第五章计量作业
计量经济学-第五章案例分析
计量经济学期中教学案例分析作业第五章案例分析班级：电子商务15-2 班姓名：郑瑞璇学号：2015213720一、问题的提出与模型的建立根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。
假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为Yi= 31+ 化Xi+uiYi表示医疗机构数；Xi表示人口数。
由2001年《四川统计年鉴》得到如表1所示数据。
表1 四川省2000年各地医疗机构数与人口数地区人口数（万人）X医疗机构数（个）Y地区人口数（万人）X医疗机构数（个）Y成都1013.36304眉山339.9827自贡315911宜宾508.51530攀枝花103934广安438.61589泸州463.71297达州620.12403德阳379.31085雅安149.8866绵阳518.41616巴中346.71223广元302.61021资阳488.41361遂宁3711375阿坝82.9536内江419.91212甘孜88.9594乐山345.91132凉山402.41471南充709.24064二、参数估计进入EViews软件包，确定样本范围，编辑输入数据，选择估计方程菜单，得到图一的估计结果。
[=]Equatron: UNTITLED Workfile: UNTITLED::Untitled\ ■巴翁Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/16 Time: 21:39Sample: 1 21 induced observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic ProbC -562.9074 291.5642 -1.930646 0.06B5X5372028 0.644239 8339811 00Q00R-squared 0.78543& Mean dependentvar 1508143Adjusted R-squared 0.774145 S.D. dependent var 1310.975S.E. of regression 5230301 Akaike info criterion 15 79746Sum squared resid 7375164 Schwarz criterion 15.89694Log likelihood -16X8733 Hann自n-Ouinn criter 15.31905F-statistic 69.55245 Durbin-Watson stat 1 947198ProbfF-stati stic) 0000000图一回归结果估计结果Yi = -562.9074 + 5.3728Xit= （-1.9306）（8.3398）2R =0.7854 F=69.55三、检验模型的异方差本例用的是四川省2000年各州市的医疗机构数和人口数，由于各地区人口数不同，对医疗机构设置数量有不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计与使用。
定量分析方法第五章作业
第五章作业5．01 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到的数据见下表。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
上网时间上网时间上网时间上网时间3.3 5.44.30.54.4 1.2 3.5 4.52.1 1.2 4.1 5.74.75.8 1.80.83.1 2.64.2 3.62 5.1 2.4 3.21.92.9 5.4 2.31.42.33.5 1.56.2 6.4 3.6 2.55．02 从一个正态总体中随机抽取容量为8 的样本，各样本值分别为： 10,8,12,15,6,13,5,11求总体均值在95%置信水平下的置信区间。
5.03某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离（km）分别是：10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2求职工上班从家里到单位平均距离在95%置信水平下的置信区间。
5．04 在一项家电市场调查中，随机抽取了200个居民户，调查他们是否拥有某一品牌的电视机。
其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。
求总体比例的置信区间，置信水平分别为90%和95%。
