(matlab)频率特性仿真
控制系统matlab仿真讲义

用MATLAB分析闭环系统的频率特性

用MATLAB分析闭环系统的频率特性闭环系统的频率特性指的是系统在不同频率下的响应特性。
在MATLAB中,可以通过不同的函数和工具箱来分析闭环系统的频率特性。
下面将介绍一些常用的方法。
1. 传递函数分析法(Transfer Function Analysis Method):传递函数描述了系统的输入和输出之间的关系。
在MATLAB中,可以使用tf函数创建传递函数对象,并利用bode函数绘制系统的频率响应曲线。
例如,假设有一个传递函数G(s) = 1/(s^2 + s + 1),可以用以下代码创建传递函数对象并绘制其频率响应曲线:```matlabG = tf([1], [1, 1, 1]);bode(G);```运行上述代码,将会显示出频率响应曲线,并且可以通过该函数的增益曲线和相位曲线来分析系统在不同频率下的响应特性。
2. 状态空间分析法(State-Space Analysis Method):状态空间模型描述了系统的状态变量之间的关系。
在MATLAB中,可以使用ss函数创建状态空间模型,并利用bode函数绘制系统的频率响应曲线。
例如,假设有一个状态空间模型A、B、C和D分别为:```matlabA=[01;-1-1];B=[0;1];C=[10];D=0;sys = ss(A, B, C, D);bode(sys);```运行上述代码,将会显示出频率响应曲线,并且可以通过该函数的增益曲线和相位曲线来分析系统在不同频率下的响应特性。
3. 伯德图法(Bode Plot Method):Bode图可以直观地表示系统的频率响应曲线。
在MATLAB中,可以使用bode函数绘制系统的Bode图。
例如,假设有一个传递函数G(s) =1/(s^2 + s + 1),可以用以下代码绘制其Bode图:```matlabG = tf([1], [1, 1, 1]);bode(G);```运行上述代码,将会显示出Bode图,并且可以通过该图来分析系统在不同频率下的增益和相位特性。
实验2利用MATLAB分析信号频谱及系统的频率特性

实验2利用MATLAB分析信号频谱及系统的频率特性引言:在信号处理和通信领域中,频谱分析是一项非常重要的技术。
频谱分析可以帮助我们了解信号的频率特性,包括频率成分和幅度。
MATLAB是一款功能强大的数学软件,提供了多种工具和函数用于信号处理和频谱分析。
本实验旨在通过MATLAB分析信号频谱及系统的频率特性,深入理解信号处理和频域分析的原理和应用。
实验步骤:1.生成一个信号并绘制其时域波形。
首先,我们可以使用MATLAB提供的函数生成一个信号。
例如,我们可以生成一个用正弦函数表示的周期信号。
```matlabt=0:0.001:1;%时间范围为0到1秒,采样率为1000Hzf=10;%信号频率为10Hzx = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号plot(t,x) % 绘制信号的时域波形图title('Time domain waveform') % 添加标题```2.计算信号的频谱并绘制频谱图。
使用MATLAB中的FFT函数可以计算信号的频谱。
FFT函数将信号从时域转换为频域。
```matlabFs=1000;%采样率为1000HzL = length(x); % 信号长度NFFT = 2^nextpow2(L); % FFT长度X = fft(x,NFFT)/L; % 计算X(k)f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); % 计算频率轴plot(f,2*abs(X(1:NFFT/2+1))) % 绘制频谱图title('Frequency spectrum') % 添加标题```3.使用MATLAB分析系统的频率特性。
MATLAB提供了Signal Processing Toolbox,其中包含了分析系统频率特性的函数和工具。
```matlabHd = designfilt('lowpassfir', 'FilterOrder', 6,'CutoffFrequency', 0.3, 'SampleRate', Fs); % 设计一个低通滤波器fvtool(Hd) % 显示滤波器的频率响应``````matlab[W,F] = freqz(Hd); % 计算滤波器的频率响应plot(F,abs(W)) % 绘制滤波器的振幅响应title('Frequency response of lowpass filter') % 添加标题```实验结果:运行上述代码后,我们可以得到如下结果:1.时域波形图2.频谱图3.滤波器频率响应讨论与结论:本实验通过MATLAB分析信号频谱及系统的频率特性,深入理解了信号处理和频域分析的原理和应用。
