数学建模期末作业

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《数学建模》期末考试试卷四与参考答案

《数学建模》期末考试试卷四与参考答案

《数学建模》期末考试试卷 班级 姓名 学号一、(15分)某厂利用甲、乙、丙三种原料生产A 、B 、C 、D 、E 五种产品,单位产品(万件)对原材料的消耗(吨)、原材料的限量(吨)以及单位问五种产品各生产多少才能使总利润达到最大? (1)建立线性规划问题数学模型。

(2)写出用LINGO 软件求解的程序。

二、(15分)用单纯形方法求如下线性规划问题的最优解。

123123123123max 614134248..2460,,0S x x x x x x s t x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎨⎪≥⎩三、(15分)某厂生产甲、乙、丙三种产品,消耗两种主要原材料A 与B 。

每单位产品生产过程中需要消耗两种资源A 与B 的数量、可供使用的原材料数量以及单位产品利润如下表:设生产甲、乙、丙产品的数量分别为123,,x x x 单位,可以建立线性规划问题的数学模型:123123123123max 4003005006030504500..3040503000,,0S x x x x x x s t x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎨⎪≥⎩利用LINGO10.0软件进行求解,得求解结果如下:Objective value: 35000.00 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced CostX1 50.00000 0.000000 X2 0.000000 66.66667 X3 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 35000.00 1.000000 2 0.000000 3.333333 3 0.000000 6.666667(1)指出问题的最优解并给出原应用问题的答案;(2)写出该线性规划问题的对偶线性规划问题,并指出对偶问题的最优解;(3)灵敏度分析结果如下:Objective Coefficient RangesCurrent Allowable Allowable Variable Coefficient Increase DecreaseX1 400.0000 200.0000 100.0000X2 300.0000 66.66667 INFINITYX3 500.0000 166.6667 66.66667Righthand Side RangesRow Current Allowable AllowableRHS Increase Decrease2 4500.000 1500.000 1500.0003 3000.000 1500.000 750.0000对灵敏度分析结果进行分析四、(10分)一个公司要分派4个推销员去4个地区推销某种产品,4个推销员在各个地区推销这种产品的预期利润(万元)如下表。

数学建模期末考查作业

数学建模期末考查作业

数学建模期末考查作业一、某化工厂生产A,B,C,D 四种化工产品,每种产品生产1吨消耗的工时,能该厂明年的总利润最高的数学模型,并利用MATLAB 写出简单的求解程序。

解:设该厂明年生产1A ,2A ,3A ,四种产品的数量分别为1x ,2x ,3x ,4x (单位:t ),总利润为z 。

约束条件 :工时限额:18480753802501004321≤+++x x x x能耗限额:1001.05.03.02.04321≤+++x x x x确定目标函数:4321852x x x x Z +++=4321852m ax x x x x Z +++=()⎪⎩⎪⎨⎧=∈≥≤+++≤+++4,3,2,1,01001.05.03.02.01848075380250100..43214321i N x x x x x x x x x x t s i i 且 求解:model:max=2*x1+5*x2+8*x3+x4;100*x1+250*x2+380*x3+75*x4<=18480; 0.2*x1+0.3*x2+0.5*x3+0.1*x4<=100; @gin(x1); @gin(x2); @gin(x3); @gin(x4); endGlobal optimal solution found.Objective value: 388.0000 Objective bound: 388.0000 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0Variable Value Reduced Cost X1 2.000000 -2.000000 X2 0.000000 -5.000000 X3 48.00000 -8.000000 X4 0.000000 -1.000000Row Slack or Surplus Dual Price 1 388.0000 1.000000 2 40.00000 0.000000 3 75.60000 0.000000分析:由程序及结果可知,当四种化工产品生产数量分别为1x =2,2x =0,3x =48,4x =0时,该厂利润取最大值,最大值为388万元。

数学建模期末作业(嘉兴)

数学建模期末作业(嘉兴)

数学建模期末作业题一 河水污染问题如图是一个容量为32000m 的小湖,小河A 以310.1/m s -的速率向小湖注入河水,而小湖又以同样的速率通过小河B 流出,在上午9:20, 该地区发生交通事故,一个装有有毒化学物质的容器倾翻,在图中点X 处注入湖中,采取紧急措施后,于9:50分得到控制。

