QPS、TPS、并发用户数、吞吐量
qps 压力测试常规指标
qps 压力测试常规指标QPS压力测试常规指标一、引言QPS（Queries Per Second）是指每秒钟能够处理的请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。
在进行QPS压力测试时，我们需要关注一些常规指标，以评估系统的稳定性和吞吐量。
本文将介绍QPS压力测试的常规指标及其意义。
二、常规指标1. 请求响应时间（Response Time）请求响应时间是指从发送请求到接收到响应所经过的时间。
较低的响应时间意味着系统响应迅速，用户体验良好。
通常，我们希望系统的响应时间尽可能短。
2. 错误率（Error Rate）错误率是指在一定时间内发生的错误请求的比例。
较低的错误率意味着系统稳定性较高，错误处理能力较强。
我们希望系统的错误率趋近于零。
3. 并发用户数（Concurrent Users）并发用户数是指同时使用系统的用户数量。
较高的并发用户数代表系统受到较大的负载压力。
我们可以通过增加并发用户数来模拟系统在高负载情况下的性能表现。
4. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着系统的处理能力强，能够快速响应大量请求。
我们希望系统的吞吐量尽可能高。
5. CPU利用率（CPU Utilization）CPU利用率是指系统中CPU的使用率。
较高的CPU利用率意味着系统的处理能力已经达到或接近极限。
我们希望系统的CPU利用率在合理范围内，避免因过高的CPU利用率导致系统性能下降。
6. 内存利用率（Memory Utilization）内存利用率是指系统中内存的使用率。
较高的内存利用率可能导致系统出现内存溢出等问题。
我们希望系统的内存利用率在合理范围内，避免因过高的内存利用率导致系统崩溃或运行缓慢。
7. 网络延迟（Network Latency）网络延迟是指数据在网络中传输所需的时间。
较低的网络延迟意味着数据传输速度快，系统响应迅速。
我们希望系统的网络延迟尽可能低。
pv uv tps qps计算公式
pv uv tps qps计算公式PV（Page Views）指网站的页面浏览量，表示网站的访问量。
UV （Unique Visitors）指网站的独立访客数，表示网站的独立访问人次。
TPS（Transactions Per Second）指每秒钟的事务处理数，表示系统的处理能力。
QPS（Queries Per Second）指每秒钟的查询数，表示数据库系统的查询能力。
PV（页面浏览量）的计算公式：PV = UV *平均页面访问量UV（独立访客数）的计算公式：UV =访问网站的个体访客数TPS（每秒事务处理数）的计算公式：TPS =完成的事务总数/耗费的时间QPS（每秒查询数）的计算公式：QPS =完成的查询总数/耗费的时间拓展：除了PV、UV、TPS和QPS之外，还有一些与网站和系统分析相关的指标可供考虑，例如：1.点击数（Clicks）：表示用户在网站上进行的点击操作数量。
2.跳出率（Bounce Rate）：表示用户只访问了一次页面然后离开的比例。
3.页面停留时间（Time on Page）：表示用户在某个页面停留的平均时间。
4.平均访问深度（Pages per Session）：表示用户在一次访问中浏览的页面数量的平均值。
5.平均加载时间（Average Load Time）：表示网页加载的平均时间。
6.错误率（Error Rate）：表示系统处理过程中出错的比例。
7.吞吐量（Throughput）：表示单位时间内系统处理的数据量或请求量。
8.响应时间（Response Time）：表示系统响应用户请求的时间。
9.错误日志数量（Error Log Count）：表示系统错误日志的数量。
10.并发用户数（Concurrent Users）：表示同时在线的用户数量。
这些指标可以帮助分析网站和系统的性能、用户行为和趋势，以便进行优化和改进。
不同的指标适用于不同的场景和需求，可以根据具体情况选择合适的指标进行分析和评估。
一文搞懂高并发性能指标QPSTPSRT并发数吞吐量
一文搞懂高并发性能指标QPSTPSRT并发数吞吐量高并发性能指标是评估系统在面对大量并发请求时的性能表现的重要指标。
在处理高并发场景下，经常使用的性能指标包括QPS（每秒查询率）、TPS（每秒事务处理量）、RT（响应时间）、并发数以及吞吐量。
下面将详细解释这些指标。
1. QPS（Query Per Second）每秒查询率，是衡量系统吞吐量的重要指标之一、它表示系统每秒能够处理的查询或读取请求的数量。
通常，QPS越高，系统的处理能力越好。
在设计高并发系统时，需要根据实际需求和硬件条件，设置合理的QPS目标。
例如，一些电商网站每秒查询率为1000，表示该网站每秒能够处理1000个用户的查询请求。
2. TPS（Transaction Per Second）每秒事务处理量，是衡量系统处理能力的指标之一、它表示系统每秒能够处理的事务或写入请求的数量。
与QPS不同的是，TPS包括读取和写入两种操作。
在高并发系统中，TPS往往是一个关键指标，因为它反映了系统处理写入请求的能力。
例如，一些金融交易系统每秒事务处理量为500，表示该系统每秒能够处理500个交易请求。
3. RT（Response Time）响应时间，是衡量系统性能的重要指标之一、它表示系统处理一个请求所需要的时间，包括从请求到响应的总时间。
通常，更小的响应时间意味着更高的性能。
在高并发场景中，响应时间可能会受到系统资源的限制导致增加，因此需要根据需求和用户体验要求设定合理的响应时间目标。
例如，一些在线游戏系统要求响应时间不超过100毫秒，否则用户体验将受到影响。
4.并发数并发数是指系统在其中一时刻同时处理的请求数量。
它反映了系统处理并发请求的能力。