应用MATLAB绘制系统频率特性曲线

G(s)
稳定性。
s3
5系s22.7统4s的 2奈奎斯特曲线,并利用曲线来判别闭环系统的
解 MATLAB仿真程序代码如下:
num1=[ 2.7];
den1=[1 5 4 2];
sys1=tf(num1,den1);
nyquist(sys1)
title('Nyquist图');
运行后,获得如图1-46所示曲线。
自动控制原理
应用MATLAB绘制系统频率特性曲线
1.1用MATLAB绘制系统开环对数频率特性 对于连续系统,用MATLAB函数绘制系统开环对 数频率特性的函数命令调用格式有 Bode(sys) Bode(sys,w) Bode(sys1,sys2,…,sysN) Bode(sys1,sys2,…,sysN,w) [mag,phase,w]=Bode(sys)
例1-15 绘制一阶惯性环节
的G(s奈) 奎3斯特图。
5s 1
解 MATLAB仿真程序代码如下:
G=tf(3,[5 1]);
nyquist(G);Fra bibliotekhold on;
title('Nyquist图');
运行后,获得如图1-45所示曲线。
图1-45 例1-15系统极坐标曲线图
例1-16 用函数nyquist(sys)绘制开环传递函数为
bode(num,den);hold on;
end
grid
获得振荡环节伯德图如图1-43所示,
图1-43 例1-13开环系统伯德图
如果希望求取控制系统的增益裕量 、相位GM裕量 界频率(也称PM交叉频
率) 、穿越g频率 ,可以使c 用margin函数 计算控制系统的相关稳定裕度值。
系统稳定性分析的仿真实验

系统稳定性分析的仿真实验一、实验目的:1.加深了解系统稳定性概念。
2.掌握使用Matlab 分析系统稳定性。
3.掌握使用Matlab 分析系统的频率特性二、实验设备:Matlab三、实验内容:1、已知控制系统开环传递函数为:17.18.01.023+++s s s K ,用Nyquist 稳定判据判定开环放大系数K 为10和50时闭环系统的稳定性。
2、已知控制系统开环传递函数为:()11.0)12.0(++s s s K ,取K =10,要求: ①绘制系统Bode 图,求出频域性能指标,并判断系统的稳定性;②改变开环增益K 值,分析K 变化对开环对数幅频、相频特性曲线的影响;③根据给出的稳定裕量,作K 参数设计,并评估系统性能。
四、实验步骤:实验内容一进入Matlab 命令窗口:1、当K=10时,输入命令num=[10]; %分子系数den=[0.1,0.8,1.7,1]; %分母系数g1=tf(num,den); %建立系统多项式模型nyquist(g1) %绘制Nyquist 图分析开环系统Nyquist 图,曲线是否包围(-1,j0)点?因此闭环系统稳定吗?2、当K=50时,输入命令num=[50]; %分子系数den=[0.1,0.8,1.7,1]; %分母系数g2=tf(num,den); %建立系统多项式模型nyquist(g2) %绘制Nyquist 图分析开环系统Nyquist 图,曲线顺时针包围(-1,j0)点几圈?表明闭环系统稳定性如何?有几个右半s 平面的极点?实验内容二K=10 K=50曲线未包围(-1,j0)点曲线包围(-1,j0)点一圈实验内容二①K=10,程序运行结果和图示可知,幅值裕度k= 1.5000 ,即 db;相位穿越频率wg=7.0711 rad/s;相角裕度r= 11.4304 ;幅值穿越频率wc= 5.7154 rad/s 。
②改变K值,分别取K为K1,K2,K3值时,观察系统的开环对数幅频、相频特性曲线的变化,分析K值变化对其影响。
在MATLAB中实现连续系统频率响应的仿真

即系统的频率特性相 当于 系统 传递 函数 的 自变 量 S 只沿复平 3 时系统 的开环频率特性 Ny us 图,并判断 系统的稳定性 。 0 qi t 面的 虚轴变化 ,因此 也将 G( ) 为谐波 传递 函数 。 j 称 w=i p c( . , ,0 0(i l a e0 5 5 10 ) ; ns p 频率特性 还可表示 为 ss= p (, — — ] 0) %建立模型 1K 5 y l zk[[ ] 0 1 2, 0; 1 ,= G( 缈) =A(oe c) C(o) ,缈) r( ) j ̄ =(( +j c o ss = p ( , 一l 一 】6 0 ; %建立模型 2 K= 0 y2 zk[[ ]0 2, 0 ) , 3 因此频率特性 还可再分 为 f u e1 i r() g 实频特性 u( ) 虚频特性 V( ) n q it y 1W) y us( s , ; s %绘制 Ny us 1 qi t图 t l( y tm q it C a t wi 5) i e( se Ny us h rs t K= ( t S h 幅 特 频 性舢 ) = :( l G f u e2 i r () g n q i ( s, ; y us s 2 W) ty %绘制 Ny us 图 2 q it 相频特性 o o = ) ( ( ) o 一 ) t l( ytm q itCh rswi 3 ( i e( s t S e Ny us a t t K= 0 ) h K= 5和 K=3 时 的系统 Ny us 0 q it曲线如 图所示 。