(物联网)物联网监控方案
物联网方案word
物联网方案1. 引言物联网（Internet of Thing，简称IoT）是指通过互联网连接和交互的智能设备、传感器和其他物理对象的网络。
随着技术的发展和智能设备的广泛应用，物联网已经成为了推动数字化转型的关键技术之一。
本文将介绍一个基于物联网技术的方案，旨在帮助企业实现更高效、智能化的运营管理。
2. 方案概述本方案旨在通过物联网技术，将传感器和智能设备与互联网连接，实现对设备的远程监控、数据采集和分析。
通过实时监测和分析设备数据，企业可以实现对设备状态的及时掌握，提高设备运行效率，减少故障停机时间，并通过数据分析进行预测性维护，降低维护成本。
3. 方案实施步骤为了实施该物联网方案，我们将按照以下步骤进行：3.1 定义需求首先，我们需要明确企业的需求和目标。
通过与企业管理层和相关部门的沟通，确定需要监控和管理的设备范围、监控指标和数据分析需求等。
3.2 选择合适的传感器和设备根据需求，选择合适的传感器和设备。
传感器可以检测和采集设备的各种参数，如温度、湿度、压力、振动等。
设备需要具备与传感器进行通信和数据交换的能力，并能够连接到互联网。
3.3 设备连接与数据采集将传感器和设备连接到互联网，并建立数据采集和传输系统。
可以使用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等，将传感器数据传输到云平台或本地服务器。
3.4 数据存储与分析搭建数据存储和分析平台，对采集到的数据进行存储和分析。
可以使用云平台，如AWS、Azure等，将数据存储在云端，并利用云计算和大数据分析技术，对数据进行处理和分析。
3.5 系统监控与预警建立系统监控和预警机制，实时监测设备运行状态和采集的数据。
通过设置合适的阈值和规则，当设备状态异常或数据异常时，系统可以及时发出警报，并通知相关人员进行处理和修复。
3.6 数据可视化与报告将数据进行可视化展示，通过仪表盘、报表和图表等形式，直观地展示设备状态和运行情况。
此外，可以生成定期报告，为企业管理层提供决策支持。
工业物联网智能监测解决方案
工业物联网智能监测解决方案一、方案目标与范围1.1 方案目标我们这个方案的出发点是希望给企业带来一整套可持续的工业物联网（IIoT）智能监测解决方案。
简单来说，就是通过实时监测设备的运行状态、能耗和周围环境的各种参数，来提升生产效率，降低维护成本，提高安全性，同时增强企业的决策能力。
1.2 方案范围这个方案几乎适合所有类型的制造企业，尤其是汽车制造、电子生产、化工和食品加工等行业。
我们会涉及到几个关键领域：- 设备状态监测- 能源管理- 环境监测- 数据分析与可视化二、组织现状与需求分析2.1 现状分析现在很多制造企业在生产过程中遇到了不少麻烦，比如：- 设备故障频繁，常常导致生产停滞- 能耗偏高，让成本失控- 缺乏实时数据，决策时常显得无从下手- 环境监测跟不上，潜藏着安全隐患2.2 需求分析我们通过与用户的深入交流，清楚地了解了他们的需求：- 需要实现设备的实时监测和故障预警- 提升能效，降低能源支出- 收集环境数据，保障员工的安全- 建立一个数据分析平台来优化决策三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计我们的系统架构可以分为四个层次：1. 感知层：通过传感器来收集设备状态、能耗和环境数据。
2. 网络层：借助无线网络技术（像LoRa、NB-IoT）把数据传输到云平台。
3. 平台层：在云端存储、处理和分析这些数据。
4. 应用层：提供数据可视化、分析报告和预警功能。
3.2 具体实施步骤具体的步骤如下：1. 需求确认：和用户沟通，明确监测指标和数据需求。
2. 设备选型：根据需求选择合适的传感器和通信设备。
3. 系统集成：把传感器接入网络，搭建数据传输通道。
4. 数据平台搭建：构建云平台进行数据处理和存储。
5. 应用开发：开发监测和分析应用，实现数据可视化。
6. 培训与上线：对用户进行系统使用培训，正式上线运行。
3.3 操作指南- 传感器安装：按照设备规格安装传感器，确保数据准确采集。
- 网络配置：设置无线网络参数，确保数据传输稳定。
物联网设备监管系统建设方案
物联网设备监管系统建设方案一、背景与目标随着物联网技术的快速发展，其在各个领域的应用日益广泛。
