从影响CPI因素的实证分析看06年CPI走势.
对我国当前CPI变动因素的实证分析——基于CPI构成的视角
中 的 Ｆ值 远 远高
由 于食 品对 ＣＰ 影响 甚 大 ，接 下 来就 分 析 食 品 内部 中引起 食 Ｉ
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蔬 菜 等 消 费 品 的价 格 出 现 小 幅 上涨 占 居 民 投 资 比重 很 大 的 房 价 上 涨 幅 度 较 大 。 在 货 币 当局 迟 迟 未 作 出是 否 出 现 通 胀 的 判 断 并 采 取 一 些 有 效 措 施 及 时 控 制 经 济 过 热 的 这 段 时 间 里 面 ． 通 胀 已 在 我 国 得 到 了较 快 的 发 展 ，终 迫 使 当局 承 认 出 现 了温 和 的 通 货 膨 胀 。 衡 量 我 国通 胀 状 况 的 指 标 主 要 是 城 乡 居 民 消 费 价 格 指 数 ，即 Ｃ Ｉ 目前 它 由八 类 商 品加 权 平 均计 算 所 得 图 中反 映 了 ． Ｐ ２０ ０ ６年 １ 月 ～２ ０ １ ０ ８年 ４月 这 １ 个 月 中 ｃ １ 以及 各 类商 品价 格 ８ ． Ｄ
2005-2010年中国CPI指数历年数据
2005--2010年中国CPI指数数据指标居民消费价格指数指标居民消费价格指数年份当月(上年同月＝100)同比增减年份当月(上年同月＝100)同比增减20051 101.9 1.9%20081 107.1 7.1%2 103.9 3.9% 2 108.7 8.7%3 102.7 2.7% 3 108.3 8.3%4 101.8 1.8% 4 108.5 8.5%5 101.8 1.8% 5 107.7 7.7%6 101.6 1.6% 6 107.1 7.1%7 101.8 1.8% 7 106.3 6.3%8 101.3 1.3% 8 104.9 4.9%9 100.9 0.9% 9 104.6 4.6%10 101.2 1.2% 10 104 4.0%11 101.3 1.3% 11 102.4 2.4%12 101.6 1.6% 12 101.2 1.2% 全年 1.8% 全年 5.9%20061 101.9 1.9%20091 101 1.0%2 100.9 0.9% 2 98.4 -1.6%3 100.8 0.8% 3 98.5 -1.5%4 101.2 1.2% 4 98.5 -1.5%5 101.4 1.4% 5 98.6 -1.4%6 101.5 1.5% 6 98.3 -1.7%7 101 1.0% 7 98.2 -1.8%8 101.3 1.3% 8 98.8 -1.2%9 101.5 1.5% 9 99.2 -0.8%10 101.4 1.4% 10 99.5 -0.5%11 101.9 1.9% 11 100.6 0.6%12 102.8 2.8% 12 101.9 1.9% 全年 1.5% 全年-0.7%20071 102.2 2.2%20101 101.5 1.5%2 102.7 2.7% 2 102.7 2.7%3 103.3 3.3% 3 102.4 2.4%4 103 3.0% 4 102.8 2.8%5 103.4 3.4% 5 103.1 3.1%6 104.4 4.4% 6 102.9 2.9%7 105.6 5.6% 7 103.3 3.3%8 106.5 6.5% 8 103.5 3.5%9 106.2 6.2% 9 103.6 3.6%10 106.5 6.5% 10 104.4 4.4%11 106.9 6.9% 11 105.1 5.1%12 106.5 6.5% 12全年 4.8% 全年2010年我国每月的CPI数据全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。
2006年的物价表
2006年的物价表摘要：I.引言A.2006 年物价表的背景B.文章的目的和结构II.2006 年物价表概述A.物价表的定义和作用B.2006 年物价表的编制和发布C.2006 年物价表的重要性III.2006 年物价表的主要内容A.物价总水平B.各类消费品价格的变化C.通货膨胀率IV.2006 年物价表的影响因素A.经济增长B.货币政策C.供需关系V.2006 年物价表的应对措施A.政策调整B.消费者和企业的应对策略C.未来物价走势的预测VI.结论A.2006 年物价表的总结B.对未来物价的展望正文：I.引言A.2006 年物价表的背景B.文章的目的和结构2006 年物价表是一个重要的经济数据，反映了我国经济状况和市场供需情况。
