人口增长模型论文精修订
【优秀论文9】《中国人口增长预测模型》
模型预测得到老龄化趋势、出生性别比、城镇化水平等指标进行了综合评价，进而得到
何种模型更优的评价结论并通过不同模型的假设可以对政策制定提出一些建议。
最后，我们建立了对产品上架情况进行预测得到人口增长预测结果的扩展模型。
关键词：Leslie 矩阵 人口转移矩阵 模糊评价 层次分析 神经网络
1
1、问题分析
⎧ ⎪
X
i
(t
⎪
+ 1)
=
Ai (t)X i (t) +
βi
2
(t )B i
2
(t)X i (t)
pi
1
(t) +1
,i = (2,4,6)L LL (1)
⎪ ⎨
⎪ ⎪
X
⎪⎩
i
(t
+ 1)
=
Ai
(t )X
i
(t) +
β i+1
2
(t )Bi+1
2
(t )X
2
i+1 (t )
pi+1 (t )
2
pi+1 (t ) + 1
表 1 模型二 未来 15 年的人口总数预测结果 单位：十亿人
年份 人口数量 年份 人口数量 年份 人口数量 年份 人口数量
2006 1.3112 2010 1.3440 2014 1.3873 2018 1.4393
2007 1.3177 2011 1.3546 2015 1.3982 2019 1.4588
2
2
5
增加为了保证求得女儿的数量，要乘上比例系数
1
pi+1 (t ) + 1
；
数学建模论文-基于双线性系统、差分方程的人口增长模型模板
基于双线性系统、差分方程的人口增长模型摘要社会经济的许多领域的规划都必须考虑人口这一重要因素。
而人口普查只能为我们提供某几个时间点的横截面数值，但在现实生活中，人们常常需要其他时间点的人口总数及其构成。
于是一个迫切的任务就是如何用少数的几个时点的信息比较准确的得到较详尽的其他时点的人口数据。
人口系统发展是一个动力学过程，为强惯性系统，人口死亡率和出生率构成人口增长的双线性系统。
针对中短期预测，基于统计理论，将5年的死亡出生率，死亡率求期望，建立了人口增长的定常差分方程模型，预测至2015的人口发展趋势，通过MATLAB求解得到2015年的总人口为14.17亿，乡村城镇化趋势明显；并且人口在2025左右出现峰值，约为15.1亿。
针对长期预测，根据动力学发展过程理论，当时间尺度接近惯性系统的时间常数（社会人口的平均寿命）时，人口状态将发生明显改变。
由此建立了人口增长的时变差分模型。
并通过MATLAB求解，预测2050年的人口总数为14.33亿，人口系统达稳定状态。
然后，利用Leslie矩阵分析模型的稳定性。
当时间t（年）充分大时人口增长也趋于稳定。
针对长期模型的检验，对不同的总和生育率做出了人口总数的变化曲线。
得出当总和生育率的更替水平临界值略大于2.0。
关键词：差分方程，强惯性系统，Leslie矩阵，总和生育率一.问题重述与分析1.1问题重述中国乃泱泱人口大国，人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标，人口规模是否合理，不仅影响到未来地区经济和社会发展，而且会影响到地区生态环境可持续发展。
因此准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。
根据国家人口报告，对短期、中期和长期人口预测作如下定义：十年内为短期，十到十五年为中期，五十年及其以上为长期。
人口发展过程是一个很缓慢的过程。
它的“时间常数”接近平均期望寿命约七、八十年的时间。
人口状态随时间变化的过程称为人口发展过程。
中国人口增长预测论文
中国人口增长预测论文中国人口增长预测摘要:本文通过对题目中所给数据和参考资料以及网站上获得的数据进行分析,利用多种模型对数据规律进行归纳提炼.首先我们建立了,Malthus微分方程,通过求借建立了我国人口增长的指数模型,通过常识和分析我们知道,由于受到资源和多种外在和内在因素的影响,人口的这种增长模式是不可能实现的,它只是在理想情况下的一种模式.为了弥补这个模型的缺点,我们又分别建立了[1]L eslie人口模型, 微分差分混和模型,神灰色模型,等多种模型方式. 建立Leslie模型来预测未来中国大陆人口增经网络模型,长模型。
根据死亡率，生育率是否变化，我们建立了两个模型，第一个是死亡率变化的模型，在这个模型中，由于两个因素的变化，使得在预测时只能简单的预测下一年的数据，虽然精度很大，但是预测的时间太短。
于是，在分析了死亡率和生育率在所给五年的各年龄段的情况，我们提出了忽略两个因素变化所带来的影响，以使模型更大众化。
