{物联网}物联网监控方案

合集下载

工业物联网智能监测解决方案

工业物联网智能监测解决方案

工业物联网智能监测解决方案一、方案目标与范围1.1 方案目标我们这个方案的出发点是希望给企业带来一整套可持续的工业物联网(IIoT)智能监测解决方案。

简单来说,就是通过实时监测设备的运行状态、能耗和周围环境的各种参数,来提升生产效率,降低维护成本,提高安全性,同时增强企业的决策能力。

1.2 方案范围这个方案几乎适合所有类型的制造企业,尤其是汽车制造、电子生产、化工和食品加工等行业。

我们会涉及到几个关键领域:- 设备状态监测- 能源管理- 环境监测- 数据分析与可视化二、组织现状与需求分析2.1 现状分析现在很多制造企业在生产过程中遇到了不少麻烦,比如:- 设备故障频繁,常常导致生产停滞- 能耗偏高,让成本失控- 缺乏实时数据,决策时常显得无从下手- 环境监测跟不上,潜藏着安全隐患2.2 需求分析我们通过与用户的深入交流,清楚地了解了他们的需求:- 需要实现设备的实时监测和故障预警- 提升能效,降低能源支出- 收集环境数据,保障员工的安全- 建立一个数据分析平台来优化决策三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计我们的系统架构可以分为四个层次:1. 感知层:通过传感器来收集设备状态、能耗和环境数据。

2. 网络层:借助无线网络技术(像LoRa、NB-IoT)把数据传输到云平台。

3. 平台层:在云端存储、处理和分析这些数据。

4. 应用层:提供数据可视化、分析报告和预警功能。

3.2 具体实施步骤具体的步骤如下:1. 需求确认:和用户沟通,明确监测指标和数据需求。

2. 设备选型:根据需求选择合适的传感器和通信设备。

3. 系统集成:把传感器接入网络,搭建数据传输通道。

4. 数据平台搭建:构建云平台进行数据处理和存储。

5. 应用开发:开发监测和分析应用,实现数据可视化。

6. 培训与上线:对用户进行系统使用培训,正式上线运行。

3.3 操作指南- 传感器安装:按照设备规格安装传感器,确保数据准确采集。

- 网络配置:设置无线网络参数,确保数据传输稳定。

物联网设备监管系统建设方案

物联网设备监管系统建设方案

物联网设备监管系统建设方案一、背景与目标随着物联网技术的快速发展,其在各个领域的应用日益广泛。

物联网监管系统通过集成传感器、数据传输网络、数据处理中心和应用软件,实现对监管对象的实时监控、数据采集、分析预警等功能,对于提升监管效率、保障安全具有重要意义。

本项目旨在构建一个高效、智能的物联网监管系统,覆盖安全生产、环境保护、智慧城市等多个领域,实现全方位、多角度的实时监管。

二、系统架构物联网监管系统基于四层架构进行设计,包括感知控制层、网络传输层、平台服务层和应用服务层。

感知控制层:设备选型:根据监管需求选择合适的传感器、摄像头、RFID等设备,如温度传感器、压力传感器、红外探测器等,实现对监管对象的实时数据采集。

本地控制:以主控芯片为控制核心,实现设备信息和环境信息的采集,并根据自身参数完成本地控制。

报警响应:在规定时间内上传报警信息,并响应云端控制指令。

网络传输层:传输方式:采用低功耗广域网络传输方式,如LoRa、NB-IoT等,确保设备低功耗性及稳定性。

数据通信:通过运营商基站实现安全联网,使用标准数据通信协议(如MQTT、CoAP)保证消息的准确传达与接收。

平台服务层:设备接入:使用阿里云物联网云平台实现设备接入、安全身份认证以及数据解析。

数据处理:在平台内部实现规则引擎,将所需数据通过服务端订阅形式供给服务器,并提供开放API接口。

数据存储:采用分布式数据库或时序数据库,满足大数据量存储需求。

应用服务层:实时监控:通过应用软件实现对监管区域的远程监控、数据查询、报表生成等功能。

预警预测:运用大数据处理技术和人工智能算法,对采集到的数据进行深入分析,实现预警预测功能。

决策支持:为监管部门提供数据可视化展示,辅助决策制定。

三、关键技术传感器技术:选择高精度、稳定性好的传感器,确保长时间、高精度的监控需求。

通信技术:支持多种通信协议,实现设备的快速接入和数据的高效传输。

大数据处理:采用Spark、Flink等大数据技术,对实时数据进行流式处理和分析。

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作,它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络,具有分散采集,集中操作管理的特点,系统配置可以根据要求灵活增加或减少。

