Snort入侵检测系统
Snort网络入侵检测系统的研究与改进的开题报告
Snort网络入侵检测系统的研究与改进的开题报告一、选题背景随着互联网技术的迅猛发展，网络入侵风险日益增大。
为了保障网络系统的安全，需要采取有效的网络入侵检测技术及系统。
目前，网络入侵检测系统（Network Intrusion Detection System，简称NIDS）已经成为了网络安全领域中的一个重要研究方向之一。
Snort是一种开放源代码的NIDS，它可以实时监视网络流量，发现网络攻击并对网络流量进行分析和记录。
Snort系统具有以下特点：基于规则的检测方式、高效的数据采集和存储、对攻击检测的准确性高、能够进行灵活的定制和扩展等。
因此，本文选取Snort作为研究对象，旨在对其网络入侵检测技术进行研究和改进，以提高其检测能力、减少误报率和漏报率等方面的问题。
二、研究目的与意义本文的研究目的在于：深入分析Snort网络入侵检测系统的工作原理和检测技术，探究其优缺点，寻找改进方向，提高其检测能力和性能。
本文的研究意义在于：1.促进网络入侵检测技术的发展。
通过对Snort系统的研究和改进，可以对网络入侵检测技术进行提高和推广，提高网络安全性。
2.为网络安全管理提供技术支撑。
网络入侵检测系统是网络安全管理必不可少的技术手段之一，本文将通过对Snort系统的改进，为网络安全管理提供技术支撑。
三、研究内容与方法研究内容：本文将从以下方面进行研究：1. Snort系统的工作原理和检测技术。
2. Snort系统在检测网络入侵中存在的问题和局限性。
3. 改进Snort系统的方法和措施，提高其检测能力和性能。
研究方法：本文将采用文献资料分析和实验验证相结合的研究方法。
1. 文献资料分析。
将对Snort系统的相关文献进行归纳和综合分析，深入了解其工作原理和检测技术，找出其存在的问题和局限性。
2. 实验验证。
通过建立实验环境，对Snort系统进行实验验证，采取对比分析的方式，对改进效果进行量化评估。
四、预期结果通过本文的研究，预计可以达到以下结果：1. 深入了解Snort系统的工作原理和检测技术，弄清其存在的问题和局限性。
《基于Snort的工业控制系统入侵检测系统设计与实现》
《基于Snort的工业控制系统入侵检测系统设计与实现》一、引言随着工业4.0时代的到来，工业控制系统（ICS）在网络化、智能化的同时，也面临着日益严峻的安全威胁。
针对工业控制系统的入侵检测系统（IDS）设计显得尤为重要。
Snort作为一种开源的轻量级网络入侵检测系统，具有强大的检测能力和灵活性，因此本文将探讨基于Snort的工业控制系统入侵检测系统的设计与实现。
二、系统设计1. 需求分析在工业控制系统中，安全威胁主要包括恶意攻击、非法入侵、数据篡改等。
因此，设计一个基于Snort的入侵检测系统，需要具备实时监控、快速响应、高准确性等特点。
系统需要能够检测出常见的网络攻击行为，并能够提供详细的日志信息以便后续分析。
2. 系统架构设计本系统采用分布式架构，主要由数据采集层、预处理层、检测分析层和报警响应层组成。
数据采集层负责收集网络流量数据；预处理层对数据进行清洗和格式化；检测分析层采用Snort进行实时检测；报警响应层根据检测结果进行报警和响应。
3. 关键技术实现（1）数据采集：通过使用网络抓包工具（如tcpdump）或镜像端口技术，实时采集网络流量数据。
（2）预处理：对采集到的数据进行清洗和格式化，去除无效数据和噪声。
（3）Snort配置：根据工业控制系统的特点，定制Snort规则库，实现高效的入侵检测。
（4）报警响应：根据检测结果，通过邮件、短信等方式进行报警，并采取相应的安全措施。
三、系统实现1. 开发环境搭建首先需要搭建Snort的开发环境，包括安装Snort软件包、配置数据库等。
同时，还需要搭建其他相关软件和工具，如网络抓包工具、日志分析工具等。
2. 规则库定制根据工业控制系统的特点和常见的攻击手段，定制Snort规则库。
规则库应包括常见的网络攻击行为、恶意软件、非法入侵等。
为了提高准确性，可以通过不断更新规则库来适应新的安全威胁。
3. 系统测试与优化对系统进行测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等。
snort 工作原理
snort 工作原理
Snort是一种开源的入侵检测系统（IDS），它能够监控网络流量并检测出潜在的安全威胁。
