美国顶尖统计学项目介绍(世毕盟留学)

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低GPA,低GRE之美国统计学硕士录取之申请总结(世毕盟学员)

低GPA,低GRE之美国统计学硕士录取之申请总结(世毕盟学员)

低GPA,低GRE之美国统计学硕士录取之申请总结GPA: 2.55托福: 102GRE: V141 Q170 AW2.5写在前面的话:感觉凭借这样的背景拿到心仪的offer也是没谁了,更何况我还是转专业的,真的特别感谢世毕盟。

既然背景这么低,我也就不分享关于成绩的事了。

这篇总结的主要目的就是安利,没错!就是安利!希望各位同学坚定不移的选择世毕盟,如果世毕盟不能帮你申请到心仪的学校那我想其他机构也做不到。

我就是这么脑残粉。

大大的感谢送给世毕盟:超级感谢Peng哥!在申请过程中我只提供了基本信息,托福跟Gre也一直出不了满意的成绩,多亏Peng哥一直安慰我鼓励我。

PS跟CV也是世毕盟的各位大大一手操办的,最后终稿我感觉特别高大上,如果没有世毕盟,肯定没有拿到offer的我。

我是大三快结束的时候临时决定要出国的。

跟世毕盟签好协议之后,Peng哥立刻就建议我找一个暑期科研。

在Peng哥的套磁跟mentor 师兄的指导下,我很快就找到了威斯康星大学的教授带我做暑期科研,虽然最后没能拿到推荐信。

嗯...真的是我太渣了!跟我一起去的小伙伴就拿到了推荐信,最后他还拿到了该校Ph.D offer。

然后就是漫长的托福跟Gre刷分之旅。

刷分期间因为要复习,我没有对我的CV, PS, 推荐信提出任何建设性的建议,完全进入了托管模式。

Peng哥还有世毕盟的工作人员辛苦了!虽然最后Gre还是没有达到基本要求,我依然拿到了心仪学校的offer,真的超开心啊啊啊!我觉得世毕盟真的是超棒的申请机构,具有化腐朽为神奇的力量,挽救了我这个学业上的失足少女。

转专业申请又背景渣还能拿到棒棒的offer好开心!世毕盟语录:坦然接受现在的自己,该做什么的时候就做什么。

美国精算专业及院校分析(世毕盟留学)

美国精算专业及院校分析(世毕盟留学)

美国精算专业及院校分析(世毕盟留学)作为统计数学知识在保险、金融领域的直接应用,美国开设精算硕士的学校并不多,大多数项目开设在数学系,个别项目开设在统计系或者商学院。

无论项目开设在那个学院,大部分学校均为学生参加北美精算协会(SOA),获得精算师资格提供必备的课程。

1、申请精算专业,建议提交GRE成绩,只有极个别的项目接受GMAT,其他学校均只接受GRE。

2、部分学校建议或强制要求提交GRE sub,如密歇根大学安娜堡分校就规定需要提交;伊利诺伊大学厄本那香槟分校和德州大学奥斯汀分校则建议提交GRE sub3、拥有很强的数理能力的学生在申请过程中优势明显。

此外,具备保险,金融,投资等相关行业的工作和实习经验也有利于申请就业前景:传统的出路是去保险公司的精算部门,或者去再保险公司和非寿险公司,另外如商业银行和HR咨询、投资银行的研究部门也都是热门选择。

精算师是控制金融风险的专业人员。

所以,主要在保险公司工作,近来,越来越多的精算师进入咨询公司,政府部门,商业银行,投资银行,从事风险管理工作。

学校介绍:哥伦比亚大学Master of Science in Actuarial Science一、培养方向1. 项目介绍哥伦比亚大学精算硕士项目使学生学习相关领域的理论和方法,为通过精算师考试做准备,并且提供为以后工作发展顺利所需要的商业意识构建和技能。