本文将详细介绍2006 年物价表的编制和发布，以及其主要内容和影响因素，并探讨应对措施和未来物价走势。
II.2006 年物价表概述A.物价表的定义和作用B.2006 年物价表的编制和发布C.2006 年物价表的重要性物价表是一个反映一定时期内物价变动情况的表格。
它是国民经济核算体系的重要组成部分，对于政府决策、企业经营和居民消费具有重要的参考价值。
2006 年物价表由统计局编制并发布，包括了居民消费价格指数（CPI）、工业生产者出厂价格指数（PPI）和固定资产投资价格指数等多个方面。
III.2006 年物价表的主要内容A.物价总水平B.各类消费品价格的变化C.通货膨胀率2006 年，我国物价总水平呈上涨趋势，CPI 上涨幅度为3.9%。
其中，食品价格上涨最为明显，达到6.8%。
非食品价格上涨2.6%，消费品价格上涨3.6%，服务项目价格上涨1.8%。
此外，PPI 上涨3.1%，固定资产投资价格上涨2.8%。
IV.2006 年物价表的影响因素A.经济增长B.货币政策C.供需关系2006 年物价上涨的主要原因是经济增长较快，需求旺盛，而供给相对不足。
此外，国际原材料价格的上涨和货币政策的调整也加大了物价上涨的压力。
2010年-2020年cpi指标
标题：2010年-2020年CPI指标分析和趋势预测一、概述CPI（Consumer Price Index，用户价格指数）是衡量物价水平变动的重要指标，对于了解经济的通胀压力和用户生活水平至关重要。
本文将对2010年至2020年的CPI指标进行分析，并展望未来的趋势。
二、2010年-2020年CPI指标变动概况1. 2010年CPI指标2010年，我国CPI指标为104.2，同比上涨3.3，主要受食品价格上涨的影响。
在全球经济复苏的情况下，我国经济发展态势良好，通货膨胀压力较小。
2. 2011年-2015年CPI指标2011年至2015年期间，我国CPI指标呈现出明显的波动，其中2012年CPI指标达到104.5，同比增长2.6，2014年CPI指标则下降至101.5。
这一时期受国际金融危机影响，国内经济增速放缓，CPI指标波动较为剧烈。
3. 2016年-2020年CPI指标2016年至2020年期间，我国CPI指标逐渐回升。
2019年CPI指标为102.5，同比增长2.9，2020年CPI指标则为103.4，同比增长3.5。
在国内外经济形势复杂多变的情况下，我国经济保持了相对稳定的增长，并且通货膨胀风险受到有效控制。
三、CPI指标变动的影响分析1. 经济增长和CPI指标CPI指标的波动和经济增长密切相关，经济放缓往往会导致CPI指标下降，而经济复苏则有可能带来CPI指标的上升。
通过对CPI指标变动的影响分析，可以更好地了解经济运行的趋势和特点。
2. 行业影响和CPI指标不同行业的发展和政策调整也会对CPI指标产生影响，例如能源、房地产和食品等行业的发展和价格波动，都可能直接影响CPI指标的变动情况。
3. 政策调控和CPI指标政府的宏观调控政策对CPI指标的控制起着至关重要的作用，通过货币政策、财政政策和产业政策等手段，政府可以有效地调控CPI指标的变动。
四、未来CPI指标趋势预测1. 国内经济形势未来几年，我国经济仍将保持中高速增长的态势，国内消费市场需求将继续扩大，这将对CPI指标产生一定的上升压力。
2006年的物价表
2006年的物价表一、引言：回顾2006年物价走势2006年，我国物价水平整体呈现上升趋势。
在这一年里，物价波动引起了广泛关注，影响了居民生活、企业经营和经济发展。
本文将从以下几个方面，回顾和分析2006年物价走势及其影响。
二、2006年物价总体情况分析1.物价上涨原因2006年物价上涨的原因主要有：全球石油价格波动、粮食减产导致的食品价格上涨、劳动力成本上升以及人民币汇率制度改革等。
2.物价上涨对居民生活的影响物价上涨使得居民消费支出增加，购买力下降，特别是对低收入群体的生活影响较大。
为了应对物价上涨，政府出台了一系列政策措施，如提高最低工资标准、发放临时性生活补贴等。
3.政策调控成效在政府加大对物价上涨的调控力度下，2006年物价涨幅逐步放缓，年末物价水平相对稳定。
可见，政策调控在抑制物价过快上涨方面取得了一定成效。
三、主要领域物价变动1.食品价格波动2006年，食品价格上涨是推动物价总水平上升的主要因素。
尤其是上半年，粮食、肉类、蔬菜等食品价格波动较大，对CPI贡献率较高。
2.工业消费品价格走势在2006年，工业消费品价格总体平稳，但受国际原油价格影响，石油化工产品价格出现上涨。
