论文—宏观经济监测预测预警系统预警模块的分析与设计
宏观经济监测预警系统（先行、同步、滞后指标）
宏观经济监测预警系统（先行、同步、滞后指标）宏观经济监测预警系统（先行、同步、滞后指标）宏观经济监测预警系统是以经济周期波动理论为依据，根据经济波动的周期及规律性，建立的反映经济运行轨迹的监测预警系统。
宏观经济景气分析方法，是把一系列重要的宏观经济指标，划分为超前、同步和滞后三类指标，并以此建立各种指数或模型来描述宏观经济的运行状况和预测未来走势。
它通过类似于一组交通管制信号：红(过热)、黄(趋热)、绿(正常)、浅蓝(趋冷)、蓝(冷)灯的标识，对这组指标和各综合指数当时的周期波动状况发出预警信号，通过观察信号的变动情况,来判断未来经济增长的趋势(如图1所示)。
先行指标（又称领先指标或超前指标）是指在总体经济活动达到高峰或低谷之前，先行出现高峰或低谷的指标。
先行指标是经济景气分析的有力工具，利用它们的变动特征和它们与总体经济变动之间的超前关系，可以分析预测总体经济何时扩张，达到高峰；何时收缩，落至低谷。
先行指标主要有金融机构新增贷款、企业定货指数、房地产业土地购置面积、开发面积等。
同步指标（又称一致指标）是指其达到高峰或低谷的时间与总体经济出现高峰或低谷的时间大致相同的指标。
同步指标可描述总体经济的运行轨迹，确定总体经济运行的高峰或低谷位置。
它是分析现实经济运行态势的重要指标。
主要的经济同步指标有：国内生产总值、工业总产值、社会消费品零售总额等。
滞后指标（又称落后指标）是指其高峰或低谷出现的时间晚于总体经济出现高峰或低谷的时间的指标。
它有助于分析前一经济循环是否已结束，下一循环将会如何变化。
滞后指标一般有：财政收入、工业企业实现利税总额、城市居民人均可支配收入等。
注：● 红灯（热，40分以上）；◎黄灯（趋热，35-40分）；★绿灯（稳定，25-35分）；○ 浅蓝灯（趋冷，20-25分）；△蓝灯（冷，20分以下）.先行指标主要有----金融机构新增贷款、企业定货指数、房地产业土地购置面积、开发面积.发电量.2.主要的经济同步指标有----国内生产总值、工业总产值、社会消费品零售总额,全社会固定资产投资额.3.滞后指标一般有----财政收入、工业企业实现利税总额、城市居民人均可支配收入.农民人均年纯收入.1。
宏观经济监测预警统计分析 共41页
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划分先行、同步、滞后指标的标准
• 1．各个特殊循环的峰值比基准循环的峰值先行至少在3个月以上， 且这种先行关系比较稳定，不规则现象较少；
• 2．特殊循环与基准循环接近一一对应，且在最近的连续3次循环 运行中，至少有两次特殊循环的峰值保持先行，且先行时间在3 个月以上；
首先，"绿灯"区居中原则。"绿灯"区属常态区域，其落 点概率应在40%－60%之间。我们选定50% 。
其次，"红灯"区和"蓝灯"区属于极端区，经济含义为"过 热"和"过冷"，概率一般定为10%左右。我们定"红灯"区和" 蓝灯"区的区域落点概率各为10%。
最后，"黄灯"区和"浅蓝灯"区为相对稳定区，即为可控区 域，表示经济的"偏热"和"偏冷"，落点概率应比极端区为大， 我们确定这个区域的落点概率分别为15%。
历史综合指数composit index
• （1）求单个指标的对称变化率Ci（tC ）i(t：)200 X Xii((tt)) X Xii((tt--1 1)) • 2）对Ci（t）进行标准化处理 • • （3）求标准化变化率的加权平均数R(t)
• (4) 标准化和累积指数
• （5）把标准化平均变化率V(t) 累积成初始指数
I(t
)I(t1)
200V(t) 20-0V(t)
综合指数
