故障诊断概述分析
故障诊断概述
故障诊断概述
故障诊断是指通过检查、测试、分析和判断的方法，识别和确定设备、系统或过程的故障原因和位置的过程。
故障诊断包括硬件故障和软件故障两种类型。
硬件故障通常是指设备、部件、线路等物理构件的损坏、故障或短路等情况。
硬件故障的诊断工作通常涉及使用测试仪器、观察和检查设备部件、记录数据等工作。
软件故障通常是指应用程序、操作系统、设备驱动程序等软件程序出现了错误或故障的情况。
软件故障的诊断工作通常涉及使用调试工具、检查日志记录、排查代码等工作。
故障诊断的目的是找出故障原因和位置，以便进行修复或替换损坏的部件或程序，并恢复设备或系统正常运行。
为了提高故障诊断的效率和准确性，通常需要使用专业的诊断工具和方法，例如，模拟仿真、故障模式识别、数据挖掘等。
设备故障诊断内容模版
设备故障诊断内容模版一、设备故障描述1. 故障现象：对设备的故障现象进行准确的描述，包括设备的运行状态、异常表现、故障出现的频率、持续时间等。
2. 故障时间：记录故障发生的时间段，是否有规律性的出现。
3. 故障环境：描述设备故障发生时的环境条件，如温度、湿度、电压等。
4. 故障前的操作：详细描述在故障出现之前的操作，是否有任何不正常的操作、维护或修理记录。
二、故障现象分析1. 故障现象的影响：分析故障对设备运行的影响，包括设备功能降低、生产能力下降、安全隐患等。
2. 故障现象的变化：记录故障现象的变化情况，有没有逐渐加重或减轻的趋势。
3. 故障现象的规律性：分析故障现象是否有规律性出现，是否与其他因素有关联。
4. 相关故障信息：查阅设备的历史故障记录，对比是否有类似的问题出现。
三、故障可能原因分析1. 设备结构与原理：对设备的结构和工作原理进行分析，了解设备各部件的功能和相互关系。
2. 设备使用状况：分析设备的使用状况，包括设备的运行时间、工作负荷、维护保养情况等。
3. 设备部件检查：检查设备各部件是否存在异常情况，如松动、脱落、损坏等。
4. 设备参数检查：检查设备参数是否正常，如电压、电流、温度、压力等，与设备规格进行对比。
5. 相关设备对比：对比其他相同型号设备的使用情况，是否有类似问题出现。
6. 设备软件检查：检查设备软件是否存在故障，如程序错误、设置问题等。
四、故障排除与解决方案1. 解决方案的确定：根据故障原因分析结果，制定相应的解决方案，包括更换部件、调整参数、修复软件等。
2. 故障排除步骤：按照解决方案的步骤进行故障排除，记录每一步的操作和结果。
3. 故障排除过程中的注意事项：记录故障排除过程中需要特别注意的事项，如安全操作、避免二次损坏等。
4. 故障排除的结果评估：对故障排除后的设备进行测试和评估，确认故障是否已经解决。
五、故障修复和预防措施1. 故障修复记录：详细记录故障修复的过程和结果，包括更换的部件、修复的软件等。
故障诊断与分析资料
3、扭90度角；4、90度角<110NM
三、汽缸垫 TOP 标记面向上
标记面向上
四、油底壳
冲压件
冲压件
1-3 活塞连杆组的特点
A11
B11
一、活塞
顶面 形状
凸顶 向前标志
凹顶 有向前标志
裙部 形状
拖板、倒锥桶形 Ø79、91-95
拖板、倒锥桶形 Ø85、00-03
配缸间隙
0、03
0- 0、03
重量偏差
• 4、制动性：
•
初速为Vo的制动距离S m 驻坡度 H/S=30%
• 5、操纵稳定性：
•
自动维持直线行驶的能力 转弯时不足转向特性
• 6、平顺性： 疲劳界限
• 7、舒适性：乘坐环境适温、视野敞亮
• 8、通过性：结构参数保证的通过无路、坏路的能力
• 9、空气动力性：风阻系数，抗侧风能力
• 10、环保、环境适应性：在各种恶劣环境下行驶能力，降低环境 污染
20NM再扭90-100度角
1950年
初步完善
装饰内部
甲壳虫形
鱼形
豪华
1970年
阶背形
• • 契形
•
•
1990年
21世纪
去掉棱角、降低重心
溜背形
环保型
由棺材型向安全型
三 汽车的重要作用
• 1、工、农业及各行业的主要运 输车辆
•
以吨/公里计算，占80%的
运输量
• 1）、工业：
