智能视频分析技术在电力行业的应用
水电站三维场景智能视频分析系统的研究与应用

图 2 系 统 功 能架 构 图
对全站 的视频监控信息进行集 中管理和智能分析 , 在逼近真
实的三维交互场景上直观 、 全面 、 时了解 异常发生 的地 点 及
婚
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频采集传输模块、 智能视频分析模块 、 三维场景交互模块 、 预 警联动模块 、 系统综合管理模块以及数据库管理模块 。
备 ,在水 电站三维虚拟场景下 与实 时监控视频 进行交互联 动 。同时对接入三维虚拟场景交互平 台上的实时监控视频 图 像进行智能分析 , 将智能分析结果与事先预置 的报警条件进
目前三维 虚拟现实技术主要应 用于建筑 、 规划 、 三维动 画、 产品演示、 网络游戏等领域 , 应用于生产行业的信息管理
上还比较少见 , 而以三维虚拟现实作为视频监控统一管理平 台更没有具 体的应用。
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2 在 三 维 虚 拟场 景 交 互 平 台上 实现 水 电站 智 能视 频监控 的设计 思路
状况 , 及时处理各种意外情况 , 消除重 大事故 隐患, 从生产设 备、 生产设施 、 环境 、 人员等诸多方面大大地提高 了水 电站的 运行可靠性和安全性 。
虽然智能视频分析技 术长期 以来都受 到了很高 的关 注
度 , 因计算机运算 能力 、 但 网络带宽 、 视觉分析算 法不成熟等
条件 限制 , 一直停滞在研究 实验室阶段 , 法应用到具体 的 无
生产实践 中。 从上世纪 9 年代中期开始 , 0 以卡耐基梅隆大学
计算机视觉技术在智能电网中的应用

计算机视觉技术在智能电网中的应用随着科技的不断发展,智能电网正逐渐成为现代社会的重要组成部分。
智能电网的核心是通过各种智能化技术,实现对电力系统的监控、控制和优化,以提高电力供应的效率和可靠性。
在智能电网中,计算机视觉技术的应用不断增加,为电网运行和管理带来了许多优势和便利。
计算机视觉技术是一种能够使计算机理解并解释图像和视频的技术。
它可以通过模拟人类视觉系统的方式,从图像中提取出有用的信息,并进行分析和处理。
在智能电网中,计算机视觉技术可以用于以下几个方面的应用:1. 监控和检测:计算机视觉技术可以用于监控电力设备和线路的状态。
通过智能相机和传感器,可以实时检测电网的运行情况,如电压、电流等参数是否正常。
同时,还可以检测设备和线路是否存在异常情况,如漏电、短路等。
这些监控和检测结果可以帮助电网管理人员及时发现问题,并采取相应的措施,提高电力供应的可靠性和安全性。
2. 异常检测和预警:计算机视觉技术可以帮助智能电网系统检测和识别异常情况,并及时进行预警。
通过对电网设备和线路的图像和视频进行分析,可以发现异常行为,如设备损坏、短路等,减少因异常情况导致的电力故障和事故的发生。
同时,还可以预测和预警可能的故障和事故,提前采取措施,避免电力供应中断的风险。
3. 能效管理:计算机视觉技术可以被应用于智能电网的能效管理中。
通过监测和分析电力设备和线路的能耗情况,可以发现能耗较高的设备和线路,并进行优化和调整。
同时,还可以监测电力系统中的能耗波动,并进行统计和分析,为电力公司和用户制定能源管理策略提供依据。
4. 安全监控和远程操作:计算机视觉技术可以用于智能电网系统的安全监控和远程操作。
通过智能相机和视频分析,可以实时监测电力设备和线路的运行情况,发现安全隐患和危险因素,并及时采取措施解决。
同时,还可以实现对电力设备的远程操作和控制,提高电力系统的自动化和智能化水平。