• （1）求单个指标的对称变化率 • （2）对Ci（t）进行标准化处理 • （3）求标准化变化率的加权平均数R(t) • (4) 标准化和累积指数 • (5）把标准化平均变化率V(t) 累积成初始
宏观经济智能预警系统构建方法感知
宏观经济智能预警系统构建方法感知随着信息技术的快速发展和应用，智能预警系统成为宏观经济管理的重要工具。
宏观经济智能预警系统的构建是基于对经济数据进行感知和分析，并及时发出预警信号，以帮助决策者采取相应的措施应对潜在的经济风险。
本文将介绍宏观经济智能预警系统的构建方法，并探讨感知技术在其中的作用。
首先，构建宏观经济智能预警系统需要建立一个可靠的经济指标数据库。
这个数据库应该包含各种宏观经济指标，如GDP、CPI、PPI等，并且需要及时更新数据以获取最新的经济动态。
数据库的构建可以借助数据挖掘和机器学习算法，通过对历史数据的分析和模型建立，发现指标之间的关联性和潜在的规律。
其次，感知技术在宏观经济智能预警系统中起到了至关重要的作用。
感知技术包括数据采集、数据清洗和数据预处理等过程，它们能够提高数据的质量和有效性。
数据采集可以通过网络爬虫或数据接口等方式实现，确保数据的准确性和时效性。
数据清洗是为了去除数据中的噪声和异常值，使得数据更加可靠和可用。
数据预处理则是对原始数据进行计算、转换和归一化等操作，为后续的分析和建模做好准备。
另外，宏观经济智能预警系统还需要建立合适的模型和算法来进行数据分析和预测。
常用的模型包括时间序列模型、回归模型和神经网络模型等，它们能够从历史数据中学习和发现经济规律，并预测未来的趋势和风险。
在模型选择和建立过程中，需要考虑数据的特点和问题的复杂度，以及模型的可解释性和预测精度等因素。
此外，在模型训练和优化过程中，可以采用交叉验证和参数调整等方法，提高模型的稳定性和性能。
最后，在宏观经济智能预警系统的构建中，需要实现信息的可视化和交互式展示。
通过可视化界面，决策者可以直观地了解各项经济指标的变化趋势和相互关系，以及系统发出的预警信号。
交互式展示则可以根据用户的需求和关注点进行灵活的操作和查询，提供个性化的分析和报告。
这些功能的实现可以借助现代Web技术和数据可视化工具，如D3.js、Tableau 等。
宏观经济监测预测预警系统
《宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计》项目成果与验收材料之一宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计总体进展报告国家发展和改革委员会国民经济综合司中国科学院预测科学研究中心2009年5月摘要为提高宏观经济分析工作的效率和质量，保证研究工作的长期性和稳定性，国家发展改革委员会综合司委托中国科学院预测科学研究中心，承建“宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计”研究项目。
项目旨在收集、分析国内外宏观经济监测预测预警方面的理论发展及决策系统的应用情况和对发改委综合司现有的经济分析方法与工具进行调研的基础上，对综合司现有经济分析工具进行改进和完善，吸纳最新的模型工具与方法进行研究；充分利用已有的数据基础、吸收实践经验和设计思想，设计“宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计”的研究方案。
承建单位的具体的任务包括：理论模型和实证分析，实证分析结果在系统操作层和展示层中的配置（供用户使用），以及业务流程设计和部分业务流程Eviews 脚本或C#核心程序的实现（供系统开发人员使用）。
其中，理论模型及实证分析的内容涵盖了经济监测、经济预测和政策模拟、经济预警三个部分。