•
设备、原材料、成品、…
• 2）、农业：
•
种子、化肥、粮、菜、…
•
故障的特点是机诫故障
• 1、周密的设计
• 2、充份的试验
故障诊断的数据采集和分析
故障诊断的数据采集和分析
故障诊断的数据采集和分析是指通过收集设备或系统发生故障时所产生的各种数据，通过分析这些数据找出问题的原因和解决方案的过程。
具体来说，数据采集需要考虑以下方面：
1. 数据类型：数据可以是设备状态数据、运行日志、告警信息等。
2. 数据来源：数据可以来自各种传感器、监测设备、控制系统、软件后台等。
3. 数据量和频率：采集的数据量和频率应当根据故障类型、设备状态、操作流程等因素进行设计和控制，以保证数据的准确性和及时性。
数据分析的过程则需要考虑以下方面：
1. 数据处理方式：根据故障类型和数据类型，选用不同的数据处理方法，如机器学习、统计分析、数据挖掘等。
2. 数据可视化：通过将采集到的数据可视化展现，可以更直观地了解系统、设备的运行情况，并发现异常数据。
3. 故障诊断算法：选择合适的故障诊断算法，例如人工智能、神经网络等，以实现快速、精准地诊断故障原因。
4. 故障解决方案：在分析出故障原因后，需要针对性地制定相应的解决方案，以避免类似故障的再次发生。
通过数据采集和分析，可以帮助企业快速诊断故障，并提供
有效的解决方案，降低损失和成本，提高效率和质量。
列车故障诊断概述
1、车载监测系统（动力）
车载动力系统解决了关键设备的老化损伤评估及健康度 预测技术，开发了车载动力系统智能故障诊断算法，研制了 列车动力系统故障诊断设备。动力系统车载智能诊断算法， 经实验室所搭建平台的验证达到了任务书中所规定的故障预 测准确率大于90%的要求。
1.列车故障诊断的主要内容
铁路机车车辆故障的监测和诊断包括3个方面：首先是故障，然后是 故障的诊和断。产生故障，然后再诊断，有时候已经晚了，故障诊断通 常指发现故障的过程。当机车发生某种故障的征兆时，我们希望能很快 的发现这个征兆并做出判定，得出结论可能会产生多种可能的故障，这 就是诊。根据推理或者专家的经验，确定这多种可能的故障中最有可能 出现的是那种，这就是故障的断。
城轨列车控制系统故障 监测和预处理技术
城轨列车动力系统的控 制与安全保障系统研制
1、车载监测系统
车载监控系统由列车运行状态检测、信息传输网络、实时 故障诊断、列车安全预警等子系统构成，实现对列车走行、 动力等关键系统运行状态的全息化检测和实时故障诊断。
系统结构
13
1、车载监测系统
现在车载监控系统已完成装车与现场调试工作。车载设 备分车上和车下两部分，其中车下设备满足任务书中规定的 IP54系统防护等级，车上设备满足IP5防护等级。
列车故障诊断的一般步骤： 1.确定状态监测的内容 状态监测的内容主要包括：监测参数、监测部位、监测方式等。 2.构建故障信息测试系统 选取适合的传感器及数据采集装置，组成故障信息测试斯通，用来收集 所需信息。 3.数据分析处理及故障特征信息提取 对车市系统所获取的故障信息进行加工处理，包括滤波、异常数据的剔 除以及各种分析算法等。 4.状态监测、故障诊断及预报 根据列车监测不见的结构特征，构造或选定有效的故障诊断判据，确定 划分被诊断部件状态的各有关参量的槛值等内容，以此判定列车上被诊 断对象的运行状态，并对其未来发展趋势进行预测。
故障诊断和问题解决方法
故障诊断和问题解决方法故障诊断和问题解决是在日常生活和工作中常常遇到的重要任务。
当我们面临故障和问题时，准确诊断问题所在并采取合适的解决方法变得至关重要。
本文将介绍故障诊断的步骤和问题解决的方法，帮助读者提高解决问题的能力。
一、故障诊断的步骤故障诊断是指通过对故障进行观察、测试、分析和判断，确定故障的原因和所在位置的过程。
下面是故障诊断的一般步骤：1. 收集信息：在诊断故障之前，我们需要明确故障的现象、出现的时间和频率等相关信息。
这些信息可以通过和用户交流、记录日志文件、使用诊断工具等手段来获取。
2. 分析现象：根据收集到的信息，我们需要对故障现象进行分析。
比如，某个软件在运行过程中频繁出现崩溃，可能是由于内存不足或者程序错误所导致。
