物流信息技术概念1
1物流信息技术
物流信息技术在当今数字化时代，物流信息技术扮演着至关重要的角色。
随着全球贸易的日益发展和物流需求的增加，物流信息技术的应用成为实现高效运输、精准管理和优化供应链的关键。
本文将探讨物流信息技术在现代物流行业中的作用以及未来发展方向。
物流信息技术的概述物流信息技术是指运用信息和通信技术，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调和控制的过程。
它涵盖了物流信息系统、物流自动化设备、无人机配送、物流大数据分析等多个方面。
通过物流信息技术，企业可以实现订单跟踪、库存管理、运输路线优化、货物装载和卸载等工作的智能化处理。
物流信息技术的应用物流信息系统物流信息系统是物流信息技术的核心，它通过整合各个环节的信息，实现信息的共享和传递。
比如，企业的仓储系统、运输系统和订单系统可以通过物流信息系统无缝对接，实现快速高效的物流服务。
物流自动化设备物流自动化设备包括自动仓库搬运设备、自动装卸货设备等，可以大幅提升物流作业效率和减少人力成本。
自动化设备还能提高作业精度和安全性，降低货物损失和人为错误。
无人机配送无人机配送是物流信息技术发展的新兴方向，通过无人机完成快递、货物配送等任务。
无人机配送速度快、成本低，有望成为未来物流配送的主流方式。
物流大数据分析物流大数据分析是利用大数据技术对物流过程中产生的海量数据进行挖掘和分析，以帮助企业做出更加科学合理的决策。
通过分析数据，企业可以预测市场需求、优化运输路线、提升服务质量。
物流信息技术的未来发展方向未来，物流信息技术将继续向智能化、网络化和数字化方向发展。
智能物流系统将实现自动化作业、智能调度和自主决策，提升物流效率和质量。
网络化物流平台将连接各个物流环节，实现物流信息的共享和协同。
数字化服务将使物流过程更加透明、可追溯，提升消费者满意度。
综上所述，物流信息技术不仅是现代物流行业的必备要素，更是推动物流行业高效发展的重要驱动力。
随着科技的不断进步和应用，物流信息技术将继续发挥重要作用，为全球物流行业带来更多创新和发展机遇。
物流信息技术概述
沃尔玛推行RFID案例
2003年6月14号会上沃尔玛宣 布：“2005年1月1日为完成 RFID革新工作的最后期限”
“RFID是 “它肯定 “那气氛简直 “沃尔玛强迫 什么???!!!” 在作秀” 就像出席一场 了我们”
有关核物理学 的研讨会”
供应商
供应商 供应商 供应商
柳暗花明
2005年初，Incucomm的研究报告指出，137家公司 中只有37％的供应商不同意使用RFID；Incucomm 估计平均投资在20万美元左右，远远低于曾被外界 广泛引用的预计——100万到5亿美元。
RFID带给沃尔玛的回报
RFID对沃尔玛减少断货的能力超出预期的16%，增 加了销售量，提高销售额．（ RFID构成了一个真 正进行实时跟踪的系统，各配送中心合作化，互调 存货）
RFID将降低沃尔玛的库存量，降低成本．（RFID 在整个供应链上的使用，减少了无效库存使商流， 物流，资金流，信息流更加通畅）
GPS构成
2、地面控制部分
地面控制部分由一个主控站,5 个全球监测站和3 个地面控制 站组成。监测站均配装有精密的铯钟和能够连续测量到所有 可见卫星的接受机。监测站将取得的卫星观测数据,包括电离 层和气象数据,经过初步处理后,传送到主控站。主控站从各 监测站收集跟踪数据,计算出卫星的轨道和时钟参数,然后将 结果送到3 个地面控制站。地面控制站在每颗卫星运行至上 空时,把这些导航数据及主控站指令注入到卫星。这种注入对 每颗GPS 卫星每天一次,并在卫星离开注入站作用范围之前 进行最后的注入。如果某地面站发生故障,那么在卫星中预存 的导航信息还可用一段时间,但导航精度会逐渐降低。
射频识别技术（RFID）
射频识别技术是一种基于电磁理 论的通信技术，用于信息的自动 采集。射频识别技术适用于物料 跟踪、运载工具和货架识别等要 求非接触数据采集和交换的场合。
物流信息技术应用开发操作指南
