数据库关系基础
数据库基础知识2
生产副厂长
技术副厂长
经营副厂长
车间主任
处长
部门经理
层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: （1）可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, （2 ） 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如：创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系，用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如：有效性规则，参照完整性，触发器等。 有效性规则，参照完整性，触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是：(1)只有一个根结点. 其特点是：(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。
数据库教案关系模型
数据库关系模型支持各种复杂的查询 操作，如连接、过滤、排序等，方便
用户获取所需数据。
保证数据完整性
通过定义表格之间的关系和约束条件， 可以确保数据的准确性和一致性，避 免数据冗余和冲突。
标准化和规范化
数据库关系模型是一种标准化的数据 模型，有助于实现数据的标准化和规 范化，促进数据共享和交换。
数据独立性
关系模型中的数据独立于应用程序，使得数据的 维护和修改更加方便。
ABCD
完整性约束
关系模型具有完整性约束机制，确保数据的准确 性和一致性。
强大的查询能力
关系模型支持复杂的查询操作，通过SQL等查询 语言能够方便地检索、操作和更新数据。
关系模型的特点
规范化
关系模型通过规范化将数据分解为较小的关系， 以消除数据冗余和避免数据不一致性。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
02
它通过定义表格、列和行之间的 关系，实现数据的完整性和一致 性，提高数据管理效率。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
05
04
物理设计
根据逻辑设计的结果，进行物理存储 和索引的设计。
04 关系数据库管理系统
04 关系数据库管理系统
RDBMS的基本功能
数据存储
关系数据库管理系统能够存储和管理大量的 数据，提供安全可靠的数据存储环境。
数据检索
通过SQL等查询语言，用户可以快速检索和 获取所需的数据。
数据完整性
关系数据库管理系统支持数据完整性约束， 确保数据的准确性和一致性。
各个数据库之间的关系
各个数据库之间的关系
各个数据库之间存在着多种不同类型的关系，这些关系可以根据它们之间的交互方式和相互影响来进行分类和描述。
以下是一些常见的数据库之间的关系：
1. 并行关系，在并行关系中，多个数据库实例同时运行，并且彼此之间相互独立。
这种关系通常用于分布式系统中，每个数据库实例都负责处理自己的数据和请求，从而提高整体系统的性能和容错能力。
2. 主从关系，在主从关系中，有一个主数据库实例负责处理所有的写操作，并将这些变更同步到一个或多个从数据库实例中。
从数据库实例通常用于处理读操作，从而分担主数据库的负载，并提供数据备份和冗余。
3. 对等关系，对等关系也被称为点对点关系，其中多个数据库实例之间相互连接，并且彼此之间没有明显的主从关系。
对等关系通常用于构建分布式数据库系统，其中每个节点都可以直接与其他节点通信和交换数据。
4. 嵌套关系，在嵌套关系中，一个数据库实例可以包含另一个数据库实例，从而形成一种层次结构。
这种关系通常用于构建多级权限和数据访问控制系统，其中每个数据库实例都可以独立管理自己的子数据库。
5. 关联关系，在关联关系中，多个数据库实例之间通过共享数据或者引用外部数据建立联系。
这种关系通常用于构建数据仓库和数据集成系统，其中不同的数据库实例可以共享和访问相同的数据集合。
总的来说，数据库之间的关系是多种多样的，可以根据它们的交互方式和相互影响来进行分类和描述。
这些关系在构建分布式系统、数据集成和数据管理方面都具有重要的作用，对于理解和设计复杂的数据库系统至关重要。
关系数据库基本理论
3 可扩展性和灵活性
关系数据库可以方便地添 加新表、修改数据结构和 查询数据。
关系模型及其基本概念
关系
关系模型是基于关系的数据模型，关系由多个 属性组成，具有键和值。
外键
外键是关系之间的链接，通过在一个表中引用 另一个表中的主键来建立。
主键
主键是关系中唯一标识记录的属性，用于建立 关系之间的连接。
规范化
规范化是通过将数据组织成更小的关系来消除 冗余数据和依赖。
关系数据库的数据结构
1
用于存储某种
数据类型的数据。
3
表
关系数据库的主要数据结构是表，其中 的数据按照行和列的方式组织。
索引
索引是表中一列或多列的值的排序结构， 用于提高数据的检索速度。
关系数据库的操作和查询语言
操作
• 插入数据 • 更新数据 • 删除数据
查询语言
