jmeter压力测试报告超细
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter是一个用于性能测试和负载测试的开源工具。
它可以模拟多种不同类型的测试场景，帮助开发人员和测试人员识别和解决性能问题。
在进行JMeter测试后，会生成一个测试报告，该报告包含了测试中收集到的数据和指标。
这些数据和指标可以帮助我们评估系统在不同负载下的性能，并找出潜在的瓶颈。
Jmeter测试报告通常包括以下几个关键部分：1. 概述：报告的第一部分通常是一个概述，它提供了整体测试结果的摘要。
概述包括测试日期和时间，测试运行的持续时间，以及执行的线程数。
通过这些信息，我们可以得出对测试结果的初步了解。
2. 性能指标：报告中的性能指标部分显示了在不同负载下的系统性能。
这些指标包括响应时间、吞吐量和并发用户数等。
通过分析这些指标，我们可以了解系统在不同负载下的行为，并找出潜在的性能问题。
3. 错误和异常：这部分报告显示了在测试过程中发生的错误和异常。
这些错误可以是HTTP错误代码（如404、500等），也可以是由于资源不足或超时引起的错误。
通过分析这些错误，我们可以找出系统中存在的问题，并采取相应的措施加以解决。
4. 图表和图形：报告中的图表和图形可视化了测试结果。
这些图表可以帮助我们更直观地了解系统在不同负载下的性能，并发现系统中可能存在的性能瓶颈。
5. 结论和建议：最后部分的报告通常是一个结论和建议的总结。
根据测试结果，我们可以得出对系统性能的评估，并提出相应的建议。
这些建议可以是优化系统配置、增加硬件资源、重新编写代码等。
总而言之，JMeter测试报告为我们提供了一个全面的性能测试结果和分析。
通过仔细分析报告，我们可以找出系统中的性能问题，并采取相应的措施加以解决，从而提高系统的性能和稳定性。
系统压力测试报告
系统压力测试报告1.背景2.测试目的3.测试环境4.测试过程5.测试结果6.总结背景：随着xx项目的逐渐发展，其负载能力成为了我们非常关注的问题。
为了保证其稳定性和可靠性，我们进行了一次压力测试。
测试目的：1.测试xx系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。
2.检测系统在高负载情况下的性能表现。
3.确定系统的瓶颈和性能瓶颈，为后续优化提供依据。
测试环境：1.硬件环境：服务器1台，配置为___(R) Xeon(R) CPU*****************，64GB内存，1TB硬盘。
2.软件环境：操作系统为CentOS 7.2，Web服务器为Apache 2.4.6，数据库为MySQL 5.7.18.3.测试工具：JMeter 3.2.测试过程：1.模拟xx系统的真实访问情况，设置并发用户数、请求频率等参数。
2.逐步增加并发用户数，观察系统的响应时间、吞吐量等性能指标。
3.持续进行测试，直至系统出现异常情况或无法继续进行为止。
测试结果：1.在并发用户数为100时，系统的响应时间为平均1.5秒，吞吐量为平均每秒100个请求。
2.在并发用户数为200时，系统的响应时间为平均2.5秒，吞吐量为平均每秒150个请求。
3.在并发用户数为300时，系统的响应时间为平均4秒，吞吐量为平均每秒200个请求。
4.在并发用户数为400时，系统的响应时间为平均6秒，吞吐量为平均每秒250个请求。
5.在并发用户数为500时，系统出现了一些异常情况，无法继续进行测试。
总结：通过本次压力测试，我们发现系统在高负载情况下的性能表现较为稳定，但在并发用户数达到一定程度时，会出现响应时间变长、吞吐量下降等情况。
我们需要进一步优化系统，提高其负载能力，以满足未来的业务需求。
引言本文旨在介绍一项测试任务的结果，该测试任务的目的是评估系统在特定环境下的性能表现。
本文将先介绍测试目的和术语说明，然后详细描述测试环境和测试场景设计。
最后，将给出测试结果的概要信息。
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter压力测试报告超细
jmeter压力测试报告-DEMOXXX压力测试报告时间：2015-08-04 测试人员：xxx目录XXX压力测试报告 (1)一测试内容 (2)二测试方法 (2)三测试目标 (2)四测试环境 (2)五系统部署 (3)5.1物理部署 (3)5.2网络访问 (3)5.3测试结果与分析 (4)6.1jmeter集群压测（5进程-每个进行10线程） (4)6.2jmeter集群压测（10进程-每个进行5线程） (7)6.3jmeter集群压测（10进程-每个进行10线程） (11)七结果汇总分析 (13)测试内容本次测试是针对xxx系统进行的压力测试，在交易接口中，只对交易接口进行压力测试，其中涵盖数据验签与签名功能。