3.服务行业价格变化服务行业价格波动较小，但仍受物价整体上涨的影响，部分服务项目价格有所上调。
四、地区性物价差异分析1.一线城市与二三线城市物价差异2006年，一线城市物价水平较高，如北京、上海等地。
而二三线城市物价相对较低，如成都、长沙等地。
2.区域性物价波动原因一线城市物价上涨主要受房地产、劳动力成本等因素影响；而二三线城市物价波动主要受食品价格、工业消费品价格等因素影响。
3.地区间调控政策差异针对地区性物价差异，政府出台了不同的调控政策。
如一线城市加大房地产调控力度，控制投资需求；二三线城市则加强食品、工业消费品等领域的供应保障。
五、2006年物价对经济的影响1.通货膨胀压力2006年物价上涨给我国经济带来了通货膨胀压力，但总体可控。
我国通货膨胀的原因探究——基于2006～2011年的实证
Forum学术论坛2462012年8月 我国通货膨胀的原因探究——基于2006～2011年的实证分析上海大学经济学院 张坤摘 要:本文总结了对于我国现期通货膨胀已有的研究，对影响通货膨胀的因素进行分类，通过对2006年～2011年的月度数据进行实证检验，最终推导出由四因素组成的长期均衡模型，得出本轮通胀属于混合型通胀，但需求拉动的固定资产投资方面的因素尤为突出。
本文最后根据我国实情进行了分析，对应对本轮通货膨胀给出了建议。
关键词: 通货膨胀 影响因素 建议中图分类号：F822 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)08(b)-246-02虽然2012年上半年我国CPI有下降趋势，通货膨胀压力或有减缓，但一部分原因是由于2011年的基数太大。
为了弄清通货膨胀的具体原因以及影响，我们需要细致地考察引起我国通货膨胀的原因。
1 文献综述通货膨胀是经济学界一直在讨论的话题，我国国内众多学者从多个角度、多个视点探究我国通货膨胀的成因及其规律性：蒋淞卿(2010)、李晴(2010)认为此轮通胀的主要原因是国内投资和货币投放量过多，造成了需求过大和流动性过剩，从而推动物价上涨。
王作文(2010)通过对物价水平和货币流动性进行实证分析，得出实体经济的货币流动性对物价水平具有长期持续的正面影响，实体经济中的货币流动性过剩会造成通货膨胀。
刘海影(2011)认为此轮通货膨胀不是由于过低的利率水平以及庞大的货币供应量，而是由于经济周期而产生的产能释放。
另外，李辉(2010)通过实证分析，认为输入性通货膨胀通过成本加成、劳动力工资上升以及预期效应对我国的通货膨胀产生了十分重要的影响。
本文倾向于混合型通胀的说法，认为此轮通胀属于混合型的通胀。
因此，本文对影响通胀的不同方面，分别选取代表因素建立计量模型，对其与通胀的关系进行实证分析，并结合实证研究结论，提出针对性的治理建议。
2 实证研究2.1 变量选取通过对通胀观点的分析,本文将从以下几个方面选取变量进行建模分析：解释变量：(1)外部输入性因素：美元兑人民币汇率EXC；(2)货币方面：广义货币供应量增长率M2；(3)成本方面：国际原油价格增长率OIL；(4)需求方面：社会消费品零售总额增长率COMP和固定资产投资完成额增长率I。
2002~2006年CPI、PPI数据
11月 54.1 55.3 55.4 38.8 55.2 55.2
12月 54.3 54.8 55.3 41.2 56.6 53.9
）
9月 58.1 58.9 61.7 59.3 10月 56.7 62.1 60.5 57.7 11月 45.4 52.3 53.2 12月 48.9 57.5 56.5
2002~2011年各月居民消费价格指数（CPI） 2002~2011年各月居民消费价格指数（CPI） 年各月居民消费价格指数
月份 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 1月 99.0 100.4 103.2 101.9 101.9 102.2 107.1 101.0 101.5 104.9 2月 100.0 100.2 102.1 103.9 100.9 102.7 108.7 98.4 102.7 104.9 3月 99.2 100.9 103.0 102.7 100.8 103.3 108.3 98.8 102.4 105.4 4月 98.7 101.0 103.8 101.8 101.2 103.0 108.5 98.5 102.8 105.3 5月 98.9 100.7 104.4 101.8 101.4 103.4 107.7 98.6 103.1 105.5 6月 99.2 100.3 105.0 101.6 101.5 104.4 107.1 98.3 102.9 106.4 7月 99.1 100.5 105.3 101.8 101.0 105.6 106.3 98.2 103.3 106.5 8月 99.3 100.9 105.3 101.3 101.3 106.5 104.9 98.8 103.5 106.2