由于 系统 般有 , )=0, ( )= o( ) ( 。 开环稳 定 ( P=0, 即 没有 在 S右半 平面 的极 点 ) ,因此 K=5时 系统是稳 定的 ( 开环 Ny u s q it曲线没 有包 围 ( ,0 一1 j )点 ,即 +”号 ) 而 K=3 ; 0时 系统是不稳定 的 ( 开环 Ny u s q it 频率特性 G( ) j 是频率 的复变函数 ,可 以在复平面上用 图中的 “ 曲线保 卫 了 ( 1, 0)点 ) 一 j 个矢量来表示。该矢量的幅值为l ),相角为 G j ) ( l j ( 。 为了验证 Ny us 定判据 ,执行 以下指令 ,分别绘制 K= q i稳 5 当 从 0一 c变化时 ,G( ) o j 的矢端轨迹 被称之为频率 特性的 和 K=3 0时 的系统 单位 阶跃 响应 ( 图) 见 : 极坐标 图或 Ny u s q it图。
实验六 线性系统串联校正的MATLAB仿真
实验六 线性系统串联校正的MATLAB 仿真一、实验目的1.熟练掌握用MATLAB 语句绘制频域曲线。
2.掌握控制系统频域范围内的分析校正方法。
3.掌握用频率特性法进行串联校正设计的思路和步骤。
二、基础知识控制系统设计的思路之一就是在原系统特性的基础上,对原特性加以校正,使之达到要求的性能指标。
最常用的经典校正方法有根轨迹法和频域法。
而常用的串联校正装置有超前校正、滞后校正和滞后超前校正装置。
本实验主要讨论在MATLAB 环境下进行串联校正设计。
1.基于频率法的串联超前校正超前校正装置的主要作用是通过其相位超前特性来改变频率响应曲线的形状,产生足够大的相位超前角,以补偿原来系统中元件造成的过大的相位滞后。
因此校正时应使校正装置的最大超前相位角出现在校正后系统的开环截止频率c ω处。
例6-1:单位反馈系统的开环传递函数为()(1)KG s s s =+,试确定串联校正装置的特性,使系统满足在斜坡函数作用下系统的稳态误差小于0.1,相角裕度045≥r 。
解:根据系统静态精度的要求,选择开环增益21()0.1101(1)ss s s s e Lim sE s Lim s K k s s →→==⨯<⇒>++取12K =,求原系统的相角裕度。
>>num0=12; den0=[2,1,0]; w=0.1:1000; [gm1,pm1,wcg1,wcp1]=margin(num0,den0); [mag1,phase1]=bode(num0,den0,w); [gm1,pm1,wcg1,wcp1]margin(num0,den0) %计算系统的相角裕度和幅值裕度,并绘制出Bode 图 grid; ans =Inf 11.6548 Inf 2.4240 由结果可知,原系统相角裕度06.11=r ,2.4/c rad s ω=,不满足指标要求,系统的Bode 图如图6-1所示。
考虑采用串联超前校正装置,以增加系统的相角裕度。
《自动控制原理》Matlab求解控制系统频域分析实验
《自动控制原理》Matlab求解控制系统频域分析实验
一、实验目的
1、加深了解系统频率特性的概念。
2、学习使用Matlab软件绘制Nyquist图、Bode图的基本方法。
3、掌握典型环节的频率特性。
二、实验仪器
Matlab2014b版
三、实验原理
1.奈奎斯特图(幅相频率特性图)
MATLAB为用户提供了专门用于绘制奈奎斯特图的函数nyquist
axis([-2,0.4,-1.5,1.5]);
k=500;
num=[1,10];
den=conv([1,0],conv([1,1],conv([1,20],[h,50])));
w=logspace(-1,3,200)
bode(k*num,den,w);
grid;
五、实验原始数据记录与数据处理
六、实验结果与分析讨论
范围是自动确定的。当需要指定幅值范围和相角范围时,则需用下面的功能指令:
[mag,phase,w]=bode(num,den,w)
四、实验内容及步骤
z=[]:
p=[0,-1,-2]:
k=5;
g=zpk(z,p,k):
nyquist(g);
w=0.5:0.1:10:
figure(2):
nyquist(g:w);
基于MATLAB自动控制系统时域频域分析与仿真
基于MATLAB自动控制系统时域频域分析与仿真MATLAB是一款强大的数学软件,也是自动控制系统设计的常用工具。