物流信息技术应用开发操作指南第1章物流信息技术概述 (4)1.1 物流信息技术的概念与分类 (4)1.2 物流信息技术的发展与应用 (4)第2章物流信息系统开发基础 (5)2.1 物流信息系统开发流程 (5)2.1.1 需求分析 (5)2.1.2 系统设计 (5)2.1.3 系统开发 (5)2.1.4 系统测试 (5)2.1.5 系统部署与实施 (6)2.1.6 系统维护与升级 (6)2.2 物流信息系统开发方法 (6)2.2.1 结构化方法 (6)2.2.2 面向对象方法 (6)2.2.3 原型法 (6)2.2.4 敏捷开发方法 (6)2.3 物流信息系统开发工具 (6)2.3.1 数据库开发工具 (6)2.3.2 编程语言与开发框架 (6)2.3.3 前端开发工具 (7)2.3.4 集成开发环境（IDE） (7)2.3.5 项目管理工具 (7)第3章数据采集与识别技术 (7)3.1 自动识别技术 (7)3.1.1 条码识别技术 (7)3.1.2 射频识别技术（RFID） (7)3.1.3 二维码识别技术 (7)3.2 数据采集设备 (7)3.2.1 手持式数据采集器 (7)3.2.2 固定式数据采集器 (8)3.2.3 车载数据采集设备 (8)3.3 传感器技术 (8)3.3.1 温湿度传感器 (8)3.3.2 光电传感器 (8)3.3.3 压力传感器 (8)3.3.4 振动传感器 (8)第4章数据传输与通信技术 (8)4.1 有线通信技术 (8)4.1.1 双绞线通信技术 (8)4.1.2 同轴电缆通信技术 (9)4.1.3 光纤通信技术 (9)4.2 无线通信技术 (9)4.2.1 WiFi技术 (9)4.2.2 蓝牙技术 (9)4.2.3 ZigBee技术 (9)4.2.4 4G/5G技术 (9)4.3 网络通信协议 (9)4.3.1 TCP/IP协议 (10)4.3.2 HTTP协议 (10)4.3.3 MQTT协议 (10)4.3.4 AMQP协议 (10)第5章数据存储与管理技术 (10)5.1 数据库系统 (10)5.1.1 关系型数据库设计 (10)5.1.2 数据库管理系统（DBMS） (10)5.1.3 数据库优化策略 (10)5.1.4 数据库安全性及恢复 (11)5.2 大数据存储技术 (11)5.2.1 分布式存储技术 (11)5.2.2 云存储技术 (11)5.2.3 数据压缩与去重技术 (11)5.3 数据仓库与数据挖掘 (11)5.3.1 数据仓库构建 (11)5.3.2 数据挖掘算法 (11)5.3.3 物流数据挖掘应用 (11)第6章物流信息平台设计与实现 (11)6.1 物流信息平台架构设计 (12)6.1.1 整体架构 (12)6.1.2 技术选型 (12)6.1.3 数据流转 (12)6.2 物流信息平台功能模块设计 (12)6.2.1 用户管理 (12)6.2.2 基础信息管理 (13)6.2.3 订单管理 (13)6.2.4 仓储管理 (13)6.2.5 运输管理 (13)6.2.6 费用管理 (13)6.2.7 报表与数据分析 (13)6.3 物流信息平台开发与实施 (13)6.3.1 开发环境准备 (13)6.3.2 系统开发 (13)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 系统部署与实施 (13)6.3.5 系统维护与升级 (13)第7章物流信息系统安全与防护 (14)7.1 物流信息系统安全风险分析 (14)7.1.1 系统安全风险 (14)7.1.2 网络安全风险 (14)7.1.3 管理安全风险 (14)7.2 安全防范技术 (14)7.2.1 系统安全防范技术 (14)7.2.2 网络安全防范技术 (14)7.2.3 管理安全防范技术 (15)7.3 信息加密与认证技术 (15)7.3.1 信息加密技术 (15)7.3.2 认证技术 (15)第8章物流智能技术应用 (15)8.1 人工智能技术 (15)8.1.1 智能调度 (15)8.1.2 需求预测 (16)8.1.3 客户服务 (16)8.2 机器学习与深度学习 (16)8.2.1 图像识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 