我国通货膨胀与经济增长关系的实证分析
我国通货膨胀与经济增长关系的实证分析沈炳珍;华敏【摘要】在环形菲利普斯曲线理论的基础上引入奥肯定律,对我国1979-2010年的通货膨胀与经济增长之间的关系进行了实证分析,验证了我国长期中通货膨胀与经济增长之间所呈现的环形运行特征;接着,研究了我国最新发生的通货膨胀与经济增长关系,并进一步分析了各种通货膨胀因素以及通货膨胀不确定性对经济增长的影响;最后,结合我国长期与短期的通货膨胀与经济增长关系,简要分析了我国下一阶段经济运行可能出现的情况。
【期刊名称】《杭州电子科技大学学报：社会科学版》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】7页(P1-7)【关键词】通货膨胀;不确定性;经济增长【作者】沈炳珍;华敏【作者单位】杭州电子科技大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F224近几年，我国经济在高速增长的同时，通货膨胀的潜在压力增大。
从2010年至今，我国政府采取各种政策以抑制物价进一步升高。
在各项政策的共同作用下，2011年下半年，通货膨胀得到遏制，物价涨幅逐渐回落。
但是，此间经济增长下滑明显，显然治理通胀不是免费午餐。
事实上，自改革开放以来，包括最新发生(自2007年开始)的通货膨胀，我国已发生了多次。
这样的通胀是否由我国高速的经济增长所带来，而它又是怎样影响我国经济增长的?通货膨胀与经济增长是否存在长期的稳定关系，还是两者之间只是短期的互相影响?为此，有必要对经济增长和通货膨胀之间的关系进行研究。
一、主要文献回顾Mundell［1］和Tobin［2］指出通货膨胀率的上升会导致持有货币成本的增加，进而导致资产组合的变化，更进一步将引起资本积累增加和真实利率下降，最终将促进经济增长(即所谓的蒙代尔－托宾效应)。
Sidrauski［3］及其后续的研究发现通货膨胀会减少投资稳态值，因而导致相反的蒙代尔－托宾效应。
De Gregorio，Jones［4］认为通货膨胀是一项税负，它会减少投资回报率，同时增加投资成本，最终障碍经济增长。
CPI、PPI、PMI对经济发展影响的实证研究--基于SVAR模型的分析
CPI、PPI、PMI对经济发展影响的实证研究--基于SVAR模型的分析赵怡【摘要】随着社会主义市场经济和经济全球化进程的深入发展，市场竞争日益激烈，影响经济发展的因素也日渐繁多。
这一变化固然给国家经济发展带来了更多的机遇，但也增加了经济增长预测的难度。
由此，及时准确地把握市场经济走向，了解经济运行态势显得尤为重要。
将价格指数CPI、PPI与采购经理指数PMI相结合，且用月度的工业增加值来代替季度的GDP指标，运用结构向量自回归（SVAR）模型来建立一个新的经济增长预测模型。
实证结果表明，综合考虑了CPI、PPI、PMI三个指标的新模型，具有更好的拟合效果和预测效果。
%With the deep development of the socialist market economy and economic globalization, market competition becomes fiercer than ever before and the factors that affect economic development are also increasing. This change brings more opportunities to the national economic development, but it also increases the difficulty of economic growth forecast. Therefore, timely and accurately to grasp the trend of market economy and to learn the economic situation is particularly important. This thesis combines the price index CPI, PPI and Purchase Managers Index (PMI) to discuss the above problem, and