但数量不祥的有毒化学物质Z 流入湖中。

据估计Z 的量在35m 与320m 之间。

建立相应的模型来估计湖水受污染的程度随时间的变化函数关系并估计⑴湖水何时达到污染高峰;⑵何时污染可降至安全水平?(≤题二 选址问题考虑A,B,C 三地,每地都生产一定数量的原料,也消耗一定数量的产品(见下表),已知制成每吨产品需3吨原料,各地之间的距离为A —B :150,km B —C :200,km A —B :100.km 又每万吨原料运输1km 的运价是5000元,每万吨产品运输1km 的运价是6000元,由于地区条件的差异,在不同地点设厂的生产费用也不同,问怎样在何处设厂,规模多大,才能使总费用最小,由于其它条件限制,在B 处建厂的规模不能超过5万吨。

题三 雇员的聘用问题某服务部门一周中每天需要不同数目的雇员:周一到周四每天至少50人,周五和周日每天至少需要80人,周六至少需要90人,现规定应聘者每周需连续工作5天,试确定聘用方案,即周一到周日每天需要聘用多少人,使在满足需要的条件下,所聘用的总人数最少。

如果周日的需要量由80增至90人,方案应该怎样改变?若全时雇员(一天工作8小时)可以通过临时聘用的半时雇员(一天工作4小时,且无需连续工作)来代替,但规定半时雇员的工作量不得超过工作总量的四分之一,又设全时雇员和半时雇员每小时的酬金分别为5元和3元,试确定聘用方案,使在满足需要的前提下,所付的酬金为最小。

题四 肿瘤问题肿瘤大小V 生长的速率与V 的a 次方成正比,其中a 为形状参数,01;a ≤≤而其比例系数K 随时间减小,减小速率又与当时的K 值成正比,比例系数为环境系数.b 设某肿瘤参数1,0.1,a b ==K 的初始值为2,V 的初始值为1,问⑴此肿瘤生长不会超过多大?⑵过多长时间肿瘤大小翻一倍?⑶何时肿瘤生长速率由递增转为递减?⑷若参数2/3a =呢?题五 油气田的开发问题油气田开发试验表明:准确预测油气产量和可开采储量,对石油工作者来说,始终是一项既重要又困难的工作. 1995年,有人通过对国内外一些油气田的开发资料,得出结论:油气田的产量与累积产量之比()r t 与其开发时间存在着半指数关系:()lg .r t A Bt =-根据某气田1957~1976年总共20个年度的产气量数据(如下表),建立该气田的产量预测模型,并将预测与实际值进行比较.10m.注:产量单位83要求:每位学生在上面五题中可以任选一题,最迟于17周的周二前上交作业.。

