护理信息技术项目12 物联网人体生命信息采集技术
人体生理信号采集与处理技术
人体生理信号采集与处理技术随着科技的进步，人类对于自身健康状况的关注越来越高，并且人体生理信号采集与处理技术也随之不断地进步与发展。
人体生理信号采集与处理技术是一门以生理学为基础，融合电子技术、计算机技术和信号处理技术的新兴技术，旨在通过采集人体各种生理信号，加以处理和分析，科学地指导人体健康管理和疾病治疗。
本文将详细探讨人体生理信号采集与处理技术的现状、发展趋势以及未来展望。
一、人体生理信号采集技术人体生理信号采集技术是指通过仪器设备采集和记录人体某些生理信号并将其转化为数字信号的过程。
这些生理信号可以包括心电图信号、脑电图信号、眼电图信号、肌电图信号等。
其中最常见和研究较为深入的信号是心电图信号和脑电图信号。
心电图信号采集技术是指通过心电图仪将人体心脏的电信号采集下来并记录，从而推测心脏的功能状态、活动强度以及存在的异常情况等，是研究心脏疾病和心律失常的重要手段之一。
心电图采集设备通常包括导联电缆、吸盘电极、放大器、滤波器、数字转换器等。
脑电图信号采集技术则是指将人体脑部活动所产生的电信号采集下来并记录，用于研究大脑的各种功能状态、脑波的类型和特征等。
脑电图采集设备通常包括头盔、电极、绳索、放大器等。
二、人体生理信号处理技术人体生理信号处理技术是指对采集到的人体生理信号进行幅度分析、时频分析、小波分析、相关分析等，以便更全面地了解人体生理功能的特征和变化规律，从而实现对健康的管理和疾病的诊断等。
其中最常见的信号处理方法是时频分析。
时频分析是一种将时域和频域结合起来的技术，可以有效地分析信号中含有的时间和频率信息。
时频分析可以对生物信号进行精细的分析，如心电图、脑电图等信号的分析。
人体生理信号处理技术主要应用在医学、康复和运动训练等领域。
在医学领域中，生理信号处理技术可以用来帮助医生快速诊断心脏病、脑部异常、睡眠失调等疾病；在康复领域中，生理信号处理技术可以用来辅助康复治疗，恢复受伤或残疾患者的身体功能；在运动训练领域中，生理信号处理技术可以用来监测运动员的身体状态，以便更加科学地制定训练计划。
护理的互联网与信息技术应用
大数据与AI技术将实现对海量医 疗数据的挖掘和分析，为医护人 员提供更科学、准确的诊断和治
疗方案。
大数据与AI技术将提升护理工作 的智能化水平，支持自动化护理
操作和智能辅助决策。
大数据与AI技术将促进医学科研 的创新和发展，加速新药研发、
疾病预测等领域的研究进程。
05
结论
互联网与信息技术对护理行业的深远影响
04
未来展望
5G技术在护理中的应用
5G技术将为护理领域带来更高效、实时的通信，提升医疗服务的响应速度和救治效 率。
5G技术将支持远程医疗监护和诊断，使医护人员能够实时获取患者的健康数据，为 远程诊疗和护理提供可能。
5G技术将促进医疗影像、视频等大数据的快速传输和处理，为医护人员提供更准确 、全面的患者信息。
02
互联网与信息技术在护 理中的应用
远程护理
远程监控
通过远程监控技术，医护人员可以实 时监测患者的生理参数和健康状况， 以便及时发现异常情况并采取相应措 施。
远程诊疗
远程教育
通过远程教育平台，医护人员可以向 患者传授健康知识和护理技能，提高 患者的自我护理能力和健康素养。
借助远程诊疗技术，医护人员可以在 线为患者提供初步诊断和治疗建议， 减少患者前往医院的次数和时间。
提升护理服务效率
优化护理服务流程
通过电子病历、远程监控等技术，护理人 员可以更高效地获取患者信息，减少重复 工作，提高工作效率。
信息技术可以帮助护理人员实现工作流程 的自动化和标准化，减少人为错误，提高 服务质量。
促进跨学科合作
改善患者就医体验
互联网和信息技术为不同学科的医护人员 提供了交流平台，有助于提升跨学科合作 水平，提高患者治疗效果。
人体生理参数采集与分析技术研究
人体生理参数采集与分析技术研究随着科学技术的不断发展，对于人体生理参数的采集与分析已经成为了研究领域中的一个重要课题。
人体生理参数反映了人体内部的各种生理活动和状况，包括心率、血压、体温、呼吸频率、脑电波等一系列指标。