考虑到实际工作中对政策模拟功能的需求，把政策模拟部分，从预测工作中独立出来，单独作为一个整体进行系统的研究，满足实际工作中政策分析的需要。
目前项目进展顺利，主体工作基本完成。
具体进展如下：（1）改进重要指标预测模型。
项目组针对反映宏观经济的重要指标分别建立了月度模型和季度模型。
在月度重要指标预测中，项目组总共建立了21个ARIMA模型、3个ECM模型以及3个V AR模型。
在季度重要指标预测中，项目组总共建立了18个ARIMA模型、2个ECM模型以及3个V AR模型。
总体说来，ARIMA模型的预测误差率较低，对于个别数据而言，ECM或者V AR模型可以提供更好的预测。
（2）改进宏观经济季度模型。
项目组重新界定了宏观经济季度模型的理论结构，构建了需求导向型的模型，强调投资、消费、进出口是拉动经济增长的三大本质需求。
我国宏观财务经济监测与预警问题研究
我国宏观财务经济监测与预警问题研究【摘要】本文从我国宏观财务经济监测与预警问题展开研究。
介绍了研究背景和研究意义，指出了宏观财务经济监测与预警的重要性。
详细探讨了宏观财务经济监测和预警的概念、方法和实践应用。
研究利用多种方法对我国宏观财务经济进行监测和预警，取得了一定成果。
对研究的展望进行了讨论，并对研究成果进行了总结。
通过本文的研究，有望为我国宏观财务经济监测与预警提供更加完善的理论和实践支持，促进经济稳定和可持续发展。
【关键词】宏观财务经济监测、宏观财务经济预警、研究方法、研究成果、实践应用、研究展望、结论总结、研究背景、研究意义1. 引言1.1 研究背景我国宏观财务经济监测与预警问题研究的研究背景：随着我国经济快速发展和国际市场的不确定性增加，宏观财务经济监测与预警成为我国经济管理中的重要组成部分。
在全球一体化的背景下，我国经济发展面临着越来越多的挑战和风险。
金融危机、宏观经济波动、财政风险等问题已经成为我国政府和企业面临的重要挑战，需要及时有效地监测和预警。
在这样的背景下，研究宏观财务经济的监测与预警问题，对于预防和化解金融风险、促进经济稳定增长具有重要意义。
通过深入探讨我国宏观财务经济的监测方法和预警机制，可以帮助政府和企业更好地应对各种风险，确保经济安全和稳定发展。
对我国宏观财务经济监测与预警问题展开系统性研究，具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究意义宏观财务经济监测与预警是我国经济发展过程中至关重要的一环。
随着我国经济的快速发展，经济形势的变化日新月异，各种风险和挑战也愈发凸显。
加强对宏观财务经济的监测与预警工作显得更加迫切和重要。
深入研究宏观财务经济监测与预警问题，有助于提升我国经济风险管理水平，保障金融市场稳定。
通过及时监测和预警，可以有效发现和解决经济危机的苗头，防止危机蔓延造成更大损失。
研究宏观财务经济监测与预警问题，可以为政府和企业提供重要决策支持。
通过科学的分析和预测，能够帮助政府和企业决策者及时调整政策和经营策略，有效预防和化解风险，保障经济稳定发展。
宏观经济预警系统设计及实现
- 136 -技 术 经 济 与 管 理０ 前言经济周期对经济发展的影响巨大，如何有效建立宏观经济发展的预警系统，就成为宏观经济管理的一个重要目标。
参考国家以及部分省市的宏观经济监测系统，该院结合重庆经济发展新阶段、新常态，重新筛选指标，构建重庆宏观经济预警系统，能有效刻画反映新形势下重庆经济运行情况，更好地应用于重庆经济形势分析与预测。
该文主要根据该单位的研究成果，实现成果的信息化转换，为宏观经济调控和领导决策提供数据支撑。
１ 宏观经济预警系统需求分析１．１ 满足经济指标数据归集要求需要对归集到的经济指标数据进行管理，指标数据主要包括历史数据的导入和当前指标数据的归集，保证指标数据归集便捷、分析快捷、存储安全。