the quarterly GDP index is replaced by the monthly industrial added value in addition. In this paper, a new model of economic growth forecast is established by using the Structural Vector Auto-regression and the result suggest that the new model has the better fitting effect and prediction effect.【期刊名称】《保定学院学报》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】5页(P41-45)【关键词】居民消费价格指数;生产者价格指数;采购经理指数;工业增加值【作者】赵怡【作者单位】安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠 233030【正文语种】中文【中图分类】F123.3市场经济条件下，市场各经济主体在价格涨跌的指引下进行资源的有效配置，因此，价格波动与经济运行起着至关重要的作用。
中国历年CPI
中国历年CPI
中国历年CPI CPI即消费者物价指数为Consumer Price Index的英文缩写，是反映与居民生活有关的产
品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION，就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时，
我们把他称为SERIES INFLATION，就是严重的通货膨胀。
事实上CPI(消费者价格指数)与民
生息息相关。
直白一点说，通货膨胀在中国已经是不争的事实。
下面是中国自1980年以来历年CPI(消费者价格指数): 1980年 6.0 %
1981年 2.4 %
1982年 1.9 %
1983年 1.5 %
1984年 2.8 %
1985年 9.3 %
1986年 6.5 %
1987年 7.3 %
1988年 18.8 %
1989年 18.0 %
1990年 3.1 %
1991年 3.4 %
1992年 6.4 %
1993年 14.7 % 1994年 24.1 % 1995年 17.1 % 1996年 8.3 % 1997年 2.8 % 1998年 -0.8 % 1999年 -1.4 % 2000年 0.4 % 2001年 0.7 % 2002年 -0.8 % 2003年 1.2 % 2004年 3.9 % 2005年 1.8 % 2006年 1.5 % 2007年 4.8%。
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从影响CPI因素的实证分析看06年CPI走势秦娟摘要：本文试从影响CPI指数的外因M2、PPI和农副产品购进价格指数等对CPI涨幅的传导时滞进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的CPI涨幅预测模型。
预测结果显示，06年CPI的同比增幅在2％以内，扩大内需、增加企业资金的流动性仍是明年宏观调控的主体。
消费者物价指数CPI(Consumer Price Index)是根据与居民生活密切相关的商品和劳务价格统计出来的物价变动指标，是反映宏观经济走势和衡量社会通涨或通缩水平的重要指标。
世界上许多国家和政府都很关注这一指标，CPI涨幅理所当然的成为管理者制定宏观经济政策、进行经济调控和央行公开市场操作的重要参考依据，所以研究和预测CPI对于宏观经济分析有着重要的意义。
对CPI指标的分析可以从两方面入手，其一是内因方面即由组成CPI指标的八大权重对其进行解释；其二是外因方面即从影响CPI指标的广义货币供应量M2、工业品出厂价格指数PPI和农副产品购进价格指数等入手分析和预测CPI指标。
因为影响CPI的宏观经济变量很多，并且包括CPI本身在内的这些变量相互作用的关系比较复杂，这些变量之间可能存在着共线性的问题，因此选择合适的变量比较困难，本文尽量缩小解释变量的范围，用计量经济建模工具Eview软件对影响CPI指标的M2、PPI和农副产品购进价格指数及其影响时滞进行简单的线性回归分析，从而对现行CPI指标做进一步的分析并进行简单的预测。
其目的并不是为了解释CPI指标，而是重在对影响CPI指标的外部因素M2、PPI和农副产品购进价格指数及其影响时滞进行分析和探讨。