最后通过检验，发现，在做中短期预测时，结果很令人满意，误差很小。
但对于长期的预测准确度有所下降。
通过对第一个模型—Leslie 人口模型的求解，我们分析得到了短期，中期，长期，较长期(在这我们定义1—3年为短期，5—10年为中期，10年以上是长期)的预测人口数量在各个年龄段的分布。
再对预测数据进行分析，并结合中国的实际国情，很容易知道Leslie人口模型增长只能用来预测中短期的人口发展规律(对与中国的实际国情而言)。
于是为了预测探究长期的人口发展模型，我们必须找到更好的模型，结合别人的资料，然后我们又建立了一个有关人口数量的微分方程，这个微分方程包括了各方面影响人口增长和变化的因素，如，育龄女性的百分比，潜在育龄女性的百分比，人口老龄百分比等等。
这些因素的介入使得分析人口变化规律更接近实际的情况。
随后又建立了另外的模型,多种模型相互结合,是本文的一大特色.关键字:Malthus模型灰色模型 Leslie人口模型神经网络1一、问题重述中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
毕设之人口增长模型讲解(可编辑修改word版)
毕业设计——第一章绪论1.研究背景2.国内外研究现状3.人口概念介绍人口增长模型及其应用孙建锋第二章人口增长模型的概述1.马尔萨斯模型（人口指数增长模型）2.Logistic 模型（人口阻滞增长模型）3.年龄移算法模型4.L eslie 人口增长模型5.灰色 GM（1，1）预测模型6.人口发展方程7.各模型的优缺点对比第三章基本人口预测1.出生人数的预测2.死亡人数的预测3.分年龄分性别人口数预测4.人口总数预测第四章人口实例预测1.数据准备2.模型应用与求解3.结果分析4.结论及相关建议第一章绪论1.1研究背景人口问题是联系社会经济发展最基本、最复杂问题，受到世界各国诸多领域的关注.就人口规模的发展而言存在极大地差异，如，某些发展中国家人口生育率过高；而某些发达国家的生育率过低，甚至为负増长，这些现象会引发一系列社会经济问题，如，失业、老龄化，进而影响社会稳定.人口问题事关国计民生，是影响经济社会发展全局的重大问题。
以人为本的科学发展观必然要求我们在一切发展序列中首先关注人口发展，中国人口发展在中国经济社会发展框架中具有绝对优先的工具价值和目的意义。
人口发展对一个国家经济、社会协调和可持续发展具有重要影响。
发现人口问题、制定相应政策、采取合适措施对人口发展进行调节，是政府保证经济社会协调和可持续发展的重要内容。
众所周知，人口众多是我国基本的国情，人口问题一直以来就是中国经济发展的绊脚石，中国是人口第一大国，固然有地大物博，资源丰富的美誉，但按人口数量平均下来，也就成了人均占有量不足的基本国情。
中国在世纪之交的2000 年进行了全国第五次人口普查，国家许多重大社会、政治，经济问题的研究都要依据人口的数量。
为此，进行人口预测是有效地控制人口发展与资源关系不可缺少的手段之一，同时也是人口决策的重要依据.对人口进行预测，做到人口有计划地发展不仅能有效地处理好人类与资源的关系，而且对于经济发展的预测，各个生态专项规划及制定建设决策都有重要的借鉴意义，也是我国经济稳定、高效、协调发展的保证。
中国人口增长模型的论文
论文关键词：灰色预测模型 改进的莱斯利模型 老龄化指数 平均寿命 平均年龄 论文摘要：人口问题涉及人口质量和人口结构等因素，是一个复杂的系统工程，稳定的人口发展直接关系到我国社会、经济的可持续发展。如何从数量上准确的预测人口数量以及各种人口指标，对我国制定与社会经济发展协调的健康人口发展计划有着决定性的意义。近年来我国的人口发展出现了许多新的特点，这些都影响着我国人口的增长。鉴此，本文依据灰色预测方法和年龄移算理论，基于人口普查统计数据，从人口系统发展机理上展开讨论。 首先根据灰色预测理论，建立了一级的灰色预测模型，再将近几年我国的人口数量带入模型，便得到未来较短时间内我国的人口数量。所得结果为我国总人口将于2006年、2007，2008，2009，2010年分别达到，，，，亿人。 然后分析人口发展方程中按年龄死亡率及生育模式等参数函数的内在变化规律，及其对总人口的影响，建立了莱斯利主模型，并在此基础上针对各参数函数的不同特点，建立了生育模型和死亡模型等子模型。在将所得子模型和主模型结合，依据当前人口结构现状对我国的人口做了长期的预测。所得结果是我国总人口将于2010年、2020年、2030年分别达到，，亿人与国家发展战略报告数据一致。 最后对所建模型的优缺点进行了客观的评价。 一、问题的提出 问题： 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。 近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》还做出了进一步的分析。 关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发，参考附录2中的相关数据
