质量改善的工具与技术——七种质量工具.
质量改进的七种工具与技术doc
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
全面质量管理的常用七种工具要点
全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代商业环境中，质量改进是确保产品和服务达到高质量标准的关键要素之一。
为了实现质量改进，许多组织采用了一系列工具和技术。
本文将介绍质量改进的七种常用工具与技术，以帮助企业和组织在产品和服务质量方面取得进一步提升。
1. 流程图流程图是一种图示工具，用于可视化和分析一个过程中的各个步骤和流程。
通过创建流程图，质量团队可以识别出流程中的瓶颈和瑕疵，并着重改进这些问题所在。
流程图还可以帮助团队了解整个流程，并找到可能的改进点，从而提高整体效率和质量。
2. 直方图直方图是一种统计工具，用于显示数据的分布情况。
通过将数据分组并以条形图的形式呈现，可以帮助团队识别出数据的偏移和异常情况。
直方图还可以帮助团队了解过程中的关键问题，并有针对性地采取措施来改善质量。
3. 鱼骨图鱼骨图，也被称为因果图或是石卷图，是一种帮助团队找出问题根源的工具。
通过以鱼骨骨架图的形式展示各种不同的因素，例如人员、机器、方法、材料和环境，团队可以更容易地识别出导致问题发生的原因，并提出相应的解决方案。
4. 散点图散点图是一种用于比较两个变量之间关系的图表。
通过在坐标轴上显示不同变量的值，并观察数据点的分布情况，团队可以发现可能存在的相关性或模式。
散点图可以帮助团队识别出可能影响产品质量的关键因素，并针对性地进行改进。
5. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变异性。
通过绘制数据点的时间序列，并与控制限范围进行比较，团队可以检测出任何异常模式或趋势。
控制图可以帮助团队实时监测过程，并及时采取纠正措施，以确保产品和服务的稳定质量。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估市场竞争的工具，并找出企业的竞争优势所在。
通过分析供应商、买家、潜在竞争者、替代品和竞争对手等因素，团队可以更好地了解市场环境，并选择适当的策略来提高产品和服务的质量以增加竞争力。
7. 问卷调查问卷调查是一种用于收集客户反馈和意见的工具。
通过设计有效的调查问卷，并将结果进行统计和分析，团队可以了解客户對产品和服务的满意度及改进建议。
质量改进新QC七工具课件
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取 出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基 本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片） 收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相 似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情 形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段 （目的）
手段 （目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增 加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与 讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时 ，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创 意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题） 因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做 整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报 在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等 语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）
质量控制QC-七种工具PPT课件
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原
因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺
图，
22
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用因果图的步骤
1、简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量 问题。 2、规定可能发生的原因的主要原因。 3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中， 然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果” 框的输入。
强正相关 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617
强负相关
X
30
QC老七种工具之四[散布图]
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
比
40% 例
(%)
20%
0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不良 失真 不良
倾斜
0
不合格项目
19
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的注意事项