5．05某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采取一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。
采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。
1) 求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为95%。
2) 如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，应抽取多少户进行调查？5．06 从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表：来自总体1的样本来自总体2的样本n1=14n2=7s12=96.8 s22=102.01) 求1-2 在90%置信水平下的置信区间。
2) 求1-2在95%置信水平下的置信区间。
2023版新教材高中数学第五章统计与概率5-1统计-数据的直观表示课时作业新人教B版必修第二册
5．1.3 数据的直观表示必备知识基础练进阶训练第一层1．下列四个图中，用来表示不同品种的奶牛的平均产奶量最为合适的是( )2．如图是两户居民家庭全年各项支出的统计图．根据统计图，下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比作出的判断中，正确的是( )A.甲户比乙户大 B．乙户比甲户大C.甲、乙两户一样大 D．无法确定哪一户大3．端午节期间，某市一周每天最高气温(单位：℃)情况如图所示，则这组表示最高气温数据的中位数是( )A.22 B．24C.25 D．274．甲、乙两名同学12次考试中数学成绩的茎叶图如图所示，则下列说法正确的是( )A.甲同学比乙同学发挥稳定，且平均成绩也比乙同学高B.甲同学比乙同学发挥稳定，但平均成绩比乙同学低C.乙同学比甲同学发挥稳定，且平均成绩也比甲同学高D.乙同学比甲同学发挥稳定，但平均成绩比甲同学低5．某市共有5 000名高三学生参加联考，为了了解这些学生对数学知识的掌握情况，现从中随机抽出若干名学生在这次测试中的数学成绩，制成如下频率分布表：分组频数频率[80，90)①②[90，100)0.050[100，110)0.200[110，120)360.300[120，130)0.275[130，140)12③[140，150]0.050合计④根据上面的频率分布表，可知①处的数值为________，②处的数值为________．6．某幼儿园根据部分同年龄段女童的身高数据绘制了频率分布直方图，其中身高的变化范围是[96，106](单位：厘米)，样本数据分组为[96，98)，[98，100)，[100，102)，[102，104)，[104，106].(1)求出x的值；(2)已知样本中身高小于100厘米的人数是36，求出样本总量N的数值；(3)根据频率分布直方图提供的数据，求出样本中身高大于或等于98厘米并且小于104厘米的学生数．关键能力综合练进阶训练第二层7．(多选)某班数学测试成绩及班级平均分关系的图如下所示．其中说法正确的是( )A.王伟同学的数学学习成绩高于班级平均水平，且较稳定B.张诚同学的数学学习成绩波动最小C.赵磊同学的数学学习成绩低于班级平均水平D.在6次测验中，每一次成绩都是王伟第1，张诚第2，赵磊第38．如图所示的是民航部门统计的某年春运期间12个城市售出的往返机票的平均价格以及相比上年同期变化幅度的数据统计图，根据统计图判断下面叙述不正确的是( )A.深圳的变化幅度最小，北京的平均价格最高B.深圳和厦门的平均价格同去年相比有所下降C.平均价格从高到低居于前三位的城市为北京、深圳、广州D.平均价格的涨幅从高到低居于前三位的城市为天津、西安、厦门9．(多选)某调查机构对某地互联网行业进行了调查统计，得到整个互联网行业从业者的年龄分布扇形图、90后从事互联网行业的岗位分布条形图如图，则下列结论中一定正确的是( )A.互联网行业从业者中90后占一半以上B.互联网行业从事技术岗位的人数超过总人数的20%C.互联网行业从事运营岗位的人数90后比80前多D.互联网行业从事运营岗位的人数90后比80后多10．已知甲、乙两组数可分别用图(1)、(2)表示，估计这两组数的平均数的相对大小是x甲______x乙，方差的相对大小是s________s(填“>”或“<”或“＝”).11．“校园安全”受到全社会的广泛关注，某校政教处对部分学生及家长就校园安全知识的了解程度，进行了随机抽样调查，并绘制成如图所示的两幅统计图，请根据统计图中的信息，解答下列问题：(1)参与调查的学生及家长共有________人；(2)在扇形统计图中，“基本了解”所对应的圆心角的度数是________；(3)在条形统计图中，“非常了解”所对应的学生有________人；(4)若全校有1 200名学生，请你估计对“校园安全”知识达到“非常了解”和“基本了解”的学生共有________人．