数字信息化油田建设的现状以及应对措施
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指在油田生产管理中运用信息技术手段，实现数据的采集、处理、传输和应用，提高生产效率和管理水平的过程。
在油田数字化建设中存在着一些问题，需要采取相应的对策来解决。
问题一：数据采集与传输不稳定在油田数字化建设中，数据采集与传输的稳定性是保证信息流通畅的基础。
由于现有的油田设备和信息技术设施的老化以及环境因素的影响，导致数据采集与传输的稳定性不高。
油田中的传感器设备易受环境温度、湿度等因素的影响，导致数据采集不准确或中断。
对策是更新设备，并加强设备维护与管理，确保设备性能稳定，数据能够准确采集与传输。
问题二：数据安全与隐私保护不足油田数字化建设涉及到大量的生产数据和机密信息，如未能做好数据安全与隐私保护，将会面临外部攻击和内部泄漏等风险。
黑客攻击可能导致生产数据被篡改或丢失，员工泄露机密信息可能导致商业竞争的损失等。
对策是加强网络安全防御措施，包括加密通信、防火墙设置、漏洞修复等，建立健全的权限管理机制，限制员工对敏感信息的访问和操作。
问题三：信息化人才短缺油田数字化建设需要具备信息技术知识和油田生产管理经验的人才进行支持和维护。
当前信息化人才市场竞争激烈，供需矛盾较为突出，油田数字化建设往往面临人才缺口的问题。
对策是加强人才培养和引进，通过培训、外聘等方式提高员工的信息化素养和专业技能，同时加大对信息技术人才的引进力度，以填补人才缺口。
问题四：体系建设滞后油田数字化建设需要建立完善的信息技术和管理体系，然而许多油田在数字化建设初期，缺乏相应的体系建设，导致数字化建设成果不稳定或无法持续有效地运行。
对策是加强体系建设，包括建立信息技术规范与标准，制定数字化建设的战略规划和实施方案，建立数字化建设的运行和管理机制等，以确保数字化建设能够有序进行和长期持续发展。
问题五：管理理念和文化转变困难油田数字化建设需要进行管理理念和文化的转变，如从传统的手工管理向数字化管理的转变，但这一转变往往面临着员工和管理层的阻力和习惯的束缚。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策1. 引言1.1 背景介绍油田数字化建设是指利用数字技术和信息化系统对油田生产、管理、监控等方面进行全面优化和升级的过程。
随着信息技术的快速发展，油田数字化建设已经成为提高油田生产效率、降低生产成本、实现可持续发展的重要手段。
随着国家对油气行业的持续支持和鼓励，中国的油田数字化建设取得了一定的进展。
也面临着一些问题和挑战。
缺乏整体规划导致各系统之间缺乏协同配合，数据安全风险较大导致信息泄露的风险增加，技术应用不够成熟导致系统运行不稳定等。
本文将对油田数字化建设中存在的问题进行深入分析，并提出相应的对策建议，以期为油田数字化建设的进一步推进提供指导和借鉴。
1.2 研究意义油田数字化建设是当前能源行业发展的趋势，对于提高油田生产效率、降低生产成本、优化管理决策具有重要意义。
数字化技术的应用可以实现油田生产过程的自动化、智能化和可视化，提高工作效率，提升油田管理水平。
数字化建设也可以促进油田信息化管理水平的提升，实现油田公司内部各相关部门的信息共享和协同工作，提高整体管理效率。
数字化建设的重要性不仅在于提高生产效率，更在于为油田企业未来的可持续发展奠定基础。
随着全球能源市场的不断变化和竞争的加剧，油田企业需要依靠数字化技术来增强自身的竞争力，适应市场的变化，提高市场反应速度。
数字化建设不仅可以帮助油田企业提高竞争力，还可以提高生产效率，降低成本，实现可持续发展。
对油田数字化建设的研究具有重要意义，可以为油田企业提供指导，帮助它们更好地应对市场的挑战，推动数字化技术在油田行业的应用与发展。
