并发连接数
服务器性能计算公式
服务器性能计算公式服务器性能计算公式：在设计和规划服务器架构时，计算服务器的性能是非常重要的。
通过合理的性能计算，可以确保服务器能够满足用户的需求，并能够提供稳定可靠的服务。
下面是一些常用的服务器性能计算公式供参考：1·响应时间计算公式：响应时间是指服务器处理用户请求所需要的时间。
可以通过以下公式来计算服务器的响应时间：响应时间 = 服务器处理时间 + 网络传输时间其中，服务器处理时间是指服务器执行请求所需的时间，网络传输时间是指请求从客户端发送到服务器并返回的时间。
2·吞吐量计算公式：吞吐量是指在一定时间内服务器处理的请求数量。
可以通过以下公式来计算服务器的吞吐量：吞吐量 = 请求总数 / 总时间其中，请求总数是指在总时间内服务器所处理的请求数量，总时间是指服务器在一定时间内的运行时间。
3·并发连接数计算公式：并发连接数是指同时连接到服务器的用户数量。
可以通过以下公式来计算服务器的并发连接数：并发连接数 = （每秒请求数平均请求处理时间）/ 服务时间其中，每秒请求数是指用户每秒钟发送给服务器的请求数量，平均请求处理时间是指服务器处理单个请求的平均时间，服务时间是指服务器运行的总时间。
4·CPU利用率计算公式：CPU利用率是指CPU在一定时间内的平均负载程度。
可以通过以下公式来计算服务器的CPU利用率：CPU利用率 = （服务器的CPU时间●空闲CPU时间）/ 服务器的CPU时间 100%其中，服务器的CPU时间是指服务器在一定时间内的总CPU时间，空闲CPU时间是指服务器在同一时间内的空闲CPU时间。
5·内存利用率计算公式：内存利用率是指服务器内存的使用情况。
可以通过以下公式来计算服务器的内存利用率：内存利用率 = （已使用内存大小 / 总内存大小） 100%其中，已使用内存大小是指服务器已使用的内存大小，总内存大小是指服务器的总内存大小。
附：本文涉及的法律名词及注释：1·性能计算公式：指用来计算服务器性能的数学公式。
高并发限流参数
高并发限流参数
在处理高并发场景时，为了防止系统因过多请求而崩溃，常常需要设置限流参数。
以下是一些常见的限流参数：
1. QPS（Queries Per Second）限制：限制单位时间内服务的请求数量。
例如，可以设置为每秒最多处理100个请求。
2. 并发连接数限制：限制同时连接服务的客户端数量。
例如，可以设置为最大并发连接数为100。
3. 令牌桶算法：通过令牌桶算法控制请求的速率。
令牌桶中包含一定数量的令牌，每个令牌代表一个请求。
令牌以固定的速率添加到桶中，当有新的请求到达时，会尝试从桶中获取一个令牌。
如果桶中没有令牌，则拒绝或限制请求的速率。
4. 滑动窗口算法：通过记录请求的时间戳和计数器来控制请求的速率。
当计数器达到一定阈值时，会拒绝或限制请求的速率。
5. 漏桶算法：与令牌桶算法类似，漏桶算法也有一个固定水位的桶来存储请求。
但是，与令牌桶算法不同的是，漏桶算法会按照一定的速率均匀地处理请求，而不管桶中的请求数量。
这些参数通常需要根据实际情况进行调整和配置，以达到最佳的性能和可靠性。
数据库监控与性能优化的关键指标
数据库监控与性能优化的关键指标在当今互联网时代，数据库已经成为企业数据存储和管理的核心组件之一。
然而，随着数据库规模的不断膨胀和数据量的快速增长，数据库的监控和性能优化变得尤为重要。
数据库监控能够实时追踪数据库的健康状况并提供性能方面的指标，而性能优化可以根据监控数据进行针对性的优化和调整，提升数据库的响应速度和可靠性。
下面将详细介绍数据库监控与性能优化的关键指标，帮助您更好地了解和优化数据库。
1. 响应时间（Response Time）响应时间是衡量数据库性能的重要指标之一，它指的是从用户访问数据库到数据库返回结果所花费的时间。
较低的响应时间意味着用户能够更快地获取所需数据，提升用户体验。
通过定期监控响应时间，可以及时发现潜在的性能问题，并优化数据库的配置和查询语句，以降低响应时间。
2. 吞吐量（Throughput）吞吐量指的是数据库在一定时间内处理的事务或查询的数量，是衡量数据库处理能力的重要指标。
较高的吞吐量意味着数据库能够高效地处理更多的并发请求，提供更好的服务。