通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数,并传到各个节点,数各个节点实现和上位机的通讯,在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值,可进行数据设定、存贮、报警。

具体如下:物联网在农业领域中有着广泛的应用。

从农产品生产不同的阶段来看,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。

例如:(1)在种植准备的阶段,我们可以通过在温室里布置很多的传感器,实时采集当前状态下土壤信息,来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

(2)在种植和培育阶段,可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集,且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制,以达到高效的管理和实时监控的目标,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。

例如:通过远程温度采集,可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整,而不需要人工去实施现场操作,从而节省了大量的人力。

(3)在农作物生长阶段,可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。

利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

(4)在农产品的收获阶段,我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。

总而言之,物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。

基于物联网的智能监控系统设计

基于物联网的智能监控系统设计

基于物联网的智能监控系统设计在当今数字化和信息化的时代,物联网技术的迅速发展为智能监控系统的设计带来了新的机遇和挑战。

智能监控系统已经广泛应用于各个领域,如工业生产、公共安全、智能家居等,为人们的生活和工作提供了更加便捷和高效的保障。

本文将详细探讨基于物联网的智能监控系统的设计,包括系统的架构、功能模块、数据传输与处理等方面。

一、物联网与智能监控系统概述物联网(Internet of Things,IoT)是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。

其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

智能监控系统则是利用图像识别、数据分析等技术,对特定区域或对象进行实时监测、分析和预警的系统。

它能够自动识别异常情况,并及时通知相关人员采取措施,大大提高了监控的效率和准确性。

将物联网技术应用于智能监控系统中,可以实现更广泛的设备连接、更高效的数据传输和更智能的数据分析,从而提升监控系统的性能和功能。

二、基于物联网的智能监控系统架构一个完整的基于物联网的智能监控系统通常由感知层、网络层和应用层三部分组成。

感知层是整个系统的基础,负责数据的采集。

它由各种传感器、摄像头、RFID 标签等设备组成,能够实时感知监控对象的状态和环境信息,如温度、湿度、光照、人员活动等。

网络层负责数据的传输,将感知层采集到的数据传输到应用层进行处理和分析。

这一层可以采用多种通信技术,如WiFi、蓝牙、Zigbee、4G/5G 等,根据实际应用场景的需求选择合适的通信方式,确保数据能够稳定、快速地传输。

应用层是系统的核心,对传输过来的数据进行处理、分析和展示。

它包括数据存储服务器、数据分析软件、监控终端等。

通过应用层,用户可以实时查看监控画面、获取数据分析结果,并进行相应的控制操作。

三、智能监控系统的功能模块1、图像采集与处理模块通过高清摄像头采集监控区域的图像信息,并运用图像增强、去噪、目标检测等技术对图像进行处理,提高图像的质量和清晰度,以便更好地识别和分析监控对象。