１．２ 为宏观经济相关分析方法提供数学模型支撑需要根据时差相关分析法、K-L 信息量分析法等定量方法提供数学模型。
专家根据专家问卷调查法和与相关数据学模型所反映的经济时序，再按预告设计的指标体系，选取需要分析的指标，最后选出适合重庆宏观经济景气指数的先行指标、一致指标和滞后指标，从而确定预警指数[1]。
１．３ 为宏观经济预警提供可视化展示首先，需要根据综合分析方法，将筛选出来的指标代入合成指标中进行计算，展示出选定时间内的先行指标、一致指标和滞后指标时序，合成指数趋势图。
其次，需要根据选定时间、指数、阀值、权重等信息，展示出预警指数曲线图、预警指数信号图、预警指数趋势图等，为经济周期提供可视化展示。
１．４ 为宏观经济分析者提供操作便捷需要满足便捷的数据导入导出、图形保存、指标与时间段随意选取、权重和阀值基础数据设置简单直观等要求。
２ 宏观经济预警系统设计２．１ 系统框架在国家法律法规、行业规范以及信息安全体系保障的指引下进行设计，系统分为物理层、数据层、应用系统层和用户展示层四层结构提供服务。
其中物理层是保证系统稳定运行、保证系统数据安全、保证网络可靠的基础条件，主要依托硬件设备、网络环境、存储设备等方面进行保障。
基于景气预测技术的宏观经济监测预警系统的设计与实现
ｃ ｒ ｍ ｃ ｅｏｏ ｉｃｎｏ ａｐ ｐａｌ ａｄ ｅ ｐ ｇ ｎｍ ａ ｏ ａ ｏｃｎｍｃ ｔｌ ｐｒ ｒｔｙ ｎ ｄｖｌ ｉ ｅ ｏ ｙ ｒ ｎ ｒ ｙ ｏ ｒｓ ｏ ｉｅ， ｅ ｏ ｎ ｃ ｏ ｓａｉ ａｄ ｈ ｆｃ ｎｙ ｔ ｄｙ ｈ － ｉｅｔ． ｅ ｌｎ ｉ ｅ ｉｌ ｇ
况，提出宏观调控的适度界限，并对经济景气情况进行预报等。 因 建立宏观经济的 此， 监测预警系统， 不仅可以 使经济管理部门 及时、 准确地把握经济运行的脉搏， 而且还可以 对未来的发展趋 势做出超前判断， 便适时适度地采取措施进行宏观调控， 以 达到 稳定、高效发展经济的目的。 建立经济监测预警系统可以 起到以 下三个方面的作用：Ｉ ． 正确评价当前宏观经济运行状态； 、准确预测未来宏观经济形 ２ 势可能发展的趋势； 、及时反映宏观经济调控的效果等。 ３ 宏观经济监测预警系统软件是为了把握宏观经济的发展态 势和波动规律， 全面、 准确、 及时地获取宏观经济运行状态、未 来走势， 及经济景气动向的观测分析资料等信息， 以 为宏观经济 管 理部门 和研究机构进行宏观经济形 势分析、 景气循环测定和预 测提供工具， 为各级 政府用户和社会用户提供经深加工的分析预 测而开发的一个软件系统。 笔者曾参与此项目的设计并开发两个 模块， 在此过程中， 我投入了大量的时间和精力， 学习和掌握了 解丰富的统计学和宏观经济方面的知识， 本论文就是对学习和开 发该系统过程中自己的学习心得和开发经验的一个总结。 总体来讲，本论文共分为六章：
ｓｔ ａｄ ｅ ｏ ｆｃ ａｎ， ｉｎ ｔ ｍ ｃ ｅｏｏ ｉ ｌ ｒｉ ｔｕ ｎ ｒｌ ｆ ｔ ｔｇ ｏｔｎ ｇ ａｒ ｃｎｍｃ ｏｅ ｔｇ ａ ｓ ｕ ｓ ｌ ｕ ｉ ｂ ｉ ｈ ｕ ａ ｅ ｏ ａ ｐ ａｎ
科技成果——区域宏观经济运行监测预警体系设计
科技成果——区域宏观经济运行监测预警体系设计成果简介
从经济运行数据来看，区域经济总体运行中存在明显的周期性波动现象，各种经济指标的运行轨迹存在着一定周期性的升降起伏变化。
如何正确认识、准确把握和正确判断区域经济周期性波动日益受到各级政府的关注。
宏观经济景气监测预警体系，就是利用一系列经济指标建立起来的宏观经济“晴雨表”或“报警器”。
区域性宏观经济运行监测预警体系研究的内容是：根据区域特点，设计有效的监测宏观经济运行情况，科学的预测未来发展趋势。
主要是利用统计数据，形象地观察经济运行态势；利用红灯、绿灯、黄灯三个区域，形象地对国民经济运行进行预警监控；利用数据模型进行分析和预测。
