自动驾驶汽车 PPT

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人工智能无人驾驶ppt课件

人工智能无人驾驶ppt课件

04
自动驾驶汽车的软件设计
Software design of autonomous vehicle
控制算法:设计合适的控制算 法,实现车辆的平稳行驶和安 全驾驶。
传感器融合技术
通过将多种传感器(如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)的数据进 行融合,提高无人驾驶车辆对周围环境的感知能力。
深度学习算法
摄像头在无人驾驶中的作用不可忽视。
摄像头可以实时捕捉路况信息,如行人、车辆、交通信号等, 为无人驾驶决策提供重要依据。据统计,每万辆自动驾驶汽车 每天可产生约25TB的数据,其中大部分来自摄像头。
传感器技术的发展将推动无人驾驶的普及。
随着传感器技术的进步,无人驾驶的性能将得到提升,成本将 进一步降低,从而推动无人驾驶的广泛应用。据预测,到 2030年,全球无人驾驶市场规模将达到1.6万亿美元。
深度学习算法在无人驾驶系统中广泛应用,通过对大量数据的 学习,实现对环境的感知、理解和决策。
5G通信技术
5G通信技术为无人驾驶提供高速、低延迟的网络连接,保证数 据传输的实时性和可靠性,提高无人驾驶系统的性能。
03
自动驾驶汽车的硬件设计
Hardware Design of autonomous vehicle
激光雷达技术原理 激光雷达通过发射激光束并接收反射回来的信号,实现对周围环境的高精度三维建模。 摄像头技术原理 摄像头通过捕捉连续图像,利用图像处理算法提取特征点,实现对周围环境的实时感知。 传感器布局的重要性 合理布置传感器,可以提高无人驾驶系统对周围环境的感知能力,降低误判率,提高行驶安全性。 传感器布局的挑战与趋势 随着自动驾驶技术的发展,传感器布局面临更多挑战,如如何实现多传感器融合、提高感知精度等。未来发 展趋势将朝着更智能化、集成化的方向发展。

无人驾驶技术与自动驾驶汽车培训ppt讲座

无人驾驶技术与自动驾驶汽车培训ppt讲座

04
自动驾驶汽车产业链分析
上游零部件供应商
传感器供应商
提供激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器, 用于环境感知和车辆定位。
计算平台供应商
提供高性能计算芯片和处理器,用于实现自动驾 驶算法和决策控制。
通信模块供应商
提供车载通信模块,用于实现车与车、车与基础 设施之间的通信。
中游整车制造商及解决方案提供商
GPS/IMU
提供车辆的位置、速度和方向信 息。
决策规划与控制系统
01
02
03
行为决策
根据感知系统提供的信息 ,判断车辆应该执行的行 为,如跟车、换道、停车 等。
运动规划
根据行为决策,规划出车 辆在未来一段时间内的行 驶轨迹。
控制算法
将规划出的轨迹转化为具 体的控制指令,如加速、 减速、转向等,实现车辆 的自动驾驶。
02
自动驾驶汽车基本原理
传感器与感知系统
毫米波雷达
摄像头
捕捉道路图像,识别交通信号、 车道线、行人等关键信息。
通过发射毫米波并接收反射信号 ,检测周围物体的距离和速度。
超声波传感器
利用超声波反射原理,测量近距 离物体的距离。
激光雷达(LiDAR)
通过发射激光束并测量反射回来 的时间,精确测量周围环境物体 的距离和形状。
发展历程
无人驾驶技术经历了从实验室研究到实际应用的发展历程,随着人工智能、传 感器、高精度地图等技术的不断发展,无人驾驶技术逐渐走向成熟。
核心技术组成
感知技术
控制技术
通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达 等传感器,实现对周围环境的感知和 识别,包括障碍物、交通信号、行人 等。
通过车辆动力学模型、控制算法等技 术,实现对汽车运动的精确控制,包 括加速、减速、转向等。

