东软大数据技术-典型应用案例
分类 网络
数据源 话务网管 数据网管 网优平台 综合资源
GSM、TD网络性能和动态资源数据。 WLAN网络性能和动态资源数据。 邻区数据 静态资源数据
数据描述
业务
CRM\BOSS\ 语音、GPRS、WLAN话单数据；小区级月收入汇总；用户基础信息月汇总
VGOP\ESOP\经分
Gn监测
用户
A+Abis信令
2、对现存的自动化孤岛进行整合需要统一的实时数据采集管理平台； 3、需要接入的智能设备、控制器、自动化系统种类庞杂，过去针对某
几种特定设备、仅限于满足具体项目需求的前置系统难以复用，迫 切需要能够广泛适应多种系统接入的实时数据采集平台； 4、不管是电网运行管理还是电厂生产运营，要求有全方位的实时数据 去支撑企业实时决策、敏捷制造； 5、企业只有将自动化系统和管理信息系统进行融合，才能充分发挥信 息化的作用；
IEC101/104规约
采集Agent
召测
采集
持
续
消息队列
计
（流数据）
数据解密 Bolt
数据过滤 Bolt
格式转换 Bolt
Bolt
数据分析
数据预警
Bolt
Bolt
业
务
Bolt 服务监控
处
算
召测
加密
数据处理 Bolt
数据加密
理
Bolt 数据入库
召测结果
NoSQL
采集 海量
数据 日志
数
据
关系型数据库
库
量测 业务
模型 模型
集
成
安全生产监控 输变电状态监 用电信息采集
实时信息监控
管网监控运维
应
系统
测系统
系统
系统
系统
用
此处填写密级标识
案例总结
• Storm-0.9.0.1
• ZooKeeper-3.4.5
– ZeroMQ or netty?：Storm新版节点间通
– 单独独立部署：Zookeeper
– 密钥文件在共享存储中集中
Leader和Follower确认），不确认性能最
管理
高
– IO（磁盘、网络）：千兆网
– 同步写文件策略选择（批量写：消息数量和
络以上
时间间隔）
• Hbase-0.96.1
• Redis-2.8.6
– 禁止自动文件拆分
此处–填写通密级过标批识 量key获取数据性能最好
典型应用二： 中国移动X省大数据平台建设方案
• 未来可能针对部分高压用户的重要测点需要每15分钟集一轮
数据量
• 每天1700万数据入库，未来会达到6300~8000万 • 每年16.2T，未来会达到每年60T~80T数据
此处填写密级标识
关键架构决策点
复杂事件 引擎
Storm
S4
分布式 消息队列
kafka
MetaQ
海量数据 存储
分布式缓存
HBase
此处填写密级标识
数据应用需求
业务人员可根据日常工作需求快速创建分析报表，提供灵活的过滤、筛选、分组 及钻取能力，适用于个性化主题分析的快速创建。用户通过指标筛选后进行分析， 针对指标按不同维度下钻，包括：时间维度、空间维度、区域维度等
普通用户可以通过（类）SQL接口自行数据报表开发 高级用户也可以直接使用MR、scala等语言，进行复杂的专题分析设计与应用
以网络业务体系为基础的指标导航
此处填写密级标识
数据特点分析
目前每日数据量接近4T，2015年将达到7T。当前已建立完成覆盖近30万频道和27 亿网页（含WAP）的URL地址库，形成2463个互联网分类标签和27万关键词库。 通过与主流市场和APP厂商合作，能够解析覆盖用户产生流量95%以上的手机应用。
实时 流处
自助分析（Impala ) &批量处理（Spark、 Hive）&数据挖掘（Spark、Mahout）
大数据的清洗、轻度汇聚、计算与挖掘
理与
计算 引擎
HDFS分布式文件存储
详单和基于详单的细粒度汇聚结果以及数
据挖掘的结果
大规模明细数据
告警
话单
信令
此处填写密级标识
数据 同步
大综 数合 据采
集
Redis
MongoDB
Memcach ed
此处填写密级标识
技术架构
数
用电信息采集
据 采
电能表通讯规约 电力负荷管理数据通讯规约 网省集抄规约、东软集抄规约
集
采集Agent
物联网类
ModBus Plus ModNet DNP 3.0
采集Agent
银行联网类
非标协议自编程Socket
采集Agent
第三方系统
大数据技术 典型应用案例
东软集团 技术战略与发展部
2015年7月
此C处op填yr写igh密t 级© 标20识15 Neusoft Corporation
典型应用一： 实时监测数据统一采集管理平台
此处填写密级标识
数据应用需求
