性能测试分析实例
软件测试分析报告实例
软件测试分析报告实例1. 引言本报告旨在对软件测试进行分析，并提供相应的测试报告。
本报告包括测试目的、测试环境、测试方法、测试结果和结论等内容。
通过对软件的测试分析，旨在提供准确的测试结果和改进建议。
2. 测试目的本次软件测试的目的是评估软件的功能性和性能，以验证软件的可靠性和稳定性。
通过全面的测试，可以发现潜在的问题和缺陷，并提供改进的方案。
3. 测试环境•操作系统：Windows 10•浏览器：Google Chrome, Mozilla Firefox•测试工具：JUnit, Selenium WebDriver4. 测试方法本次测试采用黑盒测试方法，即基于软件的外部功能进行测试，不关心内部实现细节。
测试方法包括功能测试、性能测试和兼容性测试。
4.1 功能测试功能测试旨在验证软件的各项功能是否正常工作。
测试的重点包括以下几个方面：•用户登录功能：验证用户能够成功登录系统，并进入相应的用户界面。
•数据输入功能：验证用户能够正确输入数据，并进行相应的处理。
•数据显示功能：验证系统能够正确显示用户输入的数据，并进行相应的展示。
4.2 性能测试性能测试旨在验证软件在不同负载下的性能表现。
测试的重点包括以下几个方面：•响应时间：验证系统在不同并发用户访问下的响应时间是否稳定。
•并发用户数：验证系统在不同并发用户访问下的稳定性和负载能力。
•吞吐量：验证系统在单位时间内能够处理的请求数量。
4.3 兼容性测试兼容性测试旨在验证软件在不同操作系统和浏览器下的兼容性。
测试的重点包括以下几个方面：•操作系统兼容性：验证软件在不同操作系统上的运行情况，包括Windows、Mac OS等。
•浏览器兼容性：验证软件在不同浏览器上的运行情况，包括Google Chrome、Mozilla Firefox等。
5. 测试结果5.1 功能测试结果•用户登录功能：测试通过，用户能够成功登录系统，并进入相应的用户界面。
•数据输入功能：测试通过，用户能够正确输入数据，并进行相应的处理。
服务器性能测试与基准测试案例分析
服务器性能测试与基准测试案例分析随着互联网应用的快速发展和用户数量的不断增加，服务器性能问题逐渐成为互联网企业关注的焦点。
为了确保服务器的高性能和稳定运行，服务器性能测试和基准测试变得越来越重要。
本文将以实际案例为基础，探讨服务器性能测试与基准测试的方法和重要性。
一、背景介绍最近，某互联网企业在推出新产品之前，遇到了服务器响应慢的问题。
用户在访问该产品时，页面加载速度明显变慢，导致用户体验下降。
为了解决这个问题，该企业决定进行服务器性能测试与基准测试，以找出问题的原因并采取相应的优化措施。
二、服务器性能测试的目的与方法服务器性能测试旨在评估服务器在正常工作条件下的性能表现，以找出潜在的问题和性能瓶颈。
在本案例中，该企业决定采用负载测试方法进行服务器性能测试。
他们使用了模拟真实用户访问的工具，通过向服务器发送大量请求模拟用户访问的情况，并记录服务器的响应时间、吞吐量和并发量等指标。
三、基准测试的目的与方法基准测试是通过在特定条件下对服务器性能进行测试和测量，以建立服务器性能的基准水平。
在本案例中，该企业进行了应用基准测试和负载基准测试两种方法。
应用基准测试是通过对服务器上的应用程序进行测试，以确定应用程序的性能瓶颈和优化空间。
该企业使用了压力测试工具，模拟不同场景下的真实用户负载，记录了服务器的响应时间和处理能力等指标。
负载基准测试是对服务器承受的最大负载进行测试和测量。
该企业使用了负载测试工具，逐渐提高负载并记录服务器的性能指标，直到服务器达到负载极限。
通过负载基准测试，该企业得出了服务器的最大承载量和响应时间等重要指标。
四、案例分析与结果解读通过服务器性能测试和基准测试，该企业得出了以下重要结果：1. 服务器的响应时间在高负载情况下明显增加，超过了用户的可接受范围。
2. 服务器在处理大量并发请求时，出现性能瓶颈，导致部分请求被延迟处理。
3. 应用程序在高并发和大数据量的情况下，性能下降明显。
基于以上结果，该企业采取了以下优化措施：1. 针对服务器响应时间过长的问题，优化了服务器的硬件和网络配置，提升了服务器的处理能力和网络带宽。
性能测试报告分析
