模拟信号幅度调制与Matlab仿真
基于Matlab_simulink的信号调制仿真
基于Matlab/simulink的信号调制仿真1.非归零码1）打开Simulink工具箱方式一：在命令行中输入Simulink回车即可。
方式二：点击工具栏中的Simulink图标也可以。
2）在弹出的“Simulink Start Page”窗口中，选“Blank Model”3）点击“Library Brower”，选Communications Toolbox ----> Comm Sources ----> Random Data Sources，将Random Integer Generator（随机整数发生器）模块拖入工作区。
双击Random Integer Generator，设置参数。
Set size 设为2，输出为0, 1两个值。
4）在“Library Brower”中，选Simulink ----> Signal Attributes，将Rate Transition（随机整数发生器）模块拖入工作区。
Rate Transition模块用于在不同采样率之间的转换。
双击Rate Transition模块进行参数设置。
提高输出采样率便于之后的频谱分析。
5）在“Library Brower”中，选Simulink ----> Sinks，将Scope（示波器）模块拖入工作区。
6）在“Library Brower”中，选DSP System Toolbox ----> Sinks，将Spectrum Analyzer（频谱分析仪）模块拖入工作区。
7）将各模板连接。
注意Stop Time的设置，必须满足有多于1024个采样点，否则无法进行傅里叶分析。
点击“Run”开始仿真。
8）双击Scope，观察时域波形。
9）双击Spectrum Analyzer，观察频谱。
点击左上角按纽，可进行设置。
点击工具，可放大/缩小、或平移图形。
2.数字调制1）ASK如下图。
各模块可在Simulink Library Browser中搜索得到。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计调制是无线通信系统中的重要环节，主要用于在传输信号过程中对信号进行编码和解码，以实现信号的传输和接收。
MATLAB作为一种强大的数学仿真工具，可以方便地进行调制系统的仿真设计。
调制系统一般包括三个主要部分：调制器、信道和解调器。
调制器负责将发送信号进行编码，以适应信道传输的需求；信道主要是指无线信号在传输过程中的传播环境，会受到各种影响，如多径效应、噪声等；解调器对接收到的信号进行解码，恢复出原始信号。
在MATLAB中，可以利用其信号处理、通信和仿真工具箱来进行调制系统的仿真设计。
以下是一个基于MATLAB的调制系统的仿真设计流程：1.确定调制方式：首先确定要使用的调制方式，比如常见的调制方式有调幅（AM）、调频（FM）、相位调制（PM）等。
根据需求选择合适的调制方式。
2.信号生成：使用MATLAB的信号处理工具箱生成原始信号。
可以选择不同的函数生成不同的信号，如正弦信号、方波信号、高斯脉冲等。
3.调制器设计：根据选择的调制方式，设计相应的调制器。
比如对于AM调制，可以通过将原始信号与载波进行乘法运算来实现；对于FM调制，可以通过改变载波频率的方式来实现。
在MATLAB中，可以使用相关函数来实现这些调制方式。
4.信号传输：将调制后的信号传输到信道中。
可以在仿真中模拟不同的信道情况，如加入噪声、多径效应等。
MATLAB提供了相关函数来模拟这些信道效应。
5.解调器设计：设计相应的解调器以恢复原始信号。
解调器的设计与调制器的设计相对应。
在MATLAB中，可以使用相关函数来实现解调器。
6.信号分析：对仿真结果进行分析。
可以通过绘制波形图、功率谱密度图等来观察信号在传输过程中的变化。
除了上述基本的仿真设计流程外，还可以在仿真过程中加入其他功能，如信号压缩、信号变换等。
MATLAB提供了大量的工具箱，可以方便地实现这些功能。
总之，基于MATLAB的调制系统仿真设计可以方便地模拟调制系统的工作过程，以及对不同信道效应的影响。
基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析
基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析信号频率调制（FM）是一种将信息信号调制到载频波形上以便在传输过程中保持信号质量的技术。
本文将基于MATLAB对信号频率调制与解调进行分析与模拟。
首先，我们需要生成一个调制信号。
以正弦信号为例，通过改变该信号的频率来模拟调制信号。
我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmmod(`函数来实现这一点。
