统计学及统计学软件使用教程
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SPSS基本操作教程
SPSS操作入门
数据管理窗口的数据视图
用于显示具体的数据，一行代表一个观测个体（一条记录），一列 代表一个属性（一个变量）。
菜单栏 工具栏
变量名
数据视图标签
变量视图标签
SPSS操作入门
数据管理窗口的变量视图
专门显示有关变量的信息：
Name：变量名 Type：变量类型 Width：变量长度 Decimals：小数位数 Label：变量标签 Measure：测量尺度 Value：变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：显示列宽 Align：对齐方式
变量的相关操作
变量名（Name)的定名规则
（1）变量名的第一个字符可以是字母或中文字，后面可跟任意字母或中文字、数字、 句点或@、#、_或$等符号； （2）变量名不能以句点结尾； （3）定名时应避免最后一个字符为下划线“_”（因为某些过程运行时自动创建的变量 名的最后一个字符为下划线，这样有可能造成冲突）； （4）变量名的长度一般不超过64个字符（32个中文字），SPSS11.0版变量名的长度一 般不超过8个字符（4个中文字）； （5）空格和特殊字符（如!、?、’和*等）不能用于变量名； （6）每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写； （7）下面的关键词不能用作变量名：ALL NE EQ TO LE LT GE BY OR GT AND NOT WITH 注意：1.如果操作时使用了违犯定名规则的变量名，系统会有提示，并使定名不成功。 2.尽管变量名可以用中文字，这样更直观、可理解，但在实际操作中应尽量避免 用中文字作为变量名。由于此软件为英文版本，用中文字作为变量名，可能会在操作中 发生一些难以预计的错误。为使操作方便和结果输出直观，可在变量标签处用中文注明 （后述）。
(完整版)EXCEL统计学应用教程
数学与统计学院本科教学实验讲义（实验）课程名称统计学贵州财经学院教务处制表统计学实验教学讲义Excel 工作界面简介附图1 Excel 工作界面按附图1 从上到下的顺序，Excel 工作界面包含如下几项内容：“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。
下面分别介绍它们的作用。
（一）“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ，在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。
（二）“菜单”栏“菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组，它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。
当菜单项被选中时，引出一个下拉式菜单，可以从中选取相应的子菜单。
另外，在屏幕的不同地方单击鼠标右键时，“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。
选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的，但选取速度明显增快。
（三）“工具”栏Excel 可显示几种工具栏，这些工具可控制简化用户的操作。
“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本，当鼠标指向某一按钮后，稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
用户可以配置“工具”栏的内容，通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。
下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。
1．“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮，如“新建文件”按扭，“打开文件”按扭，“保存文件”按钮等。
2．“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令，如字体、字号、对齐方式及其他选项。
（四）“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。
在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式，“编辑”栏位于图1 中第5 行。
统计学教程(含spss)四参数估计
是
是
否
σ值是否已知
是否为大样本 n≥30
否
是
总体是否近
否
似正态分布
是
否
σ值是否已知
用样本标准差s 估计δ
用样本标准差s 估计δ
__
x z 2 n
__
x z 2
s n
__
x z 2 n
__
x t 2
s n
将样本容量 增加到n≥30 以便进行区间
估计
np 5 n(1 p) 5
p～N P，P1 P
D 1 n
n xi i1
1 n2
n
D
i 1
xi
2 n
抽样分布
若总体X～N , 2 , x1, x2 , xn 是取自总体的随机样本，
x 1 n
n
xi
i 1
，则
x～
N
,
2
n
;
x n
～
N 0，1
总体为正态概率分布时，对任何样本容
x 量的 的分布均为正态分布。
中心极限定理（central limit theorem）
它是点估计量的具体的取值点估计量pointestimator提供总体参数点估计的样本统计量标准误差standarderror点估计量的标准差中心极限定理centrallimittheorem当样本容量大的时候用正态分布近似样本均值的分布和样本比率的抽样分布区间估计intervalestimate总体参数估计值的一个范围确信该范围包括参数的值在内抽样误差sampleerror无偏估计值如样本均值与所估计的总体值如总体均值之差的绝对值置信水平confidencelevel与区间估计相联系的置信度边际误差marginerror置信区间中从点估计值中所加上或减去的值t分布tdistribution概率分布的一族当总体是正态或者近似正态概率分布并且总体标准差未知情况下对总体均值进行区间估计时常用到该分布自由度degrees分布的参数计算总体均值的区间估计中所用的t分布的自由度为n1其中n是简单单随机样本的样本容量结束案例51某学者估计某城市一个家庭所收到的邮件中大约有70是广告
《数据分析与统计软件》使用教案
《数据分析与统计软件》使用教案数据分析与统计软件课程教案一、课程概述《数据分析与统计软件》是一门旨在培养学生使用数据分析与统计软件进行数据分析和统计的课程。
通过本课程的学习，学生将了解数据分析和统计的基本概念和方法，并能够灵活应用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
二、课程目标1.了解数据分析和统计的基本概念和方法，包括数据的采集、整理、处理、分析和展示。
2. 掌握常用的数据分析和统计软件，如Excel、SPSS、R等，并能够熟练使用这些软件进行数据处理、分析和展示。
3.培养学生的数据分析和统计能力，提高其解决实际问题的能力。
三、教学内容1.数据分析和统计的基本概念和方法a.数据的采集b.数据的整理和处理c.数据的描述统计分析d.数据的推断统计分析2.常用的数据分析和统计软件a. Excelb.SPSSc.R3.数据处理、分析和展示的实际案例四、教学方法1.理论授课：讲解数据分析和统计的基本概念和方法。