毕业设计_数学建模论文中国人口增长预测
中国人口增长预测摘要本文从中国人口的实际情况和人口增长的特点出发，根据题目和中国统计年鉴中的相关数据，建立了两个关于中国人口增长的数学模型，并对中国人口做出了分析和预测。
模型一：利用中国统计年鉴中 2000—2005 年人口的数据，运用灰色理论的基本原理建立 GM(1,1) 模型。
该模型利用离散数据列进行生态处理，建立动态的微分方程，对我国近5年、10年、20年的总人口分别进行了预测。
又根据中国人口城乡分布不同且总趋势也不同的特点，把全国人口分为城市人口、城镇人口、乡村人口三部分分别进行灰色预测。
结果表明，该模型较好的反映并预测中国人口短中期和长期的变化情况。
模型二：按人口年龄结构特征，将人口分为幼年（0—14岁）男女、中年（15—49岁）男女、老年（50岁以上）男女。
各年龄段的人口变化是由出生率、死亡率和转化为其他年龄段的转化人数决定的。
根据各年龄段人口数量变化特点，对各年龄段转化人数引入转化因子，改进马尔萨斯模型，附带出生率、死亡率、生育率、出生性别比率等约束条件，建立了新的具有年龄结构的人口增长模型。
结合我国人口的特点，运用已知数据和利用微分方程的数值解，预测出男性和女性幼年、中年、老年的人口数量。
可反映中国不同年龄结构的人口分布情况。
关键词：灰色预测；小误差频率；微分方程组；人口模型；转移因子一．问题重述中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
因此人口预测的科学性、准确性是至关重要的。
英国人口学家马尔萨斯的人口指数增长模型和荷兰生物学家的Logistic模型都是经典的人口预测模型。
但是，影响中国人口的因素较多，人口结构较复杂，这些模型对人口预测很粗略，甚至是不准确的。
因此，我们要根据我国具体的人口结构现状（如老龄化进程加速）、人口的分布现状（如乡村人口城镇化）、人口比率现状（如出生人口性别比持续升高）等特点，来较准确、较具体地对中国人口进行预测，建立人口增长的数学模型，由此对中国人口中短期和长期增长趋势做出预测。
美国人口增长预测模型
2016年数学建模论文第一套论文题目：人口增长模型的确定组别：第35组姓名：耿晨闫思娜王强提交日期：2016年7月4日题目：美国人口增长预测模型摘要本文根据近两个世纪美国每十年一次的人口统计数据，建立了指数增长模型，即Malthus模型，并通过1790-1890年的数据验证了它的准确性。
但是，随着时间的推移，拟合函数与统计数据误差逐渐增大，所以，又建立了阻滞增长模型，即Logistic模型，这个模型的拟合函数与统计数据误差较小，并用该模型对美国未来几年的人口做出了预测。
总体来说，阻滞增长模型在预测准确度方面要明显优于原始的马尔萨斯人口指数增长模型。
关键词：指数增长模型，阻滞增长模型，人口预测一、问题重述1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表所示。
表1：人口记录表1.试用以上数据建立马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型，并对接下来的每隔十年预测五次人口数量，并查阅实际数据进行比对分析。
2.如果数据不相符，再对以上模型进行改进，寻找更为合适的模型进行预测，并对两次预测结果进行对比分析。
3.查阅资料找出中国人口与表1同时期的人口数量，用以上建立的两个模型进行人口预测与分析。
二、问题分析影响人口增长的因素很多，其中最主要的两个因素是出生率和死亡率。
出生率受到婴儿死亡率、对避孕的态度及措施效果、对堕胎的态度、怀孕期间的健康护理等因素的影响；死亡率则受到卫生设施与公共卫生状况、战争、污染、医疗水平、饮食习惯、心理压力和焦虑等因素的影响。
此外，影响人口在一个地区增长的因素还有迁入和迁出、生存空间的限制、水和食物、疾病等。
在这些因素中，有些是常态的或者有规律的，这些因素对人口的增长是恒定的；而有些因素是随机的，对人口的增长是没有规律的。
因此，当大范围、长时期研究人口增长问题时，对人口增长产生影响的随机因素就不在考虑了。