Snort的工作原理是基于规则的，它通过使用规则来检测网络中的异常活动。
Snort使用三个主要组件来实现其工作原理：捕获引擎、预处理器和规则引擎。
捕获引擎是Snort的核心组件，它负责监视网络流量并将其转换为可供分析的数据。
Snort可以通过不同的捕获模式（例如混杂模式）进行配置，以捕获流量。
捕获引擎还可以在处理数据包时执行简单的过滤操作以降低系统负载。
预处理器是Snort的第二个组件，它负责处理捕获的数据并将其转换为可用于规则引擎的数据格式。
预处理器还可以执行其他任务，例如IP分片重组、协议解码和流重组。
规则引擎是Snort的最后一个组件，它负责分析预处理的数据并使用规则来检测潜在的安全威胁。
规则是基于文本格式的，可以根据需要进行自定义编写。
规则通常包括匹配规则（例如源IP地址、目标IP地址、端口号等）、操作符和操作数。
Snort可以使用多种方式报告安全事件，例如日志文件、电子邮件和警报。
警报可以基于事件的优先级和重要性进行分类。
总之，Snort是一种功能强大的IDS，它可以通过使用规则来检测网络中的异常活动。
Snort的工作原理基于三个主要组件：捕获引擎、预处理器和规则引擎。
Snort还可以使用多种方式报告安全事件。
snort工作原理
snort工作原理Snort是一个轻量级的网络入侵检测系统，旨在侦测和防御网络攻击。
Snort的工作原理是分析网络流量，用规则匹配来检测潜在的攻击。
在本文中，我们将探讨Snort 的工作原理，包括数据包捕获、插件、规则匹配以及警报生成。
数据包捕获Snort通过捕获网络数据包来分析网络流量。
它可以在不同的网络层次上进行捕获，包括链路层、网络层、传输层和应用层。
Snort通常在网络边界处放置，例如防火墙或路由器，以便实时监控网络流量。
为了捕获数据包，Snort使用一个称为libpcap的库。
这个库允许它在通信设备（如网卡）与主机之间进行数据包截获。
一旦Snort捕获数据包，它解析其内容并将其传递给后面的插件进行处理。
插件Snort使用插件来执行各种任务，包括流量解码、规则匹配、警报生成等。
Snort的插件基于模块化设计，使其易于扩展和定制。
流量解码插件用于解析捕获的数据包。
Snort支持多种协议，包括TCP、UDP、ICMP和HTTP等。
它可以重组分段的数据包，并把分段分组成完整的数据包进行处理。
为了提高性能，Snort还支持多线程处理。
规则匹配插件是Snort的核心功能之一。
它使用规则库来检测潜在的攻击。
规则库中包括多个规则，每个规则定义了一个或多个攻击模式。
例如，规则可能定义HTTP头中的恶意字符或SQL注入攻击。
规则匹配插件比较数据包内容与规则库中的规则，寻找匹配项。
如果发现匹配项，Snort就会生成一个警报。
警报生成插件用于生成警报。
Snort支持多种警报输出格式，包括命令行、日志文件和SNMP。
警报可以包括多个级别，从警告到紧急程度不等。
此外，Snort可以使用“预处理器”插件来执行额外的安全检查，例如检测虚假的IP头部、检测扫描和检测攻击的方向等。
规则匹配规则匹配是Snort最重要的功能之一。
在Snort的规则库中，每个规则都有一个唯一的“规则ID”，形如“alert tcp any any -> any 80”。
snort入侵检测
Snort简介
Snort是美国Sourcefire公司开发的IDS（Intrusion Detection System）软件。
Snort是一个基于Libpcap的轻量级入侵检测系统,所谓轻量 级有两层含义 : 首先它能够方便地安装和配置在网络的任 何一个节点上 , 而且不会对网络运行产生太大的影响;其次 是它应该具有跨平台操作的能力,并且管理员能够用它在 短时间内通过修改配置进行实时的安全响应。
Snort测试
alert icmp $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"ICMP Large ICMP Packet"; dsize:>800; reference:arachnids,246; classtype:bad-unknown; sid:499; rev:4;)
用于检测大的ping包，长度大于800的包即被认 为大包。
以入侵检测工作模式开启snort后，用超过800的 大包去ping靶机即可。
Snort测试
ping 192.168.1.54 -l 801 -t(IP地址为靶机地址) Snort抓取信息后显示在终端：
