统计学第4章假设检验补充练习
人大版统计学 习题加答案第四章 假设检验
第四章 假设检验填空（5题/章），选择（5题/章），判断（5题/章），计算（3题/章） 一、填空1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为 ，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为3、假设检验有两类错误，分别是 也叫第一类错误，它是指原假设H0是 的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和 叫第二类错误，它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。
4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。
5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为 。
6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm ，标准差为1.6cm ，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ，在显著性水平α下，否定域为7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提出的假设为 。
（用H 0，H 1表示）8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为α，犯第二类错误的概率为β，若减少α，则β9、某厂家想要调查职工的工作效率，用方差衡量工作效率差异，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样30位职工进行调查，得到样本方差为5，试在显著水平为0.05的要求下，问该工厂的职工的工作效率 （有，没有）达到该标准。
KEY: 1、弃真错误，纳伪错误 2、双边检验，单边检验3、拒真错误，真实的，拒绝，取伪错误，不真实的，接受4、显著性水平5、小概率事件6、1.25>21α-z7、H 0：t≥1000 H 1：t ＜1000 8、增大 9、有二、 选择1、假设检验中，犯了原假设H 0实际是不真实的，却由于样本的缘故而做出的接受H 0的错误，此类错误是（ ）A 、α类错误B 、第一类错误C 、取伪错误D 、弃真错误 2、一种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备选假设就为（ ）A 、0:5H μ=，1:5H μ≠B 、0:5H μ≠，1:5H μ>C 、0:5H μ≤，1:5H μ>D 、0:5H μ≥，1:5H μ< 3、一个95%的置信区间是指（ ） A 、总体参数有95%的概率落在这一区间内 B 、总体参数有5%的概率未落在这一区间内C 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数4、假设检验中，如果增大样本容量，则犯两类错误的概率（ ） A 、都增大 B 、都减小 C 、都不变 D 、一个增大一个减小5、一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
(完整版)统计学假设检验习题答案
1 •假设某产品的重量服从正态分布， 现在从一批产品中随机抽取 16件, 测得平均重量为 820克，标准差为60克，试以显著性水平 =0.01与=0.05， 分别检验这批产品的平均重量是否是 800克。
解：假设检验为 H 。
：800,H I : 0 800 （产品重量应该使用双侧检验）。
米用t 分布的检验统计量t -------- ---- 。
杳出/ Jnt <2.131<2.947，所以在两个水平下都接受原假设。
2 •某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时，厂家采取改进措施，现在从新批量彩电中抽取 100台，测得平均无故障时间为 10 150小时，标准差为500小时，能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加（=0.01） ?解：假设检验为H 0: 010000,H 1 : 010000（使用寿命有无显2.34之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值， 因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2 ,再查到对应的临界值）。
计算统计量值z 10150 100003。
因为z=3>2.34（>2.32），所以拒绝原假设，无故障500M/100时间有显著增加。
3.设某产品的指标服从正态分布，它的标准差 b 已知为150,今抽了一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。