智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt

智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt
实现车辆之间的信息交换,如车速、位置、行驶 方向等,以协调车辆的行驶行为。
车与基础设施通信
通过与交通信号灯、路边设施等基础设施进行通 信,获取实时交通信息和道路状况。
车与行人通信
实现车辆与行人之间的信息交换,提高行人的安 全性。
04
智能驾驶与自动驾驶系统的挑战与解 决方案
技术挑战与解决方案
技术更新快速
法规和政策滞后:智能驾驶和自动驾驶系统的快速发展可能会面临法 规和政策的滞后问题,导致技术应用受到限制。
02
解决方案
03
加强政策研究:及时了解和研究相关法规和政策,为技术应用提供指 导和支持。
04
推动政策创新:积极推动相关政策和法规的创新,为智能驾驶和自动 驾驶系统的应用和发展提供更好的政策环境。
安全挑战与解决方案
自动驾驶系统的架构与工作原理
架构
自动驾驶系统主要由感知层、决策层和执行层组成。感知层负责获取环境信息 ,决策层负责规划行驶路径和控制车辆,执行层负责执行控制指令。
工作原理
通过传感器获取车辆周围的环境信息,经处理后传给决策层进行路径规划和车 辆控制;执行层根据决策层的指令控制车辆的行驶,实现自主驾驶。
自动驾驶系统的关键技术
环境感知技术
通过传感器获取车辆周围的环境信息,包括 障碍物、交通标志、行人等。
决策与控制技术
根据路径规划结果,控制车辆的油门、刹车 、转向等,实现自主驾驶。
路径规划技术
基于感知到的环境信息,规划出安全、有效 的行驶路径。
高精度地图与定位技术
利用高精度地图和定位技术,辅助车辆进行 环境感知、路径规划和定位。
03
智能驾驶与自动驾驶系统的关键技术
环境感知技术
01

无人驾驶ppt课件

无人驾驶ppt课件

计算机视觉在无人驾驶中的实现
1 2
场景理解
通过计算机视觉技术,对车辆周围环境进行感知 和理解,包括道路识别、障碍物检测、交通信号 识别等。
目标跟踪
对车辆周围的动态目标进行跟踪,包括其他车辆 、行人等,以实现对周围环境的动态感知。
3
行为预测
根据历史数据和当前环境信息,预测周围车辆和 行人的行为意图,为无人驾驶车辆的决策提供依 据。
决策技术
基于感知信息,通过深度学习、强化 学习等人工智能技术,实现车辆的自 主决策和规划,包括路径规划、行为 预测、风险评估等。
应用领域及市场前景
应用领域
无人驾驶技术可应用于多个领域,如城 市出行、物流运输、公共交通、特种车 辆等。
VS
市场前景
随着技术的不断成熟和政策的逐步放开, 无人驾驶市场将迎来爆发式增长。预计未 来几年内,无人驾驶车辆将逐渐实现商业 化落地,并在各个领域发挥重要作用。同 时,无人驾驶技术的发展也将带动相关产 业链的发展,包括传感器制造、人工智能 算法研发、高精度地图制作等。
伦理道德问题挑战
道德决策困境
无人驾驶汽车在面临紧急情况时,如何做出符合伦理道德 的决策,如选择保护乘客还是保护行人,成为一大挑战。
数据隐私保护
无人驾驶汽车需要收集和处理大量用户数据,如何确保数 据安全和隐私保护,防止数据泄露和滥用,是亟待解决的 问题。
责任归属问题
在无人驾驶汽车发生交通事故时,如何界定责任归属,是 驾驶员、汽车制造商还是技术提供商承担责任,需要明确 的法律法规进行规范。
V2X通信技术
车与车、车与基础设施之间的通信技术将实现更加高效和安全的交 通系统。
行业融合带来的机遇和挑战
汽车行业
无人驾驶技术将推动汽车行业的变革,从传统的 驾驶方式向智能化、电动化、共享化方向发展。