总的来说,计算机视觉技术在智能电网中的应用可以帮助提升电网的运行效率和可靠性,减少电力故障和事故的发生。
高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究

高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究随着科技的快速发展,智能视频分析与处理技术在各个领域得到了广泛应用,其中之一就是在高速铁路安全监控中的应用。
高速铁路是一种高速、大规模的交通工具,其安全性对乘客的生命财产安全至关重要。
因此,如何使用智能视频分析与处理技术来提高高速铁路安全监控的效率和准确性成为了研究的重点。
智能视频分析与处理技术结合了计算机视觉、图像处理、模式识别等多个领域的知识,可以通过对高速铁路监控视频进行实时监测和分析,提取出相关信息,从而协助铁路管理部门进行预警和决策。
下面将从视频监测、行为分析和事件检测三个方面介绍高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究。
首先,视频监测是高速铁路安全监控中不可或缺的一环。
通过智能视频分析与处理技术,可以对高速铁路的各个区域进行全方位的监测。
算法可以自动检测视频中是否存在异常情况,如有人闯入禁止区域、行李物品遗留等。
同时,还可以检测相机设备是否正常工作,保障监控系统的正常运行。
通过实时监测视频中的各类信息,铁路管理部门可以快速发现潜在的安全风险,及时采取措施,保障乘客的安全。
其次,智能视频分析与处理技术能够对高速铁路上的行为进行自动分析。
通过对视频中的人群进行识别和分析,可以实时监测人员的活动情况。
例如,算法可以检测人员的行进速度、停留时间等,发现异常行为,如在禁止乘坐的区域,或者长时间滞留在某个区域,从而能够及时发出警报。
此外,还可以识别人员是否携带危险物品,如爆炸物品,帮助安保人员快速反应,确保乘客的安全。
最后,智能视频分析与处理技术可以帮助铁路管理部门进行事件检测。
通过对监控视频进行分析,算法可以自动识别和分类不同的事件,如火灾、碰撞等。
一旦发现异常事件,系统可以立即发出警报,并将相关信息传递给相关人员,帮助他们迅速采取救援措施,并及时疏导乘客。
通过智能视频分析与处理技术的支持,铁路运营部门可以更加高效地应对各种紧急情况,提高应急反应的效率。
视频分析技术的应用及发展

视频分析技术的应用及发展随着网络技术的发展,视频已经成为了人们日常生活不可或缺的一部分。
越来越多的人们利用视频来记录生活,传递信息,以及获取娱乐。
然而,视频的信息量巨大,只凭肉眼观察往往难以得到有效的分析结果。
所以,视频分析技术的应用也随之发展。
下文将从视频分析技术的应用场景、技术原理以及未来发展等角度来进行探讨。
一、视频分析技术的应用场景1. 安防领域:在保护公共安全、预防犯罪方面,视频分析技术起到了不可替代的作用。
比如,在商场、火车站、机场等公共场所,利用视频分析技术可以实时检测人群密集度、异常行为等情况,从而有效地保障公共安全。
2. 工业制造领域:在工厂、生产线等工业领域,利用视频分析技术可以实现对生产过程的实时监控。
比如,在汽车生产线上,利用视频分析技术可以进行零部件的自动检测,从而保障整个生产过程的品质。
3. 健康医疗领域:在医院、社区等健康领域,视频分析技术也可以实现对患者的实时监控。
比如,在老年人照护中,利用视频分析技术可以监测老年人的行为特征,从而提前发现老年人存在的问题,并及时进行干预。
二、视频分析技术的原理1. 视频数据采集:视频分析技术的第一步是将视频数据进行采集。
视频数据可以来自于视频摄像头、DVD等设备,也可以来自于网络等。