物联网设备远程监控与维护服务方案

物联网设备远程监控与维护服务方案

物联网设备远程监控与维护服务方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 背景介绍 (3)1.2 需求分析 (3)1.2.1 设备远程监控需求 (4)1.2.2 设备远程维护需求 (4)1.3 技术可行性分析 (4)1.3.1 现有技术基础 (4)1.3.2 技术创新点 (4)1.3.3 技术可行性 (4)第2章物联网设备概述 (5)2.1 设备类型与功能 (5)2.2 设备接入与组网 (5)2.3 设备远程监控技术 (5)第3章远程监控架构设计 (6)3.1 系统架构 (6)3.1.1 感知层 (6)3.1.2 传输层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 数据传输与存储 (6)3.2.1 数据传输 (7)3.2.2 数据存储 (7)3.3 设备管理平台设计 (7)3.3.1 设备管理模块 (7)3.3.2 数据处理与分析模块 (7)3.3.3 预警与通知模块 (7)3.3.4 用户管理模块 (7)3.3.5 安全管理模块 (7)第4章设备远程监控关键技术 (7)4.1 数据采集与预处理 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据预处理 (8)4.2 数据传输加密与安全 (8)4.2.1 数据加密技术 (8)4.2.2 身份认证与权限控制 (8)4.2.3 安全传输协议 (8)4.3 设备故障诊断与预测 (8)4.3.1 故障诊断技术 (8)4.3.2 故障预测技术 (8)4.3.3 智能决策与优化 (8)第5章设备维护服务策略 (9)5.1.1 维护服务内容 (9)5.1.2 维护服务目标 (9)5.2 服务流程与规范 (9)5.2.1 服务流程 (9)5.2.2 服务规范 (9)5.3 维护服务团队建设 (10)第6章远程监控平台开发 (10)6.1 平台功能模块设计 (10)6.1.1 设备接入与管理模块 (10)6.1.2 数据处理与分析模块 (10)6.1.3 报警与通知模块 (10)6.1.4 远程控制模块 (10)6.1.5 用户权限管理模块 (10)6.2 用户界面设计 (10)6.2.1 设备监控界面 (10)6.2.2 报警通知界面 (11)6.2.3 远程控制界面 (11)6.2.4 用户管理界面 (11)6.3 平台功能优化 (11)6.3.1 数据传输优化 (11)6.3.2 数据存储优化 (11)6.3.3 平台架构优化 (11)6.3.4 平台安全性优化 (11)第7章设备远程监控与维护系统集成 (11)7.1 系统集成方案 (11)7.1.1 系统架构设计 (11)7.1.2 系统模块划分 (12)7.1.3 系统集成关键技术 (12)7.2 系统测试与验证 (12)7.2.1 测试目标与内容 (12)7.2.2 测试方法与工具 (12)7.2.3 测试结果与分析 (13)7.3 系统部署与运维 (13)7.3.1 系统部署 (13)7.3.2 系统运维 (13)第8章设备远程监控与维护应用案例 (13)8.1 案例一:智能工厂设备监控 (13)8.1.1 背景介绍 (13)8.1.2 系统架构 (13)8.1.3 应用效果 (14)8.2 案例二:智慧农业设备维护 (14)8.2.1 背景介绍 (14)8.2.2 系统架构 (14)8.3 案例三:医疗设备远程管理 (14)8.3.1 背景介绍 (14)8.3.2 系统架构 (15)8.3.3 应用效果 (15)第9章服务质量评价与改进 (15)9.1 服务评价指标体系 (15)9.1.1 功能性指标 (15)9.1.2 可靠性指标 (15)9.1.3 功能指标 (15)9.1.4 用户满意度指标 (16)9.2 服务质量评价方法 (16)9.2.1 定量评价方法 (16)9.2.2 定性评价方法 (16)9.2.3 比较评价方法 (16)9.3 持续改进与优化策略 (16)9.3.1 定期评估 (16)9.3.2 优化服务流程 (16)9.3.3 技术升级 (16)9.3.4 培训与提高人员素质 (16)9.3.5 用户反馈机制 (16)9.3.6 持续改进计划 (16)第10章项目总结与展望 (17)10.1 项目总结 (17)10.2 项目成果与应用 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第1章项目背景与需求分析1.1 背景介绍信息技术的飞速发展,物联网技术在各个领域得到了广泛应用。

消防物联网远程监控管理服务系统解决方案

消防物联网远程监控管理服务系统解决方案

消防物联网远程监控管理服务系统解决方案二、其他要求:(一)、为消防部门提供的服务在30个联网社会单位安装相关设备进行信息采集,实现火警信息实时监控、对火灾自动报警系统和其他建筑消防设施运行状态的实时信息,通过传输媒介发送到远程监控管理中心,具有信息采集、处理、转发、自查、显示等功能。