2.实践教学：通过案例分析和实际操作，让学生运用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
3.小组讨论：鼓励学生在小组进行思考和讨论，分享经验和解决问题。
五、教学时长和安排本课程为实践性课程，总共需要20学时。
具体的教学安排如下：1.第1学时：介绍课程目标和内容。
2.第2学时：讲解数据的采集和整理。
3.第3-5学时：介绍数据的描述统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
4.第6学时：介绍SPSS软件的基本操作和常用功能。
5.第7-9学时：讲解数据的推断统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
6. 第10学时：介绍Excel软件的基本操作和常用功能。
7.第11学时：介绍R软件的基本操作和常用功能。
8.第12-15学时：通过案例分析进行数据的处理、分析和展示操作。
9.第16-18学时：学生自主完成一个小型数据分析项目，并撰写实验报告。
10.第19-20学时：学生进行报告展示和总结。
Minitab17使用教程
正态性检验
通过图形化方法（如直方图、 QQ图）或统计检验方法（如
Shapiro-Wilk检验、 Kolmogorov-Smirnov检验）来
判断数据是否服从正态分布。
偏态检验
通过计算偏态系数来判断数据分 布的偏态情况，偏态系数大于0
表示右偏，小于0表示左偏。
峰态检验
通过计算峰态系数来判断数据分 布的峰态情况，峰态系数大于0
特点
实验单位随机分配到各处理组，各组之 间无系统性差异。
VS
适用场景
处理组较少，且实验单位之间差异不大时 。
常见实验设计类型及其特点
特点
先将实验单位按某种特性分成若干区组，再 在各区组内随机分配处理。
适用场景
存在明显区组效应时，如土壤、环境等差异 。
常见实验设计类型及其特点
特点
研究两个或多个因素对实验结果的影响，并 分析因素间的交互作用。
Log-rank检验
比较两组或多组生存曲线是否存在差异，常用于 临床试验效果评价。
ABCD
Nelson-Aalen法
适用于大样本数据，通过估计风险函数并绘制累 积风险曲线。
Cox比例风险模型
分析多个因素对生存时间的影响，并估计各因素 的相对风险度。
07
质量控制与可靠性分析
过程能力评估指标计算
1 2
THANKS
感谢观看
表示尖峰，小于0表示平峰。
04
推论性统计分析
参数估计方法
点估计
利用样本数据计算出一个具体的数值作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本数据和一定的置信水平，构造出总体参数的一个区间估计，该区间包含了总体参数的真值。
假设检验原理及步骤
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
spss使用教程
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2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）
2.11 统计学上的定义和计算公式
定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。
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ห้องสมุดไป่ตู้
• 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
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录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效
果
2021/8/2
• 4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的Analyze模块提供的各类过程来完成。
• 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等； • 6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用； • 7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； • 8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
• 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。
• 定类变量：职业、性别等。
统计学教程(超详细)
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 原则：规定统一的标准时点。
规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
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重点调查
特点： 在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。 重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位， 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
抽样调查的组织方式： 1· 简单随机抽样（纯随机抽样） •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
2· 类型抽样（分层抽样） •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型 组，后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。
N1 n1
n1 n2 nk
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（二）统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务：使反映客观事物的统计数 据可以一目了然，条理清晰，使用方 便，可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法，包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
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四、统计测定的层次
统计测定（measurement)
即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
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测定层次
特征
运算功能 计数
· · · · · ·
·
·
· ·
·
·
（总体单位按某一标志排序） 排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志
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12
二、单因子方差分析
假 定 因 子 A 有 r 个 水 平 ， 在 Ai 水 平 下 指 标 服 从正态分布，其均值为 i，方差为 2 ，i=1,2, …, r。每一水平下的指标全体便构成一个总体，共 有r个总体，这时比较各个总体的问题就变成比 较各个总体的均值是否相同的问题了，即要检验 如下假设是否为真：