性能测试报告分析本文对公司项目进行的性能测试报告进行了详细分析，旨在发现潜在的性能瓶颈并提出相应的优化建议，以确保系统在高负载情况下能够保持稳定和高效运行。
一、测试环境概况在进行性能测试时，测试环境的搭建是至关重要的。
本次测试使用了XX测试工具，模拟了XX用户数量，对系统进行了XX小时的持续性能测试。
测试环境包括XX操作系统、XX数据库等相关信息，详细数据见附表1。
二、测试结果分析1. 响应时间：根据测试结果显示，系统响应时间在低负载状态下表现良好，但在高负载情况下逐渐增加，最终超出了预期阈值。
特别是在某些关键业务功能上，响应时间甚至超过了3秒，需要引起重视。
2. 吞吐量：系统吞吐量在测试过程中也出现了波动，随着用户数量的增加，吞吐量逐渐下降。
在高负载时，系统吞吐量达到瓶颈，无法满足用户需求。
3. 错误率：在持续性能测试中，系统出现了一定数量的错误率，尤其是在高负载状态下错误率增加更为显著。
这些错误可能导致系统性能下降和用户体验不佳。
三、问题分析1. 数据库优化不足：根据测试结果显示，数据库查询是导致系统性能下降的主要原因之一。
当前的数据库设计、索引等方面存在优化空间，需要进一步优化数据库结构以提升系统性能。
2. 缓存机制不完善：系统在高负载状态下缓存命中率较低，说明当前的缓存机制设计不合理。
应该对缓存策略进行重新评估，提高缓存效率和命中率。
3. 网络请求响应慢：部分网络请求的响应时间超过了预期，可能是由于网络带宽不足或者网络延迟太高导致。
建议优化网络配置，减少网络请求的瓶颈。
四、优化建议1. 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括优化查询语句、添加合适的索引、定期清理无用数据等，以减少数据库负载。
2. 缓存优化：重新设计缓存策略，提高缓存命中率，减少对数据库的请求次数，提升系统的性能表现。
3. 网络优化：优化网络配置，包括增加带宽、减少网络延迟等，以提高系统的网络响应速度。
五、总结通过本次性能测试报告的分析，我们发现了系统中存在的性能问题，并提出了相应的优化建议。
性能测试结果分析
1. 判断应用程序的问题如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的context switches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.2.判断CPU瓶颈如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processor time超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.%processor time平均值大于95,processor queue length 大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU已经不能满足程序需要.急需扩展.3. 判断内存泄露问题内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.4.磁盘问题包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
性能测试需求分析及用例
性能测试需求分析及⽤例5.1.2性能测试需求提取复习了⼀些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。
这个过程是⾮常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，⽽导致测试⽆法正常开展。
性能测试需求提取⼀般的流程如图5- 1所⽰。
图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在⽤户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界⾯与性能的要求。
