质量数据统计管理流程
商业银行统计数据质量管理办法
目录第一章总则 (1)第二章部门职责分工 (2)第三章数据质量控制和管理 (3)第四章数据质量检查 (4)第五章考核与评价 (5)第六章附则 (6)附件 (6)第一章总则第一条为了加强XXX银行（以下简称本行）统计数据管理，切实提高统计报表质量，根据《XXX银行数据治理工作细则》《XXX银行统计管理制度》《XXX银行统计工作实施细则》等规章制度，结合人行金融统计标准化等监管要求，制定本办法。
第二条本办法所称统计数据是指存在于各业务系统与统计报表相关的数据和通过手工采集上报的数据，主要包括：（一）各业务系统统计源数据及统计报表数据；（二）对内向总行计划财务部报送的各类报表、报告及文字说明涉及数据。
（三）对外向监管部门报送的各类报表、报告及文字说明涉及数据。
（四）对外信息披露、对外信息发布涉及数据。
（五）其他相关对外报送材料涉及数据等。
第三条本办法适用于所有分支机构、部室，本办法所称的数据关系人是指本行统计人员、参与相关业务系统录入统计源数据人员及向统计部门提供手工采集统计数据的人员。
第四条本办法所指的与统计数据上报相关的部门包括但不限于总行人力资源部、授信管理部、风险管理部、法律合规部、公司金融部、金融市场部、贸易金融部、理财业务部、个人金融部、渠道管理部、普惠金融部、网络金融部、小企业金融服务中心等。
第二章部门职责分工第五条总行计划财务部为本行统计数据质量管理的牵头部门，负责组织各分支机构和相关部室实施统计数据质量控制。
主要职责包括：（一）建立和完善统计数据质量管理相关制度，并组织实施。
（二）负责对各分支机构、相关部室上报的统计报表和相关文字材料数据进行核查，确保统计数据的准确性、完整性和及时性。
（三）负责本行各业务系统统计数据源质量管理和控制，督促分支机构和相关部室完善统计数据质量控制机制，加强数据源质量管理。
（四）负责本行统计数据标准的制定，并配合总行信息技术部及外包公司进行系统实施。
（五）负责本行对外信息披露和对外发布信息的数据质量控制。
水泥厂质量统计管理制度
第一章总则第一条为了加强水泥厂的质量管理，确保产品质量稳定可靠，提高市场竞争力，特制定本制度。
第二条本制度适用于水泥厂生产、销售、售后服务等各个环节的质量统计管理工作。
第三条质量统计管理应遵循以下原则：（一）科学性：采用科学的方法进行数据收集、分析和处理；（二）准确性：确保数据的真实、可靠、准确；（三）及时性：及时收集、整理、分析、上报数据；（四）系统性：建立完善的质量统计管理体系，实现数据共享；（五）可追溯性：确保产品质量的可追溯性。
第二章组织机构及职责第四条水泥厂成立质量统计管理领导小组，负责全厂质量统计工作的领导和协调。
第五条质量统计管理领导小组下设质量统计管理办公室，负责日常质量统计工作的组织实施。
第六条质量统计管理办公室职责：（一）制定质量统计管理制度及实施细则；（二）组织实施质量统计工作；（三）组织质量统计分析，提出改进措施；（四）定期向质量统计管理领导小组汇报工作；（五）负责与其他部门的沟通协调。
第七条各部门职责：（一）生产部门：负责生产过程的质量控制，及时上报生产数据；（二）技术部门：负责质量检验、分析，提供技术支持；（三）销售部门：负责收集客户反馈，上报销售数据；（四）售后服务部门：负责处理客户投诉，上报售后服务数据；（五）其他部门：按照职责范围，配合质量统计管理工作。
第三章质量统计内容第八条质量统计内容包括：（一）原材料质量统计：包括原材料进货检验、检验结果、使用情况等；（二）生产过程质量统计：包括生产设备运行状况、生产过程参数、产品质量检验结果等；（三）产品销售质量统计：包括产品销售数量、销售区域、客户满意度等；（四）售后服务质量统计：包括客户投诉、维修、退货等；（五）产品质量改进措施统计：包括改进项目、实施效果、存在问题等。
第九条质量统计数据的收集方式：（一）生产部门：通过生产设备、检验仪器、生产记录等方式收集；（二）销售部门：通过销售记录、客户反馈等方式收集；（三）售后服务部门：通过客户投诉、维修记录等方式收集；（四）其他部门：根据职责范围，通过相关渠道收集。
商贸业统计数据质量管理制度
商贸业统计数据质量管理制度商贸业统计数据质量管理制度是为了保障商贸业的数据质量而制定的一种管理制度，其目的是保证商贸企业的数据准确、及时、完整和可靠。
该制度包括数据来源的管理、数据采集的管理、数据编缉的管理、数据验证的管理和数据存储的管理。
其中，数据来源的管理是指对商贸业统计数据来源的优化和管理，包括对数据来源的合法性、真实性、准确性等方面进行监管，以确保数据真实可靠。
数据采集的管理是指对商贸企业的数据采集过程进行规范化管理，包括对数据采集人员的资质要求、数据采集方式的标准化等方面进行监督，以保证数据采集的准确性。
数据编纂的管理是指对商贸企业的数据编纂过程进行规范化管理，包括编纂标准的制定、编纂人员的培训、编纂流程的规定等方面进行监督，以确保编纂出来的数据真实可靠。
数据验证的管理是指对商贸企业的数据验证过程进行标准化管理，包括对数据验证人员的资质要求、数据验证流程的规范化等方面进行监督，以确保数据验证的准确性。
数据存储的管理是指对商贸企业的数据存储过程进行规范化管理，包括对数据存储设备的维护、数据备份的管理等方面进行监督，以确保数据存储的完整性和安全性。