Snort测试
ping 192.168.1.54 -l 801 -t(IP地址为靶机地址) 数据库中signature表中信息：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱnort规则头
规则头由规则动作、协议、IP地址、端口号、方 向操作符组成。
动作： 1. Alert-使用选择的报警方法生成一个警报，然 后记录（log）这个包。 2. Log-记录这个包。 3. Pass-丢弃（忽略）这个包。
Snort规则头
规则头由规则动作、协议、IP地址、端口号、方 向操作符组成。
snort入侵检测实验报告
Snort入侵检测实验报告1. 引言Snort是一种开源的网络入侵检测系统，广泛应用于网络安全领域。
本文将介绍如何使用Snort进行入侵检测的实验过程和结果。
2. 实验准备在进行实验之前，我们需要准备以下软件和硬件环境：•一台运行Linux操作系统的计算机•Snort软件•一个用于测试的虚拟网络环境3. 实验步骤步骤1: 安装Snort首先，我们需要在Linux计算机上安装Snort软件。
可以通过以下命令进行安装：sudo apt-get install snort步骤2: 配置Snort安装完成后，我们需要对Snort进行配置。
打开Snort的配置文件，可以看到一些默认的配置项。
根据实际需求，可以对这些配置项进行修改。
例如，可以指定Snort的日志输出路径、规则文件的位置等。
步骤3: 下载规则文件Snort使用规则文件来检测网络流量中的异常行为。
我们可以从Snort官方网站或其他来源下载规则文件。
将下载的规则文件保存在指定的位置。
步骤4: 启动Snort配置完成后，使用以下命令启动Snort：sudo snort -c <配置文件路径> -l <日志输出路径> -R <规则文件路径>步骤5: 进行入侵检测启动Snort后，它会开始监听网络流量，并根据规则文件进行入侵检测。
当检测到异常行为时，Snort会生成相应的警报，并将其记录在日志文件中。
步骤6: 分析结果完成入侵检测后，我们可以对生成的日志文件进行分析。
可以使用各种日志分析工具来提取有用的信息，并对网络安全进行评估。
4. 实验结果通过对Snort的实验，我们成功地进行了入侵检测，并生成了相应的警报日志。
通过对警报日志的分析，我们可以发现网络中存在的潜在安全威胁，并采取相应的措施进行防护。
5. 总结Snort是一种功能强大的网络入侵检测系统，可以帮助我们发现网络中的安全威胁。
通过本次实验，我们学会了如何使用Snort进行入侵检测，并对其进行了初步的实践。
《基于Snort的工业控制系统入侵检测系统设计与实现》
《基于Snort的工业控制系统入侵检测系统设计与实现》一、引言随着工业自动化和信息技术的发展，工业控制系统（ICS）已成为现代工业生产的重要组成部分。
然而，随着ICS的广泛应用，其面临的安全威胁也日益严重。
为了保障工业控制系统的安全稳定运行，设计并实现一套有效的入侵检测系统（IDS）显得尤为重要。
本文将介绍一种基于Snort的工业控制系统入侵检测系统的设计与实现。
二、系统设计1. 系统架构本系统采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、规则匹配层和告警输出层。
数据采集层负责收集工业控制系统的网络流量数据；数据处理层对收集到的数据进行预处理和特征提取；规则匹配层利用Snort的规则引擎进行入侵检测；告警输出层将检测到的入侵行为进行告警输出。
2. 数据采集数据采集是IDS的核心部分，通过部署在网络关键节点的探针或传感器，实时收集工业控制系统的网络流量数据。
为了保证数据的实时性和准确性，我们采用了高效的数据采集技术，包括流量镜像、网络抓包等。
3. 数据处理与特征提取数据处理层对收集到的网络流量数据进行预处理和特征提取。
预处理包括去除噪声、数据清洗等操作，以保证数据的可靠性。
特征提取则根据工业控制系统的特点，提取出与入侵行为相关的特征，如流量模式、协议特征等。
4. 规则匹配与告警输出规则匹配层利用Snort的规则引擎进行入侵检测。
Snort是一款开源的IDS系统，具有强大的规则匹配能力和灵活的配置选项。
通过配置Snort的规则库，实现对工业控制系统常见攻击的检测。
当检测到入侵行为时，系统将触发告警输出层，将告警信息发送给管理员或相关人员。