无人驾驶技术ppt课件

无人驾驶技术ppt课件

数据安全和隐私保护
如何保障无人驾驶车辆所收集和 处理的个人数据的安全性和隐私 性,防止数据泄露和滥用。
伦理道德问题
如何在面临紧急情况时做出合理 的决策,例如在无法避免事故的 情况下选择保护乘客还是行人等 伦理道德问题。
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未来发展趋势及前景 展望
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技术创新方向预测
控制层
将决策结果转化为具体的控制指令,控制车辆执行相应动作。
软件架构优化
采用模块化、分布式等设计思想,提高软件系统的可维护性、可扩展性和实时性。
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软硬件协同优化策略
传感器数据处理优化
计算平台性能提升
通过硬件加速、算法优化等手段提高传感 器数据处理速度和精度。
采用高性能计算芯片、优化算法并行计算 等方式提高计算平台的处理能力。
超声波传感器
通过发射超声波并测量反射回来的时 间,检测近距离障碍物,常用于泊车 辅助系统。
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感知系统工作原理
传感器数据采集
各类传感器采集环境信息,如距离、形状、 图像等。特征 Nhomakorabea取与识别
利用算法对处理后的数据进行特征提取和识 别,如识别车道线、交通信号等。
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数据预处理
对采集的原始数据进行滤波、去噪、压缩等 处理,提取有用信息。
路径跟踪控制
采用合适的控制策略,使车辆能够沿着规划好的 路径行驶,并实现精确跟踪。
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路径规划与跟踪优化
针对复杂环境和多变任务需求,对路径规划和跟 踪方法进行优化,提高自主驾驶能力。
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04
自动驾驶硬件平台及 软件架构

自动驾驶汽车无人驾驶汽车简介发展概况授课课件ppt

自动驾驶汽车无人驾驶汽车简介发展概况授课课件ppt
四、面临的机遇与挑战
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素
一、自动驾驶汽车简介
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ,与学 生获取 知识, 提高学 习兴趣 ,增长 见识, 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
4.1无人驾驶带来的优势
➢1、降低交通事故 ➢2、降低拥堵压力 ➢3、减少汽车有害气体排放 ➢4、共享经济更加普及:减少开支 ➢5、生活增加:停车场减少 ➢6、满足特殊乘客的出行需求,包括残 障人士、盲人、老年人、孕妇、儿童、无 驾照人士等群体 ➢7、应用于商业运输领域,降低运输成 本等;同时送货时间更自由,可避开高峰 时期。 机器人不仅能送货还能对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ,与学 生获取 知识, 提高学 习兴趣 ,增长 见识, 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素
目录
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ,与学 生获取 知识, 提高学 习兴趣 ,增长 见识, 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。驶汽车发展现状
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素
3.3国际自动驾驶汽车发展
阅读能力,对一个学生来说,是一种 十分重 要的能 力,同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素

智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt

智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt

路径规划与决策控制
路径规划
根据起始点和目标点,规 划出安全、有效的行驶路 径。
决策控制
根据感知数据和路径规划 结果,制定出合理的驾驶 策略,控制车辆按照预定 路径行驶。
障碍物避让
在行驶过程中,实时监测 周围环境,对障碍物进行 识别和避让,确保行车安 全。
高精度地图与定位技术
高精度地图制作
地图匹配
THANKS
感谢观看
应用场景拓展
城市出行
随着城市化进程的加速,城市出行成为自动驾驶系统的重点应用 场景,包括共享出行、公交、出租车等领域。
物流配送
自动驾驶卡车和配送车将在物流行业中发挥重要作用,降低运输成 本和提高配送效率。
农业应用
在农业领域,自动驾驶拖拉机和收割机将有助于提高农业生产方案与建议
技术研发与创新
加强传感器技术、人工智能和机器学习技术、通信和协同 控制技术的研发与创新,提高智能驾驶和自动驾驶系统的 技术水平。
法律法规制定与完善
制定和完善适用于智能驾驶和自动驾驶系统的法律法规, 明确相关责任与义务,保障道路交通的安全与秩序。
安全保障措施
加强安全保障措施的制定与实施,包括对驾驶员的培训、 系统的故障检测与处理、数据加密与隐私保护等方面的措 施。
通过激光雷达、GPS等技术,制作出 高精度地图,提供准确的道路信息。
将车辆实时位置与高精度地图进行匹 配,为路径规划和决策控制提供依据 。
车辆定位
利用GPS、IMU(Inertial Measurement Unit)等传感器,实 现车辆的精准定位。
V2X通信技术
车与车通信
实现车辆间的信息共享和协同驾 驶,提高行车安全和交通效率。
法律与伦理挑战