1、随着传感器、通信技术的发展以及智能电子设备的广泛使用，企业 生产现场产生的实时信息量大幅度增长；
采平 集台
应用数据库（MySQL）
专题分析的结果数据， 按照专题分库存储
数据仓库（MPP）
结构化、维度化、详单与网 管数据关联后的，面向分析
此处填写密级标识
数据特点分析
采集测点
• 900万低压用户，未来会达到2300万（每用户一个测点） • 20万高压用户，未来会达到100万（每用户40个测点） • 30万终端设备，未来会达到100万终端设备
采集频率
• 6小时内采集成功率要求达到98%，每两小时采集一轮（每天每个测点保证成功 入库一次）
研究验证在事务处理和高并发机制场景下吗，利用MySQL取代 Oracle的可行性，验证HDFS+Spark+Mysql全开源，完全去IOE架 构的应用情况。
此处填写密级标识
技术架构
大数据即 席查询 与 分析 （Impala）
上层专题应用、即席查询与分析
数据共享 MySQL数据查询代理
多维度 即席查 询 与分 析 （SQL）
上网日志
位置
位置系统
管理
管理信息系统
此处互填联写网密级标识互联网网页
用户上网Gn话单数据 用户A接口话单数据 用户上网日志 轨迹 财务、ERP等 网页内容爬取
关键架构决策点
数据处理将构建基于Hadoop+Spark+MPP混搭架构，并尝试探索 利用Spark的高速交互迭代计算技术取代MPP商用数据库实现数据分 析与挖掘去IOE的可行性。
信采用netty实现，不稳定，经常出现连接
和Storm均涉及大量IO，存
中断，更换成ZeroMQ后正常
在资源争抢问题
– 消息去重：从业务上去重【如：消息上增加 • Hadoop-2.3.0-CDH5.0
业务标识】
– 搭建专门的dns服务器
• Kafka-2.8.0
– 时钟同步
– 消息确认机制选择（不确认、Leader确认、
大数据应用金点子：十大创意案例
大数据应用金点子：十大创意案例大数据已经成为当今企业竞争中最重要的武器之一。
越来越多的企业开始投入大量资源来实施大数据项目，以求在竞争中获得优势。
但是，如何应用大数据才能真正获得商业价值呢？下面将介绍十个创意案例，这些案例中的企业通过创新应用大数据，实现了商业价值的突破。
1. 美团外卖大数据优化配送路线美团外卖作为国内外知名的外卖平台，拥有海量订单数据。
美团将这些数据与实时路况、天气预报等信息结合起来，通过机器学习等技术对外卖配送路线进行优化，提高送餐效率，减少了成本，降低了配送时间误差率。
2. Ping An通过大数据创新保险模式Ping An通过收集用户的医疗数据和基因数据，结合人工智能技术，为用户提供更为个性化的保险服务。
用户在网上购买保险时，只需上传相关数据，系统即可自动定制保险方案，减少不必要的保险费用。
3. 京东大数据解决虚假评论问题虚假评论一直是电商平台的一个痛点问题，京东通过大数据技术解决了这个问题。
京东将大量的用户评论数据和用户行为数据结合起来，通过建模的方式排除和过滤虚假评论。
4. 滴滴大数据提高乘客和司机匹配成功率滴滴通过大数据技术提高乘客和司机匹配成功率。
滴滴把乘客和司机的位置数据、历史订单数据等结合起来，运用机器学习算法，快速匹配司机和乘客，提高了预约时间内的匹配成功率。
5. 中国石化利用大数据实现智能加油站中国石化通过收集终端设备数据、POS交易数据等，实现加油站油品库存管理、客户服务等功能的智能化。
通过建立大数据模型，可以根据用户车型、出行路线和消费倾向等因素，实现精准定制的服务。
6. 中信银行应用大数据打造智能风控中信银行通过海量客户数据和交易数据、市场数据等结合起来，利用AI 技术和风控模型进行分析，建立智能化风险管理体系。
中信银行预计在未来五年内，每年风险管理费用可下降50%以上。
7. 唯品会大数据提高营收和用户粘性唯品会通过深入挖掘用户行为数据，借助机器学习算法，从而提高用户粘性和订单转化率。
大数据实战应用事迹材料
大数据实战应用事迹材料《大数据实战应用事迹》在当今信息化和数字化的浪潮中，大数据已经成为企业竞争的关键因素之一。
许多企业开始将大数据技术应用到实际经营中，从而获得了意想不到的成果。
以下是一些关于大数据实战应用的事迹材料。
1. 亚马逊作为全球最大的电商平台之一，亚马逊一直致力于利用大数据来改进用户体验和销售业绩。
通过分析大量的用户行为数据和购物习惯，亚马逊能够向用户推荐更符合其兴趣和需求的商品，从而提高销售转化率。
