东软联合IDC发布业务基础平台白皮书
IT数据中心运维服务白皮书
IT数据中心运维服务白皮书IT数据中心运维服务白皮书1、简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、数据中心运维概述2.1 定义2.2 目标2.3 重要性3、数据中心运维流程3.1 设备监控3.1.1 监控工具3.1.2 告警处理3.2 设备维护3.2.1 定期维护3.2.2 预防性维护3.3 容量规划与增长3.3.1 现有资源评估 3.3.2 容量规划策略 3.4 安全措施3.4.1 物理安全3.4.2 逻辑安全3.5 数据备份与恢复3.5.1 备份策略3.5.2 恢复测试4、运维服务级别协议4.1 定义4.2 协议内容4.2.1 运维响应时间 4.2.2 故障处理时间 4.2.3 售后支持4.3 违约责任和违约处理5、数据中心运维团队5.1 团队组成5.2 人员角色与职责5.3 培训与发展计划6、数据中心运维最佳实践6.1 设备标准化6.2 问题管理6.3 自动化工具和流程6.4 文档管理和知识库6.5 持续改进7、附件附件二、数据中心设备监控工具推荐注释：法律名词及注释：1、运维：维护与运营的合称，是指对设备、系统或网络等进行管理、维护和保养，以确保其正常运行和可靠性。
2、数据中心：指用于集中托管大量计算机服务器、存储系统和网络设备的设施，用于处理、存储和传输大量数据和信息。
3、服务级别协议：是提供给客户和运维服务提供商之间的协议，明确了双方对于服务响应时间、故障处理、售后支持等方面的约定。
4、违约责任和违约处理：指当一方违反了服务级别协议中的约定时，另一方可以要求违约方承担相应责任，并对违约行为进行处理。
5、自动化工具和流程：指使用自动化软件和流程来提高运维效率，减少人为操作错误的发生。
6、持续改进：指持续对运维流程和实践进行审查和改进，以提高运维效率和质量。
数据中心基础设施智能运维白皮书
模板及任务优化（Action）：
优化巡检模板或者调整巡检任务，如根据实际情况动态调整巡检频次，或对 UPS 巡检增加检查项等。
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数据中心基础设施智能运维白皮书
自动风险闭环管理
在传统模式下，风险主要来自人工输入，数字运维风险识别除了通过监控系统发现、专家组织识别外，在运维活动中会自 动识别风险，自动触发风险管理，如电子巡检中发现的不遵从项，可以直接产生一项风险（规则在巡检模板中定义），这 样可以给运维团队带来最大的好处：运维安全依赖 DCIM 系统，而不像传统模式下完全取决于运维团队的技能和责任心。
图 5 风险总览
图 6 风险闭环流程
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数据中心基础设施智能运维白皮书
故障预测性维护
AI 在基础设施运维活动中有广阔的应用前景，特别是在设备故障预测方面，有效的样本数据结合人工经验能够快速训练出 较高准确度的故障预测模型，通过对设备故障的预测，可以把例行的巡检、保养变成更有针对性的运维活动，随着预测准 确率的不断提升，最终可以取消日常的人工运维。
APP 巡检（Do）：
巡检 APP 支持问题快速记录、支持现场拍照、支持一键上传巡检报告。 • 按时发起巡检任务，包括每天定时巡检及每周定时巡检； • 发送短信或邮件进行提醒； • 巡检人用自己的账号登陆手机 App； • 获取当前巡检设备类型信息； • 根据设备类型信息，通过 DCIM 自动获取设备关键指标实时信息，跟设备面板显示示数做确认即可，对于一些重要 设备状态或运行参数进行拍照，设备的巡检结果实时上传后台，后台会利 AI 技术自动比对分析，确认巡检结果是 否合格。
运 维 流 程
传统运维
智能运维
运维演进 图1
智能化程度
IT数据中心运维服务白皮书
IT服务白皮书鹏博士电信传媒集团股份有限公司IT服务白皮书二零一三年十一月目 录第一章运维服务概述 ...........................................................................1、 ........................................................................................2、 ........................................................................................3、 ........................................................................................