质量检测 (16)8.3 物流与自动化设备 (16)8.3.1 自动搬运 (16)8.3.2 自动分拣 (16)8.3.3 自动包装 (17)8.3.4 无人驾驶物流车 (17)第9章物流大数据分析与决策支持 (17)9.1 物流大数据分析技术 (17)9.1.1 数据采集与预处理技术 (17)9.1.2 数据挖掘技术 (17)9.1.3 机器学习技术 (17)9.2 数据可视化技术 (17)9.2.1 基本图表可视化 (17)9.2.2 地理信息系统（GIS）可视化 (18)9.2.3 交互式可视化 (18)9.3 决策支持系统 (18)9.3.1 运输决策支持系统 (18)9.3.2 仓储决策支持系统 (18)9.3.3 客户服务决策支持系统 (18)9.3.4 预测与优化决策支持系统 (18)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (18)10.1 新一代物流信息技术 (18)10.1.1 概述 (18)10.1.2 大数据与物流 (19)10.1.3 云计算与物流 (19)10.1.4 物联网与物流 (19)10.1.5 人工智能与物流 (19)10.2 物流信息技术与产业融合 (19)10.2.1 概述 (19)10.2.2 物流与制造业融合 (19)10.2.3 物流与商贸业融合 (19)10.2.4 物流与农业融合 (19)10.3 物流信息技术未来发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战与应对策略 (20)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术，对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储、分析和应用的一系列技术手段。
物流信息技术与应用作业指导书
物流信息技术与应用作业指导书第1章物流信息技术概述 (3)1.1 物流信息技术的概念与分类 (3)1.2 物流信息技术的发展现状与趋势 (4)1.3 物流信息技术在物流行业中的应用 (4)第2章条码技术与应用 (5)2.1 条码概述 (5)2.2 条码识别技术 (5)2.3 条码在物流中的应用案例 (5)第3章射频识别技术与应用 (6)3.1 射频识别技术概述 (6)3.2 射频识别系统的组成与工作原理 (6)3.2.1 射频识别系统的组成 (6)3.2.2 射频识别系统的工作原理 (6)3.3 射频识别技术在物流中的应用案例 (6)3.3.1 仓储管理 (6)3.3.2 运输管理 (7)3.3.3 零售管理 (7)第4章传感器技术与应用 (7)4.1 传感器概述 (7)4.2 常用传感器及其工作原理 (7)4.2.1 光电传感器 (7)4.2.2 磁感应传感器 (8)4.2.3 压力传感器 (8)4.2.4 温度传感器 (8)4.3 传感器在物流中的应用案例 (8)4.3.1 仓库管理系统 (8)4.3.2 智能配送系统 (8)4.3.3 货运车辆监控系统 (8)4.3.4 自动化立体仓库 (8)第5章电子标签技术与应用 (9)5.1 电子标签概述 (9)5.2 电子标签的类别与功能 (9)5.3 电子标签在物流中的应用案例 (9)第6章物联网技术与应用 (10)6.1 物联网概述 (10)6.2 物联网的关键技术 (10)6.2.1 传感器技术 (10)6.2.2 射频识别技术（RFID） (10)6.2.3 网络通信技术 (10)6.2.4 数据处理与分析技术 (10)6.3 物联网在物流中的应用案例 (11)6.3.1 仓储管理 (11)6.3.2 运输管理 (11)6.3.3 货物追踪 (11)6.3.4 智能配送 (11)6.3.5 供应链管理 (11)第7章大数据与云计算技术 (11)7.1 大数据概述 (11)7.1.1 大数据的特征 (11)7.1.2 大数据的发展历程 (12)7.2 大数据处理技术 (12)7.2.1 数据采集 (12)7.2.2 数据存储 (12)7.2.3 