1、项目分类一定要按照同一维度。 2、分类方法不同，得到的排列图不同。 3、为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累 计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素， 也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素， 也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素， 也即一般因素。 4、如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理 想。 5、如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量 损失在纵轴上表示出来。
24
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用实例（一）
25
❖ 应用实例（二）
质量改进之新七种工具概述
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型，根据不同的因素分析选择适宜的 图形；
– 2.因素组内的各因素应在同一层次； – 3.因素组之间的相关关系应明显； – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时，应关注矩阵
图中的着眼点； – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标，
也可用它在构思新的设计方案时优化方案，实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题，提出实现目标值； • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案； • 3.对提出的措施，逐项进行可行性分析，充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案； • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1：
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率，通过运用 L型矩阵图法，对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2：
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题，针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项，选 用了Y型矩阵图进行了分析，见下图。
• 重要程度：
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的，所 以，为了广泛收集情况，这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义：
– 头脑风暴法是采用会议的方式，引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路，激发灵 感，在自己的头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
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16
48
54.5%
升温或降温过快导 致炸裂
15
63
71.6%
温度计断线
13
劣质温度计
7
其他
5
合计
88
76
86.4%
83
94.3%
88
100%
温度计损坏原因
100%100.00%
80
94.30% 86.40%
90.00%
80.00%
60
71.60%
70.00%
54.50%
40 32
36.40%
20
16
选题，确定要调查的问题，如不合格项目。 确定调查的时间段 确定哪些数据的必要的，以及数据的分类。 确定收集的方法
实例 选题：温度计损坏原因调查表 调查时间段：20091101——20091230 确定数据的分析：损坏的方式、损坏的班组分布、损坏的时间段分布 确定数据的分析方法：现场采用调查表完成
设计一张数据记录表
统计样本的基本特征 1、随机性 2、代表性 3、推断性
总体、样本和数据的关系
正态分布
正太分布曲线
至左 中 无右 间 穷对 高
称； ；两 延边 伸低
正态分布的特点
曲线以x=μ 这条直线为轴，左右对称；
曲线与横坐标轴所围成的面积等于1 ，其 中在μ ±3σ 范围内的面积占99.73% ； μ ±2σ 为95.45% μ ±σ 为68.27%
Step3:把结果画在右边的矩形框中，然后把各类 主要原因放在它的左边，以“结果”框输入
Step4：寻找所有下一个层次的原因，画在相应 的主枝上，并继续一层一层的展开下去
Step5:从最高层次的原因（末端原因）中选取和 识别少量（一般3~5个）看起来对结果有最大 影响的原因（要因），并对它们进一步研究， 如收集资料、论证、试验、采取措施和控制等
质量改善的工具与技术——七种质量工具
课程安排
1 统计基础知识
2
调查表
3
分层法
4
排列图
5
因果图
6
直方图
7
控制图
8
散点图
1、统计技术基础知识
统计技术 质量波动 统计数据及分类 总体和样本 抽样方法 统计特征数
统计技术
所谓统计技术，就是指有目的地收集 整理和分析数据 过程中所运用的方法， 以概率论为理论基础，以计算机软件 为主要工具，以随机变量为主要对象 发展起来的一门应用数学分支。
如何在质量管理体系中运行应用统计技术
• 1、高层管理者应掌握基本的统计概念。 • 2、关于程序文件与作业指导书。 • 3、具体应用步骤
Plan：选择课题 现状调查 设定目标 分析原因 要因分析 制定对策
Do：实施对策 Check ：效果检查 Action ：巩固措施 总结并作下一步打算
AP
AP
CD
有无把手绝缘物
按钮是否有指示
选择器开关 切断开关
动作试验状态 螺母是否锁紧 接点接触状态