其中火警具有最高优先级别,提供多种火警确认方式;随机查询值班人员在岗状态;提供视频联动接口及其它联动信号;与监控中心对讲功能;实时监测通讯线路,线路故障现场报警并记录;采用并行数据处理机可接收打印机信息;支持键盘、串口和远程遥控编程操作;黑匣子存储各类事件信息,存储报警过程。

(二)、为重点单位用户提供的服务实现火警信息实时监控;实现故障信息的及时警示,加强消防设施的维护保养;提供联网单位消防安全态势分析;提供消防物联网数据远端WEB查询服务;提供联网单位消防设施运行态势分析服务。

(三)、系统组成及设置城市消防物联网监控系统由信息受理系统、信息查询系统、用户服务管理系统、信息终端系统、手机端APP软件五部分组成。

1、城市消防物联网监控管理中心——信息受理系统城市消防物联网监控管理总中心及分中心可设置在消防支队或其它合适的部位,及时接收联网单位火灾报警控制器及消防水系统的各种状态信息并及时处理。

2、消防监督部门——信息查询系统消防监督部门领导可实时通过外网登录信息查询系统平台,查看辖区的报警、故障等信息,并能生成年、月报表。

3、联网社会单位——用户服务管理系统联网社会单位领导可实时通过外网登录用户服务管理系统平台,查看本单位的报警、故障等信息,并能生成月报表。

4、119调度指挥中心及消防大队或中队——信息终端系统信息显示终端设置在119调度指挥中心及消防大队、中队,通过计算机局域网或数据专线与城市消防物联网监控管理中心进行数据通信,在第一时间接收城市消防物联网监控管理中心确认的火灾报警信息,及时调度出警救援。

5、用户或管理人员手机——手机端APP软件手机端APP软件支持支持IOS及Android系统,可以实时接收现场设备的报警及故障信息。

物联网智能监控系统的设计与实现

物联网智能监控系统的设计与实现

物联网智能监控系统的设计与实现移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术快速发展,加上5G网络逐步铺开,给物联网的发展带来了新的动力和热潮。

物联网作为未来信息社会中的重要组成部分,其科技成果的应用越来越广泛。

目前的物联网已经实现了智能家居、智能交通、智能健康等多个领域,并且已经被广泛应用在企业和政府机构中。

物联网智能监控系统也是目前正在迅速发展的技术之一。

本文将针对物联网智能监控系统设计与实现进行探讨。

1、物联网智能监控系统的设计思路物联网智能监控系统主要包括控制中心、传感器和执行器。

其中控制中心负责接收传感器采集到的数据,进行分析和处理,最终控制执行器进行相关操作。

传感器负责采集环境数据和设备运行数据,并将其传输到控制中心。

执行器负责根据控制中心的指令实现对设备的调控、维护和保养。

物联网监控系统的设计思路是建立云端数据平台,实现对物联网监控系统的全面管理和控制。

通过云端数据平台,用户可以随时随地进行监控和控制,更为快捷、高效和方便。

2、物联网智能监控系统实现的关键技术2.1 无线传感网络技术无线传感网络技术是物联网智能监控系统设计实现的关键技术之一。

其目的是将传感器放置在合适的位置,通过无线网络将采集的数据传输到控制中心,实现对设备和场景的实时监控。

无线传感网络技术具有低成本、低功耗、低复杂度等优点,是实现物联网智能监控系统的核心技术之一。

2.2 云计算物联网智能监控系统的关键技术之二是云计算。

云计算将各种计算资源(如存储、处理能力)统一管理,通过网络提供给用户。

云计算可以为物联网智能监控系统提供灵活、高效、可靠的计算支撑和强大的数据存储能力。

2.3 大数据大数据又是物联网智能监控系统设计的另一关键技术。

物联网智能监控系统所需要采集和处理的数据非常庞大,而这些数据都需要经过筛选、整理、分析和挖掘等一系列操作,才能变成对物联网智能监控系统的指导和决策。

大数据可以帮助物联网智能监控系统有效地处理和分析大量数据,从而提高监控系统的精度和效率。

智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案

智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案

智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案在当前的社会环境下,环境污染已经成为一项严重的问题,并且已经开始影响到生态环境和人们的社会生活。

