GIS技术在气象领域中的应用
目前GIS在气象上面有哪些应用
一．目前GIS在气象上面有哪些应用。
（适当归纳和总结）答：目前地理信息系统在气象领域的应用越来越普及，无论是在气象资料管理、气象制图、气象区划应用、人工影响天气、地址灾害气象预报、气候状况跟踪、气象灾害评估、大气成分变化趋势预测，以及气象建模分析评价及提供辅助决策方面等，地理信息系统都发挥着不可替代的作用。
✧GIS：地理信息系统既是管理和分析空间数据的应用工程技术，又是跨越地球科学、信息科学和空间科学的应用基础学科。
其技术系统由计算机硬件、软件和相关的方法过程所组成，用以支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
✧GIS作为气象资料空间数据库。
GIS空间数据库具有海量数据存储功能。
GIS空间数据库中，空间数据和属性数据具有不可分割的联系，空间数据之间具有显著的拓扑结构等特点。
气象数据有以下特点：海量数据、数据编码复杂、有自己的文件格式、数据更新复杂等等。
GIS空间数据库气象资料管理方面主要有以下内容：（1）气象监测站点；（2）气象历史与实时数据；（3）气象卫星影像数据；（4）空间质量评价等级；（5）空气质量标准及法规和条例；（6）决策项目和边界条件数据；（7）空气污染预测数据。
✧GIS在气象上的应用还表现在数据的分析和处理方法上。
大多GIS系统都提供了各种各样空间统计分析工具，尤其是ArcGIS提供的地理统计分析扩展模块、网络分析扩展模块、空间分析扩展模块等都能很好满足气象要素的统计分析等工作，例如产生专题地图从而为制定科学决策提供依据。
✧GIS在气象数据的可视化方面应用也越来越成熟。
一方面，WebGIS是一大亮点，WebGIS是基于Internet提供空间信息网络发布的信息系统，其优点在于使用B/S(Browser/Server)网络结构, GIS与Web的结合使得气象服务信息的发布与共享更加简单。
常用的WebGIS产品有ArcIMS，其优点有①利用互联网协议实时发布气象数据、交互式地图和元数据的服务器软件；②支持发布海量数据；③支持大量并发，不限客户端的用户数量；④支持负载均衡。
gis在气象领域的应用案例
gis在气象领域的应用案例GIS（地理信息系统）在气象领域具有广泛的应用。
下面列举了10个GIS在气象领域的应用案例：1. 气象灾害监测与预警：利用GIS技术可以对气象灾害，如台风、暴雨等进行实时监测和预警。
通过分析气象数据、地理信息和人口分布等数据，可以绘制出灾害预警区域，为相关部门和公众提供预警信息，帮助减少灾害损失。
2. 气象预报与预测：GIS可以将地理信息与气象数据结合起来，利用空间分析技术对气象变量进行空间插值，生成高分辨率的气象预报和预测结果。
这些预报结果可以帮助农业、交通、航空等行业做出决策，提高生产效率和安全性。
3. 气象观测站布局优化：通过GIS技术可以分析地形、气象条件、交通等因素，优化气象观测站的布局。
合理的观测站布局可以提高气象数据的覆盖范围和准确性，为气象预报和气候研究提供可靠的数据支持。
4. 气象数据管理与共享：GIS可以用于气象数据的管理和共享。
通过建立气象数据的空间数据库，可以方便地存储、查询和共享各种气象数据，为科研、教学和决策提供数据支持。
5. 气象气候变化研究：GIS可以将气象数据与其他环境数据（如地形、土壤、植被等）进行集成分析，帮助研究人员深入理解气象气候变化的驱动机制和影响因素。
这对于气候变化预测、生态环境保护等方面具有重要意义。
6. 气象灾害风险评估：利用GIS技术可以对气象灾害的风险进行评估。
通过分析气象数据、地理信息和社会经济数据，可以确定不同地区的灾害风险程度，并制定相应的防灾减灾措施，提高社会的抗灾能力。
7. 气象资源评估与规划：利用GIS技术可以对气象资源进行评估和规划。
通过分析气象数据、地理信息和能源需求等数据，可以确定适宜的风能、太阳能等气象资源开发区域，为可再生能源规划和建设提供科学依据。
8. 气象信息可视化：利用GIS技术可以将气象数据以图形、图表等形式进行可视化展示。
通过动态地图、图像处理和数据可视化技术，可以直观地展示气象现象、气候变化等信息，提高公众对气象的认识和理解。
