讲数据结构概述优秀课件

合集下载

《数据结构》课件

《数据结构》课件

查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。

01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。

(2024年)《数据结构》全套课件

(2024年)《数据结构》全套课件

30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率

数据结构精选课件(ppt 82页)

数据结构精选课件(ppt 82页)
不同点
10.01.2020
11
1.2 数据结构的内容
逻辑结构 存储结构 运算集合
10.01.2020
12
逻辑结构
定义: 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
形式化描述: Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的
有限集,R是D上关系的有限集。
四类基本的结构 集合结构、线性结构、树型结构、图状结构。
10.01.2020
13
集合结构
定义: 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外,无任何其它关系。
例如:
集合
10.01.2020
14
线ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
一的线性关系。
例如:
线性表
10.01.2020
15
树型结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
多的层次关系。
数据结构课件
用C语言描述
西北师范大学经济管理学院
----信息管理系
10.01.2020
1
第1章 绪 论
1.1 数据结构的基本概念(定义) 1.2 数据结构的内容(研究范围) 1.3 算法设计 1.4 算法描述工具 1.5 对算法作性能评价 1.6 数据结构与C语言表示
●1.7 关于学习数据结构
100001 张爱芬 女 345.67 145.45 30.00 451.12
100002 李 林 男 445.90 185.60 45.00 586.50
100003 刘晓峰 男 345.00 130.00 25.00 450.00
100004 赵 俊 女 560.90 225.90 65.00 721.80

数据结构ppt课件

数据结构ppt课件

数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

《数据结构教程》课件

《数据结构教程》课件
的删除方式。
04
删除操作的注意事项
在删除元素时,需要考虑数据结 构的特性,如平衡性、顺序性等 ,以保持数据结构的良好性能。
查找操作
查找操作定义
在数据结构中查找一个元素,如果存在 则返回其位置或值,否则返回空或默认
值。
查找操作的复杂度
线性查找的时间复杂度为O(n),二分 查找的时间复杂度为O(log n)。
操作
常见的树操作有插入、删除、 查找等。
应用
树在计算机科学中广泛应用于 文件系统、数据库、编译原理
等领域。

定义
图是由节点和边组成的集合,节点和 边可以带有权值。
分类
根据边的有无,图可以分为有向图和 无向图;根据边的权值是否为1,图 可以分为加权图和无权图。
操作
常见的图操作有遍历、最短路径、最 小生成树等。
数据结构的重要性
01
02
03
提高数据处理效率
合理的数据结构能够提高 数据处理的速度和效率, 满足各种应用需求。
优化算法设计
数据结构是算法设计的基 础,良好的数据结构设计 有助于提高算法的效率和 稳定性。
解决实际问题
数据结构在解决实际问题 中发挥着重要作用,如排 序、查找、图论等。
数据结构的分类
线性结构
队列
总结词
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储有序的 元素。
详细描述
队列的特点是元素出队顺序与入队顺序相反。队列常用于实 现打印任务调度、操作系统任务调度等算法。
03
非线性数据结构

定义
树是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
分类

03数据结构基本概念PPT课件

03数据结构基本概念PPT课件

数据结构研究的主要内容
①数据元素之间的逻辑关系 ②采用的存储结构 ③对这些数据元素采用何种方式进行操作
2020/11/23
9
例:数据结构——学生成绩表
✓数据元素(学号、姓名、科目、成绩) ✓数据元素之间的关系(逻辑结构) ✓数据元素的存储(物理结构) ✓对数据元素的操作(增、减、查找、修改等)
33
数据结构上的常见操作
遍历、插入、更新、 删除、 查找、 排序 注意:每个问题都有一种和多种算法
找到效率最高的 以最容易理解的方式设计 设计的算法不容易出错或出错情况较少
2020/11/23
34
算法
算法的评价
时间复杂度
代码的执行时间,一般是以代码实际执行的指令数量(条)
空间复杂度
2020/11/23
11
数据的逻辑结构
数据元素之间关系的描述 描述逻辑结构的方法:描述法和图示法 描述法:
二元组 B = ( K, R )
K:元素集合 R:元素间关系的集合
注意:元素间的关系一般抽象为前驱与后继关 系,即表明结构中,一个元素的前一个元素是 谁,它的后一个元素又是谁
2020/11/23
24
索引存储
方法
为放在内存 中的元素建 索引表
K1
立索引表
1
K3
元素可以离 2
散存放
3
K4
通过查索引 4 表找到需要 索引号
K2
的元素
2020/11/23
联想:图书馆的查书卡
0300 0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309
25
散列存储
散列存储方法
2020/11/23

