大数据环境下基于python的网络爬虫技术
基于Python的网络爬虫技术综述
基于Python的网络爬虫技术综述【摘要】网络爬虫是一种自动化获取网页内容的技术，在现代互联网时代发挥着重要作用。
本文围绕基于Python的网络爬虫技术展开综述，包括网络爬虫的概念、Python在网络爬虫中的应用、工作原理、发展趋势和应用领域等内容。
通过对这些方面的分析和总结，我们可以深入了解网络爬虫技术的发展和应用现状，为相关研究和实践提供参考。
值得注意的是，随着互联网的不断发展，网络爬虫技术也将不断演化和创新，为信息检索、数据挖掘等领域带来更多可能。
未来，我们可以更加深入地探讨网络爬虫技术在实际应用中的挑战和机遇，为该领域的进一步研究和发展提供新的思路和方向。
【关键词】网络爬虫技术、Python、概念、应用、工作原理、发展趋势、应用领域、总结、展望、研究展望、研究背景、研究目的、研究意义1. 引言1.1 研究背景以往的网络爬虫技术主要侧重于搜索引擎、数据采集等方面，但随着人工智能、大数据等技术的不断发展，网络爬虫的应用领域和功能需求也在不断扩展和深化。
对基于Python的网络爬虫技术进行深入研究和探讨，有助于揭示其在当前互联网背景下的应用前景和发展趋势，为解决实际问题提供更为有效的技术支持。
本文旨在对基于Python的网络爬虫技术进行综述，探讨其在不同领域的应用及未来发展方向，希望能为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨基于Python的网络爬虫技术，从而进一步推动这一技术的发展和应用。
通过对网络爬虫技术的原理和应用进行系统性的整理和总结，可以帮助研究者更好地理解和掌握网络爬虫技术的关键技术和方法，提高信息获取的效率和准确性。
通过对网络爬虫的发展趋势和应用领域进行分析和展望，可以为相关研究和应用提供参考和借鉴，促进网络爬虫技术在各个领域的广泛应用和推广。
本文的研究目的在于全面了解和探讨基于Python的网络爬虫技术，为相关研究和实践提供有益的参考和指导。
大数据背景下的网络爬虫技术研究
大数据背景下的网络爬虫技术研究随着信息技术的不断发展，大数据已经成为技术领域的一个热点话题。
而在大数据的处理中，网络爬虫技术也成为了越来越重要的一项工具。
本文主要讨论大数据背景下的网络爬虫技术研究，包括网络爬虫的定义、工作原理、应用场景、技术挑战以及发展趋势等方面。
一、网络爬虫的定义和工作原理网络爬虫，也称网络蜘蛛、网络机器人等，是指一种自动化程序，可以按照一定规则自动在互联网上爬取数据。
其主要功能是通过不断地访问网站，获取其中的数据，并将数据存储在本地或其他位置供后续分析使用。
网络爬虫的工作原理一般包括以下几个步骤：1. 初始链接获取。
网络爬虫首先会从一个或多个初始链接开始，其中包括要抓取的页面链接地址以及搜索的关键字等信息。
2. 网页内容下载。
当网络爬虫从初始链接中获取到了目标网页链接地址时，它会开始下载网页内容。
在下载网页时，需要模拟用户操作，使用HTTP协议获取网页内容。
3. 网页解析。
下载网页内容后，网络爬虫需要对网页中的信息进行解析。
这个过程一般包括解析HTML标签，提取数据等操作。
4. 数据存储。
在解析网页信息后，网络爬虫需要将抓取到的数据存储在数据库或其他地方。
二、网络爬虫的应用场景网络爬虫技术已经广泛应用于不同的领域中。
1. 搜索引擎。
搜索引擎就是一种大规模应用网络爬虫技术的应用，它通过爬取互联网上所有的网页来建立索引，进而支持用户搜索。
2. 电商数据分析。
在电商行业中，大量的数据需要从不同的渠道获取。
网络爬虫可以帮助批量抓取电商网站上产品的信息，如价格、评论等，这对于电商业者的价格策略、促销活动等决策提供了基础数据。
3. 金融投资。
网络爬虫也可以用于抓取财经数据。
在金融领域中，基于网络爬虫获取的数据可以用于风险分析、投资决策等方面。
4. 舆情监测。
舆情监测是指在互联网上收集和分析有关某个主题的信息以了解人们的观点、态度、情感等。
网络爬虫可以获取大量的互联网信息，如新闻、论坛、微博、贴吧等，便于对某个话题进行全面分析。
基于Python的网络爬虫技术研究与应用
基于Python的网络爬虫技术研究与应用一、引言网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页信息的程序或脚本，它可以模拟人类浏览网页的行为，按照一定的规则抓取互联网上的信息。
Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于网络爬虫技术的研究和实践中。
本文将探讨基于Python的网络爬虫技术在不同领域的应用，并介绍其原理和实现方法。
二、网络爬虫技术概述网络爬虫技术是信息检索和数据挖掘领域的重要组成部分，它可以帮助用户从海量的网络数据中快速准确地获取所需信息。
基本上，一个网络爬虫程序主要包括以下几个步骤：发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页数据、存储数据等。
Python语言具有丰富的库和框架，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，可以帮助开发者轻松实现各种复杂的网络爬虫功能。
三、Python网络爬虫技术原理1. 发送HTTP请求在进行网页抓取之前，首先需要向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。
Python中的Requests库提供了简洁易用的API，可以方便地发送GET或POST请求，并处理服务器返回的响应数据。
2. 解析网页数据获取到网页内容后，需要对其进行解析提取所需信息。
BeautifulSoup是一个强大的HTML解析库，可以帮助开发者高效地从HTML或XML文档中提取数据，并支持多种解析器。
3. 存储数据爬取到的数据通常需要进行存储和分析。
Python中可以使用各种数据库（如MySQL、MongoDB）或文件格式（如CSV、JSON）来保存爬取到的数据，以便后续处理和分析。
四、Python网络爬虫技术应用1. 网络数据采集利用Python编写网络爬虫程序，可以实现对特定网站或页面的数据采集。
比如新闻网站、电商平台等，可以通过网络爬虫定时抓取最新信息，为用户提供及时准确的数据支持。
2. SEO优化搜索引擎优化（SEO）是提升网站在搜索引擎中排名的关键技术之一。
Python网络爬虫技术 第1章 Python爬虫环境与爬虫介绍
大数据挖掘专家
30
配置MySQL数据库
1. Windows下MySQL配置
➢ 设置MySQL的环境变量：第二种设置环境变量的方法。 • 直接在“Path”变量中添加“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin”。
大数据挖掘专家
31
配置MySQL数据库
1. Windows下MySQL配置
4
小结
大数据挖掘专家
17
Python爬虫相关库介绍与配置
Python爬虫相关库
目前Python有着形形色色的爬虫相关库，按照库的功能，整理如下。
类型
通用
框架 HTML/XML
解析器
库名
简介
urllib
Python内置的HTTP请求库，提供一系列用于操作URL的功能
requests
基于urllib，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
离，距离越近的页面中的链接优先访问。
大数据挖掘专家
5
爬虫的原理
3. 增量式网络爬虫
增量式网络爬虫只对已下载网页采取增量式更新或只爬行新产生的及已经发生变化的网页，需要通过重新访 问网页对本地页面进行更新，从而保持本地集中存储的页面为最新页面。 常用的更新方法如下。 ➢ 统一更新法：以相同的频率访问所有网页，不受网页本身的改变频率的影响。 ➢ 个体更新法：根据个体网页的改变频率来决定重新访问各页面的频率。 ➢ 基于分类的更新法：爬虫按照网页变化频率分为更新较快和更新较慢的网页类别，分别设定不同的频率来
访问这两类网页。
大数据挖掘专家
6
爬虫的原理
4. 深层网络爬虫
Web页面按照存在方式可以分为表层页面和深层页面两类。表层页面指以传统搜索引擎可以索引到的页面，深 层页面为大部分内容无法通过静态链接获取，隐藏在搜索表单后的，需要用户提交关键词后才能获得的Web页 面。 深层爬虫的核心部分为表单填写，包含以下两种类型。 ➢ 基于领域知识的表单填写：该种方法一般会维持一个本体库，通过语义分析来选取合适的关键词填写表单。 ➢ 基于网页结构分析的表单填写：这种方法一般无领域知识或仅有有限的领域知识，将HTML网页表示为DOM
基于python的水产品价格大数据网络爬虫技术
基于python的水产品价格大数据网络爬虫技术随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业的应用也越来越广泛。