三、系统实现1. 开发环境与工具本系统采用C语言进行开发，使用Linux操作系统和Snort 作为核心组件。
开发过程中使用了Wireshark等网络分析工具进行数据包分析和调试。
同时，我们还使用了一些开源的库和框架，如OpenSSL等，以支持系统的功能实现。
2. 规则库构建与优化为了实现对工业控制系统常见攻击的检测，我们构建了一个包含多种规则的规则库。
snort 规则 或关系
snort 规则或关系1. 什么是 Snort？Snort 是一款开源的入侵检测系统（IDS），由 Sourcefire 公司开发和维护。
它可以实时监测网络流量，并根据用户定义的规则集来检测和报告潜在的网络入侵行为。
Snort 可以在多种操作系统上运行，并且具有高度可定制性和灵活性。
2. Snort 规则基础Snort 使用规则来识别和报告潜在的入侵行为。
规则由多个字段组成，用于描述要监测的流量和检测条件。
每个规则都包含了一个或多个规则选项，用于指定要匹配的数据和执行的动作。
Snort 规则的基本结构如下：action protocol sourceIP sourcePort direction destinationIP destinationPort (o ptions)其中，各个字段的含义如下：•action：指定当规则匹配时要执行的动作，如alert（报警）、log（记录日志）或pass（放行）。
•protocol：指定要监测的协议类型，如tcp、udp、icmp等。
•sourceIP：指定源 IP 地址或地址范围。
•sourcePort：指定源端口号或端口范围。
•direction：指定流量的方向，如->（从源到目的）或<-（从目的到源）。
•destinationIP：指定目的 IP 地址或地址范围。
•destinationPort：指定目的端口号或端口范围。
•options：规则选项，用于指定要匹配的数据和其他条件。
3. Snort 规则逻辑运算Snort 支持逻辑运算符来连接多个规则条件，以实现更复杂的规则匹配。
逻辑运算符有三种：and（与）、or（或）和not（非）。
3.1 与运算符（and）与运算符用于连接多个规则条件，并要求它们同时满足才能匹配规则。
例如，以下规则要求源 IP 地址为 192.168.1.1，并且目的端口号为 80：alert tcp 192.168.1.1 any -> any 80 (msg:"Match both IP and port"; sid:1;)3.2 或运算符（or）或运算符用于连接多个规则条件，并要求其中任意一个满足即可匹配规则。
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Snort入侵检测系统赵鹏通信一团技术室摘要本文介绍了Snort入侵检测系统的结构、功能。
具体介绍了Snort入侵检测系统各部件的功能，并分析了Snort入侵检测系统的优缺点。
关键词IDS 特征检测规则分析预处理净荷1 概述Snort是由一个简单的网络管理工具发展分布式入侵检测系统，被用于各种与入侵检测相关的活动，可以用作嗅探器、包记录器或者网络入侵检测系统NIDS。
作嗅探器时，Snort对发往同一个网络其他主机的流量进行捕获。
嗅探器利用了以太网的共享特性。
它将网路上传输的每一个包的内容都显示在你的监视器上，包括包头和包载荷。
以包记录器模式运行时，Snort以和嗅探器相似的方式抓包，不同的是将收集的数据记入日志而不是显示在屏幕上。
当Snort以网络入侵检测系统（NIDS）模式运行时，Snort也抓取并存储网络上传输的每一个包，关键的不同在于NIDS模式能对数据进行处理。
这种处理不是简单的将数据写入文件或是显示在屏幕上，而是对每一个包进行检查以决定它的本质是良性的还是恶意的。
当发现看似可疑的流量是，Snort就会发出报警。
NIDS因其能监控大片网段而比其他类型的IDS更受欢迎，这里要关注的是NIDS模式的Snort。
2 Snort入侵检测系统的组成Snort有5个主要部件：捕包程序库libpcap、包解码器、预处理程序、检索引擎、输出组件。
图1 Snort组件数据流程图捕包装置把包以原始状态捕获后送给解码器。
解码器是进入Snort的第一步，它将特殊协议元素翻译成内部数据结构。
它的目的是剥落包头。
利用TCP-IP栈解码并且将包放入一个数据结构中。
在最初的捕包和解码完成后，有预处理程序处理流量。