问在5 %的显著水平下，能否认 为这批产品的指标的期望值 □为1600?解：H °:1600, H 1 : 1600,标准差 b 已知，拒绝域为 Z z ,=0.05和0.01两个水平下的临界值（df= n-1=15）为2.131和2.947。
t820 800 60/、161.667。
因为著增加，应该使用右侧检验）n=100可近似采用正态分布的检验统计量杳出 =0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32 到取 0.05, n 26,, 由 检 验 统 计1.25 1.96,接受 H 。
： 1600,即，以 95%的把握认为这批产品的指标的期望值□为1600.4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64 Q,改变加工工艺后，测得100个零件的平均电阻为 2.62 Q,如改变工艺前后电阻的标准差保持在 0.06 Q,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响（a =0.05）?解：H 0:2.64, H 1: 2.64,已知标准差（=0.16,拒绝域为Z z_,取0.05,z_Z 0.025 1.96 ,22接受比：2.64,即，以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响5 .某食品厂用自动装罐机装罐头食品，每罐标准重量为 500克，每隔一定时间需要检查机器工作情况。
假设检验例题和习题
(第二版) (原假设与备择假设旳拟定)
1. 属于决策中旳假设检验
2. 不论是拒绝H0还是不拒绝H0，都必需采用 相应旳行动措施
3. 例如，某种零件旳尺寸，要求其平均长度为 10cm，不小于或不不小于10cm均属于不合 格
我们想要证明(检验)不小于或不不小于这两种 可能性中旳任何一种是否成立
4. 建立旳原假设与备择假设应为
H0: = 5
H1: 5
= 0.05
df = 10 - 1 = 9 临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-2.262 0 2.262 t
8 - 20
检验统计量:
t = x 0 = 5.3 5 = 3.16
s n 0.6 10
决策：
在 = 0.05旳水平上拒绝H0
结论：
阐明该机器旳性能不好
符？( = 0.05)
统计学
(第二版)
均值旳单尾 t 检验
(计算成果)
H0: 40000 H1: < 40000 = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s):
拒绝域
.05
-1.7291 0
t
8 - 23
检验统计量:
t = x 0
sn
= 41000 40000 = 0.894 5000 20
8 - 12
双侧检验
统计学
(第二版)
H0: = 0.081
H1: 0.081
= 0.05
n = 200
临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-1.96 0 1.96 Z
8 - 13
检验统计量:
统计学假设检验习题
一、单选1、如果检验的假设为0010:,:H H μμμμ≥<，则拒绝域为（ ）A 、 z z α>B 、z z α<-C 、A 或BD 、/2z z α<-二、多选1.下列关于假设检验的陈述正确的是（ ）。
A 、假设检验实质上是对原假设进行检验B 、假设检验实质上是对备选假设进行检验C 、当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误D 、假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备选假设哪一个更有可能正确E 、当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确2、在假设检验中， α与β的关系是（ ）。
A 、在其它条件不变的情况下，增大α，必然会减少βB 、α和β不可能同时减少C 、在其它条件不变的情况下，增大α，必然会增大βD 、只能控制α不能控制βE 、增加样本容量可以同时减少α和β3、设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验：01000:);(:μμμμμ≠=H H 为一已知数，1.0=α，则下列说法正确的有 （ ）。