无人驾驶汽车PPT课件

无人驾驶汽车PPT课件
舒适性评价
评估乘客在乘坐无人驾驶汽车时的舒适程度 ,如行驶平稳性、噪音控制等。
2024/1,如行驶速度 、响应时间等。
智能性评价
评价无人驾驶汽车的智能化水平,如自主导 航、自动泊车等功能的实现程度。
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实际案例分享:某品牌无人驾驶汽车测试报告
测试环境介绍
测试方法及过程
解决方案
建立完善的法律法规和伦理规范,明 确责任归属和隐私保护原则;加强技 术研发和测试验证,提高无人驾驶汽 车的安全性和可靠性。
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未来发展趋势预测及建议
发展趋势预测
未来,无人驾驶汽车将在物流、出行、公共交通等领域得到广泛应用,同时车路协同、5G通信等技术也将为无人 驾驶汽车的发展提供有力支持。
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传感器技术在无人驾驶中 的应用
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激光雷达传感器
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高精度测距和定位
3D建模和地图构建
障碍物检测和跟踪
激光雷达通过发射激光束并测量反射回来 的时间,可以精确测量周围物体的距离和 位置,为无人驾驶汽车提供高精度的环境 感知能力。
激光雷达可以获取周围环境的3D点云数 据,通过处理这些数据可以构建出车辆周 围环境的3D模型,进而实现高精度地图 的构建和更新。
本次测试在某品牌的封闭测试场地进行, 模拟了城市道路、高速公路等多种交通环 境。
采用了封闭场地测试和虚拟仿真测试相结 合的方法,对某品牌无人驾驶汽车进行了 全面的测试。
测试结果分析
未来改进方向
根据测试结果,对某品牌无人驾驶汽车的 安全性、效率性、舒适性和智能性进行了 详细的分析和评价。
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预测周围车辆和行人的未来行 为,并评估潜在的风险,以便
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激光雷达
车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达,它能对半径60米 的周围环境进行扫描,并将结果以3D地图的方式呈现出来,给予计 算机最初步的判断依据。
前置摄像头
自动驾驶汽车前置摄 像头谷歌在汽车的后 视镜附近安置了一个 摄像头,用于识别交 通信号灯,并在车载 电脑的辅助下辨别移 动的物体,比如前方 车辆、自行车或是行 人。
就在一年前(2014年5月),谷歌宣布将要基于原始图型建造无人驾驶汽 车,因此,谷歌上了新闻头条。
这是根据大众车型由柏林大学建造的无人驾驶汽车。
通用公司的电动EN-V概念车可以由人工驾驶或无人驾驶,是由通用加 利福尼亚工作室设计研发的。
大众凭借无人驾 驶的帕萨特成功 进入DARPA城区挑 战赛。
国外研究现状
国内研究现状
史上无人驾驶车盘点
Lutz探路者——英国的第一款无人驾驶小车。这辆无人驾驶车由考文 垂基础工程公司RDM集团设计建造,并将于今年下旬现身密尔顿凯因 斯行人专用区,旨在帮助乘客、购物者和老年人短途旅行。政府宣布 ,正式给出了无人驾驶车辆上路的许可。
2014十二月,谷歌推出其首个无人驾驶汽车。构造与传统汽车截然不 同,取消了方向盘与刹车。
自动驾驶汽车
简介
• 自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式 移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽 车。
车辆自动驾驶主要目的
• 防止部分交通事故的发生 • 提高道路利用率 • 提高驾驶员方便性 • 减轻驾驶员负担 • 实现车辆的高效安全行驶
2007年,国防科技大学机电工程与自动化学院和中国第一汽车集团公司联合 研发的红旗旗舰无人驾驶轿车,其总体技术性能和指标已经达到世界先进水 平。