物联网监管系统通过集成传感器、数据传输网络、数据处理中心和应用软件，实现对监管对象的实时监控、数据采集、分析预警等功能，对于提升监管效率、保障安全具有重要意义。
本项目旨在构建一个高效、智能的物联网监管系统，覆盖安全生产、环境保护、智慧城市等多个领域，实现全方位、多角度的实时监管。
二、系统架构物联网监管系统基于四层架构进行设计，包括感知控制层、网络传输层、平台服务层和应用服务层。
感知控制层：设备选型：根据监管需求选择合适的传感器、摄像头、RFID等设备，如温度传感器、压力传感器、红外探测器等，实现对监管对象的实时数据采集。
本地控制：以主控芯片为控制核心，实现设备信息和环境信息的采集，并根据自身参数完成本地控制。
报警响应：在规定时间内上传报警信息，并响应云端控制指令。
网络传输层：传输方式：采用低功耗广域网络传输方式，如LoRa、NB-IoT等，确保设备低功耗性及稳定性。
数据通信：通过运营商基站实现安全联网，使用标准数据通信协议（如MQTT、CoAP）保证消息的准确传达与接收。
平台服务层：设备接入：使用阿里云物联网云平台实现设备接入、安全身份认证以及数据解析。
数据处理：在平台内部实现规则引擎，将所需数据通过服务端订阅形式供给服务器，并提供开放API接口。
数据存储：采用分布式数据库或时序数据库，满足大数据量存储需求。
应用服务层：实时监控：通过应用软件实现对监管区域的远程监控、数据查询、报表生成等功能。
预警预测：运用大数据处理技术和人工智能算法，对采集到的数据进行深入分析，实现预警预测功能。
决策支持：为监管部门提供数据可视化展示，辅助决策制定。
三、关键技术传感器技术：选择高精度、稳定性好的传感器，确保长时间、高精度的监控需求。
通信技术：支持多种通信协议，实现设备的快速接入和数据的高效传输。
大数据处理：采用Spark、Flink等大数据技术，对实时数据进行流式处理和分析。
物联网解决方案
物联网解决方案一、引言物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件和其他技术连接起来，实现设备之间的互联互通。
物联网技术的发展为各行各业带来了巨大的变革和机遇。
本文将介绍一种物联网解决方案，旨在匡助企业实现设备的智能化管理和数据的实时监控。
二、解决方案概述该物联网解决方案包括硬件设备、软件平台和云服务三个主要组成部份。
硬件设备主要包括传感器、智能设备和通信设备，用于采集数据、实现设备之间的通信和与云平台的连接。
软件平台提供数据处理、分析和可视化功能，匡助企业实现对设备和数据的远程管理和控制。
云服务提供数据存储、安全性和可扩展性等支持，确保解决方案的稳定和可靠性。
三、硬件设备1. 传感器：采用先进的传感技术，用于感知环境的各种参数，如温度、湿度、压力等。
传感器具有高精度、低功耗和长寿命的特点，可广泛应用于工业、农业、能源等领域。
2. 智能设备：集成传感器、处理器和通信模块，具备数据采集、处理和传输的能力。
智能设备支持多种通信协议，如Wi-Fi、蓝牙和LoRaWAN等，可实现设备之间的无线连接。
3. 通信设备：提供设备与云平台之间的通信功能，支持多种网络接入方式，如以太网、2G/3G/4G和NB-IoT等。
通信设备具有高速、稳定和安全的特点，确保数据的可靠传输。
四、软件平台1. 数据采集与处理：通过软件平台对传感器和智能设备采集的数据进行处理和分析。
平台支持实时数据采集和离线数据存储，可以对大量数据进行高效处理，提取实用的信息。
2. 数据可视化：将处理后的数据以图表、表格和地图等形式展示，匡助用户直观地了解设备状态和数据趋势。
平台支持自定义报表和实时监控功能，用户可以根据需求灵便配置。
3. 远程管理和控制：用户可以通过软件平台远程管理和控制设备，包括设备的开关、参数设置和故障诊断等。
平台支持多用户权限管理和设备分组，方便企业进行设备管理和维护。
物联网解决方案
物联网解决方案引言概述：物联网（Internet of Things，简称IoT）是指将各种物理设备、传感器、软件和网络连接在一起，通过互联网进行数据交换和通信的网络系统。
随着科技的不断发展，物联网解决方案被广泛应用于各个领域，为人们的生活和工作带来了巨大的便利和效益。