对故障现象进行准确的分析是诊断的关键。
3. 确定原因：根据故障现象的分析，我们可以初步确定故障的原因。
然后，我们可以针对可能的原因进行测试和验证，逐步缩小问题范围，并排除一些不可能的原因。
4. 解决问题：在确定故障的原因之后，我们需要采取相应的措施来解决问题。
解决问题的方式取决于具体的故障类型和原因，可以是修复软件错误、更换硬件部件、重新配置系统等。
5. 验证修复：在解决问题之后，我们还需要验证修复是否有效，即故障是否真正解决。
这可以通过再次观察故障现象、测试系统功能等手段来进行。
二、问题解决的方法除了故障诊断，我们还需要掌握一些常用的问题解决方法，以提高解决问题的效率。
下面是一些常用的问题解决方法：1. 分解问题：将问题分解成更小的子问题，逐个解决。
当问题很复杂时，分解问题可以帮助我们更好地理解和解决问题。
2. 回顾基础知识：当遇到问题时，回顾相关的基础知识是解决问题的重要步骤。
可能问题的根源就是因为基础知识的遗漏或不完整。
3. 寻找类似问题的解决方案：有时候，我们可能遇到的问题已经有了类似的解决方案。
在这种情况下，我们可以查询相关的文档、问题解答网站等资源，寻找相应的解决方法。
故障诊断名词解释
故障诊断名词解释利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。
故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。
要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次（可更换单位）的过程称为故障隔离。
故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。
性能指标评价故障诊断系统性能的指标大体上可分为以下三个方面。
检测性能指标1、早期检测的灵敏度。
是指一个故障检测系统对“小”故障信号的检测能力。
检测系统早期检测的灵敏度越高，表明它能检测到的最小故障信号越小。
2、故障检测的及时性。
是指当诊断对象发生故障后，检测系统在尽可能短的时间内检测到故障发生的能力。
故障检测的及时性越好，说明从故障发生到被正确检测出来之间的时间间隔越短。
3、故障的误报率和漏报率。
误报率是指系统没有发生故障却被错误地判定出现了故障；漏报则是指系统中出现了故障却没有被检测出来的情形。
一个可靠的故障检测系统应当保持尽可能低的误报率和漏报率。
诊断性能指标1、故障分离能力。
是指诊断系统对不同故障的区分能力。
这种能力的强弱取决于对象的物理特性、故障大小、噪声、干扰、建模误差以及所设计的诊断算法。
分离能力越强，表明诊断系统对于不同故障的区分能力越强，那么对故障的定位也就越准确。
2、故障辨识的准确性。
是指诊断系统对故障的大小及其时变特性估计的准确程度。
故障辨识的准确性越高，表明诊断系统对故障的估计就越准确，也就越有利于故障的评价与决策。
综合性能指标1、鲁棒性。
是指故障诊断系统在存在噪声、干扰、建模误差的情况下正确完成故障诊断任务，同时保持满意的误报率和漏报率的能力。
一个故障诊断系统的鲁棒性越强，表明它受噪声、干扰、建模误差的影响越小，其可靠性也就越高。
2、自适应能力。
是指故障诊断系统对于变化的被诊断对象具有自适应能力，并且能够充分利用由于变化产生的新信息来改善自身。
引起这些变化的原因可以是被诊断对象的外部输入的变化、结构的变化或由诸如生产数量、原材料质量等问题引起的工作条件的变化。
故障诊断概述分析
故障诊断概述分析故障诊断是指通过分析问题的根本原因和解决方法，来找到和解决设备或系统故障的过程。
它是维修和维护工作中的一个重要环节，能够提高设备的稳定性和可靠性，减少生产停机时间，提高产品质量。
故障诊断的过程通常包括以下几个步骤：故障现象描述、故障复现、故障分类、故障分析、解决方案制定和故障修复。
首先，故障诊断开始于用户的故障现象描述。
用户会提供一些关于故障现象的基本信息，如发生时间、发生频率、影响范围等。
这些信息对故障的定位和分析非常重要。