2. 视频处理:视频数据采集之后,需要进行处理。
视频处理包括视频压缩、视频格式转换、帧率调整等。
3. 物体检测:视频处理之后,需要进行物体检测。
物体检测是视频分析技术的重要环节。
利用视觉算法对视频中的物体进行提取,可以有效地提取出物体的相关特征。
4. 特征提取与分析:对物体进行提取之后,需要进行特征提取与分析。
通过对物体的颜色、形状、纹理等特征进行提取与分析,可以对物体进行更加精细的分类和判别。
5. 行为识别:在进行了特征提取与分析之后,需要进行行为识别。
行为识别是视频分析技术的核心部分。
利用视觉算法对视频中的行为进行分类,可以实现对人、车等物体的行为进行监控与分析。
项目公示材料项目名称特大规模电力视频智能分析关键技术及应用项目

国网浙江省电力有限公司、南瑞集团有限公司、电子科技大学、合肥工业大学、杭州中微感联信息技术有限公司
主要完成人员
王峰渊、罗旺、黄宏和、戴波、樊强、陈晓刚、韩荣杰、张鹿鸣、吴庆波、张天兵、邱兰馨、黄佳佳、许梁
完成人合作关系说明
在技术攻关和人才培养方面,项目各完成单位一直保持有紧密的合作关系。早在2011年1月,国网浙江省电力有限公司就与电子科技大学、合肥工业大学大学合作开展了“电网视频数据网络构建与信息智能分析”项目的研发工作,共同开展了电力视频图像纵向安全传输与状态识别技术的设备试制、技术改造和应用实施。针对电力视频系统信息安全与分析处理技术,国网浙江省电力有限公司与南瑞集团有限公司、电子科技大学和合肥工业大学分别在电力视频系统体系架构、数据传输与安全防护、信息同步与并发处理、状态辨识与异常诊断等方面开展了深入研究。同时,国网浙江省电力有限公司作为教学实践基地,电子科技大学与合肥工业大学大学的数十名博士、硕士研究生将所学和所研在生产中进行实践和检验。紧密的人员交流与智力资源的相互融合为本成果的取得提供了重要的技术支撑。
教授级高级工程师
现从事专业
工作单位
南瑞集团有限公司
对本项目主要科学发现或技术创造性贡献
对创新权项二具有突出贡献,获发明1项,发表论文1篇
姓名
邱兰馨
排名
11
行政职务
技术职称
工程师
现从事专业
工作单位
国网浙江省电力有限公司
对本项目主要科学发现或技术创造性贡献
对创新权项二具有突出贡献,发表论文1篇
姓名
黄佳佳
一、研究内容
1、基于流媒体、协议转换、智能分析的集中部署模式和单元式部署模式,基于时序分解与分层架构的信息互联调度技术,基于微内核群集的并发同步访问技术,实现多场景异构网络迭代算法的高并发视频处理;
智能电力技术的常见应用场景解析

智能电力技术的常见应用场景解析近年来,随着科技的不断进步和智能化的浪潮涌动,智能电力技术逐渐得到了广泛的应用和探索。
智能电力技术的出现不仅为电力行业带来了巨大的变革和提升,也为各个领域的发展带来了全新的机遇和挑战。
一、智能电网及其应用智能电网是目前智能电力技术的核心领域之一,其主要通过运用信息通信技术、电力电子技术和先进的控制技术,实现电力系统的高度自动化和智能化。
智能电网的应用场景包括智能电力传输、智能电力配送、智能电力交易等多个方面。
在智能电力传输方面,智能电网通过大数据管理和分析,实时监测电力系统的运行状态,优化电力传输路径和负荷分配,从而提高了电网的运行效率和可靠性。
在智能电力配送方面,智能电网能够实现对电力负荷的精确控制和管理,通过智能变电站和智能配电设备的应用,实现对电网的实时监测、故障检测和智能化控制。
此外,智能电力交易也是智能电网的重要应用场景之一。
通过应用互联网和区块链技术,智能电网可以将电力交易变得更加公平和透明,提高电力市场的竞争力和效率,为用户提供更多元化的用电选择和更优惠的价格。
二、智能电表及其应用智能电表作为智能电力技术的重要组成部分,具有广泛的应用场景。