一、智能家居1.1 自动化控制：物联网解决方案可以实现智能家居的自动化控制，通过连接家电、照明设备、安防系统等，实现远程控制和智能化管理。
用户可以通过手机、平板电脑等终端设备，随时随地对家居设备进行监控和控制，提高家庭安全性和生活便利性。
1.2 能源管理：物联网解决方案可以对家庭能源的使用进行智能化管理，通过连接智能电表、智能插座等设备，实时监测和控制能源的消耗。
用户可以根据实际需求进行能源调整，提高能源利用效率，降低能源浪费。
1.3 健康监测：物联网解决方案可以实现家庭成员的健康监测，通过连接智能健康设备、智能手环等，实时监测身体健康状况。
用户可以通过手机等终端设备获取健康数据，并及时采取相应的措施，提高健康管理水平。
二、智慧城市2.1 城市交通管理：物联网解决方案可以实现城市交通的智能化管理，通过连接交通信号灯、智能车辆等设备，优化交通流量和路况。
系统可以根据实时数据进行智能调度，减少交通拥堵和事故发生的概率，提高城市交通效率。
2.2 环境监测：物联网解决方案可以实现城市环境的实时监测，通过连接环境传感器、监测设备等，获取空气质量、水质状况等环境数据。
相关部门可以根据数据进行环境管理和调整，提高城市环境质量和居民生活品质。
2.3 垃圾管理：物联网解决方案可以实现城市垃圾的智能化管理，通过连接垃圾桶、垃圾车等设备，实现垃圾采集和处理的智能化。
系统可以根据实时数据进行垃圾桶的清理和垃圾车的调度，提高垃圾处理效率，减少环境污染。
三、智能农业3.1 精准农业：物联网解决方案可以实现农业生产的精准化管理，通过连接农业传感器、气象设备等，实时监测土壤湿度、气温等农业环境参数。
如何实现物联网设备的远程监控(五)
随着科技的发展，物联网设备的远程监控已经成为了现实。
无论是生活中的智能家居设备，还是工业上的远程监控系统，都大大提高了工作效率和生活便利性。
本文将从技术、安全和管理三个方面探讨如何实现物联网设备的远程监控。
技术方面，实现物联网设备的远程监控需要依托于先进的传感器技术和互联网技术。
传感器技术包括各种环境传感器、运动传感器、声音传感器、图像传感器等，它们能够实时获取各种数据并将其传输给云端服务器。
而互联网技术则提供了高效的数据传输和存储手段，使得监控中心可以远程实时地获取各种数据并进行分析。
此外，利用人工智能技术对数据进行处理和分析，可以更精准地发现问题并及时作出反应。
因此，技术的发展为实现物联网设备的远程监控提供了坚实的基础。
在安全方面，远程监控系统需要保证数据的安全性和隐私性。
首先，物联网设备本身需要具备安全防护机制，以防止黑客入侵和恶意攻击。
其次，数据传输过程中需要加密保护，确保数据不被窃取或篡改。
最后，监控系统的访问权限需要分级管理，确保只有授权人员可以访问敏感数据。
另外，定期的安全风险评估和漏洞修复也是保障远程监控系统安全的重要手段。
只有建立了安全可靠的远程监控系统，才能更好地保障物联网设备的远程监控运行稳定。
管理方面，远程监控系统需要配备专业的运维团队和管理团队。
运维团队负责监控设备的运行状态，对设备进行定期检查和维护，及时处理设备故障。
管理团队负责对监控数据进行分析和处理，及时发现问题并提出解决方案。
此外，建立完善的监控系统管理制度和流程，对监控设备进行全面的管理，确保远程监控系统的持续稳定运行。
在实际操作中，管理团队还需要根据监控数据对设备进行优化和改进，提高设备的运行效率和性能。
因此，专业的运维团队和管理团队是实现物联网设备远程监控的关键。
综上所述，实现物联网设备的远程监控需要从技术、安全和管理三个方面进行全面考量。
只有科技不断创新，安全可靠的系统建设，以及专业的运维团队和管理团队，才能更好地实现物联网设备的远程监控。
基于物联网的智能监控系统设计
基于物联网的智能监控系统设计在当今数字化和信息化的时代，物联网技术的迅速发展为智能监控系统的设计带来了新的机遇和挑战。
智能监控系统已经广泛应用于各个领域，如工业生产、公共安全、智能家居等，为人们的生活和工作提供了更加便捷和高效的保障。
本文将详细探讨基于物联网的智能监控系统的设计，包括系统的架构、功能模块、数据传输与处理等方面。
一、物联网与智能监控系统概述物联网（Internet of Things，IoT）是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