通过深入研究油田数字化建设中存在的问题及对策，可以为油田企业的数字化转型提供有益的参考和借鉴，推动油田行业朝着数字化、智能化、绿色化的方向发展。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨油田数字化建设中存在的问题，并提出有效的对策，以推动油田数字化建设的持续发展和进步。
通过对当前油田数字化建设现状的分析，我们能够更好地把握问题的本质和关键症结，为解决方案的制定提供理论和实践支撑。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是提高油田生产效率、减少生产成本、提高企业盈利能力的重要手段。
但在数字化建设的过程中，也存在着不少问题，需要企业积极应对。
一、数据质量不高数字化建设的核心在于数据的采集、传输、处理、分析和利用。
但目前很多油田企业所拥有的数据都是散乱无序的，不同的信息系统之间缺乏互通，而且数据的时效性、准确性、完整性等都存在不同程度的问题。
这些问题会影响到企业各个环节的决策和运营，影响企业的效率和盈利能力。
因此，提高数据质量是数字化建设中最重要的问题之一。
对策：企业需要把数据管理和数据质量提升放在重要位置，建立完善的数据管理系统和数据质量管理体系。
具体来说，可以从以下几方面入手：1.规范数据采集和输入流程，确保数据准确性和完整性；2.建立数据清洗、标准化和归档等流程，提高数据的一致性和可重复性；3.建立数据安全保障措施，确保数据的安全性和可靠性；4.开展数据质量监控和评估，及时发现和纠正数据问题。
二、应用系统开发难度大油田企业的应用系统很多都是自主开发和定制开发的，这种模式下应用系统的实现考验着企业的技术实力和创新能力。
但很多企业的技术水平和团队构建较弱，这也导致了应用系统开发的难度大、周期长，给企业的数字化建设带来了一定难度。
对策：企业应该对自身技术实力和团队建设存在的不足问题进行认真分析，制定相应的解决方案。
例如，可以采取以下几个方法：1.积极引进高效、成熟的第三方应用系统，降低定制开发的难度和成本；2.加强与科研院所、高校的合作，引进先进的技术和新型研发团队；3.鼓励技术人员在数字化建设中发挥创新精神，树立技术创新的导向思想。
三、数据共享难度大有的油田企业信息系统不同部门之间是独立的，这导致了数据沉淀、信息孤岛等问题，导致了部门之间的数据共享存在一定的难度。
对策：企业可以采取以下方法加强部门之间的数据共享：1.建立数据标准和数据交换规范，统一各部门的数据元和数据格式；2.建立企业级数据仓库，并建立数据共享机制，让各部门可以共享数据；3.加强部门间的信息沟通、信息共享和协调机制，让各部门有效地配合协作，共同推进数字化建设。
2024年数字油田市场发展现状
2024年数字油田市场发展现状概述数字油田是一种运用现代信息技术手段，对采油工艺流程进行智能化、网络化、数据化管理的油田开发方式。
随着科技的不断进步和信息化程度的提高，数字油田市场面临着巨大的发展机遇。
本文将介绍数字油田市场的现状以及未来发展趋势。
数字油田市场现状数字油田市场发展迅速，全球范围内的石油公司越来越重视数字化转型。
以下是数字油田市场的一些现状：技术成熟度提高随着信息技术的发展，数字油田技术已经相对成熟。
各类数字油田软件和硬件系统的研发不断突破，实现了实时数据采集、分析和可视化展示，极大地提高了采油作业的效率和安全性。
数字化程度逐渐提高数字油田通过对油田各个环节的数据进行采集、分析和应用，实现了油田的信息化和网络化管理。
许多石油公司已经建立了全面的数字化油田管理系统，能够实现对油井、油井设备、生产数据等各项指标进行实时监控和管理。
数据分析能力不断增强随着大数据技术的快速发展，数字油田市场不断强化对海量数据的分析能力。
石油公司可以通过数据分析预测油田的产能、评估油井的实际效益、优化生产方案等。
数据驱动的决策和管理成为数字油田的重要特征。
安全风险挑战仍存在数字油田的应用加强了工业控制系统的网络连接，但也带来了安全风险。