点检结果 良好 良好 良好
良好
良好 良好 良好 良好
备注
调查表的制作方法
1.明确目的：将来要能提出改善对策、数据， 因此必须把握现状，进行解析，与使用目 的相配合。
2.解决调查项目：从特性要因图全（因果） 圈选。
在生产过程中，仅有偶然性原因存在时，产品
x 质量特性值 形成某种确定的典型分布。当出现
x 系统性原因时， 就偏离原来的典型分布了。
设当工序不存在系统性原因时，x N(, 2 ) 则 P( 3 x 3 ) 0.9973
2)、控制图的控制界限
通常控制图根据 “ 3原” 则确定控制界限，如图-2所示，
3
3
1
9
小计
28
5
13 13 11
9 79
二、计量值用调查表
查检规格：中心厚 度（mm）
3.05—3.45 3.45—3.85 3.85—4.25 4.25—4.65
合计
查检结果
3 8 15 2
小计
3 8 15 2 28
三、点检用调查表
点检项目
点检内容
关闭机构状态
端子是否松弛 刹车箱开闭器 保险丝是否良好
3.如果“其他”项所占的百分比很大，则分 类不理想
5、因果图
因果图的定义 因果图的制作 因果图注意事项
因果图的定义
因果图又称鱼骨图（石川图），它是表示 原因与结果关系的图形，通过对此图的绘 制来寻找影响结果的各种原因。
原因
结果
因果图的制作 Step1:简明扼要阐明要解决的质量问题
Steo2:找出可能发生地原因主要类别
x图的中心线和上、下控制x 界限为：
中心线：CL (或 x)
上控制限：UCL 3 0(x)
3
下控制限：LCL 3
3
UCL 3
3.决定抽检方法：全检或抽检 4.决定查检方式：查检数量、时间、对象等。 5.设计表格实施查检
调查表的基本要素
调查者 调查时间和地点 调查对象 调查项目 调查数据的采集和计算口径 调查方式
注意事项
调查表填写一般在现场同步完成 由生产班组或现场技术人员填写，不可以 事后补填，更不可提前杜撰。 准确记录数据，可不作为绩效考核依据 在应用过程中不断修订完善，成为成熟生 产记录； 计算机汇总数据 进行阶段性统计分析 提出质量改进意见和质量改进策划
15
13
7
60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 5 10.00%
0
0.00%
系列2 系列1
排列图的分类
分析现象用排列图 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维 修 成本：损失总数、费用 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延 安全：发生事故、出现差错
分析原因用排列图 操作者：班次组别、年龄、经验、熟练情况 机器：机器、设备、工具、模具、仪器 原材料：制造商、工厂、批次、种类 作业方法：作业环境、工序先后、作业方法
分析原因要彻底，要针对结果，把原因一层 一层展开，分析到能采取措施为止。
因果图
大要因
大要因
中要因
中要因 中要因
中要因
结 果
中要因
小要因
小要因
大要因
大要因
因果图的制作方法
步骤一、决定问题或品质特性
油 特性结果 炸
棕 榈 油 品 质 不 良
因果图的制作方法
• 步骤二、决定大要因
物料
机器
人员
油炸 棕榈 油品 质不 良
4、控制图
控制图的定义 控制图的原理 控制图分类 控制图的制作及举例
控制图的研判 控制图注意事项
控制图的定义
又叫管理图，它是用来区分有系统原因引起的异常 波动，或是由过程固有的随机原因引起的正常波动 的一种工具。
控制图的基本模式图 质
量
UCL
特
性
值
CL
LCL
抽样时间或样本组序号
控制图原理
1)、3 原理
新的水平
CD
原有水平
产品质量波动
• 正常波动： 随机原因(普通原因)引起的， 产品生产过程 固有的， 不可消除， 影响较小
• 异常波动 系统原因(特殊原因/可查明原因)引起， 一般可查明， 一旦出现，影响显著
质量波动的原因
• 人(man) • 机器设备(machine) • 原材料(material) • 方法(method) • 测量(measure) • 环境(environment)
环境
方法
因果图的制作方法
• 步骤四、决定影响问题点的主因
物料
机器
原油AV、POV较高
面团含水高
热交换器故障
油炸锅漏水
人员
责任心不强
不知操作标准
油锅不是不锈钢
贮藏温度高
油温标准太高
环境
车间温湿度太高 生产时加淋水
方法
小克面生产太多
油炸 棕榈 油品 质不 良
因果图注意事项
只能针对一个问题作一张因果图 与会者充分发表意见，找出可能存在的全 部原因 将原因分析到可以直接采取对策的具体原 因（末端原因） 对所有末端到现场逐个确认是否要因 一般只能分析到4层
是将非标准正态分布 化为标准正态分布 的公式，称为“一般正态随机变量的标准 化”公式，对于具体的u(u>0),可由表查得 相应的Φ (u) 的值。
正态分布表及其用法
随机抽样方法
简单随机抽样 也称纯随机抽样，是直接从总体的N个单位产品中 完全随机地抽取n个单位产品，并使总体中每一个 单位产品都有同等被抽中的机会，是符合随机原 则的最简单、最基本的抽样方式。 分层抽样 也称类型抽样，是将总体的N个单位划分为性质不 同的子总体，并按一定的比例从各层中抽取样本， 构成样本量。 系统抽样 也称等距抽样，是将总体中N个单位产品系统排列 编号（1-N），等分成n段，每段含k个产品，且 N=nk，然后在第一段的k个单位产品中随机抽取一 个单位产品，以后每隔k个单位产品抽取一个单位 产品构成的样本。
质量波动源
统计数据及分类
• 计量数据 1. 可以测量 2. 可以连续取值 3. 服从正态分布
• 计数数据 1. 不能连续取值 2. 分类：计件数据与计点数据 3. 计件数据服从二项分布 4. 计点数据服从泊松分布
总体和样本
统计学中的总体和样本关系
总体
抽样 推断
样本
统计总体和样本的特征
大量性 差异性 同质性
--------技巧点拨
排列图的制作
选择要进行质量分析的项目以及数据的如 何收集 设计一张数据记录表 将数据填入表中 制作排列用数据表
按数量从大到小排列顺序，将数据填入数 据表中 画横坐标和纵坐标 在横轴上按频数大小画出矩形 画出累计百分比曲线 图示说明等