智能监控系统则是利用图像识别、数据分析等技术，对特定区域或对象进行实时监测、分析和预警的系统。
它能够自动识别异常情况，并及时通知相关人员采取措施，大大提高了监控的效率和准确性。
将物联网技术应用于智能监控系统中，可以实现更广泛的设备连接、更高效的数据传输和更智能的数据分析，从而提升监控系统的性能和功能。
二、基于物联网的智能监控系统架构一个完整的基于物联网的智能监控系统通常由感知层、网络层和应用层三部分组成。
感知层是整个系统的基础，负责数据的采集。
它由各种传感器、摄像头、RFID 标签等设备组成，能够实时感知监控对象的状态和环境信息，如温度、湿度、光照、人员活动等。
网络层负责数据的传输，将感知层采集到的数据传输到应用层进行处理和分析。
这一层可以采用多种通信技术，如WiFi、蓝牙、Zigbee、4G/5G 等，根据实际应用场景的需求选择合适的通信方式，确保数据能够稳定、快速地传输。
应用层是系统的核心，对传输过来的数据进行处理、分析和展示。
它包括数据存储服务器、数据分析软件、监控终端等。
通过应用层，用户可以实时查看监控画面、获取数据分析结果，并进行相应的控制操作。
三、智能监控系统的功能模块1、图像采集与处理模块通过高清摄像头采集监控区域的图像信息，并运用图像增强、去噪、目标检测等技术对图像进行处理，提高图像的质量和清晰度，以便更好地识别和分析监控对象。
物联网设备远程监控与维护服务方案
物联网设备远程监控与维护服务方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 背景介绍 (3)1.2 需求分析 (3)1.2.1 设备远程监控需求 (4)1.2.2 设备远程维护需求 (4)1.3 技术可行性分析 (4)1.3.1 现有技术基础 (4)1.3.2 技术创新点 (4)1.3.3 技术可行性 (4)第2章物联网设备概述 (5)2.1 设备类型与功能 (5)2.2 设备接入与组网 (5)2.3 设备远程监控技术 (5)第3章远程监控架构设计 (6)3.1 系统架构 (6)3.1.1 感知层 (6)3.1.2 传输层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 数据传输与存储 (6)3.2.1 数据传输 (7)3.2.2 数据存储 (7)3.3 设备管理平台设计 (7)3.3.1 设备管理模块 (7)3.3.2 数据处理与分析模块 (7)3.3.3 预警与通知模块 (7)3.3.4 用户管理模块 (7)3.3.5 安全管理模块 (7)第4章设备远程监控关键技术 (7)4.1 数据采集与预处理 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据预处理 (8)4.2 数据传输加密与安全 (8)4.2.1 数据加密技术 (8)4.2.2 身份认证与权限控制 (8)4.2.3 安全传输协议 (8)4.3 设备故障诊断与预测 (8)4.3.1 故障诊断技术 (8)4.3.2 故障预测技术 (8)4.3.3 智能决策与优化 (8)第5章设备维护服务策略 (9)5.1.1 维护服务内容 (9)5.1.2 维护服务目标 (9)5.2 服务流程与规范 (9)5.2.1 服务流程 (9)5.2.2 服务规范 (9)5.3 维护服务团队建设 (10)第6章远程监控平台开发 (10)6.1 平台功能模块设计 (10)6.1.1 设备接入与管理模块 (10)6.1.2 数据处理与分析模块 (10)6.1.3 报警与通知模块 (10)6.1.4 远程控制模块 (10)6.1.5 用户权限管理模块 (10)6.2 用户界面设计 (10)6.2.1 设备监控界面 (10)6.2.2 报警通知界面 (11)6.2.3 远程控制界面 (11)6.2.4 用户管理界面 (11)6.3 平台功能优化 (11)6.3.1 数据传输优化 (11)6.3.2 数据存储优化 (11)6.3.3 平台架构优化 (11)6.3.4 平台安全性优化 (11)第7章设备远程监控与维护系统集成 (11)7.1 系统集成方案 (11)7.1.1 系统架构设计 (11)7.1.2 系统模块划分 (12)7.1.3 系统集成关键技术 (12)7.2 系统测试与验证 (12)7.2.1 测试目标与内容 (12)7.2.2 测试方法与工具 (12)7.2.3 测试结果与分析 (13)7.3 系统部署与运维 (13)7.3.1 系统部署 (13)7.3.2 系统运维 (13)第8章设备远程监控与维护应用案例 (13)8.1 案例一：智能工厂设备监控 (13)8.1.1 背景介绍 (13)8.1.2 系统架构 (13)8.1.3 应用效果 (14)8.2 案例二：智慧农业设备维护 (14)8.2.1 背景介绍 (14)8.2.2 系统架构 (14)8.3 案例三：医疗设备远程管理 (14)8.3.1 背景介绍 (14)8.3.2 系统架构 (15)8.3.3 应用效果 (15)第9章服务质量评价与改进 (15)9.1 服务评价指标体系 (15)9.1.1 功能性指标 (15)9.1.2 可靠性指标 (15)9.1.3 功能指标 (15)9.1.4 用户满意度指标 (16)9.2 服务质量评价方法 (16)9.2.1 定量评价方法 (16)9.2.2 定性评价方法 (16)9.2.3 比较评价方法 (16)9.3 持续改进与优化策略 (16)9.3.1 定期评估 (16)9.3.2 优化服务流程 (16)9.3.3 技术升级 (16)9.3.4 培训与提高人员素质 (16)9.3.5 用户反馈机制 (16)9.3.6 持续改进计划 (16)第10章项目总结与展望 (17)10.1 项目总结 (17)10.2 项目成果与应用 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第1章项目背景与需求分析1.1 背景介绍信息技术的飞速发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用。
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1 中国农业发展现状
我国是农业大国，而非农业强国。近 30 年来农业高产量主要依靠农药化肥的大量投入， 大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失且造成环境污染。我国 农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物 力，也对环境保护和水土保持构成严重威胁，对农业可持续性发展带来严峻挑战。
我国人口占世界总人口的 22%，耕地面积只占世界耕地面积的 7%，随着经济的飞速发展， 人民生活水平不断提高，资源短缺，环境恶化和人口剧增的矛盾越来越突出。特别是我国加 入世贸组织后，国外价格低廉的优质农副产品源源不断的流入我国，这对我国的农产品市场 构成极大威胁。因此，如何提高我国农产品的质量和生产效率，如何对大面积土地的规模化 耕种实时信息技术指导下科学的精确管理，是壹个即前沿又当务之急的科研课题。而现实情 况是，粗放的管理和滥用化肥，其低效益和环境污染令人惊叹。
传统农业产生的物质技术手段落后，主要依靠人力、畜力和各种手工工具以及壹些简单 机械。于现实中主要存于的问题是： （1） 农业科技含量、装备水平相对滞后 （2） 农业生产存于污染和浪费，据农业、水利部门测算，我国每年农业所消耗化肥、农药
和水资源量均于飞速增长，数据惊人，农业的污染问题困扰着不少乡村，不少农民群 众饮水安全受到影响 （3） 农业产出少、农民收入低 （4） 农产品的品种少
பைடு நூலகம் 前言
物联网信息技术于 2006 年被评为未来改变世界的十大技术之壹，是继互联网之后的又 壹次产业升级，是十年壹次的产业机会。总体来说，物联网是指各类传感器和现有的互联网 相互衔接的新技术，物物相连，相互感知，若干年后，地球上的每壹粒沙子均有可能分配到 壹个确定地址，它的各种状态、参数可被感知。
2009 年 8 月温家宝总理于无锡提出“感知中国”，物联网开始于中国受到政府的重视和 政策牵引。
（物联网）物联网监控方案
农业物联网监控系统方案
北京旗硕基业科技有限责任公司 2013 年 5 月
目录
