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计算方法论文浅谈拉格朗日插值法

计算方法论文浅谈拉格朗日插值法拉格朗日插值法是一种常用的数值计算方法,用于构造一个多项式来逼近一些已知的离散数据点。
它被广泛应用于插值问题,如图像处理、物理实验数据处理、曲线拟合以及信号处理等领域。
本文将从原理、计算步骤以及优缺点三个方面,对拉格朗日插值法进行探讨。
拉格朗日插值法的基本原理是利用多项式的线性组合来逼近函数。
假设已知n+1个数据点:(x0, y0), (x1, y1), ... , (xn, yn),其中x0, x1, ... , xn是互不相同的。
我们的目标是通过已知的数据点构造一个多项式P(x),使得在这n+1个数据点上有P(xi) = yi。
根据插值定理,只要这些数据点满足一定的条件,存在唯一的插值多项式。
下面我们来具体讨论拉格朗日插值法的计算步骤。
首先,我们需要构造一个基于已知数据点的拉格朗日基函数。
对于每个数据点(xi, yi),我们定义一个拉格朗日基函数Li(x),它满足在xi处取值为1,而在其他数据点xj上取值为0。
拉格朗日基函数的定义如下:Li(x) = Π(j=0, j≠i, n)(x - xj) / Π(j=0, j≠i, n)(xi - xj)其中,Π表示一系列数的乘积符号。
接下来,我们需要将基函数与其对应的函数值进行线性组合,得到插值多项式P(x)。
插值多项式的表达式如下:P(x) = Σ(i=0, n)Li(x) * yi最后,我们可以利用插值多项式来计算任意点的函数值。
拉格朗日插值法的优点在于相对简单和容易理解,它能够精确地通过已知的n+1个数据点来构造一个次数不超过n的多项式,实现对函数的逼近。
然而,拉格朗日插值法也存在一些缺点。
首先,拉格朗日插值法对于数据点的选择非常敏感,如果数据点的密度不均匀或者存在较大误差,那么插值结果可能会出现较大的误差。
此外,拉格朗日插值法在计算多项式系数时需要进行大量的乘法和除法运算,这在数据规模较大时可能会导致计算效率降低。
定积分计算的总结论文

定积分计算的总结闫佳丽摘 要:本文主要考虑定积分的计算,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结.在定积分的计算中,常用的计算方法有四种:(1)定义法、(2)牛顿—莱布尼茨公式、(3)定积分的分部积分法、(4)定积分的换元积分法. 关键词:定义、牛顿—莱布尼茨公式、分部积分、换元.1前言17世纪后期,出现了一个崭新的数学分支—数学分析.它在数学领域中占据着主导地位.这种新数学思想的特点是非常成功地运用了无限过程的运算即极限运算.而其中的微分和积分这两个过程,则构成系统微积分的核心.并奠定了全部分析学的基础.而定积分是微积分学中的一个重要组成部分.2正文那么,究竟什么是定积分呢?我们给定积分下一个定义:设函数()f x 在[],a b 有定义,任给[],a b 一个分法T 和一组{}k ξξ=,有积分和1(,)()nk k k T f x σξξ==∆∑,若当()0l T →时,积分和(,)T σξ存在有限极限,设()0()01lim (,)lim()nkk l T l T k T f x I σξξ→→==∆=∑,且数I 与分法T 无关,也与k ξ在[]1,k k x x -的取法无关,即{}0,0,:(),k T l T εδδξξ∀>∃>∀<∀=有1()nkkk f xI ξε=∆-<∑,则称函数()f x 在[],a b 可积,I 是函数()f x 在[],a b 的定积分,记为()01()lim()nbkk al T k f x dx f x I ξ→==∆=∑⎰.其中,a 与b 分别是定积分的下限与上限;()f x 是被积函数;()f x dx 是被积表达式;x 是积分变量.若当()0l T →时,积分和(,)T σξ不存在极限,则称函数()f x 在[],a b 不可积.定积分的几何意义也就是表示x 轴,x a =,x b =与()y f x =围成的曲边梯形的面积.但是我们知道并不是所有的被积函数都是可积的,这就涉及到定积分的三类可积函数:1、函数()f x 在闭区间[],a b 连续,则函数()f x 在闭区间[],a b 可积.2、函数()f x 在闭区间[],a b 有界,且有有限个间断点,则函数()f x 在闭区间[],a b 可积.3、若函数()f x 在闭区间[],a b 单调,则函数()f x 在闭区间[],a b 可积. 在定积分的计算中,常用的有四种方法,在不同的情况下用的方法也是不同的.一、按照定义计算定积分.定积分的定义法计算是运用极限的思想,简单的来说就是分割求和取极限.以()ba I f x dx =⎰为例:任意分割,任意选取k ξ作积分和再取极限.任意分割任意取k ξ所计算出的I 值如果全部相同的话,则定积分存在.