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湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复

湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复

湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复文章属性•【制定机关】湖北省发展和改革委员会•【公布日期】2020.11.20•【字号】鄂发改审批服务〔2020〕228号•【施行日期】2020.11.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】预算、决算正文湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复鄂发改审批服务〔2020〕228号省财政厅:你厅报来《关于评审预算一体化项目初步设计的函》(鄂财函〔2020〕173号)及相关附件收悉。

我委委托国信国际工程咨询集团股份有限公司组织专家对该项目初步设计进行了评审,形成了《湖北省预算管理一体化系统项目初步设计评估报告》 (国咨评〔2020〕第066号)。

根据评审意见,经研究,现批复如下:一、项目名称湖北省预算管理一体化系统项目(项目代码:2020-420106- 65-01-061374)二、项目建设地点武汉市武昌区中北路8号省财政厅三、项目建设内容该项目建设内容包括预算管理一体化应用系统、财政大数据中心、云计算基础支撑、机房及配套设施以及三大体系建设(标准规范体系、信息安全体系和IT运维服务体系)。

四、建设期该项目的建设期为24个月。

其中第一期工程建设期12个月,第二期工程建设期12个月。

五、设计方案(一)总体部署方案财政预算管理一体化系统建设完成后,各市州将使用全省一套预算管理一体化系统,各市县、乡镇财政单位可利旧原有系统作为本地财务数据缓存中心,从大数据中心获取本地财务数据,并保存在本地财务数据缓存中心内,为本地财政业务和数据应用提供支撑。

(二)系统总体架构预算管理一体化系统以基础信息管理为基础,以项目管理为基本单元,围绕项目全生命周期管理,基于分布式微服务架,构建全省大集中部署的覆盖预算管理、执行管理、会计核算、决算和财报的预算管理闭环,并支持与资产管理、政府采购等系统进行数据衔接,实现财政数据横向一体化,纵向集中化管理要求,提升财政和预算单位工作效能。

财政大数据分析ppt课件

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4 预算执行分析
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分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构, 并合理预警
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探求国库现金流运行特 点和规律,测算最佳库 财政大数据存分量析
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北京市财政局
河南省财政厅
决算分析
以决算业务数据为基础, 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘,建设以“决算基 本分析、决算效率评价、 异常点数据挖掘、热点专 题分析”为核心的决算分析 体系。
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精细化预算
第四页介绍久其龙信在精细化预算方面的成功实践、 独创方法论和优势
如何合理、科学编制支出预算(精细化)
方法论:在收入预测的基础上,利用预算执行及决算的历史数据分析,结合专 项资金的特点,引入相对应的社会化等外部数据,构建精细化预算模型。

基于大数据背景的财政审计数据分析

基于大数据背景的财政审计数据分析

基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是将大量的财政审计数据进行整理、分析、筛选和挖掘,从而发现潜在的问题、风险和机会,帮助政府机构更好地了解财政状况和管理效率,实现科学、有效的管理决策。

随着大数据技术的不断发展和应用,财政审计数据分析已经成为财政管理和监督的重要手段。

下面将介绍几个基于大数据背景的财政审计数据分析方法。

一、数据挖掘数据挖掘是一种通过自动化技术来发掘大量数据中的隐藏信息的过程。

在财政审计领域,数据挖掘可以用来分析财政运营数据,发现不符合规定的行为、不正当的报账和滥用公共资金等问题。

通过数据挖掘,可以实现对财政管理的风险评估和预测,从而提高财政资源的利用效率,降低资金浪费和财政风险。

二、数据可视化数据可视化是将复杂的数据可视化为图形、表格等形式,以便于用户更直观地理解数据。

在财政审计领域,数据可视化可以用来展示财务报表、预算执行情况、债务水平等信息,便于政府机构对财政状况进行分析和监督。

另外,数据可视化还可以用来探索一些复杂的数据模型,发现其中的规律和趋势,为财政管理提供更深入的洞见。

三、机器学习机器学习是一种通过算法来让机器自主学习的方法。

在财政审计领域,机器学习可以用来对大量的审计数据进行分类、聚类和预测等,从而帮助政府机构更有效地发现财政管理中的问题和异常。

另外,机器学习还可以用来实现财务预测、风险评估和预防,为财政管理提供更全面、准确的数据支持。

四、智能问答智能问答是一种基于自然语言处理技术来进行信息检索和答案解析的方法。

在财政审计领域,智能问答可以用来为政府机构提供有关财政政策、监管规定、审计程序和财务报表等问题的详细解答。

通过智能问答,政府机构可以更方便、快捷地获取财政信息,提高审计和管理效率。

总之,基于大数据背景的财政审计数据分析技术,可以帮助政府机构更深入地了解财政管理情况、提高决策效率、预防财务风险、降低财政成本,有利于实现财政资源的可持续利用和全面发展。