二测试方法本次采用apache的开源测试工具jmeter，采用本地动态拼装请求数据并通过http 协议post方式发送支付请求。
并采用650张测试银行卡测试，其中大概有30张存在''无足够的存款”和''受限制的卡”情况。
三测试目标1) 获取在单机部署情况下最大TPS值2) 是否可以达到原来预期值TPS ： 50四测试环境环境机器型号操作系统®frcpu硬件mem server2008 虚拟windows32核32G 客户端机服务端HP DL580linux64核126G由于客户端与服务端的机器性能优秀，暂不会对压测形成瓶颈，该方面影响可以忽略五系统部署5.1物理部署5.2网络访问注：■植b及应用王机中多个应用之回访问均遹过再进行邮，不存在直接访问本机取用压力测试通讯流程；F5—＞叩的血r e-rver—＞ F5--＞web接口一＞F5—＞叩p接口一＞前置系统六性能测试结果与分析6.1 jmeter集群压测（5进程-每个进行10线程）启5个进程，每个进程启动10个线程，并发为50,项目日志开启info状态6.1.1聚合报告6.1.2每秒的响应分布图aJ3。
jmeter测试报告
jmeter测试报告是软件开发和质量保障过程中一个重要的组成部分。
它提供了对软件性能和稳定性的详细分析，帮助团队了解系统的瓶颈并推动优化。
一、的作用与价值JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，可用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。
当测试完成后，JMeter会生成一个全面的测试报告，其中包含了关键的性能指标和统计数据。
1. 性能指标：提供了各种性能指标，如平均响应时间、最大响应时间、吞吐量等。
这些指标可以帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现。
通过比较这些指标，团队可以识别出潜在的性能问题，及时采取措施解决。
2. 统计数据：除了性能指标外，还包含了各个请求的详细统计数据。
这些数据可以帮助团队了解系统在负载压力下的行为和变化趋势。
通过分析这些数据，团队可以发现系统的瓶颈以及出现问题的原因。
3. 报表和图表：以直观的方式展示了测试结果，通常采用图表和表格的形式呈现。
这使得团队可以更加直观地理解测试结果，快速发现系统存在的问题。
报表和图表也有助于与利益相关者共享测试结果，促进沟通和决策。
二、的关键内容包含了丰富的内容，但以下几个关键部分尤为重要。
1. 概览信息：测试报告的概览信息提供了对整个测试过程的总体了解。
它可以包括测试日期、持续时间、总请求数、错误率等。
通过概览信息，团队可以快速了解系统的整体性能。
2. 性能指标和趋势图：测试报告中的性能指标和趋势图展示了系统在负载压力下的性能表现与趋势。
这些指标可以帮助团队识别系统的瓶颈，并跟踪性能问题的变化。
常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量趋势图、错误率趋势图等。
3. 请求详情和分析：提供了对每个请求的详细分析。
对于每个请求，报告会给出其相关的统计数据、响应时间分布、错误信息等。
这使得团队可以深入了解各个请求的性能特征和问题点，进一步优化系统性能。
4. 错误分析：测试报告中的错误分析部分列出了出现错误的请求及其相关信息。
对于每个错误，报告会给出错误类型、错误数量、错误率等。
jmeter 压力测试
jmeter 压力测试1.bin 目录下双击jmeter.bat启动。
2.Ramp-Up Period (in seconds)表示线程之间间隔多少时间允许，单位是秒3.链接不用写协议头4.运行结果图：▪Sample：每个请求的序号▪Start Time：每个请求开始时间▪Thread Name：每个线程的名称▪Label：Http请求名称▪Sample Time：每个请求所花时间，单位毫秒▪Status：请求状态，如果为勾则表示成功，如果为叉表示失败。
▪Bytes：请求的字节数在下面还有几个参数：▪样本数目：也就是上面所说的请求个数，成功的情况下等于你设定的并发数目乘以循环次数▪平均：每个线程请求的平均时间▪最新样本：表示服务器响应最后一个请求的时间▪偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小。
术语：1.线程组：测试里每个任务都要线程去处理，所有我们后来的任务必须在线程组下面创建。
