系统工程实验报告
(完整word版)操作系统实验报告.实验一 WINDOWS进程初识

操作系统教程实验指导书实验一WINDOWS进程初识1、实验目的(1)学会使用VC编写基本的Win32 Consol Application(控制台应用程序)。
(2)掌握WINDOWS API的使用方法。
(3)编写测试程序,理解用户态运行和核心态运行。
2、实验内容和步骤(1)编写基本的Win32 Consol Application步骤1:登录进入Windows,启动VC++ 6.0。
步骤2:在“FILE”菜单中单击“NEW”子菜单,在“projects”选项卡中选择“Win32 Consol Application”,然后在“Project name”处输入工程名,在“Location”处输入工程目录。
创建一个新的控制台应用程序工程。
步骤3:在“FILE”菜单中单击“NEW”子菜单,在“Files”选项卡中选择“C++ Source File”, 然后在“File”处输入C/C++源程序的文件名。
步骤4:将清单1-1所示的程序清单复制到新创建的C/C++源程序中。
编译成可执行文件。
步骤5:在“开始”菜单中单击“程序”-“附件”-“命令提示符”命令,进入Windows “命令提示符”窗口,然后进入工程目录中的debug子目录,执行编译好的可执行程序:E:\课程\os课\os实验\程序\os11\debug>hello.exe运行结果 (如果运行不成功,则可能的原因是什么?) :答:运行成功,结果:(2)计算进程在核心态运行和用户态运行的时间步骤1:按照(1)中的步骤创建一个新的“Win32 Consol Application”工程,然后将清单1-2中的程序拷贝过来,编译成可执行文件。
步骤2:在创建一个新的“Win32 Consol Application”工程,程序的参考程序如清单1-3所示,编译成可执行文件并执行。
步骤3:在“命令提示符”窗口中运行步骤1中生成的可执行文件,测试步骤2中可执行文件在核心态运行和用户态运行的时间。
系统工程实验报告_2

1.实验目的1.1 掌握一些基本的工程案例构建系统模型的方法, 训练系统建模的基本技能, 提高建模水平, 进一步熟悉EXCEL。
2.实验设备、仪器及材料计算机, EXCEL, WORD。
3.实验内容3.1 一般实验西华大学为提高教学水平, 构建了教师教学质量评价系统, 由上课学生对授课教师作出评价。
其评价指标主要有12项:1.老师对教学很有热情 2、老师的表达很清楚3.老师乐意与我们交流 4、老师鼓励我们独立思考5.老师对讲授内容及相关领域熟悉 6、这门课教学组织好7、老师对布置的任务给予必要的反馈 8、我基本掌握本课程的内容9、我分析和解决问题的能力得到提高 10、总的说来, 我对这门课程的教学感到满意11.课程选用的教材很合适 12、教师对教材的整体把握很恰当相关专家运用两两比较方法, 对评价指标两两比较的结果如表1所示。
表1 评价指标判断矩阵A=U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 U9 U10 U11 U12 U1 1 1/5 1/2 1/4 1/10 1/5 2 1/3 1/5 1/5 2 2 U2 5 1 4 2 1/6 1 6 3 1 1 6 6 U3 2 1/4 1 1/3 1/9 1/4 3 1/2 1/4 1/4 3 3 U4 4 1/2 3 1 1/7 1/2 5 2 1/2 1/2 5 5 U5 10 6 9 7 1 6 11 8 6 6 11 11 U6 5 1 4 2 1/6 1 6 3 1 1 6 6 U7 1/2 1/6 1/3 1/5 1/111/6 1 1/4 1/6 1/6 1 1 U8 3 1/3 2 1/2 1/81/3 4 1 1/3 1/3 4 4 U9 5 1 4 2 1/6 1 6 3 1 1 6 6 U10 5 1 4 2 1/6 1 6 3 1 1 6 6 U11 1/2 1/6 1/3 1/5 1/111/6 1 1/4 1/6 1/6 1 1 U12 1/2 1/6 1/3 1/5 1/111/6 1 1/4 1/6 1/6 1 1学生对其指标的评价等级主要有5项:1.优秀; 2、良好; 3、中等; 4、一般; 5、不合格现有一个教学班, 有62为同学, 对授课教师的评价情况见表2。
系统建模与仿真实验报告