财政大数据标准体系下全国财政预算收支运行监控与一体化综合分析系统设计

财政大数据标准体系下全国财政预算收支运行监控与一体化综合分析系统设计

财政税收财政大数据标准体系下全国财政预算收支运行监控与一体化综合分析系统设计李丽虹李淼焱(江汉大学商学院湖北武汉;国家税务总局税收科学研究所北京)摘要:本文尝试将财政管理体制改革目标细化为系统新增的基本功能,围绕系统的业务功能与整体架构,设计了一个以财政预算收支运行监控为主体,综合其他宏观经济预测、数据分析与决策支持等新增功能的一体化分析系统。

基于大数据应用充分发挥效能的前提是大数据的标准化以及业务流程和组织管理的规范化,为赋予财政业务数据标准化以具体的实质性内涵,进一步以财政法规数据库建设作为共享数据管理的基准,提出了包含预算收支分类科目体系、部门预算支出定额、绩效预算评价指标、财政大数据分析模型在内的基础数据库设计原则。

关键词:大数据应用;数据标准化;金财工程;数据库一、引言现代财政治理改革的四大趋势包括精细化财政、民生财政、公共财政、透明财政。

精细化财政要求保证财政数据的实时与有效性,民生财政要求财政与更多的相关部门建立更广泛的数据来源渠道,公共财政要求财政数据提高数据开放的公开度和透明度,并且要建立更高效的连接体系内部与外部的传达与沟通机制,所有以上的现代财政治理改革的要求都指向一个覆盖领域更广泛、功能更完整、数据整合利用价值更高的一体化财政业务综合管理与分析系统,并且需要利用大数据、智能计算等现代信息技术深度挖掘数据的使用价值,实现财政业务数据的集成、财政业务流程的优化、财政管理活动的科学决策等一系列的变革过程。

自2002年财政部引导的金财工程实施以来,与我国的财政改革相对应,财政信息化水平有较大提高,地市级以上财政国库部门基本上都建立了管理信息系统(基本功能包括总账管理、收支管理),全国各级财政部门掌握的数据规模也越来越大,已经跨越了大数据的门槛,数据类型不仅包括财政部门内部产生的结构化数据(以传统的报表数据为主),还包括财政相关部门产生的非结构化数据,数据量已突破TB 级。

基于以往金财工程应用支撑平台建设的思路,财政大数据的应用前提是实现数据管理的规范化和标准化。

财政大数据中心:财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案

财政大数据中心:财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案

财政大数据中心:财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案目录1 概述 (1)2 规划思路 (1)2.1 整体逻辑关系 (1)2.1.1 数据资源目录总体结构 (2)2.1.2 数据资源目录技术框架 (4)2.2 整体技术路线 (5)3 功能设计 (5)3.1 资源目录管理 (6)3.1.1 面向资源提供者的功能 (8)3.1.2 面向资源管理者的功能 (9)3.1.3 面向资源使用者的功能 (10)3.1.4 多维度资源目录展现 (11)3.2 ETL功能 (13)3.2.1 元数据管理 (13)3.2.2 数据采集 (15)3.2.3 数据质量检查 (16)3.2.4 数据转换 (17)3.2.5 ETL任务 (18)3.2.6 任务调度 (19)3.2.7 ETL日志 (20)3.2.8 ETL监控 (20)3.3 数据采集及ETL技术支撑功能 (21)3.3.1 数据采集配置 (21)3.3.2 数据采集 (22)3.3.3 数据确认 (23)3.3.4 数据审核 (23)3.3.5 数据转换 (23)3.4 数据查询、统计与比较 (25)3.4.1 分类数据查询 (25)3.4.2 单位数据综合查询 (30)3.4.3 收支统计查询 (31)3.4.4 地区排行查询 (34)3.4.5 多年对比查询 (36)4 数据分析与挖掘主题展望 (40)5 大数据资产化 (42)5.1 大数据资产的价值尺度衡量标准 (42)5.2 大数据时代的数据资产管理 (43)5.2.1 让数据成为资产 (44)5.2.2 数据资产的保值增值 (46)5.2.3 推动数据交易市场建设,加速数据资产化进程 (48)1概述基于目前各地数据分析产品应用现状,为了切实推进大数据应用、落地数据分析,亟需建设基于“金财工程”应用支撑平台的财政数据资源目录。

一方面可以使财政各类数据资源真正有序管理起来,做到“资源清晰、取用便利”,一方面又可真正推进数据应用规划方案向具体实现的落地工作。

SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析

SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析

论文题目:基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的SPSS分析姓名:学号:班级:内容摘要:本文首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出等数据;而后根据要求对数据进行适当的处理,并选择了SPSS作为工具进行分析。

这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检验,又有关于GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出的相关性分析,以及各省GDP的方差分析。

根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。

1、题目要回答的问题自1978年改革开放以来,我国经济飞速发展,国内生产总值日趋上升,虽然经历了1997金融风暴和2008金融危机,但是我国经济发展前景一片大好,2011年,我国经济创造奇迹,GDP总量超过日本,一跃成为世界第二大经济体。

国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。

一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段,从这个数字的变化便可以观察到。

中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段,要继续坚持经济转型。

同时由于我国自身的一些发展条件限制,我国经济发展速度逐渐放缓,因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。