该项目由一些美国最受尊敬的教师教授,课程跨度大,涉及概率统计、商业和经济,以及精算模型和方法类课程。

允许定制课程,为高级学生制定专门的学习计划,有30门综合选修课,包括财产与意外险、养老保险、人寿保险、健康保险等方向。

2. 项目特色大多数录取的学生都是以下四类人:--有数学(包括老师和导师)、统计、物理、经济学、计算机科学、会计或银行/金融背景的大四本科或应届毕业生。

少数是非理科背景的学生,例如历史、文学或哲学本科背景。

--入门级精算师,想要一个结构化的学术项目环境,以便准备考试,以及那些对通用金融市场或保险等领域的分析性职位感兴趣的人。

斯坦福学姐全方位解析Data Science微讲座文字福利(世毕盟留学)

斯坦福学姐全方位解析Data Science微讲座文字福利(世毕盟留学)

斯坦福学姐全方位解析Data Science微讲座文字福利我现在是Stanford Data Science在读Master,原世毕盟学员,本科背景是Industrial Engineering,因为还没有毕业,尚未进入业界工作,经验有限,请大家多多包涵~首先跟大家介绍一下Data Science这个领域。

可以先看几个例子。

如果你觉得这些问题很有意思,值得思考和讨论,那么我们就是同志了!抱歉我可能会有一些中英夹杂,希望大家不要介意。

简单来说,Data Science = Math (Especially Statistics) + Computer Science Boundaries among subjects are getting unclear.所以它也不是简单的相加,而是要满足下面一些条件:数学作为理论基础,CS 作为方法/途径,目标是解决实际问题(作总结,做分析,做预测,做决策,…)如果你的问题能在纸上列算式解决,或者没有任何数学基础,或者跟实际问题没有丝毫关联,那么可能距离人们普遍说的Data Science就有一定距离了。

它包含的数学知识有Calculus, Linear Algebra, Discrete Math, Optimization, Mathematical Modeling, Stochastic Process, Simulation, …统计学知识有Probability, Statistical Modeling, Time Series, Statistical Learn ing, …CS方面的Basic Programming, Data Structure and Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Analysis, Data Visualization, Data Mining, Database, …统计学里的Statistical Learning跟CS里的Machine Learning其实是一回事,也就是说现在学科界限变得越来越模糊了,也就有了今天的Data Science。

美国统计学10大名校!以及最全的申请指南!(世毕盟留学)

美国统计学10大名校!以及最全的申请指南!(世毕盟留学)

盟留学)近几年美国统计学研究生申请比较热门,而且统计学专业在美国本土的就业前景十分乐观而且收入也很可观,所以申请这个专业的人和转专业的人非常多。

接下来将为您详细解析美国统计学研究生申请。

一、美国统计学研究方向在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向,一个是偏重于理论研究的,一类是偏重于实际应用的。

如果是选择理论研究方向的话,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学,如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛,比如现在很热门的生物统计,还有经济统计和社会统计学等。

在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。

统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来,成为独立的系。

很多的学校都成立了自己的统计系。

统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。

目前统计学专业主要涵盖以下研究领域:1、生物统计该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。

2、金融统计该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。

3、应用统计该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。

4、数理统计该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。

二、美国统计学行业就业趋势美国统计学是最好就业的专业之一,特别是硕士和博士生。

根据统计,每年统计学博士毕业生已经大于数学专业毕业的博士生,这显示出对统计学强大的市场寻求。

美国统计专业介绍(世毕盟留学)

美国统计专业介绍(世毕盟留学)

美国统计专业介绍1、热门程度:统计一直是理科的热门专业。

除了国内统计专业背景的学生之外,本科学习应用数学、计算与信息科学的学生很多都以统计为目标专业看,甚至是一般理工科如生物、物理、电气之类专业的学生,也纷纷转向统计专业。

之所以热门,主要是因为这个专业的毕业生近几年在美国的就业情况较好,从而吸引了大批申请者。

2、就业前景:统计比生物统计的就业面更加广泛。

在美国,统计的就业主要是集中在金融和制药两大领域。

除此之外还有一些细分领域,比如近几年教育统计就业情况不错,对应的是ETS等大型教育机构,金融业主要是英航、保险,而制药方面,生物统计更具有优势。

整体来讲,统计专业在美国就业并不算难,还是比较容易找到工作的。

3、专业介绍:统计学是一门认识社会和自然的方法论科学,它来源于统计工作,统计工作经验的理论概括。

其专业产生的时间是1890年,英国牛津大学首先设立了该专业。

随后,英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。

按定义来说,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,手机所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