12．某高二(1)班一次阶段考试数学成绩的茎叶图和频率分布直方图的可见部分如图所示，根据图中的信息，可确定被抽测的人数为________，分数在[90，100]内的人数为_ _______．13．某车站在春运期间为了了解旅客购票情况，随机抽样调查了100名旅客从开始在售票窗口排队到购到车票所用的时间t(以下简称为购票用时，单位为min)，下面是这次调查统计分析得到的频率分布表和频率分布直方图：分组频数频率一组0≤t<500二组5≤t<10100.10三组10≤t<1510②四组15≤t<20①0.50五组20≤t≤25300.30合计100 1.00解答下列问题：(1)这次抽样的样本容量是多少？(2)在表中填写出缺失的数据并补全频率分布直方图；(3)旅客购票用时的平均数可能落在哪一组？核心素养升级练进阶训练第三层14．(多选)给出如图所示的三幅图：则下列说法中，正确的有( )A.从折线图能看出世界人口的变化情况B.2050年非洲人口将达到大约15亿C.2050年亚洲人口比其他各洲人口的总和还要多D.从1957年到2050年各洲中北美洲人口增长速度最慢15．随着移动互联网的发展，与餐饮美食相关的手机应用软件层出不穷．现从使用A 和B两款订餐软件的商家中分别随机抽取50个商家，对它们的“平均送达时间”进行统计，得到频率分布直方图如图所示．(1)试估计使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的众数及平均数．(2)根据以上抽样调查数据，将频率视为概率，回答下列问题：①能否认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%?②如果你要从A和B两款订餐软件中选择一款订餐，根据平均数你会选择哪款？说明理由．5．1.3 数据的直观表示1．答案：D解析：用统计图表示不同品种的奶牛的平均产奶量，即从图中可以比较各种数量的多少，因此“最为合适”的统计图是柱形统计图．注意B选项中的图不能称为统计图．2．答案：B解析：由条形统计图可知，甲户居民全年总支出为1 200＋2 000＋1 200＋1 600＝6 000(元)，教育支出占总支出的百分比为×100%＝20%，乙户居民教育支出占总支出的百分比为25%，则乙户居民比甲户居民教育支出占总支出的百分比大．故选B.3．答案：B解析：中位数是一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后，最中间的那个数(最中间两个数的平均数).由此将这组数据重新排序为20，22，22，24，25，26，27，∴中位数是按从小到大排列后第4个数为24.4．答案：C解析：由茎叶图的性质可知乙同学比甲同学发挥稳定，且平均成绩比甲同学高．5．答案：3 0.025解析：由位于[110，120)的频数为36，频率为＝0.300，得样本容量n＝120，所以[130，140)的频率为＝0.100，故②处应为1－0.050－0.200－0.300－0.275－0.100－0.050＝0.025，①处应为0.025×120＝3.6．解析：(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各个小组内的频率大小，且频率之和等于1，∴0.050×2＋0.100×2＋0.125×2＋0.150×2＋x×2＝1，∴x＝0.075.(2)样本中身高小于100厘米的频率为(0.050＋0.100)×2＝0.3.∴样本容量N＝＝120.(3)样本中身高大于或等于98厘米并且小于104厘米的频率为(0.100＋0.150＋0.125)×2＝0.75.∴学生数为120×0.75＝90(人).7．答案：AC解析：从图中看出王伟同学的数学学习成绩始终高于班级平均水平，学习情况比较稳定而且成绩优秀．张诚同学的数学成绩不稳定，总是在班级平均水平上下波动，而且波动幅度较大．赵磊同学的数学学习成绩低于班级平均水平，但他的成绩曲线呈上升趋势，表明他的数学成绩在稳步提高，第6次考试张诚没有赵磊的成绩好．8．答案：D解析：由图可知，A、B、C均正确，对于D，涨幅从高到低居于前三位的是天津、西安和南京，所以D错误．9．答案：ABC解析：A中，根据扇形图可知互联网行业从业者中90后占了56%，故正确；B中，互联网行业中从事技术岗位的90后人数占总人数的0.396×0.56≈0.222，故正确；C 中，互联网行业中从事运营岗位的90后人数占总人数的0.17×0.56≈0.095，而80前从事互联网行业的人数才占总人数的0.03，故正确；D中，因为互联网行业中从事运营岗位的80后人数占总人数的比例不能确定，所以无法判断．