通过监控吞吐量，可以评估数据库的性能瓶颈，并采取相应措施，如升级硬件、增加数据库连接数或优化查询语句，以提升数据库的吞吐量。
3. 并发连接数（Number of Concurrent Connections）并发连接数指的是同时与数据库建立连接的数量。
较高的并发连接数对应着较大的数据库负载，容易导致性能下降或系统崩溃。
因此，监控并控制并发连接数非常关键，可以通过合理调整连接池的大小或限制并发连接数，来保证数据库的稳定性和性能。
4. 缓存命中率（Cache Hit Ratio）缓存命中率是衡量数据库性能的重要指标之一，它表示从缓存中获取数据的次数与总查询次数之间的比率。
较高的缓存命中率说明数据库的缓存机制有效地提升了查询效率，降低了IO开销。
通过监控缓存命中率，可以判断数据库的缓存策略是否合理，并据此进行优化调整，提高数据库的查询性能。
PV与并发之间换算的算法换算公式
PV与并发之间换算的算法换算公式
并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量
PV = 并发连接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生连接次数 / http响应时间 / 因数
解释：
统计时间 : pv统计的总时间，单位秒，要计算一天的pv就是86400秒
页面衍生连接次数: 一个HTML页面可能会请求好几次http连接，如外部的css, js,图片等,可以估算一下，或者用10,可根据实际情况改变
http响应时间:可以使用1秒或更少,可根据实际情况改变
因数:一般使用5即可,可根据实际情况计算后推出
web服务器数量: web服务器数量
* "页面衍生连接次数"，"http响应时间"，"因数"这三个参数要根据实际情况分析计算后，确定一个适合的值
推算一下。
单台机器1000并发的情况下，一天是1,728,000的pv(1秒响应，10个衍生连接，因子为5的情况下)
======================================================================
例子：
保证每天多少PV的并发连接数的计算公式是：
并发连接数＝ PV / 统计时间(一天是86400) * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数(5) / web服务器数量
保证4千万PV的并发连接数：
(40000000PV / 86400秒 * 10个派生连接数 * 5秒内响应 * 5倍峰值) / 6台Web服务器 = 19290连接数
1 / 1。
网络安全设备主要性能要求和技术指标要求部分
网络安全设备主要性能要求和技术指标要求部分1.性能指标性能指标是衡量网络安全设备性能的重要指标，主要包括数据传输速率、并发连接数、处理能力等。
-数据传输速率：网络安全设备的数据传输速率是衡量其性能的关键指标之一、提供设备的传输速率应该能够满足网络流量的需求。
-并发连接数：网络安全设备应该能同时支持大量的并发连接，以满足多用户同时访问的需求。
-处理能力：网络安全设备的处理能力应该足够强大，能够对网络流量进行有效的分析和处理，提供高质量的安全保护。
2.可靠性指标可靠性指标是衡量网络安全设备可靠性的关键指标，主要包括可用性、故障恢复时间等。
-可用性：网络安全设备应该具有高可用性，能够提供稳定的服务，同时应具备冗余设计，确保在其中一部分设备发生故障时仍能提供服务。
-故障恢复时间：网络安全设备在发生故障后，需要能够在较短的时间内恢复正常工作状态，以最小化对网络的影响。
3.安全指标安全指标是衡量网络安全设备安全性能的重要指标，主要包括防护能力、威胁应对能力等。
-防护能力：网络安全设备应该具备强大的防护能力，能够有效地识别和阻止各种网络攻击，包括入侵检测、DDoS防护等。
-威胁应对能力：网络安全设备应及时更新防护规则和威胁数据库，能够及时应对新的威胁，提供实时的威胁情报和威胁情况分析。
4.可扩展性指标可扩展性指标是衡量网络安全设备可扩展性的关键指标，主要包括接口扩展、规模扩展等。
-接口扩展：网络安全设备应提供多种接口，以便与其他设备和系统进行集成，提供更全面的安全保护。
