概念结构和逻辑结构
火车票订票管理系统概念结构设计与逻辑结构设计
火车票订票管理系统概念结构设计与逻辑结构设计概念结构设计概念结构设计的方法与步骤概念结构设计的方法概念设计阶段我们采用自底向上的方法，即自顶向下的进行需求分析，然后再自底向上的进行概念结构设计。
对已经细化到无法再分的阶段逐步集成在一起，最终合成一个全局概念模式。
概念结构设计的步骤第一步是进行局部视图的设计：由于高层的数据流图只能反映系统的概貌，而中层流图能较好的反映系统中各局部应用的子系统组成。
因此我们们先逐一的设计分E-R图。
第二步是进行视图的集成：各子系统的E-R图设计好之后，下一步就是要将所有的分E-R图合成一个系统的总E-R图，一般有两个方式，多个分E-R图一次集成，另一种是一次集成两个分E-R图。
我们想采用一次集成两个分E-R图的方式。
数据抽象与局部视图设计设计实体属性图以及局部E-R图。
图1退票信息系统图2旅客信息系统……图3列车车次信息图4取票通知信息图5列车座位信息表图6旅客购票局部E-R视图的集成经过逐步细化再进行每两个一集成初步形成一个E-R图，最后得到图3.4总体概念结构E-R图图4系统总体结构E-R图逻辑结构设计E-R图向关系模型的转换将图3.4总体概念结构E-R图转化成关系模型。
退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）旅客（旅客姓名，身份证号，电话号，性别，工作单位)车次信息表（车次号，始发站，终点站，始发时间）取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，车票类型）列车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）数据模型的优化将转化的关系模式进行优化，最终达到第三范式。
1、确定数据依赖退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）根据这个关系写出数据依赖订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号旅客（旅客姓名，身份证号，电话号，性别，工作单位)旅客姓名→身份证号，旅客姓名→电话号，旅客姓名→性别，旅客姓名→工作单位车次信息表（车次号，始发地，目的地，始发时间）列车车次→始发站，列车车次→终点站，车次→始发时间取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，机票类型）旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号，旅客姓名→座位号，旅客姓名→车票类型火车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）（座位号，车次号）→座位信息，（座位号，车次号，座位信息）→车票类型2、对各关系模式间数据依赖进行极小化处理，消除冗余订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号，旅客姓名→性别旅客姓名→工作单位，旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号旅客姓名→座位号，旅客姓名→车票类型，车次号→始发站，列车号→终点站车次号→始发时间，（座位号，车次号）→座位信息3、看这些模式是否符合要求，确定是否要对某些模式进行合并或者分解最终分解成第三范式：（订单号，电话号，身份证号）（订单号，旅客姓名）（旅客姓名，取票时间，性别，工作单位，车票类型）（旅客姓名，车次号）（旅客姓名，座位号）（车次号，座位号，车票类型）（车次号，始发站，终点站，始发。
数据库 概念结构设计 逻辑结构设计
数据库概念结构设计逻辑结构设计《数据库的概念结构设计与逻辑结构设计》数据库就像是一个超级大的仓库，里面要存放各种各样的数据。
那怎么把这个仓库规划好呢？这就涉及到概念结构设计和逻辑结构设计啦。
概念结构设计啊，就好比是给这个仓库画一张草图。
你得先想清楚，这个仓库大概要分成哪些区域，每个区域放什么类型的东西。
比如说，你要建一个学校的数据库，你可能就会想，有学生信息区，这里面放学生的姓名、年龄、学号啥的；有教师信息区，放老师的教学科目、工作年限之类的；还有课程信息区，像课程名称、课程学分这些。
这就像盖房子之前的设计图，只是个大概的框架，比较抽象，不过能让你心里有数。
在概念结构设计里，我们经常会用到一种叫E - R图（实体 - 关系图）的东西。
这E - R图可神奇了，它就像一种特殊的语言，能把那些复杂的关系简单地表示出来。
比如说，学生和课程之间有选课的关系，那在E - R图里，就能用一些线条和图形把这个关系清晰地展现出来。
这就好比你要给朋友介绍你的家庭关系，你可能会画个简单的家族树，谁是谁的爸爸，谁是谁的妈妈，一目了然。
那逻辑结构设计呢？这就是把前面的草图变得更细致、更精确。
如果说概念结构设计是个大概的规划，那逻辑结构设计就是具体到每一个货架怎么摆放，每一个物品怎么编号了。