智能电表通过集成各种传感器和通信模块,实现了对用户用电情况的精确测量和分析。
与传统的电表相比,智能电表具有更高的精度和更多的功能。
在家庭用电方面,智能电表可以实时监测家庭用电的情况,并通过数据分析提供用电建议和优化方案,帮助用户合理用电,降低能源浪费。
在商业领域,智能电表可以实现对商户用电的全面监测和计费,为商户提供准确的用电信息和用电报表,从而提高用电效率和管理水平。
此外,智能电表还可以应用于电力系统的智能化运维。
通过智能电表的安装和应用,电力系统可以实现对设备的实时监测和故障检测,提高电力系统的可靠性和运行效率。
同时,智能电表还可以实现电力系统的远程管理和控制,减少维护成本和提高运维效率。
三、智能家居及其应用智能家居是智能电力技术在家庭领域的重要应用场景之一。
基于AI的煤矿视频智能分析技术

基于AI的煤矿视频智能分析技术基于的煤矿视频智能分析技术近年来,随着人工智能技术的快速发展,智能化在各行各业中的应用越来越广泛。
而在煤矿行业中,基于的煤矿视频智能分析技术正逐渐得到重视和应用。
这种技术通过利用机器学习和深度学习算法,使得煤矿视频监控系统能够智能化地实现对矿区内的异常情况的检测和预警,以提高煤矿安全生产的水平。
煤矿作为我国能源工业的重要组成部分,安全生产一直是其关注的重点。
然而,由于煤矿的特殊环境和高风险性,煤矿事故频发。
因此,如何通过科技手段提高煤矿的安全性和生产效率成为一项紧迫的任务。
目前,煤矿的视频监控系统已经广泛应用于矿区综合监控管理,但是由于传统的视频监控系统只能提供对图像的简单记录和存储,对于异常情况的检测和预警能力有限。
基于的煤矿视频智能分析技术的出现,弥补了传统视频监控系统的不足。
该技术利用机器学习和深度学习算法,通过对大量的煤矿视频数据进行学习和训练,实现对矿区内的异常情况进行自动检测和预警。
这种技术能够识别和分析矿区内的各种异常事件,如短路、火灾、有毒气体泄漏等,从而提前采取相应的措施进行处理,减少事故发生的概率。
尤其在火灾的预防和处理方面,基于的煤矿视频智能分析技术具有巨大的优势。
传统的火灾监测方法主要是依靠感温、感烟等传感器进行监测,但这种方法的局限性在于只能实现对局部区域的监测,且易受环境影响导致误报率较高。
而基于的煤矿视频智能分析技术则能够通过对整个矿区内的视频进行实时分析和处理,提高了火灾预警的准确性和及时性。
在应用过程中,基于的煤矿视频智能分析技术需要经过以下几个步骤:首先,通过设备将视频信号传输到监控中心;然后,将视频图像进行预处理,包括去噪、增强等操作;接下来,利用深度学习算法对预处理后的视频进行分析,提取出关键信息和特征;最后,根据分析结果进行异常事件的检测和预警,并及时向相关人员发送警报。
同时,基于的煤矿视频智能分析技术还能够与其他技术相结合,进一步提高煤矿的安全生产水平。
浅析IMS技术及在电力系统中的应用

浅析IMS技术及在电力系统中的应用摘要:IMS技术作为引领未来全IP网络实践中最为重要的技术,其发端于客户中心的经营服务理念。
本文对IMS技术概念、特点进行了简要分析与比较,进而重点分析了IMS技术在电力系统中可以实现的新应用,以供有关人员参考。
关键词:IMS技术;电力系统;新应用1企业发展对IMS技术的需求随着业务IP化的发展,语音、视频、数据等逐步统一承载在IP网上,公网运营商已从传统电话交换网络演进为软交换、IP多媒体子系统(IMS)网络,可以提供语音、视频、协同办公等多种增值业务。
将固网与移动网整合,解决电力系统的语音、数据、视频融合问题是电力通信的发展方向;为智能电网提供高速、实时、可靠和安全的通信网络支持成为了电力通信人员追求的目标。