许多插入式预处理程序对包进行检查或操作后将它们交给下一个组件——检索引擎。
检索引擎对每一个包的一个方面进行简单的检验以检测入侵。
最后一个组件是输出插件，它对可疑行为产生报警。
2.1 捕包程序库libpcap和包解码器大规模的应用程序很少采用单机模式，Snort通常采用分布式体系对网络进行入侵检测。
最典型的安装方式是三层体系，即传感器层、服务器层、分析员控制台。
捕包程序库libpcap和包解码器运行在传感器上，负责对抓来的包进行解释并传递警报。
由于传感器必须放置在要监控入侵的网段，为了保证安全，通常只安装Snort和它在之上运行的支撑应用程序。
建议Linux或BSD等UNIX类型的操作系统。
传感器的两块网卡一块用作捕包接口不分配IP，一块用作管理接口分配IP。
捕包程序库libpcap运行在Libpcap平台上，由于Libpcap平台的独立性使得Snort可以被移植到任何地方，成为一个真正与平台无关的应用程序。
2.2 预处理程序预处理是Snort的一类插件。
它在检测引擎之前对数据进行处理，并且努力与不断变化的漏洞和攻击保持同步。
可以添加新的协议为Snort提供支持。
它既能对数据包操作以便检测引擎能正确分析包，又能检测特征检测所不能单独发现的可疑流量。
按功能可以分为三类：数据标准化，协议分析和非特征匹配检测。
数据标准化新的攻击方法和IDS躲避技术不断涌现，以至Snort的检测引擎要么不能检测，要么检测效率不高。
预处理程序可以将数据标准化以便检测引擎能正确对其分析。
多态病毒是为了躲避反病毒程序的特征匹配引擎而将病毒代码任意改造和变异。
同样的技术也被用于远程利用，shell代码具有多种形态。
Fnord预处理程序能检测出变异的NO-OP sled，从而避免了由于缓冲区溢出使处理器强制执行恶意代码导致的程序崩溃。
No-op sled能被许多IDS轻易地检测到，除非它在每次被使用时都做修改。
如果没有Fnord预处理，Snort将无法检测多态shell代码。
协议分析由于检测引擎能分析的协议很少，所以用协议处理程序来协助检测。
ASNI_decode就能检测ASNI（Abstract Syntax Notation抽象语法标记）协议中的不一致性。
较高的协议比如SNMP、LDAP和SSL都依赖ASNI。
几乎所有起用SNMP的设备都受到缓冲区溢出或是拒绝服务（DoS）攻击的影响。
非特征匹配检测这类预处理程序利用不同特征匹配的方法来捕获恶意流量。
例如所谓的侦察攻击通常只是一个报警信号，无法确定是不是攻击。
信息收集尝试利用了不合规格的流量，但这些流量通常在性质上是无害的。
Portscan2和stream4就能发现这类流量和一些恶意黑客使用的躲避技术。
2.3 检测引擎检测引擎是Snort的一个主要部件，有两个主要功能：规则分析和特征检测。
检测引擎通过分析Snort规则来建立攻击特征。
Snort规则被载入到检测引擎并以树形数据结构分类。
规则按功能分为两个部分：规则头（规则树节点）和规则选项（选项树节点）。
规则头包含特征应用的条件信息。
树形结构通过最小化发现可疑行为的必要检测次数来提高效率。
恶意行为被发现后，Snort将入侵数据写入许多输出插件。
检测可疑净荷Snort特征能检测的不只限于包头数据，它也能检测藏在一个看似正常的包中的可疑净荷。
某些可疑净荷可能会引起Windows协议的缓冲区溢出并导致目标主机崩溃。
Snort还能捕获大范围的内容类型：任何来自最新的P2P文件共享工具的流量都带有导致远程缓冲区溢出的内容。
Snort能用来对任何你所担心的包净荷进行监控并报警。
通过特征检测可疑流量最有效的检测对系统或网络的攻击的方法是基于特征的检测。
基于特征的检测的基础是异常或恶意网络流量符合一种独特的模式，而正常或良性流量不符合。
对Snort来说，一个恶意流量特征可以被创建成一个规则以载入它的检测引擎，用于进行特征匹配。
Internet控制报文协议（Internet Control Message Protocol,ICMP）主要用于ping 命令来检查某个IP地址是否有主机存在。
它被用于黑客常常使用的一个网络发现工具NMAP。
NMAP利用的ICMP ping 的特征将ICMP类型域设为8并且净荷数据为空。
这与在Windows 或UNIX操作系统下直接用ping命令不同。
根据这一点，就可以创建一条相关规则，如果网络中有匹配这一特征的流量就会引起报警。