数据处理 (12)7.2.4 数据分析 (12)7.2.5 数据可视化 (12)7.3 云计算在物流中的应用 (12)7.3.1 提高资源利用率 (13)7.3.2 灵活扩展 (13)7.3.3 降低运维成本 (13)7.3.4 促进物流信息化 (13)7.3.5 实现数据共享与协同 (13)第8章人工智能技术与应用 (13)8.1 人工智能概述 (13)8.2 人工智能在物流行业的应用场景 (13)8.2.1 无人驾驶技术 (13)8.2.2 智能仓储 (13)8.2.3 智能配送 (14)8.2.4 智能客服 (14)8.3 人工智能在物流领域的发展趋势 (14)8.3.1 技术融合 (14)8.3.2 应用拓展 (14)8.3.3 普及化 (14)8.3.4 安全与隐私保护 (14)第9章智能运输系统 (14)9.1 智能运输系统概述 (14)9.2 智能运输系统的关键技术 (15)9.3 智能运输系统在物流中的应用案例 (15)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (16)10.1 物流信息技术的发展趋势 (16)10.1.1 互联网与物联网技术的深度融合 (16)10.1.2 大数据与云计算在物流领域的广泛应用 (16)10.1.3 人工智能技术在物流行业的逐步渗透 (16)10.1.4 区块链技术为物流行业带来信任与透明度 (16)10.1.5 绿色物流与可持续发展理念的深入人心 (16)10.2 物流信息技术的创新与挑战 (16)10.2.1 创新物流业务模式 (16)10.2.1.1 共享经济在物流领域的应用 (16)10.2.1.2 跨境电商与物流的协同发展 (16)10.2.1.3 智能物流系统与设备的研发与应用 (16)10.2.2 技术创新推动物流行业变革 (16)10.2.2.1 无人驾驶技术在物流领域的摸索 (16)10.2.2.2 货物追踪与识别技术的突破 (16)10.2.2.3 物联网平台的构建与优化 (16)10.2.3 面临的挑战 (16)10.2.3.1 技术成熟度与产业应用的矛盾 (16)10.2.3.2 数据安全与隐私保护的困境 (16)10.2.3.3 人才短缺与技能培训的需求 (16)10.3 物流信息技术未来发展展望 (16)10.3.1 智能化物流系统的普及与优化 (16)10.3.2 数字化供应链的构建与升级 (16)10.3.3 绿色物流技术的研发与应用 (16)10.3.4 跨界融合与创新合作模式的摸索 (16)10.3.5 深度融入国家战略，助力物流强国建设 (16)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术，对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储和利用的一系列技术手段。
物流信息技术的理解
物流信息技术的理解1. 引言物流是现代经济中不可或缺的一环，它涉及到商品的生产、仓储、运输和销售等各个环节。
随着科技的发展，物流信息技术逐渐成为物流行业的重要组成部分。
本文将从物流信息技术的定义、应用和未来发展等方面进行详细介绍。
2. 物流信息技术的定义物流信息技术是指利用计算机、通信和网络等现代信息技术手段，对物流活动中产生的数据进行采集、传输、处理和应用，以提高物流效率和降低成本。
它包括了物流管理系统、电子商务平台、智能仓储设备等多种形式。
3. 物流信息技术的应用3.1 物流管理系统物流管理系统是物流信息技术中最重要的应用之一。
通过建立一个完善的数据库，实时记录货物的进出、运输状态、库存情况等信息，并通过计算机网络进行数据传输和处理，可以实现对整个物流过程的监控和管理。
这样可以提高货物追踪能力，减少货损和丢失，提高客户满意度。
3.2 电子商务平台随着电子商务的兴起，物流信息技术在电子商务领域的应用越来越广泛。
通过建立一个在线购物平台，消费者可以在上面浏览商品、下订单，并通过物流信息技术实现商品的配送和跟踪。
这样可以提高购物的便利性和效率，同时也促进了物流行业的发展。