以下是一个示例代码：```matlabt = 0:1/fs:1; % 时间向量fc = 2000; % 载频频率fm = 100; % 调制信号频率m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号modulatedSignal = fmmod(m, fc, fs); % 使用fmmod进行调频调制subplot(2,1,1);plot(t, m);title('调制信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中，我们定义了采样频率、时间向量、载频频率和调制信号频率，并生成了调制信号。
然后，我们使用`fmmod(`函数将调制信号调制到载频波形上。
最后，我们用两个子图分别显示调制信号和调制后信号。
接下来，我们将对调制后的信号进行解调以还原原始信号。
我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmdemod(`函数。
以下是一个示例代码：```matlabdemodulatedSignal = fmdemod(modulatedSignal, fc, fs); % 使用fmdemod进行解调subplot(2,1,1);plot(t, modulatedSignal);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('解调后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中，我们使用`fmdemod(`函数对调制后的信号进行解调。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计摘要：本文基于MATLAB平台，通过建立调制系统的仿真模型，实现了对调制系统的仿真设计。
首先对调制系统的基本原理进行了介绍，然后建立了调制系统的数学模型。
接着使用MATLAB对模型进行了仿真分析，包括调制信号的产生、载波信号的产生、调制信号与载波信号的混合调制、调制后的信号的传输等过程。
最后，通过仿真结果的分析，对调制系统的性能进行了评估，并提出了优化方案。
本文的研究对于调制系统的设计和优化具有一定的参考意义。
关键词：调制系统；MATLAB仿真；混合调制；性能评估；优化方案一、引言调制是无线通信中的一项基本技术，通过将信息信号与载波信号进行合成，使信息信号能够被传输到远距离的通信接收端。
调制系统是实现调制技术的关键，其性能直接影响到通信系统的可靠性和传输质量。
因此，对调制系统的研究和优化具有重要的意义。
二、调制系统的基本原理调制系统的基本原理是将信息信号经过调制器与载波信号进行混合调制，形成调制后的信号。
调制过程中，需要考虑到载波频率、调制信号幅度、调制信号频率等参数的选择。
常见的调制方式有幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）等。
三、调制系统的数学模型调制系统的数学模型是根据调制原理建立的，一般可表示为：$s(t) = A_c \cdot (1 + m \cdot \cos(f_m \cdot t)) \cdot\cos(f_c \cdot t)$其中，$s(t)$表示调制后的信号，$A_c$为载波幅度，$m$为调制系数，$f_m$为调制信号频率，$f_c$为载波频率。
四、MATLAB仿真设计4.1调制信号的产生通过MATLAB生成调制信号，并将其绘制出来，以便后续的仿真分析。
4.2载波信号的产生通过MATLAB生成载波信号，并将其绘制出来，以便后续的仿真分析。
4.3调制信号与载波信号的混合调制将调制信号与载波信号进行混合调制，并将调制后的信号绘制出来，以便后续的仿真分析。
基于MATLAB的模拟调制实验报告
基于MATLAB 的模拟调制实验报告一、实验目的1.进一步学习调制的知识，掌握调频与调角两种模拟调制技术。
2.进一步学习MATLAB 的编程，熟练使用MATLAB 进行作图。
二、实验原理1.调制的概念调制（modulation ）就是对信号源的信息进行处理加到载波上，使其变为适 合 于信道传输的形式的过程，是使载波随信号而改变的技术。
一般，用来传送消息的信号()t u c 叫作载波或受调信号，代表所欲传送消息的信号叫作调制信号，调制后的信号()t u 叫作已调信号。
用调制信号()t u Ω控制载波的某些参数，使之随()t u Ω而变化，就可实现调制。
2.调制的目的 ➢ 频谱变换当所要传送的信号的频率或者太低，或者频带很宽，对直接采用电磁波的形 式进行发送很不利，需要的天线尺寸很大，而且发射和接受短的天线与谐振回路的参数变化范围很大。
为了信息有效与可靠传输，往往需要将低频信号的基带频谱搬移到适当的或指定的频段。