一、CPI的多元回归分析本部分采用自变量的月度同比数据（非经特殊说明，数据均来自wind资讯）对CPI进行多元回归分析，所用数据从2001年1月至2005年10月，共58个样本数据。
（一）相关自变量的选择按照宏观经济学中的货币主义学说“货币供应量的变化速度与价格水平变化具有一定的相关关系”，货币供应量M1、M2增长率是影响CPI增长率的重要因素，其中M2对CPI的相关性要强于M1，二者之间呈正相关变化，但是由货币供应量M2传导至CPI价格指数有个时滞，时滞的长短视经济体制及国情而定，受到银行存款传导至实体经济的时间影响。
所以本文中笔者试通过回归模型对这一时滞进行分析，从而对后市CPI增长率的预测提供实证依据。
另外一个影响CPI价格指数的重要指标是PPI（工业品出厂价格指数），PPI包括工业品第一次出售时的出厂价格和企业作为第一次中间投入的原材料、燃料和动力的购进价格，反映的是工业生产领域的价格水平。
而CPI价格指数不仅包括工业消费品的价格，还包括食品、多种服务（教育、医疗、交通等）及一些价格管制物品（水、电等）的价格。
根据经济运行和价格传导规律，一般情况下，价格的波动首先出现在生产领域，先是上游企业的原材料、燃料、动力的购进价格变动，通过产业链向下游企业扩散，最终传导至消费品。
由于PPI包括生产资料出厂价格指数和生活资料出厂价格指数，而作为上游链条中的生产资料和生活资料的出厂价格对CPI的影响及传导时滞是不同的，所以笔者试对PPI分类为生产资料价格指数同比增长率（pri）和生活资料价格指数同比增长率（li）作为自变量对CPI的同比增幅进行分析和预测。
由于构成CPI的八大权重中，食品的权重最大，占到34％，所以农副产品的购进价格对CPI的影响是至关重要的，如果说PPI价格指数（分类为生产资料价格指数和生活资料价格指数）主要是从上游工业品价格角度对CPI的传导作分析的话，那么第四个自变量笔者将选择农副产品购进价格指数的同比涨幅（agi）作为自变量对CPI同比涨幅进行分析和预测。
（二）多元回归模型的建立根据上述说明，我们的自变量选择为：M2同比增长率（m2）、生产资料购进价格指数同比增长率（pri）、生活资料购进价格指数同比增长率（li）和农副产品购进价格同比增长率（agi），在建立模型之前，我们先假设各种变量没有政策的干预，模型公式为：cpi t＝c＋m2t－i＋pri t－i＋li t－i＋agi t－i由于上述自变量对CPI存在着滞后影响，所以笔者试建立滞后1期、6期和9期等方程，并对这些方程进行比较，分析各个自变量对CPI同比涨幅（cpi）的影响。
1、自变量对滞后1个月的cpi的影响方程为：cpi t＝1.38－0.007m2t－1＋0.008pri t－1＋0.68li t－1＋0.11agi t－1对上述cpi线性回归方程的各个自变量进行t检验，在5％的置信区间内，m2t－1和pri t－的系数不能通过，所以M2和生产资料出厂价格指数对滞后一个月的CPI影响不显著。
拟1和优度R2为0.86，曲线的拟合度较好。
F＝82.16，比较显著。
去掉不显著的m2t－1和pri t－1后，方程为：cpi t＝1.33＋0.72li t－1＋0.12agi t－1（方程1）该方程R2为0.86，常数c、li t－1和agi t－1的系数在5％的置信区间内均通过t检验，比较显著，模型也通过F检验。
证明生活资料购进价格指数和农产品购进价格指数对滞后一个月CPI指数有影响。
其中生活资料购进价格指数影响度较大。
2、自变量对滞后6个月的cpi的影响方程cpi t＝－5.08＋0.44m2t－6－0.84pri t－6＋0.96li t－6＋0.03agi t－6pri t－6和agi t－6的系数不能通过t检验，R2为0.84，F比较显著。
去掉pri t－6和agi t－6后的方程为：cpi t＝－5.32＋0.45m2t－6＋0.86li t－6（方程2）该模型通过t检验和F检验，R2为0.85，可见m2对滞后3个月的cpi开始产生影响，而生活资料出厂价格指数对滞后3个月的cpi仍具有较大的影响。
3、自变量对滞后9个月、10个月的cpi的影响方程cpi t＝－7.34＋0.55m2t－9＋0.075pri t－9＋0.26li t－9－0.007agi t－9pri t－9、li t－9和agi t－9的系数不能通过t检验，R2为0.81，F比较显著。
去掉pri t－9、li t－9和agi t－9后，方程为：cpi t＝－8.17＋0.59m2t－9cpi t＝－8.77＋0.63m2t－10（方程3）上述两个模型均通过t检验、F检验，但是滞后10个月的方程要优于滞后9个月的方程，且M2对CPI的滞后10个月的影响程度比较大。