此外，亚马逊还利用大数据技术来优化物流管理、库存预测和价格动态调整，使其供应链运作更加高效，从而降低成本并提高利润。
2. 人工智能医疗在医疗领域，大数据和人工智能的应用也取得了一些成就。
有一家创业公司通过收集和分析数百万份患者的病历和病情数据，利用机器学习技术开发了一种新型的肿瘤早期筛查系统。
这个系统能够通过分析多种医疗影像数据和生物标记物，快速准确地检测出患者是否患有肿瘤，并对肿瘤类型进行精准诊断。
这项技术的应用不仅能够帮助医生提高诊断效率和准确性，还可以帮助患者早期发现疾病，及早进行治疗，大大提高了治愈率。
3. 创新金融服务在金融领域，一些创新型的金融科技公司也开始利用大数据技术来改进其服务。
例如，一家互联网贷款平台通过分析用户的信用记录、消费行为和社交网络数据，建立了一套风险评估模型，能够更加精准地评估借款人的信用风险，并据此定制个性化的借贷方案。
这种基于大数据的风险控制模型，不仅能够减少坏账损失，还可以帮助更多的中小微企业和个人获得贷款支持，促进经济发展。
以上都是一些关于大数据实战应用的事迹材料，这些案例表明，大数据技术已经深入到各个行业，成为提升企业竞争力和改善社会福祉的重要工具。
通过不断创新和应用，大数据必将为人类带来更多的惊喜和惠益。
5个大数据实践应用项目
5个大数据实践应用项目大数据由于被人大炒热炒导致技术的趋势已经将最初的光环给褪去了，而且这种退潮也来得相当快，甚至有一些持有怀疑论者对于大数据的技术也用保守的眼光去看待。
然而大数据目前已经被公认改变世界的最新趋势了，对于大数据持有怀疑论者程度远远低于云计算和社交质疑。
这可能是因为大数据已为那些拥抱大数据的企业带来了实际的收益。
而且，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的领域，如药物研究、市场营销和产品开发等。
像智慧城市和无人驾驶汽车这样的用例的研究和发展，也是为了满足我们生活中的各种需求而存在。
而大数据技术的未来可能也是如此——逐步发展以满足人们的需求，但目前大数据还没有发展到它应该发展的阶段。
Infobright的首席执行官Don DeLoach说：“技术上的可行性和实际执行力存在很大的差别。
我们来看看拉动大数据的两种趋势，即物联网和机对机通信，这两种趋势都已经存在了很长时间，而随着传感器越来越复杂、价格逐渐降低，以及各种无线技术的选择越来越多样化，理论上的技术可行性正在逐渐变得更富实践性。
”我们很多雄心勃勃的大数据梦想目前都还没有进入到实际的应用阶段，比如，我们研发无人驾驶汽车的技术已经有了，但却不具备实际的基础设施的支持而真正得到量产、普及。
即使这样，无人驾驶汽车仍然引人注目。
DeLoach说：“如果你想探知大数据究竟产生了什么样的影响，那么你看投资到大数据技术上的资金就可以了。
因为投资回报率(ROI)最高的领域，也是越吸引人们去投资的领域。
”在医疗、车载通信技术和线上营销等领域大数据投资回报率已日趋清晰，但是这并不意味着我们最终会创造出无人驾驶汽车和超级智慧城市，而是说，目前大数据技术在这些领域的发展还不足以达到实际应用的程度，从而吸引大规模的投资。
本文描述了五个横跨实际应用和技术可行界限的大数据项目，这些项目，或那些与之类似的项目能够真正地给我们的生活带来变化，让生活变得更加美好。
人类基因组计划变革了医疗行业20世纪90年代初，人类基因组计划开始实行，但那时我们并没有意识到它实际就是一种大数据[注]项目。
大数据应用实例
大数据应用实例
以下是一些大数据应用实例：
1.智能城市：利用大数据技术对城市的交通、环境、能源等方面进行监测和分析，以提高城市的可持续性和居民的生活质量。
2.医疗保健：利用大数据技术对患者的病历、药物、治疗方案等信息进行分析和预测，以提高医疗保健的效率和准确性。
3.金融服务：利用大数据技术对客户的信用记录、购买历史、社交网络等信息进行分析和预测，以提高金融服务的效率和精准度。
4.市场营销：利用大数据技术对消费者行为、市场趋势等信息进行分析和预测，以制定更加精准的市场营销策略。
5.工业制造：利用大数据技术对生产过程中的数据进行分析和预测，以提高生产效率、降低成本和减少能源消耗。
6.社交媒体：利用大数据技术对用户的行为、兴趣和情感等信息进行分析和预测，以提供更加个性化的社交媒体体验和广告服务。
这些只是大数据应用的一小部分示例，实际上，大数据技术在各个领域都有着广泛的应用。