10．答案：＝ <解析：x甲＝(10×2＋20×6＋30×6＋40×2)＝25，x乙＝(10×3＋20×5＋30×5＋40×3)＝25，s＝[(10－25)2×2＋(20－25)2×6＋(30－25)2×6＋(40－25)2×2]＝75，s＝[(10－25)2×3＋(20－25)2×5＋(30－25)2×5＋(40－25)2×3]＝100，故x甲＝x乙，s<s.11．答案：(1)400 (2)135° (3)62 (4)790解析：(1)根据参加调查的人中，不了解的占5%，人数是16＋4＝20人，据此即可求参与调查的学生及家长总人数是：(16＋4)÷5%＝400(人).(2)利用360°乘以对应的比例即可求解：基本了解的人数是：73＋77＝150(人)，则对应的圆心角的底数是：360°×＝135°.(3)利用总人数减去其它的情况的人数即可求解：400－83－77－73－54－31－16－4＝62(人).(4)学生人数：62＋73＋54＋16＝205(人)，“非常了解”和“基本了解”的人数：62＋73＝135(人).当全校有1 200名学生，“非常了解”和“基本了解”的学生共有：1 200×≈790(人).12．答案：25 2解析：由频率分布直方图知，分数在[90，100]内的频率和[50，60)内的频率相同，所以分数在[90，100]内的人数为2人，总人数为＝25人．13．解析：(1)样本容量是100.(2)①50 ②0.10 所补频率分布直方图如图中的阴影部分：(3)设旅客平均购票用时为t min，则有≤t<，即15≤t<20.所以旅客购票用时的平均数可能落在第四组．14．答案：AC解析：从折线图能看出世界人口的变化情况，故A正确；从柱形图中可得到：2050年非洲人口大约将达到17亿，故B错误；从扇形图中能够明显地得到结论：2050年亚洲人口比其他各洲人口的总和还要多，故C正确；由题中三幅图并不能得出从1957年到2050年中哪个洲人口增长速度最慢，故D错误．15．解析：(1)由已知，使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的众数为55.使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.06＋25×0.34＋35×0.12＋45×0.04＋55×0.4＋65×0.04＝40.(2)①使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家的比例估计值为0.04＋0.20＋0.56＝0.80＝80%>75%.故可以认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%.②使用B款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.04＋25×0.2＋35×0.56＋45×0.14＋55×0.04＋65×0.02＝35<40，所以选B款订餐软件．11。
加油站计量作业安全操作细则（三篇）
加油站计量作业安全操作细则第一章总则第一条为保障加油站计量作业的安全，提高计量作业质量，特制定本细则。
本细则适用于所有加油站计量作业。
第二条加油站计量作业包括油品计量、气体计量等。
第三条加油站计量作业人员应具备计量作业相关知识，熟悉加油站计量设备的使用和维护方法，并持有相应的证书。
第四条加油站计量作业应遵守相关的法律法规和标准规范。
第五条加油站计量作业应实行责任制，每次计量作业应有专门负责人负责组织和指导。
第二章加油站计量设备的安全操作第六条加油站计量设备应经过相关机构的检定合格后方可使用，并定期进行检定和维护。
第七条加油站计量设备的安装应符合相关标准规范，设备的接口、连接等部位应严密、牢固，不得存在任何泄漏的情况。
第八条加油站计量设备的使用人员应熟悉设备的操作方法，严禁非授权人员修改和调整设备的参数。
第九条加油站计量设备的电气安全应符合相关标准，电气线路应合理布局，防止发生短路、漏电等事故。
第十条加油站计量设备应定期进行维护和保养，设备出现故障时应立即停止使用，并及时进行修理。
第三章油品计量作业的安全操作第十一条油品计量作业前，应检查计量设备功能是否正常，仪表显示是否准确。
第十二条油品计量作业人员必须佩戴防静电衣、防静电鞋，严禁穿着易燃易爆的衣物。
第十三条油品计量过程中，应注意防止火源接近计量区域，严禁吸烟和使用明火。
第十四条油品计量过程中，应防止油品泄漏和溢出，如发生泄漏应立即采取控制措施并报告相关负责人。
第十五条油品计量作业结束后，应及时清理计量区域，确保无残留物。
第四章气体计量作业的安全操作第十六条气体计量作业前，应检查计量设备和管道是否正常，严禁有漏气的情况存在。