为了减少环境污染对人类和生态的影响,需要建立一种智慧型环保物联网污染源智能监控系统。

本文将提出一种基于物联网技术的污染源智能监控系统,能够高效地实现对环境的监测。

一、系统概述智慧环保物联网污染源智能监控系统是一种通过无线传输技术,将数据从环境污染源收集、分析、传输到地面数据处理中心,实现对环境污染源的智能监测的系统。

通过对污染源的快速、准确、可靠的数据收集和分析,为环境监管机构和企业等提供更细节的监测数据,帮助它们更好地控制和管理污染源,从而提高环保水平。

二、系统设计该智能监控系统主要包括环境污染源监测设备、数据传输模块、数据处理中心等等。

其中,环境污染源监测设备通过采用多个传感器,实时采集所需指标和监测数据,然后将采集的数据通过传输模块传输到数据处理中心。

1.监测设备的类型在设计监测设备时,需要考虑不同的污染源特点和实际情况,定制对应的监控装置。

举例而言,对于水污染源,可以安装PH值、COD、BOD、溶解氧等多个指标的传感器,以确保对水体物质成分的完整监听;对于噪音污染源,应选择高精度的噪声传感器,以减少误报率;对于气体污染源,应采用低成本的多通道气体传感器来进行多项数据检测。

2.数据传输模块数据传输模块主要采用GPRS、WiFi和无线传感网络等技术,实现设备数据的实时、可靠传输。

在数据传输过程中,设备数据会首先通过广域网传输给网关,再由网关将数据传输到云平台和数据处理中心,从而实现数据的二次处理和存储。

3.数据处理中心数据处理中心主要负责对环境监测数据的整合、处理和分析。

通过数据处理中心,可以实现对大量的环境数据的快速分析,以及对满足规定标准的信息的传递,从而促进智慧环保监管的有效实现。

由于数据处理中心具有高效、快速处理通信、网络等数据服务的能力,所以其可以为相对低功耗的数据传输设备提供不同层次的网络服务。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

(物联网)物联网监控方案农业物联网监控系统方案北京旗硕基业科技有限责任公司2013年5月目录前言-3-1 中国农业发展现状-3-2 物联网技术于农业应用中的意义-4-3 物联网系统设计方案概述-7-3.1 系统设计原则-7-3.2 系统功能特点-7-3.3 系统组成-8-3.4 系统示意图-8-4 物联网系统功能-9-4.1 环境信息采集系统-9-4.2 视频监控系统-11-4.3 液晶拼接大屏幕系统-11-4.4 智能控制系统-13-4.4.1 温度控制-14-4.4.2 通风控制-14-4.4.3 喷雾控制-14-4.4.4 肥水自动灌溉控制系统-15-4.5 物联网监控管理平台-16-5 项目需求及方案设计-20-5.1项目需求-20-前言物联网信息技术于2006年被评为未来改变世界的十大技术之壹,是继互联网之后的又壹次产业升级,是十年壹次的产业机会。

总体来说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术,物物相连,相互感知,若干年后,地球上的每壹粒沙子均有可能分配到壹个确定地址,它的各种状态、参数可被感知。

2009年8月温家宝总理于无锡提出“感知中国”,物联网开始于中国受到政府的重视和政策牵引。

2010年国家发布了“十二五”发展规划纲要,其中第十三章“全面提高信息化水平”第壹节“构建下壹代信息基础设施”中明确提到:推动物联网关键技术研发和于重点领域的应用示范。

于第五章“加快发展现代农业”第二节“推进农业结构战略性调整”中提出:加快发展设施农业,推进蔬菜、水果、茶叶、花卉等园艺作物标准化生产。

提升畜牧业发展水平。

促进水产健康养殖。

推进农业产业化运营,促进农业生产运营专业化、标准化、规模化、集约化。

推进现代农业示范区建设。

第三节“加快农业科技创新”中提出:推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产运营信息化。

加快农业生物育种创新和推广应用,做大做强现代种业。

加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用,实施水稻、小麦、玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。