社会效益及影响
通过开展预警预测系统研究就可以能描述经济现象的周期波动，通过对每个经济指标的动态分析，综合判断其运行的状态，并提前反映经济现象的发展方向和变动幅度，在经济现象发展过快或面临衰退时能预先发出预警信号，从而为有关部门进行宏观调控提供依据。
该系统也可以为各级政府用户和社会用户提供经济深加工的分析预测产品，使之能及时地把握宏观经济的发展形势和波动规律，全面、准确地获取经济运行状态和未来走势，以及经济景气动向的观测分析资料等信息。
市场分析
该项目不仅可用于宏观经济运行监测预警，也可以就经济发展的某一微观层次进行设计，如金融风险监测预警、房地产市场监测预警、自然灾害监测预警等方面开展合作。
合作方式合作研究。
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宏观经济监测预测预警系统预警模块的分析与设计实验学院：张磊指导教师：孙文俊摘要：本论文对国家发改委金宏工程宏观经济监测预测预警系统的宏观经济预警模块进行了详细的分析与设计，并最终加以实现。
首先，在充分调研的基础上，对宏观经济预警模块的各项具体需求做了详细的描述。
其次，对模块的总体结构和具体功能进行了设计，完成了业务逻辑设计、数据库设计及用户接口设计。
最后，利用.NET和SQL Server等工具和技术完成了宏观经济预警模块的系统实施。
关键词：宏观经济预警；管理信息系统；系统开发Abstract：This paper presents a thorough analysis, design and implementation of the module of Macroeconomics Pre-warning of the system of Macroeconomics Monitoring, Forecasting and Pre-warning. Firstly, on the basis of due diligence, this paper gives a detailed description of the requirements of the module. Secondly, this paper presents the design of the module’s architecture and functionality, including its business logic, database and user interface. Thirdly, this paper demonstrates the result of implementation using .Net, SQL Server and other technologies.Key words：macroeconomics pre-warning; management information system; system development1引言“宏观经济监测预测预警系统”项目的建设单位为国家发展改革委国民经济综合司，承建单位为哈尔滨工业大学技术•政策•管理国家哲学社会科学创新基地实验中心。
项目以发改委综合司已有的宏观经济数据为基础，以发改委综合司与中国科学院预测科学研究中心合作的相关理论研究与实证分析成果为指导，旨在建立宏观经济监测预测预警系统软件，为发改委综合司在宏观经济分析与政策制定等方面的日常工作提供辅助支持软件平台。
本项目力图设计并开发一个综合的、具有集成监测、预测与预警功能的软件信息系统平台。
这个平台能够高效率地支持复杂的宏观经济建模、分析与政策制定任务，实现先进的预测和预警方法和对预测与预警结果的集成分析功能，同时需要具备良好的扩展性、灵活的展现能力和便捷的人机交互设计。