这样可以提高传输性能，以较小的发送功率与较短的天线来辐射电磁波。
➢ 实现信道复用为了使多个用户的信号共同利用同一个有较大带宽的信道，可以采用各种复用技术。
如模拟电话长途传输是通过利用不同频率的载波进行调制。
将各用户话音每隔4 kHz 搬移到高频段进行传输。
➢ 提高抗干扰能力不同的调制方式，在提高传输的有效性和可靠性方面各有优势。
如调频广播系统，它采用的频率调制技术，付出多倍带宽的代价，由于抗干扰性能强，其音质比只占10 kHz 带宽的调幅广播要好得多。
扩频通信就是以大大扩展信号传输带宽，以达到有效抗拒外部干扰和短波信道多径衰落的特殊调制方式。
3.调制的种类根据()t u Ω和()t u c 的不同类型和完成调制功能的调制器传递函数不同，调制分为以下多种方式： （1）．按调制信号()t u Ω的类型分为：● 模拟调制：调制信号()t u Ω是连续变化的模拟量，如话音与图像信号。
● 数字调制：调制信号是数字化编码符号或脉冲编码波形。
信号幅度调制 matlab
信号幅度调制matlab在MATLAB中，你可以使用内置的函数来进行信号的幅度调制。
以下是一个简单的示例，展示了如何使用MATLAB来模拟一个基本的幅度调制系统：matlab//设定参数fc = 100e3; % 载波频率(Hz)fs = 1e6; % 采样频率(Hz)t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量//创建一个简单的正弦波信号作为消息信号msg = sin(2*pi*50*t);//创建一个余弦波作为载波carrier = cos(2*pi*fc*t);//幅度调制modulated_signal = msg.*carrier;//绘制原始信号和调制后的信号figure;subplot(2,1,1);plot(t, msg);title('Message Signal');xlabel('Time (s)');ylabel('Amplitude');grid on;subplot(2,1,2);plot(t, modulated_signal);title('Modulated Signal');xlabel('Time (s)');ylabel('Amplitude');grid on;这个脚本首先定义了一些参数，包括载波频率、采样频率和时间向量。
然后，它创建了一个简单的正弦波作为消息信号，以及一个余弦波作为载波。
接下来，它使用乘法操作对消息信号和载波进行幅度调制。
最后，它绘制了原始消息信号和调制后的信号。
基于Matlab的模拟(AM、FM、PM)调制系统仿真
通信系统模拟调制系统仿真一 课题内容 AM FM PM 调制 二 设计要求1.掌握AM FM PM 调制和解调原理。
2.学会Matlab 仿真软件在AM FM PM 调制和解调中的应用。
3.分析波形及频谱1.AM 调制解调系统设计1.振幅调制产生原理所谓调制，就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上，再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具，也叫载波。
振幅调制，就是由调制信号去控制高频载波的振幅，直至随调制信号做线性变化。
在线性调制系列中，最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅，简称为调幅（AM ）。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中，A 为载波幅度；c ω为载波角频率；0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号（基带信号）为)(t m 。
根据调制的定义，振幅调制信号（已调信号）一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ，则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S ：)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++=2.调幅电路方案分析标准调幅波（AM ）产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。
为首调制的高频振荡信号可称为载波，它可以是正弦波，亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波由高频信号源直接产生即可，然后经过高频功率放大器进行放大，作为调幅波的载波，调制信号由低频信号源直接产生，二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。