如果在某种分法或者某种k ξ的取法下极限值不存在或者与其他的分法或者k ξ的取法下计算出来的值不相同,那么则说定积分不存在.如果在不知道定积分是否存在的情况下用定义法计算定积分是相当困难的,涉及到怎样才是任意分割任意取k ξ.但是如果根据上述三类可积函数判断出被积函数可积,那么就可以根据积分和的极限唯一性可作[],a b 的特殊分法,选取特殊的k ξ,计算出定积分.第一步:分割.将区间[],a b 分成n 个小区间,一般情况下采取等分的形式.b ah n-=,那么分割点的坐标为(),0a ,(),0a h +,()2,0a h +......()(1),0a n h +-,(),0b ,k ξ在[]1,k k x x -上任意选取,但是我们在做题过程中会选取特殊的k ξ,即左端点,右端点或者中点.经过分割将曲边梯形分成n 个小曲边梯形.我们近似的看作是n 个小长方形.第二步:求和.计算n 个小长方形的面积之和,也就是()1nkk f h ξ=∑.第三步:取极限.()()0011lim lim n nk k h h k k I f h h f ξξ→→====∑∑,0h →即n →∞,也就是说分的越细,那么小曲边梯形就越接近小长方形,当n 趋于无穷之时,小曲边梯形也就是小长方形,那么小长方形的面积和即为曲边梯形的面积,也就是定积分的积分值.例1、 用定义法求定积分10xdx ⎰.解:因为()f x x =在[]0,1连续 所以()f x x =在[]0,1可积 令101h n n-== 将[]0,1等分成n 个小区间,分点的坐标依次为02...1h h nh <<<<= 取k ξ是小区间[](1),k h kh -的右端点,即k kh ξ=于是210(1)1lim lim 2n n n n xdx khh n →∞→∞+⎛⎫== ⎪⎝⎭⎰211(1)1lim lim 222n n n n n n →∞→∞++=== 所以,1012xdx =⎰二、微积分基本公式:牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式很好的把定积分与不定积分联系在一起。
论文二重极限计算方法

论文二重极限计算方法二重极限是函数在二元自变量趋于特定点$(a,b)$的过程中的极限。
在求解二重极限时,可以使用两种常用方法:路径法和极限法。
下面将详述这两种方法。
1.路径法路径法是通过沿着不同路径逼近极限点,观察函数极限的行为。
常见的路径有$x=a$和$y=b$,以及通过以$(a,b)$为中心的射线等。
路径法的基本思想是,如果函数在不同路径下极限都存在,并且极限值相等,那么二重极限存在,并且等于这个共同的极限值。
举例说明,假设要求函数$f(x, y)=\frac{x^2y}{x^2+y^2}$在点$(0, 0)$处的二重极限。
可以沿着不同路径逼近这个点。
对于路径$x=0$,有$f(0, y)=0$;对于路径$y=0$,有$f(x, 0)=0$。
所以根据路径法,得到$\lim_{(x, y) \to (0, 0)} f(x, y) = 0$。
2.极限法极限法通过使用不等式,将二重极限的计算转化为一重极限的计算。
具体步骤如下:(1)假设要求函数$f(x,y)$在点$(a,b)$处的二重极限。
(2)令$x=a+h$,$y=b+k$,其中$h$和$k$表示趋于0的变量。
(3)将$f(x,y)$转化为一个关于$h$和$k$的函数$F(h,k)$。
(4) 计算一重极限$\lim_{(h, k) \to (0, 0)} F(h, k)$。
举例说明,求$f(x, y)=\frac{x^2y}{x^2+y^2}$在点$(0, 0)$处的二重极限。
可以将$x$和$y$表示为$x = h$和$y = k$。
代入函数$f(x,y)$得到$F(h, k) = \frac{h^2k}{h^2+k^2}$。
接下来计算一重极限$\lim_{(h, k) \to (0, 0)} F(h, k)$。
由于这是一重极限,可以使用一元极限的计算方法,比如夹逼定理或洛必达法则。
以上就是求解二重极限的路径法和极限法的详细介绍。
学术界对于二重极限的计算方法还有很多探索,包括利用极坐标、球坐标等多种数学工具。
浅谈极限的求解方法毕业论文

共17页第1页浅谈函数极限求解方法学生:陈智年指导老师:赵守江三峡大学理学院摘要:极限是数学分析的基础,数学分析的基本概念的表述,都可以用极限来描述。
如函数在某点处导数的定义,定积分的定义,偏导数的定义,二重积分的定义,三重积分的定义,无穷级数的定义都是用极限来定义的。
极限是研究数学分析的基本工具。
极限是贯穿数学分析的一条主线。
学好极限要从以下两个方面着手:1)是考察所给函数是否存在极限;2)若函数存在极限,则考虑如何计算此极限。
本文主要是对第二个问题即在极限存在的条件下,如何去求极限进行综述。