《数学建模》期末试卷A

《数学建模》期末试卷A

《数学建模》期末试卷A一、填空题(每题2分,共20分)1、在数学建模中,我们将所要研究的问题________化。

2、在解决实际问题时,我们常常需要收集大量的数据,这些数据通常是不________的。

3、在建立数学模型时,我们通常需要对变量进行假设,这些假设通常是对________的描述。

4、在解决实际问题时,我们通常需要对多个因素进行________,以确定哪些因素对所要研究的问题有显著影响。

5、在建立数学模型时,我们通常需要对数据进行________,以发现数据之间的规律和关系。

6、在解决实际问题时,我们通常需要将复杂的问题________化,以方便我们更好地理解和解决它们。

7、在建立数学模型时,我们通常需要将实际问题________化,以将其转化为数学问题。

8、在解决实际问题时,我们通常需要考虑实际情况的________性,以避免我们的解决方案过于理想化。

9、在建立数学模型时,我们通常需要使用数学语言来________模型,以方便我们更好地描述和解决它。

10、在解决实际问题时,我们通常需要使用计算机来帮助我们进行________和计算。

二、选择题(每题3分,共30分)11、在下列选项中,不属于数学建模步骤的是()。

A.确定变量和参数B.建立模型C.进行实验D.验证模型12、在下列选项中,不属于数学建模方法的是()。

A.归纳法B.演绎法C.类比法D.反证法13、在下列选项中,不属于数学建模应用领域的是()。

A.物理学B.工程学C.经济学D.政治学14、在下列选项中,不属于数学建模语言的是()。

A.文字语言B.符号语言C.图形语言D.自然语言15、在下列选项中,不属于数学建模原则的是()。

A.简洁性原则B.一致性原则C.可行性原则D.可重复性原则16、在下列选项中,不属于数学建模步骤的是()。

A.对数据进行分析和处理B.对模型进行假设和定义C.对模型进行检验和修正D.对结果进行解释和应用17、在下列选项中,不属于数学建模应用领域的是()。

数学建模期末大作业

数学建模期末大作业

数学建模承诺书
我们仔细阅读了数学建模作业的对应规则。

我们完全明白,在开始做题后不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反规则的。

如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守规则,以保证公正、公平性。

如有违反规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们选择的题号是(A/B/C/D题): D
参赛队员:
1. 专业年级软件工程姓名段永春学号201410413112 成绩
2. 专业年级软件工程姓名殷福贵学号201410413113 成绩
3. 专业年级软件工程姓名高培富学号201410413107 成绩
日期: 2015 年 6 月 15 日。

数学建模期末作业题

数学建模期末作业题

数学建模期末作业题1、数学规划有三种物品:A、B和C。

它们的重量、体积和价值如下表所示:A、B和C重量(单位:公斤)体积(单位:l)123213价值(单位:100元)357当有人旅行时,选择10件物品陪伴他。

根据情况,个人物品的总重量不得超过18kg,体积不得超过100L。

在这三件物品中,你能选择多少件来最大限度地提高你物品的价值?2、谣言的传播假设一个城市有n+1个人。

其中一人出于某种目的编造了一个谣言,所以他利用他认识的人来传播谣言。

该市初中及以上文化程度的人口比例为p。

只有1%的人相信这个谣言,而其他人中约有B%会相信。

还假设单位时间内每个人相信谣言的平均人数与当时没有听到谣言的人数成正比,而不相信谣言的人不会传播谣言。

试图建立一个数学模型来反映谣言的传播,并简单分析其规律。

假设1第一个人仍将参与第二次谣言传播。

也就是说,第一个人和相信谣言的人会继续传播谣言。

假设2相信此谣言的人每人在单位时间内传播的平均人数正比于当时尚未听说此谣言的人数这个比恒定不变假设3在传播的同时,它也会传播给那些传播谣言和听到谣言的人设第i个单位时间开始时相信谣言总人数xyz(i)没有听说过MT(I)的人数受传播人数中没听过的人数占总人数比例(共有n+1个人,出去自己就有n个人)t(i)=mt(i)/n;受传播人数如果k为定植scb(i)=k*mt(i)*xyz(i);没有听到谣言的人数(考虑到他们也会传播给那些传播谣言和听到谣言的人)sch_mt(i)=scb(i)*t(i);其中相信的有scb_uumt_uxx(i)=sch_mt(i)*p*a/100+sch_mt(i)*(1-p)*b/100;有些人不相信scb_mt_bxx(i)=sch_mt(i)-scb_xx(i);在时间I+1的单位时间开始时相信谣言的总人数xyz(i+1)=xyz(i)+scb_mt_xx(i);没听过人数mt(i+1)=mt(i)-sch_umt(i);受传播人数中没听过的人数占总人数比例t(i+1)=mt(i+1)/n;如果K为定殖,则SCB(I+1)=K*MT(I+1)*XYZ(I+1);受传播人数中没听过谣言的人数(考虑到传播的时候也会传给传播谣和听过谣言的人)sch_mt(i+1)=scb(i+1)*t(i+1);其中包括scb_mt_xx(i+1)=sch_mt(i+1)*p*a/100+sch_mt(i+1)*(1-p)*b/100;其中不相信的有scb_umt_bxx(i+1)=sch_mt(i+1)-scb_xx(i+1);可以看到各种数构成了一个循环,这样就可以无限迭代下去根据由1单位时刻相信谣言总人数xyz(1)=1没听过人数mt(1)=n然后重复。

数学建模期末大作业

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数学建模期末大作业论文题目:A题美好的一天组长:何曦(2014112739)组员:李颖(2014112747)张楚良(2014112740)班级:交通工程三班指导老师:陈崇双美好的一天摘要关键字:Dijkstra算法多目标规划有向赋权图 MATLAB SPSS1 问题的重述Hello!大家好,我是没头脑,住在西南宇宙大学巨偏远的新校区(节点22)。