它不仅可以进行时域分析和频域分析,还可以进行相关仿真实验。
本文将详细介绍MATLAB如何进行自动控制系统的时域和频域分析,以及如何进行仿真实验。
一、时域分析时域分析是指对系统的输入信号和输出信号进行时域上的观察和分析,以了解系统的动态特性和稳定性。
MATLAB提供了一系列的时域分析工具,如时域响应分析、稳态分析和步骤响应分析等。
1.时域响应分析通过时域响应分析,可以观察系统对于不同的输入信号的响应情况。
在MATLAB中,可以使用`lsim`函数进行系统的时域仿真。
具体步骤如下:- 利用`tf`函数或`ss`函数创建系统模型。
-定义输入信号。
- 使用`lsim`函数进行时域仿真,并绘制系统输出信号。
例如,假设我们有一个二阶传递函数模型,并且输入信号为一个单位阶跃函数,可以通过以下代码进行时域仿真:```num = [1];den = [1, 1, 1];sys = tf(num, den);t=0:0.1:10;u = ones(size(t));[y, t, x] = lsim(sys, u, t);plot(t, y)```上述代码中,`num`和`den`分别表示系统的分子和分母多项式系数,`sys`表示系统模型,`t`表示时间序列,`u`表示输入信号,`y`表示输出信号。
通过绘制输出信号与时间的关系,可以观察到系统的响应情况。
2.稳态分析稳态分析用于研究系统在稳态下的性能指标,如稳态误差和稳态标准差。
在MATLAB中,可以使用`step`函数进行稳态分析。
具体步骤如下:- 利用`tf`函数或`ss`函数创建系统模型。
- 使用`step`函数进行稳态分析,并绘制系统的阶跃响应曲线。
例如,假设我们有一个一阶传递函数模型,可以通过以下代码进行稳态分析:```num = [1];den = [1, 1];sys = tf(num, den);step(sys)```通过绘制系统的阶跃响应曲线,我们可以观察到系统的稳态特性。
matlab仿真一阶低通滤波器幅频特性和相频特性
freqs之宇文皓月创作模拟滤波器的频率响应语法:h = freqs(b,a,w)[h,w] = freqs(b,a)[h,w] = freqs(b,a,f)freqs(b,a)描述:freqs 返回一个模拟滤波器的H(jw)的复频域响应(拉普拉斯格式)请给出分子b和分母ah = freqs(b, a, w) 根据系数向量计算返回模拟滤波器的复频域响应。
freqs 计算在复平面虚轴上的频率响应h,角频率w 确定了输入的实向量,因此必须包含至少一个频率点。
[h, w] = freqs(b, a) 自动挑选200个频率点来计算频率响应h[h, w] = freqs(b, a, f) 挑选f个频率点来计算频率响应h 例子:找到并画出下面传递函数的频率响应Matlab代码:a = [1 0.4 1];b = [0.2 0.3 1];w = logspace(1, 1);logspace 功能:生成从10的a次方到10的b次方之间按对数等分的n个元素的行向量。
n如果省略,则默认值为50。
freqs(b, a, w);You can also create the plot with:h = freqs(b,a,w);mag = abs(h);phase = angle(h);subplot(2,1,1), loglog(w,mag)subplot(2,1,2), semilogx(w,phase)To convert to hertz, decibels, and degrees, use:f = w/(2*pi);mag = 20*log10(mag);phase = phase*180/pi;算法:freqs evaluates the polynomials at each frequency point,then divides the numerator response by the denominatorresponse:s = i*w;h = polyval(b,s)./polyval(a,s)一阶低通滤波器频响计算:%**************************************************************************%一阶低通滤波器% 取fH = 1/(2Π*R*C)% s=j w=j*2Π*f% 1 1%RC电路的电压增益 AVH = ——————— = —————————(传递函数)% 1 + sRC 1 +j(f/fH)% 1 1 %电压增益的幅值(模)|AVH| = ————————— = ———————— (幅频响应)% /—————— /————————% \ / 1 + (wCR)^2 \ / 1 +(f/fH)^2% V V%%电压增益的相位角ΦH = arctg(wRC) = arctg(f/fH) (相频响应)%**************************************************************************R=10000; %电阻的值C=0.0000001; %电容的值fZ=1; %H(e^jw)表达式分子的系数向量fM=[R*C,1]; %H(e^jw)分母的系数向量%logspace 功能:生成从10的a次方到10的b次方之间按对数等分的n个元素的行向量。