而现有电力交换网业务提供的能力有限,主要以语音交换为主,加上设备面临大面积老化且厂家逐步停产固网交换机设备,从而引起了网络及设备维护困难等诸多问题。
为适应时代发展,将固网与移动网络相融合、语音网络与媒体网络融合是通信技术发展的主导趋势,IMS技术的出现,使这一切成为可能。
2IMS技术的原理2.1IMS技术概念IMS是一种全新的IP多媒体系统。
与传统多媒体系统相比,IMS可以很好的辅助终端客户享受更新颖以及更多样化的多媒体服务。
作为下一代网络所应用的核心技术,其自身所具备的优势使其对于电力系统所涉及到的语音、数据以及视频融合等问题得到有效的解决。
3GPPR5版本中已经涉及到了IMS,在当中被定义为对IP的多媒体业务所进行控制而建立的网络核心层逻辑功能实体的总称。
2.2IMS系统功能IMS技术的先进之处在于其对控制层的功能进行了进一步的分解,使得进行会话控制的实体CSCF和承载控制实体MGCF可以在功能上很好的实现分离,与此同时,使得网络的架构变得更为灵活以及开放。
IMS凭借其业务、控制以及承载分离式的水平架构,集中式的用户属性等特性,实现了对目前软交换技术的有效解决,除此之外,还对未被解决的问题比如用户移动性的支持、灵活的IP多媒体业务提供以及标准开放的业务接口等问题提供可行的解决方式,也为移动的网络以及固定的网络进行融合的演进打下了坚实的基础。
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智能视频分析技术在电力行业的应用
前言
近年来,电力行业的改革一直在推行,近期国家发展改革委又召开电视电话会议部署全国电力体制改革工作。
在电力行业的改革工作中,电网管理是重要的内容板块。
这几年我国的智能电网建设获得了较快的发展,“十二五”期间,国家电网推广了智能变电站等重点项目,规划新建100KV以上的智能变电站5100座,新建以及改扩建电站推动安防视频监控系统在电力系统的广泛应用。
着紧,随着视频监控市场的快速发展,各种监控需求逐年增多,监控设备也越来越丰富,人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。
对智能视频分析的需求是视频监控应用到一定阶段后的需要,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余问题,本文将对智能分析技术在电力行业的应用与发展做简单的介绍。
一、电力行业对智能视频分析技术的应用现状
随着技术的发展目前电力设备越来越先进,也越来越复杂,以往依靠人工读各种表盘、监视设备的运行工况的方法越来越不显示,尤其在无人值守的变电站更是如此。
同时,置于无人值守或少人值守的变电站的电力物资往往吸引了众多不法之徒的眼光,如盗窃设备,放置危险物品破坏设备等犯罪活动成为了电网安全运行的重大隐患。
因此,为了减轻电网工作人员在电网监控中的有效信息筛选的难题以及提升智能化管理水平,今年来智能视频分析成为电力行业的新技术需求。
我们知道,早起电力行业中的视频监控系统遇到异常情况一般都是进行事后处理,这往往为时已晚。
而以计算机视觉与模式为基础的视频分析技术,能够自动的从纷繁的视频图像中分辨。
识别和提取出关键目标的有用信息,可以做到事前预警,事中处理。
事后取证,同时也进一步丰富了视频检测的功能。
利用这些优点,将视频分析技术应用于电力行业,可以解决对电气设备运行工况以及生产应用的智能判断,提升电力监控系统的智慧化水平。
为电力客户管理起到减员增效的重要作用。