-规模扩展：网络安全设备应支持灵活的规模扩展，能够根据网络规模的增大进行系统的扩展和升级。
5.管理和维护指标管理和维护指标是衡量网络安全设备管理和维护性能的关键指标，主要包括日志管理、远程管理等。
-日志管理：网络安全设备需要能够记录和管理相关的安全事件和日志，以便进行安全审计和故障排查。
-远程管理：网络安全设备应提供远程管理功能，便于网络管理员对设备进行配置和管理，提高设备的可维护性。
常用中间件指标
常用中间件指标常用中间件指标是衡量中间件性能和效果的重要指标，它们可以帮助我们评估和优化中间件的运行情况。
以下是一些常见的中间件指标：1. 响应时间：响应时间是指服务器从接收到请求开始到发送完响应的时间间隔。
较短的响应时间意味着中间件处理请求的速度快，用户能够更快地获得响应结果。
2. 吞吐量：吞吐量是指中间件单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量表示中间件能够处理更多的请求，具有更好的并发性能。
3. 并发连接数：并发连接数是指同时与中间件建立连接的用户数量。
较高的并发连接数表示中间件具有较好的并发处理能力，能够同时处理更多的请求。
4. 错误率：错误率是指中间件处理请求时发生错误的比例。
较低的错误率表示中间件运行稳定，可靠性高。
5. 缓存命中率：缓存命中率是指中间件从缓存中获取请求结果的比例。
较高的缓存命中率表示中间件能够有效地利用缓存，减少对后端服务的请求，提高响应速度。
6. 资源利用率：资源利用率是指中间件使用系统资源的效率。
较高的资源利用率表示中间件能够充分利用系统资源，提高性能。
7. 可扩展性：可扩展性是指中间件在负载增加时能否保持良好的性能。
较好的可扩展性表示中间件能够根据需求动态扩展，适应高负载环境。
8. 日志记录：日志记录是指中间件记录请求和响应信息的能力。
良好的日志记录能够帮助我们分析和排查问题，提高中间件的运维效率。
9. 安全性：安全性是指中间件保护用户数据和系统安全的能力。
中间件应提供合适的安全机制，如身份验证、访问控制等，保障系统的安全性。
10. 可管理性：可管理性是指中间件的易用性和可管理性。
中间件应提供友好的管理界面和工具，方便管理员进行配置和监控。
这些常用中间件指标可以帮助我们评估和选择适合的中间件，优化中间件的性能和效果，提高系统的稳定性和可靠性。
通过对这些指标的监控和分析，我们可以及时发现和解决中间件的问题，提升系统的性能和用户体验。
局域网并发数计算
局域网并发连接数计算
在Linux中运行“cat/proc/sys/net/ipv4/netfilter/ip_conntrack_max”命令可得到ip_conntrack_max值，该参数标志着Linux软路由可承受的TCP最大并发连接数，它随着计算机物理内存增加而增加，256M内存时为16384个；512M为32696；1G为65392…
在局域网任意PC计算机上运行“netstat–s”可得到该计算机的当前TCP连接数。
当一台PC计算机仅为浏览网页，聊天和单线程下载檔等应用，实际TCP连接数量不会大于20个。
当它运行P2P软件时，根据实际使用情况，TCP连接数约为200～400个。
以200台PC计算机共享网络为例，正常情况下有15%的PC计算机正在使用P2P软件，则并发TCP连接可能会达到400×30+170×20=12190个。
该数量随P2P 软件使用数量和对外WEB、FTP网站流量情况而有所变化。
结论
软路由的CPU、内存处理速度已经远远超过网络卡和PCI总线速度；在百兆以太网中软路由数据报转发速度仅决定于网络卡的线速度。
笔者曾用赛扬450MHZ的CPU，256M的旧机器架构，软路由在数据包转发性能上完全没有损失。
因此Linux软路由完全可以采用更低主频率的内存和CPU的旧机器来架构。
IIS性能计数器各项指标解释
IIS性能计数器各项指标解释IIS（Internet Information Services）是指微软的Web服务器，它是将HTTP（超文本传输协议）请求和响应传输到Internet的工具。
作为Web服务器，IIS的性能可能会对Web应用程序的稳定性和可靠性产生深远的影响。
通过使用性能计数器，我们可以更好地了解IIS的性能。