明天我一个外地同学来找我玩,TA叫不高兴,是个镁铝\帅锅,期待ing。

我想陪TA在城里转转,当然是去些不怎么花钱的地方啦~~。

目前想到的有林湾步行街(节点76)、郫郫公园(节点91),大川博物院(节点72)。

交通嘛,只坐公交车好了,反正公交比较发达,你能想出来的路线都有车啊。

另外,进城顺便办两件事,去老校区财务处一趟(节点50),还要去新东方(节点34)找我们宿舍老三,他抽奖中了两张电影票,我要霸占过来明晚吃了饭跟TA一起看。

电影院嘛,TASHIWODE电影院(节点54)不错,比较便宜哈。

我攒了很久的钱,订了明晚开心面馆(节点63)的烛光晚餐,额哈哈,为了TA,破费一下也是可以的哈。

哦,对了,老三说了,他明天一整天都上课,只有中午休息的时候能接见我给我票。

我主要是想请教一下各位大神:1)明天我应该怎么安排路线才能够让花在坐车上的时间最少?2)考虑到可能堵车啊,TA比较没耐心啊,因为TA叫不高兴嘛。

尤其是堵车啊,等车啊,这种事,万一影响了气氛就悲剧了。

我感觉路口越密的地方越容易堵,如果考虑这个,又应该怎么安排路线呢?3)我们城比较挫啊,连地图也没有,Z老师搞地图测绘的,他有地图,跟他要他不给,只给了我一个破表格(见附件,一个文件有两页啊),说“你自己画吧”。

帮我画一张地图吧,最好能标明我们要去的那几个地方和比较省时的路线啊,拜托了~2 问题的分析2.1 对问题一的分析问题一要求安排路线使得坐车花费的时间最少。

对于问题一,假设公交车的速度维持不变,要使花费的时间最少,则将问题转化为对最短路径的求解。

数学建模期末作业

数学建模期末作业

数学建模期末作业按数学建模竞赛格式书写一篇论文——抄袭者两份同时记0分。

1、某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油,使总的钻探费用为最小。

若10个井位的代号为1A 、……10A ,相应的钻探费用为1C 、……10C ,并且井位选择要满足下列限制条件:(1)1A 、5A 、6A 只能选其中之一; (2)选2A 或3A 就不能选4A ,反之亦然; (3)在7A 、8A 、9A 、10A 中最多只能选两个。

试建立其数学模型,并给出一组[1C 、……10C ]值,用软件求解,建立你的钻井方案。

2、下面是中国人口增长情况数据:试建立一个数学模型预测2012年中国的人口数。

如果你的模型与实际不符,应怎样修正?《数学建模》(选修)期中测验1、有三台打印机同时工作,一分钟共打印1580行字,如果第一台打印机工作2分钟,第二台打印机工作3分钟,共打印2740行字,如果第一台打印机工作1分钟,第二台打印机工作2分钟,第三台打印机工作3分钟,共可打印3280行字.问:每台打印机每分钟可打印多少行字?(1)建立方程组: (2)MATLAB 求解程序 (3)结果2、432112.008.01.015.0m ax x x x x f +++= ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=---≥-+≤---0,,,100..432143214324321x x x x x x x x x x x x x x x t s(1)MA TLAB 程序或Lingo 程序或QSB 操作过程 (2)结果3、解微分方程:⎩⎨⎧='==+'-''0)0(,1)0(442y y xe y y y x(1)MATLAB 程序:(2)结果:整数规划建模及求解【例1】某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油,使总的钻探费用为最小。

若10个井位的代号为s1,s2, …,s10,相应的钻探费用为c1,c2, …,c10,并且井位选择上要满足下列限制条件: 1. 或选择s1和s7,或选择s8; 2. 选择了s3 或s4 就不能选择s5,或反过来也一样; 3. 在s5,s6,s7,s8中最多只能选两个。

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数学建模课程成绩页我们仔细阅读了数学建模课程的相关规定。

我们知道,抄袭别人的成果是违反要求的。

如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守规则,以保证论文的公正、公平性。

如有违反行为,我们将受到严肃处理。

昆明理工大学计算机科学与技术专业2013级131 班1. 姓名陈艺谋学号201310405125 课程成绩:2. 姓名李甘树学号201310405112 课程成绩:3. 姓名李东山学号201310405109 课程成绩:日期: 2014 年 6 月 8 日计划生育对人口数的影响本文在年龄和性别分布基本均匀,寿命为75岁的前提下,研究了人口增长分别与晚育、少生、时间间隔的关系。