设载波信号的表达式为t c ωcos ，调制信号的表达式为t A t m m m ωcos )(= ，则调幅信号的表达式为t t m A t s c AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图 3.信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation )，又称为检波(detection )。
基于MATLAB对模拟调制信号的 仿真及识别
学校代码学号分类号密级本科毕业论文（设计）基于MATLAB对模拟调制信号的仿真及识别学院、系鄂尔多斯学院电子信息科学与技术基于MATLAB对模拟调制信号的仿真及识别摘要现代通信技术的飞速发展，使得在通信过程中能否对信号进行准确的识别也越来越重要，传统的单一的特定通信在现代化的多频段、多功能的通信中已经不能胜任，在这样的背景下，就需要研究更好的识别方法来识别信号。
首先运用MATLAB软件对AM，FM，DSB,SSB四种信号进行了仿真，然后分别对几种信号进行了调制并分析各信号的瞬时特征，继而设计出识别方法，最后利用这些瞬时特征参数和识别方法对模拟信号进行识别并得出识别方法的可行性。
关键词MATLAB，模拟调制信号，识别The Simulation and Recognition of Analog modulation signals based onMATLABAbstractWith the development of modern communication technology, the signal recognition requirements are also increasing in the communication process and traditional single communication in the modern multi-band, multi-functional communication has been outdate, so we need to study more identification method to identify the signal. This paper make a simple introduction for analog signal recognition method. In such under the background, it needs to research better identification methods to identify the signal. First, using four signals that is AM, FM, DSB, SSB to simulated, then analyzing the transient characteristics of each modulated signal, and then designing a method.Finally it can describes a method to identify signal by instantaneous characteristics and verify its feasibility.key Word MATLAB，Analog modulation signal，identify目录摘要 (Ⅰ)Abstract (Ⅱ)1 MATLAB的概述 (1)2各模拟信号的调制 (2)2.1调幅调制 (2)2.1.1对AM信号的调制 (2)2.1.2抑制载波双边带调制 (3)2.1.3单边带调制 (3)2.2调频信号和调相信号的调制 (4)2.2.1 FM调制 (4)2.2.2 PM调制 (5)3算法的简介 (6)3.1希尔伯特（Hilbert）变换及其算法 (6)3.2解析信号对信号的分析 (6)3.2.1解析信号 (6)3.2.2瞬时包络和瞬时相位的求解 (7)3.2.3解析信号估计瞬时频率 (7)4模拟调制信号的识别 (8)4.1基于决策理论的模拟调制识别 (8)γ (9)4.1.1识别参数maxσ (9)4.1.2识别参数ap4.1.3识别参数P (10)4.2调制识别的流程 (10)4.3实验结果分析 (11)5结论 (12)致谢 (13)参考文献 (14)附录 (15)1 MATLAB的概述MATLAB是在二十世纪八十年代中期由美国一家公司推出的有着强大的计算能力和数据可视能力的软件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
模拟信号幅度调制与Matlab 仿真作者：蛙蛙通信调制，顾名思义，是指用调制信号（基带信号）去控制载波信号，改变载波某些参数的过程。