以下是IIS性能计数器的各个指标解释：1. 请求数（Requests）请求数是指访问Web服务器的HTTP请求数量。
计数器维护了HTTP请求数量的某些统计数据，包括正在处理的请求数、队列中等待处理的请求数和请求速率（请求/秒）。
这些统计数据将帮助我们确定IIS Web服务器是否正在处理应用程序的请求。
2. 并发连接数（Current Connections）并发连接数指当前连接到IIS Web服务器的客户端数量。
IIS通过分配连接到Web服务器上的工作进程来处理并发连接。
测量并发连接的数量将帮助我们更好地了解Web服务器是否能够处理客户端的请求。
3. 用户连接数（Current User Connections）用户连接数是指连接到IIS Web服务器的用户数量。
用户连接数不同于并发连接数，因为一个用户可以使用多个并发连接。
这个指标用于衡量IIS是否能够处理多个用户同时请求资源的能力。
4. 请求处理时间（Request Processing Time）请求处理时间是指处理HTTP请求所需的时间。
该计数器提供有关在IIS Web服务器上处理每个HTTP请求的时间的信息。
此信息可用于确定某些资源或页面对性能的影响。
5. 服务可用性（Service Uptime）服务可用性是指IIS Web服务器在特定时间间隔内持续运行的时间。
如果服务中断，此计数器将重置为零。
此计数器能够衡量Web服务器的可靠性和稳定性。
6. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指IIS Web服务器每秒传输的数据量。
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“并发连接数”指导防火墙选型并发连接数是防火墙最常见的参数，是防火墙、代理服务器等设备的主要性能指标之一。
在目前市面上常见防火墙设备的说明书中大家可以看到，从低端设备的500、1000个并发连接，一直到高端设备的数万、数十万并发连接，存在着好几个数量级的差异。
那么，并发连接数究竟是一个什么概念呢？它的大小会对用户的日常使用产生什么影响呢？现在，笔者将就这几个问题做一些比较深入的分析与探讨。
一、什么是并发连接数并发连接数是指防火墙或代理服务器对其业务信息流的处理能力，是防火墙能够同时处理的点对点连接的最大数目，它反映出防火墙设备对多个连接的访问控制能力和连接状态跟踪能力，这个参数的大小直接影响到防火墙所能支持的最大信息点数。
需要阐明的一点是，“连接”和“点对点连接”并没有局限于狭义的TCP连接（Connection-Oriented）或信息点—信息点通信（Point-Point Communication），而是泛指IP层或IP层以上各种传输层、会话层和应用层的信息流，所以它同样也包括了UDP会话; 另外，多址广播组的通信同样也被按照多播源（多播组地址）的形态归纳成一个连接进行处理。
二、并发连接表中的内容并发连接表是防火墙用以存放并发连接信息的地方，它可在防火墙系统启动后动态分配进程的内存空间，其大小也就是防火墙所能支持的最大并发连接数。
不同的厂家在各自的防火墙设备中对该数据表有不同的数据结构实现，但从普遍意义上来看，基于状态检测的防火墙并发连接表中每一个表项至少包含以下内容：源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号、协议类型、连接状态、流量统计和时间戳信息、NAT 转换信息、连接许可信息、身份认证信息和VPN通道相关信息（如果支持VPN的话）。
由于表项中容纳了大量的连接信息，因此每个表项可能占用200～400字节的内存空间，这对防火墙系统的整个内存资源来说是一个不容忽视的消耗。
三、对系统性能的影响大的并发连接表可以增大防火墙最大并发连接数，允许防火墙支持更多的客户终端; 但是与此同时，过大的并发连接表也会带来一定的负面影响：1．大的并发连接表会造成大量内存空间的消耗和浪费；2．在相同的数据结构和检索情况下，大的并发连接表会增大防火墙系统对表项的搜索时间，增大防火墙对报文处理的转发延迟；3．不考虑客户网络客观情况而盲目增大系统并发连接表，会造成表空间继而内存资源的大量闲置浪费；4．由于并发连接表对内存的占用，会造成防火墙系统得不到足够的内存资源。
