Excel数据分析与图表制作
如何使用Excel进行数据表和制作
如何使用Excel进行数据表和制作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据表和制作，帮助读者熟练掌握数据处理和报表制作的技巧。
一、数据表的创建与导入在Excel中，创建和导入数据表是数据分析的第一步。
以下是创建和导入数据表的步骤：1. 打开Excel软件，新建一个工作簿。
2. 在工作簿的工作表中，按照表格的行和列结构输入数据。
可以通过键盘逐个输入，或者复制粘贴其他来源的数据。
3. 可以将数据保存为Excel文件格式（.xlsx），方便后续的数据分析和处理。
二、数据表的格式化和筛选数据表的格式化可以使数据呈现更加美观和易读。
筛选功能可以帮助我们迅速找到想要的数据。
下面是格式化和筛选数据表的方法：1. 选中要格式化的数据表。
2. 在Excel的"开始"选项卡中，可以设置单元格的字体、颜色、边框等格式，以美化数据表的外观。
3. 在"数据"选项卡中，可以使用筛选功能对数据表进行筛选。
选择要筛选的列，点击"筛选"按钮，即可按条件筛选数据。
三、数据表的排序和合并排序和合并数据表可以按照指定的列进行数据排序，以及将相邻的单元格合并成一个大单元格，使数据更加紧凑。
以下是排序和合并数据表的方法：1. 选中要排序的数据表。
2. 在Excel的"数据"选项卡中，点击"排序"按钮。
3. 在排序对话框中选择要排序的列和排序方式（升序或降序），点击"确定"按钮即可。
4. 合并单元格需要先选中要合并的单元格区域，然后在Excel的"开始"选项卡中，点击"合并和居中"按钮。
四、数据表的图表制作通过图表可以更加直观地展示数据的趋势和关系，Excel提供了丰富的图表类型供我们选择和制作。
以下是制作图表的步骤：1. 选中包含要制作图表的数据表。
Excel数据分析与图表制作ppt课件
原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的
可操作性，以及结果的可用性。
客观性 完整性 一致性 二义性
11
数据采集过程中存在的普遍性问题
采集不足或过度采集；
文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 总想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。
统计分析利器——数据透视表
地区 兰州 平凉 定西 兰州 兰州
销售人员 林丹 苏术平 潘金 王志东 潘金
产品分类 系统集成 系统集成 技术服务 设备采购 软件开发
金额 ￥132,000.00 ￥559,020.00 ￥465,780.00 ￥196,218.00 ￥1,079,370.00
合同日期 2005-7-16 2005-7-10 2005-7-12 2005-7-15 2005-7-11
除非特别必要，并且已经与管理者达成一致， 强烈建议不要把这些专业分析模型引入日常 工作报告中。
8
开始进行数据分析
9
规格化
收集原 始数据
统计分析
展示结果
验证、 指引
管理工作
10
原始数据的关键特征
原始数据是数据分析的基础。
原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下来
的痕迹——工作记录。 原始数据必须是随着工作的执行同步采集，很难事后补
15
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果
• 工单号 • 受理时间 • 服务时间 • 客户名称 • 服务内容 • 执行人 • 服务时长
回访 记录
一 手 数 据
服务 记录
• 响应速度
• 是否是在休息日提 供的服务？
教你使用Excel进行数据透视表和报表制作
教你使用Excel进行数据透视表和报表制作一、数据透视表的使用Excel是一款非常强大和实用的办公软件，其中数据透视表是其最主要的功能之一。
使用数据透视表，可以将大量的数据进行分类和汇总，从而更好地理解和分析数据。
1.1 创建数据透视表要创建一个数据透视表，首先需要有一个包含数据的表格。
在Excel中，选择数据表格，然后在菜单栏中点击“数据”选项卡。
接下来，选择“数据透视表”按钮，弹出数据透视表对话框。
1.2 选择数据源在数据透视表对话框中，需要选择要用作数据源的单元格范围。
在“选择表格或区域”选项中，输入或选择数据表格的范围，可以使用鼠标拖动来选取。
1.3 定义数据透视表的结构在“选择数据源”后，需要定义数据透视表的结构。
在对话框中，可以将要汇总和分类的字段拖动到相应的区域，如“行标签”、“列标签”、“值”等。
根据需要，可以添加多个字段，并调整它们的顺序。
1.4 数据透视表布局和样式在创建数据透视表后，Excel会自动根据选择的字段和数据生成透视表。
可以通过拖动和调整字段、更改透视表的显示格式和样式，使其更符合自己的需求。
二、报表制作数据透视表是报表制作的重要工具之一。
通过数据透视表，可以将庞杂的数据转化为易于查看和分析的报表。
2.1 数据透视表与报表的关系数据透视表可以将大量的细节数据进行分类和汇总，生成相应的汇总表，为报表制作提供了便利。
例如，可以将销售数据按年份、地区、商品分类等进行汇总分析，根据数据透视表的结果制作相应的销售报表。
2.2 报表制作的步骤报表制作的步骤可以概括为：确定报表需求、定义数据透视表的结构、生成透视表、制作报表、设置报表的样式和格式。