数字油田中的数据泄露、网络攻击等问题仍然是数字油田市场的重要挑战，需要加强网络安全技术和管理。
数字油田市场发展趋势数字油田市场发展前景广阔，以下是数字油田市场的一些发展趋势：面向智能化的发展数字油田的智能化发展是数字化技术的关键驱动力。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的发展和应用，数字油田将更加智能化，实现自动化监测、诊断、预测和控制。
数据治理和隐私保护随着数据分析的深入应用，数字油田需要加强对数据的治理和隐私保护。
隐私保护法规的出台和技术手段的完善将对数字油田市场的发展起到关键作用。
联网技术的发展数字油田需要依赖网络进行数据的传输和共享，因此联网技术的发展对数字油田的进一步发展至关重要。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策随着数字化技术的发展，油田数字化建设已经成为当今石油工业发展的趋势。
在数字化建设的过程中，仍然存在着一些问题，这些问题可能会影响到油田数字化建设的效果和效益。
本文将对油田数字化建设中存在的问题进行探讨，并提出对策。
1.数据收集不完整或不准确油田数字化建设的核心是数据的收集与分析。
在实际生产过程中，由于设备老化、传感器故障或操作失误等原因，会导致数据的收集不完整或不准确。
这样一来，分析所得到的结果可能会有偏差，从而影响到对油田生产的控制和调度。
为了解决这个问题，可以通过对设备进行维护和检修，更新较差的传感器，提高数据的可靠性。
对操作人员进行培训，提高其操作的技能和意识，以减少操作失误。
2.数据管理和分析能力不足数据的收集只是数字化建设的第一步，更重要的是对数据进行管理和分析。
许多油田在数字化建设方面仍然存在着能力不足的问题。
一方面，油田缺乏有效的数据管理系统，使得数据难以进行有效的保存和检索。
油田缺乏专业的数据分析人员，无法对数据进行深入的分析和挖掘。
为了解决这个问题，油田可以引入先进的数据管理系统，实现对数据的统一管理和规范化处理。
油田可以培养和引进专业的数据分析人员，提高对数据的分析能力。
3.信息安全风险油田是国家的重要能源基地，一旦油田的数字化系统被攻击，可能会对国家的能源安全产生重大影响。
油田数字化建设面临着信息安全风险。
为了应对这个问题，油田可以加强对数字化系统的保护措施，建立健全的网络安全体系，加密重要数据，并定期进行安全演练和测试，提高对攻击的应对能力。
4.成本和投资回报问题油田数字化建设需要大量的投资，包括硬件设备的采购和更新、软件系统的开发和维护，以及人员培训等。
数字化建设的成本往往较高，加之油价波动较大，油田数字化建设的投资回报可能会受到影响。
为了解决这个问题，油田可以采取分阶段的数字化建设策略，先进行局部的数字化建设，等待经济效益的体现后再进行更大范围的建设。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策随着科技的快速发展和应用，石油行业也在不断加快数字化建设的步伐。
数字化技术的应用不仅提高了生产效率，降低了成本，还改善了工作环境和安全生产。
在油田数字化建设过程中，仍然存在着一些问题和挑战。
本文将从人力资源、技术水平、数据安全等方面探讨油田数字化建设中存在的问题，并提出相应的对策建议。
1. 人力资源短缺：数字化技术的应用需要大量的专业人才，而目前我国石油行业的数字化人才储备依然不足，人才缺口严重制约了数字化技术的应用和推广。
2. 技术水平参差不齐：油田企业之间的技术水平参差不齐，一些中小型油田企业数字化建设滞后，技术应用水平低，难以拓展和提升数字化应用。
3. 数据安全问题：油田数字化建设需要大量的数据支撑，而数据的安全性、完整性和保密性面临较大挑战，一旦数据泄露将对企业生产经营和国家安全造成重大影响。
油田数字化建设的对策建议：1. 加强数字化人才培养和引进：政府部门应该加大对数字化人才的培养和引进力度，提高企业员工的数字化素养，鼓励人才向石油行业转移，增加数字化人才的储备。