中国大数据应用最佳实践案例
中国大数据应用最佳实践案例中国大数据应用最佳实践案例如下：1. 电子商务领域的个性化推荐系统：通过大数据分析用户的购买行为、浏览历史、兴趣爱好等信息，为用户推荐个性化的商品和服务，提高用户购买率和用户满意度。
2. 智能交通管理系统：利用大数据分析交通流量、车辆信息等数据，实现智能信号灯控制、交通拥堵预警等功能，提高交通效率和安全性。
3. 金融风控系统：通过大数据分析客户的信用记录、财务状况等信息，评估客户的信用风险，帮助金融机构准确判断贷款违约风险，提高贷款审批的准确性和效率。
4. 医疗健康管理系统：通过大数据分析患者的病历、病情等信息，实现个性化诊疗方案、疾病预警等功能，提高医疗服务的质量和效率。
5. 城市智能化管理系统：通过大数据分析城市的人口流动、环境污染等信息，实现智能能源管理、环境监测等功能，提高城市的可持续发展能力。
6. 物流供应链管理系统：通过大数据分析供应链的物流信息、库存信息等数据，优化物流路径规划、库存管理等环节，提高物流效率和降低成本。
7. 旅游行业的智能推荐系统：通过大数据分析用户的旅游偏好、地理位置等信息，为用户推荐个性化的旅游线路和景点，提高用户的旅游体验和满意度。
8. 农业生产管理系统：通过大数据分析农田的土壤状况、气象信息等数据，实现智能化的农田管理和农作物种植决策，提高农业生产的效益和质量。
9. 教育智能化管理系统：通过大数据分析学生的学习情况、教学资源等信息，实现个性化的教学辅导和学习评估，提高教育教学的效果和质量。
10. 基层社区服务管理系统：通过大数据分析社区居民的需求、健康状况等信息，实现精细化的社区服务管理和健康监护，提高社区居民的生活质量和幸福感。
以上是中国大数据应用领域的一些最佳实践案例，这些案例充分展示了大数据在各个领域的应用价值和潜力，对于推动经济社会发展具有重要意义。
希望通过这些成功案例的分享，能够激发更多创新思维和应用场景，推动大数据技术的进一步发展和应用。
34个先进计算领域典型应用案例公布
随着科技的不断发展，计算机技术在各个领域都得到了广泛的应用。
近日，国家计算机技术与产业发展战略联盟公布了34个先进计算领域典型应用案例，展示了计算技术在各个领域的重要作用和广泛应用。
本次公布的34个典型应用案例涵盖了多个领域，包括人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等。
这些案例充分展现了计算技术在推动各行业发展、提升工作效率、改善生活质量等方面所做出的巨大贡献。
以下是其中一些典型案例：1. 在医疗健康领域，通过人工智能技术，可以对医学影像进行智能诊断，帮助医生提高诊断准确性和医疗效率。
大数据技术也可以帮助医院进行病例管理和临床决策，提升医疗质量。
2. 在交通运输领域，利用大数据技术和物联网技术，可以实现智能交通管理和预测交通拥堵，提高交通运输效率，减少交通事故的发生。
3. 在金融领域，区块链技术可以帮助建立可信的金融交易系统，提高金融交易的安全性和透明度，减少金融欺诈和洗钱等非法行为。
4. 在教育领域，利用云计算技术，可以实现教育资源共享和上线教育，打破地域限制，提高教育资源的利用率。
5. 在智能制造领域，人工智能技术和大数据技术可以帮助企业实现智能生产和质量管理，提高生产效率和产品质量。
以上仅是一小部分典型案例，这些案例充分展现了计算技术在各个领域的广泛应用和重要作用。
未来，随着计算技术的不断发展和应用，相信会有越来越多的先进应用案例涌现，为各行业的发展和社会进步带来更多的推动力。
34个先进计算领域典型应用案例的公布，意味着计算技术在各个领域的应用已经取得了丰硕的成果。
这些先进的应用案例为我们展示了计算技术的无限潜力和广阔前景，也为各行业提供了借鉴和参考，为科技创新和产业发展注入了新的活力和动力。
希望未来会有更多的创新技术应用取得成功，为人类社会创造更美好的未来。
35. 在环境保护领域，计算技术的应用也愈发广泛。
利用大数据技术和物联网技术，可以实现对环境污染的监测和预测，提高环境监测的精准度和覆盖范围。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事-应用案例
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。
大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。