第十七条气体计量作业人员必须佩戴防护眼镜、防护手套等个人防护装备。
第十八条气体计量过程中，应严格控制压力，防止压力过高导致设备破裂。
第十九条气体计量作业结束后，应关闭气源，排空管道内的气体，并进行清洁和维护。
第五章事故应急措施第二十条加油站计量作业人员应定期进行事故应急演练，掌握相应的应急处理方法和手段。
加油站计量安全操作规程（5篇）
加油站计量安全操作规程第一章总则第一条为了加强加油站计量工作的安全管理，保障计量设备的精准度和计量数据的可靠性，提高加油站的服务质量，特制定本规程。
第二章计量设备的安全生产第一条加油站应当配备适用的计量标准器具，并定期进行检定。
计量标准器具的检定周期应当符合国家计量法和计量监督管理条例的要求。
第二条加油站应当配备标准的计量工作台，工作台应当设置在干燥、通风、光线充足、温度适宜的室内，严禁在有毒有害气体、易燃易爆物品的环境中进行计量工作。
第三条加油站应当统一规划、布局计量设备的位置，并设置明显的标志。
计量设备应当与易燃易爆物品、高压区、高温区等危险区域保持一定的安全距离。
第四条加油站计量设备的用途、操作规程、故障处理等必要的技术资料和数据应当定期整理、归档并保留。
第五条加油站应当制定计量设备台帐，详细记录计量设备的修理、维护、检定、清洁、查封等情况，并按时进行检查核对。
第三章计量人员的培训及操作规程第一条加油站计量人员必须经过岗前培训及合格考核，取得计量人员操作证书后方可上岗。
第二条加油站计量人员应当熟知计量设备的结构、性能、特点，掌握计量设备的正确操作方法和常见故障的处理办法。
第三条加油站计量人员应当认真遵守计量设备的操作规程，做到爱护设备、注意安全、精心操作。
第四条加油站计量人员应当进行计量设备的定期巡查，发现设备异常情况应当及时上报并进行处理。
第五条加油站计量人员在进行计量作业前应当验收计量设备和计量器具，确保其完好无损，并记载相关情况。
第六条加油站计量人员在进行计量作业时应当按照操作规程严格操作，确保计量数据的准确性。
第七条加油站计量人员发现计量设备故障时，应当立即停止计量作业，并及时进行维修和更换故障设备。
第八条加油站计量人员在工作结束后应当及时清洁、整理计量设备，保持设备的干净整洁。
第九条加油站计量人员应当遵守计量标准、计量法律法规的相关要求，不得进行造假、篡改计量数据的行为。
第四章计量设备的维修和保养第一条加油站应当建立计量设备的维修和保养制度，并严格按照制度要求进行操作。
第五章三角形周长作业设计
第五章三角形周长作业设计
本次作业设计旨在帮助学生巩固和应用他们在第五章研究的与三角形周长相关的概念和计算方法。
以下是一个简单而有效的作业设计方案。
作业要求
1. 学生需要在作业纸上画出给定的三角形形状，包括直角三角形、等腰三角形和普通三角形。
2. 学生需要测量每个三角形的三边长度，并在作业纸上标明。
3. 学生需要计算每个三角形的周长，并在作业纸上写出计算过程和最终结果。
4. 学生需要写下自己的观察和发现，例如是否发现了某类三角形周长的特殊规律等。
作业提示
1. 学生可以使用直尺、量角器和计算器等工具来辅助测量和计算。
2. 学生可以参考课堂上研究的三角形周长公式，根据三角形的
性质进行计算。
评分标准
1. 根据学生作业纸上的三角形形状和测量结果，检查是否准确
绘制和测量。
2. 根据学生作业纸上的计算过程和结果，检查是否正确计算了
每个三角形的周长。
3. 根据学生写下的观察和发现，评价其对于三角形周长规律的
理解和应用能力。
注意事项
1. 学生需要按照规定的标准纸张完成作业，并在纸张上注明姓名、班级和日期等信息。
2. 学生需要保持作业整洁、有条理，并用图表、表格等方式展
示计算过程和结果。
3. 作业完成后，学生需要按时上交，并参与老师的评讲和讨论。
希望以上作业设计能够帮助学生更好地理解和应用三角形周长的知识。
祝学生们在完成作业的过程中取得好成绩！。
作业第五章含答案作业
四种膳食调查方法对照表（先熟背“记帐法、回顾法”的调查步骤和调查表格表5-8、表5-10）表头：调查法名称、定义、调查时间、调查对象、调查步骤、表格名称、特点、优点、缺点、注意事项作业2：某人群进行3天全餐次的膳食调查，其中能量供给量为1900kcal的有8人，2700kcal的有3人，2000kcal的有6人，该人群的蛋白质平均摄入里为50g/人日。
1）计算该人群中三种不同能量需要的人群的折合标准人系统数；解：某一类人的折合系数=某一类人的能量供给量（千卡）÷2250（千卡）能量供给量为1900千卡人群的折合系数为：1900÷2250=0.84能量供给量为2000千卡人群的折合系数为：2000÷2250=0.89能量供给量为2700千卡人群的折合系数为：2700÷2250=1.22）计算该人群的混合系数；解：混合系数=∑（某类人的折合系数×某类人的人日数）÷总人日数=（0.84×8×3+1.2×3×3+0.89×6×3）÷（8×3+3×3+6×3）=46.98÷51=0.923）计算该人群折合标准人的蛋白质摄入量。