2. 拓展数字化技术合作和交流：油田企业应该加强与科研院所、高校等进行数字化技术合作，开展技术交流与共享，通过合作共赢模式，提高技术水平，提升数字化应用能力。
3. 建立完善的数据安全保护体系：油田企业应该建立健全的数据安全保护体系，加强数据的加密、备份和监控，提高数据的安全性和完整性，开展数据安全培训，增强员工的数据安全意识。
油田数字化建设虽然面临着一些问题和挑战，但随着技术的不断进步和政策的支持，这些问题是可以克服的。
油田企业应该不断加强数字化建设，完善相关政策和管理制度，不断提高数字化技术的应用水平，推动油田数字化建设迈上一个新的台阶。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指利用信息技术手段对油田的生产、管理和调度进行数字化管理和控制，以提高油田的生产效率和经济效益。
在数字化建设中还存在一些问题，需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题之一是信息安全隐患。
油田生产过程中涉及大量的敏感数据，如果未能做好信息安全防护工作，可能面临泄露、篡改等风险。
为此，应加强与信息安全有关的技术人员培训，建立健全的信息安全管理制度，加强数据备份和恢复能力，提高油田的信息安全保护水平。
数字化建设还面临着设备兼容性问题。
油田的生产设备多种多样，并且它们来自不同的厂商，因此设备之间的兼容性是数字化建设中一个重要的问题。
为解决这个问题，油田可以选择采用开放式的通信协议和标准，确保设备之间的互联互通。
还可以加强与设备供应商的合作，共同开发符合油田需要的设备和系统。
另外一个问题是数据采集和处理的问题。
在油田数字化建设过程中，需要对油田的各个环节进行数据采集和处理，以便进行生产监控和决策分析。
现实中由于油田生产过程复杂且数据量巨大，数据采集和处理存在一定的难度。
为解决这个问题，可以采用自动化的数据采集和处理技术，如物联网和人工智能等，提高数据采集和处理的效率和准确性。
油田数字化建设还需要解决人才培养和管理问题。
数字化建设需要有一支专业化的技术团队来进行设计、开发和运维工作。
目前油田数字化建设人才相对稀缺，企业很难招聘到合适的人才。
为解决这个问题，油田可以加强与高校和科研院所的合作，共同开展相关领域的研究和培训，培养更多的数字化建设人才。
企业还可以采取灵活的人才管理措施，如与人才签订长期合同、提供良好的培养和晋升机制等，留住优秀的数字化建设人才。
数字化建设还需要解决与传统管理模式的冲突问题。
油田的生产管理和调度过程通常采用传统的经验和人力管理方式，而数字化建设需要更多的依靠信息技术和自动化手段来进行管理和调度。
为解决这个冲突，油田可以逐步引入数字化建设，同时配备专业的数字化建设团队，与传统的管理模式相结合，逐步实现数字化管理和控制。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策随着科技的快速发展，油田数字化建设成为提高油田效率和降低成本的重要手段。
在油田数字化建设过程中，也存在一些问题。
本文将针对这些问题进行分析，并提出相应的对策。
在油田数字化建设中存在的一个问题是技术难题。
油田数字化建设需要应用多种新技术，例如物联网、人工智能、大数据等。
这些新技术在油田领域的应用仍然比较有限，缺乏成熟的实践经验。
油田环境复杂，需求多样化，这使得技术的开发和应用更加具有挑战性。
解决这个问题的关键是加强技术创新和研发，提高技术水平和应用能力。
可以通过建立与科研院所、高校的合作关系，引入优秀的人才和技术资源，促进技术的引进和应用。
油田数字化建设中存在的另一个问题是数据管理和隐私保护的挑战。
油田数字化建设需要大量的数据支持，包括油田地质信息、油井生产数据等。
由于数据来源多样、数据格式不一致，数据的收集、存储和管理变得非常复杂。