这些指标可以帮助我们了解人体健康状况、疾病诊断与治疗、生理反应与心理状态等方面的信息。
因此，采集和分析这些参数对于我们研究人体学和医学领域的问题具有非常重要的意义。
一、人体生理参数采集技术人体生理参数采集技术是实现人体参数获取的关键技术。
目前较常见的采集技术有以下几种。
1. 传感器采集技术传感器是一种能够感受周围环境并将感受到的信号转化为电信号的装置。
人体生理参数采集技术广泛应用传感器技术，包括压力传感器、温度传感器、心电传感器、脑电传感器等。
这些传感器可以直接贴在人体表面，对人体参数进行实时采集。
传感器的应用范围很广，可以用于疾病诊断、心理研究、物理训练等方面。
2. 无线传感器网络技术无线传感器网络是一种由多个无线传感器节点组成的网络，用于收集、处理、传输信息。
它可以提供更广阔的传感范围和更高的数据质量，适用于赛车、健身房等复杂环境下的生理参数采集。
3. 图像处理技术图像处理技术利用计算机算法对人体影像进行处理，可以实现非接触式人体参数采集。
如面部表情识别、人体姿态检测等技术已经在医学诊疗、心理学、娱乐等领域得到广泛应用。
二、人体生理参数分析技术采集到的人体生理参数需要进行分析，以便从中提取有用的信息。
现代人体生理参数分析技术主要包括以下几种。
1. 信号处理技术信号处理是指对采集到的生理信号进行去噪、滤波、降维、特征提取、模型识别等处理，以获得更加准确可靠的生理参数。
信号处理技术被广泛应用于医学领域中的心理诊断、生物反馈、健康监测等方面。
2. 数据挖掘技术数据挖掘是指通过计算机算法对大量数据进行分析，提取有用信息的技术。
在人体生理参数分析领域中，数据挖掘技术可以发现隐藏在人体生理参数背后的潜在规律和模式。
护理信息学未来发展方向与趋势
护理信息学未来发展方向与趋势护理信息学是指将信息技术应用于护理实践、管理、教育和研究等领域，以改善护理质量、促进护理发展的跨专业、护理亚专业学科。
护理信息学融合护理科学、信息科学和计算机科学，是将护理科学与多种信息和分析科学相结合的专业，以识别、定义、管理和交流护理实践中数据、信息、知识和智慧。
未来护理信息学的发展将在以下几个方面得到进一步推进：1.技术创新：人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，护理信息系统将更加智能化、自动化和可靠化，如智能化医疗设备、远程监护系统、健康管理APP等将成为护理信息技术重要应用。
2.数据共享：数据共享将成为护理信息技术主要发展趋势，这需要建立统一信息标准和数据管理机制，确保数据的安全性、完整性和可用性。
3.人机交互：随着护理信息系统自动化和智能化，人机交互将成为护理信息技术的关键。
护理信息系统将更加注重用户体验和用户界面设计，使护理人员更易操作和使用系统，提高工作效率和准确性。
4.人才培养：需要大量护理信息技术人才，护理教育机构不断更新教学内容和教学方法，培养具备护理实践和信息技术能力的人才。
同时还需建立完善的职业发展路径和激励机制，吸引更多人才从事护理信息技术研究和实践。
5.质量管理智能化：未来护理信息系统更加注重质量管理，以保证护理质量和安全性。
例如通过系统监测和评估护理过程和效果，及时发现和解决问题，提高护理质量和效率。
6.多学科融合：护理信息学将逐渐与其他学科融合，这将促进护理信息技术的创新和发展，同时也将为其他学科提供更好技术支持。
7.个性化护理：未来护理信息技术将更加注重个性化护理，这需要建立更加精准的数据采集和分析技术，为护理人员提供更准确的决策支持和护理指导。
8.技术规范和标准化：随着护理信息技术的不断发展和应用，建立和实施技术规范和标准化将变得更加重要，建立护理信息系统标准化操作流程，保障护理信息技术安全、稳定和可持续发展。
9.创新技术发展：随着信息科技、人工智能的发展及与护理科学的融合，会有更加智能化的健康穿戴产品、远程健康监测设备、智能照护机器人、护理机器人等智能设备。
医疗物联网中的生命体征监测与分析技术
医疗物联网中的生命体征监测与分析技术随着科技的不断进步和社会的不断发展，医疗领域也逐渐向数字化、智能化、可穿戴化的方向发展，其中医疗物联网技术是一个重要的领域。