对于简单的极限的计算,利用定义求值或利用极限的四则运算法则求值都是可行的,但是对于一个比较复杂的极限的计算,例如的值时则不能直接采用一般的定义或者定理,即使采用洛必达法则也是比较繁琐的,然而用泰勒展示则计算简单多了,这就说明为一般地解决极限求值问题时,就必须利用有效有针对性的计算方法,对各个具体问题还要善于发现和利用其特点以简化手续.传统的极限的计算方法不下十几种,但具体到计算不同特征的极限时,究竟采用哪种方法,很多人总感到无从下手.只有将这些方法进行归纳总结,从而才可以针对不同特征的式子选择适当的计算方法,进而简化计算Abstract:Limit is the basis of mathematical analysis ,the basic concepts of mathematical analysis of expression ,can be used to describe the limit as a function definition derivative at some point ,the definition of the definite integral , the definition of partial derivative , the definition of double integrals ,triple integral definition , infinite series of definitions are used to define the limits of the limit is the basic tool to study the limits of mathematical analysis is a main theme throughout the mathematical analysis to learn the limits from the following two aspects is to investigate the function if there is a limit .If there is a limit function , then consider how to calculate this limit this article is the second question that under the conditions of the existence of the limit , how to find the limits are reviewed for a simple calculation of the limit of the use . define the limits of the evaluation or the use of four evaluation algorithms are feasible,but for a more complicated limit calculations,such asFind in coslimx when exxx values are not directly using the general definition or theorem, even with the Hospital's Rule is more complicated , however,Taylor shows the calculation is much simpler ,which is generally described when the limit is evaluated to solve the problem , we must use effective targeted method of calculation for each specific issues but also good at finding and using its features to simplify procedures. The traditional method of calculating the limit of no less than a dozen,but when calculating the limits specific to different characteristics ,whether using either method, a lot of people always feel unable to start . These methods will only be summarized, so that we can choose the appropriate method of calculation formulas for different characteristics ,and thus simplify the calculation 关键词:极限;极限的定义;极限的性质;罗必达法则;泰勒公式;单调有限法则;积分中值定理;拉格朗日中值定理共17页第2页Keywords :Limit;ultimate limits of nature;Luo's Rule; Taylor formula;monotonous limited law;integral mean value theorem; Lagrange mean value theorem与一切科学方法一样,极限法也是社会实践的产物。