系统建模与仿真实验报告系统建模与仿真实验报告1. 引言系统建模与仿真是一种重要的工程方法,可以帮助工程师们更好地理解和预测系统的行为。
本实验旨在通过系统建模与仿真的方法,对某个实际系统进行分析和优化。
2. 实验背景本实验选择了一个电梯系统作为研究对象。
电梯系统是现代建筑中必不可少的设备,其运行效率和安全性对于整个建筑物的使用体验至关重要。
通过系统建模与仿真,我们可以探索电梯系统的运行规律,并提出优化方案。
3. 系统建模为了对电梯系统进行建模,我们首先需要确定系统的各个组成部分及其相互关系。
电梯系统通常由电梯、楼层按钮、控制器等组成。
我们可以将电梯系统抽象为一个状态机模型,其中电梯的状态包括运行、停止、开门、关门等,楼层按钮的状态则表示是否有人按下。
4. 仿真实验在建立了电梯系统的模型之后,我们可以通过仿真实验来模拟系统的运行过程。
通过设定不同的参数和初始条件,我们可以观察到系统在不同情况下的行为。
例如,我们可以模拟电梯在高峰期和低峰期的运行情况,并比较它们的效率差异。
5. 仿真结果分析通过对仿真实验结果的分析,我们可以得出一些有价值的结论。
例如,我们可以观察到电梯在高峰期的运行效率较低,这可能是由于大量乘客同时使用电梯导致的。
为了提高电梯系统的运行效率,我们可以考虑增加电梯的数量或者改变乘客的行为规则。
6. 优化方案基于对仿真结果的分析,我们可以提出一些优化方案来改进电梯系统的性能。
例如,我们可以建议在高峰期增加电梯的数量,以减少乘客等待时间。
另外,我们还可以建议在电梯内设置更多的信息显示,以便乘客更好地了解电梯的运行状态。
7. 结论通过本次实验,我们深入了解了系统建模与仿真的方法,并应用于电梯系统的分析和优化。
系统建模与仿真是一种非常有用的工程方法,可以帮助我们更好地理解和改进各种复杂系统。
在未来的工作中,我们可以进一步研究和优化电梯系统,并将系统建模与仿真应用于更多的实际问题中。
8. 致谢在本次实验中,我们受益于老师和同学们的帮助与支持,在此表示诚挚的感谢。
系统工程报告