医疗物联网是将物理设备、传感器、计算机技术和网络技术应用到医疗领域中来，通过实时监测和分析患者生命体征，为医生提供精准的诊断和治疗方案，提高医疗服务的质量和效率。
一、生命体征监测技术生命体征是指身体各个系统的生理指标，包括体温、血压、心率、呼吸率、血氧饱和度、血糖等等。
监测这些生命体征可以及时反映人体的健康状况，为医生制定治疗方案提供重要的依据。
现在，各种传感器和智能设备的不断发展为生命体征监测提供了更多的选择。
最常用的生命体征监测设备包括血压计、心电图仪、血糖仪、脉搏氧气计等等。
这些设备通过传感器采集生命体征信息，将数据传输到云端，医生可以通过手机或电脑随时查看患者的生命体征状况。
二、生命体征分析技术生命体征的监测只是第一步，怎样对这些信息进行分析，才能更好地帮助医生做出决策。
传统的生命体征数据分析主要依靠专业的医学人员进行主观的判断，但是这种方法依赖于医生的经验和能力，容易出现误诊。
随着数据科学和人工智能的不断发展，现在的生命体征分析技术越来越依赖于机器学习和深度学习技术。
机器学习技术是一种由计算机系统自动识别模式、学习和适应的技术，它可以应用于数据分类、聚类、回归等领域。
而生命体征分析中，机器学习主要用于分类和预测。
例如，通过机器学习算法，可以将血糖数据分为正常、糖尿病前期、糖尿病等不同类型，也可以预测病人的疾病风险等。
深度学习技术是一种类似于人脑神经元的计算机算法，通过大规模数据的学习和训练，可以进行图像识别、声音识别、自然语言处理等高级任务。
在生命体征分析中，深度学习更加适合于图像和声音的处理。
例如，通过深度学习算法，可以对心电图数据进行分析，帮助医生诊断心脏病等。
三、生命体征监测与分析技术的应用生命体征监测与分析技术的应用非常广泛，不仅用于医院和诊所，也可以应用于家庭护理和健康管理领域。
人体生物信息采集系统集成技术
人体生物信息采集系统集成技术人体生物信息采集系统是一种集成多种传感器、仪器和技术的系统，用于获取个体的生物信息，如心率、呼吸、体温、血压等。
随着科技的不断进步，人体生物信息采集系统集成技术得到了广泛的应用和发展。
本文将对人体生物信息采集系统集成技术进行详细介绍。
一、人体生物信息采集系统的概述人体生物信息采集系统是一种用于获取和记录人体生理参数的技术系统。
它可以通过传感器感知人体各种生理信号，并将这些信号进行处理、分析和存储。
人体生物信息采集系统可以非侵入性地监测个体的生理状况，实时获取各项生物信息数据，为医疗、健康管理等领域提供重要的参考依据。
二、人体生物信息采集系统的应用领域1. 医疗领域人体生物信息采集系统在医疗领域有广泛的应用。
它可以用于监测病人的生理参数，如心率、血压、呼吸等，通过实时监测病人的生理状况，医护人员可以及时发现异常情况，并采取相应的治疗措施。
此外，人体生物信息采集系统还可以用于记录病人的生理数据，为医生提供诊断和治疗的参考依据。
2. 健康管理领域随着人们对健康的重视程度不断提高，人体生物信息采集系统也在健康管理领域得到了广泛的应用。
人体生物信息采集系统可以实时监测个体的生理参数，如运动量、睡眠质量等，帮助人们了解自己的身体状况，制定合理的运动和饮食计划，改善生活方式，提高健康水平。
3. 安全领域人体生物信息采集系统还可以用于安全领域。
它可以通过人的生物特征进行身份识别，如指纹、虹膜等，提高安全性。
同时，人体生物信息采集系统还可以监测驾驶员的生理状况，如疲劳程度，以提醒驾驶员休息，预防交通事故的发生。
三、人体生物信息采集系统集成技术的关键技术1. 传感器技术人体生物信息采集系统集成了多种传感器，如心电图传感器、血压传感器、呼吸传感器等。
传感器的选择和性能直接影响到采集到的生物信息的准确性和稳定性。
因此，传感器技术是人体生物信息采集系统集成技术的关键。
2. 信号处理和分析技术人体生物信息采集系统获取到的生物信号往往是复杂和有噪声的，需要进行信号处理和分析。
人体生理信号采集与分析的技术进展
人体生理信号采集与分析的技术进展近年来，随着科技的高速发展和普及，人体生理信号采集与分析技术也得到了极大的推进和发展。