在高并发系统中，合理的并发数设置非常重要，过高的并发数可能导致系统资源耗尽，造成性能下降或系统崩溃；过低的并发数则可能导致系统资源闲置，无法最大程度地利用系统的处理能力。
5.吞吐量吞吐量是指系统在一定时间内所处理请求的总量，通常以每秒处理的请求数量来衡量。
性能测试报告里包含哪些关键的性能指标
性能测试报告里包含哪些关键的性能指标我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。
而在一份性能测试报告里，会看到以下的这些关键的数据指标：最大并发用户数，HPS（点击率）、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使用率、物理内存使用、网络流量使用等。
但性能测试的指标，前后端的性能测试关注点是不一样的。
前端需主要关注的点是：响应时间：用户从客户端发出请求，并得到响应，以及展示出来的整个过程的时间。
加载速度：通俗的理解为页面内容显示的快慢。
流量：所消耗的网络流量。
后端需主要关注的是：响应时间：接口从请求到响应、返回的时间。
并发用户数：同一时间点请求服务器的用户数，支持的最大并发数。
内存占用：也就是内存开销。
吞吐量（TPS）：Transaction Per Second, 每秒事务数。
在没有遇到性能瓶颈时：TPS=并发用户数*事务数/响应时间。
错误率：失败的事务数/事务总数。
资源使用率：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。
系统性能指标、资源性能指标、稳定性指标一、系统性能指标常见的可从如下几类进行参考：响应时间系统处理能力吞吐量并发用户数错误率1、响应时间简称RT，指的是客户发出请求到得到系统响应的整个过程的时间。
也就是用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。
直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
2、系统处理能力指系统在利用系统硬件平台和软件平台进行信息处理的能力。
系统处理能力通过系统每秒钟能够处理的交易数量来评价，交易有两种理解：一是业务人员角度的一笔业务过程；二是系统角度的一次交易申请和响应过程。
前者称为业务交易过程，后者称为事务（事务是用户其中一步或几步操作的集合）。
两种交易指标都可以评价应用系统的处理能力。
系统吞吐量TPS用户并发量性能测试概念和公式
系统吞吐量TPS用户并发量性能测试概念和公式系统吞吐量、TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）或者QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是衡量系统性能的重要指标之一、它用于评估系统在一秒内能够处理的事务或查询的数量。
通常来说，系统吞吐量越高，代表着系统处理能力越强。
用户并发量是指在同一时间段内系统能够同时处理的用户请求数量。
当多个用户同时访问系统时，系统需要具备足够的处理能力来应对并发请求。
用户并发量既受系统架构、硬件设施等因素的限制，也会受到用户行为、用户数量等因素的影响。
性能测试是一种评估系统性能和稳定性的方法，通过模拟实际负载情况来观察系统在不同压力下的表现。
性能测试可以帮助发现系统性能的瓶颈，优化系统架构和配置，以提高系统的响应速度和稳定性。
在进行性能测试时，常用的公式包括：1. 吞吐量（Throughput）= 完成的事务数量 / 测试运行时间吞吐量表示系统在单位时间内能够处理的事务数量。
通常以每秒钟处理事务的数量（TPS）来衡量。
2. 响应时间（Response Time）= 总响应时间 / 完成的事务数量响应时间指的是系统处理一个事务所花费的总时间。
通常使用平均响应时间作为衡量指标。
3. 并发用户数（Concurrent Users）= 同时发起请求的用户数量并发用户数用来表示同一时间段内系统能够处理的用户请求数量。
4. 性能指标（Performance Indicator）= 完成的事务数量 / 响应时间性能指标综合了吞吐量和响应时间两个因素，用来评估系统在单位时间内的性能表现。
在进行性能测试时，需要根据实际场景设计负载模型，模拟用户的操作行为和并发请求，并收集系统的各项指标数据。
通过分析这些数据，可以找出系统的性能瓶颈和优化方向，从而提高系统的性能和稳定性。
总结起来，系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量和性能测试概念及公式是评估系统性能的关键指标和方法。
语聊软件性能指标范围
语聊软件性能指标范围
语聊软件的性能指标因具体需求和技术实现而异，以下是一些常见的性能指标及其范围：
并发能力：指软件能够同时处理多个用户请求的能力。
并发能力通常用每秒处理请求数（QPS）或每秒处理事务数（TPS）来衡量。
根据软件的具体实现和需求，并发能力可以从几十到几千不等。
响应时间：指用户发出请求到软件返回响应所需的时间。
响应时间是一个关键的性能指标，直接影响用户体验。
通常来说，响应时间应该低于1秒，但具体取决于软件的需求和设计。
吞吐量：指软件在单位时间内能够处理多少请求或事务。
吞吐量可以用每秒处理请求数（QPS）或每秒处理事务数（TPS）来衡量。
根据软件的具体实现和需求，吞吐量可以从几十到几千不等。
稳定性：指软件在长时间运行过程中保持稳定的能力。
稳定性通常用系统的可用性和可靠性来衡量。
一个好的语聊软件应该具有高可用性和高可靠性，保证用户可以随时登录并进行交流。
带宽占用：指软件在传输数据时所占用的网络带宽。
语聊软件通常需要传输大量的音频和视频数据，因此带宽占用是一个需要考虑的性能指标。
根据具体实现和需求，带宽占用可以从几百KB 到几MB 不等。
内存占用：指软件运行时所占用的系统内存。
语聊软件通常需要处理大量的用户数据和消息，因此内存占用是一个需要考虑的性能指标。