油田数据涉及到商业机密和个人隐私，如何保护数据安全和隐私成为一个重要问题。
解决这个问题可以采取以下对策：建立统一的数据标准和规范，促进数据的互通和共享；建立安全可靠的数据存储和传输系统，确保数据的安全性和可靠性；加强数据安全管理，建立合理的权限管理和数据保护机制。
油田数字化建设中的第三个问题是人员培训和管理的难题。
油田数字化建设需要技术人才，包括工程师、技术人员等。
当前油田领域的技术人才短缺，人才培养体系不完善。
油田数字化建设涉及到新技术的应用和管理，需要技术人员具备相关的知识和技能。
解决这个问题可以采取以下对策：加强人才引进和培养，通过人才引进计划和培训计划，吸引和培养更多的技术人才；建立完善的人才培训体系，通过培训课程和实践经验的传授，提高技术人员的综合素质和能力。
油田数字化建设中的第四个问题是成本压力和投资风险的挑战。
油田数字化建设需要大量的投资和资源支持，包括技术设备、人力资源等。
当前油价波动较大，油田开发成本也较高，这给油田数字化建设带来了很大的成本压力。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指通过应用信息技术，将油田生产、管理、监测等环节实现数字化、自动化和智能化的改造。
这一过程能够提高油田的生产效率，降低生产成本，提升资源利用效率，促进油田可持续发展。
在油田数字化建设过程中，也存在一些问题需要解决，并采取相应的对策。
油田数字化建设中存在技术难题。
由于油田作业环境复杂、数据量大、工艺流程多样化，涉及多个学科领域和复杂的信息系统集成，因此油田数字化建设需要解决数据采集、数据传输、数据分析、数据存储和系统集成等一系列技术问题。
对策是加强技术研发和创新，建立专业的技术团队，与科研院所、高校等合作，加快新技术的应用推广。
油田数字化建设中存在信息安全风险。
数字化建设需要涉及大量的数据传输和信息交互，如果没有完善的信息安全保障措施，可能会导致数据泄露、系统被攻击等问题，对油田生产和安全造成影响。
对策是加强信息安全意识教育，制定科学的信息安全管理制度，加强数据加密和安全防护措施，定期进行系统审计和漏洞修复。
油田数字化建设中存在技术和人才的短板问题。
部分油田企业在技术水平上存在差距，缺乏数字化建设的专业知识和经验，人才队伍不足。
对策是加大人才培养力度，在高校设立相关专业，开展培训班和研讨会，吸引和培养一批油田数字化建设的专业人才，提升企业的数字化建设能力。
油田数字化建设中存在与现有系统的整合问题。
部分油田企业拥有多个独立的信息系统，这些系统之间的数据无法互通和共享，导致信息重复录入和处理效率低下。
对策是进行系统集成和平台建设，整合现有系统，实现数据互通和共享，提高信息处理和决策效率。
油田数字化建设过程中还会面临技术成本高、推广难度大等问题。
对策是逐步推进，以小步快跑的方式开展数字化建设，先从重点领域和关键流程入手，优先推广那些效益明显的新技术和新设备，逐步拓展范围和深度。
油田数字化建设中存在的问题涉及技术、人才、安全等多个方面，需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指通过应用信息技术和互联网技术，将油田生产、管理和运营过程中的各项数据进行收集、整理、分析和应用，以提高油田运营效率和优化油田管理模式的一种方式。
在油田数字化建设过程中，还存在着一些问题，需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题是数据质量问题。
由于油田生产过程的数据量大、种类多，加之数据采集和传输的环节中可能存在各种干扰因素，导致数据质量无法得到保证。
为解决这一问题，应加强数据质量控制，建立有效的数据采集和传输机制，确保数据的准确性和完整性。
油田数字化建设中存在的问题是数据集成问题。
油田生产和管理涉及到多个部门和系统，各自拥有一定的数据集合，但这些数据之间缺乏有效的集成机制，导致数据孤岛问题。
