GIS课程(空间数据处理)

合集下载

地理信息系统5-空间数据的处理

地理信息系统5-空间数据的处理

§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中,顺序取每个多边形,取完为止。若负面积多边形个数 为0,则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般,若结点容差设置合理,大多数结点能够吻合在一起, 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2)结点与线的吻合
在数字化过程中,常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差,
它不可能完全交于线目标上,需要进行编辑,
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法: A、 结点移动,将结点移动到线目标上。 B、 使用线段求交; C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。 设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同,当x,y比例尺相同时,为相似变换。
特性:
· · ·
求解上式中的6个未知数,需不在一直线上的3对已知控制点,由 于误差,需多余观测,所以,用于图幅定向至少需要四对控制点。

GIS空间数据处理与分析

GIS空间数据处理与分析
内边界
栅格单元(i,j)四角点坐标的计算:
X(i1,i2)=(j-1)*DX和J*DX Y(i1,i2)=(i-1)*DY和i*DY I,j:栅格单元行列值; DX,DY:栅格单元边长
⑴:识别内边界,并将内边界端点坐标置零. 判别方法: 判断与栅格单元某条边相邻的另一栅 格单元的值,若值小于零,则该边为内边界. 内边界端点坐标置零: 边界起点和终点坐标置零.
分区数据的方法就称为空间数据的内插。
第五节 空间数据的内插方法
1、点的内插:研究具有连续变化特征现象 的数值内插方法。
步骤: 数据取样;数据处内插;数据记录
第五节 空间数据的内插方法
2、区域的内插
研究根据一组分区的已知数据来推求
同一地区另一组分区未知数据的内插方法。
区域内插方法:
2.1 叠合法:认为源和目标区的数据是均匀 分布的,首先确定两者面积的交集,然后 计算出目标区各个分区的内插值。
1、遥感与GIS数据的融合:
遥感技术的优势 融合必要性 GIS技术的优势 遥感图像与图形的融合 融合方法: 遥感数据与DEM的融合 遥感数据与地图扫描图像的融合第三节 多源 Nhomakorabea间数据的融合
2、不同格式数据的融合
不同格式数据的融合方法主要有:
2.1基于转换器的数据融合:
一种软件的数据格式输出为交换格式,然后用于另
P3
P
0
x
判断点是否在多边形内,从该点向左引水平扫描线,计算此 线段与区域边界相交的次数,若为奇数,该点在多边形内;若为 偶数,在多边形外。利用此原理,直接做一系列水平扫描线,求 出扫描线和区域边界的交点,对每个扫描线交点按X值的大小进 行排序,其两相邻坐标点之间的射线在区域内。
第二节

GIS空间数据处理与质量控制系统

GIS空间数据处理与质量控制系统

二、农业气候空间数据处理的方 法
1、数据采集与整理
农业气候数据包括气象观测数据、土壤数据、植被指数等。通过建立数据库 和数据格式标准化,可以将这些数据导入GIS系统中,为后续分析提供基础。
2、空间分析方法
空间分析是GIS的核心功能之一,可以对农业气候数据进行各种空间分析, 如空间插值、缓冲区分析、叠置分析等。通过这些分析方法,可以深入挖掘气候 数据的空间分布规律和相互关系。
GIS空间数据处理与质量控制系统
01 引言
03 参考内容
目录
02 需求分析
引言
地理信息系统(GIS)在各行各业的应用日益广泛,而空间数据处理与质量 控制系统在其发展中起着至关重要的作用。空间数据处理包括对地理数据的获取、 加工、分析和存储等过程,而质量控制系统则强调对数据质量的管理和保障。本 次演示将分析GIS空间数据处理与质量控制系统的重要性,并探讨未来的发展趋 势。
3、可视化表达
将分析结果以图表、地图等形式进行可视化表达,有助于更直观地理解农业 气候数据的分布和变化趋势。GIS技术可以制作各种专题图、动态地图等,使得 结果更加生动和易于理解。
三、农业气候空间数据处理的应 用
1、精细化农业管理
通过对农业气候数据进行空间处理和分析,可以制定更加精细化的农业管理 措施。例如,根据作物生长的气候条件和土壤特性,合理安排种植布局和施肥方 案,提高农业生产效益。
3、界面设计:采用可视化界面设计工具(如Qt、JavaFX等),构建直观、 易用的用户界面。
4、用户体验测试:对用户界面 进行测试,评估用户界面的易用 性、友好性和稳定性。
1、策略制定:制定系统维护策略,包括定期检查、升级、备份等,确保系 统的稳定性和安全性。