举个更直观的例子:某批药品的不合格率是否在可以允许的范围之内,以便确定它是否能投放市场,就需要通过统计学研究抽取的样本来判断。

4、统计学的研究方向:虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系,现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。

在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。

今天的统计学已展现出强有力的生命力。

因此统计学研究方向也是百花齐放,但是由于统计本身已经是数学的一个分支,因此统计学研究方向显得很分散。

从美国的开设统计学专业的学校来看,统计学大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。

统计专业解析(世毕盟留学)

统计专业解析(世毕盟留学)

1.Stanford University斯坦福大学的统计系提供统计学的硕士学位和博士学位,其中包括硕士学位中的数学科学方向以及博士学位中的生物统计方向。

统计系与ICME (Institute for Computational and Mathematical Engineering)合作提供了一个data science方向的硕士项目,旨在培养学生在数据科学中的计算能力。

在成功完成数据科学硕士学位后,学生们可以继续攻读统计学、ICME、MS&E 或计算机科学方面的博士学位,或成为一名行业的数据科学专业人士。

完成硕士学位并不能保证获得博士学位。

生统小分支:感兴趣的学生需要申请统计系的博士项目,并且在个人陈述和学术兴趣方面注明对生物统计学的兴趣。

2.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校的统计学硕士项目,目的是让学生在需要统计技能的行业中为他们的职业生涯做好准备。

重点是解决工业所遇到的统计挑战,而不是准备博士学位。

时长:24学分,两学期,但是,在跟导师协商之后,学生可以多停留一个学期。

这样的学生,被期望在第二学期和第三学期之间的暑假找到实习。

3.Harvard University哈佛大学的统计学硕士项目读完之后,可以选择继续攻读博士项目,也可以直接就业,满足许多领域的统计需求,如金融部门、软件开发部门和政府部门。

对于录取来说,统计学方面的研究生学习的最低数学准备是线性代数和高等微积分。

理想情况下,每个学生的准备应该至少包括一项数学概率和数学统计。

另外,在统计学和相关的数学领域进行的额外的研究,如分析和测量理论,是有帮助的。

在研究生学习的最初阶段,学生应该优先考虑获得满足他们目标所需的数学水平。

由于统计数据与计算密切相关,计算是该部门几乎所有课程和研究项目的重要组成部分。

最好是学生应该有与统计计算和模拟相关的编程经验。

3.University of Washington华盛顿大学的统计系提供了统计-高级方法和数据分析方向的硕士学位。

2018年美国大学统计专业介绍参考-推荐word版 (2页)

2018年美国大学统计专业介绍参考-推荐word版 (2页)

2018年美国大学统计专业介绍参考-推荐word版本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==美国大学统计专业介绍参考美国大学统计专业介绍美国留学统计专业的前景备受看好统计学,虽然在国内的重视度不够,但是作为教育强国美国而言,早就是一个很成熟的专业,从最开始的数学分支之一,延伸到一个独立的专业,更甚至相对专业的生物医学等更是独立设有统计专业,重视度可见不一般。

这就是为什么很多美国留学生选择统计学的原因。

所以去美国留学的很多学子把统计学都当成了首要选择,不过这也并非人人适合,首先从性格方面,天天和数字打交道,你是否会感到乏味,另外对数字是否具有敏感的分析能力也是很重要的,所以美国留学申请统计学从专业知识上对数学成绩的要求比较高。

不过统计专业的前景是备受看好的,应用面相对很广,譬如高薪竞争的金融保险行业也需要展业统计分析人才,企事业单位同样需要,尤其是新兴如互联网、电子商务等告诉发展的IT型行业,对统计人才的需求更大,更加专业的如农业、科技、生物等领域也急需统计学人才,可谓四面开花。