为解决这一问题，应建立统一的数据集成平台，打破数据的壁垒，实现各部门和系统间的数据共享和交流。
油田数字化建设中存在的问题是系统应用问题。
油田数字化建设涉及到多个系统的开发和应用，但在实际应用中，可能存在系统应用不完善、不稳定等问题，影响了数字化建设的效果。
为解决这一问题，应加强系统设计和开发，确保系统的稳定性和可靠性，并加强培训和支持，提高用户的系统应用能力。
油田数字化建设中存在的问题是信息安全问题。
油田生产和管理涉及到大量的敏感信息和核心技术，如果安全措施不健全，可能导致信息泄露和技术被盗用的风险。
为解决这一问题，应建立健全的信息安全管理制度，加强信息系统的安全防护措施，提高信息安全意识，并进行定期的安全检测和评估。
油田数字化建设中存在的问题是人员培训问题。
油田数字化建设需要专业的技术人员来进行系统的运维和管理，但目前市场上这方面的人才相对不足，导致人员培训和引进存在一定的困难。
为解决这一问题，应加大人才培养和引进的力度，建立完善的岗位培训体系，提高人员的专业素质和技术水平。
油田数字化建设中存在的问题包括数据质量问题、数据集成问题、系统应用问题、信息安全问题和人员培训问题等。
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数字信息化油田建设的现状以及应对措施中国石油辽河油田公司曙光采油厂工艺研究所，辽宁盘锦124109
摘要伴随着全球信息化水平的提高，数字信息化油田的建设应成为未来油田发展的首要任务，本课题首先研究了数字信息化油田建设的必要性，并重点研究了我国油田数字信息化建设的现状以及对应的应对措施。
关键词数字信息化；数字油田；数字石化；措施
中图分类号te3 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2012）70-0055-02
随着科学技术的进步，21世纪已经步入到了全新的数字化信息时代，石油行业作为一个多学科密集融合的高等技术型行业，自然也不能落后，数字信息化一直伴随着石油行业的不断发展，并且在石油系统中发挥出了至关重要的作用。
目前，数字化信息油田的建设已经发展成为未来油田信息化建设的长期的战略目标，并且成为未来数字信息化油田发展的核心内容。
“数字石化”概念的提出获得了广泛的关注[1]，已经被很多的石油化工企业指定为未来建设的热点，数字信息化油田的建设正在引领着新时期的石油系统信息化的发展。
1 数字信息化油田建设必要性
数字信息化油田的建设大多集中在数字油田上面，在发展数字
信息化油田之前，石油行业的管理以及信息化系统的建设基本上是建立在计算机的基础上，随着信息化技术的进步以及科学技术的不断发展，石油行业急需大量的、复杂的数据信息，这些信息已经超出了计算机所能处理的极限。
因此，传统的计算机信息化系统必将被淘汰，石油系统行业便顺利过渡到了信息化健全的数字油田，数字信息油田是石油行业的最为基础的信息平台，同时也是一个比较完善的综合信息管理平台，其主要功能是采用先进的信息科学技术以及互联网技术筛选处理石油行业中所形成的大量的数据信息，其中利用到了最为先进的数字化再现技术，即将油田综合信息进行虚拟化并再现出来，通过该种技术，能够为石油的开发、开采以及油气运输等都带来了较为可靠的指导技术。
第一，建设数字信息化的油田能够提高石油行业的工作效率，这主要是因为采用数字信息化的油田能够自动采集、分析以及处理相关的数据信息[2]，这样，便节省了大量的劳动力，由于网络信息化技术的运算速率极高，因此，同时也提高了工作效率。
此外，建设油田数字信息化综合管理平台能够促进石油行业的不断创新，不断的提高石油行业的技术以及标准；
第二，数字信息化油田是石油系统行业中众多信息形式中的一个重要的分支，不仅能够系统中的任何子系统都能够管理各种信息数据，而且还能够得到国家地理信息库的大力支持，是一种应用非常全面的信息平台，通过建设数字信息油田能够有效的处理油田中