通过调制，不仅可以实现信号的频谱搬移，而且参数设计合理时，还能将改善系统传输的有效性和可靠性，所以调制过程在通信中占据着非常重要的部分。
本文将讨论模拟信号幅度调制（AM ）解调过程中的性能。
幅度调制使用调制信号去控制载波的振幅，使载波的振幅按照调制信号去变化的过程。
幅度调制的一般模型如下图(1)所示：图(1) 幅度调制一般模型如图(1)所示，调制信号为m(t)，假定调制信号的频谱为M(ω)，载波为cos(ωc t)，滤波器h(t)的频谱为H(ω),已调信号为S(t)，则S(t)的时域表达式和频域表达式如下：S (t )=m (t ) cos(ωc t) * h(t)S(ω) = 12[M (ω−ωc ) +M(ω+ ωC )]H(ω)式(1)中，*表示为卷积运算。
由式(1)可知，载波信号的幅度被调制信号m(t)控制，在频谱结构上，实现了把调制信号的频谱进行左右搬移。
由于这种频谱搬移是线性的，所以幅度调制是一种线性调制。
本文将以MATLAB 仿真结果的形式，来仿真调幅(AM)与解调，抑制载波双边带调制与解调(DSBSC)，单边带调制与解调(SSB)。
调幅（AM ）在图(1)中，令h(t) = δ(t)，即H(ω) = 1，全通滤波器，m(t) = m(t) +A0,其中A0为直流信号。
则此时产生的信号S(t)即为调幅信号，记为S AM (T)。
调幅信号的框图如下图（2）所示：+S(t)cos(ωc t)m(t)式(1)S AM (T )m(t)A 0图（2） 调幅（AM ）信号的基本框图S (t )=(m (t )+A 0) cos(ωc t)S(ω) = 12[M (ω−ωc ) +M (ω+ ωC)]+πA 0(δ(ω−ωC )+δ(ω+ωC ))从式(2)，我们可以看出，信号S AM (T)，是调制信号m(t)和直流分量A 0之和，去改变载波分量的幅度所形成的信号，在频率域上，只是实现了简单的频谱搬移，完全保留了调制信号m(t)的特性。
图（3）通过波形演示了调幅信号在时域上的一个形成过程。
图（3）AM 信号波形的形成过程图(3)显示了AM 信号的形成过程，该原理非常简单，即使没有学习过通信的知识，也能从图中看出，消息传送过程中，实际传送的信号是幅度。
在接收端，只要解调出信号的包络，cos(ωc t)式(2)就能知道发送端所要发送的信息，实现原理非常简单。
图(3)的信号的频谱如下图(4)所示：图(4) 调制信号m(t)和已调信号的频谱以下举例说明AM信号的调制，解调过程。
Ex.1:消息信号是[-5,5]内的随机整数，服从均匀分布，产生的时间间隔为1s，及在1s的时间内，只产生一个符号。
用AM方法调制载波为cos2πf c t。
假设f c= 100，A0= 6，t~[0,10],求1）消息信号和已调信号的波形2）消息信号和已调信号的频谱3）已调信号的功率和调制效率4）用包络检波器解调该信号，画出原始信号和解调信号5）假设调制信号通过AWGN信道，信噪比为20db，画图解调后的信号和原始信号编写相应matlab函数，matlab仿真如下：1）图(5)2）图(6)3）调制效率为23%>> etaeta =0.23064）5）图(7)由以上可以看出，虽说AM实现原理简单，调制和解调时，均可以通过简单的计算，就可以得出想要的结果。
但是，缺陷也是很明显的。
从以上例子的计算中，我们发现：1）AM信号的调制效率很低，只有大概20%，这对于移动台这种需要省电来增加工作时间的来说是非常不利的，即AM功耗高2）AM信号的抗干扰能力差，从以上例子可以看出，即使在SNR为20db这种信道环境相对较好的信道下，信道环境也差。
3）从频谱利用率角度，上边带与下边带所传输的信号实际是一样的，所以实际传输信号的带宽是调制信号带宽的两倍本文以下章节将会讲解如何改善以上的问题。
抑制载波双边带调制(DSBSC)上一章节中，AM信号的功率如下：P AM=S AM2(t)=[A0+m t]2cos2ωc t=A02cos2ωc t + m2(t)cos2ωc t+2A0m(t)cos2ωc t通常假设调制信号没有直流分量，则m(t)的平均值为0.则上式可简化为P AM=A022+ m2(t)2=P c + P s式(3)由式(3)可以看出，调幅信号(AM)中，P c直流信号的功率占据了绝大部分，所以，导致了调制效率很低。
如果不要AM中的直流分量，继续用包络检波的方法，会有什么问题？DSBSC的思路即为令A0 =0，此时，就能解决该问题1）,调制效率低的问题。
调制信号的调制过程与AM的相同，这里不做过多描述，读者可将下图与AM信号的过程相比较。
图(7) DSBSC调制信号图(8) DSBSC已调信号图(9) DSBSC 幅度谱DSBSC的信号，因为包络已经反映不出信号本身的状态，所以此时不能用包络检波简单的去恢复信号，此时，又引入一个如何解调信号的问题。
