现代数字信号处理课后习题解答
数字信号处理第一章课后答案

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
n
(7) y(n)= x(m) 令输入为m0
x(n-n0)
输出为
n
y′(n)= =0[DD)]x(m-n0)
m0
nn0
y(n-n0)= x(m)≠y′(n) m0
故系统是时变系统。 由于
n
T[ax1(n)+bx2(n)]=
[ax1(m)+bx2(m)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:
x(n)=δ(n+4)+2δ(n+2)-δ(n+1)+2δ(n)+δ(n-1)
+2δ(n-2)+4δ(n-3)+0.5δ(n-4)+2δ(n-6)
2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)= 6 0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
(2) y(n)=x(n)+x(n+1)
n n0
(3) y(n)= x(k) k nn0
(4) y(n)=x(n-n0) (5) y(n)=ex(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:(1)只要N≥1, 该系统就是因果系统, 因为输出 只与n时刻的和n时刻以前的输入有关。
如果|x(n)|≤M, 则|y(n)|≤M, (2) 该系统是非因果系统, 因为n时间的输出还和n时间以 后((n+1)时间)的输入有关。如果|x(n)|≤M, 则 |y(n)|≤|x(n)|+|x(n+1)|≤2M,
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统 题2解图(四)
数字信号处理教程课后习题及答案

6.试判断:
是否是线性系统?并判断(2),(3)是否是移不变系统?
分析:利用定义来证明线性:满足可加性和比例性, T [a1 x1 (n ) + a 2 x2 (n )] = a1T [ x1 (n )] + a2T [ x2 (n )] 移不变性:输入与输出的移位应相同 T[x(n-m)]=y(n-m)。
,
(2)x(n) = R3(n)
,
(3)x(n) = δ (n − 2) ,
(4)x(n) = 2n u(−n − 1) ,
h(n) = R5(n) h(n) = R4 (n) h(n) = 0.5n R3(n) h(n) = 0.5n u(n)
分析:
①如果是因果序列 y (n ) 可表示成 y (n ) ={ y (0) , y(1) , y(2) ……},例如小题(2)为
y1 (1) = ay1 (0) + x1 (1) = 0 y1 (2) = ay1 (1) + x1 (2) = 0
┇
8
y1(n) = ay1(n − 1) + x1(n) = 0 ∴ y1 (n) = 0 , n ≥ 0 ii) 向 n < 0 处递推,将原方程加以变换
y1(n + 1) = ay1(n) + x1(n + 1)
结果 y (n ) 中变量是 n ,
∞
∞
∑ ∑ y (n ) =
x ( m )h (n − m ) =
h(m)x(n − m) ;
m = −∞
m = −∞
②分为四步 (1)翻褶( -m ),(2)移位( n ),(3)相乘,
数字信号处理课后答案

k = n0
∑
n
x[ k ]
(B) T {x[n]} =
∑
x[k ]
(C) T {x[ n]} = 0.5
x[ n ]
(D) T {x[n]} = x[− n]
1-5 有一系统输入为 x[n] ,输出为 y[n] ,满足关系 y[n] = ( x[n] ∗ u[n + 2])u[n] ,则系统是(A) (A)线性的 (B)时不变的 (C)因果的 (D)稳定的 解:
(a) T { x[ n ]} = h[ n] + x[ n ], (c) T {x[ n]} = ∑ x[ n − k ]
δ [n] + aδ [n − n0 ] ,单位阶跃响应 s[n] = u[n] + au[n − n0 ] 。
1-15 线性常系数差分方程为 y[n] − y[n − 1] +
y[n] = 0 , n < 0 , 则 y[3] = 0.5 。 解: y[0] = y[ −1] − 0.25 y[ −2] + x[0] = 1 y[1] = y[0] − 0.25 y[ −1] + x[1] = 1 y[2] = y[1] − 0.25 y[0] + x[2] = 0.75 y[3] = y[2] − 0.25 y[1] + x[3] = 0.5
∞ ∞ k =−∞ n '=−∞
解: (a)
n =−∞
∑ y[n] = ∑ ∑ x[k ]h[n − k ] = ∑ x[k ] ∑ h[n − k ] = ∑ x[k ] ∑ h[n ']
n =−∞ k =−∞ k =−∞ n =−∞
∞
∞
∞
现代数字信号处理1-6章习题答案