比如说，在关系型数据库里，我们要把前面提到的那些实体和关系转化成一张张的表。
学生信息可能就变成一个学生表，里面有列名，像学号是主键，其他的列就是姓名、年龄等。
这个过程就像把你草图里的每个区域再细分，把东西都规整地摆放在对应的货架上。
这逻辑结构设计要考虑的东西可不少呢。
数据的完整性得保证吧？就像你不能让一个学生的学号在不同的地方出现不一样的值。
还有数据的一致性，比如说一个老师教的课程信息，如果在某个地方修改了，其他相关的地方也得跟着变，不能出现矛盾。
这就好比一个机器的零件，每个零件都得合适，不能有的大有的小，不然机器就运转不起来。
做数据库的概念结构设计和逻辑结构设计，还得考虑用户的需求。
概念结构 逻辑结构 物理结构
概念结构逻辑结构物理结构概念结构、逻辑结构和物理结构是计算机领域中常用的三个概念。
它们分别描述了计算机系统中不同层次的组织方式和关系。
下面将详细介绍每个结构的含义、特点以及在计算机系统中的应用。
概念结构指的是问题领域中的实体和实体之间的关系。
它描述了实体的属性、特征以及它们之间的关联关系。
概念结构是对问题领域进行抽象和建模的基础，通常使用图、树或者其他形式的图形结构表示。
概念结构的主要特点是高度抽象、通用性强以及对解决问题具有指导意义。
在计算机科学中，概念结构常常用于数据建模、数据库设计以及知识表示等领域。
逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，它是对数据结构的抽象和描述。
逻辑结构主要包括线性结构、树形结构、图形结构等。
线性结构是最简单的一种逻辑结构，其中元素之间只存在一个前驱和一个后继的关系；树形结构是一种层次结构，它由节点和边组成，节点之间存在父子关系；图形结构是最复杂的一种逻辑结构，其中节点之间的关系可以任意连接。
逻辑结构对于问题的操作和处理具有重要意义，可以通过不同的算法和数据结构实现。
物理结构描述了数据在计算机存储设备中的存储形式和组织方式。
它是计算机系统中最底层的一层，主要包括顺序结构、链式结构以及索引结构等。
顺序结构是一种连续存储的方式，数据元素在存储设备中按照顺序存放；链式结构使用指针将数据元素链接在一起，每个元素存储在任意的存储位置；索引结构通过建立索引表来加快对数据的访问速度。
物理结构对于计算机的性能和效率具有重要影响，合理选择和设计物理结构可以提高系统的性能。
概念结构、逻辑结构和物理结构在计算机系统中相互依赖和影响。
概念结构在逻辑结构的设计中起到了指导作用，它提供了问题领域的抽象模型；逻辑结构通过算法和数据结构的设计来实现概念结构；物理结构则为逻辑结构的实现提供了底层的存储支持。
这三个结构相互作用，在计算机系统中共同完成了数据的抽象、存储和操作。
总之，概念结构、逻辑结构和物理结构是计算机系统中不同层次的组织方式和关系描述。
数据库概念结构和逻辑结构
数据库概念结构和逻辑结构英文回答：Conceptual Schema.The conceptual schema describes the real-world entities, their relationships, and the constraints that govern them.It is an abstract representation of the data that is independent of any specific implementation or physical storage mechanism. The conceptual schema is used to define the high-level structure of the database and the relationships between the data elements.Logical Schema.The logical schema describes how the data is organized and stored in the database. It defines the specific data types, field lengths, and table structures that will beused to store the data. The logical schema is used tocreate the physical database and to define the specificoperations that can be performed on the data.Physical Schema.The physical schema describes the physical layout of the data on the storage medium. It defines the specific files, blocks, and pages that will be used to store the data. The physical schema is used to optimize the performance of the database by reducing the amount of disk I/O required to retrieve data.中文回答：概念结构。