2012年10月,从国家自然科学基金委员会举办的发布会上获悉,中国自主研 发的无人驾驶汽车2013年将进行从北京至天津的行驶测试,2015年将测试从 北京行驶至深圳。
2012年10月31日至11月1日,来自全国的十余支无人车队将聚集在内蒙古赤峰 市翁牛特旗,参加第四届“中国智能车未来挑战赛”。
2012年11月24日上午,中国自主研发的无人驾驶汽车“军交猛狮号”从京津 高速北京台湖收费站出发,在“无人驾驶”情况下行驶114公里,历时85分钟 ,安全抵达目的地天津东丽收费站。
主控电脑
自动驾驶汽车最重 要的主控电脑被安 排在后车厢,这里 除了用于运算的电 脑外,还有拓普康 (拓普康是日本一 家负责工业测距和 医疗器械的厂商) 的测距信息综合器 ,这套核心装备将 负责汽车的行驶路 线、方式的判断和 执行。
研发历史
国外
发达国家从二十世纪七十年代开 始进行无人驾驶汽车研究,在可 行性和实用性方面,美国和德国 走在前列。美国是世界上研究无 人驾驶车辆最早、水平最高的国 家之一。 1999年,一辆由美国卡耐基梅隆 大学研制的无人驾驶汽车Navlab-V ,完成了横穿美国东西部的无人 驾驶试验。 2000年,丰田汽车公司开发出无 人驾驶公共汽车。 2007年,德国汉堡一家公司应用 先进的激光传感技术把一辆普通 轿车改装而成,可以在错综复杂 的城市公路系统中无人驾驶汽车 。
通用公司的Firebird III无人驾驶汽车1962年出现在西雅图的21世纪博览 会。
这是城市轻轨交通,一辆无人驾驶的出租车于2002年1月17日在威尔 士的加迪夫开启试行之旅。
CYCAB是由新加坡的南洋理工大学(NTU)设计研发的。该车采用收到语
音命令后将自动采取计算机驾驶和停车。这款车将用于机场行李运输 或酒后代驾。
分类
• 沃尔沃根据自动化水平的高低区分四个无人驾驶的阶段:
1、驾驶辅助系统(DAS):目的是为驾驶者提供协助,包括提供重要 或有益的驾驶相关信息,以及在形势开始变得危急的时候发出明确而 简洁的警告。如“车道偏离警告”(LDW)系统等。
2、部分自动化系统:在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时 能够自动进行干预的系统,如“自动紧急制动”(AEB)系统和“应急车 道辅助”(ELA)系统等。
Junior——大众帕萨 特无人驾驶车。图为 该车在2009.10月行 驶在斯坦福大学。
ATNMBL是由迈克和麻吉共同为2040年设计的概念车。
在《蝙蝠侠(1989)》中的蝙蝠车能够自动到达蝙蝠侠所在地。
斯坦福车,配备有电视摄像机的电动遥控车,由杰姆斯亚当斯早在 1960设计。在汉斯•莫拉维克深入研究了这个项目以后于1971加年入 了斯坦福大学的计算机科学系。在1979年之前,莫拉维克设计了一个 将图像传回到计算机而不是反馈给驾驶员。汽车可以分析,在障碍物 中采取自主路线。
左后轮传感器
很多人第一眼会觉得 这个像是方向控制设 备,而事实上这是自 动驾驶汽车的位置传 感器,它通过测定汽 车的横向移动来帮助 电脑给汽车定位,确 定它在马路上的正确 位置。
前后雷达
后车厢的主控电脑 谷歌在无人驾车汽 车上分别安装了4 个雷达传感器(前 方3个,后方1个) ,用于测量汽车与 前(和前置摄像头 一同配合测量)后 左右各个物体间的 距离。
国内
中国在无人驾驶汽车的开发方面要比国外稍晚。国防科技大学从二十世纪八 十年代开始进行该项技术研究。
1989年,中国首辆智能小车在国防科技大学诞生。
1992年,国防科技大学研制成功了中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2000年6月,国防科技大学研制的第四代无人驾驶汽车试验成功,最高时速达 76km,创下国内最高纪录。
3、高度自动化系统:能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操 控车辆的职责,但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统:可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他 活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作 、休息和睡眠以及其他娱乐等活动。
结构性能
自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器,以及激光测距器来 了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采 集的地图)对前方的道路进行导航
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