这一技术的应用领域涉及医疗、运动健康、心理研究、安全监控等多个领域，对于促进人类健康、安全和生活质量的提升具有重要的意义。
一、人体生理信号的采集技术人体生理信号采集技术是指通过某些传感器和数据采集器等设备，将人体特定功能的生理信息进行有效采集，并转化为数字信号进行记录和处理。
常见的人体信号采集包括脑电波、心电图、血氧饱和度、体温、呼吸等多种生理指标的数据采集。
这些采集设备可以实时监测并记录人体特定生理参数，为后续数据处理和分析提供重要的基础数据。
近年来，人体生理信号采集技术也得到了极大的创新和发展。
现在已经有了很多小型、便携式的设备，可以实现实时采集、记录和传输人体生理信号。
例如，智能手环、智能手表、智能衣服等产品已经开始普及，成为了人们身体健康监测的重要工具。
二、人体生理信号分析技术人体生理信号采集是数据产生的过程，而相对应的分析和处理是数据应用的过程。
仅仅进行人体生理信号采集只能获得信息片段，而无法得知其意义和价值。
因此，人体生理信号的分析也显得至关重要。
对于信号数据的分析主要包括数据可视化、特征提取和分类识别等技术手段。
这些技术可以将原始数据转化为可视化的图形，再从中提取出对应的特征，并根据特征进行信息分类识别。
例如，如果对心电图信号进行分析，可以先进行心率的计算，然后从中提取心电波形的形态特征，最后通过机器学习等手段进行异常检测和疾病诊断。
三、人体生理信号采集与分析技术的应用人体生理信号采集与分析技术已经在多个领域得到广泛应用。
下面重点介绍几个领域：1. 医疗领域。
人体生理信号采集与分析技术在医疗领域具有广泛的应用价值。
例如，可以通过心电图等手段进行心脏疾病的检测，通过脑电图等手段进行癫痫等神经系统疾病的诊断，通过体温数据进行疾病的监测等。
2. 运动健康领域。
人体生理信号采集与分析技术在运动健康领域也应用非常广泛。
护理信息技术应用
案例二：远程护理技术在慢性病管理中的应用
总结词
提供便捷的护理服务
详细描述
远程护理技术通过电话、互联网等方式为慢性病患者 提供便捷的护理服务，解决了患者看病难、看病贵的 问题，提高了患者的满意度和护理效果。
案例二：远程护理技术在慢性病管理中的应用
总结词
实现连续性护理
详细描述
远程护理技术可以实现对慢性病患者的连续 性护理，跟踪患者的病情变化和治疗效果， 及时调整护理方案，提高护理效果和患者生
护理流程优化
通过信息化手段优化护理流程，减少重复和不必要的操作，提高护 理工作的连贯性和效率。
护理知识库
建立护理知识库，为护士提供专业、准确、及时的护理信息支持， 提高护理决策的科学性和准确性。
改善患者就医体验
患者自助服务
通过信息化手段提供患者自助服务，如预约挂号、查询检验结果 等，方便患者就医过程，提高患者满意度。
技术更新与培训需求
持续关注
护理信息技术不断更新换代，对护理人员的技能培训和知识更新提出了更高的要求。应定期开展培训，提高护理人员的信息 技术应用能力。
跨部门信息共享与整合
协作关键
实现跨部门的信息共享与整合是提高护理效率和质量的重要途径。需要建立统一的信息技术标准和平 台，促进不同部门之间的信息交流与合作。
当前发展
随着计算机技术和网络通讯技术的不 断发展，护理信息技术已经涵盖了更 多的领域，如移动护理、远程监护等 。
02
护理信息技术应用场景
电子病历系统
电子病历系统
通过电子化的方式记录和管理患者的医疗信息，包括病史、诊断、 治疗方案、检查结果等，方便医护人员快速查阅和共享信息。
优点
提高病历管理效率和信息准确性，减少纸质病历的丢失和损坏，支 持远程医疗和多学科协作。
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展现状
1.国外物联网发展现状 1995年，比尔· 盖茨在《未来之路》一书中以
提及物联网概念。2005年11月17日，在突尼 斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联 盟发布了《电信联盟互联网报告2005：物联 网》。报告中指出，无所不在的“物联网” 通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮 胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网 主动进行交换
