统计整理PPT课件
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统计整理与统计分组PPT课件

180 65
女 一般
10/11/79
172 55
女 非常喜欢 02/12/83
167 52
统计数字:4人非常喜欢,6人喜欢,……
2020/3/29
6
统计表:
是否锻炼 非常喜欢 喜欢 一般 不太喜欢 讨厌 很讨厌 求和 20
人数(频数) 相对频数 百分比 累计百分比
4
0.2 20.00% 20.00%
2020/3/29
12
• 例: 关于大学生鞋的颜色偏好观察报告
• 观察目的:现代大学生的衣着颜色各异,五 彩缤纷,鞋的颜色也不例外。
• 观察的对象:某师范大学学生共60名(男女 各30名)
• 观察时间:2012年3月7日下午4:00——5: 00
• 观察地点:校门口
2020/3/29
13
二、访问法
(2)特点: A. 非法定性 B. 个人性 C. 分散性
2020/3/29
18
(3)问卷法的类型 ① 按规范化程度:开放式问卷、封闭式、
混合式。 ② 按填写方式:自填问卷和访问问卷。 (4)问卷法的构成要素 ① 说明信 ② 指导语 ③ 调查内容 ④ 问卷编码
2020/3/29
19
(3)问卷法的实施过程和技巧 ① 设计调查问卷 ② 选择被调查者 ③ 问卷的发放和回收 ④ 对问卷审查整理
与家人亲戚同住□
3、您的交通工具是:
私家车□ 公司车□ 打的□ 摩托车□ 其他 如:
4、婚姻状况:已婚□ 单身□ 同居□
5、您的职业:
您的职务:老板□ 总裁□ 经理□ 职员□ 其他□如:————
您的年龄:低于26岁□ 26~39岁□ 40~59岁□ 60岁以上□
2020/3/29
统计整理ppt课件

显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准,临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响,常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件,具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库,支持各种统计分析方法,如回归 分析、聚类分析、主成分分析等,能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高,需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根,也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值,用 于消除数据规模的影响, 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量,正偏表示 数据向右偏移,负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份,分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理,保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理,避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷,向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库,从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准,临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响,常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件,具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库,支持各种统计分析方法,如回归 分析、聚类分析、主成分分析等,能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高,需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根,也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值,用 于消除数据规模的影响, 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量,正偏表示 数据向右偏移,负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份,分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理,保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理,避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷,向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库,从中提取相关 数据。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件

• (1) 递增排序:设一组数据为x1,x2,… ,xn,递增排序后可表示为: x(1)<x(2)<…<x(n)。
• (2)递减排序:可表示为: x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据,其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料,必须 妥善保管,不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的,其中,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中心内容, 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ,内容包括调查数据的审核与插补、筛选 (第三章已经介绍)、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求,按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别,使组和组之间 具有差异性,而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组,分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分,计算出各 个产业所占比重,以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上,研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系;商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时,有时需要对某些 字段按条件进行汇总,称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ,称为单字段分类汇总;如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