在实施商贸业统计数据质量管理制度时，需要注意以下几点：首先，必须制定严格的管理规定和流程，做好相关人员的培训和督导，以规范化管理各项工作，并确保数据质量不受到影响；其次，必须建立一套科学合理的数据检查机制，及时发现和纠正数据错误和缺陷，以保证数据质量；最后，必须充分利用现代信息技术手段，建立高效、可靠和安全的数据管理和交流平台，以保障数据的及时传输和共享。
总之，商贸业统计数据质量管理制度是商贸企业必须遵循的一种管理制度。
只有加强对商贸业统计数据的管理，保证数据的准确性、时效性、完整性和可靠性，才能更好地为商贸企业的发展提供可靠的数据支持。
大型国有集团公司统计数据质量控制管理办法
大型国有集团公司统计数据质量控制管理办法大型国有集团公司统计数据质量控制管理办法第一章总则为了深入贯彻落实中央和市委关于深化统计管理体制改革的实施意见精神，坚持依法依规统计，确保统计数据的真实性、准确性和连贯性，结合集团公司实际，制定本办法。
本办法适用于集团公司及所属企业。
本办法所指统计数据质量包括但不限于政府统计机构、上级主管部门及集团公司制发的各类统计报表的数据质量。
统计数据质量控制实行专业统计归口管理、填报单位对统计数据质量负主体责任。
按照集团公司部室职责分工，遵循专业统计归口管理的原则，由主管部室负责本专业统计数据质量的管理工作。
各填报单位的主要负责人及主管部门负责人对统计数据质量承担相应责任。
第二章工作职责集团公司计划财务部负责集团公司财务基础数据统计、固定资产投资统计和综合统计调查等工作的组织和业务指导。
汇总相关统计报表，严格按照相关统计报表制度规定向相关上级主管部门报送。
督促、指导各填报单位的相关统计工作。
集团公司其他相关部室负责本专业的统计工作的组织和业务指导。
汇总本专业统计报表，严格按照相关统计报表制度规定向相关上级主管部门报送。
督促、指导各填报单位本专业的统计工作。
集团公司业务经营部负责集团公司各业务板块生产经营数据的统计；集团公司组织人力部负责相关人力资源的统计；集团公司XXX负责相关规划建设、能源、科技、设备的统计；集团公司投资发展部负责相关合资合作的统计；集团公司安全XXX负责相关安全、环保卫生的统计；其他部室按部室职责做好相应专业统计工作。
各填报单位的工作职责包括依照法律法规、政府相关部门统计制度及集团公司的有关规定，向上级主管部门和集团公司相关部室提供统计资料或报送相关报表。
确保统计资料的真实性、准确性和及时性。
建立健全各项统计规章制度，坚持依法依制统计，设立统计台帐和原始资料档案，保证源头数据质量。
常用质量管理统计方法1
常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QC七大手法（检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法（亲和图、树图、关联图、箭条图、PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法），以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。
简介如下：一、检查表（调查表、统计分析表）1、概念：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类：不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
3、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤（1）确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3）确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
（5）用收集和记录的部分资料进行表格试用，目的是检查表格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
5、注意事项（1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；（3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；（4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；（5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6、应用实例二、数据分层法（分类法、分组法）1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。
数据分层法经常与统计分析表结合使用。
3、应用步骤（1）收集数据。
2024年统计数据报送及质量检查审核评估制度（二篇）
2024年统计数据报送及质量检查审核评估制度为保证统计数据质量，依据省、市局有关规定，制定本制度。
第一条公司统计报表编制必须严格按照“分级负责、集中汇总、逐级上报”的办法进行管理。
第二条编制、报送各类统计报表必须全面、及时、准确，做到表种不缺、指标不漏、时间不拖、数字不错。
第三条季报、半年报、年报按规定时间上报，统计报表时间另有规定的，按规定的时限上报。