• SQL（Structured Query Language）
关系数据库的事务管理
事务
事务是一系列的数据库操作，要 么全部执行成功，要么全部回滚 撤销。
A C ID
事务具有四个属性：原子性、一 致性、隔离性、持久性。
并发控制
并发控制是处理多个并发事务之 间的相互冲突和一致性的技术。
关系数据库的安全性和完整性维护
1 用户权限
通过用户权限管理，限制 用户对数据库的访问和操 作。
2 数据加密
对敏感数据进行加密，保 护数据的机密性。
3 完整性约束
使用完整性约束来确保数 据库中数据的一致性和有 效性。
结论和要点
关系数据库基本理论是理解和应用关系数据库的核心。通过理解关系数据库的定义、特点，以及关系模型、数 据结构、操作和查询语言，事务管理，安全性和完整性维护等内容，我们可以更好地设计和管理数据库系统。
关系数据库理论基础
关系数据库理论基础在当今数字化的时代，数据的管理和处理变得至关重要。
关系数据库作为一种广泛应用的数据存储和管理方式，有着坚实的理论基础。
理解这些理论基础，对于我们有效地设计、使用和优化关系数据库至关重要。
关系数据库的核心概念是关系，也就是通常所说的表。
一个关系由一组属性（列）和一组元组（行）组成。
每个属性都有特定的数据类型，例如整数、字符串、日期等。
而元组则代表了一条具体的数据记录。
关系数据库遵循一系列的约束和规则，以确保数据的完整性和准确性。
其中，实体完整性是指主键的值不能为空且必须唯一，用于唯一标识每一条记录。
例如，在一个学生信息表中，学号通常被设定为主键，每个学生的学号都不能重复且不能为空。
参照完整性则规定了表之间的关联关系。
如果存在两个表通过某个字段相关联，那么在相关联的表中，对应的值必须存在或者为空。
比如，一个课程表和一个选课表，选课表中的课程编号必须在课程表中存在，否则就违反了参照完整性。
关系代数是关系数据库操作的理论基础。
它包括了选择、投影、连接、并、交、差等基本运算。
选择操作类似于筛选，根据给定的条件从关系中选取满足条件的元组。
投影则是从关系中选取指定的属性列。
连接操作用于将两个或多个关系根据共同的属性值组合在一起。
函数依赖是关系数据库设计中的一个重要概念。
如果属性 A 的值决定了属性 B 的值，那么就说 B 函数依赖于 A。
例如，一个订单表中，订单号决定了订单日期，那么就可以说订单日期函数依赖于订单号。
范式是关系数据库设计的重要指导原则。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
第一范式要求每个属性都是不可再分的原子值。
第二范式在满足第一范式的基础上，要求非主键属性完全依赖于主键，而不能仅依赖于主键的一部分。
第三范式则进一步要求非主键属性之间不存在传递依赖。
满足更高的范式可以减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性，但并不是范式越高就一定越好。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和性能要求来权衡范式的级别。
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
关系数据库基础与应用A-复习题2-答案
《关系数据库基础与应用A》复习题2一．选择题1．数据定义语言的缩写词为 ( )。
A．DDL B．DCL C．DML D．DBL2．在SQL Server中，用来显示数据库信息的系统存储过程是( )。
A．sp_dbhelp B．sp_helpdb C．sp_help D．sp_db 3．数据库的英文缩写是( )A．DBS B．DBMS C．DBO D．DB4．关系数据表的关键字可由( )字段组成。
A．一个 B．两个 C．多个 D．一个或多个5．防止数据库出现意外的有效方法是（）。
A．重建 B．追加 C．备份 D．删除6．在SQL SERVER 服务器上，存储过程是一组预先定义并( )的Transact-SQL 语句。
A．保存 B．编译 C．解释 D．编写7．SQL语言中，删除数据表的命令是( )。
A．DELETE B．DROP C．CLEAR D．REMOVE8．在查询时，若要过虑掉重复记录，应该使用那个关键字( )。
A．NULL B．LIKE C．BETWEEN D．DISTINCT9．在数据库中存储的是( )。
A．数据 B．数据模型C．数据以及数据之间的联系 D．信息10． SQL语言中，修改用户表数据的命令是( ) 。
A．ALTER B．DELETE C．UPDATE D．INSERT11．一个数据表中最多允许创建( )个主键。
A．一个 B．两个 C．三个 D．多个12．数据库系统的特点是（）、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。
A．数据共享 B．数据存储 C．数据应用 D．数据保密13．在数据系统中，对存取权限的定义称为( )。
A．命令B．授权C．定义D．审计14．当表中引入( )时，会提高记录的查询速度。
A．外键B．主键C．索引D．数据库完整性15．下列不属于数据库对象的是( )。