《数据结构》课件

《数据结构》课件

第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

数据结构讲义精品PPT课件

数据结构讲义精品PPT课件

003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

✓用图形方式表示如下:
abcde
线性逻辑结构
说明: a是b的直接前驱,b是a的直接后继 a是开始结点,e为终端结点,b、c、d为内部结 点
6、存储结构(物理结构)
数据结构在计算机中的表示(或称映象)称为 数据的存储结构,与计算机密切相关。
四种基本的存储结构: (1)顺序存储结构:用数据元素在存储器 中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 (2)链式存储结构:在每一个数据元素中 增加一个存放地址的指针(→),用此指针来表 示数据元素之间的逻辑关系。 (3)索引存储结构 (4)散列存储结构
描述客观事物的存在计算机中的并可为计算机处理的符号 的总称,是计算机程序加工的”原料”。 (分两类:数值型 数据和非数值型数据)
2、数据元素(Data Element):
是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进 行考虑和处理。
或称:元素、结点、顶点、记录 对于文件,每个记录就是它的数据元素 对于数组,每个数组元素就是数据元素 对于字符串,字符就是数据元素
项目 3 100 米
200 米 跳高
算法:染色
模型:无向图
----田径赛的时间安排问题解法
(1)用顶点代表比赛项目,设用如下六个不同 的代号代表不同的项目:
跳高 跳远 标枪 铅球 100米 200米
ABC D E
F
(2)不能同时进行比赛的项目之间连上一条边。
某选手比赛的项目必定有边相连(不能同时比赛)
分两大类:线性结构 集合
非线性结构 树型结构 图型结构(网状结构)
(1)集合:结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其 它关系。
(2)线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系。 (3)树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的关系。 (4)图型结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
(a)集合结构
存储地址 M
1001
k1
1002
k2
1003
k3
1004
k407
k7
1008
k8
1009
k9
特点:逻辑上相 邻的元素物理位
置上也相邻
链式存储结构示例:
数据结构:B=(K,R) 其中 K={k1,k2,k3,k4,k5}
R={r} r={< k1,k2>,<k2,k3>,<k3,k4>,<k4,k5>} 这是一个线性结构,它的链式存储如图所示。
(3)对图上的每个顶点染一种颜色,并且要求 有线相连的两个顶点不能具有相同颜色,而 总的颜色种类应尽可能地少。
同色可以同时比赛
姓名 丁一 马二 张三 李四 王五
项目1 A C C D B
项目2 B D E F F
项目3 E
F A
A
B
F
E
D
C
(无向图)
只需 安排四 个单位 时间进 行比赛
比赛 比赛项 时间 目
例如,有5个人,分别记为a,b,c,d ,e,其中a是b的 父亲,b是c的父亲,c是d的父亲,d是e的父亲,如果只 讨论他们之间所存在的父子关系,则可以用下面的二元 组形式化地予以表达:
B=(K,R) 其中:K={a,b,c,d,e}
R={r} r={<a, b>,<b,c>, <c, d>,<d,e>}
(b)线性结构
(c)树型结构
(d)图型结构
四类基本结构的示意图
✓数据的逻辑结构二元组表示: B=(K,R)
其中:K:数据元素的有限集合(数据对象) R:K上的关系的有限集合,用<ai,aj>表示.
ai称为直接前驱或弧尾,aj称为直接后继或弧头. 图示为:

ai
aj
有向关系

ai
aj
无向关系
✓数据结构二元组表示法示例:
讲数据结构概述
第1讲 数据结构概述
1.1 数据结构的基本概念与术语 1.2 数据类型和抽象数据类型 1.3 算法和算法分析
1.1 数据结构的基本概念与术语
一、为什么要学习数据结构?
电子计算机的主要用途:
早期:
主要用于数值计算。
后来:
处理逐渐扩大到非数值计算领域(能处理 多种复杂的具有一定结构关系的数据)。
非数值计算的程序设计问题
o 算法+数据结构 = 程序设计
o 算法即处理问题的策略,而数据结构即为 问题的数学模型。
o 寻求数学模型的实质
o 提取操作的对象 o 找出这些操作对象之间含有的关系 o 用数学模型加以描述
非数值计算的程序设计问题
例1: 求一组(n个)整数中的最大值 算法: 基本操作是“比较两个数的大小” 模型:线性表
3、数据项(Data Item):
是具有独立意义的不可分割的最小数据单位。一个 数据元素可由若干个数据项组成。
数据元素与数据项的例子:
数据元素:运动员 数据项: 姓名 俱乐部名称 出生日期 参加日期 职务 业绩
4、数据对象(Data Object):
具有相同性质的数据元素的集合。是数据的一个子 集。
1 A,C 2 B,D 3E 4F
数据结构的定义(从研究对象来看):
数据结构是一门研究非数值计算 的程序设计问题中计算机的操作对 象以及它们之间的关系和操作等的 学科
《数据结构课程》所处的地位:
介于数学、计算 机硬件和计算机 软件三者之间的 一门核心课程。
二、数据结构的基本概念与术语
1、数据(Data):
数据对象的例子:
整数数据对象:N={0,±1,±2…….}, 字母字符数据对象:C={‘A’,’B’,…’Z’} 学生成绩数据对象: Cj={(‘101’,‘jane’,80),
( ‘102’,‘jack’,90),(‘103’,‘jerry’,75 )}
5、逻辑结构
客观事物中数据元素之间的关系,与计算机无关
5
8
1
3
7
9
0
2
例2:计算机对弈 算法:对弈的规则和策略 模型:树
例3 田径赛的时间安排问题:
设有六个比赛项目,规定每个选手至多可参加三
个项目,有五人报名参加比赛(如下表所示)设计
比赛日程表,使得在尽可能短的时间内完成比赛。
姓名 丁一 马二 张三 李四 王五
项目 1 项目 2 跳高 跳 远 标 枪 铅球 标 抢 100 米 铅 球 200 米 跳 远 200 米
顺序存储结构示例:
数据结构:B=(K,R) 其中K={k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9}
R={r} r={<k1,k2>,<k2,k3>,<k3,k4>,<k4,k5>,<k5,k6>,
<k6,k7>,<k7,k8>,<k8,k9>} 这是一个线性结构,它的顺序存储方式如图所示:
相关文档
最新文档