在农业和水产品市场中，大数据技术可以帮助企业更好地了解市场需求和价格趋势，从而提高经营的效率和利润。
本文将介绍基于Python的水产品价格大数据网络爬虫技术，探讨其在水产品市场中的应用和意义。
水产品价格大数据网络爬虫技术是利用网络爬虫技术自动从网络上搜集水产品价格数据，并通过大数据分析技术进行处理和分析，以获取水产品价格的变化趋势和市场需求情况的技术。
网络爬虫是一种自动化程序，可以模拟人的行为，自动地在网络上获取和收集信息。
在水产品价格大数据网络爬虫技术中，网络爬虫可以自动地从各类网站上抓取水产品相关的价格信息，并将这些信息保存起来，供后续的大数据分析和处理。
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，适合用于开发网络爬虫程序。
通过Python编程，可以快速地开发出高效的网络爬虫程序，用于从网络上获取水产品价格数据。
二、水产品价格大数据网络爬虫技术的应用1. 分析市场价格趋势：利用水产品价格大数据网络爬虫技术，可以实时地收集和分析各类水产品的价格数据，了解水产品价格的波动情况和趋势走向。
这有助于企业把握市场动态，及时调整产品价格和采购策略，提高经营效益。
2. 预测市场供求情况：通过水产品价格大数据网络爬虫技术收集的数据，可以分析出不同水产品的供求关系，预测未来市场的供求情况。
这有助于企业合理安排生产计划和库存策略，降低经营风险，提高市场竞争力。
3. 市场需求定位：利用水产品价格大数据网络爬虫技术，可以了解不同地区和不同消费群体对水产品的需求情况，从而进行精准的市场定位和产品设计。
这有助于企业开发出更具市场竞争力的产品，满足消费者的需求。
1. 降低信息获取成本：传统上，企业需要通过各种方式（如电话调查、实地考察等）来获取水产品价格和市场需求信息，成本高、效率低。
而水产品价格大数据网络爬虫技术可以自动地从网络上获取这些信息，降低企业的信息获取成本。
基于Python的网络爬虫技术综述
基于Python的网络爬虫技术综述【摘要】本文介绍了基于Python的网络爬虫技术综述。
在我们从研究背景、研究目的和研究意义三个方面进行了介绍。
在分别对网络爬虫概述、Python在网络爬虫中的应用、网络爬虫技术发展现状、常用的网络爬虫框架以及网络爬虫的优缺点进行了详细分析。
在我们对文章进行了总结，并展望了未来的发展方向，为相关研究提供了展望。
通过本文的阐述，读者可以全面了解基于Python的网络爬虫技术在当前的应用情况，为相关领域的研究和实践提供了参考。
【关键词】网络爬虫技术、Python、概述、应用、发展现状、框架、优缺点、总结、展望、研究展望、研究背景、研究目的、研究意义。
1. 引言1.1 研究背景网络爬虫技术的发展源远流长，早期的网络爬虫主要用于搜索引擎的建设，随着互联网的发展，网络爬虫的应用领域也在不断扩大。
从搜索引擎的爬虫到数据分析的爬虫再到商业竞争情报的爬虫，网络爬虫已经深入到各个行业的数据挖掘和分析领域。
深入研究网络爬虫技术的应用和优化，对于提高数据采集的效率和准确性具有重要意义。
随着Python语言在科学计算和数据分析领域的流行，结合Python的网络爬虫技术在数据采集和处理中有着独特的优势，因此对于Python在网络爬虫中的应用也是我们研究的重点之一。
1.2 研究目的1. 深入探讨网络爬虫的基本概念和原理，帮助读者建立起对网络爬虫技术的全面认识；2. 分析Python在网络爬虫中的优势和应用场景，探讨其在实际项目中的具体应用方法；3. 综述当前网络爬虫技术的发展现状，总结常用的网络爬虫框架，以及它们的特点和适用范围；4. 分析网络爬虫在实际应用中可能面临的挑战和局限性，以及如何解决这些问题，提高网络爬虫的效率和可靠性。
通过以上研究，期望为网络爬虫技术的进一步研究和应用提供参考和借鉴，推动其在各个领域的广泛应用。
1.3 研究意义网络爬虫技术在当今信息时代具有重要的意义。
随着互联网的快速发展，信息量呈指数级增长，人们需要更快速、更有效地从海量信息中获取所需的内容。
Python网络爬虫中的数据存储与检索技术
Python网络爬虫中的数据存储与检索技术随着互联网的不断发展，大量的数据储存在各个网站上，而利用Python编写网络爬虫程序能够方便快捷地从网页中获取所需的信息。
然而，作为一个优秀的网络爬虫程序员，光是爬取数据还不够，我们还需要关注数据的存储和检索技术，以便在后续的数据分析和应用过程中能够更加高效地处理和利用这些数据。