A．触发器B．存储过程C．查询D．视图16．在SQL语言的SELECT语句中，能实现投影操作的是( )。
数据库关系代数与关系演算的理论基础
数据库关系代数与关系演算的理论基础概述在数据库系统中，关系代数和关系演算是两个基本的理论基础。
关系代数是一种基于集合论的操作方法，用于对关系数据库进行查询和操作。
而关系演算是一种基于数学逻辑的查询语言，用于描述查询的结果以及如何从关系中获取这些结果。
本文将介绍数据库关系代数和关系演算的概念和原理，并讨论它们在实际数据库系统中的应用。
关系代数关系代数是一种基于集合论的数学方法，用于对关系数据库进行查询和操作。
它由一组基本操作符组成，包括选择、投影、并、差、连接和除等。
通过使用这些操作符的组合，可以构建复杂的查询和操作。
选择操作符用于从关系中选择满足指定条件的元组。
例如，可以用选择操作符选择所有满足某一条件的客户。
投影操作符用于从关系中选取指定的属性，生成一个新的关系。
例如，可以使用投影操作符从客户关系中选择客户的姓名和地址属性。
并操作符用于将两个关系的元组合并成一个新的关系。
差操作符用于从一个关系中删除另一个关系中包含的元组。
连接操作符用于将两个关系的元组根据某个共同属性进行合并。
例如，可以使用连接操作符将客户关系和订单关系连接起来，并找出具有相同客户编号的客户和订单。
除操作符用于从一个关系中删除与另一个关系中某个属性的元组相同的元组。
例如，可以使用除操作符从供应商关系中删除已经供应了给定零件的供应商。
关系演算关系演算是一种基于数学逻辑的查询语言，用于描述查询的结果以及如何从关系中获取这些结果。
它由两种形式组成：元组关系演算和域关系演算。
元组关系演算使用一种类似于数学谓词逻辑的语法，用于描述查询的结果。
它使用一组基本的操作符，包括选择、投影和连接。
选择操作符用于从关系的元组中选择满足给定条件的元组。
例如，可以使用选择操作符选择所有年龄大于25岁的员工。
投影操作符用于从关系的元组中选择指定的属性。
例如，可以使用投影操作符选择员工的姓名和薪水属性。
连接操作符用于将两个关系的元组组合起来，根据共享的属性值进行合并。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
数据库表中的三种关系
数据库表中的三种关系
在数据库表中，存在三种基本的关系：一对一（One-to-One）、一对多（One-to-Many）和多对多（Many-to-Many）。
这些关系描述了表与表之间的连接方式。
1. 一对一关系（One-to-One）：这种关系意味着，表中的每一行都与另一个表中的一行相关联。
例如，一个员工有一个唯一的员工ID，这个ID也可以唯一地确定一个员工。
这种关系通常通过在两个表中都使用主键和外键来实现。
2. 一对多关系（One-to-Many）：这种关系意味着，表中的每一行都可以与另一个表中的多行相关联，但另一表中的每一行只能与这一表中的一行相关联。
例如，一个班级有多个学生，但每个学生只属于一个班级。
这种关系通常通过在“多”的一方设置一个外键来实现。
3. 多对多关系（Many-to-Many）：这种关系意味着，表中的每一行都可以与另一个表中的多行相关联，并且另一表中的每一行也可以与这一表中的多行相关联。
这种关系需要一个单独的关联表来处理。
例如，一个学生可以选多门课程，一门课程也可以有多个学生选。
这种关系通常通过在两个表中都设置外键，并使用关联表来连接两个表来实现。
在设计数据库时，理解并正确使用这些关系是非常重要的，因为它们决定了数据如何在不同的表中存储和检索。
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语言在表达能力上完全等价
关系完整性
关系完整性（Integrity）：指关系数据的正确性和相容性。是对数据 库数据的语义约束条件。如学生的学号必须唯一；性别只能上男 或女等。
数据库是否具备完整性影响到数据库系统能否真实地反映显示世界。 这些加在数据库数据之上的语义约束条件称为完整性约束条件， 它们作为模式的一部分存入数据库中。而DBMS中检查是否满足 完整性条件的机制称为完整性检查。
101 李军
男 02/20/76 95033
109 王芳
女 02/10/75 95031
103 陆君
男 06/03/74 95031
关系的形式化定义
从集合论角度给出关系数据结构的形式化定义：
域（domain）一组具有相同数据类型的值的集合。如｛0,1｝;长度小于25字 节的字符串集合等。
笛卡儿积：给定一组域D1,D2,…,Dn，笛卡儿积为D1×D2×…×Dn ＝ ｛（d1,d2,…,dn） | diDi, i=1,2,…,n ｝ 其中，每一个元素（d1,d2,…,dn）叫作一个n元组，di叫作一个分量。 笛卡儿积可以表示为一个二维表，表中的每一行对应一个 元祖，表中的 每列对应一个域。
（域关系演算）： 实例QBE语言。 标准SQL语言
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言。 • ＳＱＬ不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，