第一章),(服从正态分布,即之间的唯一性定理知:由特征函数与分布函数)()()()()()(的特征函数则),,,(此外,)(的特征函数为:)()()()()。
概率密度函数为:,(服从正态分布,即、证明:∑∑∑∑∑∑∑=-=-===-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=-x T x x T T T x x TT T T T xT x N xT T x X xT x x xNx x B B B m N X B B B B m j B B B m j B f f t t t t t t t m j t f X m X m X x p m N X X~]21exp[]21exp[]21exp[21exp 21~1211212ξξμμμμμμμμξπξ[]相互独立。
与)()()()(),(的联合概率密度函数为,),(的协方差为,的协方差为设、证明:Y X Y p X p Y Y X X Y X R Y X R Y X p Y X Y X E R Y X Cov Y X T X T X Y X M N T XY TXY M N Y XY X T YXNN NN∴=⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=∴⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡===∑∑∑∑∑∑∑∑++⨯⨯2121exp 2121exp 2100][221212212ππ 。
且,则,,则要使))((则,为常量。
,其中设、证明:∑==-==∴====+-=----==+=x Tx x xx ee x T ee TTx x xx T x x ee T x x x Cov m m R R m xa a a aa R aa m m R a m x a m x E R ee E a a m x),(ˆ00min ][][ˆ3φ∆=-=--T Hy)-)(E[( )]ˆ(ˆ[:6.1x Hy x x x x x E T)(、解][2][][T T T yy HE yx E xy E dHd +--=φ为随机误差。
《现代数字信号处理》第4章习题答案

(a)试求
AR(2)模型的系数 a2
=
⎡⎣1, a2 (1), a2 (2)T
⎤⎦
(表示为 w0 ,
σ
2 w
和
P
的函数形式。)
(b)求AR(2)模型对应的反射系数Γ1和Γ2。
(c)当 σ
2 w
→
0
时,AR(2)参数和反射系数的极限值是多少?
解:(a)
rx (0) =
P
+
σ
2 w
,
rx (1) =
P cosω0,
{ } E
ei− (n) x∗ (n − k )
=
E
⎧⎪⎡ ⎨⎢
x
(
n
− i) +
i
∑ ai∗
(
j)
x(n
−i
+
j)⎤⎥ ⋅
x∗
(n
−
k )⎫⎪⎬
⎪⎩⎣
j =1
⎦
⎪⎭
i
= rx (k − i) + ∑ ai∗ ( j) rx (k − i + j) j =1
=
⎡ ⎢rx
(i
−
k
)
+
i
∑ ai
(
j)
rx
1 6
2 3
⎤ ⎥ ⎦
,
且:
b
(0)
=
rx
(
0)
+
a
(1)
rx
(1)
+
a
(
2)
rx
(
2)
=
1
−
1 6
×
1 2
−
2 3
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

x(n)=-δ(n+2)+δ(n-1)+2δ(n-3)
h(n)=2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2)
由于
x(n)*δ(n)=x(n)
1
x(n)*Aδ(n-k)=Ax(n-k)
2
故
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)=x(n)*h(n)
=x(n)*[2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2) 1 2
(5) 系统是因果系统, 因为系统的输出不取决于x(n)的未来值。 如果
|x(n)|≤M, 则|y(n)|=|ex(n)|≤e|x(n)|≤eM,
7. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示,
要求画出y(n)输出的波形。
解: 解法(一)采用列表法。
y(n)=x(n)*h(n)=
0≤m≤3
-4≤m≤n
非零区间如下:
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
根据非零区间, 将n分成四种情况求解: ① n<0时, y(n)=0
② 0≤n≤3时, y(n)= ③ 4≤n≤7时, y(n)= ④ n>7时, y(n)=0
1=n+1
n
1=8-m n0
3
mn4
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
数字信号处理习题及答案解析