至于薪酬方面,统计学硕士的起薪也非常之高,大概在6万美元年薪左右,从职业发展来讲,也是具有很深远的意义。

不失为留学的黄金专业之一。

留学切记热门专业不一定适合自己1.根据个人特长和爱好选专业俗话说,兴趣是学习的最大动力。

因此,要结合自己的专业特长和兴趣爱好,选择较易发挥和把握的专业,这样可以学得比较轻松,而且成功的机率也较大。

但是中国传统的教育体制,让很多学生觉得自己没有特别的兴趣和特长。

其实经过挖掘,还是可以找到每个学生感兴趣的方向的。

2.根据职业目标和长远规划选专业选专业要提前为就业做准备,要根据自己的职业发展目标和就业市场的走向,选择有发展潜力的专业,并考虑该专业长远的职业发展潜力和空间。

3.先选专业再考虑院校。

我们口中的MPAMPP到底是什么(世毕盟留学)

我们口中的MPAMPP到底是什么(世毕盟留学)

我们口中的MPA/MPP到底是什么?相信有很多同学在新一年的申请季准备对英美的MPP项目发起冲击,这些项目的申请要求以及申请有什么技巧呢?本文会做一个简单的介绍。

第一,什么是MPP/MPA项目的核心内容。

Master of Public Policy(MPP)和Master of Public Administration(MPA)属于public affairs education中的两大项目,这两个项目都强调通过分析、评估政策,执行政策和项目去回应政策议题和解决社会问题。

这两个项目都是比较practical和career-oriented的。

所谓的职业导向(career-oriented),就是希望培养在public service领域服务的人才,毕业后一般是直接找工作。

先提醒一下,如果你以后是希望念博士继续学术生涯,那么最好仔细考虑一下要不要申请这类项目。

另外,虽然我们经常将MPP和MPA混为一谈,但是两者还是有不同侧重点的。

MPP是policy-focused,它强调通过解读数据和信息去分析政策、制定政策和评估政策,比MPA稍微要研究型一点。

MPP在课程设置中也更强调经济学和政策分析。

相比而言,MPA则是administration-oriented,强调政策的执行和组织管理,所以在课程中更多金融和人力管理的内容。

大家在决定申请MPP还是MPA 的时候,最好留意两者之间的细微差别,在准备申请材料(PS)的时候也有所侧重。

第二,英国和美国MPP/MPA不一样的地方,并以牛津的MPP为例,重点介绍英国MPP的项目申请情况。

首先,从学制来看,英国项目(一年)比美国(两年)要短。

这个时间长短当然是很重要的问题,一年的项目非常的紧张,由于课业繁重平时很难兼职或者实习,毕业之后立刻面临找工作的问题。

两年时间则稍微宽松,有充足的时间实习、找工作。

其次,从项目的课程设置来看,英国还是比较跨学科和国际化。

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美国顶尖统计学项目介绍(世毕盟留学)
1、Stanford-最难申
Department of Statistics 下有Master of Science(data science and statistics)and Doctor of Philosophy in Statistics
website: https:///
只有秋季开学,TOEFL最低要求100,MS 需要GRE general , 不需要Sub Math,但是PhD需要Sub Math,所以想申请博士的同学,一定要考一个Sub,Sub大陆每年大概10月份只有一次考试机会,不要错过。

Stanford和UCB作为统计界公认的泰山北斗,其实力远远凌驾于其他所有学校。

其PhD项目的申请难度相当大,至于Stanford的MS项目要比其PhD项目好申很多(当然只是相对而言,每年能申上这个项目的也能算的上是牛人了)。

此项目在MS里算是非常优秀的项目,毕业生就业情况特别好。

而且这个项目也可以作为申PhD的一个好跳板,不过转本校PhD,按照官网上的说法,是极其困难的。

2、Berkeley-难申
Website: https:///programs-of-study/all/statistics
Department of Statistics 下有MA,PHD in statistics,主要研究统计和概率,TOEFL 最低要求是90,要求GRE general , 均不需要Sub Math。

