因此，住宅商品房短期供给几乎无弹性，即不管房价多高，供给量总保持不变。
（二）住宅商品房可能变成一条自左到右向上倾斜的需求曲线普通商品的需求曲线是从左到右向下倾斜的，商品的需求量与价格成反比，但是住宅商品房的需求曲线有时却不一样，在短期内，如果住宅商品房价格持续上涨，人们会认为房价未来还会上涨便会趁早购买，也就是说价格越高需求量反而越多，即住宅商品房的需求量与价格成正比，从而形成从左到右向上倾斜的需求曲线。
（三）住宅商品房价格具有刚性价格刚性是指价格在确定后就不容易变动的现象，即缺乏价格弹性。
一方面，我国住宅商品房基本为开发商所垄断，另外，由于住宅商品房的地域性特点，每个城市的居民只能向几个有限的开发商购房。
因此，开发商具有制定房价的主动权。
另一方面，住宅商品房跟黄金一样具有保值增值的能力，从长期来看住宅商品房处于一个升值的趋势，因此，开发商并不急于将房子卖出去。
三、影响住宅商品房房价的因素（一）供给方面1.土地的价格住宅商品房是建造在土地上的，土地成本是其价格构成的一部分，当前我国房价如此之高，原因之一就是开发商拿到的土地价格很高，为了获得利润开发商不得不提高价格。
2.建筑成本住宅商品房的建造除了需要土地之外，还需要钢筋、水泥等建筑材料，工人等。
近些年来，住宅商品房的建造不断增加，对建筑材料的需求也不断增加，导致其价格不断上升，反过来影响房价。
另外，我国经济不断发展，工人的工资也在不断的上升，最终，房价不断上升。
3.房地产产业政策以及相关货币政策国家的相关政策必然会影响住宅商品房的供给，例如，国家限制房地产的贷款，这将会减少其供给，最终导致房价的上升。
再如，国家“退耕还林”的土地政策会减少土地的供给，商品住宅房的供给也会随之减少，房价也会因此上涨。
4.利率如果贷款利率越低，开发商的生产成本就越低，房价也就相应的更低。
市场利率越低，人们就会把资金转移到土地上，对土地需求增加．导致土地价格上涨，也就意味着房地产成本上升，从而带动房地产价格上涨。
同时，房地产价格上涨就意味着房地产投资者可以获得较高的利润从而加大投资力度，导致房地产价格不断上涨，这又会吸引更多的投资者，土地价格继续上涨，房价也继续上涨，最终形成一个死循环，直到投资者觉得无利可图，相继退出。
（二）需求方面：1.人均可支配收入居民收入水平的增加，意味着人们生活水平的提高，在其他条件不变的情况下，为了与收入水平相适应，人们对住房的需求会增加，在住房供给不变的前提下，必然会推动房价的上涨。
2.GDPGDP的增长意味着投资与生产增加，对占用土地的厂房、酒店、住宅和各种娱乐设施等的需求增加，引起地价上涨，从而导致房地产价格上涨。
3.城市化水平房地产市场的需求也受城市人口的数量和结构的影响。
随着城市人口的不断增加，人们对土地的需求也会增加，这会导致房价的上升。
另外，家庭人口结构也会影响住宅商品房市场，当前，中国家庭都是三口之家，这会使得对住宅商品房的需求数量增加，从而导致房价上涨。
4.利率如果银行的存款利率低，消费者就会用钱去消费，会增加住宅商品房的需求；如果银行的贷款利率低，由于目前我国绝大多数消费者都是贷款买房，因此，消费者的购房成本会降低，从而会增加对住宅商品房的需求，导致房价上涨。
5.环境因素环境因素主要包括住宅商品房所在的地理位置和相应的基础设施，高收入人群会偏向购买环境优美、空气清新、交通便利、医疗发达等地区的房子；而低收入者可能会购买环境相对较差、基础设施相对落后地区的房子，这并不是说他们不想要购买环境优雅、基础设施发达地区的房子，只是他们的能力只能购买相对较差的房子。
6.物价水平一方面，物价水平的上涨，钢筋、水泥等建筑材料的价格也会上涨，房屋的建筑成本增加，推动房价的上涨；另一方面，物价的上涨，工人的工资也会上涨，房屋的成本增加，导致房价的上涨。
四、选取影响房价的相关变量运用计量经济学方法进行回归表1合肥市1998-2012相关指标Y X1 X2 X3 X4 X5 X61998年1444.611504 5271.927346 157102.9263 99.1 272.92997 425.98 132.951999年1706.264074 5949.846469 235470.8291 97.7301.381781 429.95 136.912000年1581.441264 6307.008885 227515.3011 101.3 320.562685 438.17 143.042001年1531.187123 6858.148893 256972.837 99.4 365.633803 442 1472002年1632.694248 