• (2)递减排序:可表示为: x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据,其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料,必须 妥善保管,不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的,其中,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中心内容, 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ,内容包括调查数据的审核与插补、筛选 (第三章已经介绍)、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求,按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别,使组和组之间 具有差异性,而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组,分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分,计算出各 个产业所占比重,以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上,研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系;商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时,有时需要对某些 字段按条件进行汇总,称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ,称为单字段分类汇总;如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
统计学之统计整理培训教材经典课件(PPT86页)

单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
(一) 品质数列
编制品质数列,只要根据统计研究目的,正 确选择分组标志,确定分组标准,则事物性质的 差异可以明确地表现出采,也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此,在通常情况下,品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
2020/12/16
2020/12/16
(三)分配数列的分类
按照标志的性质不同 1.品质分配数列 指按品质标志对总体分组形成的数列,简 称为品质数列。 2.变量分配数列 指按数量标志对总体分组形成的数列,简 称为变量数分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
2020/12/16
2.等量的标志值具有不同意义的场合
例:进行人口疾病研究的年龄分组,应采用异 距分组,即:1岁以下按月分组,1-10岁按照年 龄分组,11-20按照5年分组,21岁以上按照10年 分组等。
2020/12/16
异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例: 大城市百货商店营业额差别很大的,比如营 业额从5万到5千万元,可采取公比为10的不等距 分组,即:5-50万元,50-500万元,500-5000万 元,如果采用等距分组,即便组距为100万元, 也得分50组,显然是不合适的。
月工资分组(元) 2000 以下 2000-2500 2500 以上 合计
组别(变量)
工人数(人) 占总数比重(%)
210
39.6
187
35.3
133
25.1
530
100.0
频数(次数) 频率(比率)
2020/12/16
思考: 分配数列与分组的区别? 分配数列是在分组的基础上加
大学课程《统计学原理》PPT课件:第四章 统计整理

(四)统计表的种类
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
数据收集整理课件(共30张PPT)

人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
授课老师:
时间:2024年9月15日
数据收集整理(第1课时)
二(1)班准备制作班牌,从下面4种颜色中,选大家最喜欢的一种颜色作为班牌的底色。
选一选
小丽
常用的调查方法
★人人都要参与投票★每位同学只能选一种颜色
投票规则:
票
票
票
票
收集数据
颜色
人数
5
4
26
3
整理数据
5+4+26+3=38(人)
调查方法
调查对象
重新调查
颜色
人数
15
15
6
2
二2班班牌底色情况统计表
颜色
人数
15
15
6
2
开 展调 查
颜色
人数
21
17
两次调查
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
数学书第2页
学
习
内
容
课
后
活
动
生活中还有哪些事情需要先调查再解决,请你找一找,想一想,说一说吧。
同学们再见!
6
18
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二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
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6
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二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