将DSBSC的时域和频域信号表示如下：SDSB(t)=m(t)cosωc t式(4)S DSB(ω)=1/2(M(ω−ωc)+M(ω+ωC))有式(4)可以看出，虽说已调信号的包络已经不能直接反应出调制信号，但是已调信号的频谱只是调制信号频谱做线性搬移。
所以，对于DSBSC的解调，可以采用同步检波的方式（关于无线通信协议中，如3gpp 协议，如何实现物理层的精确同步，我们有机会再做深入讨论，时间提前量TA如何确定，如何获取同步信息，捕捉到同步信号等等），及对于接收信号，再乘以cosωc t，再对信号做低通滤波，即可得调制信号，表达式如下，式(5)：S DSB(t)=m(t)cosωc tcosωc t式(5)S DSB(ω)=12M(ω)+1/4(M(ω−2ωc)+M(ω+2ωC))M(ω)过滤对式（5）,观察表达式即可知，通过低通滤波器，通过相应的参数设计，即可将12出来，则此信号乘2即为原信号。
Ex_2:消息信号是[-5,5]内的随机整数，服从均匀分布，产生的时间间隔为1s，及在1s的时间内，只产生一个符号。
用DSBSC方法调制载波为cos2πf c t。
假设f c= 100，t~[0,10],求1)消息信号和已调信号的波形2)消息信号和已调信号的频谱3)已调信号的功率和调制效率4)用同步/包络检波器解调该信号，画出原始信号和解调信号5)假设调制信号通过AWGN信道，信噪比为20db，画图解调后的信号和原始信号（同步/包络检波器）1）图(10)2）图(11)DSBSC的幅度谱3）如下，调制信号的功率为已调信号功率的两倍，这个与理论推导一致。
所以，在去除了直流信号后，调制效率明显提升，解决了问题一Ps =5.9000>> PcPc =2.95004）5）图(12)包络检波器对于DSBSC的性能图（13）同步检波器对于DSBSC的性能由图(12)可知，对于DSBSC，若采用包络检波器，则在发送信号为负数的情况下，解调出来的值都是错误的，这一点读者可自行思考。
上述讲了DSBSC解决了AM的调制效率低的问题，对于问题(2)，抗干扰的能力问题，图(13)可以看出，DSBSC对于抗干扰是没有改善的，对于频谱利用率的问题，因为已调信号的频谱带宽仍为调制信号带宽的两倍，所以对频谱利用率也没有改善。
下文将继续讨论对于抗干扰和频谱利用率问题，幅度调制是否有改善空间单边带调制SSB对于上文提到的频谱利用率问题，由于对于幅度调制信号，信号频谱中的上边带和下边带其实互为镜像关系，所以我们可以通过一个低通滤波器或者高通滤波器，将信号的上边带或者下边带单独传输，就能传输所有信息。
通过该种方式，传输的信号频谱利用率为1，解决了问题3)。
图(14)SSB调制的基本过程如上一节中ex2，采用SSB的方式，来仿真系统的实际性能。
Ex3:消息信号是[-5,5]内的随机整数，服从均匀分布，产生的时间间隔为1s，及在1s的时间内，只产生一个符号。
用SSB方法调制载波为cos2πf c t。
假设f c= 100，t~[0,10],求1)消息信号和已调信号的波形2)消息信号和已调信号的频谱3)已调信号的功率和调制效率4)用同步/包络检波器解调该信号，画出原始信号和解调信号5)假设调制信号通过AWGN信道，信噪比为20db，画图解调后的信号和原始信号（同步/包络检波器）1)单边带调制信号的时域波形如下图（15），从波形可以看出，SSB信号的已调波形的包络，已经完全看不出调制信号的包络，所以4）5）中的包络检波，是不可能恢复出调制信号的波形。
图(15)SSB调制信号和已调信号的波形2）图(16)采用SSB和低通滤波器方式产生的信号的频谱3）Matlab中计算出，调制信号的功率余已调信号的功率非常接近，所以，SSB也同时解决了问题1）,调制效率问题，这个是因为SSB中，也没有采用直流分量A0。
>> PsPs =6.1000>> PcPc =5.6950>> etaeta =1.07114）5）图(17)采用包络检波的SSB性能图(18)采用同步检波的SSB性能总结本文总体讲述了模拟信号幅度调制的三种基本方式，即调幅（AM），抑制载波双边带调制(DSBSC)，单边带调制SSB。
讨论了他们一步步由来。
其中，调幅信号（AM）实现方式简单，成本低，但是由于直流信号A0的存在，导致调制效率低，而且频谱利用率低，抗干扰性能差。
为了解决调制效率低的问题，引进了抑制载波双边带调制(DSBSC)，去除了直流信号A0，接收端用同步检波而不是包络检波的方式来实现，但是还是存在频谱利用率低，抗干扰性差的问题。
在抑制载波双边带调制(DSBSC)基础上，为了解决频谱利用率低的问题，引入了单边带调制（SSB），只截取上边带或者下边带，就可以将保留信号的所有信息。
针对抗干扰性问题，由于幅度调制的核心即为调制信号m(t)控制载波信号的幅度，而加性噪声对于幅度的影响是非常大的，所以幅度调制并不适用于在信道环境差的条件下传输，所以幅度调制本身无法解决抗干扰性差的问题，将通过角度调制来解决抗干扰性问题。