GIS数据处理与空间分析教程

GIS数据处理与空间分析教程

GIS数据处理与空间分析教程引言:地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据与属性数据进行捆绑组织、存储、查询、分析、可视化并生成可输出图形报告的系统。

在各个领域,如城市规划、环境管理、资源分配、农业发展等都有广泛的应用。

本教程将就GIS数据处理与空间分析的相关内容进行深入的介绍和讲解。

第一章:GIS数据处理的基础知识GIS数据由地理空间数据和属性数据组成,地理空间数据包括点、线、面等地理要素。

在这一章节,我们将学习地图投影的基本知识,了解常见的地理坐标系和地图投影方式,并介绍GIS数据的各种数据格式,如Shapefile、GeoJSON等。

第二章:GIS数据获取与预处理本章节将介绍如何获取地理空间数据,包括地理信息系统数据和其他来源的数据。

我们将探讨如何使用GPS设备采集地理数据,并学习如何使用影像处理软件提取图像中的地理信息。

另外,还将涉及数据预处理的工作,如数据清洗、数据转换和数据拓扑校正等。

第三章:GIS数据管理与存储GIS数据管理与存储是GIS应用中关键的一环,本章节将重点介绍如何进行数据管理和数据存储。

我们将学习如何使用数据库管理系统(DBMS)对GIS数据进行组织和存储,并了解属性数据表的设计和建立。

此外,还将介绍如何维护和更新数据,以及数据备份和恢复的相关策略。

第四章:GIS空间分析基础在进行GIS空间分析之前,我们需要了解一些基础概念和方法。

本章节将介绍GIS空间分析的基本概念,如空间关系、空间查询和空间操作等。

我们还将学习常见的空间分析方法,如缓冲区分析、叠加分析和网格分析等,并通过具体案例来加深理解。

第五章:GIS空间分析进阶本章节将介绍一些进阶的GIS空间分析方法和技术,如网络分析、三维分析和时空分析等。

我们将详细讲解这些方法的原理和应用场景,并通过实际案例来展示如何使用这些方法进行空间分析。

第六章:GIS可视化和报告生成通过可视化和报告生成,我们可以有效地展示和传达GIS数据和分析结果。

ArcGIS,空间数据处理,基本流程操作

ArcGIS,空间数据处理,基本流程操作
1、加载影像数据(如左图); 2、点击在主菜单中单击【视图】→【 数据框属性】 ,打开【数据框属性】对话框,选择【坐标系】选项 卡,选择坐标系统 “Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120E”。如下 图所示:
删除残差较大的连接。
4 几何纠正
3、在“常规”选项页中,将地图显示 单位设置为“米” 注: “Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120 E”的意思为北京54坐标,高斯投影, 3度带,中央经线为120度。 :
主要讲述内容
1、ArcGIS软件窗口熟悉 2、数据编辑/保存 3、数据提取、导出 4、几何纠正 5、矢量数据与栅格数据相互转化 6、各类数据相互转化
dwg-shp,xls-shp,txt-shp,shp-mdb等 7、空间数据叠加分析
数据裁剪 数据擦除 数据合并 数据相交….. 8、不动产图形数据处理
1.2 ArcGIS软件中英文互相切 换
2 数据编辑保存
2 数据编辑
3 数据提取、导出
3数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。 主要是利用GIS的放射变换、相似变换和二次变换等几何纠正功能;本次主要讲解地理配准 (Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准:
谢谢大家!
谢谢!
标准工具栏
:ArcMap窗口主要有主菜单、标准工具栏、内容列表、目录、搜索、显 示窗口、状态条7部分组成。 主菜单包括文件、编辑、视图、书签、插入、选择、地理处理、自定义
、窗口、帮助10个子菜单。
基础工具工具条
内容列表用来显示地图文 档所包含的数据框、数据层 、地理要素,地理要素的符 号,数据源等。如果【内容 列表】窗口未打开,可以通 过单击【窗口】菜单下的【 内容列表】选项或者标准工 具栏中上的【内容列表】图 标

