植被覆盖度计算
植被覆盖度计算
ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。
两个概念主要区别就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。
由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。
2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。
计算植被覆盖度方法
计算植被覆盖度方法植被覆盖度计算方法植被覆盖度是指植被在特定区域内覆盖地面面积的百分比，是评估生态系统健康和稳定性的重要指标。
有几种方法可以用来计算植被覆盖度，具体方法的选择取决于数据类型和研究目标。
野外调查方法1. 点取法点取法是最简单的野外调查方法。
研究者在研究区域内随机或系统地放置若干个点，然后在每个点上垂直向下观测，记录植被覆盖地面的情况。
植被覆盖度为被植被覆盖的点数占总点数的百分比。
2. 线段法线段法与点取法类似，但观察的是线段。
研究者沿着研究区域内预先确定的线段行走，并记录线段上被植被覆盖的长度。
植被覆盖度为被植被覆盖的长度占总线段长度的百分比。
3. 样方法样方法涉及在研究区域内建立固定大小的样方，然后记录每个样方中植被覆盖地面的面积。
植被覆盖度为被植被覆盖的面积占总样方面积的百分比。
遥感方法遥感方法利用卫星或航空影像来估计植被覆盖度。
常见的遥感方法包括：1. 归一化植被指数 (NDVI)NDVI 是一个使用多光谱影像计算的指数，可反映植被的绿度和活力。
NDVI 值范围为 -1 到 1，正值表示植被覆盖，负值表示裸露地表或水体。
2. 植被指数最大值复合 (EVI)EVI 是 NDVI 的改进版，它考虑了蓝光反射，以减少大气影响并提高植被覆盖度的准确性。
3. 分割图像法分割图像法涉及将遥感影像分割成小区域，然后将每个区域分类为植被覆盖或其他土地覆被类型。
植被覆盖度为被分类为植被覆盖的区域面积占总研究区域面积的百分比。
选择最合适的方法选择最合适的植被覆盖度计算方法取决于以下因素：数据类型：野外调查需要收集现场数据，而遥感方法使用遥感影像。
研究规模：野外调查通常用于小区域，而遥感方法可用于大区域。
精度要求：某些研究可能需要更高的精度，这可能会影响方法选择。
成本和可行性：野外调查可能需要更多的时间和资源，而遥感方法成本可能会更高。
通过考虑这些因素，研究者可以选择最适合其研究目标和资源限制的植被覆盖度计算方法。
arcgis植被覆盖度计算步骤
海瑞：经典名言10句，嘉靖者言家家皆净而无财用也海瑞，字汝贤，号刚峰。
明朝著名文学家、官员。
祖父海宽官至松溪县知县，从伯父海澄官至四川道监察御史。
海瑞幼年丧父，由母亲抚养成人。
作生员时，迷上陆王心学，不喜八股文，这也导致他应试不顺。
直到三十七岁时，才考中举人。
三年后的会试未中进士，遂以举人出仕。
历任南平县教谕、淳安县知县，累迁至应天巡抚。
本文选取海瑞经典名言10句，附上译文和点评，以飨读者。
为直言天下第一事，以正君道、明臣职，求万世治安事。
为了匡正君道，明确臣下职责，求得万世之安，我要直陈天下第一事。
点评：出自《治安疏》。
海瑞为官廉洁正直、节俭朴素，是历史上著名的清官。
他关心民间疾苦，一生与贪官污吏、大地主进行着不屈不挠地斗争，就连嘉靖皇帝也不例外。
这篇《治安疏》就是海瑞担任户部主事时，向嘉靖献直言。
美曰美，不一毫虚美；过曰过，不一毫讳过。
好就是好，坏就是坏，一丝一毫都不敢隐瞒。
点评：海瑞要献直言，遂向嘉靖保证，他所说的都是事实，没有虚假。
汉宣之厉精，光武之大度，唐太宗之英武无敌，宪宗之志平僭乱，宋仁宗之仁恕。
像汉宣帝一样努力认真，像光武帝一样为人大度，像唐太宗一样英明武勇，像唐宪宗一样平定叛乱，像宋仁宗一样仁贤有德。
点评：作者列举历史上贤明的君王，夸赞嘉靖也有上述的美好品德。
唐宪宗曾经镇压藩镇叛乱，短暂终结藩镇割据。
富有四海不曰民之脂膏在是也，而侈兴土木。
二十余年不视朝，纲纪驰矣。
富有四海，却不关心民间疾苦。
大兴土木，大举修建宫殿庙宇。
陛下二十余年不上朝处理政务，导致纲纪松弛，朝政败坏不堪。
点评：嘉靖皇帝在位四十四年，却有二十几年不理朝政。
嘉靖者言家家皆净而无财用也。
嘉靖就是家家皆净而无财用的意思。
点评：作者引用的民间谚语。
在海瑞看来，由于嘉靖荒废朝政，导致朝政败坏、民不聊生，贪官污吏横行。
老百姓入不敷出，一年到头没有积蓄。
迩者，严嵩罢相，世蕃极刑，差快人意一时称清时焉。
近来，严嵩被罢相，严世蕃被处以极刑。
arcgis植被覆盖度计算
arcgis植被覆盖度计算植被覆盖度是指在一个地理区域内，被植被覆盖的地表面积与总地表面积之间的比例。
植被覆盖度通常被用来评估一个地区的生态状况、环境变化以及植被生长的情况。
在ArcGIS平台中，可以使用多种方法来计算植被覆盖度，包括遥感影像分析、空间插值和图像分析等。
在遥感影像分析中，植被覆盖度的计算通常基于植被指数（Vegetation Index）的计算。
植被指数是一种利用遥感影像数据来反映地表植被情况的指标。
植被指数常用的有Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)、Enhanced Vegetation Index (EVI)和Greenness Index (GI)等。
其中，NDVI是最常用的植被指数之一，其计算公式为：NDVI = (NIR - RED)/(NIR + RED)，其中NIR代表近红外波段的反射值，RED代表红光波段的反射值。
通过计算图像中每个像元的NDVI值，可以得到植被覆盖度的信息。
在ArcGIS中，可以通过使用ArcMap或ArcGIS Pro来进行植被覆盖度的计算。
首先，需要获取一幅遥感影像数据，可以是多光谱数据或全色数据。