2.3 报表制作的技巧在制作报表时，有一些技巧可以提高工作效率和报表的可读性。
例如，可以使用筛选器，根据需要显示和隐藏数据；使用条件格式，使关键数据更加醒目；添加图表，更直观地展示数据等。
三、使用Excel进行数据透视表和报表制作的实例下面通过一个实例，演示如何使用Excel进行数据透视表和报表制作。
Excel中的数据透视表高级技巧和报表制作
Excel中的数据透视表高级技巧和报表制作第一章：数据透视表入门数据透视表是Excel中用于快速汇总、分析和可视化数据的高级工具。
在使用数据透视表之前，首先需要了解以下几个基本概念：1. 数据源：数据透视表的源数据来源于工作表中的一个数据区域。
可以是单个工作表或多个工作表的数据区域。
2. 行、列和值：在数据透视表中，数据可以按照行和列进行分类和分组，同时还可以选择要汇总的值字段。
3. 拖放功能：通过拖放字段到数据透视表的区域中，可以动态地重新排列和组织数据。
第二章：数据透视表高级技巧1. 数据字段分类：数据字段可以按照行或列进行分类。
通过拖动字段到数据透视表的行区域或列区域，可以将数据按照某个特定的维度进行分类。
2. 数据字段筛选：通过数据透视表的筛选功能，可以选择性地显示或隐藏某些数据。
例如，可以只显示某个月份或某个地区的数据。
3. 数据字段排序：可以按照字母顺序、数字大小或特定规则对数据字段进行排序。
通过右键点击数据透视表中的字段，选择“排序”选项，即可设置排序方式。
4. 数据字段汇总方式：在默认情况下，数据透视表会对值字段进行求和操作。
但是，如果需要对其他操作进行汇总，如求平均值、计数或最大/最小值等，可以通过右键点击数据透视表中的值字段，选择“值字段设置”设置汇总方式。
第三章：数据透视表报表制作1. 添加报表元素：通过数据透视表的报表工具栏，可以添加报表元素，如数据标签、图表标题、数据表格等，以增加报表的可读性和吸引力。
2. 格式化报表：可以在数据透视表中应用不同的格式化样式，改变单元格的颜色、字体、边框等，以使报表更加有吸引力。
3. 导出报表：可以将数据透视表导出为其他常用的文件格式，如PDF、图像文件、HTML等，以便与他人共享或打印。
第四章：数据透视表的高级应用1. 使用数据透视表进行数据分析：通过数据透视表的数据汇总和分类功能，可以进行更复杂的数据分析，如查找最佳销售地区、分析业务部门的绩效等。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-生产进度表
Excel数据管理与图表分析典型案例－生产进度表生产进度表可以使生产者了解生产情况的计划进度，以及各阶段进度的完成情况，这样便可以及时调整后续生产的速度，从而在计划时间内完成生产要求。
本例首先根据生产进度表的日期和所用天数创建条形图，然后利用数据系列的无填充效果，将日期的数据系列隐藏，从而在图表上仅反映出生产所用天数的状况。
1．练习要点●设置单元格格式●插入图表●设置图表格式2．操作步骤：（1）在A1单元格中，输入“生产进度表”文字。
然后，单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮，，如图5-90所示。
单击图5-90 合并单元格提示（2）在A2至C11单元格区域中，输入各字段的信息。
然后，单击【对齐方式】组中的【居中】按钮，如图5-91所示。
图5-91 输入各字段信息提 示设置A2单元格中的【字体】为“华文楷体”；【字号】为12。
（3）选择A2至C11单元格区域， 在【设置单元格格式】对话框的【边框】选项卡中，设置【外边框】为一种双线样式；【内部】为一种虚线样式，如图5-92所示。
图5-92 设置边框（4）选择【填充】选项卡，设置【图案颜色】为“红色，强调文字颜色2，淡色40%”；【图案样式】为“6.25% 灰色”，如图5-93所示。
图5-93 设置填充（5）选择A2至C11单元格区域，在【插入】选项卡中，单击【图表】组中的单击设置设置【条形图】下拉按钮，选择“堆积条形图”选项，如图5-94所示。
图5-94 插入堆积条形图（6）在【选择数据源】对话框中，选择【图例项（系列）】选项中的【生产目标】选项，单击【删除】按钮。
然后，单击【添加】按钮，在【编辑数据系列】对话框中进行设置，如图5-95所示。
图5-95 选择数据源提 示选择【设计】选项卡，单击【数据】组中【选择数据】按钮，即可弹出【选择数据源】对话框。
提 示在【编辑数据系列】对话框中，设置【系列名称】为“=Sheet1!$A$2”，设置【系列值】为“=Sheet1!$A$3:$A$11”。
Excel图表制作与数据分析技巧
Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。
本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。
1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。
首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。
然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。
最后，根据需要进行进一步的调整和优化。
1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。