A 、),(1.0Z --∞和),(1.0+∞Z 为原假设的拒绝区域B 、),(05.0Z --∞和),(05.0+∞Z 为原假设的拒绝区域C 、),(1.0t --∞和),(1.0+∞t 为原假设的拒绝区域D 、),(05.0t --∞和),(05.0+∞t 为原假设的拒绝区域E 、若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝4．某一批原材料的质量实际上是不符合生产标准，检验部门抽取１％的原材料检验，得出结论是该批原材料的质量符合生产标准，说明（ ）．A 、检验部门犯了第一类错误B 、检验部门犯了第二类错误C 、犯这种错误的概率是αD 、犯这种错误的概率是βE 、犯这种错误的原因是检验部门没有遵循随机原则三、判断1．假设检验是一种科学的统计决策方法，因此使用它不会犯错误．（ ）四、简答1．简述参数估计和假设检验的联系和区别．五、计算1、从某批食品中随机抽取12袋，测定其蛋白质的含量（%)，测定结果如下： 24，26，27，23，20，28，23，24，27，25，26，23假定该食品每袋蛋白质的含量X 服从正态分布),(2σμN ，包装袋上表明蛋白质的含量为26%。
统计学补充练习题
统计学练习题一、单项选择题（下列每小题备选答案中，只有一个最佳答案）【A】1、下列数据属于定类数据的是A．专业：工商管理、工程管理 B．出生年：1986年、1987年C．统计学成绩：优、良 D．年龄：20岁、21岁【B】2、下列数据属于定序数据的是A．专业：工商管理、工程管理 B．出生年：甲子年、乙丑年C．学生人数：20人、30人 D．年龄：20岁、21岁【B】3、政治算术学派的代表人物是A、康令B、威廉·配第C、凯特勒D、恩格尔【D】4、构成统计总体的个别事物称为A、调查单位B、标志值C、样本D、总体单位【B】5、对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业企业【B】6、总体的变异性是指A．总体之间有差异B、总体单位之间在某一标志表现上有差异C．总体随时间变化而变化D、总体总是变化的【D】7、工业企业的设备台数、产品产值是A、连续变量B、离散变量C．前者是连续变量，后者是离散变量 D、前者是离散变量，后者是连续变量【B】16、离散变量可以A、被无限分割，无法一一列举B、按一定次序一一列举，通常取整数C、连续取值，取非整数D、用间断取值，无法一一列举【B】8、对某地区工业企业职工进行调查，调查对象是A、各工业企业B、各工业企业的全体职工C、一个工业企业D、每一位职工【D】9、要了解上海市居民家庭的收支情况，最适合的调查方式是A、普查B、重点调查C、统计报表制度D、抽样调查【A】10、统计分组后，应使A、组内具有同质性，组间具有差异性B、组内具有差异性，组间具有同质性C、组内具有差异性，组间具有差异性D、组内具有同质性，组间具有同质性【D】11、抽样调查的主要目的是A、随机抽取样本单位B、对调查单位作深入研究C 、计算和控制抽样误差D 、用样本指标来推算或估计总体指标 【B 】12、某企业职工的工资分为四组：(1)500元以下；(2)500–1000元；(3)1000–2000元；(4)2000元以上，则2000元以上的这组组中值应近似为A 、2000元B 、2500元C 、3000元D 、无穷大 【A 】13、下列调查中，哪个一定属于全面调查A 、普查B 、重点调查C 、典型调查D 、抽样调查 【A 】14、下例调查中，最适合采用重点调查的是A 、了解全国钢铁生产的总量情况B 、了解全国经济增长速度C 、了解上海市居民家庭的收支情况D 、了解某校学生的学习情况【A 】15、普查是为了某种特定的目的而A 、专门组织的一次性的全面调查B 、专门组织的非全面调查C 、非专门组织的一次性的全面调查D 、非专门组织的经常性的全面调查 【B 】16、全国所有企业按资产总额分组A.只能使用单项式分组B.只能使用组距式分组C.可以单项式分组,也可以用组距式分组D.无法分组 【A 】17、划分连续变量的组限时,相邻的组限应该A.重叠B.相近C.不等D.差值为1 【D 】18、次数分配数列是A.按数量标志分组形成的数列B.按品质标志分组形成的数列C.按统计指标分组所形成的数列D.按数量标志或品质标志分组所形成的数列【A 】19、对不同水平的总体不能直接用标准差比较其标志变动度，这时需分别计算各自的A.标准差系数B.平均差C.全距D.均方差 【C 】20、下面现象间的关系属于相关关系的是A.圆的周长和它的半径之间的关系B.价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系C.家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势D.正方形面积和它的边长之间的关系【B 】21、若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为A.不相关B.负相关C.正相关D.复相关【A 】22、关于相关与回归分析是否需要区分自变量、因变量的说法，正确的是A ．回归分析必须区分B ．两者都不需要区分C ．相关分析必须区分D ．两者都必须区分 【C 】23、在回归直线方程bx a y +=中,b 表示A.当x 增加一个单位时,y 增加a 的数量B.当y 增加一个单位时,x 增加b 的数量C.当x 增加一个单位时,y 的平均增加量D.当y 增加一个单位时,x 的平均增加量【C 】24、铸铁单位成本y(元)与铸件废品率x(%)变动的回归方程为:y=56+8x,这意味着A.