解：折合标准人的人均蛋白质=人均蛋白质摄入量÷混合系数=50÷0.92=54.3（克）(默认保留一位小数)有一群体人，按能量供给量的不同分成3类人，其中能量供给量为2000千卡A类有10人，能量供给量为2400千卡的B类有8人，能量供给量为2700千卡的C类有5人，均进行3天的膳食调查，其中A类每天早餐就餐人次都是7人，午餐8人，晚餐4人;B类每天早餐就餐人次都是6人，午餐5人，晚餐3人;C类每天早餐就餐人次都是3人，午餐2人，晚餐1人。
1）求各类人群的人日数、总人日数？（餐次比分别为30%、40%/30%）解：公式：人日数=早餐人次×早餐餐次比+中餐人次×中餐餐次比+晚餐人次×晚餐餐次比A类人日数：（7×30%+8×40%+4×30%）×3=19.5（人日）B类人日数：（6×30%+5×40%+3×30%）×3=14.1（人日）C类人日数：（3×30%+3×40%+1×30%）×3=6.0（人日）总人日数：19.5+14.1+6.0=39.6（人日）2）求各类人群的折合标准人系数？解：公式：某一类人的折合系数=某一类人的能量EER（千卡）÷2250（千卡）A类人的折合系数=2000千卡÷2250千卡=0.89B类人的折合系数=2400千卡÷2250千卡=1.07C类人的折合系数=2700千卡÷2250千卡=1.23）求该群体的混合系数？解：公式：混合系数=∑（某类人的折合系数×某类人的人日数）÷总人日数混合系数=（0.89×19.5+1.07×14.1+1.2×6）÷39.6=1.04）假设C类人群的人均蛋白质实际摄入量为70克，求C类人群的折合标准人的人均蛋白质摄入量。
加油站计量作业安全操作细则范文（三篇）
加油站计量作业安全操作细则范文第一章总则第一条为了确保加油站计量作业的安全性和合法性，保护公共利益和消费者权益，根据《计量法》和《计量器具管理条例》等相关法律法规，制定本细则。
第二条本细则适用于加油站计量作业的安全操作，包括计量器具的管理、校验和使用，以及计量数据的记录、保存和报告等环节。
第三条计量作业人员应严格遵守计量法律法规和本细则的规定，依法操作、守信执行，确保计量作业的公正、准确、可靠。
第四条加油站应建立并完善计量作业安全管理制度，明确责任，加强培训和监督，确保计量作业安全。
第二章计量器具的管理第五条加油站应当建立计量器具管理台账，清楚记录计量器具的名称、编号、型号、出厂日期等关键信息，并及时更新。
第六条计量器具应选用合格产品，配备检定证书和产品合格证明，并按照规定进行检定和校准。
第七条计量器具应注意保养和维修，定期进行检查和校准，确保计量器具的准确性和可靠性。
第八条计量器具使用前应检查其完好性和准确性，如发现问题及时报修或更换，禁止使用出现严重故障的计量器具。
第九条计量器具应专人保管，定期检查并建立相应的使用记录，保证计量器具的完整和安全。
第十条计量器具使用期满或出现严重故障无法修复时，应及时报废，并进行书面记录，不得继续使用。
第三章计量数据的记录和保存第十一条加油站应建立计量作业记录和保存制度，清楚记录计量的时间、地点、计量器具等关键信息。
第十二条计量作业人员应按照规定进行计量，确保数据的准确性，不得篡改或伪造计量数据。
第十三条计量数据应及时记录到相应的计量作业日志中，并签字确认，确保计量数据的真实性和完整性。
第十四条计量数据的保存应按照相关法律法规的规定进行，不得少于两年，并妥善保管，确保数据的安全。
第四章计量作业的报告和检查第十五条加油站应按照规定定期上报计量作业报告，报告内容包括计量作业的数量、计量器具的使用情况等。
第十六条计量作业报告的编制和上报应符合相关法律法规的要求，确保报告的真实、准确、完整。
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5-3 1Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/01/04 Time: 14:29 Sample: 1 60Included observations: 60Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.347522 3.638437 2.569104 0.0128 X0.6370690.019903 32.008810.0000R-squared 0.946423 Mean dependent var 119.6667 Adjusted R-squared 0.945500 S.D. dependent var 38.68984 S.E. of regression 9.032255 Akaike info criterion 7.272246 Sum squared resid 4731.735 Schwarz criterion 7.342058 Log likelihood -216.1674 Hannan-Quinn criter. 7.299553 F-statistic 1024.564 Durbin-Watson stat 1.790431Prob(F-statistic)0.000000（2）首先，用Goldfeld-Quandt 法进行检验。