而生产资料购进价格指数、生活资料购价格指数和农产品购进价格指数对滞后9个月以后的CPI影响甚微。
上述方程显示，m2、agi和li分别对滞后10个月的cpi、滞后1个月的cpi和滞后6个月cpi有比较大的影响，而生产资料价格指数pri传导不到cpi，据此，笔者以相应的自变量再次建立cpi的多元回归模型。
cpi t＝－2.16＋0.2m2t－10＋0.34li t－6＋0.13agi t－1 （方程4）(-2.1) (2.84) (4.46) (5.59)上述方程4中的每个自变量在5％的置信区间内都通过t检验，R2为0.91，拟和优度较好，F＝140，证明上述模型整体变量的选择比较合理，唯一不足的是DW值为1.22，相对来说较小，证明在残差项中存在着较为复杂的系列相关关系。
上述四个方程中，方程4较为合理，可以通过各项检验，但是由于DW值较小，所以该该方程中的相关自变量只能够对CPI指数的影响作为定性的分析，而不能作为解释或者预测CPI的模型。
二、M2和PPI对CPI的传导时滞分析（一）M2对CPI的传导分析根据上述方程，M2对CPI的传导整体来说具有正向的影响，由M2传导至CPI的时滞大致为10个月。
但是，如果货币供应量增加的速度大于或等于消费品生产供应速度的话，由于货币供应量M2的增幅的加大将导致消费品价格指数增幅加大，反之亦然。
因此，M2到CPI的传导需分类来看：1、存在于银行体系内的资金首先要通过企业的间接融资“发放信贷”传导至实体经济，资金到达企业后，中长期贷款可以用于增加生产设备来扩大再生产，通过这种途径，M2传导至CPI的时滞比较长，扩大再生产后，商品供应量增加，如果是畅销的新产品，则对CPI 的影响为正，如果是滞销产品，则对CPI的影响为负。
或者换个角度来讲，如果发放到企业的是短期贷款的话，用于增加企业的流动性需求，则M2传导至CPI的时滞相对要短一些。
M2的扩大，加大了企业扩大再生产，中期看构成了总需求的增加。
但随着产能的释放，又造成供给的增加。
因此，M2造成的投资需求对CPI是正向相关，进一步造成的产能扩张对CPI 是负相关。
2、银行通过发放个人信贷将M2传导至实体经济，个人信贷包括住房贷款、消费贷款和教育贷款等，如果个人信贷发放的速度大于贷款所消费的商品的生产速度的话，由M2增长率传导至CPI后，会对CPI增幅产生正的影响。
这种途径的传导时滞相对来说要短一些。
（二）PPI对CPI的传导分析自今年以来，PPI和CPI的差距一直比较大，且呈扩大态势，证明上游工业品价格对CPI的影响受阻，据笔者的相关分析，无论从滞后多少期来讲，PPI总指数对CPI的影响是不显著的。
但是上述模型中，笔者将PPI分类为生活资料出厂价格指数和生产资料出厂价格指数。
根据模型的结果可以看出，生产资料出厂价格指数对CPI的影响不显著，而生活资料出厂价格指数对滞后6个月的CPI的影响比较显著。
生产资料出厂价格指数对CPI的影响不显著，原因在于：生产资料主要包括原材料、燃料和动力等，属于上游产品，需经过中游和下游产业链才能够进入最终的消费环节，可见由生产资料传导至消费品的链条受阻。
由于前两年不合理产能的扩张，企业生产设备和扩大的再生产存量比较大，导致中游、上游企业的产品供大于求，价格不能够及时传导至下游居民消费品，而原材料、燃料及动力的高价格传导至中游产成品时，导致中游企业利润受到影响，上游产品价格无法顺利传导至下游产品，所以导致PPI和CPI的差价增大，10月的PPI同比涨幅为4％，比上个月降低0.5个百分点，同去年基数较高有关，翘尾影响为负，新涨价因素对本月PPI的上涨影响比较大，剔除双方的翘尾影响后，CPI与PPI的差距依然较大。
三、CPI的预测方程4虽然比较合理，但是由于DW值比较小，所以用来解释和预测CPI涨幅的精确度不高，再者，由于CPI同比涨幅是个时间序列数据，所以笔者在预测CPI涨幅时，将引入前一期的CPI即cpi t－1作为解释CPI的一个自变量，线性回归方程为：cpi t＝－2.23＋0.2m2t－10＋0.084li t－6＋0.06agi t－1＋0.456cpi t－1（方程5）（－2.22）（2.61）（0.76）（1.94）（2.92）R2为0.92，该方程拟和较好，在5％的置信区间内，li t－6和agi t－1的系数无法通过t检验，或许是由于同cpi t－1之间存在着共线性的问题，所以在该方程中，li t－6和agi t－1对cpi的影响不显著，F为125，比较显著，DW为1.87，比较接近2，说明由于自变量cpi t－1的加入，残差的序列相关性基本消失。