基于人口和性别比例均匀分布的前提下,忽略其它年龄段意外死亡的情况,自然死亡年龄为75岁,死亡率为1/75。

要解决人口增长与晚育的关系,我建立宋健人口模型,引进了有关生育模式的函数(1)1(1)()()r rr r eh rθθ--∂-∂-=Γ∂,r>r1,此函数中取2,2nθ=∂=,由于增加n就意味着晚育,因此对于第一个问题我们以n为变量,然后固定了其它变量,再通过MATLAB编写程序得以解决人口增长与晚育的关系。

对于第二个问题我们考虑育龄妇女一生只生一胎,一胎一个来解决。

基于前两个问题,对于第三个问题,我们通过结果和图形的分析,可以很好的解决人口增长与时间间隔的关系。

最后,应用前三个问题中我们假设的数据对20年后我国的人口数进行预测。

得出当单位时间内平均每个育龄女性的生育数为0.2时,我国20年后人口总数为14.8653亿,达到控制在15亿内的要求。

可见我们的假设具有一定的合理性。

关键词:人口模型生育模式人口增长一、问题的重述计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。

从20世纪70年代后期以来,我国鼓励晚婚晚育,提倡一对夫妻生育一个孩子。

该政策实施30多年来,有效地控制了我国人口的过快增长,对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。

但另一方面,其负面影响也开始显现。

如小学招生人数(1995年以来)、高校报名人数(2009年以来)逐年下降,劳动人口绝对数量开始步入下降通道,人口抚养比的相变时刻即将到来,这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响,引起了中央和社会各界的重视。

党的十八届三中全会提出了开放单独二孩,今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。

政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。

人口问题有着悠久的研究历史,也有不少经典的理论和模型。

这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。

这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系,后者又受社会经济发展水平的影响。

研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。

请收集一些典型的研究评论报告,根据每十年一次的全国人口普查数据,建立模型,对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解,并针对深圳市或其他某个区域,讨论计划生育新政策(可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素,但只须选择某一方面作重点讨论)对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。

二、问题的分析现在我们从宏观人口看,引起人口增长率变动的原因有三个基本因素,即出生率、死亡率和迁移率(在本题可看作迁出率等于迁入率)。

依据这一基本出发点,就为人口增长率变动关系的数学模型提供了基本思路。

由公式:人口自然增长率=(本年出生人数-本年死亡人数)/年平均人数×1000‰=人口出生率-人口死亡率可分别对问题(一)到(四)进行建模求解。

面对以上四个问题我们在建立模型时,不可能全面考虑到影响人口增长率的种种因素,所以在建立以下数学模型中,我们将人口当作一个整体,当作一个系统来考虑,并将人口增长率的变化主要取决于生育率、死亡率的变化。

针对问题(一),我们固定单位时间内平均每个育龄女性的生育数()t β,男女性别比例(,)k r t ,死亡率()u s 和人口的密度函数(,)p r t 建立起宋健人口模型,对人口增长数量与晚育之间的关系进行解决。

针对问题(二),我们以()t β为变量,其他值固定,运用MATLAB 编程建立少生概率模型,很好的解决了人口增长数量与少生之间的关系。

针对问题(三),我们针对问题(四),我们将()t β(单位时间内平均每个育龄女性的生育数)固定并假设中年人的死亡率为u(s)=0, 生育人数(,)p r t 定为一个常数. 运用人口自然增长率公式进行建模解决问题。

三、基本假设(1)、把研究的社会人口当作一个整体,当作一个系统考虑; (2)、所有表征和影响人口变化的因素都是在整个社会人口平均意义下确定的; (3)、在短期内没有外来物种对人类的生存造成影响; (4)、医疗水平,科学技术在未来相当长的时间内不会对人的死亡率造成影响; (5)、假设每年人口的出生人数、死亡人数都是在年末某个时间点发生,而不考虑时间段,则死亡率为1/75。

; (6)、假设在预测期内无战争或自然灾害等引起的大规模伤亡或迁移,即国内人口变化主要取决于生育率、死亡率;注:这里提出的均为全局意义上的假设,针对每个模型的假设条件文中将在每个模型之前另外列出;四、符号说明()z t ……………………………………………………我国人口的自然增长率函数。

()f t …………………………………………………………………婴儿出生率函数。

()t β ……………………………………………时间内平均每个育龄女性的生育数(,)h r t …………………………………………为r 女性的生育加权因子,称生育式。