3.3 智能仓储设备智能仓储设备是近年来新兴的物流信息技术应用之一。
它利用自动化、机器人和传感器等技术手段，实现对仓储过程的自动化和智能化管理。
通过智能仓储设备，可以提高仓库的货物存储密度和出入库效率，降低人工成本，并且减少人为因素对货物造成的损失。
4. 物流信息技术的优势4.1 提高运输效率物流信息技术通过实时监控货物位置和运输状态，可以及时发现问题并采取相应措施，避免运输延误和货损。
它还可以优化路线规划和调度，减少运输时间和成本。
4.2 降低物流成本物流信息技术的应用可以减少人工操作和纸质文档的使用，提高工作效率，降低物流成本。
它还可以通过优化仓储和运输过程，减少仓储空间和运输车辆的占用，进一步降低成本。
4.3 提升客户满意度物流信息技术可以提供实时的货物跟踪和查询服务，让客户了解货物的运输状态和预计到达时间。
简述物流信息技术的内容
简述物流信息技术的内容
物流信息技术是一种实现物流信息收集、存储、分析以及调度的技术。
它可以通过互联网、移动通信、传感器网络和RFID
（Radio-frequency Identification，无线射频识别技术）等技术，有效地收集、存储、分析与整合物流管理中的大量实时数据，实现物流系统的实时监控、运行管理和任务调度。
物流信息技术的主要功能有：
1.实时跟踪：可实现对物流状态与运输状态的实时跟踪，提供物流信息的实时同步与更新。
2.货运调度：通过对物流信息的科学分析，实现精准的物流调度，提高物流运输的效率。
3.库存控制：可实现对物流状态与库存信息的实时更新，准确把握库存实际状况。
4.物流统计：实现物流运输的及时统计，可以提供准确的运输数据与物流分析，以便更好地组织优化物流运输。
5.客户服务：可实现物流信息的实时共享，有效地提高客户服务水平。
物流信息技术在物流管理中起到了重要作用，它可以提供准确、及时、充足的物流信息，使物流管理更加科学、高效，从而实现企业的成本节约以及更好的客户服务。
- 1 -。
物流信息技术ppt课件
建立供应链风险识别、评估和应对机制，降低供应链中断风险，提 高供应链的韧性和弹性。
推进供应链数字化转型
应用大数据、人工智能等先进技术，实现供应链管理的数字化、智 能化，提高决策效率和准确性。
线上线下融合创新模式探讨
O2O模式在供应链管理 中的应用
通过线上平台引导消费者到线下门店消费， 实现线上线下流量的转化和供应链的优化。
信息技术应用不够广泛
虽然一些先进的物流信息技术已经得到应用，但整体应用程度不够广泛，许多物流企业 尚未充分认识到信息技术在提升物流效率、降低成本等方面的重要作用。
信息安全问题突出
随着物流信息技术的广泛应用，信息安全问题日益突出，如数据泄露、网络攻击等，对 物流企业的正常运营和客户隐私造成严重威胁。
发展趋势及前景预测
跨境物流
运用跨境电商平台和国际物流 服务网络，实现跨境物流的便 捷化和高效化。
02 物流信息系统基础
物流信息系统概念及组成
物流信息系统（LIS）定义
01
指运用信息技术和管理方法，对物流过程中的信息进行采集、
处理、传输、存储和应用的系统。
LIS组成要素
02
包括硬件、软件、数据、人员和过程等，共同支持物流活动的
物流信息技术ppt课件
contents
目录
• 物流信息技术概述 • 物流信息系统基础 • 物联网技术在物流中应用 • 大数据与云计算在物流中应用 • 自动化与智能化技术在物流中应用 • 电子商务与供应链管理整合 • 总结与展望
01 物流信息技术概述
物流信息技术定义与特点
定义
信息化
系统化
自动化
智能化
跨平台协作与信息共享
通过云计算的跨平台协作能力，可以实现不同物流系统之 间的信息共享和协同工作，提高整个物流网络的效率和协 同能力。
第一章物流信息技术概述
现代物流与传统物流
现代物流（modern times Logistics）：指的是将信息、运 输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一 种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为 顾客提供最好的服务。