5.设备管理
医疗设备互联互通方面、在病人诊疗数据、
全民健康档案和电子病历建设等方面的作用 更为显著 6.其他应用 如医疗垃圾的处理。医疗废物运输过程中车 门不可打开，如发现车门异常开启，监控终 端发出预警，避免在运输过程中出现安全监 管问题
任务三►
►物联网创 新护理服务新项目
四、发展物联网的意义 （1）前景广阔：物联网产生规模巨大，前景 广阔 （2）重要契机：物联网产业是我国抢占信息 技术战略制高点的重要契机 （3）重要引擎：物联网产业是促进信息产业 结构升级的重要引擎 （4）改善生活：物联网产业将带来经济社会 的全面改革，显著改善生产生活方式
任务二►
二、物联网的特征 物联网具备三大特征 （1）互联网特征：即对需要联网的物一定要 有能够实现互联互通的互联网络 （2）识别与通信特征：即纳入物联网的“物” 一定要具备自动识别与物物通信的功能 （3）智能化特征：即网络系统应具有自动化、 自我反馈与智能控制的特点
三、国内外物联网（传感网）发
一、老年护理新模式 随着中国老年人口的持续攀涨，如何照顾老年人成 为很多家庭面临的问题。物联网技术的发展，使老 年护理打破空间限制，深入到每个小区，为每位老 人提供24小时“监护”服务
二、健康服务新模式 远程健康服务是智能医疗的一个缩影。它首先选定 目标客户，通过健康体检和远程监护等手段全面搜 集健康信息，建立健康档案。其次对健康档案进行 健康评估和风险预测，如果监测结果是健康群体， 那继而对其进行健康维护。再次根据不同的结果， 采取健康监测、再评估、干预、健康跟踪、预警、 教育、自主管理等方式进行健康服务。最后，当检 测、干预等过程结束后进行健康档案的更新与管理
高安市人民医院护理部 邓惠芬 2015.11.14
项目12
物联网人 体生命信息采集技 术
学习目标
1、物联网的概念及构成 2、物联网在医疗工作中的应用 3、物联网创新护理服务新项目 4、物联网的未来发展
案例导入
当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会 “提醒”主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗 衣机对颜色和水温的要求；心律失常病人外出旅游， 深夜突感胸闷、心悸时，将自备的简易心电监测仪 放在胸口，十几秒内可将采集到的心电图图像信息 通过网络传输至终端，几分钟后病人就收到心血管 专家的诊断信息及建议，病人立即进行自救，明显 降低了心血管疾病的死亡率 以上听上去是否感觉像天方夜谭？但是随着互联网 的发展与信息化建设的日益完善，这都将成为现实。 通过本项目的学习，能够使学员对物联网时代具有 初步认识，同时了解到物联网在医疗护理中的应用
任务一►
►物联网的 概念及构成
一、物联网的概念
案例导入 某国际机场防入侵系统铺设了三万多个传感 节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，多种 传感手段组成一个协同系统后，可以防止人 员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。 这是如何实现的呢？
1.物联网：是“传感网”在国际上的通称。
其定义是通过射频识别、红外感应器、全球 定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按 约定的协议，把任何物品与互联网相连接进 行信息交换和通信，以实现智能化识别、定 位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 2.射频识别：是一种简单的无线系统，只有 两个基本器件，该系统用于控制、检测和跟 踪物体
（1）物品管理应用：主要包括物品跟踪与定