==============================绪论==============================1. A/D 8bit 5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV 00011101 29mV==================第一章 时域离散时间信号与系统==================1.①写出图示序列的表达式答:3)1.5δ(n 2)2δ(n 1)δ(n 2δ(n)1)δ(n x(n)-+---+++= ②用δ(n) 表示y (n )={2,7,19,28,29,15}2. ①求下列周期)54sin()8sin()4()51cos()3()54sin()2()8sin()1(n n n n n ππππ-②判断下面的序列是否是周期的; 若是周期的, 确定其周期。
(1)A是常数 8ππn 73Acos x(n)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-= (2))81(j e )(π-=n n x 解: (1) 因为ω=73π, 所以314π2=ω, 这是有理数, 因此是周期序列, 周期T =14。
(2) 因为ω=81, 所以ωπ2=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。
③序列)Acos(nw x(n)0ϕ+=是周期序列的条件是是有理数2π/w 0。
3.加法乘法序列{2,3,2,1}与序列{2,3,5,2,1}相加为__{4,6,7,3,1}__,相乘为___{4,9,10,2} 。
移位翻转:①已知x(n)波形,画出x(-n)的波形图。
②尺度变换:已知x(n)波形,画出x(2n)及x(n/2)波形图。
卷积和:①h(n)*求x(n),其他02n 0n 3,h(n)其他03n 0n/2设x(n) 例、⎩⎨⎧≤≤-=⎩⎨⎧≤≤= }23,4,7,4,23{0,h(n)*答案:x(n)=②已知x (n )={1,2,4,3},h (n )={2,3,5}, 求y (n )=x (n )*h (n )x (m )={1,2,4,3},h (m )={2,3,5},则h (-m )={5,3,2}(Step1:翻转)解得y (n )={2,7,19,28,29,15}③(n)x *(n)x 3),求x(n)u(n u(n)x 2),2δ(n 1)3δ(n δ(n)2、已知x 2121=--=-+-+=}{1,4,6,5,2答案:x(n)=4.如果输入信号为,求下述系统的输出信号。
现代数字信号处理课后习题解答

习题二1、求证:,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。
证明:(,)(,)(,,,)x i j i j iji j i j i j R t t E x x x xp x x t t dx dx ==⎰⎰(,)[(),()](),()(,,,)()(,,,)(,)(,)i j i j j i i j i j j i i j i jx i j i x j x i x j x i j i j i ji j i x j x x x i j i j i j x i j x x x x x x x i j x x C t t E x m x m x m x m p x x t t dx dx x x x m x m m m p x x t t dx dx R t t m m m m m m R t t m m =--=--=--+=--+=-⎰⎰⎰⎰ 2、令()x n 和()y n 不是相关的随机信号,试证:若()()()w n x n y n =+,则w x y m m m=+和222w x y σσσ=+。
证明:(1)[()][()()][()][()]x ym E n E x n y n E x n E y n m m ωω==+=+=+ (2)2222222222[(())]{[()()()]}[(())(())][(())][(())]2[(())(())]2[]x y x y x y x y x y x y x y x y x y x yE n m E x n y n m m E x n m y n m E x n m E y n m E x n m y n m m m m m m m m m ωωσωσσσσ=-=+-+=-+-=-+-+--=++--+=+即222x y ωσσσ=+3、试证明平稳随机信号自相关函数的极限性质,即证明: ①当0τ=时,2(0),(0)x x x x R D C σ==; ②当τ=∞时,2(),()0x x x R m C ∞=∞=。
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习 题 二1、求证:,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。