加快推进农业机械化,促进农机农艺融合。

发展农业信息技术,提高农业生产运营信息化水平。

物联网信息技术和现代农业的结合更加是国家重点推动的关键示范应用。

1中国农业发展现状我国是农业大国,而非农业强国。

近30年来农业高产量主要依靠农药化肥的大量投入,大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失且造成环境污染。

我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护和水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。

我国人口占世界总人口的22%,耕地面积只占世界耕地面积的7%,随着经济的飞速发展,人民生活水平不断提高,资源短缺,环境恶化和人口剧增的矛盾越来越突出。

特别是我国加入世贸组织后,国外价格低廉的优质农副产品源源不断的流入我国,这对我国的农产品市场构成极大威胁。

因此,如何提高我国农产品的质量和生产效率,如何对大面积土地的规模化耕种实时信息技术指导下科学的精确管理,是壹个即前沿又当务之急的科研课题。

而现实情况是,粗放的管理和滥用化肥,其低效益和环境污染令人惊叹。

传统农业产生的物质技术手段落后,主要依靠人力、畜力和各种手工工具以及壹些简单机械。

于现实中主要存于的问题是:(1)农业科技含量、装备水平相对滞后(2)农业生产存于污染和浪费,据农业、水利部门测算,我国每年农业所消耗化肥、农药和水资源量均于飞速增长,数据惊人,农业的污染问题困扰着不少乡村,不少农民群众饮水安全受到影响(3)农业产出少、农民收入低(4)农产品的品种少2物联网技术于农业应用中的意义目前,我国大多数农业生产主要依靠人工经验管理,缺乏系统的科学指导。

设施栽培技术的发展,对于农业现代化进程具有深远的影响。

设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收,为推进农业结构调整发挥了重要作用,温室种植已于农业生产中占有重要地位。

要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制,信息获取手段是最重要的关键技术之壹。

物联网信息技术于农业领域中有着广泛的应用。

我们从农产品生产不同的阶段来见,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,均能够用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。

具体有如下社会经济效益。

1、促进农业三个方面的发展:●增产增收关联资料表明,于可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中,每㎡温室壹季可产番茄30kg~50kg,黄瓜40kg,相当于露地栽培产量10倍之上。

其他各类作物于这种环境下的产量也将得到明显的提升。

●节约能源无线传感器网络能够准确采集温室、叶温、地温、湿度、土壤含水量、溶液浓度、二氧化碳浓度、风向、风速壹季作物生长情况等参数,且将室内问、光、水、肥、气等诸多因素综合直接协调到最佳状态,据计算,可有效节水、节肥、节药,使整体能耗降低15%~50%。

●作物多样化无线传感器对室温生产环境的改善,能够使得壹些于此前的耕作条件下较难种植的作物得以生长,且为新品种作物的培育提供更好的条件,这有利利于推广高附加值得经济作物,提升单位面积的农业经济产值,促进农门增产增收。

2、社会经济效益:(1)合理施用化肥,降低生产成本,减少环境污染采用因土、因作物、因时全面平衡施肥、彻底扭转传统农业中因经验施肥而造成的三多三少(化肥多,有机肥少;N肥多,P、K肥少;三要素肥多,微量元素少),N、P、K比例失调的情况,因此有明显的经济和环境效益。

(2)减少和节约水资源目前传统农业因大水漫灌和沟渠漏对灌溉水的利用率只有40%左右,而物联网技术可自由作物动态监控技术定时定量供给水分,可通过滴灌微灌等壹系列新型灌溉技术,使水的消耗量减少到最低程度,且能获取尽可能高的产量。

(3)节本增效,省工省时,优质高产采用精确播种,精确收获技术,且将精确种子工程和精确播种技术有机的结合起来,使农业低耗、优质、高效成为现实。

于壹般情况下,精确播种比传统播种增产18%~30%,省工2~3个小时。

(4)使农作物的物质营养得到合理利用,保证了农产品的产量和质量通过各类传感器和智能控制设备,对农作物的生产过程进行动态监测和控制,且根据其结果采用相应的措施。

总而言之,物联网信息技术能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐;),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用于当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。