其次，故障复现是非常关键的一步。
只有在准确复现故障的情况下，才能进行有效的故障分析和解决方案制定。
通常，工程师会按照用户提供的信息和自己的经验，尝试在实验室环境中复现故障。
然后，故障分类是故障诊断的一个重要步骤。
故障可以分为硬件故障和软件故障。
硬件故障通常涉及设备的物理部分，如电路板、传感器等，而软件故障通常涉及设备的编程和配置，如程序错误、配置问题等。
通过分类故障，可以进一步缩小故障范围，快速定位问题。
接下来，故障分析是确定故障根本原因的一项重要任务。
工程师会通过分析收集到的数据、设备文档和相关信息，来找到故障的起因。
故障分析通常是一个逐步深入的过程，需要对设备的各个方面进行仔细研究和分析。
在故障分析的基础上，制定解决方案是下一步。
解决方案可能包括更换损坏的硬件组件、修复软件错误、重新配置设备等。
制定解决方案时，工程师需要考虑到多种因素，如故障修复的可行性、成本、时间和维修的效果等。
最后，故障修复是故障诊断的最终目标。
当工程师确定了解决方案后，会进行相应的维修和修复工作。
在此过程中，需要对设备进行验证和测试，确保故障得到了彻底的修复。
总结起来，故障诊断是一个复杂而系统的过程，需要工程师具备丰富的知识和经验。
通过故障诊断，可以准确地找到故障的根本原因，并采取适当的措施来解决问题。
这对于提高设备性能和可靠性，降低维修成本和生产停机时间都具有重要意义。
因此，故障诊断是维修和维护工作中不可或缺的一环。
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二 介绍企业设备点检、维修情况
1、 冶金行业开展设备点检、状态监测、 故障诊断的工作概况。以现化企业、 设备、体制运作的维修方式。
2、 石化行业开展设备点检、状态监测、 故障诊断工作概况，先进的维修方式 -精确维修。
三 企业如何开展故障诊断工作
1、 特征：随着现代化设备技术的不断发展，如：大型 化、高速化、连续化、计算机自动化等，而采用的维修 制度还是比较落后的话，这样就会大大地阻碍企业生产 的发展，对此，我们认为提高企业的设备管理与维修水 平，来满足先进生产设备的发展是必然的趋势。 2、维修体制发展情况： a 、早期采用的是“事后维修方式” ，但对于大型 关键设备等用此方式维修，将会造成较大经济损失。 b、中期采用的是“预防维修方式”，其优点：可以 减少故障发生机会，缺点：维修过剩或维修不足。
c、近期采用的是“状态维修方式”80年代~ 至今。以动态的设备管理方式来解决动态的设备 问题（故障）。优点：克服维修不足或维修过剩， 维修费用低，主要适用关键的生产设备或维修费 用较高的设备。 3、设备状态维修的区别： a 、关键生产设备（ A ）指大型、高速、检修 费用昂贵，在线、连续检测（投入费用较大）。 b 、重要生产设备（ B ）采用离线监测，配置 简易或精密检测仪器，定期采集数据进行分析。 c 、一般生产设备（ C ）采用离线简易检测仪 器，定一个标准来进行评判。
化工、铁路等部门而且发展很快。 日本的新日铁不但有较高的设备诊断 技术研究成果，而且还研制了专用诊 断仪器作为商品出售。 b 、 80 年代初我国部分企业从初步认 识到实践阶段， 85 年原国家经委委托 中设协在上海石化总厂召开设备诊断 技术应用推广会。交流经验和论著。 c、 行业概况，主要是一些流程工业如 石化、冶金、电力、铁路等部门这方 面工作有了较快的发展。
四 探讨现场振动检测的一些方法
一、 现场设备状态监测与故障诊断的目的 通过振动检测仪器对现场设备的振动监测，经 过数据管理，在积累振动数据和频谱图的基础上， 参照相应的振动标准和设备正常状态下的频谱图， 从而找到故障源。首先从振动总量上看其运行状 态是正常或异常，然后再对异常信息作频谱分析， 分析目的是想了解设备异常部位或产生原因。提 高设备管理水平和长周期安全运行能力 依据设备运行的“浴盆曲线”，找出拐点及设 备状态变化趋势。（如早修理，过剩维修；如晚 修理，不足维修）。
设备故障诊断概述
朱扬美
上海华阳检测仪器有限公司