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授课老师:
时间:2024年9月15日
数据收集整理(第1课时)
二(1)班准备制作班牌,从下面4种颜色中,选大家最喜欢的一种颜色作为班牌的底色。
选一选
小丽
常用的调查方法
★人人都要参与投票★每位同学只能选一种颜色
投票规则:
票
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收集数据
颜色
人数
5
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26
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整理数据
5+4+26+3=38(人)
调查方法
调查对象
重新调查
颜色
人数
15
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二2班班牌底色情况统计表
颜色
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15
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开 展调 查
颜色
人数
21
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两次调查
水果
香蕉
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二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
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人数
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二年级3班同学最喜欢的水果统计表
数学书第2页
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生活中还有哪些事情需要先调查再解决,请你找一找,想一想,说一说吧。
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统计学第二章统计调查与整理精品PPT课件
三、统计分组
(一)、统计分组的概念与种类: 1、概念: “分”:就是把同一总体中性质不同的总
体单位分配到不同的组里,突出组与组 之间的差异性。 “组”:就是把同一总体中性质相同的总 体单位归并到同一组里,突出组内的同 质性。
2、统计分组的原则:
• 穷尽原则:就是使总体中的每一个单位 都应有组可归。
第二次全国基本单位普查的目的:
普查的目的是摸清我国各类单位的底 数,掌握全国基本单位的组织形式、经济 构成、规模结构和生产要素的配置以及行 业分布、地区分布等情况,逐步建立和完 善覆盖全国的部门间相互衔接、互为补充、 信息共享且能动态更新的基本单位名录库 系统,为规范市场秩序、加强社会监督、 调整经济结构、优化产业政策、规划城乡 建设等提供基础信息,并为开展其他普查 和各类抽样调查奠定基础。
2、确定用哪些统计 指标来说明总体
(1)、对所有调查项目全部进行汇总
(2)、根据统计分析研究的需要对调查项目 有选择地加以汇总。
• 根据汇总方案,对各个调查项目的资料 进行汇总。
• 通过统计表的形式,描述整理的结果。
(二)、数据整理的程序
• 统计资料的审核 • 资料的分组和汇总 • 编制统计图表 • 统计资料的积累和保管
第二章统计调查与整理
§1 统计调查方案 §2 统计调查的组织形式 §3 统计分组 §4 分配数列 §的意义和要求 目的 科学的调查方法
收集资料
收集资料的方式
1、直接向调查对象收集反映调查 单位的统计资料(原始资料)
2、收集已经加工、整理过的、说 明总体现象的资料(次级资料)
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据 对总体做出具有 一定可靠程度的 推算。
《统计整理》PPT课件
0
年份
h
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
CO2排放量
表3-2 2000-2005年我国国内生产总值构成情况
表3-3 某市1998年100个百货商场的年销售与流通费情况
组距
每组变量值变动区间的长度,为上 下限之差
组中值 每组变量取值范围的中点数值
组中值= 上限 下限
2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额(万 元)
上组限U
商(店个数)=10如每额0百中-:费5元支0(组商付=元距5品 的)0销 流d(=售 通万U-元L )
50以下
10
14.2
50~100 20
简单分组:按照单一标志分组
平行分组体系 各分组标志并列使用 交叉分组体系 (复合分组) 各分组标志交叉结合使用
平行分组体系
对教师 的分类
男性 按性别分类
女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
交叉分组体系
按性别 分类 对教师 按职称 的分类 分类 按年龄 分类
共计12组 男 2×3×2
700以上
合计
工人数(人)
10 42 17 15 12 4
100
表3-8某工厂工人完成生产定额情况累计变量数列
按完成件数分 组(件)
500以下 500~550 550~600 600~650 650~700
700以上
工人数 (人)
10 42 17 15 12 4
年份
h
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
CO2排放量
表3-2 2000-2005年我国国内生产总值构成情况
表3-3 某市1998年100个百货商场的年销售与流通费情况
组距
每组变量值变动区间的长度,为上 下限之差
组中值 每组变量取值范围的中点数值
组中值= 上限 下限
2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额(万 元)
上组限U
商(店个数)=10如每额0百中-:费5元支0(组商付=元距5品 的)0销 流d(=售 通万U-元L )
50以下
10
14.2
50~100 20
简单分组:按照单一标志分组
平行分组体系 各分组标志并列使用 交叉分组体系 (复合分组) 各分组标志交叉结合使用
平行分组体系
对教师 的分类
男性 按性别分类
女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
交叉分组体系
按性别 分类 对教师 按职称 的分类 分类 按年龄 分类