(,)k r t ………………………………………………………………女性性别比函数。

(,)p r t …………………………………………………………………人口密度函数。

()u s ……………………………………………………………人口的死亡率函数。

1,2[]r r ……………………………………………………………………性育龄区间。

五、模型的建立与求解1、针对问题(一),我们建立了模型一: (1)、模型一的基本假设:①、平均每个女性一生的总和生育数为1.5个,且每胎婴儿数为1。

②、由题目中总假设我国人口现今13亿,年龄和性别分布基本均匀,寿命为75岁,在这可设男生比例为1:1,人口密度函数为1375,死亡率为175。

(2)、模型的建立和求解:人口模型的建立: 首先我们对我国人口的死亡率数据进行统计,运用加权算术平均数法的预测模型求出未来的平均死亡率()u s 为175。

因为人们主要关注和可以用作控制手段的就是婴儿的出生率()f t ,所以接着我们建立了人口模型对问题(一)人口增长与晚育的关系进行建模预测。

21()(,)(,)(,)r r f t b r t k r t p r t dr =⎰ (1)再将b (r ,t )定义为(,)b r t =()(,)t h r t β…………………………………………(2) 其中h (r ,t )满足21(,)1r r h r t dr =⎰ (3)于是21()(,)r r t b r t dr β=⎰ (4)21()()(,)(,)(,)r r f t t h r t k r t p r t dr β=⎰ (5)其中21(,)1r r h r t dr =⎰,由(4)式可以看出,()t β的直接含义是时刻t 单位时间内平均每个育龄女性的生育数,如果所有育龄女性在她育龄期所及的时刻都保持这个生育数,那么()t β也表示平均每个女性一生的总和生育数,所以()t β称为总和生育率(简称生育率)或是生育胎次。

由基本假设可得()t β=0.3。

即时刻t 单位时间内平均每个育龄女性的生育数为0.3。

(,)k r t 为女性性别比函数,其中(,)k r t =1。

(,)p r t 人口密度函数,因为中年人的死亡率很低可看作为了0,则中年人的人口密度函数(,)p r t =1375。

(,)h r t 在稳定环境下可以近似地认为它与t 无关,即(,)h r t =()h r 。

其中()h r 表示了在哪些年龄生育率高,哪些年龄生育率低。

由人口统计资料可以知道当前实际的(,)h r t 。

然而理论时人们采用的()h r 的一种形式是借用概率论中的Γ分布为:(1)1(1)()()r r r r e h r θθ--∂-∂-=Γ∂,r>r1………………………………………………………(6) 并取2,2nθ=∂=。

根据方程(1)——(6)和人口自然增长率公式,我们可以得出人口增长数量与晚育的关系式:()z t =()f t -()u s =0.32(1)1221213(1)752()2r r n r nr r r edr n----Γ⎰-175……………………………(7) (1)0()xt e t dt -∂-Γ∂=⎰ (8)其中,人口自然增长率=(本年出生人数-本年死亡人数)/年平均人数×1000‰=人口出生率-人口死亡率。

(3)、模型的求解:当取2,2nθ=∂=这时有12c n r r =+-,可以看出,提高1r 意味着晚婚,而增加n 意味着晚育。

这样就求出在单位时间内人口增长数量和晚婚晚育之间的关系。

即,晚婚晚育在一定程度上可控制人口的增长速度。

把变量晚婚1r 固定在18岁,此时只有一个变量为晚育n ,利用(7)式,由人口总数乘以人口自然增长率得出人口增长数量。

(人口增长数量=人口自然增长率⨯人口总数) (4)、模型检验: ①、当1,2[]r r 取区间[18,50]时,用MATLAB 编程,作出()h r 与育龄女性年龄的关系图。

00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1图1②、把变量晚婚1r 固定在18岁,用MATLAB 得到晚育变量与人口增长数量之间的关系图:图2(4)、结果分析:①、12c n r r =+-,n 取10,r1取18,可得c r =26,符合图1中,c r r ==26岁附近时,生育率最高。

生育率高低与女性育龄年龄的关系如图1所示。

②、由图2可得,随着n 的增加,人口增长率越来越小,人口增长数量越来越少。

由此说明,育龄女性晚育可以降低我国的人口增长数量。

具体结果见图2和附录中的程序2中的结果。

(5)、模型评价:本模型运用了宋健的人口预测模型,模型中固定了()t β,(,)k r t ,()u s ,(,)p r t 这几个函数值,大大的减低了模型的难度,但也因此模型的准确性不是很高。

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