“宏观经济预警模块”作为该系统的核心模块之一，主要为经济分析人员提供经济预警、景气分析所需的主要分析工具，包括先行指标体系和景气信号灯体系等。
因此，此模块是整个系统开发的重点之一。
2宏观经济预警模块的分析与设计需求分析及业务流程分析需求分析包括功能性需求和非功能性需求。
宏观经济预警模块的功能性需求主要包括下面几点：（1）经济先行指标体系建设及指数计算功能提供根据经济监测目标（及经济分析主题）建立先行、一致、滞后指标体系，并根据指标体系计算合成指数和扩散指数的功能。
具体包括：利用KL信息量和时差分析算法分析指标与基准指标的先行、一致或滞后关系，利用BB算法和峰谷图形分析算法分析分析指标与基准指标的周期对应关系，OECD合成指数计算，历史扩散指数，移动平均扩散指数，累积扩散指数计算，以及对指数利用BB算法和峰谷图形分析。
系统存储多指标体系，在数据允许的情况下，用户可针对宏观经济的任意方面建设先行指标体系和景气信号灯进行监测预测，如：经济增长监测预警；投资监测预警等。
（2）景气信号灯建设和综合警情指数计算功能开发景气信号灯系统，利用一组对景气变化敏感的、具有指示性的指标对经济的冷热状态进行监测。
由于景气信号灯的指标选择需要依赖先行指标体系中的指标初选结果，因此，景气信号灯模块可以调用先行指标体系模块存储的对分析指标与基准指标周期对应关系的判断结果。
其他功能包括：按统计规则生成指标阀值，四套指标阀值管理（统计规则，人工经验，国际惯例，经济理论），综合警情指数计算，综合警情指数阀值设定。
（3）预警指数预测功能预警指数预测提供ARIMA模型对一致合成指数进行预测，基于先行合成指数，提供Probit 模和logit模型对经济主题进行拐点预测。
（4）IFO经济周期钟形图分析功能IFO经济周期钟形图提供对先行指数和一致指数，一致指数和滞后指数之间关系的二维表示。
系统需提供先行指数和一致指数，一致和滞后指数之间的钟形图，根据圆周相关系数对钟形图与时序指标的时差相关关系进行分析，和根据历史周期确定钟形图景气周期界限的功能。
（5）多维预警分析功能多维预警将已经建立的各个宏观经济特定主题的预警体系（如经济增长监测，通货膨胀监测）和重点领域监测体系，按照预警主题在经济中的层次组织在一起供用户查看和分析。
并提供不同维度景气的图形比较，多元统计分析，景气一致性分析，景气扩散分析等，以便对各重点领域，宏观经济各方面之间的景气关系进行把握。
系统需提供：不同维度景气指数图形对比和峰谷分析，多元统计分析，景气一致性分析，景气扩散分析功能。
考虑到多维预警分析部分，在理论研究和实证分析方面都还缺乏足够的基础，本期项目暂不实现多维预警分析功能，但在经济预警部分的总体设计和系统开发中，为其留出一些接口。
宏观经济预警模块的非功能性需求主要包括下面几点：（1）统一的数据管理功能新系统实行统一的数据管理策略，将用户从不同系统的数据维护和导入工作中解放出来。
用户可将系统中数据库导出到本地机器进行分析计算。
对于宏观经济共享数据库和地方经济网络数据库中的数据可采用批量导入导出的方式，使其纳入本系统的统一的数据管理中。
（2）良好的扩展性新系统应具有良好的扩展性。
不仅在数据格式和频度上要具有良好的扩展性，在功能方面也应具有一定的可扩展性。
随着预测技术和计量模型的发展，用户很可能产生新的功能需求。
新系统应允许后期方便的添加新模块，新算法和新模型。
（3）决策分析方法的先进性系统除了要能满足用户的基本需求外，还应该建立在实践中应用最广泛和最新的理论基础之上。
为此，除了提供传统的预测方法之外，还应充分结合最新的理论和实践调研工作，提供一些较新的，实践应用较好的模型和方法。
（4）方便使用系统的使用要方便、简单、灵活。
界面要简洁大方，布局清晰，友好。
并且采用多用户策略和权限管理，充分满足不同用户的需求，同时保证系统安全。