共计12组 男 2×3×2
700以上
合计
工人数(人)
10 42 17 15 12 4
100
表3-8某工厂工人完成生产定额情况累计变量数列
按完成件数分 组(件)
500以下 500~550 550~600 600~650 650~700
700以上
工人数 (人)
10 42 17 15 12 4
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第二节 统计分组
❖ 一、统计分组的概念(*)
❖ 统计分组是统计整理的第一步,只有在分组的基础上,才能对数 据进行研究。
❖ 为了揭示现象各部分之间的差异,认识它们之间的不同 特征,表明事物的本质与规律,就需要进行统计分组。
❖ 统计分组是根据研究的任务和对象的特点,按照某种分 组标志将统计总体分为若干组成部分。
第三章 统计整理
第一节 统计整理的内容和方法
一、统计整理的概念和任务(*)
由于统计调查取得的原始资料是零星、分散、 的,只能反映调查单位的具体情况,而不能反映研 究事物的全貌和内部结构。为了使统计资料规范、 有规律,我们引入了统计整理。
统计整理是统计工作的一个重要环节,它是根 据统计研究的目的和被研究现象的本质特征,将统 计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分 或组。
在,我们对上述资料进行分组整理,得到如下结果。
某企业工人工资情况表(表1)
按工资分组(元)
工人数(人)
400——500
9
500——600
19
600——700
32
700——800
800——900
17
900——1000
4
合计
100
根据统计分组可以分析:
❖ 从上表可以看出,工资在500~800元的 工人数占该企业全部工人数的70%,其中: 工资在600~700元的工人数最多,占32%, 工资较低(500元以下)和较高(900元 以上)的工人数较少,所占比重分别为 9%和4%,这样可以得到该企业工人工资 水平的具体分布。
二、统计分组的作用
❖ (一)发现社会经济现象的特点与规律; ❖ (二)将复杂的社会经济现象划分为性质不
同的各种类型; ❖ (三)分析总体中各个组成部分的结构情况; ❖ (四)显示现象之间的依存关系。
三、统计分组的方法
❖ 统计分组的关键是选择分组标志和分组界限。选择分组 标志,是确定将统计总体划分为各个性质不同的组的标 准或依据。划分各组界限,是根据分组标志,划定各相 邻组间的性质界限和数量界限。
❖ 按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进 行分组。 (例子说明)
例子:品质标志分组
(按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组, 它可以将总体单位划分为若干类型。 )
某大学在校学生的性别分布情况(表2)
性别
学生人数(人)
学生人数比重(%)
男性
11696
85.5
女性
1984
14.5
合计
❖ 理解统计分组的概念要注意三点:
❖ (1)统计分组的对象是总体;
❖ (2)统计分组应有分组标志;
❖ (3)统计分组对总体而言是“分” ;对总体单位而言 是“合”。
简单举例说明
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第一手资料: 简单、凌乱
通过统计整理: (合并、分类)
❖统计整理是我们由对个别现象的认 识上升到对总体现象认识的一个重 要阶段,在统计工作中起着承前启 后的作用,它既是统计调查的继续 和深化,又是统计分析和预测的基 础和前提。
二、统计整理的内容
❖ (一)数据的预处理:对原始资料进行审核与 检查,如果发现被调查单位的资料不齐全或由 差错,药剂师查询订正。
2、按主要标志与辅助标志分组
四、统计分组体系
❖ 统计分组体系是根据统计分组的要求,对同一总 体进行多种不同分组而形成的体系。
❖ (一)简单分组与平行分组体系:
❖ 将总体按一个标志分组称为简单分组。将同一总 体选择两各或两个以上的标志分别进行独立的简 单分组,就形成平行分组体系。
例子(平行分组)
❖(一)选择分组标志的原则:
1、应根据研究目的与任务选择分组标志。 2、要选用能反映事物本质或主要特征的标志。 3、要根据现象所处的历史条件及经济条件来选择标志。
(二)分组方法
❖1、按品质标志与数量标志分组
❖ 按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分 组,它可以将总体单位划分为若干类型。(例子说明)
13680
100.0
变量分组(按数量标志)
(按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进行分组)
某县人均年收入
年收入(元) 2500以下 2500—3000 3000—3400 3400—4000 4000—5000 5000以上 合计
人数(千人)
32 88 160 272 152 44 748
(表3)
按轻重工业分
全部工业企业 按生产规模分
按经济类型分
轻 工 业
重 工 业
特 大 型 工 业
大 型 工 业
中 型 工 业
小 型 工 业
国
集其
❖ (二)对指标进行综合汇总:对各项指标进行 综合汇总,并按调查和分析目的要求进行各种 分组,汇总处各组单位数和各项指标的总数。
❖ (三)编制统计表:将汇总结果编制成统计表 与分析表,以便进一步分析和应用。
❖ (四)系统积累:对统计资料进行系统积累。
三、统计整理的方法
❖ 统计整理的基本方法是:分组、汇总和 编制统计图表。其中,统计分组是统计 整理的第一步,在分组的基础上,再确 定应该汇总得到哪些综合指标。汇总的 指标包括总体单位数和标志总量两类。
直观、有规律
例子:(教材28页)某企业有100名工人,1998年10月该企业 每个工人的工资资料如下:
820 490 620 580 950 620 760 690 620 760 460 580 950 880 620 580 760 760 820 520 580 760 460 760 620 620 880 690 620 420 690 690 760 880 690 580 690 580 690 760 690 880 580 580 690 760 760 820 950 460 760 620 320 760 760 880 620 460 760 690 620 820 820 420 620 880 520 580 580 760 760 820 520 950 820 690 820 690 760 760 690 690 580 620 760 490 580 820 880 580 580 690 620 880 420 690 620 520 580 690 根据上面的资料无法对该企业工人的工资水平进行具体分析。现