建立该模型的目的是要能通过模型预测美国后来每十年的人口数具体变化，并与实际的数据进行对比，看误差的大小。
人口预测模型(优秀论文)
中国人口预测模型摘要本文对人口预测的数学模型进行了研究。
首先，建立一次线性回归模型，灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。
考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用加权法建立了熵权组合模型，并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数，用该模型对人口数量进行预测，得到的结果如下：其次，建立Leslie人口模型，充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素，并利用以1年为分组长度方式和以5年为负指数函数，并给出了反映城乡人口迁移的人口转移向量。
最后我们BP神经网络模型检验以上模型的正确性关键字：一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie人口模型BP神经网络一、问题重述1. 背景人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。
在过去的几千年里，由于人类社会生产力水平低，生产发展缓慢，人口变动和增长也不明显，生产自给自足或进行简单的以货易货，因而对未来人口发展变化的研究并不重要，根本不用进行人口增长预测。
而当今社会，经济发展迅速，生产力达到空前水平，这时的生产不仅为了满足个人需求，还要面向社会的需求，所以必须了解供求关系的未来趋势。
而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。
准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。
2. 问题人口增长预测有短期、中期、长期预测之分，而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。
例如，中国人口预期寿命约为70岁左右，因此，长期人口预测最好预测到70年以后，中期40—50年，短期可以是5年、10年或20年。
根据2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》（附录一）及《中国人口年鉴》收集的数据（附录二），再结合中国的国情特点，如老龄化进程加速，人口性别比升高，乡村人口城镇化等因素，建立合理的关于中国人口增长的数学模型，并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。
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人口增长模型论文集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#人口增长分析以及模型建立目录一、我国人口转变的过程及特点 (3)(一)我国人口转变过程及带来的人口红利 (3)(二)我国人口转变的特点 (3)四、我国充分利用机遇,有效迎接挑战的政策措施 (11)(二)、转变经济增长方式，优化利用人口红利 (11)(四) ................................................................................................................................ 、按照人口转变的规律设计未来的养老模式 (11)论文摘要:我国推行计划生育政策以来，共少出生4亿多人，使世界人口数量达到60亿推迟4年。
纵观全局，21世纪头20年，对我国来说，是一个必须抓住并且可以大有作为的战略机遇期。
认识人口变化规律，作出较准确预测，是有效控制人口增长的前提运用数学建模的方法，对我国人口做出分析和预测是一个值得深入研究的问题，对我国制定与社会经济发展相协调的健康的人口发展计划有着决定性意义。
论文关键词:人口转变;人口红利经济增长数学建模一、我国人口转变的过程及特点(一)、我国人口转变过程及带来的人口红利一国人口生育率的迅速下降在造成人口老龄化加速的同时，少儿抚养比亦迅速下降,劳动年龄人口比例上升，在老年人口比例达到较高水平之前，将形成一个劳动力资源相对丰富、抚养负担轻、于经济发展十分有利的“黄金时期”,人口经济学家称之为“人口红利”。