可以在“Test Plan（鼠标右击）-> 添加->Threads(Users) -> 线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。
如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。
2.取样器（Sampler）：可以认为所有的测试任务都由取样器承担，有很多种，如：HTTP请求。
3.断言：对取样器返回的请求结果给出判断是否正确。
4.monitor：它的功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）注意所有操作都是在线程组下面的添加线程组添加http请求添加请求头查看结果聚合报告Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间Median：中位数，也就是 50％用户的响应时间90% Line：1234响应时间在1234毫秒以下的用户有90％用户的响应时间Note：关于 50％和 90％并发用户数的含义，请参考下文/jackei/archive/2006/11/11/557972.html Min：最小响应时间Max：最大响应时间Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec。
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。
由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。
一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。
JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。
在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。
首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。
图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。
其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。
而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。
表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。
此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。
其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。
测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。
首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。
如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。
如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。
其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。
一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。
然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。
因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。
Jmeter压力测试报告案例
Jmeter压⼒测试报告案例《xxxxxx》监测服务压⼒测试报告⽂档修订记录版本号⽇期修改⼈摘要V1.02019年8⽉14⽇xxx初稿内容⽬录⼀、测试内容本次测试是针对《xxxx数字化营销》系统内的监测服务进⾏的压⼒测试,本次压测主要提取⼴告监测代码进⾏压测:⼴告监测服务。
⼆、测试⽅法1.本次采⽤apache的开源测试⼯具jmeter，采⽤jmeter代理服务器录制脚本⽣成http请求脚本,并通过http协议get⽅式发送访问请求,收集服务器响应速度,服务器资源耗⽤情况。