成本每增加1元,废品率增加1%B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.废品率每增加1%,则每吨成本为56元【A 】25、统计指数划分为个体指数和总指数的依据是A.反映的对象范围不同B.指标性质不同C.采用的基期不同D.编制指数的方法不同【B 】26、在销售量综合指数01pq p q ∑∑中,∑11p q—∑01p q 表示A.商品价格变动引起销售额变动的绝对额B.价格不变的情况下,销售量变动引起销售额变动的绝对额C.价格不变的情况下,销售量变动的绝对额D.销售量和价格变动引起销售额变动的绝对额 【D 】27、下列数列中哪一个属于动态数列A.学生按学习成绩分组形成的数列B.工业企业按地区分组形成的数列C.职工按工资水平高低排列形成的数列D.出口额按时间先后顺序排列形成的数列【C 】28、说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是A.环比发展速度B.平均发展速度C.定基发展速度D.定基增长速度【A 】29、若各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为A.（102%×105%×108%×107%）-100%B. 102%×105%×108%×107%C. 2%×5%×8%×7%D.（2%×5%×8%×7%）-100% 【C 】30、平均发展速度是A.定基发展速度的算术平均数B.环比发展速度的算术平均数C.环比发展速度的几何平均数D.增长速度加上100%【A 】31、某企业生产某种产品,其产量每年增加5万吨,则该产品产量的环比增长速度A. 每年下降B. 每年增长C. 每年保持不变D.无法做结论 【A 】32、若各年环比增长速度保持不变,则各年增长量A.逐年增加B.逐年减少C.保持不变D.无法做结论 【D 】33、在各种类型的数据中，有绝对零点的数据是A ．定类数据B ．定序数据C ．定距数据D ．定比数据【B 】34、设X~N （μ，σ2），将X 转化为标准正态分布,转化公式Z=A ．(X －μ)/σ2B ．(X －μ)/σC ．(X+μ)/σD ．(X －σ)/μ 【B 】35、 若其它条件不变，在进行区间估计时A ．置信概率越小，相应的置信区间也越宽B ．置信概率越小，相应的置信区间越窄C ．置信概率越大，相应的置信区间越窄D ．置信概率的大小不影响置信区间的宽窄 【C 】36、变量x 与y 之间的负相关是指A ．x 数值增大时y 值也随之增大B ．x 数值减少时y 值也随之减少C．x数值增大（或减少）时y值也随之减少（或增大）D．y的取值几乎不受x取值的影响D．消除了长期趋势、季节变动和不规则波动的影响【B】37、统计量是根据（）计算出来的。
假设检验练习题
假设检验练习题在统计学中，假设检验是一种常用的数据分析方法，用于通过样本数据对总体参数的假设进行验证。
通过进行假设检验，我们可以确定样本数据是否足够支持对总体参数的某种特定假设。
一、背景介绍假设检验的基本思想是：假设总体参数服从某种特定的概率分布，然后利用样本数据对这一假设进行检验。
在进行假设检验时，我们通常会提出原假设（H0）和备择假设（H1），其中原假设是我们要进行检验的假设，备择假设则是对原假设的否定或补充。
二、假设检验的步骤1. 提出假设：根据问题的需求和背景，明确原假设和备择假设。
2. 选择显著性水平：显著性水平α代表我们对假设检验结果的接受程度，通常选择0.05或0.01。
3. 计算检验统计量：根据样本数据和所选的假设检验方法，计算出相应的检验统计量。
4. 确定拒绝域：根据显著性水平和假设检验的方法，确定拒绝域的临界值。
5. 判断结论：将计算得到的检验统计量与拒绝域进行比较，根据比较结果作出结论。
三、假设检验的类型1. 单样本检验：当我们只有一个样本数据，想要对总体参数是否符合某个特定值进行判断时，可以使用单样本检验。
2. 独立样本检验：当我们有两个独立的样本数据，并且希望比较两个总体参数是否有差异时，可以使用独立样本检验。
3. 配对样本检验：当我们有两组相关的样本数据，并且希望比较两个总体参数的差异时，可以使用配对样本检验。
四、常见的假设检验方法1. t检验：用于对总体均值进行假设检验，可以进行单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
2. 方差分析（ANOVA）：用于比较多个样本均值是否有差异，适用于有两个以上样本的情况。
3. 卡方检验：用于对分类变量的比例进行假设检验，适用于两个或更多分类变量的情况。
4. 相关分析：用于检验两个变量之间是否存在线性相关性。
五、实例分析为了更好地理解假设检验的应用，我们举一个实际例子。
假设一个制药公司研发了一种新药，声称该药物的疗效显著优于市场上已有的药物。
统计学第4章假设检验补充练习
统计学第4章假设检验补充练习第4章假设检验课堂补充练习1、一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平α＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？2、一个著名的医生声称有75％的女性所穿鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名妇女所穿鞋子的号码至少小一号。