第二章监控巡检服务 ...........................................................................1、实时监控 ...............................................................................2、日常监控 ...............................................................................第三章服务器运维管理服务 ....................................................................1、服务器健康检查 ........................................................................2、服务器日常维护 ........................................................................3、服务器配置管理 ........................................................................4、服务器性能管理 ........................................................................第四章网络运维管理服务 .......................................................................1、网络拓扑规划和优化 .....................................................................2、网络设备安装、配置、调试 ................................................................3、网络设备“高可用”配置和维护 ..........................................................4、网络设备性能管理 ......................................................................第五章存储运维管理服务 .......................................................................1、存储设备安装、配置、调试 ................................................................2、存储容量空间管理 ......................................................................3、存储性能管理 ............................................................................第六章数据库管理服务 .........................................................................1、数据库安装、配置、调试 ..................................................................2、数据库性能管理 ........................................................................3、数据库容量空间管理 .....................................................................4、数据库备份和恢复管理 ...................................................................第七章安全管理 ..............................................................................1、服务器安全管理 ........................................................................2、网络安全管理 ............................................................................第八章管理制度、流程 .........................................................................1、服务支持 ...............................................................................2、服务交付 ...............................................................................第九章应急管理 ..............................................................................1、应急预案开发和维护 .....................................................................2、应急演练 ...............................................................................第一章运维服务概述1、2、3、第二章监控巡检服务1、实时监控2、日常监控第三章服务器运维管理服务1、服务器健康检查为了提高系统的可用性，将故障排除在发生之前至关重要。
东软金算盘再打“如意算盘”
东软金算盘再打“如意算盘”
于达;罗一飞
【期刊名称】《中国商界》
【年(卷),期】2003(000)008
【摘要】最近,国内资讯机构计世资讯(CCW Research)正式发布《2002-2003年中国管理软件市场研究年度报告》和《中国软件平台产业发展战略研究》报告,东软金算盘成为"中国管理软件市场排名第三与产品竞争力第一"的荣誉获得者。
同时,计世资讯发布的报告中指出,"东软金算盘是2002年中国管理软件市场中的黑马,它不仅在这一年取得国产管理软件品牌第三名的好成绩,还成功地在业界第一个发布业务基础软件平台产品,以及基于业务基础软件平台的 ERP 软件。
"
【总页数】1页(P)
【作者】于达;罗一飞
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.拨动管理软件的"金算盘"--访东软金算盘电子政务事业部总经理毛华扬 [J], 邓波
2.近看VP，金算盘能否打出如意算盘？ [J], 李夏磊
3.东软金算盘奋力打造新会计制度财务软件 [J], 王志良
4.创新,朴素的传奇——记东软金算盘软件有限公司总经理杨春 [J], 王润辉
5.东软金算盘软件有限公司杨汉东副总谈制药业信息化特点及对策 [J], 谢世诚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2023年中国开源基础软件产业研究白皮书
白皮书•引言•中国开源基础软件产业发展现状•中国开源基础软件产业应用场景与案例分析•中国开源基础软件产业面临的挑战与机遇•中国开源基础软件产业未来发展趋势预测与展望•结论与建议目录引言01随着信息技术的快速发展，开源基础软件已成为推动产业创新、提升国家竞争力的重要力量。
中国作为全球最大的基础软件市场之一，其开源基础软件的发展情况对全球产业具有重要影响。
意义通过对中国开源基础软件产业的研究，可以深入了解其发展现状、问题与挑战，提出针对性的发展建议，为政策制定者、研究者和企业提供参考，推动中国开源基础软件产业的健康发展。
背景研究背景与意义VS本研究主要关注中国开源基础软件产业的发展情况，包括产业规模、产业结构、产业链上下游情况、政策环境等方面。
研究范围本研究采用文献资料分析、问卷调查、专家访谈等多种方法，获取相关数据和信息，对中国开源基础软件产业进行全面分析。
同时，采用定量与定性相结合的方法，对产业发展进行深入剖析，提出针对性的建议和对策。
研究方法研究范围和方法中国开源基础软件产业发展现状02产业规模与增长产业规模中国开源基础软件产业规模不断扩大，涵盖操作系统、数据库、中间件等多个领域。
增长趋势随着数字化转型的加速和技术的不断创新，中国开源基础软件产业保持快速增长态势。
主要参与者和贡献者参与主体中国开源基础软件产业的参与主体包括企业、高校、科研机构等。
贡献者企业和高校、科研机构在开源基础软件领域做出了重要贡献，推动了中国开源基础软件产业的发展。
关键技术和发展趋势关键技术：中国开源基础软件产业的关键技术包括云计算、大数据、人工智能等。
发展趋势：随着技术的不断发展，中国开源基础软件产业将呈现以下发展趋势云计算技术的普及将推动开源基础软件在云计算领域的应用。
大数据技术的快速发展将促进开源基础软件在数据处理和分析领域的应用。
人工智能技术的不断创新将推动开源基础软件在智能应用领域的发展。
中国开源基础软件产业应用场景与案例分析03开源基础软件在云计算平台中发挥着重要作用，如OpenStack、CloudStack 等开源云计算平台，提供了基础设施、平台和软件三种服务模式，为企业提供了更加灵活和可靠的计算服务。