通过对经济预警模块的需求进行分析，我们可以得到该模块的主要流程描述。
宏观经济预警模块的总体业务流程图如下，确定预警目标集合选择一个预警目标确定基准循环构建先行指标体系构建景气信号灯景气预测还有未处理预警目标？Y构建多维景气分析立方体多维景气分析终止N图1 宏观经济预警模块总体业务流程图具体流程为：根据经济指标建立特定领域预警主题，对相应主题的基准指标建立先行指标体系计算合成或扩散指数或者对主题的基准指标配置相关指标的景气信号灯阈值并计算综合警情指数，根据之前的指数计算结果进行景气预测并进行多维景气分析。
宏观经济预警模块的设计图2 宏观经济预警模块总体功能结构图在经济预警模块中，最重要的功能是根据指标组合计算景气指数（合成指数或扩散指数）或者综合警情指数。
这里给出指数计算中合成指数的顺序图（错误!未找到引用源。
）。
图3 合成指数计算顺序图由于该系统除预警模块外还包含监测、预测、数据管理等多个功能模块，数据库整体设计较为复杂，在此对预警模块的数据库概念结构设计做出简化，只关心预警模块数据库设计中的核心部分。
根据概念结构设计中得到的实体关系图，按照实体关系图向关系型数据库的转化规则，得到数据库逻辑结构设计。
因篇幅所限，我们在此只展示实体关系图（错误!未找到引用源。
）。
图4 宏观经济预警实体关系图3宏观经济预警模块实施基于宏观经济监测预测预警模型研究及系统设计中对系统业务架构与实现功能的要求，系统功能上划分为操作层、展示层、计量模型中间件和数据持久层，如错误!未找到引用源。
所示。
操作层为系统的核心部分，包含六大功能模块：配置与管理模块、经济监测模块、经济预测模块、经济预警模块、政策模拟模块和基础工具模块。
展示层提供对操作层的经济监测、预测、预警分析和政策模拟结论的列式，并为经济政策决策者提供群体决策与研讨平台。
经济监测预测预警系统数据持久层经济监测展示层计量模型中间件EViews 工具X12ARIMA,DFA 工具文档统计图表分析报告数据库模型库知识库指标信息宏观经济数据库操作层预测结果展示经济预警建模与计算工具群体决策与研讨平台配置与管理模块系统管理数据管理模型管理数据处理工具知识管理工具基本分析工具基本工具模块预警信息提取景气指数计算景气信号灯建设景气预测宏观经济重点行业多维景气分析CGE 模型维护政策工具管理政策模拟与分析政策模拟统计与报表工具宏观经济主题监测重点行业监测监测重要指标预测预测宏观经济计量模型预测模型综合集成预测跟踪与评价图 5 宏观经济监测预测预警系统功能模块设计图 6 宏观经济预警模块综合警情指数结果查看页面在系统设计与开发过程中遇到如下问题：（1）需求获取及与用户的沟通问题由于系统用户是中科院数学与系统科学研究所，地处北京，导致当面沟通较为困难，因此无形中给需求获取及细化带来了障碍。
通过使用各种通讯手段进行交流，在必要时前往中科院进行当面交流的方式解决。
（2）专业领域知识缺乏问题由于系统涉及领域过于专业，倒是相对知识缺乏，缺乏感性认识，给对需求的理解带来困难。
通过阅读中科院提供的材料及与用户及时沟通解决。
（3）团队合作问题由于该项目并不是小规模项目，需多人协作共同完成一个任务，因此团队合作非常重要。
由于缺乏合作经验，因此与团队伙伴之间的合作存在问题。
通过多与团队伙伴沟通交流解决。
（4）版本控制问题由于存在多个团队同时开发这一项目，各个团队位于不同地方，多地同时开发需要使用版本控制工具来进行管理，存在冲突及出错的可能性。
规范版本控制工具使用来减少问题。
结论宏观经济预警模块根据现有的指标数据建立相关领域的预警主题，并通过对相关领域指标数据进行统计分析（峰谷分析、时差相关分析、KL信息量分析等）、评价建立先行指标体系，根据先行指标体系建立景气指数指标组合并计算景气指数（合成指数、扩散指数）。