取α＝0.01，检验如下的假设： 01:0.75;:0.75H P H P =≠对这个医生的论断你有什么看法？3、 一个视频录像设备（VCR ）的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选了由30台电视组成的一个随机样本表明，电视使用寿命的样本标准差为2年。
试构造一个假设检验，能够帮助判定电视机的使用寿命的标准差是否显著大于视频录象设备的使用寿命的标准差。
”并在α＝0.05的显著性水平下做出结论。
4、假设英语四级考试中学生成绩服从正态分布。
现随机抽取25名学生的考试成绩，算得平均分为67分，标准差为10分。
在显著性水平01.0=α下，可否认为全体学生的平均考试成绩为72分？5、某市统计局调查了30个集市上的鸡蛋价格，测得平均价格为6.50元/千克，已知以往的鸡蛋价格一般为5.80元/千克。
假定该市的鸡蛋售价服从正态分布)64.0,(μN ，假定方差不变，能否认为当前鸡蛋的平均价格高于以往？)01.0(=α。
6、 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。
从过去的资料得知σ是0.6克，质检员每两小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。
假定产品重量服从正态分布。
（1） 建立适当的原假设和备择假设；（2）在05.0=α时，检验的拒绝域是什么？ （3） 如果25.12=x 克，你将采取什么行动？ （4） 如果95.11=x克，你将采取什么行动？7、电视机显象管批量生产的质量标准是平均使用寿命为1200小时，标准差为300小时。
统计学第4章假设检验补充练习.(优选)
第4章假设检验课堂补充练习1、一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平α＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？2、一个著名的医生声称有75％的女性所穿鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名妇女所穿鞋子的号码至少小一号。
取α＝0.01，检验如下的假设： 01:0.75;:0.75H P H P =≠对这个医生的论断你有什么看法？3、一个视频录像设备（VCR ）的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选了由30台电视组成的一个随机样本表明，电视使用寿命的样本标准差为2年。
试构造一个假设检验，能够帮助判定电视机的使用寿命的标准差是否显著大于视频录象设备的使用寿命的标准差。
”并在α＝0.05的显著性水平下做出结论。
4、假设英语四级考试中学生成绩服从正态分布。
现随机抽取25名学生的考试成绩，算得平均分为67分，标准差为10分。
在显著性水平01.0=α下，可否认为全体学生的平均考试成绩为72分？5、某市统计局调查了30个集市上的鸡蛋价格，测得平均价格为6.50元/千克，已知以往的鸡蛋价格一般为 5.80元/千克。
假定该市的鸡蛋售价服从正态分布)64.0,(μN ，假定方差不变，能否认为当前鸡蛋的平均价格高于以往？)01.0(=α。
6、 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。
从过去的资料得知σ是0.6克，质检员每两小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。
假定产品重量服从正态分布。
（1） 建立适当的原假设和备择假设；（2）在05.0=α时，检验的拒绝域是什么？ （3） 如果25.12=x 克，你将采取什么行动？ （4） 如果95.11=x 克，你将采取什么行动？7、电视机显象管批量生产的质量标准是平均使用寿命为1200小时，标准差为300小时。
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第4章假设检验课堂补充练习
1、一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平α＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？
2、一个著名的医生声称有75％的女性所穿鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名妇女所穿鞋子的号码至少小一号。
取α
＝0.01，检验如下的假设： 01:0.75;:0.75H P H P =≠
对这个医生的论断你有什么看法？
3、一个视频录像设备（VCR ）的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选了由30台电视组成的一个随机样本表明，电视使用寿命的样本标准差为2年。