是集查询，ＤＤＬ，ＤＭＬ，ＤＣＬ于一体的关系数据语言。是关系数 据库的标准语言。
关系数据语言的特点
– 关系语言是一种高度非过程化的语言
• 存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成 • 用户不必用循环结构就可以完成数据操作
– 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 – 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
– 1974年提出了关系的BCNF范式
关系数据模型的特征
1、实体和联系描述的一致性： 关系不仅描述实体本身，而且也用来描述实体之间的联系。 如：学生实体、课程实体分别表示为一个关系（表）， 而选课表就是反映实体间联系（课程、学生之间的联系） 的关系表。
R(U)，而D和 dom直接说明为属性的类型、长度，Ｆ后面讲。 关系数据库：关系的集合。“型”称关系数据库模式，“值”是某时刻对应
的关 系的集合，通常叫关系数据库。
关系的基本性质
• 列是同质的 • 任意两列取不同的属性名，但可出自同一个域 • 列的顺序可以任意交换 • 任意两行不能完全相同，即列不重复。 • 行的顺序可以任意交换 • 属性值必须取原子值，即每个属性必须是不可
关系操作语言（抽象的，以代数或逻辑方式表示关系操作能力） ◇ 关系代数 用对关系的运算来表达查询要求的方式。 ◇ 关系演算 用谓词来表达查询要求的方式
• 元组关系演算 谓词变元的基本对象是元组变量 • 域关系演算 谓词变元的基本对象是域变量
关系操作语言（具体的） ◇ 关系代数语言：实例ISBL语言。 ◇ 关系演算语言（元组关系演算）：实例ALPHA，QUEL语言。
分的数据项。（规范化的基本要求）
✓ 在许多实际关系数据库产品中，基本表并不完 全具有这些性质。
关系操作
关系操作：对关系数据的查询（也叫检索）操作和对记录的增加、删除和修改操作。 特点：集合操作方式，操作的对象和结果都是集合（Set_at_a_time）。
（非关系模型的数据操作方式是一次一记录方式，Record_at_a_time）
2、关系必须是规范化的关系： 即关系的每个属性是不可分的数据项，不允许表中有表。 每列是类型不同的数据。 任意两行不能完全相同。
3、关系理论建立在数学模型基础上，有较强的理论根据。
关系数据结构
关系数据结构：单一的数据结构，现实世界中的实体及实体间的各种联系 均用关系来表示。用户看来，关系是一张二维表。
检索 元组的操作变量。 外关键字（外码）：如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字，但它是另
外一 个关系的关键字，则称其为该关系的外关键字。
例子
NO NAME SEX BIRTH CLASS
108 曾华
男 09/10/02/75 95031
107 王丽
女 01/23/76 95033
关系数据库简介
• 系统而严格地提出关系模型的是美国
IBM公司的E.F.Codd
– 1970年提出关系数据模型
• E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 《Communication of the ACM》,1970
第二章、关系数据库
➢ 建立在关系模型基础上实现的 数据库系统称为关系数 据库，相应的DBMS称为关系数据库管理系统 （RDBMS）。
➢ 关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数 据。
➢ 关系模型三要素是： 关系数据结构，关系数据操作和关系完整性约束。 关系数据库的学习内容正是围绕这三方面的内容而讲 述的。
关系：笛卡儿积D1×D2×…×Dn 的子集称作在域D1，D2，…，Dn 上的关 系，表示为Ｒ（Ｄ１，Ｄ２，…，Ｄn）
候选码：关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组。 主码：候选码中选定一个。其包含的属性称主属性。（主属性，非码属性） 关系模式：对关系的描述，型的概念。Ｒ（Ｕ，Ｄ，dom，Ｆ），简记为
关系的基本概念：
关系模式：对关系的描述，格式为： 关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）
关系模式的例子：成绩关系（学号（c(8)），课号（c(4)）,分数（N（6，2））
关系：一个关系就是一张二维表，存储为一个文件，每个关系有一个关系名。 元组：表中的行，一行为一个元组，对应存储文件中的一个记录值。 属性：表中的列，每列有属性名，对应 记录中的数据项或字段。 域：属性的取值范围，不同元组的同一个属性的值所限定的范围。 分量：元组中的一个属性值。 其它概念： 关键字（码）：属性或属性组合，其值能唯一地标识一个元组。 候选关键字（候选码）：关系中可以被选作当主码的关键字。 主关键字（主码）：从候选码中选出的一个关键字，在关系中用来作为插入、删除、