GIS原理与应用_4.1-3空间数据采集与处理详解

GIS原理与应用_4.1-3空间数据采集与处理详解
摄影测量法:由航空或航天立体象对重建三维立体模型, 测量地面三维坐标,并传输到计算机。
(6)图形数据采集
已有数字形式空间数据的录入
• 全站仪的电子手薄; • GPS; •其它格式数据。
(6)图形数据采集 栅格数据向矢量数据的转换(矢量化) • 全自动矢量化
• 半自动矢量化(R2V) • 交互式矢量化(屏幕数字化)
4-8
(3)空间数据采集方法 手扶跟踪数字化仪采集 摄影测量数字化采集 扫描跟踪数字化采集 外业实地数字化采集
选择采集方法的依据是如何应用图形数据、图形数据类 型、现有设备状况、现有人力、物力、财力状况等。
4-9
(3)空间数据采集方法
数字化设备:数字化仪、扫描仪、摄影测量设备 野外特测量:大点平:板范、围全大站,仪速、度G快PS、移动测绘系统 特 使 用点:范精围度:高大、面效积率G较IS低数据采集、资源普查等 适合范围:小范围GIS数据采集或局部数据更新
数字化仪
扫描仪
数字摄影测量工作站
4-10
(4)空间数据采集方案
随机采样
系统采样
系统随机采样 可变系统采样
蔟聚采样
断面采样
等高线采样
4-11
(4)空间数据采集方案
空间数据采集——流程
评价
计划 调查
编辑 处理
准备 收集
数字化
4-12
(5)空间数据采集任务
本章所讲的采集是对已有数据(二手数据)的采集, 主要任务为:
• 现有地图(地形图/专题图); • 全野外数字测图(GPS/全站仪/电子手簿); •卫星影像(国土资源卫星 / Landsat / SPOT/ IKONOS); •航空象片; •调查统计数据; •现有的数据文件、数据库等。

gis时空数据处理实验报告

gis时空数据处理实验报告

gis时空数据处理实验报告GIS(地理信息系统)时空数据处理实验报告一、实验目的本次实验旨在通过使用GIS软件对时空数据进行处理,提高对GIS中时空数据的理解和应用能力,进一步了解GIS在现实中的应用。

二、实验过程1. 获取数据本次实验中所使用的数据是美国疫情数据,可以在美国疾病控制和预防中心的官方网站上获取。

2. 数据处理(1)数据预处理首先,使用GIS软件导入所下载的美国疫情数据,并对其进行预处理,包括数据清洗、去重、字段分析等操作。

(2)数据可视化使用GIS软件对处理后的数据进行可视化处理,可以使用符号、颜色等方式更直观地表现数据。

通过多种地图样式的选择,可以让不同的数据呈现出不同的风格,提高数据展示的可视化效果。

(3)数据分析通过对数据进行空间叠加、网格化、空间缓冲区分析等处理,可以深入了解数据之间的关系,更好地掌握数据的内在规律和趋势。

(4)数据输出通过GIS软件实现数据的输出,并输出到多种格式,如PDF、Excel、图像文件等,以便在其他场合下使用。

三、实验结果通过对美国疫情数据的处理和分析,得到了以下结果:1. 疫情状况图通过对疫情数据进行可视化处理,得到了一张疫情状况图,能够很直观地展示不同州的感染状况。