试构造一个假设检验，能够帮助判定电视机的使用寿命的标准差是否显著大于视频录象设备的使用寿命的标准差。
”并在
α＝0.05的显著性水平
下做出结论。
4、假设英语四级考试中学生成绩服从正态分布。
现随机抽取25名学生的考试成绩，算得平均分为67分，标准差为10分。
在显著性水平
01.0=α下，可否认为全体学生的平均考试成绩为72分？
5、某市统计局调查了30个集市上的鸡蛋价格，测得平均价格为6.50元/千克，已知以往的鸡蛋价格一般为 5.80元/千克。
假定该市的鸡蛋售价服从正态分布)64.0,(μN ，假定方差不变，能否认为当前鸡蛋的平均价格高于以往？)01.0(=α。
6、 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。
从过去的资料得知σ是0.6克，质检员每两小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。
假定产品重量服从正态分布。
（1） 建立适当的原假设和备择假设；
（2）
在05.0=α时，检验的拒绝域是什么？ （3） 如果25.12=x 克，你将采取什么行动？ （4） 如果
95.11=x 克，你将采取什么行动？
7、电视机显象管批量生产的质量标准是平均使用
寿命为1200小时，标准差为300小时。
某电视机厂宣称其生产的显象管质量大大超过规定的标准。
为了进行验证，随机抽取了100件为样本，测得平均使用寿命1245小时。
能否说该厂的显象管质量显著地高于规定的标准？
（1）给出原假设和备择假设；
（2）构造适当的检验统计量，并进行假设检验，分析可能会犯的错误（取05.0=α）；
（3）若要拒绝原假设，样本的平均寿命至少要达到多少？此时可能会犯哪类错误？大小如何？
参考答案：
1、解：7.6:;7.6:10>≤μμH H
11.3200/5.27.625.7/
0=-=-=n s x z μ 33.2:99.001.01===-z z z α查表 平均时间增加了。
天收看电视的，即可认为每个家庭每拒绝033
.211.3H z z ∴=>=α
2、解：
01:0.75;:0.75H P H P =≠
31387.92%356
p ∧==
5.64z ∧===
58.2:995.02/12/===-z z z αα查表
可信
，即认为医生的论断不拒绝02/58
.264.5H z z ∴=>=α
3、
解；22122075.0:;75.0:>≤σσH H 22.20675
.02)130()1(22202
2=⨯-=-=σχS n 557.42)1
30(205.0=-χ查表： 用寿命的标准差。
大于视频录象设备的使的标准差显著可认为电视的使用寿命拒绝,557
.4222.2060205.02H ∴=>=χχ
4、7272:10≠=μμ：；H H
2.5t ===- 查表：t 0.005(24)=2.7969
因为，-2.7969<Z=-2.5<2.7969,所以，不拒绝0H ，可以认为平均分是72分。
5、8.58.5:10>≤μμ：；H H
4.7912Z =
== 查表：0.005 2.33Z =
因为，Z=4.7912>2.33,所以，拒绝0H ，可以认为鸡蛋的平均价格高于以往。
6、解：（1）12:;12:10≠=μμH H
（2）这是小样本总体均值检验问题，且方差2σ已知。
检验统计量为
n x Z /0σμ-=
在05.0=α时，临界值96.12
=αZ ，故拒绝域为96.1>Z
（3）当25.12=x 克，08.225
/6.01225.12/0=-=-=n x Z σμ 由于96.108.2>=Z ，故拒绝0H 。
应该对生产线停产检查。
（3）当95.11=x 克，42.025/6.01295.11/0-=-=-=n x Z σμ 由于96.142.0<=Z ，故不能拒绝0H 。
不应该对生产线停产检查。
7、解：（1）1200:;1200:10>≤μμH H
（2）检验问题属于大样本均值检验，因此构造检验统计量如下：
5.1100
/30012001245/0=-=-=n x Z σμ 取05.0=α时，拒绝域为645.105.0==>Z Z Z
α 因为645.15.1<=Z ，故落入接受域，这说明我们没有充分的理由认为该厂的显象管质量显著地高于规定的标准。
这时可能犯的错误是显象管质量的确高于规定的标准，但检验结果样本提供的证据却支持我们倾向于认为其质量低于规定的标准，从而犯纳伪错误。
（3）由以上分析可知，拒绝域为645.105.0==>Z Z Z α，这要求：
645.1/0=>-=ασμZ n
x Z ， 则有：35.1249100300645.11200645.10=⨯+=⨯
+>n x σμ，
这说明只有样本均值达到1249.35以上时，我们才能有充分的理由认为该厂的显象管质量显著地高于规定的标准。
这时可能犯的错误是显象管质量的确低于规定的标准，但检验结果样本提供的证据却支持我们倾向于认为其质量高于规定的标准，从而犯拒真错误。
这时我们犯错的概率为0.05。