概念的逻辑建构
概念的逻辑建构概念的逻辑建构是指通过逻辑思维和推理，将各个元素和属性进行组合和连接，从而构建起完整的概念框架。
这种建构过程是基于对事物本质的理解和描述，通过刻画其内部属性和外部关系，使得概念具有辨识度和可操作性。
下面将从逻辑思维的基本原理、概念的组成要素和构建概念的方法等方面进行展开阐述。
首先，逻辑思维是概念的逻辑建构的基础。
逻辑思维是指人类对于事物关系和推理的思维方式。
它通过观察、分类、比较、归纳和演绎等一系列思维操作，将已知的事实和信息加以整理、组织和运用，从而得出结论或构建概念。
逻辑思维的基本原理包括独立性、一致性、完备性和有效性等，它们为概念的逻辑建构提供了基本规则和方法。
概念的组成要素主要包括内延和外延两部分。
内延是指概念内部的属性和特征，即概念的定义和本质。
内延包括概念的内在属性、特征和关系等，这些属性和特征是概念的核心和基础，是概念与其他事物区分开来的关键。
外延是指概念所包含的具体个体和实例，即概念的范围和外部关系。
外延包括概念所涵盖的具体事物和个体的集合，通过外延可以界定概念的适用范围和边界。
概念的逻辑建构过程主要包括概念的定义、分类和归纳等。
首先，概念的定义是逻辑建构的起点和基础。
通过对概念的定义，可以明确概念的内在属性和特征，以及与其他概念的区别和联系。
定义应该准确、清晰和简练，能够准确描述概念的本质和内涵。
其次，概念的分类是逻辑建构的重要环节。
通过将事物按照其共同属性和关系进行分类，可以将复杂的事物划分为不同的概念，并建立起它们之间的层次关系。
分类有助于概念的整理和组织，使得概念之间的联系和差异更加明确。
最后，归纳是概念逻辑建构的总结和应用。
通过对大量事实和案例进行观察和总结，可以推导出一般规律和普遍性概念，从而进一步丰富和完善概念体系。
在进行概念的逻辑建构时，还可以运用一些方法和技巧。
首先，抽象化是建构概念的重要手段。
通过抽象化，可以从具体的事物和个体中提取出共同的特征和属性，形成抽象的概念。
数据的逻辑结构定义
数据的逻辑结构定义数据的逻辑结构是指数据元素之间的关系和组织方式，它决定了数据在计算机中的存储和操作方式。
常见的数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构。
一、线性结构线性结构是最简单、最常见的数据结构，数据元素之间是一对一的关系。
线性结构包括线性表、栈和队列等。
1. 线性表线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。
线性表有两种存储方式：顺序存储和链式存储。
顺序存储使用连续的存储空间存储元素，通过下标来访问元素；链式存储使用节点和指针存储元素，通过指针来访问元素。
2. 栈栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，这一端称为栈顶。
栈的特点是后进先出（LIFO），即最后插入的元素最先删除。
3. 队列队列也是一种特殊的线性表，允许在一端插入元素，在另一端删除元素。
队列的特点是先进先出（FIFO），即最先插入的元素最先删除。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构，数据元素之间存在一对多的层次关系。
树形结构包括二叉树、堆和哈夫曼树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树有三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2. 堆堆是一种完全二叉树，每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
堆分为最大堆和最小堆，最大堆的根节点是最大值，最小堆的根节点是最小值。
3. 哈夫曼树哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树，常用于数据压缩。
哈夫曼树的构建通过贪心算法实现。
三、图形结构图形结构是一种多对多的非线性结构，数据元素之间存在多个关系。
图形结构包括无向图和有向图等。
1. 无向图无向图是一种边没有方向的图形结构，边是无序的。
无向图的表示方法有邻接矩阵和邻接表两种。
2. 有向图有向图是一种边具有方向的图形结构，边是有序的。
有向图的表示方法有邻接矩阵和邻接表两种。
数据的逻辑结构是计算机科学中重要的基础概念，不同的逻辑结构适用于不同的应用场景。
通过合理选择和组合不同的逻辑结构，可以高效地存储和操作数据，提高计算机程序的执行效率。
数据库概念结构、逻辑结构与物理结构设计实验报告
实验一 数据库概念结构、逻辑结构与物理结构设计一、实验目的1、熟练掌握概念结构、逻辑结构与物理结构的设计方法。
2、熟练使用PowerDesigner 进行CDM 、PDM 设计。
3、学会使用PowerDesigner 检测CDM 模型的方法。