规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，⽐如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗⽤要在⼀个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进⾏说明。
如果，实际项⽬并没有这些正规的⽂档时，项⽬经理部署测试任务给测试组长时，⼀般就会说明是否要对项⽬的哪些业务模块进⾏性能测试，以及测试的要求是什么的。
最⿇烦的就是项⽬经理或者客户要求给出⼀个测试部门认为可以的数据，这样⾮常难做的。
可是“甲⽅”往往都是提要求的，“⼄⽅”只能“⽆条件”接受！对于正规的项⽬，⽤户需求规格说明书中⼀般会给出类似表5- 1的性能测试要求：测试项响应时间业务成功率并发数CPU使⽤率内存使⽤率⽤户登录<=3秒>98% 20 <75% <75%表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标⾮常明确，在测试过程中，我们只需收集⽤户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使⽤率、内存使⽤率的数据，然后与表5- 1的指标进⾏⽐较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。
⼤多数是没有明确的需求，需要我们⾃⼰根据各种资料、使⽤各种⽅法去采集测试指标。
以OA系统为例，假设《FIX OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试⼯程师⾃⼰分析被测系统及采集性能衡量指标。
分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终⽤户经常使⽤的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。
探针性能参数测试分析
探针性能参数测试分析利用N5244A PNAX 和PLTS 物理层分析软件，能够对探针的性能做全方位的测试和分析，从而作为判断探针质量的一个依据。
首先利用PNAX和电子校准件，测试探针经过短路后的S11参数。
再利用PLTS 分析软件以及AFR校准技术，得到探针的4 个S参数、时域阻抗参数和响应时间参数。
下面是分别测试1号探针和2 号探针后，再用PLTS软件转换，得到二个探针的特性曲线。
1.探针的频域反射特性。
图1是1号针的S11，图2 是2 号针的S11。
图1 1 号针的S11图2 2 号针的S11从二个探针的S11曲线可以得出如下结果，1 号针频率范围从10 MHz- 30GHz 的回波损耗好于-20dB, 典型值达到-24dB。
而对于2号针，频率高于15GHz时，回波损耗差于-20dB，从曲线上可以得到典型值：在24GHz时，为-15.07dB。
说明1号针的工作频率可以到达30GHz，而2号针在工作频率高于15GHz时，存在的反射会明显影响阻抗测试的一致性。
2.探针的时域阻抗特性分析。
图3是1号针的时域阻抗，图4 是2 号针的时域阻抗。
图3 1 号针的时域阻抗参数图4 2 号针的时域阻抗参数利用PLTS软件，能够将器件的频域S参数，转化为时域的阻抗参数，从而得到器件在信号传播路径上的阻抗参数。
从二个探针的时域阻抗曲线可以测量到，在0.21ns 处，2 号针有一个高于1 号针的阻抗突变，经过判断，该阻抗突变点的位置在探针2.92mm同轴段与探针前端的过渡连接处。
这个阻抗突变点表明2 号针过渡处的阻抗连续性要比1 号针差，其他位置的阻抗特性与1 号针相近。
初步判断是因为2 号针连接处的阻抗突变影响了探针的工作频率范围。
3.探针的响应时间特性分析。
图5是1号针的响应时间参数，图6 是2 号针的响应时间参数。
图5 1 号针的响应时间参数图6 2 号针的响应时间参数探针的响应时间特性测试，是利用测试系统提供的上升沿为16ns 时域激励信号，激励探针，测试探针响应后的上升沿时间。
性能测试分析报告案例
性能测试分析报告案例一、背景介绍在快节奏的信息时代，软件性能对于企业和用户来说都至关重要。
性能测试是一种评估系统在不同负载条件下的性能和可靠性的方法。
本文将通过一个性能测试分析报告案例，详细介绍测试对象、测试目标、测试方法、测试结果以及相应的优化措施，以便为读者提供一个全面而准确的性能测试分析案例。