前言-31 中国农业发展现状-32 物联网技术于农业应用中的意义-43 物联网系统设计方案概述-73.1 系统设计原则-73.2 系统功能特点-73.3 系统组成-83.4 系统示意图-84 物联网系统功能-94.1 环境信息采集系统-94.2 视频监控系统-114.3 液晶拼接大屏幕系统-114.4 智能控制系统-134.4．1 温度控制-144.4．2 通风控制-144.4．3 喷雾控制-144.4．4 肥水自动灌溉控制系统-154.5 物联网监控管理平台-165 项目需求及方案设计-205.1 项目需求-20-
2 物联网技术于农业应用中的意义
目前，我国大多数农业生产主要依靠人工经验管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技 术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和 农民增收，为推进农业结构调整发挥了重要作用，温室种植已于农业生产中占有重要地位。 要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制，信息获取手段是最重要的关键技术 之壹。物联网信息技术于农业领域中有着广泛的应用。我们从农产品生产不同的阶段来见， 无论是从种植的培育阶段和收获阶段，均能够用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管 理。具体有如下社会经济效益。 1、促进农业三个方面的发展： 增产增收 关联资料表明，于可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室 中，每㎡温室壹季可产番茄 30kg~50kg，黄瓜 40kg，相当于露地栽培产量 10 倍之上。其他 各类作物于这种环境下的产量也将得到明显的提升。 节约能源 无线传感器网络能够准确采集温室、叶温、地温、湿度、土壤含水量、溶液浓度、二氧化碳 浓度、风向、风速壹季作物生长情况等参数，且将室内问、光、水、肥、气等诸多因素综合 直接协调到最佳状态，据计算，可有效节水、节肥、节药，使整体能耗降低 15%~50%。 作物多样化 无线传感器对室温生产环境的改善，能够使得壹些于此前的耕作条件下较难种植的作物得以 生长，且为新品种作物的培育提供更好的条件，这有利利于推广高附加值得经济作物，提升 单位面积的农业经济产值，促进农门增产增收。 2、社会经济效益： （1）合理施用化肥，降低生产成本，减少环境污染 采用因土、因作物、因时全面平衡施肥、彻底扭转传统农业中因经验施肥而造成的三多三少 （化肥多，有机肥少；N 肥多，P、K 肥少；三要素肥多，微量元素少），N、P、K 比例失调的 情况，因此有明显的经济和环境效益。 （2）减少和节约水资源 目前传统农业因大水漫灌和沟渠漏对灌溉水的利用率只有 40%左右，而物联网技术可自由作 物动态监控技术定时定量供给水分，可通过滴灌微灌等壹系列新型灌溉技术，使水的消耗量 减少到最低程度，且能获取尽可能高的产量。 （3）节本增效，省工省时，优质高产 采用精确播种，精确收获技术，且将精确种子工程和精确播种技术有机的结合起来，使农业 低耗、优质、高效成为现实。于壹般情况下，精确播种比传统播种增产 18%~30%，省工 2~3 个小时。 （4）使农作物的物质营养得到合理利用，保证了农产品的产量和质量 通过各类传感器和智能控制设备，对农作物的生产过程进行动态监测和控制，且根据其结果 采用相应的措施。
2010 年国家发布了“十二五”发展规划纲要，其中第十三章“全面提高信息化水平” 第壹节“构建下壹代信息基础设施”中明确提到：推动物联网关键技术研发和于重点领域的 应用示范。
于第五章“加快发展现代农业”第二节“推进农业结构战略性调整”中提出：加快发展 设施农业，推进蔬菜、水果、茶叶、花卉等园艺作物标准化生产。提升畜牧业发展水平。促 进水产健康养殖。推进农业产业化运营，促进农业生产运营专业化、标准化、规模化、集约 化。推进现代农业示范区建设。第三节“加快农业科技创新”中提出：推进农业技术集成化、 劳动过程机械化、生产运营信息化。加快农业生物育种创新和推广应用，做大做强现代种业。 加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用，实施水稻、小麦、 玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。加快推进农业机械化，促进农机农艺融合。发展 农业信息技术，提高农业生产运营信息化水平。