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运行结果:
图10 例6系统
的*Bode图
运行结果:
图11 例6系统
*
的Bode图
二、 MATLAB频域分析实例
例7:单位负反馈系统的开环传递函数为
绘制闭环系统的Bode图。此外,继续给出闭 环频率特性性能指标谐振峰值、谐振频率和系 统带宽。
*
二、 MATLAB频域分析实例
例 7:
s=tf('s'); Gk=1/s/(0.5*s+1)/(s+1); G=feedback(Gk,1); %闭环系统传递函数 w=logspace(-1,1); %给出从 共50个(默认)频率值 [mag,phase,w]=bode(G,w); %返回闭环系统bode图参数 [Mp,k]=max(mag); %谐振峰值 resonantPeak=20*log10(Mp) %谐振峰值单位转换 resonantFreq=w(k) %谐振频率 n=1; while 20*log10(mag(n))>=-3 n=n+1; end bandwidth=w(n) % 系统带宽 * bode(G,w),grid; %系统bode图
三、MATLAB频率校正方法
1. 基于Bode图的相位超前校正步骤
(3)确定需要对系统增加的相位超前量 。 其中γ*表示期望的校正后系统的相位裕度。因为增加 超前校正装置后,会使幅值穿越频率向右方移动,因 而减小相位裕度,所以在计算相位超前量 时,应额 外加 。 (4)确定校正器衰减因子 。由 得 。 (5)确定最大超前频率 。在原系统幅值为 的频率 ,即作为校正后 系统的幅值穿越频率。 (6)确定校正网络的参数T。
运行结果:
)
图6 例4系统Nyquist曲线(
*
)
二、 MATLAB频域分析实例
例5:系统的开环传递函数为
绘制系统的Nichols曲线。 num=100; den=[1 8 0]; w=logspace(-1,2,100); nichols(num,den,w); %指定频率范围的 Nichols曲线 ngrid; %绘制等M圆和等N圆
[Gm,Pm,Wg,Wp] = margin(mag,phase,w) S = allmargin(G)
*
二、 MATLAB频域分析实例
例1:系统的开环传递函数为
绘制系统的Bode图。 s=tf('s'); G=1000*(s+1)/(s*(s+2)*(s^2+17*s+4000)); bode(G) %绘制波特图 grid %绘制网格
运行结果:
resonantPeak = 5.2388 resonantFreq = 0.7906 bandwidth = 1.2649
*
三、MATLAB频率校正方法
1. 基于Bode图的相位超前校正步骤
超前网络: 为了获得最大的相位超前量,应使得超前网络的 最大相位超前发生在校正后系统的幅值穿越频率 处,即 。根据这一思想,具体设计步骤 如下: (1)根据要求的稳态误差指标,确定开环增益 K; (2)计算校正前的系统相位裕度γ。利用已确定的 开环增益,绘制校正前的系统 Bode图,并求 取γ值。 *
*
运行结果:
图5
* 例4局部放大的系统 Nyquist曲线
例4续:
n
同样,还可通过设置 范围得到局部的Nyquist 曲线。如只绘制系统位于 的Nyquist曲线, 如图6。
num =[20 20 10]; den=conv([1 1 0],[1 10]); w=0.1:0.1:100; %设置频率范围 [re,im]=Nyquist(num,den,w); %返回指定频率范围 的Nyquist曲线数据 plot(re,im) axis([-2 2 -5 5]); grid; title('系统(20s^2+20s+10)/[(s^2+s)(s+10)]Nyquist * 图(\omega>0)','fontsize',12);
*
运行结果:
* Bode图 图2 例2系统的
二、 MATLAB频域分析实例
例3:系统的开环传递函数为 绘制K取不同值时系统的Bode图。 k=[10 500 1000]; %K分别取10,50,1000 for ii=1:3 G(ii)=tf(k(ii),[1 10 500]); end bode(G(1),'r:',G(2),'b--',G(3)) title('系统K/(s^2+10s+500)Bode图 ,K=10,500,1000','fontsize',16); grid