需要强调的是：Snort不一定要运行在这一流量要到达的计算机上，它只需要处于同一个网段就能嗅探到该流量。
因此，Snort 能检测出针对大量受保护主机的NMAP ping扫描。
检测具体协议元素Snort特征可以具体针对特殊协议的一个元素描述。
例如.ida扩展名是一个很少用到的微软ISS索引服务的组件，能远程导致严重的缓冲区溢出进而远程控制Web服务器，还能产生大量红色代码蠕虫，使得合法用户几乎从外部通过.ida文件使用的索引服务。
Snort 的这个特征规则是只搜索URL内容而不是整个净荷，因而更为高效。
用客户规则扩展覆盖面Snort支持的规则对所有网络是通用的，要想做好入侵检测工作，需要能针对具体网络指定特定的规则，Snort的一个特色就是能赋予程序员编写自己规则的能力。
启发式的可疑流量检测特征匹配虽然高效，但不能达到100%的准确率，因为有些有害流量没有可识别的特征。
统计包异常检测引擎（SPADE）模块就是通过启发式匹配对无可匹配特征的可疑流量进行检测。
SPADE观测网络并建立一张描述网络低流量的表。
这张表记载的数据包括包的类型和源地址、目的地址。
在表达到一定大小后，SPADE挑出的每一个包将被赋给一个数值，该数值的大小取决于它在表中出现的频率。
频率越低，则该数值越大。
当该数值达到某一匹配好的极限时就会产生报警。
这种方法对检测黑客的侦察行动是很有效的。
黑客常常缓慢地扫描端口，企图通过把自己的扫描数据淹没在大量的数据中来隐蔽自己。
但即使一个黑客使用多个源地址进行活动，也会被SPADE注意。
分布式拒绝服务攻击（DDoS）是多台受控主机向一台主机发送大量伪造的请求使得合法用户无法访问服务器，但它也能被SPADE检测到。
采集入侵数据想预知黑客会对网络进行哪些恶意行为几乎是不可能的，唯一的解决方案是将与恶意流量对应的所有净荷保存起来。
Snort可以将所有可能含有恶意的净荷记入日志。
评估威胁净荷包含的数据常常是反映攻击者意图的窗口。
净荷数据能协助确定一次攻击是否是人为操纵。
蠕虫病毒加大了这一任务的难度。
蠕虫可以具有复杂的攻击步骤，包括一张关于攻击手段和受害主机后门的详细清单。
常常与人类攻击者遵循相同的模式。
如果能够检查净荷数据，就有可能将他与蠕虫的已知行为比较，并弄清你面对的是哪种类型的威胁。
如果最终确定是人进行的攻击，就可以通过净荷数据来确定攻击者的技术水平，是脚本族还是黑客高手。
脚本族可以通过将攻击特征与常用工具的特征进行比较来识别。
2.4 利用输出插件进行报警Snort利用输出插件从检测引擎获取入侵数据，程序员可以根据需要自行配置。
输出插件的目的是将报警数据转存到另一种资源或文件中。
Snort输出以各种格式记入日志以便入侵数据能方便地为其他应用程序或工具使用。
输出插件有以下功能：聚集数据以一种工业标准格式从许多完全不同的安全装置聚集数据。
从而进行事件相关。
用统一格式和Barnyard程序记录日志传统的关系数据库输出插件是制约Snort处理带宽能力的因素之一，Barnyard能将二进制数据解析成与它相关的数据库插件能识别的格式，以完全独立于Snort的方式运行，而不影响Snort的捕包能力。
报警Snort有两种主要的报警方法：syslog和swatch报警、入侵数据库控制台ACID报警。
Swatch是一种简单且功能强大的工具。
它能积极地监控系统日志，当发生了事先配置的事件是就发出报警。
可采用传呼、email或声音等方式。
ACID是从数据库读取入侵数据并以友好的格式把它显示在浏览器中，供分析员处理。
它具有复杂查询功能。
还可以按逻辑功能对报警分组并关联到Internet上CVE标准漏洞库的对应记录上。
ACID还有一个绘图组件可以用来生成统计图表。
分层报警IDS领域的报警分为三类：无优先级报警、严格编码的优先级报警、可定制的优先级报警。
无优先级报警：不能按严重程度进行分类，通告会变得非常多，无法采用紧急时间自动通知机制。
严格编码的优先级报警：由销售商为你决定哪些报警重要，程序员可以进行排序和筛选，但这种“一个标准适用全部”的方法对于报警并不适合。
可定制的优先级报警：这是现代网络的模块化和独特性所需要的。
报警能基于事先设置的优先级进行排序。
Snort自带了32种预定义的警报分类，像特征一样，警报分类也是通过简单的规则来定义的。
3 Snort的优缺点3.1 Snort的优点Snort是一个强大的、高度灵活的、低成本的应用程序，能被安装在所有主要的硬件平台和操作系统上。