地理信息系统知识：GIS在气象学中的应用
地理信息系统知识：GIS在气象学中的应用地理信息系统（GIS）是一种技术，它将地理空间数据与非空间数据相结合，提供全面的地理空间信息。
GIS在许多领域都有广泛的应用，如城市规划、环境保护和资源管理等。
在气象学领域，GIS也有重要作用。
本文将探讨GIS在气象学中的应用。
一、GIS在气象学中的基本应用GIS在气象学中的基本应用主要是将气象数据进行管理、处理、分析和展示。
这包括气象数据的输入、存储、处理、分析和输出等过程。
1.气象数据的输入气象数据的输入是指将各种气象数据源的数据输入到GIS中，以供后续处理和分析。
气象数据源包括卫星图像、空气质量监测站、气象站、雷达和卫星数据等。
2.气象数据的存储在GIS中，气象数据将以图层的形式存储。
不同类型的气象数据将存储在不同的图层中，以便进行更好的管理和分析。
3.气象数据的处理GIS可用于对气象数据进行处理和分析，以提取有用的信息。
例如，通过多传感器数据融合，可以生成高分辨率的气象图像。
还可以利用GIS分析气象数据，如温度、湿度、降雨量等，预测气象趋势和天气预报。
4.气象数据的输出GIS可以将分析后的数据输出为各种形式，如图表、统计数据、报告等，以在气象行业中进行应用。
二、GIS在气象学中的具体应用除了基本的应用以外，GIS在气象学领域还有许多具体应用。
以下是几个例子：1.山洪灾害分析GIS可以用于山洪灾害分析，通过分析地形、降雨和水文数据等多种数据，预测可能出现的山洪灾害情况。
此外，GIS还可以进行山洪灾害预警和监测，以及协调救援等工作。
2.城市空气质量监测GIS可以用于城市空气质量监测。
通过GIS将空气质量监测站的数据进行集成，可以建立城市的空气污染的动态监测和预测模型。
还可以利用GIS进行空气污染的分析，以评估可能的风险和提供治理方案。
3.气象站监测GIS可用于气象站的监测。
将气象站信息以图层的形式存储在GIS 中，GIS可以监测气象站的状态、数据质量和变化等，及时发现异常。
地理信息系统在气象灾害防范中的应用
地理信息系统在气象灾害防范中的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种能够进行地理空间数据处理、管理和分析的技术工具。
它在气象灾害防范中发挥着重要的作用。
本文将从气象灾害的特点和GIS技术的应用两方面来探讨地理信息系统在气象灾害防范中的应用。
首先，了解气象灾害的特点对于GIS的应用至关重要。
气象灾害是指由气象要素的异常变化所引发的一系列灾害，如龙卷风、暴雨、暴雪等。
气象灾害的发生通常具有短暂性、规模性和空间性的特点。
因此，我们需要使用地理信息系统来进行气象要素的空间分布和变化的预测和分析。
通过将气象要素的观测数据和地理数据进行高效的整合，可以及时预警和预测灾害的发生，为灾害防范提供科学依据。
其次，地理信息系统在气象灾害防范中的应用主要有以下几个方面。
首先，GIS可以用于气象灾害的风险评估。
通过收集和整理历史气象灾害的数据，结合地理数据，可以建立灾害风险评估模型，对未来潜在的灾害风险进行评估和预测。
这能够帮助政府和相关部门明确地区的灾害脆弱性，合理规划和布局，减少灾害对人民生命财产的损失。
其次，GIS可以用于气象灾害的监测和预警。
通过实时采集和整合气象观测数据、卫星遥感数据和地理数据，地理信息系统可以生成实时的气象灾害监测图层。
在灾害发生前，系统可以根据气象指标的异常变化发出预警信号，以便政府和民众及时采取应对措施。
在灾害发生后，可以通过GIS技术实时地收集和反馈灾情信息，帮助灾区进行灾后救援和恢复工作。
第三，GIS可以用于气象灾害的空间分析和模拟。
通过对气象观测数据和地理数据的融合，地理信息系统可以进行多种气象要素的空间分析和模拟。
例如，可以根据历史数据和地理条件，模拟龙卷风路径的可能性，为灾后重建和人员疏散提供参考。
这种空间分析和模拟的结果对于灾害防范和减灾工作具有重要的参考价值。
最后，GIS还可以用于气象灾害的教育和宣传。
通过将地理信息系统与教学资源相结合，可以开发出一系列的气象灾害教育和宣传工具。
空间信息与数字技术在气象中的应用