一、数据存储技术1. 文件储存在爬虫程序中，最常见的数据存储形式是将数据保存到文件中。
可以使用Python内置的open函数来创建和写入文件，也可以使用第三方库，如csv、xlsxwriter、pandas等，来实现更加灵活和高效的文件存储方式。
2. 数据库储存对于大规模的数据存储需求，使用数据库来储存数据是更好的选择。
Python中常用的数据库包括MySQL、SQLite、MongoDB等。
通过使用SQL语句或者ORM框架，我们能够方便地进行数据的增删改查操作，并且支持事务处理，保证数据的完整性和一致性。
3. NoSQL数据库随着大数据和分布式系统的兴起，NoSQL数据库也成为了数据存储的热门选择。
相比传统的关系型数据库，NoSQL数据库具有存储数据的方式灵活、扩展性好等特点，适用于存储非结构化和半结构化的数据。
Python中的MongoDB就是一个常用的NoSQL数据库，通过使用pymongo等库可以方便地进行数据的存储和查询操作。
二、数据检索技术1. 文件读取当我们将数据存储到文件中后，需要进行数据检索时，可以直接通过Python的文件读取函数（如read()、readlines()等）来读取文件中的数据，并进行相关的处理。
2. 数据库查询如果我们将数据存储到数据库中，那么可以通过编写SQL查询语句来完成数据的检索操作。
根据具体的需求，我们可以使用各种查询语句（如SELECT、WHERE、ORDER BY等）来过滤和排序数据，并使用聚合函数进行数据汇总。
3. NoSQL数据库查询对于使用NoSQL数据库存储的数据，我们可以利用每个NoSQL数据库提供的查询API和查询语法来进行数据的检索。
大数据背景下依托于Python的网络爬虫技术研究
TECHNOLOGY 技术应用摘要：网络爬虫在网络数据收集与分析上发挥了重要的作用。
在大数据背景下，依托于Python的网络爬虫技术具有操作简单、应用便捷、第三方库功能齐全以及文本字符串处理效果好等优势。
论文利用爬虫技术进行网页抓取具有广度最先、深度最先以及相似最先三种检索方案，包含了URL管理器模块、网页下载器模块与网页解析器模块。
关键词：Python；网络爬虫；技术研究大数据时代，数据和各个行业领域之间的联系越来越密切，也逐渐成为了行业领域不断发展和进步的重要基础。
怎样从庞大的数据资源中获取自身需要的数据，成为当下众多行业共同关注的问题。
从数据搜索层面来看，现在使用的搜索引擎较之前也有非常大的进步，做出了许多优化和改进，然而面临某些特别的数据以及难度大的搜索，还是难以达到理想的效果，得到的数据信息已经无法达到实际的使用标准。
不管是互联网安全，还是产品市场调查，这些都要有大量的数据资源作支撑，但是在互联网环境中并没有可以直接使用的数据资源，工作人员必须要手动进行搜索、分析以及挖掘等工作，并将获得的数据信息格式转化成需要的数据。
手动操作不仅难以获得全面的数据信息，同时也会造成工作效率低下，浪费时间和精力，而通过网络爬虫就可以轻松、便捷地完成网络数据信息的收集和分析工作，很好的改善了工作效率。
为此，本文探究了大数据背景下依托于Python的网络爬虫技术，为进一步提高网络数据分析和整合效果提供帮助。
一、依托于Python实现网络爬虫技术分析（一）网络爬虫概述网络爬虫也被叫做网页蜘蛛，能够依照设定的规则，实现万维网数据信息的程序以及脚本的自动抓取[1]。
现阶段网络爬虫技术越来越成熟，在互联网搜索引擎以及许多相关网站上都有着非常深入的应用，在促进网站发展上发挥了重要的作用。
网络爬虫可以便捷获得关联网站的内容以及检索途径，并且能够将网站的各个访问数据以及内容自动收集起来，为搜索引擎不断优化和改进提供支持，让使用者在进行信息检索时可以快速、便捷地检索到需要的数据信息。
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软件开发
大数据环境下基于python的网络爬虫技术
作者/谢克武，重庆工商大学派斯学院软件工程学院
摘要：随着互联网的发展壮大，网络数据呈爆炸式增长，传统捜索引擎已经不能满足人们对所需求数据的获取的需求，作为搜索引擎的抓 取数据的重要组成部分，网络爬虫的作用十分重要，本文首先介绍了在大数据环境下网络爬虫的重要性，接着介绍了网络爬虫的概念，工 作原理，工作流程，网页爬行策略，python在编写爬虫领域的优势，最后设计了一个通用网络爬虫的框架，介绍了框架中模块的相互协作 完成数据抓取的过程。