分数的加减计算论文doc

分数的加减计算论文:数学课《分数的加减计算》教学谈摘要:在小学数学《分数的加减计算》教学中,尝试从探索性的角度出发,力求从培养学生感悟分数加减法的算理、怎样形成初步的整体认识(轮廓)、怎样使前后知识融会贯通形成认知结构三个方面突破,培养学生会正确计算同分母分数的加减法;理解同分母分数加减法的算理,探索出同分母分数加减法的算法;并用已有知识验证算法,得出结论,感悟到相同单位的数才能直接相加减的数学结论;培养学生乐于探索、乐于思考的意识。
关键词:数学分数加减计算教学谈一、教学背景《分数的加减计算》是小学四年级的教学内容。
教过的老师都知道:同分母分数的加、减法让学生掌握计算法则,正确计算没有很大的难度。
在教学活动中我尝试把这节课上成一堂具有探索性的课,培养学生自主探究的能力。
探究点从哪里突破呢?我决定从三方面突破。
第一、培养学生感悟分数加减法的算理:分数比大小,如:因为所以这里就蕴含了分数单位的概念。
在教学中尝试从异分母引入,通过转化成同分母的分数再进行加、减计算。
引导学生感知同分母分数加减法分母相同就是分数单位相同,可直接相加减。
把异分母转化为同分母的过程就更能让学生理解算理。
为学生创造了探究的空间。
因此理解分数加减法的算理也是本节课的重点、难点。
第二、怎样形成初步的整体认识(轮廓):心理学表明学生的认知从整体到局部到整体,从异分母引入对分数的加、减法这一知识的体系全貌有所认识,形成初步的轮廓。
可以说是符合学生的认知规律的。
第三、怎样使前后知识融会贯通形成认知结构:我认为分数的加法和减法在计算法则上与整数加减法有一定的区别,但在算理上与整数加减法又有一定的联系,都是相同单位的数才能直接相加减。
可以使知识形成体系,构建认知结构,也有助于学生有意义的接受学习。
通过教学要达到如下教学目标:(一)知识与技能目标:学生会正确计算同分母分数的加减法。
(二)过程与方法:学生通过动手操作活动,理解同分母分数加减法的算理,探索出同分母分数加减法的算法,并用已有知识验证算法,得出结论。
论文字数怎么算

论文字数怎么算
论文字数的计算方法是指计算一篇文章、论文或者其他文本内容中的字符总数。
文字数量的计算通常将字母、数字、标点符号和空格都算作一个字符。
以下是一个简单的计算文字数量的步骤:
1. 将文本内容复制到一个文本编辑器或者文字处理软件中。
2. 在文本编辑器中选择要计算数量的文本内容。
3. 查看文本编辑器或者文字处理软件的底部状态栏,一般会显示选定文本的字符总数。
4. 如果没有底部状态栏显示字符总数,可以使用文本编辑器的“查找和替换”功能,将特殊字符(如空格)替换成空字符串,并计算文本替换之前的总字符数。
定积分计算的总结论文

定积分计算的总结论文标题:定积分的计算方法总结摘要:定积分是微积分学中的重要内容,该文通过总结定积分的计算方法,包括基本定积分的计算、利用定积分计算面积和体积、变量替换求解定积分等方面的知识,探讨了定积分在实际问题中的应用,总结了定积分的计算方法,为读者提供了一种关于定积分计算的综合信息。
关键词:定积分;计算方法;面积;体积;变量替换1.引言定积分是微积分学中的重要工具,用于求解一条曲线所围成的面积、计算一些曲面的体积等。
在物理、经济学和工程学等领域,定积分的应用广泛。
本文主要总结并归纳定积分的计算方法,以及定积分在实际问题中的应用。
2.定积分的基本计算方法2.1基本不定积分首先,我们需要了解基本不定积分的常用公式,如幂函数积分、三角函数积分、指数函数积分等。
基本不定积分是求解定积分的基础,需要熟练掌握。
2.2基本定积分的计算基本定积分的计算可以通过牛顿-莱布尼茨公式进行求解,即通过求解不定积分的差来得到定积分的值。
此外,还可以通过分部积分法等方法来简化计算。
3.利用定积分计算面积和体积3.1曲线围成的面积通过定积分的计算方法,可以求解一条曲线所围成的面积。
常见的曲线有直线、抛物线、三角函数曲线等。
通过将曲线用函数表达式表示,并确定积分上下限,可以通过定积分的计算求解面积值。
3.2曲面的体积利用定积分的计算方法,可以计算曲面围成的体积。
例如,通过确定边界曲线的函数表达式,设置积分上下限,可以通过定积分计算出曲面体积的值。
4.变量替换求解定积分变量替换是定积分计算中常用的方法之一,可以将复杂的定积分转化为简单的形式。
通过选择适当的变量替换,使被积函数形式简单化,从而更容易计算定积分。