这几年,随着智能电网的建设以及我过对公共安全要求的提升,现在电力行业对智能分析的需求越来越迫切,电厂,电站不断引进了智能分析技术的应用,从目前来看,周界防范,入侵检测,人脸检测,遗弃物、拌线,物体搬移等这些智能算法在变电站或者转变仓库等的应用比较成熟,其它的一些应用仍需要推进,总体来说,目前由于智能技术的发展缓慢,电力行业的视频智能分析技术应用还属于比较初级阶段,因为电力行业的特点决定了其对智能分析产品的需求有自身的特殊性。
比如要求设备必须具备良好的电能兼容性,防水,防爆以及必须适应服务的应用环境。
可以说由于应用场景负责,误报率比较高,这一定程度上影响客户的使用体验。
这是目前各个厂家需要突破的技术问题。
二、需求及具体应用
电力行业的安防视频监控是一个很庞大的和对安全级别要求很高的系统,电力行业中不同专业对于系统的应用需求也存在差异,比如发电厂、变电站、输电线路、电力营业厅等,因应用环境和业务性质不同,各自对视频智能监控的具体要求也不仅不同。
从目前工程商获取到的客户群要求来看,目前电力行业对智能监控的需求广泛存在。
应用场景主要包括:(1)变电站和发电厂因公共安全要求,需具备非法入侵、周界防范,电子围墙等智能功能;(2)电子设备物资仓库由于需要对进出人员进行监控因此有智能球机跟踪需求;同事需对进出设备进行管理,因此有设备计数智能需求;(3)电力营业厅需要对工资人员工作量进行考核评估以便更好地安排人力资源,有客流量统计等智能需求。
(4)由于输电线路的环境比较复杂,因此需要电网下坠报警。
周边植物过快生长,电网周边野草丛生,电网附近有烟火干扰,高压电网上有附作物。
高压电网线上的破损等预警需求。
针对上述电力行业对视频智能分析技术应用的需求,目前可以采用基于机器视觉技术的“智能监控”来实现以下一些应用功能:
1、特定区域非法入侵检测。
非法入侵是设定一定的区域,划定一定的虚拟线圈或绊线,对进入的移动目标进行过滤和标定,把不需要报警的小物体过滤掉,当有人活着移动物体进入警戒区域后只能图像分析自动触发报警,并对报警现场视频弹窗,以通知相关监控人员,做到良好的预警效果。
具体到电力行业,这一应用可以在变电站场地,仓储物资周边等场景下设置一个或多个图像区域规则,其能够支持各种独立入侵或联合入侵的人、车祸其它目标,支持设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,且不影响。
智能视频分析技术在电力行业的应用
2、重要装备仓库周边警戒线穿越检测。
警戒线的检测则是对需要报警的区域设置单挑或者多条警戒线,当有动物体通过或者跨警戒线时,系统会立刻报警弹出现场画面,并可以看到现场的真实情况,例如在变电站场景内,对于高压变电设备可以采用设置有方向的绊线规则,防止人员越过安全距离工作。
这样在警戒区内,当有人,车或者其他移动物体从警戒线走反方向经过时,系统将会自动识别并报警。
如果移动目标没有按照设定方向穿越警戒线则不会产生任何报警。
3、服务营业厅及装备仓库流量统计。
流量统计包括客流量和车流量,其主要是利用图像分析原理对相关的人员或者车辆进行数量统计,目前流量统计的精确率在96%以上,用户可以根据流量数据做出相应的决策,如通过统计电力营业厅进出客流量情况,客户可以做出人力资源调整和工作时间安排,提升电力营业窗口服务水平。
4、高压电网周边烟雾检测。
烟雾检测是利用图像分析原理对画面中产生的烟雾进行分析,区分出背景和需要报警的烟雾形态,一般软件对烟雾用矩形框表示出来,实现对烟雾的识别并通过报警联动方式通知相关人员,已达到预警的监控目的。
5、高压电网周边火焰检测。
火焰检测是目前消防和公共安全需要的一个辅助手动,其主要是利用火焰燃烧的状态特征,用算法来分析是火焰,并通过报警联动方式出发报警实现对火焰的检测,实现智能分析预警要求。