大数据标准化白皮书
产品技术白皮书
产品技术白皮书1、数据服务平台概述大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。
数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。
但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。
数据共享服务的需求正变得愈发迫切数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。
数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。
提供Restful风格的数据调用方式。
通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。
基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
2、数据服务平台定位数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力：数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。
数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。
通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。
数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。
数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。
数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。
3、数据服务平台特点与优势一键数据共享数据服务平台完美对接数据治理成果，借助治理后的数据资产目录可快捷实现数据一键开放。
2024年数据交易平台发展白皮书
一、引言数据交易平台是指通过互联网技术连接数据提供方和数据需求方，促使双方进行数据交换的平台。
随着信息技术的发展和数据的普及应用，数据交易平台在实现数据资源的有效利用和价值变现方面发挥着重要作用。
本文将对2024年数据交易平台的发展趋势进行描述和分析，以提供参考。
二、背景2024年，全球数据交易市场规模达到XX亿元，数据交易平台的相关企业数量也呈现爆发式增长。
数据交易平台通过数字化技术及算法，为用户提供个性化、高效的数据交换服务，从而加速数据资源的流动和价值的实现。
未来，数据交易平台将进一步扩大应用范围，催生新的商业模式和经济增长点。
三、2024年数据交易平台的发展趋势1.数据安全与隐私保护随着数据交易规模的不断扩大，用户对于数据安全和隐私保护的关注度也越来越高。
未来的数据交易平台将加强数据安全风险识别和防控系统，确保数据交易的合法性和可靠性。
同时，平台将积极引入新的隐私保护技术，例如区块链和加密算法，保护用户个人信息的安全。
2.产业生态整合数据交易平台将积极整合各行业的数据资源，实现跨领域的数据共享和流通。
不同领域的数据交叉应用将催生新的商业模式和产品创新。
例如，智能健康领域的医疗数据可以与智能家居领域的数据结合，实现更智能化的健康监测和服务。
3.数据交易的差异化服务数据交易平台将进一步提供差异化的服务，满足不同用户的需求。
例如，为数据需求方提供定制化的数据产品和分析报告，帮助其更好地理解和利用数据；为数据提供方提供数据清洗、标注和挖掘等增值服务，提升数据的质量和价值。
4.数据伦理和合规管理数据交易平台将加强对数据交易过程的伦理和合规管理，确保数据交易的合法性和合规性。
平台将建立完善的数据使用协议和规范，明确数据交易的权责和限制，并采取技术手段对数据使用进行监控和审核。
5.国际化合作与交流数据交易平台将加强与国际数据交易平台的合作与交流，实现跨境数据流通和价值实现。
通过国际合作，可以吸引更多跨国企业加入平台，扩大数据交易的规模和影响力。
华为下一代数据中心白皮书说明书
下一代数据中心白皮书01下一代数据中心白皮书前言前言人类社会正在加速迈向智能化，比如智能手机、智能家居、智能制造、自动驾驶等正在重塑人们的工作和生活。
作为智能世界和数字经济的坚实底座，数据中心迎来了蓬勃发展。
同时，碳中和已经成为全球的共识和使命，绿色低碳变成世界新的主题，也是数据中心建设、运营必须考虑的重要因素。
面对ICT技术快速演进、建设需求激增以及绿色低碳要求，数据中心产业正在发生深刻变革，将进入新的时代。