r
m
(
yij
y )2
i1 j1
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17
引起数据波动（差异）的原因不外如下两个：
一是由于因子A的水平不同，当假设H0不真 时，各个水平下指标的均值不同，这必然会使试 验结果不同，我们可以用组间离差平方和来表示， 也称因子A的离差平方和：
SA
r
m
yi
y
2
i 1
这里乘以m是因为每一水平下进行了m次试验。
统计学经典教材：
08【全美经典】统计学原理（上）.pdf
08【全美经典】统计学原理（下）.pdf
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3
描述性统计学知识章节
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4
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5
推断性统计学知识章节
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6
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7
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8
第一节 方差分析
一、几个概念 二、单因子方差分析
若试验中所考察的因子只有一个。
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10
[例2.1-1] 现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零 件，为了了解不同工厂的零件的强度有无明显的差 异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其 强度，数据如表所示，试问三个工厂的零件的平均 强度是否相同？
三个工厂的零件强度
工厂
量件强度
甲
103 101 98 110
MSe Se fe
两者的比记为：F MSA MSe
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当F F1 ( f A, fe )时认为在显著性水平 上因
子A是显著的。其中 F1 ( f A, fe ) 是自由度为 f A , fe 的F分布的1-α分位数。
单因子方差分析表
来源 偏差平方和
因子A
SA
误差e
Se
总计T
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设在一个试验中只考察一个因子A，它有r个 水平，在每一水平下进行m次重复试验，其结果用 yi1 , yi2 ,, yim 表示，i=1,2, …, r。 常常把数据列成 如下表格形式：
水平 A1 A2 … Ar
单因子试验数据表
试验数据
和
y11, y12 ,, y1m
T1
y21, y22 ,, y2m
ST S A Se
ST、SA、Se 的自由度分别用 fT 、f A 、fe 表示，它们也有分解式： fT f A fe ，其中：
fT 试验数 1 f A 水平数 1 fe fT f A
因子或误差的离差平方和与相应的自由度 之比称为因子或误差的均方和，并分别记为：
MS A SA f A
乙
113 107 108 116
丙
82 92 84 86
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在这一例子中，考察一个因子： 因子A：工厂
该因子有三个水平：甲、乙、丙 试验指标是：零件强度
这是一个单因子试验的问题。每一水平下的 试验结果构成一个总体，现在需要比较三个总体 均值是否一致。如果每一个总体的分布都是正态 分布，并且各个总体的方差相等，那么比较各个 总体均值是否一致的问题可以用方差分析方法来 解决。
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2
统计学的理论基础是数理统计学，数理统计学是数学 的一个分支，有一系列的公理、定理以及严格证明来组成， 它还涉及到助学的其他领域，例如微积分、概率论合高等 代数等。为了使这些理论也适用于一般的研究者，人们将 其简单化，变的非数学化，由此产生了一般统计学。不同 的专业领域（如建筑学，人类学、生物学、经济学等等） 与一般统计学结合，就产生了相应的专业统计学。
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二是由于存在随机误差，即使在同一水平下 获得的数据间也有差异，这是除了因子A的水平 外的一切原因引起的，我们将它们归结为随机误 差，可以用组内离差平方和表示：
r m
Se
yij yi 2
i1 j1
Se：也称为误差的离差平方和
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19
可以证明有如下平方和分解式：
T2
…
…
yr1 , yr 2 ,, yrm
Tr
均值
y1 y2
… yr
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m
记第i 水平下的数据和为Ti，Ti yij ； j 1
Байду номын сангаас
记第i水平下的数据均值为 yi ，总均值为 y 。此 时共有n=rm个数据，这n个数据不全相同，它们的 波动（差异）可以用总离差平方和ST去表示
ST
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一、几个概念
在试验中改变状态的因素称为因子，常用大写 英文字母A、B、C、…等表示。
因子在试验中所处的状态称为因子的水平。
用代表因子的字母加下标表示，记为A1，A2，… ，Ak。
试验中所考察的指标（可以是质量特性也可
以是产量特性或其它）用Y表示。Y是一个随机变 量。
单因子试验：
ST
自由度
fA r 1 fe n r fT n 1
均方和
F比
MSA S A f A F MS A MSe MSe Se fe
统计学及统计学软件使用教程
1 统计学简介 2 方差分析 3 回归分析 4 正交设计 5 统计分析软件SAS 6 统计分析软件SPSS
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1
系统分析室制作
前言：统计学简介
什么是统计学：
统计学是关于数理统计的收获、整理、分析和推断的一门科学，他 可以分为描述性统计学和推断性统计学两大类。描述性统计学给出的是 将原始数据资料加工成有用的图表的方法（例如：南阳汉冶特钢11月份 不合格品综合判定统计分析），这些方法包括数据的收集、整理、概括 和描述等。如果在研究中可以得到整个整体，那么描述性统计学就足够 了，但是，实际中往往只能得到总体的一小部分（成样本），这就需要 通过这些样本的有限的、不确定的信息来确定有关总体的信息，这就是 推断统计的研究领域。
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H0 : 1 2 r
当 H0 不真时，表示不同水平下的指标的均 值有显著差异，此时称因子A是显著的，否则 称因子A不显著。检验这一假设的分析方法便 是方差分析。
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方差分析的三个基本假定
1. 在水平 Ai 下，指标服从正态分布N( i ,2 ) ； 2. 在不同水平下，各方差相等； 3. 各数据 yij 相互独立。