尽管虚拟内存可以解决内存的紧张问题，但它依赖于硬盘与内存之间的数据映射切换，在读写速度上难以与物理真实内存相提并论。
四、所受的限制尽管看上去，防火墙等类似产品的并发连接数似乎是越大越好。
1．并发连接数的增大意味着对系统内存资源的消耗以每个并发连接表项占用300B计算，1000个并发连接将占用300B×1000×8bit/B≈2.3Mb内存空间，10000个并发连接将占用23Mb内存空间，100000个并发连接将占用230Mb内存空间，而如果真的试图实现1000000个并发连接的话（有的厂家在其宣传资料中声称其产品可以支持1000000个并发连接），那么，这个产品就需要提供2.24Gb内存空间！真是难以置信。
2．并发连接数的增大应当充分考虑CPU的处理能力CPU的主要任务是把网络上的流量从一个网段尽可能快速地转发到另外一个网段上，并且在转发过程中对此流量按照一定的访问控制策略进行许可检查、流量统计和访问审计等操作，这都要求防火墙对并发连接表中的相应表项进行不断的更新读写操作。
如果不顾CPU的实际处理能力而贸然增大系统的并发连接表，势必影响防火墙对连接请求的处理延迟，造成某些连接超时，让更多的连接报文被重发，进而导致更多的连接超时，最后形成雪崩效应，致使整个防火墙系统崩溃。
3．物理链路的实际承载能力将严重影响防火墙发挥出其对海量并发连接的处理能力虽然目前很多防火墙都提供了10/100/1000Mbps的网络接口，但是，由于防火墙通常都部署在Internet出口处，在客户端PC与目的资源中间的路径上，总是存在着瓶颈链路——该瓶颈链路可能是2Mbps专线，也可能是512Kbps乃至64Kbps的低速链路。
这些拥挤的低速链路根本无法承载太多的并发连接，所以即便是防火墙能够支持大规模的并发访问连接，也无法发挥出其原有的性能。
五、应用中的并发连接峰值有鉴于此，我们应当根据网络环境的具体情况和个人不同的上网习惯来选择适当规模的并发连接表。
因为不同规模的网络会产生大小不同的并发连接，而用户习惯于何种网络服务以及如何使用这些服务，同样也会产生不同的并发连接需求。
下面，我们列举1个常见且典型的网络访问行为，并统计了其所发出的连接数。
WWW访问——测试站点（）附图是对Sohu首页() 的HTTP流量统计截屏图。
以3小时为间隔，对该站点分时段进行多次访问，我们得到了以下几个统计数字(如表1所示)。
表1：统计分时段访问次数URL测试编号TCP UDP合计 17（HTTP）4个DNS请求，共用2条连接9 27（HTTP）1个DNS请求，共用1条连接8 38（HTTP）3个DNS请求，共用1条连接9统计平均值7.3 1.38.7事实上，在各常见网络协议中，产生并发连接数最多的业务是Web浏览（HTTP协议），而产生并发连接相对较少的协议则当属FTP和E-mail应用。
但是，不能简单的以一个协议或应用产生的最大并发连接数来断言它对防火墙并发连接表的占用率。
这是因为并发连接表的占用率取决于2个因素: 其一是产生的并发连接表项，其二是该并发连接表项在表中维持存在的时间，即该连接存活的时间。
之所以要引入并发连接维持时间，是因为每个连接对并发连接表项的占用不是永久的，而是在连接终止后由防火墙自动释放该表项，从而可以用来记录其他新的连接信息。
表2：按不同协议计算连接维持时间协议类型连接维持时间和计算方式备注TCP 该连接中第一个SYN包与最后一个FIN-ACK之间的间隔时间。
对于不正常终止的连接，按照缺省或预设Time-out阀值进行处理：在该阀值时间内，如果在此连接上没有出现后继报文，那么认为此连接终止，并以此计算连接维持时间。
UDP该连接中第一个报文与最后一个报文之间的间隔时间。
在管理员所配置的UDP Time-out值时间内，如果在该连接上没有出现后继报文，那么认为此连接终止，并以此计算连接维持时间。
IP上其他协议该连接中第一个报文与最后一个报文之间的间隔时间。
在管理员所配置的IP Time-out值时间内，如果在该连接上没有出现后继报文，那么认为此连接终止，并以此计算连接维持时间。
所以，为了正确反映并发连接表的占用情况，在下文中将给出并发连接表占用率的计算公式。