根据许多发达国家的经验，人口转变通常要经历一些共同的阶段。
第一阶段特征为高出生率、高死亡率，从而导致低自然增长率;第二阶段为高出生率、低死亡率，导致高自然增长率;第三阶段则是低出生率、低死亡率，导致低自然增长率。
我国的人口转变从新中国成立到现在，同样可以划分为三个阶段:第一阶段是1949~1957年，出生率保持在高水平的情况下，死亡率大幅下降，人口再生产出现了第一次增长高峰。
1950~1954年，人口出生率在短期内有所提高，达到37%o左右，同时人口死亡率从1949年的20%下降到1957年的%o。
第二阶段是1958~1998年。
1958~1961年是中国人口发展非正常时期，人口再生产的自然演变过程被中断，死亡率异常上升，1960年达到%o，导致出现了人口负增长。
此后，中国人口增长进入了第二次高峰期。
1962~1965年是对被打断人口增长过程的补偿和恢复，在70年代中期推行计划生育政策，人口出生率开始下降。
进入1980年以后，中国人口增长进入了第三次高峰期。
除1984年外，1981~1990年的出生率均在20%以上,而矿产索一直保持在7%L下。
白然增长率在15%左右波动。
第三阶段是从1999年开始始，中国人口再生产进入了“低出生、低死下、低增长”的现代型人口增长阶段。
按照联合国中位方案预测，大约在2030年前后，人口出生率和死亡率基本接近，人口数量达到高峰。
2030年之后，由于死亡率超过出生率，人口自然增长率将出现负值，人口绝对数量将开始下降。
(二)、我国人口转变的特点从以上三阶段明显的可以看出，我国人口抚养比也发生了阶段性变化。
1949至1964年，总抚养比保持不断上升趋势，从%上升到%。
1964年是中国总抚养比变化的第一个转折点，此后，总抚养比持续下降，这种下降主要也是来自少儿抚养比的下降，老年抚养比开始出现缓慢上升，这种态势一直保持到2015年前后。
此后，人口老龄化速度加快，导致老年抚养比迅速上升，使得总抚养比开始出现第二个转折点。
因此，1965至2015年，是人口转变给中国经济增长带来人口红利的阶段。
1964年之前和2015年之后，是人口转变给中国经济增长带来人口负担的阶段。
我国人口转变呈现出以下特点:1、转变迅速。
我国的人口转变大大快于发达国家，从1982至2000年只用了18年时间就完成了从成年型社会向老年型社会的转变，而同样经历的转变过程，法国用了115年，美国用了60年。
2、控制千预。
发达国家人口转变是自发的，是工业化、现代化的结果，是生育观念、生育行为转变的结果。
中国人口转变是在政府的干预下进行的，国家从70年代开始实行严格的计划生育政策，直接导致了我国人口生育率迅速下降。
3、3、不彻底性。
传统的生育观念生育行为没有彻底改变,我国人口转变是超前的、未完成的。
4、4、不稳定性。
不彻底的、强控性的人口生育率转变是我国人口转变不稳定性的直接原因，我国目前的低生育水平还存在着波动和反弹的可能性。
发达地区人口转变快于落后地区。
5、不平衡性。
地区、城乡之间的人口转变不平衡，城市的人口转变快于农村。
这种差异和不平衡主要来自于城乡、地区之间社会经济发展水平的差异。
二、人口增长模型（一）、MATLAB基础概念1、曲线拟合：曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。
2、最小二乘：一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
最小二乘法可用于曲线拟合。
3、inline定义的函数：用于曲线拟合、数值计算。
fun=inline(‘f(x) ‘, ‘参变量’，’x’)（二）、模型假设1、自然资源和环境因素对人口的增长期阻滞作用，人口规模增大时，人口增长率降低。
2、自然资源和环境所容许的最大人口为常数Nm，并且人口总数的净相对增长率是是人口总数的线性递减函数，设为r（N）=r（1-N/Nm）,表示人口相对增长率随N（t）的增加而减少，其中r为固有增长率。
当N（t）→Nm时，人口净相对增长率r（N）趋于零。
（三）、符号说明Nm：人口最大容量r：固有增长率t：年份N(t)：t时刻的人口总数N0：人口初始值T0：初始年份（四）、模型建立与求解由上述假设，令0()0t N N =方程（）右端因子rN(t)体现人口自身的增长趋势，因子1()m N t N -则体现自然资源和环境对人口增长的阻滞作用。
显然N （t ）越大，前一因子越大，后一因子越小，表明人口的增长是两个因子共同作用的结果。