空间信息与数字技术在气象中的应用气象对于我们的日常生活、农业生产、交通运输以及许多其他领域都有着至关重要的影响。
随着科技的不断进步，空间信息与数字技术在气象领域的应用越来越广泛，为气象监测、预报和研究带来了革命性的变化。
空间信息主要包括卫星遥感、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等技术。
卫星遥感技术通过卫星搭载的各种传感器，能够获取大范围的气象数据，如云层分布、地表温度、海表温度等。
这些数据对于监测天气系统的形成和发展、了解气候变化趋势具有重要意义。
例如，气象卫星可以观测到台风的生成、发展和移动路径，为提前预警和防范台风灾害提供关键信息。
地理信息系统（GIS）则将气象数据与地理空间数据相结合，实现对气象信息的可视化和分析。
通过 GIS，我们可以将气象站点的观测数据、气象模型的输出结果等以地图的形式展示出来，直观地了解气象要素在空间上的分布和变化规律。
同时，GIS 还可以用于分析气象灾害的风险区域，为制定防灾减灾策略提供依据。
全球定位系统（GPS）在气象中的应用主要体现在水汽监测方面。
GPS 信号在穿过大气层时会受到水汽的影响，通过对 GPS 信号的测量和分析，可以反演得到大气中的水汽含量。
这对于提高天气预报的准确性，尤其是对暴雨等强对流天气的预报具有重要作用。
数字技术在气象领域的应用也十分广泛。
数值天气预报是其中的一个重要方面。
数值天气预报基于大气物理学和数学模型，通过计算机对大气的运动和变化进行模拟和预测。
随着计算机性能的不断提高和数值模型的不断改进，数值天气预报的精度和时效都有了显著提升。
大数据技术的出现为气象研究和业务带来了新的机遇。
气象部门每天都会收集大量的观测数据、卫星数据、雷达数据等。
通过大数据技术，可以对这些海量数据进行快速处理和分析，挖掘出有价值的信息。
例如，利用大数据分析历史气象数据，可以发现气候的长期变化趋势和规律；对实时气象数据进行分析，可以及时发现异常天气现象，提高灾害预警的及时性。
gis在大气方面的应用实例
gis在大气方面的应用实例GIS在大气方面的应用实例一、大气污染监测GIS技术可以用于大气污染的监测和分析。
通过设置大气污染监测点，收集空气质量数据，并利用GIS进行数据的空间分析和可视化展示。
例如，可以利用GIS技术将收集到的空气质量数据绘制成热力图，以直观地显示不同地区的污染程度。
同时，GIS还可以结合其他数据，如气象数据、交通数据等，进行综合分析，找出大气污染的主要来源和传输路径，为环境保护部门提供科学依据，制定相应的治理措施。
二、大气环境评估GIS在大气环境评估中也发挥着重要作用。
例如，在城市规划中，利用GIS技术可以对不同区域的大气环境进行评估，包括评估某一区域的空气质量、噪声水平等。
通过采集数据、建立模型和分析结果，可以为城市规划者提供决策支持，合理规划城市的发展方向，减少对大气环境的不良影响。
三、大气气候模拟GIS技术可以与大气气候模拟模型相结合，用于预测和模拟气候变化对大气环境的影响。
通过建立空间分布模型，可以模拟不同区域的气象参数，如温度、湿度、风速等，进而预测大气污染物的扩散和传输。
这对于制定应对气候变化的措施、减少大气污染物排放具有重要意义。
四、大气污染源溯源利用GIS技术，可以对大气污染源进行溯源分析。
通过收集大气污染物排放数据、气象数据等，结合GIS的空间分析功能，可以确定不同污染源的位置、排放强度和扩散范围。
这对于环境监管部门来说非常重要，可以通过溯源分析追踪和管理大气污染源，制定相应的减排政策。
五、大气灾害风险评估利用GIS技术，可以进行大气灾害风险评估。
通过整合气象数据、地形数据、人口密度数据等，建立相应的模型，可以对不同地区的大气灾害风险进行定量评估。
例如，可以利用GIS技术分析气象数据，预测飓风、暴雨、台风等大气灾害的可能发生区域和影响范围，帮助相关部门制定灾害防范和应急管理措施。
六、大气质量监测网络优化通过GIS技术，可以对大气质量监测网络进行优化。
利用空间分析工具，可以评估现有监测点的覆盖范围和密度是否合理，如果发现某些地区监测点不足，可以通过GIS技术确定新的监测点位置，并优化监测网络布局。