二、测试对象我们选择了一个电子商务网站作为测试对象，该网站的主要功能包括用户注册、商品浏览、商品搜索、购物车管理、下单支付等。
三、测试目标我们的测试目标是评估该电子商务网站在不同负载条件下的性能表现，包括网站响应时间、并发用户数、系统资源消耗以及系统稳定性等。
四、测试方法1. 确定测试环境：搭建与实际生产环境相似的测试环境，包括服务器数量、配置、操作系统、网络等。
2. 制定测试计划：根据测试目标和测试环境，制定详细的测试计划，包括测试场景、测试用例、测试数据等。
3. 执行性能测试：根据测试计划，使用性能测试工具对系统进行测试，模拟不同负载条件下的用户行为，监控系统关键指标和响应时间。
5. 收集测试数据：记录系统在不同测试场景下的性能数据，包括响应时间、并发用户数、CPU和内存占用等。
6. 分析测试结果：根据收集到的测试数据，对系统的性能进行分析，发现性能瓶颈和问题所在。
五、测试结果1. 响应时间分析：测试结果显示，在并发用户数较少的情况下，系统的响应时间较快，用户体验良好。
但是随着并发用户数的增加，系统响应时间明显延长，甚至出现了部分请求超时的情况。
2. 并发用户数分析：测试结果显示，系统在承受一定并发用户数后出现性能瓶颈，无法满足大量用户同时访问的需求。
3. 系统资源消耗分析：测试结果显示，在高负载条件下，系统的CPU和内存资源消耗明显增加，达到了较高的利用率，存在资源占用过高的风险。
六、优化措施基于性能测试结果，我们提出以下的优化措施：1. 优化系统架构：对系统进行优化，包括增加服务器数量，优化数据库设计，提升系统的吞吐量和并发处理能力。
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分析过程
• 根据快照文件大小设置工具jvm内存大小 • 打开快照文件，找到占用空间最多的对象 • 给出解决办法
测试工具：
LR/JMeter等
脚本展示
运行结果
session
HTTP session
HTTP协议本身是“连接-请求-应答-关闭连接”模式的，是一种无状态协议 HTTP通过session知道客户端相继发来的请求是来自一个客户 保存到服务端（HttpSession），客户端则是cookie形式 通过HttpServletRequest.getSession(true)创建
目录
1 2 3
性能分析
实例演示 相关知识
分析思路
了解业务特征，系统架构， 软件硬件、运行状况等 系统监控、第三方监控、 各种日志 性能指标、系统资源、 jvm 、DB、隔离排除 代码优化、jvm参数、GC 策略 、SQL优化，架构等 确认优化结果、经验教训 总结、线上跟踪
前期调研
分 析 优 化 思 路
JVM数据区
HotSpot运行时数据区
堆内存
• 新生代：大多数新创建对象位于新生代，朝生息灭，垃圾收集效率高 • 老年代：长期存活对象，或者大对象，增长速度慢，垃圾收集效率低
永久代
• 存放类元数据信息，常量，静态变量
线程栈
• 创建线程，需要为线程分配栈空间，是向操作系统请求
直接内存
• 位于JVM堆之外，但是仍然受到操作系统内存限制
MAT工具
MAT工具
Memory Analyzer (MAT)
• 定位内存泄漏 • 基于Eclipse的软件 • 官网地址/mat/
工具截图
OOM分析
OOM如何分析
寻找内存快照，获取堆Dump文件，进行分析。 工具
数据收集
分析定位
问题解决Байду номын сангаас
结果跟踪
案例准备
测试对象：
用户验证接口做性能测试
测试目标：
响应时间小于100ms，支持200用户并发访问
测试数据：
用户数据，包含用户名密码。
测试环境：
Web服务器:Tomcat6以上 操作系统：windows/Linux JDK： Java HotSpot(TM) 1.6以上版本
session id 类似： BD6990B560125E235BB58B275336189B
虚拟机
三大商业虚拟机
HotSpot
• Sun 默认虚拟机
JRockit
• 原Bea JRockit • 效率极佳，为英特尔处理器应用设计，支持多平台
IBM J9
• IBM 自己开发的一款 JVM • 运行在ibm小型机上