根据具体实现和需求，内存占用可以从几十MB 到几百MB 不
等。
需要注意的是，性能指标只是评估语聊软件性能的一个方面，还需要综合考虑其他因素，如安全性、稳定性、易用性等。
PV、UV、IP、TPS、QPS、RPS、两天、吞吐量、并发用户数术语
PV、UV、IP、TPS、QPS、RPS、两天、吞吐量、并发⽤户数术语跟⽹站打交道，经常可以听到数据分析之类的专有名词，如pv多少、ip多少、tps多少之类的问题。
下⾯就这些常见的数据给出其释义。
PV 即 page view，页⾯浏览量⽤户每⼀次对⽹站中的每个页⾯访问均被记录1次。
⽤户对同⼀页⾯的多次刷新，访问量累计。
UV 即 Unique visitor，独⽴访客通过客户端的cookies实现。
即同⼀页⾯，客户端多次点击只计算⼀次，访问量不累计。
IP 即 Internet Protocol，本意本是指⽹络协议，在数据统计这块指通过ip的访问量。
即同⼀页⾯，客户端使⽤同⼀个IP访问多次只计算⼀次，访问量不累计。
UV、IP的区别1. ⽐如你是ADSL拨号上⽹，拨⼀次号⾃动分配⼀个IP，进⼊了⽹站，就算⼀个IP；断线了⽽没清理Cookies，⼜拨号⼀次⾃动分配⼀个IP，⼜进⼊了同⼀个⽹站，⼜统计到⼀个IP，这时统计数据⾥IP就显⽰统计了2次。
UV没有变，是1次。
2. 同⼀个局域⽹内2个⼈，在2台电脑上访问同⼀个⽹站，他们的公⽹IP是相同的。
IP就是1，但UV是2。
TPS 即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数⽬。
⼀个事务是指⼀个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数，最终利⽤这些信息作出的评估分。
QPS 即Queries Per Second的缩写，每秒能处理查询数⽬。
是⼀台服务器每秒能够相应的查询次数，是对⼀个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
RPS 即Requests Per Second的缩写，每秒能处理的请求数⽬。
等效于QPS开发的原因，需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）⼏个概念做下了解1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。
性能测试参数指标值方案
性能测试参数指标值方案性能测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载下的性能表现。
在进行性能测试时，需要选择合适的性能测试参数指标值来衡量系统的性能。
本文将介绍一些常见的性能测试参数指标值，并提供一种1200字以上的方案。
一、响应时间（Response Time）响应时间是指用户发起请求后，系统响应请求所需的时间。
响应时间是评估系统性能的重要指标，常用单位为毫秒（ms）。
可以设置不同的负载场景，通过监测系统在不同负载下的响应时间，来评估系统的性能。
二、并发用户数（Concurrency）并发用户数是指系统同时能够处理请求的用户数量。
通过逐渐增加并发用户数，观察系统的性能表现。
常用的并发用户数指标值为100、500、1000等。
三、吞吐量（Throughput）吞吐量是指在单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量一般以每秒请求数（TPS）或每分钟或每小时请求数来衡量。
通过增加负载，观察系统的吞吐量，来评估系统的性能。
通常，可将吞吐量的指标值设置为500、1000、2000等。
四、错误率（Error Rate）错误率是指系统在处理请求时产生错误的比例，常用百分比表示。
通过监测系统的错误率，可以评估系统在不同负载下的稳定性和可靠性。
通常，可将错误率设置为1%、2%或更低值。
五、CPU使用率（CPU Usage）CPU使用率是指系统在处理请求时使用的CPU资源占总CPU资源的比例。
通过监测系统的CPU使用率，可以评估系统的处理能力。
通常，可以将CPU使用率的指标值设置为50%、70%或更高值。
六、内存占用（Memory Consumption）内存占用是指系统在处理请求时使用的内存资源量。
通过监测系统的内存占用情况，可以评估系统的性能和稳定性。
通常，可以将内存占用的指标值设置为500MB、1GB或更高值。
七、网络延迟（Network Latency）网络延迟是指从用户发送请求到服务器响应请求所需的时间。
通过监测系统的网络延迟，可以评估系统的响应速度和网络传输性能。
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QPS、TPS、并发用户数、吞吐量
文档修订摘要
目录
QPS、TPS、并发用户数、吞吐量 (1)
1.1. QPS (4)
1.2. TPS (4)
1.3. QPS和TPS区别 (4)
1.4. 并发数 (4)
1.5. 吐吞量 (4)
1.6. PV (5)
1.7. UV (5)
1.8. DAU (5)
1.9. MAU (5)
1.10. 系统吞吐量评估 (6)
1.10.1. 通常的技术方法： (6)
1.10.2. 软件性能测试的基本概念和计算公式 (6)
1.1.QPS
QPSQueries Per Second 是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
1.2.TPS
TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。
一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，
1.3.QPS和TPS区别
个人理解如下：
1、Tps即每秒处理事务数，包括了
●用户请求服务器