GIS技术在气象领域中的应用
GIS技术在气象领域中的应用GIS技术在气象领域中的应用GIS技术（地理信息系统技术）是一种通过对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和显示的综合技术。
它将地理信息与数学、统计学和计算机科学相结合，用于分析和解释地球上的各种现象和过程。
在气象领域中，GIS技术的应用已经显示出巨大的潜力和优势。
本文将探讨GIS技术在气象领域中的应用，并着重介绍其在气候变化研究、灾害管理和农业气象方面的应用。
首先，GIS技术在气候变化研究中具有重要作用。
气候变化对地球上的生态系统、农业生产和人类社会产生了深远的影响，因此了解和预测气候变化对人类社会的发展具有重要意义。
GIS技术通过空间数据的采集和分析，可以帮助研究人员获取气象数据，并生成相应的气候变化模型。
通过分析这些模型，研究人员能够预测未来的气候变化趋势，并提供相应的应对策略。
此外，GIS技术还可以帮助研究人员将不同地区的气候数据进行比较和对比，从而更好地理解气候变化的空间分布特征。
其次，GIS技术在灾害管理方面也具有广泛的应用。
自然灾害如干旱、洪水、风暴和地震等对人类社会造成了巨大的损失，因此及时有效地进行灾害管理是非常重要的。
GIS技术可以用于灾害风险评估和灾害预警系统的建立。
通过获取不同地区的地理空间数据，包括地形、土壤类型和植被覆盖等，可以分析灾害发生的潜在风险。
同时，GIS技术还可以将这些数据与气象数据进行集成，以便更好地预测和监测灾害的发生和发展。
基于这些分析结果，决策者可以及时采取相应的灾害应对措施，减少灾害对人类社会的影响。
此外，GIS技术在农业气象方面也有重要的应用。
农业对气象因素的敏感度很高，气象因素如降水量、温度和日照时间等直接影响农作物的生长和收成。
因此，了解气象因素对农作物的影响是提高农业生产效率的关键。
GIS技术可以帮助农业专家获取不同地区的气象数据，并将这些数据与土地利用、土壤类型和农作物种植等信息进行分析和比较。
通过这些分析，农业专家可以推测出农作物生长的最佳时机和地点，从而优化种植方案，提高农作物的产量和质量。
空间信息技术在气象预报中的应用
空间信息技术在气象预报中的应用气象预报对于人们的日常生活、农业生产、交通运输以及防灾减灾等方面都具有极其重要的意义。
随着科技的不断进步，空间信息技术的出现为气象预报带来了革命性的变革。
空间信息技术主要包括卫星遥感技术、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等，这些技术的应用极大地提高了气象预报的准确性和时效性。
卫星遥感技术是空间信息技术在气象预报中的重要组成部分。
卫星能够从太空对地球的大气进行观测，获取大量的气象数据。
通过搭载在卫星上的各种传感器，如可见光、红外和微波传感器等，可以监测大气中的云层分布、温度、湿度、风速等关键气象参数。
例如，红外传感器可以测量大气的温度分布，帮助气象学家了解大气的热力结构和环流情况。
而微波传感器则能够穿透云层，获取云层内部的水汽含量和降水信息。
这些丰富的数据为气象预报模型提供了重要的初始条件和边界条件，使得预报结果更加准确可靠。
此外，卫星遥感技术还能够实现对大范围区域的同步观测，这是传统地面观测手段难以做到的。
它可以捕捉到台风、暴雨等灾害性天气系统的形成和发展过程，为提前预警和应对提供了宝贵的时间。
地理信息系统（GIS）在气象预报中也发挥着不可或缺的作用。
GIS 可以将气象数据与地理空间数据进行整合和分析，为气象预报提供更加直观和全面的信息展示。
通过 GIS，气象数据可以与地形、地貌、土地利用等地理信息相结合。
比如，在山区，地形对气流的阻挡和抬升作用会显著影响降水的分布。
GIS 能够帮助气象工作者分析地形因素对气象要素的影响，从而更加准确地预测山区的降水情况。
同时，GIS 还可以用于制作气象风险地图。
例如，根据历史气象数据和地理信息，绘制出洪涝、干旱、滑坡等气象灾害的风险区域，为相关部门制定防灾减灾策略提供科学依据。
全球定位系统（GPS）在气象预报中的应用也日益广泛。
GPS 信号在穿越大气层时会受到大气折射的影响，通过对这种影响的测量和分析，可以反演得到大气中的水汽含量。