4、熟练掌握E-R 图转换为关系模式的方法。
5、掌握使用PowerDesigner 将CDM 转化为PDM 的方法。
二、实验内容1、绘制学籍管理E-R 图。
2、将概念模型转换成物理模型。
3、使用PowerDesigner 进行CDM 、PDM 设计。
三、实验步骤1、绘制学籍管理系统的E-R 图。
姓名出生日期学生班级班级编号班级名称性别学号管理所在学院学院名称学院编号隶属n1n课程教师课程类型职称出生日期成绩性别姓名选课授课聘任就职学期课程编号课程名称属于课程介绍先修课程学分授课地点教师编号参加工作日期职称编码职称课程类型码类型说明mn1n1mm学期总学时m1n12、使用PowerDesigner 设计CDM 。
①启动PowerDesigner。
②新建CDM模型。
③创建实体。
④创建实体之间的关系。
⑤创建实体之间的联系。
⑥验证CDM模型的正确性。
3、将CDM转换为PDM。
在CDM设计界面上，选择“Tools”→“Check Model”命令，检查CDM的正确性。
显示结果如下：可见不存在错误，选择“Tools”→“Generate Physical Data Model”命令，将CDM转换为PDM 并设置名称“学籍管理”。
四、实验结果附“学籍管理系统”CDM 图和PDM 图五、实验总结对概念结构、逻辑结构与物理结构的设计方法了解和掌握，学会了使用PowerDesigner 设计“学籍管理系统”CDM 模型。
掌握使用PowerDesigner 将CDM 转化为PDM 的方法。
班级班级编号学院编号班级名称INTEGER INTEGER VARCHAR(20)<pk><fk>学生学号班级编号姓名性别出生日期LONG INTEGER VARCHAR(10)CHAR(2)DATE<pk><fk>学院学院编号学院名称INTEGER VARCHAR(30)<pk>教师教师编号职称编码学院编号姓名性别出生日期参加工作日期INTEGER CHAR(2)INTEGER VARCHAR(10)CHAR(2)DATE DATE<pk><fk1><fk2>课程课程编号课程类型编码教师编号课程名称先修课程总学时学分课程介绍学期授课地点授课学期INTEGER INTEGER INTEGER VARCHAR(16)INTEGERNUMERIC(3,0)SMALLINT VARCHAR(20)CHAR(11)VARCHAR(30)CHAR(11)<pk><fk2><fk1>课程类型课程类型编码类型说明INTEGER VARCHAR(20)<pk>职称职称编码职称CHAR(2)VARCHAR(20)<pk>选课学号课程编号成绩LONG INTEGER NUMERIC(3,1)<pk,fk1><pk,fk2>。
数据库概念结构设计和逻辑结构设计
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中北大学
数据库课程设计
概念结构和逻辑结构设计
2012 年 6月 3 日
一、概念结构设计
建立系统数据模型的主要工具是实体-联系图，即E-R图。
E-R图的图形符号约定如表1-1所示：
表 1-1 E—R图的图形符号
系统的E-R图，如图1-1所示，每个实体及属性如下：
家庭成员：姓名、称呼、密码、出生日期
收入记录：收入项目编号、收入项目名称、收入人员、收入金额、收入日期
支出记录：支出项目编号、支出项目名称、支出人员、支出金额、支出日期
银行信息：银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期
1.家庭成员关系E-R图
2.收入记录E-R图
3.支出记录E-R图
4.银行信息E-R图
5.系统E-R图
二、逻辑结构设计
1.概述
数据库逻辑设计将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化。
在对该家庭理财管理系统的实体关系图进行了分析之后，分别对其实体、联系作了属性的分析，得出这些实体与联系的主键与码值，为以后对该家庭理财管理系统的数据库的物理设计提供了方便与基础。
2.数据模型
2.1基本的数据模型有:
家庭成员（姓名、称呼、密码、出生日期）；
收入记录（收入项目编号、收入项目名称、收入人员、收入金额、收入日期）; 支出记录(支出项目编号、支出项目名称、支出人员、支出金额、支出日期); 银行信息(银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期)
;
2.2经过优化后的数据模型有：
家庭成员（ID，姓名、称呼、密码、出生日期）；
银行信息（银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期）；
使用者（ID，帐号，密码）；
收入记录（ID，名称，收入人员，金额，日期）；
支出记录（ID，名称，支出人员，金额，日期）；
管理收入（家庭成员ID，收入记录ID）；
管理支出（家庭成员ID，支出记录ID）；
查看收入（家庭成员ID，收入记录ID）；
查看支出（家庭成员ID，支出记录ID）；
3.系统结构图。