然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。
现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
大数据应用案例之电视媒体对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。
对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
大数据应用案例之社交网络数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop 战略部署。
五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。
而现在，其俨然成为一个工程强国。
LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。
不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo 数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
大数据应用案例之医疗行业Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。
该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
中国企业运用大数据+算法创新案例
我国企业运用大数据+算法创新案例一、案例背景在当前数字化时代，大数据和算法已成为企业创新的重要驱动力。
我国企业不断探索利用大数据和算法进行创新，以提高生产效率、改善用户体验和开拓新业务。
本文将以几个具体案例为例，探讨我国企业如何运用大数据和算法进行创新。
二、滴滴出行滴滴出行是我国领先的移动出行评台，致力于为用户提供安全、便捷的出行体验。
在大数据和算法技术的支持下，滴滴出行实现了智能派单、动态定价和乘客安全预警等功能，极大地提高了出行效率和用户满意度。
通过分析用户行为数据和交通状况，滴滴出行不仅能够预测用车高峰和热门路线，还可以精准计算价格和智能调度车辆，为用户提供更好的出行服务。
三、蚂蚁金服作为我国领先的金融科技企业，蚂蚁金服在金融领域广泛应用大数据和算法进行创新。
通过深度学习和机器学习等技术，蚂蚁金服可以快速、精准地识别用户的信用风险，实现智能风控和反欺诈。
蚂蚁金服还通过大数据分析用户行为和偏好，为用户提供个性化的金融服务和产品，提高了用户体验和满意度。
四、小米科技作为我国知名的科技企业，小米科技在智能硬件领域运用大数据和算法进行创新。
通过智能设备采集用户数据和行为信息，小米可以深入了解用户需求和使用习惯，从而不断优化产品设计和功能体验。
小米还利用大数据分析市场趋势和竞争对手动态，指导产品研发和营销策略，保持领先地位。
五、总结与展望通过以上案例的分析，我们可以看到我国企业在运用大数据和算法进行创新方面取得了显著成效。
未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，我国企业将会在更多领域深化应用，推动产业升级和创新发展。
我们也要关注数据隐私和信息安全等问题，不断完善相关法律法规和监管制度，确保大数据和算法创新能够更好地造福社会。
六、个人观点作为我的文章写手，我深切认识到大数据+算法在我国企业创新发展中的重要性。
这些案例充分展示了大数据和算法在提升企业效率、改善用户体验和促进产业升级方面的巨大潜力。
我对未来我国企业在大数据+算法领域的创新充满信心，也希望政府和企业能够共同努力，建立健全的数据治理和监管体系，更好地应用大数据和算法，推动经济社会发展。
大数据十大经典案例
引言概述：本文将介绍大数据领域的十个经典案例，并探讨它们在不同领域的应用，这些案例涵盖了金融、医疗、零售、交通和市场营销等领域。
通过详细阐述这些案例，读者将了解到大数据技术对于提高业务效率和创新的重要性。
正文内容：1.金融领域的大数据案例1.1.金融风控：通过大数据分析大量的用户数据，金融机构可以更好地评估借贷风险，提高风控能力，降低违约概率。
1.2.欺诈检测：利用大数据技术，金融机构能够快速发现可疑的交易模式，及时采取措施避免欺诈行为。