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[南京信息工程大学
[公共气象服务] 论文[GIS技术在气象领域中的应用]
姓名： [王星]
学号： [20091332004]
指导教师： [张丽杰]
2013年4月5日
GIS技术在气象领域中的应用
作者：王星
专业：人力资源管理
学号：20091332004
摘要：地理信息系统（GIS）作为一门重要的信息技术，近年来在气象气候领域内引起了广泛的关注并得到了初步应用。
作者从国内外学术研究、技术应用等方面综合分析了GIS 在气象、气候的研究和应用现状，并从GIS技术发展的角度对GIS应用的一些基本问题进行了深入讨论。
结合GIS功能特点，就GIS应用于气象信息系统建设的一般方法进行了分析。
最后给出了结论，以期GIS这门信息技术引起广泛的重视，并能得到更深入的应用。
关键词：GIS趋势，数据共享，空间分析，应用模型，气象信息系统，GIS应用方法
引言
地理信息技术（GIS）由20世纪60年代的加拿大测量学家罗杰·汤姆林森首先提出，其基本思想是将纸质地图变成数字形式地图，以便于计算机进一步处理与分析，它在最近30多年内取得了迅速发展，最终成为一门描述、存储、分析和输出空间信息的新兴交叉学科，是分析、模拟和再现各种具有空间特征现象和过程的通用技术。
调查统计，现实生活中将近80 ％的数据与空间位置相关，处理空间信息的GIS技术自然发展成为了一门重要的应用技术，广泛应用于资源调查、环境评估、区域发展规划、公共设施管理、交通安全等领域。
２００４年１月“Nature”杂志发表文章“Map Opportunities”指出，以GIS技术为主导的空间信息技术、纳米技术和生物技术一起成为当今最为新兴重要和最具发展前景的三大技术领域，将对２１世纪人类生活产生深远影响。
而２００６年２月“Nature”又再次刊登了文章“The Web-Wide World”讨论了Google Earth以及GIS的未来发展。
目前GIS这一门综合信息技术在气象领域也得到了一定的关注，国内外气象工作者正在积极探讨GIS技术服务于气象行业的科学研究与技术应用问题。
本文综合分析了GIS技术近年来在气象（气候）领域的国内外应用与研究现状，并讨论了该技术在气象领域研究的基本问题与一般方法，以期GIS 这门信息技术能够在该领域引起足够的重视，并能得到广泛深入的应用。
１GIS的现状与发展
GIS是一门采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的综合性技术，它的概念和基础来源于地理学和测绘学，其技术支撑是计算机技术，经过短短几十年的发展，GIS技术从它的雏形———地籍数据库与土地信息系统到逐渐形成了比较成熟的空间信息系统。
从地理信息系统（GI System）扩展到了地理信息科学（GI Science）以及目前的地理信息服务（GI Service）【1】。
从具有一整套的较为成熟的理论，到逐渐形成产业规模的应用，从最初的地理、环境、国土资源
等领域，到后来的规划与管理、电力电信、森林防火等众多领域都得到了广泛的应用，并发挥了越来越重要的作用。
从技术的角度来看，GIS一直在随着计算机技术的发展而不断的发展，也一直影响着领域用户使用GIS技术的方式与水平。
GIS已经从原来的单机单用户即终端式GIS过渡到网络GIS，特别是已经从ＷｅｂGIS（浏览型或简单查询型）发展到了网络服务GIS（Web Service GIS），即以服务为主导的分布式计算GIS，从而使用户能够完成复杂的、基于网络的GIS应用系统；同时出现的移动GIS（Moblie GIS）技术，允许用户在移动计算环境、有限处理能力的移动终端条件下，接受移动中的、分布式的、随遇性的移动地理信息服务，这种具有移动性、客户端多样性、服务实时性、数据资源分散、多样性等特点，进一步推进了大众化GIS的发展与应用；面向对象技术以及软件设计模式的引入，促进了GIS软件开发方法朝着组件化GIS发展，使得用户在获取GIS相关组件的基础上可以进行自由、灵活地重组，构建高效无缝的面向应用领域的集成系统。