*
一、MATLAB频率分析的相关函数
表1 频域分析的相关函数用法及功能说明
ngrid 在Nichols曲线图上绘制等M圆和等N圆。要注在对 数坐标中,圆的形状会发生变化 绘制网格前清除原图,然后设置 hold on。后续 Nichols函数可与网格绘制在一起
ngrid('new')
*
一、MATLAB频率分析的相关函数
* 图4 例4系统的Nyquist 曲线
例4续:
n
对于图4,如果想要看清某部分细节, 也可通过设置坐标范围进行局部放大, 从而得到更清晰的局部图像,如图 5。
num=[20 20 10]; den=conv([1 1 0],[1 10]); Nyquist(num,den) axis([-2 2 -5 5]) %设置坐标范围
*
运行结果:
图1 例1系统Bode图
*
二、 MATLAB频域分析实例
例2:系统的开环传递函数为
绘制系统的Bode图。
num=5; den=conv([1 2],[1 2 1]); w=logspace(-2,3,100); %指定频率范围 [mag,phase,w]=bode(num,den,w); %返回波特图数据 magdB=20*log10(mag); %进行幅值的单位转换 subplot(2,1,1); semilogx(w,magdB); %绘制对数幅频特性图 grid;
一、MATLAB频率分析的相关函数
表1 频域分析的相关函数用法及功能说明
Nyquist(sys) Nyquist(sys,w) Nyquist(G1,'r-',G2,'gx',…) [re,im,w] = Nyquist(sys) [re,im] = Nyquist(sys,w) 绘制系统Nyquist图。系统自动选取频率范围 绘制系统Nyquist图。由用户指定选取频率范围 同时绘制多系统Nyquist图。图形属性参数可选
返回系统Nyquist图相应的实部、虚部和频率向量
返回系统Nyquist图与指定w相应的实部、虚部。
*
一、MATLAB频率分析的相关函数
表1 频域分析的相关函数用法及功能说明
nichols(G) nichols(G,w) nichols(G1,'r-',G2,'gx',…) 绘制系统Nichols图。系统自动选取频率范围 绘制系统Nichols图。由用户指定选取频率范围 同时绘制多系统Nichols图。图形属性参数可选
*
运行结果:
图7 例5系统的Nichols 曲线 *
num=100; den=[1 8 0]; w=logspace(-1,2,100); [mag,phase]=nichols(num,den,w); %返回Nichols曲线参 数 magdB=20*log10(mag); %转换为对数幅值 subplot(2,1,1) semilogx(w,magdB); %使用Nichols曲线参数绘制幅频特性 title('系统幅频特性曲线'); subplot(2,1,2) semilogx(w,phase); %使用Nichols曲线参数绘制相频特性 title('系统相频特性曲线'); figure(2); bode(num,den,w) %直接求取系统Bode图 * title('系统Bode图');
*
二、 MATLAB频域分析实例
例2续: title('系统Bode图'); xlabel('Frequency(rad/sec)'); ylabel('Gain dB'); subplot(2,1,2); semilogx(w,phase); %绘制对数相频特性图 grid; xlabel('Frequency(rad/sec)'); ylabel('Phase deg');
可利用Nichols曲线返回的幅值和 相位数据绘制波特图
运行结果:
* 图8 例5由Nichols曲线参数绘制对数坐标图
运行结果
图9 例5直接求取的系统波特图 *源自二、 MATLAB频域分析实例
例6:分别判定系统 和 的稳定性。如果系统稳 定,进一步给出系统相对稳定参数。 num1=5; den1=conv([1 2],[1 5 0]); G1=tf(num1,den1); margin(G1) figure(2) num2=200; den2=conv([1 2],[1 5 0]); G2=tf(num2,den2); * margin(G2)
频率特性仿真
主要内容
– MATLAB频率分析的相关函数 – MATLAB频率分析实例 – MATLAB频率校正方法
*
一、MATLAB频率分析的相关函数
表1 频域分析的相关函数用法及功能说明
bode(G) bode(G,w) bode(G1,'r-',G2,'gx',…) [mag,phase,w] = bode(G) [mag,phase] = bode(G,w)