什么是符合新时代需求的“下一代数据中心”？华为携手全球数据中心行业领袖和技术专家，举办了系列“松湖论道”下一代数据中心研讨会，深入探讨了行业和技术发展趋势，并就下一代数据中心定义达成重要共识。
未来已来，相信集业界专家智慧共同定义的下一代数据中心，将为产业可持续发展发挥重要作用！目录前言 01智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展 031.1 数字经济促进数据中心快速增长 04 1.2 碳中和对数据中心可持续发展提出新的要求 04下一代数据中心052.1 低碳共生 062.1.1 全绿色：源头绿色化，与自然共生 062.1.2 全高效：PUE→xUE，评价体系从单指标到多指标 072.1.3 全回收：全生命周期，资源回收利用最大化 082.2 融合极简 092.2.1 架构极简，孕育建筑与机房新形态 092.2.2 供电极简，部件重定义，链路重塑 112.2.3 温控极简，冷热交换效率最大化 122.3 自动驾驶 132.3.1 运维自动，实现无人值守 142.3.2 能效自优，从制冷到“智”冷 142.3.3 运营自治，资源价值最大化 152.4 安全可靠 162.4.1 主动安全，事后到事前，故障快速闭环 172.4.2 架构安全，从器件到DC，全方位构筑安全防线 17总结语1804下一代数据中心白皮书智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展当前，世界正在经历以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等为代表的数字技术变革，在加速创新的数字技术驱动下，数字经济已成为全球GDP增长的主引擎。
东软网络安全向纵深发展_来自东软股份高层领导和安全事业部的信息
ｗｗｗ．ｃｉｓｍａｇ．ｃｏｍ．ｃｎ24企业・人物E n t e r p r i s e s .C h a r a c t e r s２００６超越技术２００６年是东软股份创立１５周年，上市１０周年，也是东软涉足信息安全领域１０周年。
进入２００６年３、４月以来，东软高层频频在北京亮相。
３月３１日，东软软件股份在北京召开了主题为“超越技术，尽融其中”的２００６年经营业务与策略媒体沟通会，东软股份总裁王勇峰和高级副总裁兼运营总监卢朝霞率领东软股份所有国内行业线领军人物首次整体亮相。
卢朝霞教授在总结过去１５年的发展时强调，东软为了与国家基础设施信息化建设不断融合，进行了艰苦卓绝的探索，并为中国信息化建设和行业客户做了大量投资。
过去１５年是中国软件产业与其它产业相融合的１５年，是软件技术与行业应用相融合的１５年。
没有融合就没有中国软件产业的高速发展，没有融合也不可能有中国信息化建设的成就。
如今东软在国内拥有８０００多家大型客户，在电信、社保、电力、烟草、教育、网络安全等领域的市场占有率连续多年位居前列。
卢朝霞教授在会上宣布了东软２００６年经营策略：东软股份将继续发展以软件和服务为核心的解决方案业务，继续以较高的速度扩大国际和国内市场份额，加强面向未来的研发投入和ＮＥＵＳＡ的不断完善，大幅度提高技术体系对公司业务发展的贡献度，进一步提升内部综合管理能力，加强国际化、实用型人力资源的培养建设，创造与客户、合作伙伴和谐共赢的生态环境，实现公司健康持续的发展。
东软网络安全作为公司整体战略的有机组成，在东软整体经营策略中占有重要的地位，卢朝霞高级副总裁称东软的网络安全业务在东软可以说是集“万千宠爱于一身”。
在过去几年，东软的网络安全一直保持快速发展。
２００４年，ＣＣＩＤ和ＩＤＣ发布的网络安全行业市场研究年度报告中显示，东软率先成为中国在防火墙和入侵检测两个领域双双进入三甲的企业。
２００５年３季度ＣＣＩＤ发布的网络安全行业市场研究年度报告显示，东软ＮｅｔＥｙｅ在中国网络安全市场品牌以５．６％继续排名第一，东软ＮｅｔＥｙｅ防火墙继续以１１．５％的市场占有率高居榜首，而入侵检测系统持续保持中国品牌三甲地位。
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深圳市 金蝶 中间件 有 限 公 司 （ 简称 “ 金蝶 中 间件 ” ） ， 投资完 成后 太极股 份将 持有 金 蝶 中间 件 ２ １ 股权， 为金蝶 中间件第 二 大 股东 。据 悉 ， 太 极 股 份 与金 蝶
中 间件 在业务 上存 在 高 度 的 战 略协 同性 ， 通过 金 蝶
捷 迅 速的构 建业务 系 统 ， 从 容应对 市场 变革 。
神舟 电脑 发布 ２ ０ １ ５年夏 季 新 品
Ｉ Ｄ Ｇ 讯 日前 ， 神 舟 电脑 发 布 主 题 为 “ 我 本 轻 薄” 的２ ０ １ ５夏季新 品 ， 多 款 主 打“ 轻薄 ” 特 点 的新 品 正式发 布 。本 次新 品发 布主 推 的新 品有 比苹果 ｌ ３ ．
３ 英 寸笔记 本 还薄 １毫米 的 １ ４ 英 寸优雅 ＸＳ系列笔