关键词：网络爬虫；python;数据采集；大数据
引言
大数据背景下，各行各业都需要数据支持，如何在浩瀚
的数据中获取自己感兴趣的数据，在数据搜索方面，现在的
搜索引擎虽然比刚开始有了很大的进步，但对于一些特殊数
据搜索或复杂搜索，还不能很好的完成，利用搜索引擎的数
据不能满足需求，网络安全，产品调研，都需要数据支持，
而网络上没有现成的数据，需要自己手动去搜索、分析、提
炼，格式化为满足需求的数据，而利用网络爬虫能自动完成
数据获取，汇总的工作，大大提升了工作效率。
1.利用python实现网络爬虫相关技术
■ l.i什么是网络爬虫
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种
按照_定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
它
们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新
这些网站的内容和检索方式。
它们可以自动采集所有其能够
访问到的页面内容，以供搜索引擎做进_步处理（分检整理
下载的页面），而使得用户能更快的检索到他们需要的信息。
■ 1.2 python编写网络爬虫的优点
(1)语言简洁，简单易学，使用起来得心应手，编写 _个良好的Python程序就感觉像是在用英语写文章_样，
尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质
是它最大的优点之_。
它使你能够专注于解决问题而不是去
搞明白语言本身。
(2)使用方便，不需要笨重的IDE,Python只需要_个sublime text或者是_个文本编辑器，就可以进行大部
分中小型应用的开发了。
(3)功能强大的爬虫框架ScraPy，5〇3口丫是_个为了 爬取网站数据，提雛构性数据而编写的舰框架。
可以应用
在包括翻S挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
(4)强大的网络支持库以及html解析器，利用网络 支持库requests,编写较少的代码，就可以下载网页。
利
用网页解析库BeautifulSoup,可以方便的解析网页各个标
签，再结合正则表达式，方便的抓取网页中的内容。
(5) +分擅长做文本处理字符串处理：python包含
了常用的文本处理函数，支持正则表达式，可以方便的处理
文本内容。
■ 1.3爬虫的工作原理
网络爬虫是_个自动获取网页的程序，它为搜索引擎从
互联网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。
从功能上来讲,
爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。
爬虫的工作原理，爬虫一般从一个或者多个初始URL开
始，下载网页内容，然后通过搜索或是内容匹配手段（比如正
则表达式），获取网页中感兴趣的内容，同时不断从当前页面
提取新的URL，根据网页抓取策略，按一定的顺序放入待抓
取URL队列中，整个过程循环执行，一直到满足系统相应的
停止条件，然后对这些被抓取的数据进行清洗，整理，并建
立索引，存入数据库或文件中，最后根据查询需要，从数据
库或文件中提取相应的数据，以文本或图表的方式显示出来。
■ 1.4网页抓取策略
在网络爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分，
待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是_个很
重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。
而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。
网页的
抓取策略可以分为深度优先、广度优先和最佳优先三种：
(1) 广度优先搜索策略，其主要思想是，由根节点开始,
首先遍历当前层次的搜索，然后才进行下一层的搜索，依次
类推逐层的搜索。
这种策略多用在主题爬虫上，因为越是与
初始URL距离近的网页，其具有的主题相关性越大。
(2)深度优先搜索策略，这种策略的主要思想是，从
根节点出发找出叶子节点，以此类推。