例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。
第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。
本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。
2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。
例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。
2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。
合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。
例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。
2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。
标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。
例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。
第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。
本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。
Excel数据分析与图表制作
圆锥图、圆柱图、棱锥图
可以使三维柱形图和 条形图产生良好的立体效果
三、图表的美化
每张图表传达一个明确的信息 图表标题简明扼要 图表元素少而精 图表样式清晰易读
四、高级图表制作
第二Y轴的使用 交互式图表 甘特图
课程内容
Input & Edit 数据操作 图表图形 Chart & Diagram
指定的两个区域不相交.
公式或函数中使用无效数字值时，出现这种错误。
在此图表中，覆盖最大区域的数据系列（A 品牌）表示该品牌含有最丰富的维生素。
股价图
盘高-盘低-收盘图经常用于显示股票价格。此 图表还可以用于科学数据；例如，指示温度的变
化。您必须按照正确的顺序组织数据，以创建不 同的股价图。
曲面图
如果您希望找到两组数据之间的最佳
组合，可以通过曲面图来实现。就像在 地形图中一样，颜色和图案表示具有相 同取值范围的区域。
二、图表的类型
柱形图
显示一段时期内数据变化或描述各项数据之 间的差异， 强调数据随时间变化的趋势。
数量（件）
联雪公司月生产报表
￥1,000
￥800
一月
￥600
二月
￥400
三月
￥200
四月
￥0
一车间 二车间 三车间 四车间 五车间 六车间
车间
条形图
条形体显示各个项目之间的对比。用垂直方向表示 类别，水平方向表示值，从而关注各个值的比较， 而不关注时间。
宏&VBA excel 公式函数
数据分析
Formula & Function
第ⅲ部分 公式与函数
核心价值 单元格地址 公式的类型 常用函数 出错信息
Excel 数据分析与图表创建
（2）条形图
条形图也用于显示各数据之间的比较。与柱形图不同 的是，其分类在垂直方向，而数值在水平方向，以使观察者 的注意力集中在数值的比较上，而不在时间上。
（3）折线图
折线图主要用于显示各数据随时间而发生变化的趋势 情况。折线图的横坐标几乎总是表现为时间，比如： 年份、 季度、月份、日期等。
（4）饼图
注：适合于单个字段条件或多个“与”的关系字段条件的筛选。
示例：筛选条件“语文>80，或数学>80”；
结果放置以B30为左上角开始的区域。 （1）建立条件区域：绝对复制 （2）单击数据清单中任一单元格；
（3）单击“数据”|“排序与筛选”|“高级”命令；
（4）在“高级筛选”对话框进行设置；
（5）单击“确定”按钮。
（1）选定要创建超链接的单元格或图形； （2）单击“插入”选项卡|“链接”命令组|“超链接”；
（3）在“插入超链接”对话框中进行相关设置；
（4）单击“确定”按钮。
（1）右击要修改的超链接，在快捷菜单中选择“编辑超链接”； （2）在“编辑超链接”对话框中进行相关设置；
（3）单击“确定”按钮。
（1）按位置进行合并计算
相同的排列顺序 相同行标签 相同列标签
不同排列方式 相同行标签或列标签
（2）按分类进行合并计算
示例：计算两个分店四种型号的产品每季度的销售总和
操作步骤：
（1）对参与合并计算的每个工作表，确保每个数据区域都采 用数据清单格式，且都具有相同的布局； （2）新建一个工作表为合并计算的主工作表“销售汇总”， 输入如下图所示的数据
方法一：鼠标拖动（图表边框）； 方法二：“格式”选项卡|“大小”命令组|“高度”/“宽度”命令
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• 响应速度 • 是否是在休息日提
供的服务？ • 服务完成后多长时 间做Байду номын сангаас回访？
计算 结果
图表分析
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中国电信甘肃万维 2011-7 2011-
Excel
数据标准定义