图中,颜色深浅代表该州的感染情况越严重。

3. 空间分析通过空间分析得到了不同地区之间的关系。

通过空间叠加和空间缓冲区分析,得到不同地区之间的关系和影响。

四、总结通过本次实验,我们对GIS软件实现时空数据处理和可视化有了更深入的了解。

在实际应用中,我们需要根据具体的应用场景,选择合适的数据处理方式和可视化手段,以达到更好的数据展现效果。

同时,在数据处理和分析过程中,需要严格遵守数据保护的原则,确保数据的有效性和隐私性。

GIS空间数据处理与分析

GIS空间数据处理与分析

GIS空间数据处理与分析GIS(地理信息系统)是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。

它通过将地理空间数据与属性数据相结合,可以帮助我们更好地理解地理现象,并做出科学决策。

在本文中,我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。

其次,GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。

常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。

空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询,常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。

空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析,常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。

空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据,常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。

空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析,常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。

空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟,以支持决策制定和规划设计等工作。

最后,GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。

例如,在城市规划中,可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析,以支持城市规划决策。

在环境监测中,可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析,以支持环境保护工作。

在资源管理中,可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理,以支持可持续发展。

在灾害管理中,可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析,以提高灾害管理的效能。

综上所述,GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具,可以帮助我们更好地理解地理现象,指导决策制定,并提高工作效率。

随着GIS技术的不断发展和应用,相信在未来,GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

3、比例变换(图形缩放)
点可以通过对其P(x,y)坐标分别乘以各自的比 例因子Sx和Sy来改变它们到坐标原点的距离。
x′=x·Sx y′=y·Sy
x′=x0+(x- x0) ·Sx y′=y0+(y- y0) ·Sy
仿射变换
法方 程组
转换坐 标与理 论坐标
之差
中位
二、投影投影及其转换 (一)地图投影的基本原理
3 UTM投影(横轴墨卡托投影) UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬 80度、北纬84度两条等高圈,投影后两条割线上没有变 形,中央经线上长度比 0.9996。 (高斯-克吕格投影是
数据重构:指数据从一种格式到另一种格式的转换,包 括结构转换、格式转换、类型替换等,以解决空间数 据在结构、格式和类型上的统一,实现多源数据和异 构数据的联接与融合。
数据提取:指对数据进行某种条件取舍,包括类型提取、 窗口提取、空间内插等,以适应不同用户对数据的特 定需求。
第一节 空间数据的变换
空间数据的变换即空间坐标系的变换。 实质:是建立 两个平面点之间的一一对应关系,包括几何纠正和投 影转换,它们是空间数据处理的基本内容之一。包括: 几何纠正和投影转换。
方向线的夹角的比较,可说明角度变形。
变形椭圆与投影变形的关系
a=b:等角投影(投影面上某点的任意两方向线
夹角与椭球面上相应两线段夹角相等,即角度变 形为零 ω=0。制作航海图、洋流图、风向图)。
ab=r*r:等积投影(投影面与椭球面上相应区域 的面积相等,即面积变形为零 。制作地质图、土 壤图、行政区划图等)。
代入: X2 + Y2 = 1,得
X '2 m2

Y '2 n2
1
微小圆→变形椭圆
该方程证明: 地球面上的微小圆, 投影后通常会变为椭圆,即:
以O'为原点,以相交成q角的两共
轭直径为坐标轴的椭圆方程式。
特别方向: 变形椭圆上相互垂直的两个方向及经向和纬向
长轴方向(极大值)a 短轴方向(极小值)b 经线方向 m ;纬线方向 n
2)等角投影; 3)中央经线上没有长度变形。 由公式可分析出高斯投影变形具有以下特点:
1)中央经线上无变形 2) 中央经线上的长度比为1,其他任何点上的长度比
大于1. 3)同一条纬线上,离中央经线越远,变形越大; 4)同一条经线上,纬度越低,变形越大; 5)投影属于等角性质,面积比为长度比的平方。 6)等变形线为平行于中央经线的直线。
一、几何纠正
几何纠正:是为了实现对数字化数据的坐标系转换和图纸 变形误差的改正。
几何纠正一般包括:仿射变换、相似变换、二次变换 等功能。本教材主要介绍了仿射变换:
仿射变换
仿射变换可以对坐标数据在x和y方向进行不同比例的 缩放、旋转、平移。
特点: 1、直线变换后仍为直线。 2、平行线变换后认为平行线 3、不同方向上的长度比发生变化。
第三章 空间数据的处理
第一节 空间数据的变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多元空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与重分类 第五节 空间数据的内插方法 第六节拓扑关系的编辑
数据处理的内容
数据变换:指数据从一种数学状态到另一种数学状态的 变换,包括几何纠正、投影转换和辐射纠正等,以解 决空间数据的几何配准。
就是建立地球椭球面上的点的地理坐标(λ, φ)与平面上对应点的平面坐标(x,y)之间的函
数关系:
x f1(, )