非常不稳定的、动态的数据，并且能够及时的做出正确的决策。
2 数字信息化油田建设现状
计算机技术自从出现的那一刻便被投入到了石油系统的加工以及开发工作中，特别是在工程设计、石油资源勘探以及石油产量上都发挥了极其重要的作用，随着时代的进步，信息化网络技术发展的非常迅速，带目前，已经发展成为非常普遍的技术，信息数据资源的共享以及处理吸引了大批油田系统的科研人员，因此，油田投入了大量的人力以及财力投入到油田数字信息化系统的建设中，但是，数字信息化油田依然存在着一些问题。
第一，石油资源勘察开发过程中，开发数据的获取在资源勘察的所有工作中占据着非常重要的作用，贯穿到整个油田资源开发的所有过程，涉及到各个方面，因此，资源勘察过程中的开发数据必须得到足够的重要，但是，开发数据在涉及的各个方面的应用却并不相同，因此，开发数据的应用就需要因为应用范围而变得不同，不能完全保持一致。
目前，基本上每个油田企业或者组织中都存有大量的勘察资源开发信息数据，很多大型的油田单位都针对开发数据建立了专用的信息资源库以及网络资源库，但是，由于这些数据以及信息都是为油田行业专有的，无法使得这些信息数据跨部门、跨区域共享以及叠加，因此，在这些资源的共享上面并不完善；
第二，在石油行业中，工作职责划分的比较清晰，企业或者组织中的部门以及部门之间并不会受到某一个特定的管理者进行管
理，每个部门都按照科室的划分具备独特的规划、政策以及职能，可以理解为独立的部门，工作的展开、经费的安排、资源的勘察建设上都因部门而异。
这种模式的工作一定程度上会存在着毫无意义的重复工作，经费也大幅增加，同时，也使得技术人员比较分散，导致这些问题的出现，最为根本的原因便是在数字信息化系统建设上完全没有统一的规划所造成的。
3 未来数字信息化油田建设应对措施
首先，在石油系统中，数据中心的工作非常的重要，其主要的工作内容是采集那些能够为科研、生产提供帮助的决策数据，并对其进行一定的处理以及服务。
因此，对应的应对措施拟采用先进的分布式数据库技术或者分级管理策略，油田数据中心的主要职责是确保其所服务的油田能够获取安全的信息数据，并且能够合理的对这些数据进行管理。
而数据中心的管理工具实现的主要工作是维护以及发布存储在数据库服务器中的信息数据。
通过一些特定的管理软件能够为油田系统中的信息数据提供加载功能、更新功能以及存储功能等，最终的实现目标便是使得数据中心的数据能够自动更新。
其次，信息化系统开发发架构也随着科学技术的进步而不断变化，目前，架构都可以规划为面向服务的架构（soa），soa与其余的架构相比，其所提供的业务能够针对企业或者组织的业务变更做出非常迅速的反映，并且能够加大其竞争力以及灵活性。
soa技术
研究的透彻是非常有必要的，同时也是石油系统中的软件架构师所要解决的主要的问题，将直接影响到系统的整体性能。
此外，必须加强应用模型的研究，比如gis，gis由于自身的原因以及了解的人甚少而使得其应用范围非常窄小，如何将专门应用在油田系统中的模型以及gis结合起来，是未来急需解决的问题。
最后，在油田系统的石油资源勘察工作中，信息系统开发是一种多级分布式一体化习系统，而未来石油资源勘察中的数据信息管理以及应用的发展趋势必将是资源的共享、这个时候服务器架构的技术便发挥出了作用，油田业务一体化的实现的最为根本的便是让其在数字信息化建设统一的运行环境以及技术框架中，因此，应用模型的完美融合必将使得专业系统的搭建工作变得非常轻松。
4 结论
数字信息化油田的建设是未来油田系统发展的首要工作之一，数字信息资源的共享必将在石油系统中发挥重要的作用，数字信息化油田的建设必将引领新时期的石油系统信息化的发展。
参考文献
[1]王文铭，郭静.油田井下作业数字化信息集成管理平台的构建[j].中国管理信息化(综合版)，2007.
[2]李娟，郭康良，何贞铭，汤军，颜克威.长庆油田信息分析数据库系统设计[j].电脑知识与技术，2010.。