●服务器自己的内部处理
●服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；
2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。
例子：
例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q”
例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久。
这个时候这个大胃王就相当于TPS，而这个女孩子则是QPS。
虽然很相似，但其实是不同的。
1.4.并发数
并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。
这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到
1.5.吐吞量
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。
●系统吞吐量要素
一个系统的吞吐量（承压能力）与request（请求）对cpu的消耗，外部接口，IO等等紧密关联。
单个request 对cpu消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
●重要参数
QPS(TPS),并发数，响应时间
QPS(TPS)：每秒钟request/事务数量
并发数：系统同时处理的request/事务数
响应时间：一般取平均响应时间
●关系
QPS(TPS)=并发数/平均响应时间
一个系统吞吐量通常有QPS(TPS),并发数两个因素决定，每套系统这个两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换，内存等等其他消耗导致系统性能下降。
1.6.PV
PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
可以统计服务一天的访问日志得到。
1.7.UV
UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。
可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。
响应时间（RT）：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。
可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。
1.8.DAU
DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。
常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。
DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似
1.9.MAU
MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
1.10.系统吞吐量评估
我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算，IO，外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常情况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS，并发数之外，还有另外一个维度：日pv。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。
比如工作日的每天早上。
只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。
1.10.1.通常的技术方法：
1、找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
2、通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。
B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。
1.10.
2.软件性能测试的基本概念和计算公式
软件做性能测试时需要关注哪些性能呢？
首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。
对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。
也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。
如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。
用户关注的是用户操作的相应时间。
其次，我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。
1、响应时间
2、服务器资源使用情况是否合理
3、应用服务器和数据库资源使用是否合理
4、系统能否实现扩展
5、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少
6、系统性能可能存在的瓶颈在哪里
7、更换那些设备可以提高性能
8、系统能否支持7×24小时的业务访问
再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。
1、架构设计是否合理
2、数据库设计是否合理
3、代码是否存在性能方面的问题
4、系统中是否有不合理的内存使用方式
5、系统中是否存在不合理的线程同步方式
6、系统中是否存在不合理的资源竞争。