传统物流与现代物流的区别：
（1）传统物流只提供简单的位移，现代物流则提供增值服务； （2）传统物流是被动服务，现代物流是主动服务； （3）传统物流实行人工控制，现代物流实施信息管理； （4）传统物流无统一服务标准，现代物流实施标准化服务； （5）传统物流侧重点到点或线到线服务，现代物流构建全球服务网络； （6）传统物流是单一环节的管理，现代物流是整体系统优化
第7章 全球卫 星定位系统(2)
第9章 物流管理 信息系统（2）
实验安排
❖ 物流信息技术应用
网上搜集资料 条码与射频技术实验
❖ 物流信息技术认知
GIS系统操作 GPS系统操作 EDI软件操作
❖ 物流信息系统操作
POS系统 仓库管理系统 运输管理系统操作
教材与参考资料
❖ 教材：
❖ 价值增值
信息本身是有价值的，而在物流领域中，流通信息在实现其使用 价值的同时，其自身的价值又呈现增长的趋势，
四、物流信息化的内涵
❖ 基础环境建设
包括制定物流信息化规划和相应的法律、法规、制度、标准、规范 ，开展物流关键技术的研发和应用模式的探索，以及通信、网络等 基础设施建设。
❖ 物流公共信息平台的建设
专有资产
物流活动
采购、储存、运输、装卸搬运、 包装、配送、物流信息
物流的内涵
❖ 7R（Right）理解 合适的时间（Right Time） 合适的地点（Right Place） 合适的商品（Right Commodity） 合适的数量（Right Quantity） 合适的质量（Right Quality） 合适的价格（Right Price） 合适的条件（Right Condition）
物流信息技术考试知识点
物流信息技术考试知识点一、物流信息技术的概述1. 物流信息技术的定义2. 物流信息技术的应用范围3. 物流信息技术的发展历程4. 物流信息技术的重要性和作用二、物流信息技术的基础知识1. 物流信息系统的组成和结构2. 物流信息系统的分类3. 物流信息系统的数据管理和处理4. 物流信息系统的网络通信技术三、物流信息技术的关键技术1. 物流信息系统的数据库技术2. 物流信息系统的数据采集与传输技术3. 物流信息系统的数据处理与分析技术4. 物流信息系统的人机交互技术四、物流信息技术的应用1. 物流信息系统在供应链管理中的应用2. 物流信息系统在运输管理中的应用3. 物流信息系统在仓储管理中的应用4. 物流信息系统在订单管理中的应用五、物流信息技术的发展趋势1. 物流信息技术与物流业的融合2. 物流信息技术与大数据的结合3. 物流信息技术与云计算的应用4. 物流信息技术的智能化发展六、物流信息技术的优缺点与挑战1. 物流信息技术的优点和好处2. 物流信息技术的挑战和问题3. 物流信息技术的安全性和隐私保护七、物流信息技术的案例分析1. 物流信息技术在国内物流企业中的应用案例2. 物流信息技术在国际物流企业中的应用案例3. 物流信息技术在电商物流中的应用案例八、物流信息技术考试常见题型与解答技巧1. 单项选择题2. 填空题3. 简答题4. 计算题九、物流信息技术考试备考建议1. 制定合理的备考计划2. 多做真题和模拟题3. 注重理论知识的学习和实践操作的培养4. 注意时间管理和答题技巧总结：物流信息技术是现代物流管理中不可或缺的一环，掌握物流信息技术的知识和技能对于从事物流行业的从业人员来说至关重要。
本文简要介绍了物流信息技术的概述、基础知识、关键技术、应用、发展趋势以及考试相关内容，并提供了备考建议，希望能为考生提供参考和帮助。
让我们共同努力，提高物流信息技术的应用水平，推动物流行业的发展。
物流信息技术概念
物流信息技术概念物流信息技术是物流现代化极为重要的领域之一，计算机网络技术的应用使物流信息技术达到新的水平。
物流信息技术是物流现代化的重要标志。
物流信息技术也是物流技术中发展最快的领域，从数据采集的条码系统、仓储管理系统、到办公自动化系统中的微机，各种终端设备等硬件、软件等都在日新月异地发展并得到了广泛应用。
根据物流的功能以及特点，物流信息技术包括如计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等。