然后，根据所选择的植被指数，使用Band Arithmetic工具来计算NDVI或其他植被指数。
接下来，可以使用栅格计算器（Raster Calculator）工具来根据计算得到的NDVI值来计算植被覆盖度。
植被覆盖度的计算通常基于像元的阈值来判断是否属于植被覆盖，常见的阈值有0.2或0.3。
最后，可以使用ArcGIS的栅格统计工具来计算整个区域的植被覆盖度。
除了遥感影像分析，还可以使用ArcGIS的空间插值工具来计算植被覆盖度。
空间插值是一种通过离散点数据来估计未知位置上的数据值的方法。
可以使用ArcGIS的插值工具（如Kriging或IDW）来估计每个地点的植被覆盖度。
这需要有足够数量和分布均匀的野外观测数据，用于插值计算。
fvc植被覆盖度公式
fvc植被覆盖度公式【实用版】目录1.介绍 FVC 植被覆盖度公式的背景和意义2.详述 FVC 植被覆盖度的计算方法3.分析 FVC 植被覆盖度公式的优缺点4.总结 FVC 植被覆盖度公式的重要性和应用前景正文一、介绍 FVC 植被覆盖度公式的背景和意义植被覆盖度是描述地表植被覆盖状况的重要指标，对于研究生态系统功能、生物多样性保护以及生态环境监测等方面具有重要意义。
FVC （Fractional Vegetation Cover）植被覆盖度公式是一种常用的计算植被覆盖度的方法，它通过遥感图像解析技术，获取地表植被覆盖信息，从而计算出植被覆盖度。
二、详述 FVC 植被覆盖度的计算方法FVC 植被覆盖度公式的计算步骤如下：1.获取遥感图像：首先需要获取覆盖地表的遥感图像，如卫星遥感图像、航空遥感图像等。
2.影像预处理：对获取的遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正、大气校正等，以消除图像中的噪声和误差。
3.植被分类：对预处理后的遥感图像进行植被分类，通常采用像元级别的分类方法，如最小距离法、支持向量机法等。
4.计算植被覆盖度：根据植被分类结果，计算每个像元的植被覆盖度，通常用 0-1 之间的数值表示，0 表示无植被覆盖，1 表示完全覆盖。
5.计算 FVC：将每个像元的植被覆盖度进行平均，得到整个区域的FVC 植被覆盖度。
三、分析 FVC 植被覆盖度公式的优缺点FVC 植被覆盖度公式具有以下优点：1.适用范围广泛：适用于各种类型的植被和地表环境，如森林、草原、荒漠等。
2.计算简便：采用遥感图像解析技术，计算过程较为简单，便于推广应用。
3.可持续性：能够反映植被覆盖的时空变化特征，有助于分析植被资源的可持续性。
然而，FVC 植被覆盖度公式也存在一定的局限性：1.受遥感图像质量影响：遥感图像的质量和分辨率会影响植被覆盖度的计算精度。
2.植被分类效果影响：植被分类方法的选取和参数设置会影响植被覆盖度的计算结果。
植被覆盖度计算
ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。
两个概念主要区别就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。
由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。
2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。
ENVI下 地表植被覆盖度计算 ——以烟台芝罘区为例
芝罘区植被覆盖度的遥感估算研究目的：根据landsat5号行数据，计算出归一化植被指数NDVI来估算烟台芝罘区植被覆盖度，研究芝罘区地表植被覆盖状况。
原理与方法：➢NDVI——归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
1．NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2．-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大3．NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。
对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI 值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4．NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关➢目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
植被覆盖度计算
EＮVＩ下植被覆盖度得遥感估算(植被覆盖度就是指植被(包括叶、茎、枝)在地面得垂直投影面积占统计区总面积得百分比。
容易与植被覆盖度混淆得概念就是植被盖度,植被盖度就是指植被冠层或叶面在地面得垂直投影面积占植被区总面积得比例。
两个概念主要区别就就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度得测量可分为地面测量与遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度、估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度得方法,较为实用得方法就是利用植被指数近似估算植被覆盖度,常用得植被指数为NDVI、下面就是李苗苗等在像元二分模型得基础上研究得模型:VＦC =(ＮDVI －NＤＶIsoil)/ (NDVIｖeg — NDVIｓoil) (１)其中,ＮＤVIsoｉl 为完全就是裸土或无植被覆盖区域得NDVI值,NDVIｖeｇ则代表完全被植被所覆盖得像元得NDVI值,即纯植被像元得NDVI值。