由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程,在这里,我们仅对以下几个问题做研究:1、分布类型检验①、正态分布检验采用假设检验方法对地区生产总值进行分布特征的检验,检验31个省市区的数据是否服从正态分布。

H0: 31个省市区的地区生产总值样本来自于一个正态分布的总体。

H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一个正态分布总体。

政务大数据可视化分析系统的开发与实现

政务大数据可视化分析系统的开发与实现

政务大数据可视化分析系统的开发与实现一、前言现如今,政务大数据的应用越来越广泛,而政务大数据的可视化分析则成为了政府在应对复杂事务和提升管理水平时所必需的利器。

政务大数据可视化分析系统的开发与实现便成为了现代政府信息化建设的重要一环,本文就这一方面进行探讨。

二、需求分析与功能设计政务大数据可视化分析系统的开发首先必须要进行需求分析,明确用户的需求和系统的功能。

根据政务大数据可视化分析的实际需求,政务大数据可视化分析系统的主要功能应包括:1.数据采集与清洗:政务大数据可视化分析系统需要能够采集政府在各领域内的海量数据,并对原始数据进行清洗和筛选,过滤掉无用信息。

2.数据存储与管理:政务大数据可视化分析系统需要能够将数据存储到数据库中,并进行分类管理和备份。

3.数据可视化分析:政务大数据可视化分析系统需要能够结合具体的政务需求,对数据进行处理和分析,生成不同的可视化报表和图表,从而让政府决策者更好地了解当前政策的执行情况。

4.数据交互和共享:政务大数据可视化分析系统需要能够实现数据交互和共享,让不同部门之间能够实现数据的共享与互通。

5.安全性和易用性:政务大数据可视化分析系统需要做好信息安全和灵活易用两个方面的工作。

三、技术选型和架构设计政务大数据可视化分析系统需要采用成熟的技术和适合当前应用要求的架构设计。

一般来说,政务大数据可视化分析系统可以选择如下技术和架构:1.后端开发: 需要严格控制数据的一致性和完整性,因此需要使用成熟的后端框架,如Spring Boot、MyBatis等。

2.前端开发: 对于数据的可视化展示和分析,需要使用数据可视化的JS库,如echarts、d3.js等。

3.技术架构: 分为数据采集、数据存储、分析计算、界面展示和智能推荐等多个模块,通过不同的模块协同工作,形成了一个完整的政务大数据可视化分析系统。

四、系统实现政务大数据可视化分析系统的实现需要从UI设计,后台开发,数据库建设等方面进行,接下来分别说明系统实现的具体步骤:1.UI设计:先根据政务需求文档和业务流程图,设计出UI交互界面,让政府用户更方便快捷地进行数据的查询和分析。

财政大数据中心:分析应用(财政态势、收支综合、财政收入、财政支出、国库现金、人员供养)

财政大数据中心:分析应用(财政态势、收支综合、财政收入、财政支出、国库现金、人员供养)

财政大数据中心-分析应用财政信息一体化建设,围绕财政收支管理全过程,在充分梳理业务的基础上,构建财政内生与财政外部两大数据资源池,形成真正意义上的财政数据仓库。

利用数据中心,通过构建数据分析算法模型,按照一定的口径进行统计分析、监控预警,建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。

1分析应用财政内生数据分析是站在主要对财政内部数据的分析视角下,从宏观到微观层面,以收支两条线为主要分析脉络。

进行全财政视角的充分展现分析,充分考虑财政和主管部门纵向监督和横向管理的需求,通过从指标、计划、支付、税收、非税、预算、决算等各项核心业务系统中提取数据,通过数据清洗、数据转换、数据加载使数据标准化,根据财政内生数据分析的需要形成分析主题库,实现财政数据的统计分析,能够灵活的定制各种查询条件,查询所需的各项业务数据分析。

实现了跨系统之间数据自动流转,大大提高数据处理的共享性、准确性、及时性、科学性,使得财政能够对财政本级和所辖所有地区的情况进行全面、有效的监控,并为财政以后年度预算编制提供依据,提高管理和决策水平。

同时,为了满足业务变化的需求,数据经过治理后,本文所提功能可以实现功能界面自由订制,通过饼状图、柱状图、折线图、散点图、热力图、雷达图等多种可视化手段进行展现,满足用户的功能需求。

1.1财政态势分析从收支余三个方面辅助用户掌控财政动态数据,在财政资金结余方面,分别从银行存款、会计账和预算三个层面分析财政资源的构成。

1.1.1应用级次省级集中,分级授权查询1.1.2使用处室及单位1.1.3一般公共预算收入动态分析1.1.3.1业务描述按行政区划通过本级财政的一般公共预算收入概况、一般公共预算收入趋势、一般公共预算收入区域排名、一般公共预算收入结构排名、一般公共预算收入构成占比分析等维度分析,使财政用户对本地区一般公共预算收入情况进行整体性了解。

为判断一般公共预算收入的稳定性提供判断依据。

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