同Stanford,系里大牛云集比如Peter Bartlett,Martin Wainwright和Bin Yu。

想申这家的PhD也是难于登天,他们家听说只青睐北大的学生,非北大的大陆毕业生鲜有人去。

今年据我所知,没有招大陆生,给港大的一个大神发了offer。

如果你对这个项目感兴趣的话,一定要好好了解下最新消息,比如今年有没有可能招大陆生。

UCB还有另外一个项目IEOR(industrial engineering and operation research),难度相对统计来说低一点,如果申请IEOR成功被录,那么就再等过去之后找统计系的老师co-advise也许是一条可行之路。

3、Harvard-上升期
在Graduate of Art and Science 下有Statistics 和Biostatistics.
Department of Biostatistics
Website: https:///programs-of-study/all/biostatistics
Statistics in the Department of Biostatistics based at the Harvard T. H. Chan School of Public Health
Biostatistics 只有PHD学位,研究方向有Bioinformatics and Biostatistics, GRE General are required ,GRE Subject recommended
哈佛的Biostat,系大,方向全,全美第一第二的水平,但是生统在医学院下,哈佛医学院和哈佛主校区是分开的,所以生统和统计系的交流可能会少一些.
Statistics 提供AM,PHD in statistics.
Website: https:///programs-of-study/all/statistics
这家的牛人也很多,比如XiaoliMeng、Jun Liu 、Samuel Kou和Xihong Lin几个COPSS奖得主,这几个华人在各自的方向都做得很好,研究方向主要偏向Bayes 和统计计算这一块。

他们家最新加入了大牛Candes的学生Lucas和Umich的大牛Susan Murphy,听说Jianqing Fan的学生UChicago的Tracy Ke也会加入,因为加入了新鲜血液,哈佛的统计系研究方向也将更加齐全,力量也会壮大。

Harvard统计PhD 的毕业生找教职的比例不高,多数去hedge fund,一般能找到不错的公司。

他们家每年北大清华中科大学生都会招,平均每年来看总共在大陆招5个学生左右。

4、CMU-交叉多,傲娇
Website: /
Statistics 在Department of statistics 下面, 提供MS和PHD, TOEFL 至少100(S20). CMU是CS的老牌名校,所以他家的统计也比较偏计算机,做Machine Learning的教授比较多。

实质上他们家的统计,在theory、methodology和application三个层面都做的不错,教授比较多,方向全。

Prof. Jiashun Jin负责大陆区的招生,招学生的眼光比较独到,非常注重双向match,会给面试,一般都
是学生确定会来才给offer,有点傲娇。

他们家和机器学习系的Stat&ML联合项目难于登天,但是真的是一个非常不错的项目,不输哈佛普林。

5、UPenn-难申
Upenn的department of statistics 在Wharton 商学院下面
Website: https:///programs/mba/course-requirements/
提供MBA-major in statistics 和PHD, 每年在大陆招的人不多,一般会给北大。

今年清华也有人拿到了,申请难度也极大。

UPenn统计系老师不少,其中不乏大神教授:比如Lawrence Brown,Tony Cai和Larry Shepp等。

其中Tony Cai的placement对有志于找教职的同学应该极具吸引力,到目前为止,他带过的学生都找到了不错的教职。

他家的统计系在各个方向都做的挺不错,theory、methodology和application三块都有不错的教授,并且由于在商学院下,各方面条件也很好。

6、Yale-迷你
Yale 的Statistics 在Department of statistics and Data Science下面,提供MA和PHD. Yale的统计系非常迷你,基本是Family式的,教授不多,即使个个都是学术界的牛人(Andrew Barron、David Pollard和Harrison Zhou),规模还是会影响整个系的综合实力。

实质上他家专排不高正是由于规模太小。

他们系小而精的特点使得每个PhD都会受到国宝级待遇,所以出路其实不错,而且据说有逐步扩张打算,我获得了小道消息说Chicago的超级大牛John Lafferty就被挖到这里了。

他家统计做的偏理论,招生的要求也非常高。

他家是有面试的,接不到面试几乎等同于被拒他家统计做的偏理论,招生的要求也非常高。

主要特点:有钱
系里研究方向主要包括time series analysis,Brownian motion,stochastic process,stochastic calculus以及上述这些方面的应用,特别是与finance相关的应用(这与columbia和华尔街的密切联系有很大关系)。

系里也有一些教授的兴趣在applied statistics、statistical learning等等。

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