=2495.84给定0.05α=，查F 分布表，得临界值为0.05(20,20) 2.12F =比较临界值与F 统计量值，有F =4.1389>0.05(20,20) 2.12F =，说明该模型的随机误差项存在异方差。
其次，用White 法进行检验。
具体结果见下表Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic6.301373 Prob. F(2,57)0.0034 Obs*R-squared 10.86401 Prob. Chi-Square(2) 0.0044 Scaled explained SS9.912825 Prob. Chi-Square(2)0.0070给定，在自由度为2下查卡方分布表，得25.9915χ=。
比较临界值与卡方统计量值，即2210.8640 5.9915nR χ=>=，同样说明模型中的随机误差项存在异方差3.做加权最小二乘估计Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/01/04 Time: 19:38 Sample: 1 60Included observations: 60 Weighting series: 1/SQR(X)VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.632671 0.018379 34.42341 0.0000 C 10.109082.9807893.391409 0.0013Weighted StatisticsR-squared 0.953338 Mean dependent var 112.9123 Adjusted R-squared 0.952533 S.D. dependent var 18.33568 S.E. of regression 8.232480 Akaike info criterion 7.086817 Sum squared resid 3930.877 Schwarz criterion 7.156628 Log likelihood -210.6045 Hannan-Quinn criter. 7.114124 F-statistic 1184.971 Durbin-Watson stat 1.874009Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared 0.946378 Mean dependent var 119.6667 Adjusted R-squared 0.945454 S.D. dependent var 38.68984 S.E. of regression 9.036056 Sum squared resid 4735.718Durbin-Watson stat 1.795491然后对其White 检验：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic2.982376 Prob. F(2,57)0.0586 Obs*R-squared 5.683897 Prob. Chi-Square(2) 0.0583 Scaled explained SS 3.395015 Prob. Chi-Square(2)0.18315.41.01122334455Y X X X X X ββββββ=+++++Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/01/04 Time: 18:58Sample: 1 12Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -0.842575 10.06586 -0.083706 0.9365X1 0.028096 0.028271 0.993809 0.3659X2 0.002450 0.082682 0.029637 0.9775X3 0.199336 0.536547 0.371517 0.7255X4 0.008717 0.006309 