5.定积分的应用定积分在实际问题中有广泛的应用,如物体质量、质心的计算、平均值的求解、几何问题的解决等。
本文还介绍了一些实际问题,并利用定积分的计算方法得到解答。
6.结论本文总结了定积分的计算方法,包括基本定积分的计算、利用定积分计算面积和体积、变量替换求解定积分等方面的知识。
论文等工作量计算方法

二、教育教学管理工作量院长(主任)、副院长(副主任)每人1年150标准课时;系主任每人1年70标准课时;硕士授权的学位点负责人、专业建设首席教师及系副主任每人1年50标准课时;课程组负责人每人1年20标准课时;班主任每班1年20标准课时。
一人同时担任多项职务的,就高只选取一项。
4、各种论文计分标准如下:(1)在《Nature》或《Science》上发表的学术论文:10000分/篇。
(2)在《中国科学》、《中国社会科学》上发表的学术论文:1000分/篇。
(3)被SCI、SSCI收录的学术论文为180分/篇,收录的会议摘要为80分/篇。
(4)被EI全文收录的学术论文为120分/篇,收录题录的为60分/篇。
(5)被ISTP收录的学术论文:80分/篇。
(6)用英文撰写并在国外学术期刊上发表,但未被SCI、SSCI、EI、ISTP收录的学术论文:100分/篇。
(7)在广东海洋大学公布的权威期刊上发表的学术论文:150分/篇。
(8)在国际、全国性学术研讨会上所作的主题报告分别为50分/篇、30分/篇。
(9)国内核心期刊上发表的学术论文:40分/篇。
(10)一般学术期刊上发表的学术论文:20分/篇。
5、以广东海洋大学为第一单位发表的学术论文,若学生排名第一,则通讯作者以第一作者计算科研工作量。
各位老师大家好!大学英语(不包括艺术学院等)本学期工作量计算如下:1.三个大班:理论课学时:42*3*1.1=138.6实验课学时:14*3*4.2=50.4总学时:1892. 四个大班:理论课学时:42*4*1.1=184.8实验课学时:14*4*1.2=67.2总学时:2523. 五个大班:理论课学时:42*5*1.1=231实验课学时:14*4*1.2=84总学时:315艺术学院的课:三个班合班的理论学时乘系数1.2,实验学时(听力课)乘系数1.3。
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2001—2010年粮食产量数据分析
摘要: 本文搜集了近十年的粮食产量数据,应用最小二乘法原理建立了粮食产量与粮食播种面积的数学模型。
通过对模型的分析得出粮食产量变化的原因,提出保障粮食安全的一些措施,并预测了下一年的粮食产量。
关键词: 粮食产量数据;数据拟合;最小二乘法
通过上网及查阅文献,收集了近十年的粮食产量数据,应用最小二乘法原理对数据进行了处理,建立了粮食产量与粮食播种面积之间的数学模型。
通过分析模型找出了影响粮食产量的主要因素,针对这些因素提出了一些保障我国粮食安全的措施。
其中,本文中所用的最小二乘法原理以及数据拟合方法参考文献[1]和[4].本文数据来源于《中国农业统计年鉴》、国家统计局统计、国家发改委和科技部相关网站。
1.有关数据
2. 模型的设定及预测
2.1 模型的建立
根据上述表格中的数据,作出2001-2010年粮食产量与粮食播种面积变化图形(如下所示):
40000
420004400046000480005000052000
54000560002001200220032004200520062007200820092010时间(年)
粮食产量(万吨)
14
14.51515.51616.517
17.5
18播种面积(亿亩)
对比上图中两条曲线的走势可以看出粮食产量大致随着粮食播种面积的变化而变化,尤其是在2003年粮食播种面积大幅度减少的同时粮食产量也明显下降。
为了进一步研究这两种量之间的关系,下面建立粮食产量与粮食播种面积之间的散点图。
2001—2010年播种面积与粮食产量散点图(如下)
40000
4500050000550006000014.5
15
15.5
16
16.5
17
粮食播种面积(亿亩)
粮食产量(万吨)
根据散点图可以看出粮食产量随着粮食播种面积的增加而增加,这两种量有一定的正相关性,因此可以把粮食播种面积作为自变量x ,粮食产量作为因变量
y ,初步构造线性函数
bx a y +=
下面应用最小二乘法原理对表中数据进行线性拟合,得出正规方程组:
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧
=+=+∑∑∑∑∑=====n i n i n
i i i i i n i n
i i i y x b x a x y b x na 1
11211
即 ⎩⎨
⎧
=+=+7736449
397.248765.157********.15710b a b a
解得: ⎩⎨⎧=-=75.676657692
b a