证明:(,)(,)(,,,)x i j i j i jijijijR t t E x x x x p x x t t dx dx==⎰⎰(,)[(),()](),()(,,,)()(,,,)(,)(,)i j i j j i i j i j j i i j i jx i j i x j x i x j x i j i j i ji j i x j x x x i j i j i j x i j x x x x x x x i j x x C t t E x m x m x m x m p x x t t dx dx x x x m x m m m p x x t t dx dx R t t m m m m m m R t t m m =--=--=--+=--+=-⎰⎰⎰⎰ 2、令()x n 和()y n 不是相关的随机信号,试证:若()()()w n x n y n =+,则w x ym m m =+和222w x y σσσ=+。
证明:(1)[()][()()][()][()]x ym E n E x n y n E x n E y n m m ωω==+=+=+ (2)2222222222[(())]{[()()()]}[(())(())][(())][(())]2[(())(())]2[]x y x y x y x y x y x y x y x y x y x yE n m E x n y n m m E x n m y n m E x n m E y n m E x n m y n m m m m m m m m m ωωσωσσσσ=-=+-+=-+-=-+-+--=++--+=+即222x y ωσσσ=+3、试证明平稳随机信号自相关函数的极限性质,即证明: ①当0τ=时,2(0),(0)x x x x R D C σ==;②当τ=∞时,2(),()0x x x R m C ∞=∞=。
证明:(1)1212()[()()]()()(,,)x R E x t x t x t x t p x x dx dx ττττ=+=+⎰⎰22(0)()(,)[]x R x t p x dxE x Dxτ===⎰2C ()()x x x R m ττ=-222C (0)(0)x x xx xR m Dx m σ=-=-=(2)2()lim ()lim []()()x x i j i j xR R E x x E x E x m τττ→∞→∞∞====2222()lim[()]lim ()0x x x x x x x C R m R m m m ττττ→∞→∞∞=-=-=-=4、设随机信号00()cos sin x t A t B t ωω=+,0ω为正常数,A 、B 为相互独立的随机变量,且()()0E A E B ==,2()()D A D B σ==.试讨论()x t 的平稳性。
解:(1)均值为0000[()][cos sin ][cos ][sin ]0x m E x t E A t B t E A t E B t ωωωω==+=+= (2)自相关函数为0000200002000020000(,)[(),()][(cos sin )(cos ()sin ())][cos cos ()cos sin ()sin cos ()sin sin ()][cos cos ()][cos sin ()][si x R t t E x t x t E A t B t A t B t E A t t AB t t AB t t B t t E A t t E AB t t E AB ττωωωτωτωωτωωτωωτωωτωωτωωτ+=+=++++=+++++++=++++20000n cos ()][sin sin ()]t t E B t t ωωτωωτ+++A Q 、B 相互独立0EAB EAEB ∴==故:20(,)cos x R t t τσωτ+=与起始时间无关 (3)2(0)x Dx R σ==<∞可见,该信号均值为一常数,自相关函数与起始时间无关,方差有限,故其为一个广义平稳的随机信号。
5、设随机信号2()x t At Bt =+,A 、B 是两个相互独立的随机变量,且()4,()7,()0.1,()2E A E B D A D B ====。
求()x t 的均值、方差、相关函数和协方差函数。
解:(1)222()[()][][][]47x m t E x t E At Bt E At E Bt t t ==+=+=+ (2)2222224322243234[()][()][2][][]2[]0.1562Dx E x t E At Bt E A t B t ABt E A t E B t E ABt t t t ==+=++=++=++2223422240.1562(47)15.947x xDx m t t t t t t t σ=-=++-+=-- (3)222222222222(,)[(),()][()(()())][()()()()]0.1()2()28()28()x R t t E x t x t E At Bt A t B t E A t t B t t ABt t ABt t t t t t t t t t ττττττττττττ+=+=++++=+++++++=+++++++(,)(,)()()x x x x C t t R t t m t m t τττ+=+-+22()[()][()()]4()7()x m t E x t E A t B t t t ττττττ+=+=+++=+++ 22222222(,)0.1()2()28()28()(47)[4()7()]15.9()47()x C t t t t t t t t t t t t t t t t t t τττττττττ+=+++++++-++++=-+-+6、若两个随机信号()x t ,()y t 分别为()()cos x t A t t =,()()sin y t B t t =,其中()A t ,()B t 是各自平稳、零均值相互独立的随机信号,且具有相同的自相关函数。