2、安装启动JMeter,分别对以上页⾯进⾏压⼒测试分别测试50、100、500、1000个线程，即模拟这些数⽬的⽤户并发; Ramp-up period(inseconds)的值设为1(即1s启动50、100、500、1000并发访问),并发持续运⾏为10分钟。
3、测试指标提取:测试项并发数线程组增量持续运⾏时间响应时间成功率CPU使⽤率内存使⽤率⼴告监测服务50每秒增加10个10分钟≤5分钟99%75%70% 100每秒增加100个10分钟≤5分钟99%200每秒增加200个10分钟≤5分钟99%500每秒增加500个10分钟≤5分钟99%1000每秒增加1000个10分钟≤5分钟99%三、测试⽬标⼀台⼴告监测服务器极限值四、测试环境1.系统环境配置主机⽤途机型/OS台数CPU/台内存容量/台对应IP应⽤服务器1 2 CPU4GB公⽹：xxx内⽹：xxx 数据库服务器同上同上同上同上同上2.测试客户端配置主机⽤途机型/OS台数CPU/台内存容量/台对应IP 压⼒负载⽣成器xxx128G xxx3⽹络环境本次测试是在公⽹中进⾏的测试,更能模拟⽤户操作环境，可以会对压测造成影响。
4.测试时间压测环境测试⼈测试时间2CPU 4GB内存xxxxx2019年8⽉14五、系统部署系统已经经过开发⼈员部署在xxxxxx这台机⼦上,⽆需另外再次进⾏系统部署。
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2
其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过
均低于 5s ，前置接收到的晚，初步判定网络堵塞
3 分钟，其余耗时
3
本地业务处理的错误原因为签名、验签、获取数据及请求时
404 等
测试群：534663281
6.4 jmeter 集群压测（ 30 进程 - 每个进行 5 线程）
启 30 个进程，每个进程启动 5 个线程，并发为 150 ，项目日志开启 info 状态
当采用集群压测时，启用多个进程调度少量线程，解决本地耗时，
TPS 明显提升。
在启动 10 个进程 50 线程时效果最佳， 符合交易每秒钟处理的交易笔数， 当提升并发到 100 时，交易响应时间明显提升。
压测过程中出现的错误主要有： 1 、 请求资源 404 错误 2 、 请求前置网络堵塞，每次均为 3 分钟 3 、 本地签名、验签、获取数据耗时过长
6.4.1 聚合报告
Labe #Sampl Avera Media 90%Li 95%Li 99%Li Mi
Error
KB/se
Max
TPS
l es
ge
n
ne
ne
ne
n
%
c
1 150000 1473 1924 1733 1959 6156 22 351.2 每秒的响应分布图
5
3
3003
77.
3 36310 501 332 475 575 5176 55
0.24
114.0
1
1
3003
78.
4 46310 485 331 466 557 5172 55 1 0.21 6 116.3
5 50000 478 326 460 551 5166 55 3003 0.21 72. 106.7
6.5.1 聚合报告
Labe #Sampl Avera Media 90%Li 95%Li 99%Li Mi
Error
KB/se
Max
TPS
l es
ge
n
ne
ne
ne
n
%
c
1005
92.
1 200000 867 722 1073 1296 5674 1
0.84
138.6
3
8
6.5.2 每秒的响应分布图
测试群：534663281
6.3.5 结果分析
请求前置响应超长笔
总笔数 Jmeter 错误笔数
数
服务本地处理超长笔数和 404
50000
150
119
31
1
在使用 jmeter 压测请求被 F5 转发到 apache server 代理上，由于交易处理过
程中处理时间过长造成长时间无响应，代理返回
502 Proxy Error 错误。
09
9
6 49901 532 364 505 614 5207 15 3489 0.27 61. 90.2
09
0
15 3489
60.
7 50000 531 363 504 613 5207
0.27% 90.1
09
9
6.1.2 每秒的响应分布图
测试群：534663281
6.1.3 响应时间分布图
测试群：534663281
0.21
98.5
03
5
15 3489
65.
3 43505 536 365 508 621 5210
0.26
97.1
09
6
15 3489
65.