所以线性拟合函数为:5769275.6766-=x y 2.2 模型的检验及分析预测
利用上述的线性拟合函数,在粮食产量与粮食播种面积的散点图中又画出了趋势直线(即模型直线)。
为了进一步对粮食产量进行分析预测,还需要检验所建立的数学模型的合理性。
根据拟合函数计算出预测值,并求出了偏差,结果如下表所示:
由结果看出2001年的偏差的绝对值最大,进而求得相对误差为0.102.产生的误差在要求的范围之内,所以建立的模型还是较为合理的。
由此可以进行下一步的预测工作。
由国家农业部的预计得知2011年的粮食播种面积稳定在2010年的水平,结合所建立的数学模型的趋势走向,可以预测在不出现严重的自然灾害情况下,2011年的粮食产量比2010年有所增加。
从数据分析及图表结果来看2004年以来粮食产量随着播种面积的逐步增加而增加。
在2003年粮食播种面积减少相对明显的情况下,粮食产量也在明显减少。
但是2002年的粮食播种面积比2001年的播种面积有所减少,而粮食产量却增加了。
这说明可能存在一些其他因素,比如农业技术的提高或自然灾害的减少等,使粮食产量在播种面积减少甚微的情况下有所增加。
3.结论及政策建议
近十年来我国粮食综合生产能力保持基本稳定。
自2004年以来,我国种粮面积逐步恢复,粮食产量也在增加。
但是我国的国土面积是有限的,耕地的增长潜力也是有限的。
随着人口的增长,粮食的需求也在不断增加,保障粮食安全是一项十分艰巨的任务。
为此提出一些合理化的建议:
3.1 稳定粮食播种面积
坚持制度创新,夯实农业的基础地位。
聚焦“三农”,通过实施良种购买补贴,农机购买补贴,免征农业税等各项措施提高农民在种粮中的经济收益,千方百计调动广大农民的种粮积极性,稳定粮食播种面积。
3.2 遵循严格的耕地保护制度
要贯彻国务院在《2008-2020年国家粮食安全中长期规划》中重申的必须守住18亿亩的耕地红线不动摇,警惕为追求过高的GDP而牺牲耕地等问题,因此要全面落实最严格的耕地保护制度,走可持续发展之路,为子孙后代造福。
3.3 增加对农业的财政投入
政府要加大对农业的资金扶持,完善农田水利设施建设。
加强大型优势商品粮基地的建设,加大对粮食主产区的扶持力度。
3.4 通过学习,不断优化农业体系
学习西方发达国家的先进的农业管理经营模式,进一步发展和完善我国的农业产业化支持体系。
摒弃传统农业,使我国农业朝着集约化,自动化的方向发展,走“优质、高产、高效、生态、安全”的新型农业之路。
3.5 完善粮食储备体系
保障颗粒归仓也是十分重要的,这就要加强和完善我国的粮食储备体系。
在一些粮食主产区设立大型的粮食储备库,实施科学的储藏方法,保障粮食在储藏过程中不发霉,不变质,从而保障了粮食的质量安全,让百姓能够放心食用。
总之,粮食问题始终是关系我国国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。
保障我国粮食安全,对实现全面建设小康社会的目标、构建社会主义和谐社会和推进社会主义新农村建设具有十分重要的意义。
本文在写作过程中得到金珩老师精心的指导,在此表示感谢。
参考文献:
[1]徐萃薇,孙绳武.计算方法引论[M].北京:高等教育出版社,2004.2:35-120.
[2]赵慧江.基于回归分析的粮食产量影响因素分析[J].怀化学院学报,2009.2:18-22.
[3]李妍.中国粮食生产影响因素及地区差异分析[J].经济研究导刊,2009.13:15-19.
[4]杨一都.数值计算方法[M].北京:高等教育出版社,2008.4:20-55.
[5]王庆露,葛虹.基于协整理论和干预分析的中国电力需求预测[J].数理统计与管理,2007.5(26):754-758.
[6]卫如斯.民以食为天[J].农业经济导刊,2008.6:89-92.
The Data of Chinese Food output from 2001 to 2010 Analysis Abstract:Based on the data of Chinese food output from 2001 to 2010,the least squres method is adopted to analyze the data and build mathematical model.Find out the main influecing factors of the Chinese food through the data model.According to the influecing factors,corresponding solutions are proposed and the data of Chinese food in the next year is predicted.
Keywords: Chinese Food; least Squres; Mathematical Model。