冷” 技 术产 品再 次博 得业 界 眼球 。作 为 曙光 多 年专
来 更为 复杂 、 多样 的 Ｉ Ｔ建 设 诉求 ， 业务 基 础 平 台需
要 具备六 项 核心 能力 ， 即软件 全生命 周期 支撑 能力 、
平 台开 放定 制能 力 、 适 应前沿 技术 发展 趋势 能力 、 软
件 业务 资产 沉 淀 能 力 、 Ｄ ｅ ｖ Ｏｐ ｓ支 撑 能 力 和 厂 商 专 业 服务 能力 ， 只有 如此 ， 才能 够支 持行业 客 户更为 便
东软 联合 Ｉ Ｄ Ｃ发布
业 务 基 础 平 台 白皮 书
Ｉ Ｄ Ｇ 讯 近 日， 东 软 集 团联 合 Ｉ ＤＣ发 布 《 业 务
的“ ‘ 地 球 系统数值 模拟装 置 ’ 预研及 原型 系统建 设”
（ 以下 简称“ 地球 数 值 模 拟装 置 ” ） 亮 相 。在 展 会 上 ，
（ 简称 “ 太极 股份” ） 在深圳 与金 蝶集 团签署 战 略合 作
协议 ， 太 极股 份将 以现金 ５ ８ ８ ０万元人 民币战 略投资
宣 布 了其 在 安全存 储 领 域 最新 的研 发 成果 ： 基 于 国 产 申威处 理器 的 国内首 款 安全 存 储 Ｓ Ｃ Ｓ １ ０ ０ ０系列 ， 以及 自主研 发 的第 三代 统一存 储产 品 。Ｓ Ｃ Ｓ １ ０ ０ ０系 列 产 品是一 款 基 于 国产 申威 处 理 器 的完 全 自主可 控、 安全 高效 的安 全存储 系统 ， 搭 载 国产 申威 高性 能 多 核处 理器 和 国产 睿 思 操 作 系统 ， 配备 创 新科 自主 研 发 ＵＳ ｔ ｏ ｒ 存 储 系统 ， 具 备从 核 心 器件 到 存储 系统 软件 的完 全 自主知 识产权 。申威 高性能 多核处 理器 采用 对 称 多 核 结 构 和 Ｓ ｏ Ｃ 技 术 。 ＵＩ Ｔ 创 新 科 Ｓ Ｃ Ｓ １ ０ ０ ０安 全存储 系 统还具 有高 效存储 、 绿 色节 能 、 简 单易 用 、 管 理便捷 的优 势 ， 可 以最 大程 度上 降低 系 统 维护 成本 ， 从而 提升 用户 的投 资 回报 率 。
６ ０
石 油 工 业计 算 机 应用
２ ０ １ ５年 ９月
・
综合信 息 ・
创 新科 推 出基 于 国产 芯片 的 安全 存 储 产 品
Ｉ Ｄ Ｇ讯 创新 科 存 储 技术 有 限公 司 ， 日前对 外
太极 ５ ８ ８ ０万元 注资金 蝶 中 间件
Ｉ Ｄ Ｇ 讯 ７月 １ ０日， 太极计 算 机股 份 有 限公 司
产 品 。其 中针 对 个 人 用 户 端 ， 译 云 布 局 了 找 翻 译
ＡＰ Ｐ 、 译库 网页 翻译 、 译库 Ｃ ＡＴ 和 字 幕 通 ； 针 对 企 业 用户端 ， 译 云提供 了定 制化 机器 翻译 、 跨 语言 大数 据 挖掘 与分 析 、 多 语 言 呼 叫互 联 中心 ； 针 对互 联 网／ 移 动互联 网平 台端 ， 译 云将 打 造 与互 联 网平 台 间 的 链接、 城 市语 言 云和 跨 语 言跨 平 台社 交 。译 云 生态
曙光公 司利 用多媒 体展示 了“ 地球数 值模 拟装 置” 的
架构 和功 能 。
基 础平 台 助 力 企 业 数 字化 转 型 》 白皮 书 ， 并启 动 了
Ｕｎ ｉ Ｅ ＡＰ ＆ Ｓ ａ Ｃ ａ全 国巡 展 。 白皮 书指 出 ， 面 向未
该装模 拟应 用 软 件等 于 ～ 体 ， 科 学 家 利 用 它可 实现 对 大气 、 洋流、 地壳、 生态 等 的仿 真 研究 ， 还原 、 预测 地球 自然变 化过程 。此 外 ， 一 同展 出的 曙光“ 液
中译 语通 构建 译 云 生态 系统
Ｉ Ｄ Ｇ讯 中国对 外 翻译 有 限公 司 、 中译 语 通 科 技（ 北京 ） 有 限公 司 日前发 布 了译 云生态 圈及全 系列
记本 电脑 ， ３ 款 搭载酷 睿 Ｍ 处 理器 的新一 代 平板 电 脑， 以及 采 用 最 强 台式 机 Ｃ Ｐ Ｕ 和 Ｇ～ｓ ｙ ｎ ｃ 技 术 的 新型旗 舰本 战神 Ｇ Ｘ８ Ｐ ＲＯ。据悉 ， 时 隔一个月 后神 州还会 再次 发布 系列新 品 。
中 间件 与太 极股 份 行业 应 用解 决 方 案 的集 成 适 配 ， 使之有 效融 合和相 互 促 进 发展 ， 能够 提 升 产业 整 体 竞争力 。同时 ， 将 有 效提 高 太 极股 份 平 台 软件 支 撑
能力 ， 有 助 于提升 应用 解 决 方 案 开发 部署 效率 和 稳 定性 。
中 国“ 地 球数 值模 拟 装 置” 首 次 亮相 国际舞 台
Ｉ Ｄ Ｇ讯 在 日前举 行 的 ２ ０ １ ５国 际超 级计 算 大 会上 ， 中科 曙光携 其 新 近发 布 的 基 于高 性 能计 算 机
圈将 从 商务 、 生活 、 学习、 娱 乐 等各 个层 面 为用 户提
供 创新 的语 言服务 体验 。