一 设备故障诊断技术的概况
1、设备故障诊断技术定义： 1-1定义：是一种了解和掌握设备在运行 过程的状态（设备基本不拆卸、不解体 情况），采用一定的检测手段，根据数 据和经验的积累确定其整体或局部是正 常或异常，能早期发现故障及原因，并 能预报故障发展趋势的技术。
二、 振动测量基本特征参量的描述
振动是指物体在平衡位置上作往复运动的现象。 简谐振动，如一个单摆或一个弹簧质量系统。 1、振幅：是指振动物体偏离静平衡位置的最大距离。 工程上常称为振动峰值，一般用A表示其振动强度。 2、频率：是指振动物体往复一次所需的时间T称为周 期，单位（s）秒。而振动物体在一秒钟往复的次数称 为频率。用f 表示，单位：Hz。周期与频率关系互为 倒数f=1/T。有时也用角频率ω来表示。 ω=2π/T=2πf 。 3、初始相位角：是指某一振动频率成分的初始点偏离 平衡位置的相位，一般用 φ 表示。相位分析在故障诊 断技术中越来越受到人们重视。因不同振源都会有各 自的相位，相同的相位可能会引起合拍共振，产生严 重后果；如相位相反可能会引起抵消，起到减振作用。
3、设备状态监测与故障诊断的区别
a 、状态监测通常指通过测定设备的某个 较为单一的特征参数（如振动、温度等）来检 查其状态是正常或异常。它又称为简易诊断。 b 、故障诊断则不仅要检查设备是否正常， 还要对设备故障的原因，部位以及严重程度进 行深入分析，并做出判断，故它又称为精密诊 断。仪器价格相对比较贵，便携式的数采，对 人员素质要求比较高（懂计算机、频谱分析技 术等），属正在发展中的技术。
c、状态监测与故障诊断两者关系： 简易诊断与设备点检制相结合，可以收到相 得益彰的效果。 精密诊断可以对设备异常作更进一步分析和 判 断 找 到 故 障 源 。 目 前 华 阳 HY—106C 、 HY—108 就有此基本功能，且操作简单、软 件系统为中文版。 3、设备诊断技术的发展 a、 国外：美国是最早开发设备诊断技术的国 家。1967年美国宇航局，海军研究室联合召 开了机械故障预防小组成立大会，。日本在 70年代初，由设备工程师协会开始发展自己 的TPM（全员生产维修）主要应用于冶金
三、振幅的表示方法
1、峰值：（单峰值、双峰值）表示波的最大位移。
2、平均值：从数学关系上看对波形的绝对平均（一般不 用它）只是对时间积分，没什么物理意义。 3 、有效值：均方根值、 RMS 。它是对幅值的最适当的 度量。它既考虑了波形的时间历程又给出了与能量直接 有关的量值，同时也代表了振动的破坏能力，通常称为 “振动烈度”。常用于振动速度或加速度值。对于简谐 振动来说，峰值 A 与其关系为：平均值 =0.637A 、有效 值=0.707A。一些国际振动标准也常采用速度有效值来 表示。
1-2什么是故障？
指设备不能完成其所规定的功能。 “故障”，是能够修复的。 “失效”，是不能修复的。 对于“失效”只能更换。
2、 信息通常包括三个基本环节
a. 数据采集：主要包括前端传感器对所需的各种 物理量采集(转换成电信号)。 b. 信号调理（数据处理）：主要包括对模拟的连 续信号和离散的数字信号进行处理A/D转换。 把连续信号离散为数字信号叫采样，量化是将 取样值x(tn)变为数字编码。采样定理： fs=2.56fm。 c. 状态识别、判断和预报：根据振动标准和频谱 图及现场经验来判断设备故障原因或部位。
振动信号图形
四、振动参数选择
振动参数常用的有加速度、速度、位移， 三者经积分转换。一般情况，对低频振动用位 移（小于100Hz）；高频振动用加速度（大于 1KHz ）；中频振动用速度（ 10—1KHz ）度 量。机器内部损伤还未影响到机器实际工作能 力前，高频分量就包含了缺损信息。当内部缺 损发展较大时，才从低频信息上反映出来，因 此、预测机器是否损坏，高频信息非常重要。 单位：位移： um ；速度： mm/s ；加速 度：m/s2或g，1g=9.8m/s 2对简谐振动而言， d、v 、 a 均为同频的简谐振动，若以振动位移 d 相 位 为 参 考 基 准 ， v 超 前 d(π/20 ， a 超 前 d(π)。