位、物品目录管理及物品的自动接收和装运 （2）制造业的应用：主要包括产品跟踪、生 产作业过程的流水化、减少产品的失窃以及 产品存放位置监测 （3）零售业的应用：查找货架上的货品更容 易、自动结账、货物补充更及时、改善商店 与顾客的交互性 （4）其他应用：另外还能用于环境监测、灾 害遥感、森林监测等多方面的应用
Hale Waihona Puke 2.国内物联网发展现状 2004年初，全球产品电子代码管理中心授权
中国物品编码中心为国内代表机构，负责在 中国推广EPC与物联网技术。2004年4月，北 京建立了第一个EPC与物联网概念演示中心。 EPC是一个复杂全面综合的系统，它在计算机 互联网和射频识别技术的基础上，利用全球 统一标志系统给每个实体对象唯一的代码， 构造一个实现全球物品信息实时共享的实物 互联网
3.院外监护 由于医院设备资源及医护人员资源有限，病人的监 护问题给医院带来了巨大压力。物联网可使病人在 医院以外的地方自行进行健康情况监控，并将这些 生命指标数据通过通信网络传输给专家系统，以实 现远程诊断，同时可以对监控病人的位置进行终端 定位，迅速找到病人，以最快的速度来挽救病人的 生命 4.药品管理 医院的药品管理和用药环节的应用。通过物联网技 术，可以将药品名称、品种、产地、批次及生产、 加工、运输、存储、销售等环节的信息都存于电子 标签中，当出现问题时，可以追溯全过程，可有效 识别假冒药品
►物联网在 医疗工作中的应用
一、物联网的应用情况
实例1 “越是急，越是打不着车”是每个打车人都遇到的 难题，但是如今，无锡移动帮助全市90%以上的出 租车装上了智能定位管理系统，每辆车的位置都清 晰地显示在中央平台上。市民只需要一个电话就能 叫来车。系统同时还有防盗报警、定位查车、轨迹 回放、发布信息等多项功能。另外如果您哪天不小 心将随身物品遗忘在出租车上，而又不记得具体车 辆号码，该平台的“查询历史车辆”功能帮你立刻 查出相关的出租车车牌号
任务四►
►物联网的
未来发展
让我们设想一下未来的物联网时代的智能家
庭 1.智能上网 24小时在线，可实现各种网上服务：网上购 物、远程教学、远程医疗及网上办公等 2.智能安防报警 住宅周界采用主动红外探测设备；室内重点 区域，如门窗、厨房、客厅、密室、收藏品 区等，采用红外探头等进行重点防范
物联网技术在病人医疗过程中的
应用有以下几种
1.自动识别
美国报告显示，美国每年因为医疗差错造成
的死亡人数比死于车祸、某些癌症、艾滋病 的人还要多。物联网的自动识别功能比较强， 能显著减少医疗错误 2.流程改进 可以提早发现病情，自动请病人入院，使被 动医疗变成主动医疗，有利于疾病的早发现、 早诊断、早治疗
3.环境自动控制 不管外面是寒冬还是酷暑，房间里永远春意
融融、润泽舒适，并且这种舒适完全来自于 “天然” 4.低碳家庭生活 夏天，您可以在到家的前几分钟，用手机打 开家中空调降温；冬季，随时通过远程遥控 提前启动家中独立供暖系统等等。
项目小结
物联网是通过射频识别，红外感应器、全球定位系 统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议， 把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信， 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一 种网络概念。其核心和基础仍然是互联网，是在互 联网的基础之上的延伸和扩展的一种网络。在医疗 卫生领域，物联网的主要技术应用在于物资管理可 视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化 技术三个方面。随着物联网的全球发展，它能够真 正大规模地解决人民生活中的问题，给人们的生活 带来可感知的变化
二、物联网的临床诊疗护理应用 实例2 心律失常病人，无论出国或外出旅游，深夜 突感胸闷、心悸，如有自备的简易心电监测 仪，放在胸口或放于手掌上，十几秒内就能 采集心电图，图像信息通过网络传输至终端， 几分钟后病人就收到心血管专家的诊断信息 及建议，病人可以在最短的时间内做出最有 效的反应，使心血管疾病的死亡率明显降低