用分离变量法可解得方程（）的解为0()01(1)()mr t t mN N e N N t --+=-（）（五）、模型分析与讨论对于Logistic 模型的解（），有如下结论： 当r<0时，随着t →+∞，必有N （t ）→0；当r=0时，模型的解为常数N （t ）=N0，称此常数解为平衡解；当r>0时，不论N0取何值，均有N （t ）→Nm ，即此时任何解都趋于平衡解，此解是稳定的。
称0<N0<Nm 时模型的解曲线为Logistic 曲线，如图所示。
为了考察何时人口增长速度最快，对d dt N求导，得到不难看出，当0<N<m 2N 时，dN dt 单调增；当N>m 2N 时，dN dt 单调减；当N=m 2N 时，dNdt取最大值，此时人口增长速最大，即人口增长速度达到拐点。
数据来源：国家统计局注：1981年及以前人口数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010年数据为当年人口普查数据推算数； 其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据。
（六）、模型的参数估计与检验采用表（）中的数据来模拟我国人口数，用Logistic 模型作预测，需要估计（）中的三个参数Nm ，r 和N0 ，用MATLAB 工具箱进行拟合如图图计算出参数Nm= ， r = ，N 0 = ，代入（）式得()N t =-0.0622t-14.431+0.4315e （1982）（）令t=1982,1983，…，2023，分别代入（）式即可算得2013—2023年的预测人口数。
如表和图，表1,3和图。
表图表图（七）、模型评价与讨论（1）本文模型考虑到了资源和环境对人口增长的阻滞作用，而且能用来估计人口的固有增长率的最大容量，符合中国当前的现实情况，能很好地反映了人口的增长情况；（2）本文模型的解具有较好的性质，即当r>0，0<N0<Nm时，解曲线呈S形状态，反映了初期人口增长速度较快，而随着时间的增加，人口增长速度逐渐变慢，且当N=Nm/2时，人口增长达到拐点；虽然本文模型能较好地模拟人口的增长，但其前提假设还是相当简单。
人口演变系统是一个非常复杂的动态系统，影响人口增长的因素是非常多的，而且人口的结果也很复杂，此模型忽略了很多其他因素，因而其预测的精确度是非常有限的，模型还有改进的余地。
三、我国人口转变给经济增长带来的机遇和挑战(一)、机遇从1953年第一次人口普查到2000年第五次人口普查期间，少年儿童占人口比例从%降低至%，劳动年龄人口比重从%提高到%，而老年人口比重从%上升到%。
在社会抚养少儿人口和老年人口负担较轻的条件下，产生了两个潜在的促进经济增长的源泉。
一是在具备劳动年龄人口比重大这一潜在人口优势的条件下，劳动的参与率和就业率均保持在较高水平上。
在1978~2002?年,经济活动人口逐年增加，其占劳动年龄人口的比例即劳动参与率也达到很高，保持在70%-86%的水平上，高于世界上大多数国家。
二是经济活动人口比例高且就业率较高，使得社会储蓄总量大。
用每年固定资产形成额占国内生产总值的比重表示，在整个改革期间储蓄率始终在30%以上，1993年最高时达到44%。
利用改革以来的分省人口结构变动资料分析表明，总抚养比的边际效应为。
1982至2000中国总抚养比下降了%，带来经济增长速度为%,同期的人均GDP增长速度在%左右，相当于人口转变对人均GDP增长贡献为%，即1/4强。
可见，20世纪70?年代末以来中国经济通过改革开放达到的高速增长，得到了有利的人口结构的保障。
同时，解释了中国目前的产业结构和出口商品结构，解释了中国为什么会成为世界制造业转移的中心或“世界工厂”,会成为吸收外资最多的发展中国家。
（二）、挑战1、国未富民先老。
我国的人口转变人口红利时间短，老龄化速度快。
1965至2015年，这五十年，改革开放之前中国经济由于体制原因并没有利用人口红利，从1978至2015年将近40的时间中，除去短缺经济时期的增长，能够真正利用人口红利的时间还不到20年。
同时，我国的人口老龄化与社会经济发展水平极不相适应。
发达国家在进入老年型社会时,人均国内生产总值一般在5000-10000美元左右，而我国却不到1000美元。
加之老龄化地区差异大，老人数量多，增长速度快,属于“未富先老”国家。
2、2、劳动力积压又缺乏。
目前中国劳动力市场上劳动力大量积压，产生一种不利于获取人口红利的倾向:第一，20世纪90年代后期以来，城镇下岗和失业现象日趋严重:第二,仍然有大量农村剩余劳动力等待向非农产业转移;第三，每年有数百万到上千万新增劳动力进入劳动力市场。