1.381640 0.2256X5 0.043016 0.021402 2.009894 0.1007R-squared 0.978984 Mean dependent var 91.78455Adjusted R-squared 0.957969 S.D. dependent var 78.88744S.E. of regression 16.17311 Akaike info criterion 8.707029Sum squared resid 1307.848 Schwarz criterion 8.924063Log likelihood -41.88866 Hannan-Quinn criter. 8.570220F-statistic 46.58372 Durbin-Watson stat 1.721511Prob(F-statistic) 0.000340R和2R值都较高，F统计量也显著。
但是X的系数均不显著，从回归结果可以看出，模型的2模型可能存在多重共线性。
修正多重共线性影响的回归结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/01/04 Time: 19:02Sample: 1 12Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 14.74802 8.035139 1.835441 0.0996X3 1.352291 0.138317 9.776764 0.0000X4 0.009691 0.004489 2.159071 0.0592R-squared 0.954584 Mean dependent var 96.62750Adjusted R-squared 0.944492 S.D. dependent var 77.06446S.E. of regression 18.15656 Akaike info criterion 8.848259Sum squared resid 2966.945 Schwarz criterion 8.969485Log likelihood -50.08955 Hannan-Quinn criter. 8.803376F-statistic 94.58409 Durbin-Watson stat 2.482223Prob(F-statistic) 0.0000012.White 检验： Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.630414 Prob. F(5,6)0.6854 Obs*R-squared 4.132927 Prob. Chi-Square(5) 0.5304 Scaled explained SS4.589760 Prob. Chi-Square(5)0.4680220.054.132927(5)11.0705nR χ=<=接受原假设，模型不存在异方差。
5.5（1）建立样本回归模型。
2ˆ192.99440.0319(0.1948)(3.83)0.4783,..2759.15,14.6692YX R s e F =+===（2）利用White 检验判断模型是否存在异方差给定0.05α=和自由度为2下，查卡方分布表，得临界值25.9915χ=，而White 统计量2 5.2125nR =，有220.05(2)nR χ<，则不拒绝原假设，说明模型中不存在异方差。
（3）有Glejser 检验判断模型是否存在异方差。
经过试算，取如下函数形式e βϖ=得样本估计式2ˆ(4.5658)0.2482eR ==由此，可以看出模型中随机误差项有可能存在异方差。
（4）对异方差的修正。
取权数为1/w X =，得如下估计结果2ˆ243.49100.0367( 1.7997)(5.5255)0.1684,..694.2181,30.5309YX R s e F =-+-===5.6回归结果如下： 22ˆ0.890.237200(4.356086) (15.89724) se=0.2043120.014921R 0.933511 R =0.929817 DW=1.363966 F=252.7223iiYX t =+==（）（）2222120.05210.3 2.024 F= 6.7467F 88=3.44i iiie eee===∑∑∑∑ （，）拒绝原价设，模型存在异方差。
取权数为，加权后回归结果：22ˆ0.7529230.249487 se=0.098255 0.011723(7.662934) (21.28124)R 0.765382 R =0.752348 DW=1.240480 F=452.8914ii Y X t =+==（）（）5.7（1）求回归估计式。