明确必填项和选填项； 明确必填项和选填项； 每一项数据尽量起一个容易理解的名称，容易引起误解的名称 每一项数据尽量起一个容易理解的名称， 是填写错误的主要根源。 是填写错误的主要根源。 关键信息分开填写，不要合并。 关键信息分开填写，不要合并。
客观性 完整性 一致性 二义性
图表分析 中国电信甘肃万维 2011-7 2011-
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Excel
数据采集过程中存在的普遍性问题
采集不足或过度采集； 采集不足或过度采集；
文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 ——是文档不是数据表 总想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 ——无人过问的数据没有价值
学会图表制作方法
打好基础 突破Excel传统局限，提高图表表现力 突破 传统局限， 传统局限 了解并学会制作专业图表
图表分析
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需具备的基本知识
从事过数据采集、整理和分析工作。 从事过数据采集、整理和分析工作。 至少成功的做出过1种统计图 用Excel至少成功的做出过 种统计图。 至少成功的做出过 种统计图。 了解Excel公式的基本书写规则。 公式的基本书写规则。 了解 公式的基本书写规则 用过至少2-3个函数，并且能够理解这些函数。 用过至少 个函数，并且能够理解这些函数。 个函数 基本熟悉Excel 2010版本的界面。 版本的界面。 基本熟悉 版本的界面
“专业”的工单号：FW201103001，FW_YJ_0001。 专业”的工单号： ， 。
需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 客户清单。 客户清单。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“ ” 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“.”、“，”做日期分隔 杜绝模糊日期（ 月份， 月底 月底）。 符，杜绝模糊日期（如3月份，3月底）。 月份
Excel
分类定义
特征描述类属性的分类不易过多（通常 个就够了 个就够了） 特征描述类属性的分类不易过多（通常3-5个就够了）
过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。
分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 过于追求数字化
数据分析与图表展现
甘肃万维 程涛 20112011-7
Excel 2010高级应用技巧培训 2010高级应用技巧培训
学习大纲
统计分析基础
获得分析需求的方法 了解并掌握基本的分析模型
了解Excel数据分析工作流程及关键操作技能 数据分析工作流程及关键操作技能 了解
如何提高数据收集质量 数据的规格化处理 使用数据透视表进行统计分析
图表分析
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数据分析前的准备工作
数据分析的目标和分析模型
图表分析
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Excel
确定分析需求
要分析什么？ 要分析什么？ 希望得到什么结果？ 希望得到什么结果？ 分析结果是用来干什么的？ 分析结果是用来干什么的？
解决 问题 获取 答案 提出问题
对工作流程/方法进行分析了解可获得的信息。 对工作流程 方法进行分析了解可获得的信息。 方法进行分析了解可获得的信息 从数据生命周期的角度评估数据采集需求——避免无用数据。 避免无用数据。 从数据生命周期的角度评估数据采集需求 避免无用数据
从哪来— 干什么用— 放多长时间— 从哪来—>干什么用—>放多长时间—>什么时候可以销毁
展示结果 统计分析 规格化
验证、 验证、 指引
收集原 始数据
管理工作
图表分析
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原始数据的关键特征
原始数据是数据分析的基础。 原始数据来源于日常工作， 原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下来 的痕迹——工作记录。 的痕迹 原始数据必须是随着工作的执行同步采集，很难事后补 充。 原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的 可操作性，以及结果的可用性。 可操作性，以及结果的可用性。
数据结构经常变动，缺乏持续性； 数据结构经常变动，缺乏持续性；
数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。 数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。
缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握； 缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握；