试证明()()()z t x t y t =+是广义平稳的。
证明:E[z(t)] = E[A(t) cos t + B(t) sin t] = E[A(t)] cos t + E[B(t)] sin t = 0z A B R (t , t +)= E[z(t)z(t+)]= E{[A(t) cos t + B(t) sin t][A(t+) cos(t+) + B(t+) sin(t+)]}= E[cos t cos(t + )A(t)A(t+) + sin t sin(t + )B(t)B(t + )]= cos t cos(t + )R () + sint sin(t+)R ()= ττττττττττττττA cos ()R ττz A D(z) = R (0) = R (0) = D(A) < ∞均值为零、自相关函数与时间t 无关、方差有限,故其是广义平稳的7、设随机信号0()cos()x t A t ωϕ=+,式中A 、ϕ为统计独立的随机变量,ϕ在[0,2π]上均匀分布。
试讨论()x t 的遍历性。
解:(1)首先讨论()x t 的平稳性1,02()20,p ϕπϕπ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它 ()()p x p x x dx d ϕϕϕϕ∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=∂⎪⎩0200200()[()]()()cos()()1cos()2sin()20x m t E x t x t p x dxx A t p d x A t d At ππϕωϕϕϕϕωϕϕπωϕπ∞-∞∞-∞==∂∂=+∂∂=+=+=⎰⎰⎰0200()[()]()()cos()()1cos()2[]00x m t E x t x t p x dxA t p d A t d E A πωϕϕϕωϕϕπ∞-∞∞-∞===+=+=•=⎰⎰⎰[]0022000200(,)[(),()]cos()cos(())()11[cos((2)2)cos ]222cos 4cos 2x R t t E x t x t xA t A t p d x E A t d E A D A πττϕωϕωτϕϕϕϕωτϕωτϕππωτπωτ∞-∞+=+∂∂=+++∂∂⎡⎤=+++⎣⎦⎡⎤⎣⎦==⎰⎰ 与t 无关[](0)2x D A Dx R ==<∞故()x t 是平稳随机信号 (2)遍历性01lim()21lim cos()0()2TT x T T Tx TT m x t dt TA t dt m t T ωϕ-→∞-→∞==+==⎰⎰ 0020001()lim()()21lim [cos()cos(())]21lim [cos(22)cos ]22TT x TT TTT T T T R x t x t dtT A t A t dt T A t dt T ττωϕωτϕωϕωτωτ-→∞-→∞-→∞=+=+++=+++⎰⎰⎰ 20cos 2()x A R ωττ=≠ 故()x t 不具有广义遍历性8、随机序列0()cos()x n n ωϕ=+,ϕ在[0,2π]上均匀分布,()x n 是否是广义平稳的?解:由已知得1,02()20,p ϕπϕπ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它①()[]02002000()cos()()1cos()21[cos cos sin sin ]20x m n E x n n p d n d n n d ππωϕϕϕωϕϕπωϕωϕϕπ+∞-∞==+=+=-=⎰⎰⎰○2 002000020000(,)[(),()]cos()cos()()11[cos()cos ()]221cos ()41cos ()21cos 2x R m n E x m x n xm n p d x m n m n d m n d m n ππϕωϕωϕϕϕϕωωϕωϕπωϕπωωτ∞-∞=∂∂=++∂∂=+++-=-=-=⎰⎰⎰○31(0)2x Dx R ==<∞ 均值为与t 无关常数,自相关函数与t 无关,瞬时功率有限,故平稳 9、若正态随机信号()x t 的相关函数为:①12()x R be ττ-=; ②sin ()x R bπττπτ=试分别写出随机变量()x t ,(1)x t +,(2)x t +的协方差矩阵。