物流信息技术是物流现代化的重要标志，也是物流技术中发展最快的领域，从数据采集的条形码系统，到办公自动化系统中的微机、互联网，各种终端设备等硬件以及计算机软件都在日新月异地发展。
同时，随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新的物流理念和新的物流经营方式，推进了物流的变革。
在供应链管理方面，物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式，成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务。
通过利用信息技术来提高供应链活动的效率性，增强整个供应链的经营决策能力。
物流信息技术的组成1.条码技术条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。
为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。
条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。
2.EDI技术EDI(ElectronicDataInterchange)是指通过电子方式，采用标准化的格式，利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。
构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。
工作方式大体如下：用户在计算机上进行原始数据的编辑处理，通过EDI转换软件(Mapper)将原始数据格式转换为平面文件(FlatFile)，平面文件是用户原始资料格式与EDI标准格式之间的对照性文件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
呼叫中心的技术架构
公用 电话 网
中继 LTS 多媒体 交换机
CTI IVR 外呼
电 话
呼入管理
呼出管理 CRM系统
电 脑
录音
呼叫 管理
排班 管理
8
呼叫中心的呼叫处理流程
E1 LTS
PSTN
多媒体
交换机
电话
IP
IP
5 IVR CTI CRM
IP 服务器 服务器 服务器
坐席 电话
数据网
远端坐席
远端坐席
课程内容
呼叫中心 人工智能和仿真技术 销售时点信息系统 电子订货系统 智能运输系统
呼叫中心
三大通讯服务商？
第一节 呼叫中心
❖ 一、呼叫中心概述 ❖ （一）呼叫中心的含义 ❖ 呼叫中心可以这样定义，它是充分利用现代
通讯与计算机技术，如IVR（交互式语音应答 系统）、ACD（自动呼叫分配系统）等等， 可以自动灵活地处理大量各种不同的电话呼 入和呼出业务和服务的运营操作场所。
发货
订货
随机
流通加工
作业时间
订货时间 和订货数量
变量
进货
保管
拣货
分货
检查
出货
交货
进货时间
作业时间
作业时间
作业时间
作业时间
空间、时间与随机 变量交错的复杂课
题
原始的解决方法
经验+感觉+胆量
运用仿真技术可以使管理者从“经验+感觉+胆量”的管理模式
中解脱出来。
瓶颈囗在哪? 资源配置是否合理？等等问题可以通过 动画功能可视化,以便沟通经营者、管理者和操作者之间 的意见,加快决策速度。
（二）物流仿真技术
❖ 2、物流仿真模型的功能要素 ❖ （1）仿真模型物流系统的功能要素 ❖ （2）物流系统的支撑要素 ❖ （3）物流系统的物资基础要素 ❖ 3、物流仿真的目标 ❖ （1）快速、及时目标 ❖ （2）节约目标 ❖ （3）规模化目标
物流仿真的必要性
不组装实际系统,利用计算机模型进行实验,可以在短时 间、低成本下运行，而且不给现行系统带来任何中止或破 坏的危险。
现实系统
模型化
业计划务停成时止本间的高长可能性实 验大
现实系统（改进） 现实世界
改进
仿真模型 成本低 计划业务时不间需短停止实验
改进方案 仿真世界
物流设备及人员的配置、物流工程系统构成等等是一个 空间、时间与随机变量交错的复杂课题，几乎不能用方程 式、或简单的表计算来解开这些难题。而仿真技术对解开 这些难题非常有效。