满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？ 满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？
图表分析
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Excel
数据结构定义——需要哪些数据 数据结构定义——需要哪些数据
对管理需求进行分解
算法的需要——依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 算法的需要 依据采用什么分析模型 潜在的管理需求——问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 潜在的管理需求 问题发现
不常用的专业分析模型——加载项 常用的专业分析模型 加载项
线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。对算法理解 模型侧重预测 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。
使用高效高质的采集手段
业务系统信息化。 业务系统信息化。 手工记录模板化。 手工记录模板化。
数据稽核常态化
保持恰当的检查频率，并且首先查数据， 保持恰当的检查频率，并且首先查数据，培养数据说话的 习惯——领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 习惯 领导不关注的数据一定是不会认真填报的 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性， 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性，但对准确性不要 数据主抓填报及时性和逻辑合理性 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。
发现变化规律 异常捕获 挖掘数据间的潜在关系
图表分析
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Excel
获取需求的方法
数据分析相关人员
管理者 数据收集和分析人员 数据产生和提供人员
如何获取需求
管理者提出要求 数据分析人员与管理者交流 数据分析人员尝试各种统计分析模型， 数据分析人员尝试各种统计分析模型，发现值得关注的异 常现象。 常现象。
必填项缺乏强制性，存在空白； 必填项缺乏强制性，存在空白；
对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是： 对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是：什么也不 的理解是 Null）。 是（Null）。
某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。 某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。
充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。
一手的原始数据在成本允许的情况下尽 可能多的采集； 可通过计算获得数据尽量不要在采集阶 段采集。 尽量避免重复采集。
图表分析
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中国电信甘肃万维 2011-7 2011-
原始记录填写随意，描述方式或格式不一致； 原始记录填写随意，描述方式或格式不一致；
甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司， 甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司，几种叫法实际上指的都是同一个公 Excel会把它当成四个不同的公司 张三、 会把它当成四个不同的公司， Excel也会当做两个人 也会当做两个人。 司，但Excel会把它当成四个不同的公司，张三、张 三 Excel也会当做两个人。 3月10日、10/3、3.10、3月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 10日 10/3、3.10、 月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 可不会这么想 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？ 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？
Excel
管理需求
服务工作的客户满意度？
数据结构定义示例
统计方法
在同一时间段内，客户 满意的数量/服务总量。
作业程序
从服务人员处获取服务 记录和客户信息，通过 电话回访了解每次服务 的满意度，并进行记录。
• 服务时间 • 客户满意度
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果 • • • • • • • 工单号 受理时间 服务时间 客户名称 服务内容 执行人 服务时长