农业示范园区作为最新的农业技术的应用和推广载体,是现代农业的集中体现,是现代信息技术的于农业中最先应用的场合。

未来的工作愿景3物联网系统设计方案概述3.1系统设计原则从需求情况分析系统,制订设计原则,以指导我们的方案设计:先进性原则采用先进的设计思想,选用先进的软硬件设备,保证项目整体于未来壹定时期内的技术领先性。

●开放性原则方案的设计及选型遵从国际标准及工业标准,使项目具有高度的开放性和所提供设备于技术上的兼容性。

●可扩展性原则项目设计于充分考虑当前情况的同时,必须考虑到今后较长时期内业务发展的需要,留有充分的升级和扩充的可能性。

●可靠性原则项目的设计必须贯彻可靠性原则,使系统具有很高的可用性。

●经济适用性原则于考虑必要的扩展性原则下,使用功能适度的软硬件产品。

3.2系统功能特点●超低功耗,节能环保低功耗设计,采用太阳能供电的方式完全能够满足大部分设备的需要。

●采用下壹代网络——物联网新技术采用最先进的物联网技术,具有自组网、自愈合、云端计算等全新功能。

●采用无线技术采用Zigbee,3G等无线技术,安装方便,携带方便,降低建设成本、减少改造成本,避免了布线带来的火灾隐患,突破了有线只能于本地计算机进行查见和浏览的劣势,用户能够突破时间和地域的限制,随时随地的了解生产现场情况。

●多种显示方式采用LED显示屏,液晶电视,电脑,手机等不同的显示方式,适合于示范园区不同地方使用,充分体现现代农业和现代光电信息技术的融合。

●完全自动化现有大型农业生产企业、农业示范园区的信息化改造,用自动化的技术手段替代了用户现有的定期数据采集工作,提升了数据采集的准确度和可靠度,让用户能够将精力专注于数据的分析和整理上。

3.3系统组成针对现代农业需求而开发的自动化系统整体解决方案,主要包括三个部分:信息采集、设备的自动控制、信息的发布和智能处理组成。

信息采集包括温室空气温湿度信息监测、土壤信息监测、视频信息采集等。

设备控制包括温室的风机控制、湿帘电机控制和遮阳板电机控制等。

信息的发布和数据处理包括LED信息发布系统、中央控制室的管理平台和意外信息的手机报警处理等功能。

3.4系统示意图以下为示范园区物联网系统拓扑结构图:4物联网系统功能4.1环境信息采集系统主要是前端的传感器、采集仪等硬件设备,通过后端的蔬菜生长环境信息监测管理系统软件,实现农业环境信息的于线管理和控制。

工作原理图如下:农用通(壹体化采集仪)采集系统提供的功能包括:环境监测空气温度空气湿度土壤温度土壤湿度光照强度二氧化碳浓度报警功能短信报警邮件报警实时抓拍图片(可选)……以育苗智能温室为例,如下图:4.2视频监控系统作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联且不能完全营造作物最佳生长条件。

视频和图像监控提供了更直观的表达方式。

比如:哪块地缺水了,于物联网单层数据上见仅仅能见到水分数据偏低。

应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这壹个数据来作决策。

因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。

视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像和图像处理,既可直观反映壹些作物的生长长势,也能够侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。

能够从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

监控界面4.3液晶拼接大屏幕系统液晶拼接大屏幕系统包括拼接单元组合墙体、图形控制器、大屏控制管理软件、接口设备、专用线缆等单元。

随着农业示范园区、生产企业规模化发展,依赖普通液晶显示器已不能满足管理者对区域内进行多方位、多点监控,各类农业信息也无法实现有效的汇聚和展示。

而液晶拼接大屏幕系统通过超窄边液晶拼接技术,能够做到不同尺寸液晶单元的组合,解决此类问题,同时也对农业园区和企业自身形象的宣传有着重要意义。

实例图4.4智能控制系统根据环境参数采集系统获取的数据,以及各类作物适宜环境参数,驱动各类监控器和湿帘降温系统、通风系统等构成整个自动化控制网络。

相关文档
最新文档