7209.586276 404843.5923 99.1416.559031 448 1542003年1872.425727 7688.373302 889305.1525 101.2179479.164258 457 160.182004年2264.217221 8424.951076 1368884.54 102.2 577.005871 445 1692005年2781.962339 9597.621407 1896022.795 100.9917.3555 463 1852006年2865.213082 10914.7671 2792914.767 100.9 1064.42022 470 196.162007年3003.787879 12714.01515 3669815.341 105.61264.20455 479 203.73322008年3218.984962 14653.19549 5330473.684 106.41564.84962 487 2102009年4132.189707 17314.29869 6764883.956 99.12121.22099 510 2142010年5357.659301 18551.2118 7975453.312 102.69412631.60201 495 215.84022011年5303.533168 21241.38035 8413717.473 105.73233439.44093 706.13 259.85782012年5630.136986 24886.64384 8941291.585 102.24074.65753 711 264.2348注：数据来源：安徽省经济社会发展统计数据库和安徽省统计局注：Y为房价(元/平方米) ，X1为城市居民人均可支配收入(元)，X2为房地产开发投资额(万元)，X3为居民消费价格指数(上年=100)，X4为GDP(亿元)，X5为总人口数(万人)，X6为非农人口(万人)。
另外，表中的Y、X1、X2、X4均为剔除价格之后的数据。
建立线性模型：由于该模型存在多重共线性，运用逐步回归法剔除消除多重共线性，经过多次回归，最终模型的方程为：(14.6031) (3.6497)(1.8430)=0.9756 =0.9716 F=240.105五、运用多元回归模型对合肥市房价进行预测（一）点预测已知样本回归方程为：则被解释变量的点预测值（1）、的值分别为5341.65821元/平方米、5757.26201元/平方米。
如果合肥市的房地产开发投资额增长为9000000万元，GDP增长为5000亿元，那么合肥市的房价预测值为6151.868元/平方米。
（二）区间预测如果记和的偏差为，即,则~N[0，]，若用代替未知的，构造如下统计量：,该统计量t服从自由度为n-k的t分布。
给定显著性水平α，查自由度为n-k的t分布表，可得临界值,则平均值的置信度为1-α的预测区间为：在90%的置信度水平下，有eviews7.2可知合肥市2011、2012年住宅商品房价格平均预测值的预测区间分别为：（4766,5914）、（5100,6410）。
（三）移动平均法与多元回归结合预测房价1.一次移动平均数（2）上式中是第t期的一次移动平均数，用它作为第t+1期的预测值，但它的前提假设是时间序列的变动是平稳的。
2.二次移动平均数（3）取N=2由（2）和（3）式可得合肥市2013、2014的房地产开发投资额的二次移动平均数分别为7782377.013、8436044.961万元，如果合肥市GDP以每年8%的速度增长，那么，合肥市2013、2014的GDP分别为4400.6301、4752.6805亿元。
再由（1）式得合肥市2013、2014住宅商品房房价的预测值分别为5545.9308、5883.5659元。
六、结论及政策建议本文通过对影响合肥市住宅商品房各因素的分析，得出如下结论及政策建议：（一）房地产开发投资额与GDP是影响住宅商品房房价重要线性因素，如果合肥市政府调控房价，可以着重从这两方面控制，例如，抑制房价上涨，可以减少房地产开发投资额或者控制GDP的增长速度。
（二）合肥市住宅商品房房价总体上呈上升的趋势，由于合肥市房地产开发投资额与GDP一直呈上升趋势，而它们对住宅商品房房价的影响又是正方向的，因此，合肥市住宅商品房房价总体上呈上升的趋势。
（三）合肥市未来住宅商品房房价有上升的趋势。
由移动平均法可知合肥市未来的房地产开发投资额是上涨的，另外，随着经济的发展GDP，也会逐年上升，双方的相互影响，最终导致合肥市住宅商品房房价的上涨。