2.医疗领域的大数据案例2.1.个性化医疗：利用大数据分析患者的基因数据和病历资料，医疗机构可以根据个体差异制定个性化的治疗方案，提高医疗效果。
2.2.疾病预测：通过分析大规模的医疗数据，可以发现潜在的疾病模式，提前预测患者可能的健康问题，及早干预治疗。
3.零售领域的大数据案例3.1.消费者行为分析：通过对消费者购买记录和行为数据的分析，零售商可以了解消费者的偏好和购买习惯，从而进行更精确的市场定位和产品推广。
3.2.库存管理优化：通过对销售数据和库存数据的分析，零售商能够做出更准确的库存预测，减少库存积压和缺货现象，提高利润率。
4.交通领域的大数据案例4.1.交通流量优化：通过对车流量和道路状况的实时数据进行分析，交通管理部门可以合理调度交通信号灯和路线规划，减少交通拥堵。
4.2.共享交通：通过运用大数据技术，共享交通平台可以更好地预测和满足乘客需求，实现更高效的交通资源利用。
5.市场营销领域的大数据案例5.1.目标市场定位：通过对大量市场数据的分析，企业可以了解不同市场的消费者需求和趋势，从而精确地定位目标市场。
5.2.营销策略优化：通过对市场活动和广告效果的追踪分析，企业可以优化营销策略，提高广告投放的回报率。
总结：通过对这十个大数据经典案例的分析，我们可以看到大数据技术在各个领域的广泛应用。
它不仅能够提高业务效率，降低风险，还能够促进创新和发展。
随着技术的进步和数据规模的增加，大数据将在未来发挥越来越重要的作用。
eHospital”东软数字化医院全面解决方案
三、解决方案数字化医疗设备、数字化设备所构成的网络、网络之上的应用软件以及基于应用软件的医疗服务构成了数字化医院的基本构架。
而东软的“21世纪的数字化医院解决方案e-hospital”解决方案使数字化医院成为现实，这个由东软研制的系列CT机、核磁共振、超声系列、X线机系列等数字化医疗设备，NAS-PACS 医学影像存储与通信系统、NAS-HIS医院管理信息系统、远程医疗系统、ASP服务、软件及信息存储空间的租赁以及完善的售后服务体系组成的解决方案为传统的医院带来了革命性的改变。
人类进入21世纪，随着计算机的普及及互联网技术的广泛应用，世界各地的各行各业都具有了划时代性质的变革，人们开始越来越多地利用网络来为自己服务。
医院作为人类文明与进步的重要象征的载体，越来越显现出它在社会上的重要地位和职能，并且也同其它行业一样受到了这股网络浪潮的冲击，随着数字化技术的发展，以前的单一的病人亲自去医院看病的模式已经被逐渐改变，代之以网上健康咨询、远程诊断和培训等形式，医院的管理及经营模式也发生了显著的变化，同时也为社会提供了更新的、更完备的各项医疗服务。
医院这一与人类自身利益息息相关职能机构正朝着数字化的方向发展，我们把这种数字化时代的医院称为“e hospital”--数字化医院。
一、“e hospital”的特点1、医疗设备的数字化；数字化的设备采集数字化的信息1）数字化的信息可以实现存储；2）数字化的信息可以实现处理；3）数字化的信息可以实现传送；2、医疗管理的信息化；1）医院管理的信息化；（1）可以实现对整体运营情况的管理；（2）可以实现对当天出诊情况的管理；（3）可以实现对药剂的管理；（4）可以实现与员工的随时沟通；2）客户管理的信息化；（1）为客户建立病历档案；（2）随时为客户提供各种信息；3、医疗方式的网络化；1）医院内部的网络化（1）可以实现内部设备资源的共享；（2）可以实现影像及文档资料的传输；（3）可以缩短患者挂号、交费、取药、看病的时间；（4）电子开单、电子处方，减少错误发生几率；2）远程医疗；（1）可以实现远程教学及电视会议；（2）可以实现远程会诊及手术；（3）可以实现网上查询及求助；（4）可以实现网上挂号、预约；（5）可以实现全球资源的共享；（6）可以租赁软体及存储空间；4、日常诊疗的家庭化；1）人们可以拥有“自己的医生”；2）人们可以随时通过可视终端向与医生对话；3）医院可以实现对客户的跟踪诊断；4）人们可以随时了解自己的健康情况；5）人们可以随时得到日常保健的提醒；二、“e hospital”给医院带来了巨大的变革1、给医院管理带来了革命性的变化；2、改变了医院的职能；3、改变了医院的经营理念；4、改变了医生的诊治过程；5、给患者带来了全新的服务；6、为医院的科研和教学工作带来了极大的方便；三、“e hospital”的基本构架数字化医疗设备、由数字化设备所形成的网络、在这个网络之上的软件应用。