在一个网页中，选择
一个超链接，被链接的网页将执行深度优先搜索，形成单独
的一条搜索链，当没有其他超链接时，搜索结束。
(3)最佳优先搜索策略，该策略通过计算URL描述文
本与目标网页的相似度，或者与主题的相关性，根据所设定
的阈值选出有效URL进行抓取。
■ 1.5网络爬虫模块
根据网络爬虫的工作原理，设计了_个通用的爬虫框架
结构，其结构图如图1所示。
441电子制作2017年5月
软件开发
图1
网络爬虫的基本工作流程如下：
(1) 首先选取一部分精心挑选的种子URL ;(2) 将这些URL 放入待抓取URL 队列；
(3) 从待抓取URL 队列中取出待抓取在URL ，将
URL 对应的网页下载下来，将下载下来的网页传给数据解 析模块，再将这些URL 放进已抓取URL 队列。
(4) 分析下载模块传过来的网页数据，通过正则表达,
提取出感兴趣的数据，将数据传送给数据清洗模块，然后再
解析其中的其他URL ,并且将URL 传给URL 调度模块。
(5) URL 调度模块接收到数据解析模块传递过来的
URL 数据，首先将这些URL 数据和已抓取URL 队列比
较，如果是已经抓取的URL ,就丟弃掉，如果是未抓取的
URL ,就根据系统的搜索策略，将URL 放入待抓取URL 队列。
(6) 整个系统在3-5步中循环，直到待抓取URL 队列
里所有的URL 已经完全抓取，或者系统主动停止爬取，循 环结束。
(7) 整理清洗数据，将数据以规范的格式存入数据库。
(8)
根据使用者偏好，将爬取结果从数据库中读出，
以文字，图形的方式展示给使用者。
2•系统模块
整个系统主要有六个模块，爬虫主控模块，网页下载模 块，网页解析模块，URL 调度模块，数据清洗模块，数据 显示模块。
这几个模块之间相互协作，共同完成网络数据抓 取的功能。
(1)
主控模块，主要是完成_些初始化工作，生成种
子URL ，并将这些URL 放入待爬取URL 队列，启动网页下 载器下载网页，然后解析网页，提取需要的数据和URL 地址， 进入工作循环，控制各个模块工作流程，协调各个模块之间 的工作
(2) 网页下载模块，主要功能就是下载网页，但其中
有几种情况，对于可以匿名访问的网页，可以直接下载， 对于需要身份验证的，就需要模拟用户登陆后再进行下载， 对于需要数字签名或数字证书才能访问的网站，就需要获取 相应证书，加载到程序中，通过验证之后才能下载网页。
网 络上数据丰富，对于不同的数据，需要不同的下载方式。
数 据下载完成后，将下载的网页数据传递给网页解析模块，将
URL 地址放入已爬取URL 队列。
(3)
网页解析模块，它的主要功能是从网页中提取满
足要求的信息传递给数据清洗模块，提取URL 地址传递给
URL 调度模块，另外，它还通过正则表达式匹配的方式或
直接搜索的方式，来提取满足特定要求的数据，将这些数据 传递给数据清洗模块。
(4) URL 调度模块，接收网页解析模块传递来的URL
地址，然后将这些URL 地址和已爬取URL 队列中的URL 地
址比较，如果URL 存在于已爬取URL 队列中，就丟弃这些
URL 地址，如果不存在于已爬取URL 队列中，就按系统采取 的网页抓取策略，将URL 放入待爬取URL 地址相应的位置。
(5) 数据清洗模块，接收网页解析模块传送来的数据,
网页解析模块提取的数据，_般是比较杂乱或样式不规范的
数据，这就需要对这些数据进行清洗，整理，将这些数据整
理为满足一定格式的数据，然后将这些数据存入数据库中。
(6) 数据显示模块，根据用户需求，统计数据库中的
数据，将统计结果以文本或者图文的方式显示出来，也可
以将统计结果存入不同的格式的文件将中（如word 文档，
pdf 文档，或者excel 文档），永久保存。
3.结束语
现在已经进入大数据时代，社会各行各业都对数据有需
求，对于_些现成的数据，可以通过网络免费获取或者购买，
对于一下非现成的数据，就要求编写特定的网络爬虫，自己
在网络上去搜索，分析，转换为自己需要的数据，网络爬虫 就满足了这个需求，而python 简单易学，拥有现成的爬虫 框架，强大的网络支持库，文本处理库，可以快速的实现满 足特定功能的网络爬虫。
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www .elel |
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