4 48205 527 365 507 618 5206
0.24
96.3
09
1
5 49005 535 364 507 616 5211 15 3489 0.27 63. 94.5
Error
KB/se
l es
ge
n
ne
ne
ne
n Max %
TPS c
1 50000 1219 896 1665 2692 5808 20 3830 0.30 68. 100.5
96
0
6.3.2 每秒的响应分布图
测试群：534663281
6.3.3 响应时间分布图
测试群：534663281
6.3.4 请求失败与成功分布图
6.2.1 聚合报告
Labe #Sampl Avera Media 90%Li 95%Li 99%Li Mi
Error
KB/se
Max
TPS
l es
ge
n
ne
ne
ne
n
%
c
1 11010 555 348 495 605 5196 14 3000 0.26 68. 101.5
83
7
2 28910 507 333 473 568 5178 55 3001 0.25 76. 121.9
2. 其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过 前置接收到的晚，初步判定网络堵塞
3 分钟，其余耗时均低于 5s ，
3. 本地业务处理的错误原因为签名、验签、获取数据及请求时
404 等
测试群：534663281
6.2 jmeter 集群压测（ 10 进程 - 每个进行 5 线程）
启 10 个进程，每个进程启动 5 个线程，并发为 50 ，项目日志开启 info 状态
1
1
6.2.2 每秒的响应分布图
测试群：534663281
6.2.3 响应时间分布图
测试群：534663281
6.2.4 请求失败与成功分布图
测试群：534663281
6.2.5 应用系统状态
测试群：534663281
6.2.6 结果分析
总笔数 Jmeter 错误笔数
请求前置响应超长笔 数
服务本地处理超长笔数和 404
6.4.3 响应时间分布图
测试群：534663281
6.4.4 应用系统状态
测试群：534663281
6.4.5 客户端系统状态
测试群：534663281
6.4.6 结果分析
暂未统计
6.5 jmeter 集群压测（ 20 进程 - 每个进行 5 线程）
启 20 个进程，每个进程启动 5 个线程，并发为 100 ，项目日志开启 info 状态，超时时间 2000ms
50000
105
92
13
1
在使用 jmeter 压测请求被 F5 转发到 apache server 代理上，由于交易处理过
程中处理时间过长造成长时间无响应，代理返回
502 Proxy Error 错误。
2
其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过
均低于 5s ，前置接收到的晚，初步判定网络堵塞
五 系统部署
5.1 物理部署
测试群：534663281
5.2 网络访问
测试群：534663281
六 性能测试结果与分析
6.1 jmeter 集群压测（ 5 进程 - 每个进行 10 线程）
启 5 个进程，每个进程启动 10 个线程，并发为 50 ，项目日志开启 info 状态
6.1.1 聚合报告
KB/se
l
s
e
n
e
e
程程发 %
TPS c
测试群：534663281
50 并 50000 531
363 504
613
5 1 50 0.27% 60. 90.1
发
0
9
50 并
1
72.
发 50000 478
326 460
551
0 5 50 0.21 1 106.7
100
1 1 10
68.
50000 1219 896 1665 2692
三 测试目标
1)
获取在单机部署情况下最大 TPS 值
2)
是否可以达到原来预期值 TPS ： 50
四 测试环境
环境
机器型号
客户端 server2008 虚拟 机
操作系统 windows
硬件 cpu 32 核
硬件 mem 32G
服务端
HP DL580
linux
64 核
126G
由于客户端与服务端的机器性能优秀，暂不会对压测形成瓶颈，该方面影响可以忽略
Labe #Sampl Avera Media 90%Li 95%Li 99%Li Mi
Error
KB/se
Max
TPS
l es
ge
n
ne
ne
ne
n
%
c
15 3000
65.
1 22805 547 366 512 636 5218
0.26
96.5
03
3
15 3000
66.
2 33605 519 362 503 618 5200
测试群：534663281
一 测试内容
本次测试是针对 xxx 系统进行的压力测试，在交易接口中，只对交易接口进行压力测试， 其中涵盖数据验签与签名功能。
二 测试方法
本次采用 apache 的开源测试工具 jmeter ，采用本地动态拼装请求数据并通过 http 协议 post 方式发送支付请求。并采用 650 张测试银行卡测试，其中大概有 30 张存在 “无 足够的存款 ”和“受限制的卡 ”情况。
jmeter 压力测试报告 - DEMO
XXX 压力测试报告
时间： 2015-08-04
测试人员： xxx
目录 XXX 压力测试报告 ... 1 一 测试内容 ... 2 二 测试方法 ... 2 三 测试目标 ... 2 四 测试环境 ... 2 五 系统部署 ... 3 5.1 物理部署 ... 3 5.2 网络访问 ... 3 六 性能测试结果与分析 ... 4 6.1 jmeter 集群压测（ 5 进程 - 每个进行 10 线程） ... 4 6.2 jmeter 集群压测（ 10 进程 - 每个进行 5 线程） ... 7 6.3 jmeter 集群压测（ 10 进程 - 每个进行 10 线程） ... 11 七 结果汇总分析 ... 13