虽然火焰检测在目前图像分析中还没有达到一个理想的分析效果,但由于其成本比热成像摄像机低得多,可以作为辅助手段帮助电力用户以及时发现电网故障情况,因此还是有很多客户有这方面的需求。
6、徘徊检测
徘徊检测主要是在重要电力设备周边、变电站周边,装备仓库周边设定任意形状的警戒区域,设定移动目标在警戒区域内徘徊的报警时间,当移动目标在警戒区域内来回走动,达到报警时间就会弹出报警画面和发出报警声音。
7、逆行检测
逆行检测也叫方向检测,该功能在变电站、发电厂、装备仓库的警戒区域内设定方向,当有运动目标(人或车)按照预先设定逆行方向在警戒区域内移动则出发告警,同时弹出报警窗口逆行目标被标示出并跟踪其运动轨迹。
8、遗弃物检测和物体搬移检测
在摄像机监视的视场范围内,当有满足预设尺寸范围的物品被遗留在电厂,电站等警戒区域内同事停留时间达到预设门限后,则自动产生报警,并在物品停放位置生成报警框提醒相关人员注意有异常物品遗留,监控人员也可以查看报警录像,查看事件发生的前后情况。
智能视频分析技术在电力行业遗留物检测智能视频分析技术在电力行业物体搬移检测
9、摄像机健康检测
这个是智能分析的一个辅助功能,摄像机抗干扰检测主要是针对摄像机被人为喷涂、移动位置,散焦或因环境恶劣如风雪、日照干扰等,该功能模块能及时发现并报警通知相关人员,这样在目前大量使用摄像机监控情况下能及时发现问题,及时改正,从而及时安排人力进行维护,保证视频质量。
10、球机跟踪检测。
采用图像检测,识别跟踪技术,通过视频分析算法和多目标跟踪算法,配合精准的云台控制系统,实现对全景区域内多个移动目标或选定目标自动(或手动),快速、精准、连续流畅的捕捉和跟踪,并同步完成对全景区域的监控需要和智能行为分析预警机制。
从而满足变电站等无人值守区域高等级的安保需求。
三、应用面临的挑战
从目前的发展来看,智能分析在电力的应用有一定的起色,但是在应用中仍面临诸多挑战;首先是网络的问题,一般变电站都是在比较偏远的地区,当地的网络环境都不大理想,所以很多地方目前迫切需要解决的是如何能正常应用高清监控的网络带宽问题,解决了这个基础问题才能解决食品智能分析问题,其次是设备产品问题,电力行业的应用环境复杂恶劣使其对产品的硬件性能要求极高,由于使用现场的强电磁干扰,产品的抗爆性能指标必须高于其他通用产品,优势还需要通过专业的电力行业产品商专门定制,再次是误报问题,很多电力设备周边都有茂密的稻草树木这样必然会给图像行为分析代理一些不必要的干扰误报,影响到用户的使用体验。
所以智能分析产品在电力行业应用要优化高效的算法,否则会有很多误报产生。
再次,用户的认知问题,用户对智能分析的客观了解,电力行业系统集成商对智能分析产品的信息和推广力度等都要提升,一旦用户意识到视频智能分析技术带来的好处和预警便利,智能分析产品在电力行业大面积应用将指日可待。
结语
针对电力行业的需求,近年来不少安防企业推出了相应的产品与解决方案,深圳华天成公司作为专业致力与安防监控产品研发生产和智能视频分析应用公司,其结合电力行业用户的实际需求,在底层算法上做了很多优化和处理,首先为了更准确的分析移动目标,采用国际专利误警率最小化系统,有效的过滤因光线、树叶摇动、小动物等因素造成的误报,大大提升智能行为分析系列功能的准确率。
同时公司的视频分析采用全软件化操作,硬件用常规ONVIF协议摄像机即可兼容,不会受品牌和软件的限制。
后期增加统计点非常方便,无需再采购一整台硬件设备。
任何产品的发展和应用都是从简单一个用开始,比如周界入侵检测,方向报警等,再到复杂的电网下坠报警、重要变电房的危险遗留物检测,电网周边野草丛生,电网附近烟火防范等。
这需要甲方、电力行业系统集成商和智能分析厂家共同努力,在电力行业找到更多智能分析应用的结合点,才能更好地提升电力行业的智能化应用。