两个值得计算公式为:ＮDVIsｏｉｌ=(ＶFCmax*ＮＤＶImin－VFCｍiｎ*ＮDVImaｘ)/( VFCｍａx— VＦCmin)(2)ＮDVIveg=((1－VＦCｍin)*NDVＩmａx- (１-VFCｍａｘ)＊NＤＶＩmin)／(VFCmａx—ＶFＣmin) (3)利用这个模型计算植被覆盖度得关键就是计算NＤVＩｓoiｌ与NDＶＩvｅｇ。
这里有两种假设:1)当区域内可以近似取VFCmａｘ=100％,VFCmin=0％、公式(１)可变为:VFＣ= (NDVI — NDVImin)/( NDVＩmax — NDVImｉｎ) (4)NDVImax 与ＮＤVＩｍin分别为区域内最大与最小得ＮＤＶI值。
由于不可避免存在噪声,NDVＩｍax 与NＤVImin一般取一定置信度范围内得最大值与最小值,置信度得取值主要根据图像实际情况来定。
２)当区域内不能近似取VＦCmax=１０0%,VFCmiｎ＝0％当有实测数据得情况下,取实测数据中得植被覆盖度得最大值与最小值作为VＦCｍａx 与VFCmｉn,这两个实测数据对应图像得ＮＤVI作为ＮDVIｍax 与NDVImin。
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植被覆盖度计算
Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
ENVI下植被覆盖度的遥感估算
(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。
两个概念主要区别就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型
目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：
VFC=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)（1）
其中,NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：
NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin-VFCmin*NDVImax）/(VFCmax-VFCmin)（2）
NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax-(1-VFCmax)*NDVImin）/(VFCmax-VFCmin)（3）
利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：
1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
公式（1）可变为：
VFC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)（4）
NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。
由于不可避免存在噪声，NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。
2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%
当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax和NDVImin。
当没有实测数据的情况下，取一定置信度范围内的NDVImax和NDVImin。
VFCmax和VFCmin根据经验估算。
实现流程
下面我们以“当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%”情况下，整个影像中NDVIsoil 和NDVIveg取固定值，介绍在ENVI中实现植被覆盖度的计算方法。
使用的数据是经过几何校正、大气校正的TM影像。
(1)选择Transform->NDVI，利用TM影像计算NDVI。
(2)选择BasicTools->Statistics->ComputeStatistics，在文件选择对话框中，利用研究
区地区的矢量数据生成的ROI建立一个掩膜文件。
选择统计文件及掩膜文件
计算统计参数
(3)得到研究区的统计结果。
在统计结果中，最后一列表示对应NDVI值的累积概率分布。
我
们分别取累积概率为5%和90%的NDVI值作为NDVImin和NDVImax。
这里得到：
NDVImax=0.522991
NDVImin=0.031766
统计结果
(4)根据公式（4），我们可以将整个地区分为三个部分：当NDVI小于0.031766，VFC取值
为0；NDVI大于0.522991，VFC取值为1；介于两者之间的像元使用公式（4）计算。
利
用ENVI主菜单->BasicTools->BandMath，在公式输入栏中输入：
(b1lt0.031766)*0+(b1gt0.522991)*1+(b1ge0.031766andb1le0.522991)*((b1-
0.031766)/(0.522991-0.031766))
b1：选择NDVI图像
(5)得到一个单波段的植被覆盖度图像文件，像元值表示这个像元内的平均植被覆盖度。
在
Display显示。
(6)选择Tools->ColorMapping->DensitySlice，单击ClearRange按钮清除默认区间。
(7)选择Opions->AddNewRanges，根据上面的对照表依次添加10个区间，分别为每个区间
设置一定的颜色，单击Apply得到如下的植被覆盖图。
植被覆盖度遥感估算结果
其他情况下的操作流程基本类似。