从综合学科交叉发展的角度来看，GIS已经与其他技术相互融合形成了面向特定学科发展的GIS研究热点。
作为“数字地球”（DE）的基础核心技术，3D GIS以及时态GIS（或称为4D GIS系统）已经成为GIS理论和应用研究热点；虚拟现实（Virtual Reality）技术的发展促进了虚拟GIS的研究，其方法就是将GIS与虚拟现实技术结合，将虚拟环境带入GIS，使得GIS用户可以在计算机上就能够处理客观世界的虚拟环境并能更有效地管理、分析空间实体数据，体验到多媒体化效果。
多Ｓ集成系统则是以GIS技术为主导的信息集成系统，如GIS与专家信息系统（EIS），GIS与信息管理系统（MIS）、GIS与决策支持系统（DSS）、GIS、RS以及GPS集成系统、GIS与空间数据仓系统（SDW）。
总之，当前GIS已经朝着网络化、组件化、多维化、集成化、领域应用专业化、社会应用大众化方向发展。
2气象业务中的GIS应用
GIS作为一门重要的信息技术，已经在如天气预报应用、气候区划应用、人工影响天气、地质灾害气象预报、气象灾害评估、台风信息分析、气象资料管理与站点选址分析以及综合气象服务系统等气象业务方面，并表现出了良好的应用前景，下面分别介绍。
2.5.1天气预报应用
GIS在数值天气预报（NWP）业务中开始发挥越来越多的作用。
首先可以先将单点实时观测数据进行网格化，并根据不同的应用需求，建立不同的模式方程，同时，在方程中将地理数据、气象数据等数据源作为自变量进行空间分析与计算，从而得出不同的预报要素，最后通过GIS的加工、处理及显示功能，制作出数字化的多媒体天气预报图件或图表。
利用GIS技术的绘制、分析、可视化能力，还可以进一步帮助气象专家解释天气数据与天气形势，得出更加准确的天气预报［2］。
2.5.2气候区划应用
以第三次全国农业气候区域划分为契机，GIS技术在农业气候区划领域得到较好应用。
农业气候区划的基本流程是首先确定区划对象、确定区划指标、然后建立区划模型，进行气候资源小网格推算，最后进行分析制图。
在整个流程中，GIS可以管理空间上离散点（气象监测站）的基本气候资料，包括热量条件、水分条件、光照条件、辐射条件等，可以管理基本地理资料，包括各站点的地理位置、地区的区界、以及高程、坡度、坡向等数据；GIS可以提供多种方式的从离散点到格点的插值方法；GIS还提供了多种方式制图输出能力来丰富气候区划产品［3 4］。
2.5.3人工影响天气应用
人工影响天气是一门综合性科学，它涉及到气象、遥感、地理背景、社会经济等多种学科信息，而传统信息管理系统很难管理如此种类繁多、类型复杂、格式多样的信息资料。
基于GIS的信息集成技术，则可以很好地管理海量地理数据，实现多源数据的叠加、显示、查询、运算、分析等功能，最终建立适合于飞机、高炮、火箭人工增雨作业的科学决策、实时监控、信息查询、效益评估的人工影响天气平台。
国家气象中心、中国气象科学研究院、北京市人影办、河南、山东、陕西等省气象局人工影响天气部门均采用GIS技术建立了相应的应用集成系统［5 6］。
结语
通过对GIS在气象气候领域的学术团体、气象组织、公司企业、教育领域、以及业务系统建设等方面的综述与分析，可以看出GIS这门重要的信息技术在气象领域已经得到了初步应用，并形成了一系列的应用成果。
GIS一体化的空间数据管理与集成能力、丰富的空
间分析能力、以及高质量的可视化能力等特性为气象业务系统建设发挥了重要作用，较好地提升了气象信息系统建设的水平。
但与此同时也可以看到，GIS通用的数据模型还远远不能够很好地支持多动态气象数据的存储与管理，部分空间分析能力对于气象复杂的应用模型的支持力度还不够，GIS可视化技术与气象信息科学可视化总体要求还存在一定的差距，这些问题都一定程度上阻碍了GIS深度应用于气象气候的水平。
放眼未来几年，随着GIS技术在气象领域的不断深入应用，GIS技术本身也将得到不断发展，特别是近年来网络GIS、虚拟GIS、开放式GIS、真三维和时空四维数据结构等这些GIS技术研究成果的推出和不断完善，相信GIS技术应用于气象气候领域将会走得更深更远。
参考文献
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