六、并发连接表的占用率计算首先给出公式1，如下所示某应用程序对并发连接表的占用率= ∮t2 t1n(t) ×(t-t1)。
其中，n是在某个时间段[t1,t2]内该应用程序产生的并发连接数目实时统计数目，它是t的函数，t是位于此时间段[t1,t2]内的一个时间点。
经过对公式1的简化，可以对并发连接表占用率按照下面的公式2进行计算。
某应用程序对并发连接表的占用率 =并发连接数×连接维持时间。
在公式2中，连接维持时间会被防火墙按照不同的协议（TCP、UDP或IP）进行不同的计算，如表2所示。
现在结合公式2，重新认识在本文第4部分中所列出的各种应用对防火墙并发连接表的占用情况。
从表3中可以看出，虽然网络客户端程序（如IE浏览器）可能会在用户PC机上长时间运行，但是其所产生的连接却只存活很短的时间，因此这些应用所产生的连接对防火墙并发连接表的占用是很短暂的。
根据不同的链路状况和服务器的响应时间，IE所产生的HTTP连接维持时间大约在0～10s之间。
过长的连接维持时间通常意味着服务器响应延迟或传输延迟过大，往往会令用户难以忍受，进而放弃此次连接请求。
表3：客户端应用程序对并发连接表在时间上的占用情况应用服务名称协议端口连接维持时间备注Web HTTP1.0Close80非常短与浏览器窗口打开的时间无关，在传输完页面内容后即告终结。
HTTP1.1 Keep-alive方式虽然维持时间较长，但是它可以将多个资源汇聚在一个连接中进行传输，减少连接建立所带来的延迟并能够最大限度地降低对并发连接数的消耗。
HTTP1.1Close80非常短HTTP1.1Keep-alive80稍长FTP FTP Command21始终维持随客户端程序的终止而终止。
FTP Data20传输时维持根据数据传输的多少而不同。
E-mailPOP3110短时收E-mail时会适当延长一些。
SMTP25短时发E-mail时会适当延长一些。
OICQ HTTP80短时，但频繁重用以广告内容的更新。
复建立始终维UDP8000用以与服务器发送Keep-alive。
持UDP Random很随机数目不定，与网友收发消息。
始终维随客户端程序的终止而终止。
Telnet Telnet23持现在假设一种极端情况：某用户同时运行了表3中所列出的所有应用程序，而且所有应用程序同时发出所有连接，则该用户产生的并发连接数将达到其峰值Sum_Peak=8.7+14+3+3.3+5+1=35，即WWW_Sohu+WWW_Sina+E-mail+FTP+OICQ+Telnet的并发连接总和峰值。
这是一种非常极端的情况，通常在用户日常使用中很难出现。
因为用户同时启动所有这些应用的可能性很小；即使同时启动了所有的应用，它们同时发出连接的概率也会非常小；网段中所有用户同时启动所有应用的可能性更小；网段中所有用户的全部应用同时发出连接没有实际意义上的可能性。
在实际应用中，由于大多数连接的维持存活周期非常短，所以从统计角度上来说，并发连接数/每用户的等效数值Sum_Statistical = Sum_Peak×0.3将是一个非常充分、宽松的等效换算公式。
因此，每个用户所需要的并发连接数=35×0.3=10.5个，这是一个比较合理、科学的统计估值。
七、寻求客户投资和实际需求之间的平衡点高并发连接数的防火墙设备通常需要客户投资更多的设备，这是因为并发连接数的增大牵扯到数据结构、CPU、内存、系统总线和网络接口等多方面因素。
如何在合理的设备投资和实际上所能提供的性能之间寻找一个黄金平衡点将是用户选择产品的一个重要任务。
按照并发连接数来衡量方案的合理性是一个值得推荐的办法。
以每个用户需要10.5个并发连接来计算，一个中小型企业网络（1000个信息点以下，容纳4个C类地址空间）大概需要10.5×1000=10500个并发连接，因此支持20000～30000最大并发连接的防火墙设备便可以满足需求；大型的企事业单位网络（比如信息点数在1000～10000之间）大概会需要105000个并发连接，所以支持100000～120000最大并发连接的防火墙就可以满足企业的实际需要; 而对于大型电信运营商和ISP来说，电信级的千兆防火墙（支持120000～200000个并发连接）则是恰当的选择。