第四条业务报表必须经统计人员核对无误后，报科室、所负责人签字并加盖公章，上报综合统计机构，由综合统计机构进行汇总，经填表人审核签字、统计负责人和领导审核签字，并加盖公章后报上级机关综合统计机构。
第五条综合统计员要在统计数据填报、汇总、整理的每个阶段，从基础数据收集和各专业主要统计数据之间的衔接，到最后数据的确定，对数据质量进行认真审核，确保统计数据客观真实。
第六条报表上报实行双轨制，即在报送电子版的同时报送报表打印件。
原则上，上报电子版采用网络传输方式，报表打1印件采用专人送达的方式。
统计报表报出后，如发现差错，应在更正期内立即申请更正。
在报出报表的同时，留存一份归档管理。
第七条统计数据质量实行分级负责、分级管理。
各统计负责人是统计数据质量第一责任人，专(兼)职统计员是统计数据质量直接责任人。
第八条各部门要在建立健全统计台帐和原始记录的基础上，做好统计数据的评估工作。
由业务科室统计人员结合工作实际写出统计评估分析，经分管领导审批后，上报上一级综合统计机构。
第九条统计数据的评估分析要本着客观、真实的原则，确实反映出本单位的实际情况，切忌弄虚作假，不得瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改数据。
第十条各部门对社会公布统计数据及评估分析，必须经领导同意后，方可实施，不得擅自对外公布统计数据和结果。
第十一条在质量审核过程中，如果确实发现统计数据错误或有疑问，应当责成填报人核实订正，并须经该部门负责人和统计员签名或盖章。
除逻辑性、计算性差错外，不得以任何理由对统计人员依法提供的统计资料自行修改或编造虚假说明。
数据分析与统计过程控制程序(含流程图)
质量目标统计
责任部门
各责任人必须在规定的期限内实施并完成相应的改善措施。
质量目标统计
纠正预防措施报告
管理代表
1．管理者代表对体系方面的改善措施实施状况进行效果确认。
2.品管部对其它方面的改善措施实施状况进行效果确认。
6.1.3选定之结果由各相关单位制成统计技术参数对照表(QR-840-001)。
6.2统计技术资料收集与分析
6.2.1由品管巡回检验和现场生产单位提供的数据，利用目标规定统计出管制站结果，并于每月召开之品管会议上提案。
每月品管对不同型号产品不良项目之不良数或不良率进行分析统计，算出整月之平均值，并记录于下个月质量计划之目前状况。
MSA控制程序
纠正预防措施控制程序
4.定义
可追溯性:追溯所考虑对象的历史、应用情况或所处场所的能力。
5.职责:
5.1品管部:
5.1.1负责生产部及检验与试验的质量分析。
5.1.2负责统计技术的鉴定并提供分析数据作为质量目标订定及管理审查之依据。
5.2销售部:负责客户满意度，客诉资料及提供客户特定要求给品管统计分析。
通过效果确认认定可行后，则回馈标准化，修正相关标准与规范。
统计技术运用参照统计方法运用规则。
6.4培训
6.4.1统计技术训练对象为使用统计技术之相关人员。
6.4.2训练作业流程参照培训程序。
6.5统计手法之选用时机:
6.5.1设定相关项目查核﹕查核表。
6.5.2设定相关内容进行检查记录判定﹕查检表。
6.5.3随时同变动作前后比较﹕推移图，管制图，直方图。
区统计数据质量检查工作实施方案
区统计数据质量检查工作实施方案区统计数据质量检查工作实施方案为了确保区统计数据的质量和准确性，需要进行定期的数据质量检查工作。
下面是一份区统计数据质量检查工作的实施方案：1. 建立数据质量标准：制定包含统计数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面的数据质量标准，并将其纳入相关政策和规定中。
2. 设计数据抽样方案：根据统计数据特点和需求，在保证抽样样本具有代表性的前提下，设计抽样方案。
选择具有相关经验和专业知识的人员进行数据抽样。
3. 建立数据质量检查指标体系：根据数据质量标准，制定相应的检查指标体系，包括数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面的指标。
4. 制定数据质量检查流程：根据数据质量检查指标体系，确定数据质量检查的流程和步骤，包括数据收集、数据核实、数据比对、数据分析等环节。
5. 完成数据质量检查：按照制定的流程和步骤，进行数据质量检查工作。
包括对所选样本数据的收集、核实、比对和分析，从而评估数据的质量和准确性。
6. 编制数据质量检查报告：根据数据质量检查的结果，编制数据质量检查报告。
报告应包括数据质量状况的描述、问题和风险的分析、改进和优化建议等内容。
7. 提出问题整改和数据优化方案：根据数据质量检查报告中的问题和风险分析，提出相关的整改和优化方案。
确保区统计数据的质量问题得到及时解决和改进。
8. 定期复查数据质量：定期对区统计数据进行复查，确保问题整改和数据优化方案的有效性。
根据复查结果，及时调整和优化数据质量检查工作的方案和流程。
通过以上实施方案，可以有效地保证区统计数据的质量和准确性，为相关决策提供可靠的数据支持。
同时，也为数据治理和数据质量提升提供经验和借鉴。
9. 建立数据质量管理机制：在实施数据质量检查工作的过程中，建立完善的数据质量管理机制。
包括明确责任分工，设立专门的数据质量管理团队，负责数据质量的监督、评估和改进工作。
10. 强化数据源的管理：数据质量的好坏往往与数据源的质量密切相关。