* 人工智能在物流应用中的应用 1 2 信息处理 3 人工智能的多主体协作式供应链管理系统
基于人工智能基础上的支持供应链的多主体系 统
物流仿真概述
（一）物流仿真的定义
❖ 物流仿真是指评估对象（配送中心、仓库存 储系统、拣货系统、运输系统等等）的整体 能力的一种评价方法。
（二）物流仿真技术
远端坐席
二、呼叫中心的主要功能
筹集 资金
技术 支持
调查
信贷
市场 活动
……
呼叫中心，无处不在
呼叫中心系统功能
客 电 市整业 户 话 场合务 服 营 调资功 务 销 查源能
呼叫中心主要功能示意图
我是Agent
我是Agent
Agent发展三部曲
培训
上线
发展
我是Agent
我的培训
•行业知识培训 •服务技巧培训 •业务知识培训 的欢迎，阿里巴巴也被 商人们评为“最受欢迎的 B2B 网站”。
应用说明
为用户提供各种 个性化接听选项
实现原理
通过API接口对接
拨打E网打尽 绑定的400电话
人工智能和仿真技术
人工智能概述
（一）人工智能的定义
❖ （Artificial Intelligence），英文缩写为 AI, 又称为机器智能（Machine Intelligence)， 是研究、设计和应用智能机器或智能系统， 用来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类 智能的科学。是一门由计算机科学、控制论、 信息论、语言学、神经生理学、心理学、数 学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的 综合性的交叉学科。
瓶颈囗
问题的可视化
物流仿真的实例
案例1：拣在货物区流间问和题补上充的区仿真间技的术库应存用量例的(比1)例关系
（1）客 户： 日用品配送中心。
（2）目 的： 减少拣货区间的缺货次数，
提高生产效率和空间利用率。 （3）解决方法：
建立计算机仿真模型，将订 单等实际数据输入仿真模型， 调整拣货区间的各个品种的库 存量和补充点等参数，进行反 复的仿真实验并进行比较。 （4）结 果：
一、呼叫中心概述
❖ （二）呼叫中心的发展阶段及特征
人工热线 电话系统
交互式自动 语音应答系统 企业级呼叫中心
网络多媒体 客服中心
第一
第二
第三
第四
阶段
阶段
阶段
阶段
一、呼叫中心概述
❖ （三）呼叫中心的体系结构 1.IVR(交互式语音应答) 2.CTI（计算机电话集成） 3.座席管理 4.数据仓库和知识管理 5.管理平台 6.具体业务系统 7.其他服务器
应用详解
阿里巴巴是全球企业间（ B2B ）电子商务的著名品牌， 拥有来自200余个国家和地区超过360万的注册用户，每日向 全球各地企业及商家提供 810 万 条商业供求信息，全球买家 和进口商在此寻找来自中国和其他制造业国家供应商。
面对信息量如此巨大的供求信息，为了甄别供应商身份， 阿里巴巴特别要求客户在注册时填写真实信息、公司简介及经 营执照等材料，阿里巴巴结合远特呼叫中系统，适时推出了 “一网打尽”供其网站注册用户使用，每一个注册用户都能从 阿里巴巴得到一个专属账号登陆“一网打尽”，当采购商对供 应商产品感兴趣后，即可点击页面中的按钮，通过“一网打尽” 系统直接联系供应商，既节省了供求双方的沟通时间，又能确 保采购商联系到有资质的供应商。
❖ 1、物流仿真技术的定义 ❖ 物流仿真是借助计算机技术、网络技术和数
学手段，采用虚拟现实方法，对物流系统进 行实际模仿的一项应用技术，它需要借助计 算机仿真技术对现实物流系统进行系统建模 与求解算法分析，通过仿真实验得到各种动 态活动及其过程的瞬间仿效记录，进而研究 物流系统的性能和输出效果。
物流系统 仿真的 核心技术： “时钟推进”
我是Agent
Agent发展三部曲
培训
上线
发展
我是Agent
我的工作模式
客户
坐席
我是Agent
我的工作环境
我是Agent
我的装备
我是Agent
Agent发展三部曲
培训
上线
发展
我是Agent
我的发展
初级个体贡献者
高级个体贡献者
初级管理者
高级管理者
应用实例
政府行业
成功案例
物流行业 电子商务 加工制造业