y

f2 (, )
(二)投影类型
地图投影:投影变形
将不可展的地球椭球面展开成平面,并且不能 有断裂,则图形必将在某些地方被拉伸,某些地 方被压缩,故投影变形是不可避免的。
长度变形 面积变形 角度变形
2.变形椭圆
取地面上一个微分圆(小到可忽略地球曲面的 影响,把它当作平面看待),它投影到平面上通常 会变为椭圆,通过对这个椭圆的研究,分析地图投 影的变形状况。这种图解方法就叫变形椭圆。
X ' m 为经线长度比; Y ' n 为纬线长度比
X
Y
X'm X
Y'n Y
统称 主方向
据阿波隆尼定理,有 m2 + n2 = a2 + b2
m·n·sinq = a·bFra bibliotek2 r2
Y r
2 2
1
(X 2 Y 2 =1)
X '2 Y '2 1 a2 b2
在分析地图投影时,可借助对变形椭圆和微 小圆的比较,说明变形的性质和大小。椭圆半 径与小圆半径之比,可说明长度变形。很显然, 长度变形随方向的变化而变化,其中有一个极 大值,即椭圆长轴方向,一个极小值,即椭圆 短轴方向。这两个方向是相互垂直的,称为主 方向。椭圆面积与小圆面积之比,可说明面积 变形。椭圆上两方向线的夹角和小圆上相应两
2 墨卡托(Mercator)投影
属于等角正切圆柱投影。
特点:
1、无角度变形,但面积变 形较大。
2、经线和纬线是两组相互 垂直的平行直线,经线间隔 相等,纬线间隔由赤道向两
极逐渐扩大。 3、保持方向和相对位置的
正确。
墨卡托投影(正轴等角圆柱投影)
墨卡托投影(正轴等角圆柱投影) 墨卡托投影常用来制作航海图和航空图
其他:任意投影( 投影图上,长度、面积和角度
都有变形,它既不等角又不等积。其中,等距投 影是在特定方向上没有长度变形的任意投影)。
投影的分类
按投影面的形状分为圆锥投影、圆柱投影和方位投影;
按投影面与地球的相对位置关系分为正轴投影、斜轴投 影、和横轴投影;
按投影面和地球的空间逻辑关系分为相切和相割两类投 影。
两层的数据不匹配
Y 方向
X 方向 平移 缩小
旋转
1、平移变换 y
x′=x+Δx y′=y+Δy
0
P′(x′,y′)
y
x
P(x,y)
x
2、旋转变换
y
P′(X,Y)
θ
0
P(x,y)
x
X=x•cosθ-y •sin θ Y=x•sinθ+y •cosθ
X=x0+(x-x0)cosθ-(y-y0) •sinθ Y=y0+(x- x0) sinθ+ (y- y0) •cosθ
根据地图投影变形情况,地图比例尺分为: 主比例尺 : 在投影面上没有变形的点或线上的比例尺。
局部比例尺: 在投影面上有变形处的比例尺。
图解直线比例尺
图解复式比例尺
(三)地理信息系统常用的地图投影
1、高斯—克吕格投影
高斯—克吕格投影
高斯投影是一种横轴等角切椭圆柱投影,其条件为:
1)中央经线和地球赤道投影成为直线且为投影的对 称轴;
相关文档
最新文档