重庆交通大学学生实验报告实验课程名称交通运输系统工程开课实验室交通运输系统工程学院管理学院年级2010 专业班造价1003 学生姓名叶腾飞学号10030720开课时间2011 至2012 学年第2学期系统工程试验报告一(AHP)题目:一城市打算在河流上建设公路交通系统,提出了三个建设方案:桥梁P1;隧道P2;渡船P3。
对方案的评价有11个指标,请用层次分析法对三个方案作评价。
层次结构模型对不同方案的描述:桥梁P1:投资较大,维护费低;可靠性、安全性、方便性较好,对河流航运的影响小,对河流中的生态影响小;居民的搬迁较多。
隧道P2:投资大,维护费较低;可靠性、安全性、方便性好,对河流航运的无影响,对河流中的生态无影响;居民的搬迁多。
渡船P3:投资低,维护费高;可靠性、安全性、方便性差,对河流航运的影响大,对河流中的生态影响较大;居民的搬迁少。
AHP方法的基本工具——判断矩阵判断矩阵标度定义标度含义1 两个要素相比,具有同样重要性3 两个要素相比,前者比后者稍微重要5 两个要素相比,前者比后者明显重要7 两个要素相比,前者比后者强烈重要9 两个要素相比,前者比后者极端重要2,4,6,8 上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比,后者比前者的重要性标度过程:第一层对第二层要素建立判断矩阵λ=12.4712585,CI=0.14712585,CR=0.09553627λ= 3.003695,CI= 0.001847<0.1,可接受λ= 3.032367,CI= 0.016183<0.1,可接受λ= 3.001982,CI= 0.000991<0.1,可接受λ= 3.064888,CI= 0.032444<0.1,可接受λ= 3.014152,CI= 0.007076<0.1,可接受矩阵八航运影响P1 P2 P3 优先向量级B8桥梁P1 1 1/2 3 0.3090隧道P2 2 1 5 0.5816 渡船P3 1/31/5 1 0.1095λ= 3.003695,CI= 0.001847<0.1,可接受 矩阵九景观影响B9 P1 P2 P3 优先向量级 桥梁P1 1 1/3 1/3 0.1396 隧道P2 3 1 1/2 0.3325 渡船P3 3 2 1 0.5278 λ= 3.053622,CI= 0.026811<0.1,可接受 矩阵十 居民搬迁B10 P1 P2 P3 优先向量级桥梁P1 1 2 1/5 0.1786 隧道P2 1/2 1 1/5 0.1125 渡船P3 5 5 1 0.7089 λ= 3.053622,CI= 0.026811<0.1,可接受 矩阵十一 方便性B11 P1 P2 P3 优先向量级 桥梁P1 1 3 1/3 0.2499 隧道P2 1/3 1 1/6 0.0953 渡船P3 3 6 1 0.6548λ= 3.018295,CI= 0.009147<0.1,可接受总体优先向量计算表:由上表可知桥梁方案的优先级为0.4838,隧道方案的优先级为0.9313,渡船方案的优先级为0.5850,可以认为三个方案排序为P2,P3,P1,即选择隧道方案。
系统工程实验报告dl

xxxxxxx大学系统工程上机实验报告院系:班级:学号:姓名:系统动力实验实验一:一阶正反馈(简单人口问题)实验步骤:点击SE软件—输入密码Xy—进入软件的主界面。
在软件的主界面中点击—仿真分析—编辑文件;在编辑文件菜单中,按住shift+enter可以查看当前可以编辑的文件;在这里,我们新建个文件,文件名为11,作为实验一;回车,进入文件的编辑界面;输入如下代码:实验一系统SD程序:L P.K=P.J+DT*PR1.JKN P=100R PR1.KL=C1*P.KC C1=0.02GRAPH PPRINT PSPEC LENGTH=100SPEC TIME=OSPEC PRTPER=1按esc—fill—save保存文件—exit退出编辑界面。
回到主界面-选择编译文件—输入文件名123-回车-等待软件反应;输出文件—输出图形即可。
输出图形为:实验二:一阶负反馈(简单库存控制)实验步骤同实验一。
其系统SD程序:L I.K=I.J+DT*R1.JKN I=I0C IO=1000R R1.KL=D.K/ZA D.K=Y-I.KC Z=5C Y=6000GRAPH IPRINT ISPEC LENGTH=10SPEC TIME=0SPEC PRTPER=1输出图形为:实验三:二阶负反馈系统实验步骤同一。
其系统SD程序:L G.K=G.J+DT*(R1.JK-R2.JK)N G=10000R R1.KL=D.K/ZA D.K=Y-I.KC Z=5C Y=6000R R2.KL=G.K/WC W=10L I.K=I.J+DT*R2.JKN I=I0C IO=1000GRAPH GGRAPH IPRINT GPRINT ISPEC LENGTH=100SPEC TIME=OSPEC PRTPER=1输出图形为:实验四:高校的在校本科生和教师人数(S和T)是按一定的比例而相互增长的。
已知某高校现有本科生10000名,且每年以SR的幅度增加,每一名教师可引起增加本科生的速率是1人/年。
人事管理系统-软件工程实验报告

软件工程实验报告课题:人事管理系统学生姓名:学号:专业班级:指导教师:同组成员:评阅意见:录目评定成绩:指导老师签名:专业资料需求分析一、实验目的掌握软件需求的结构化分析方法。
二、实验任务与实验要求导出系统详细的逻辑模型,这里用数据流图来表示。
三、实验内容(1)功能分析经过初步分析“人事管理系统”应该具备以下主要功能。
1、职员个人信息资料的增加、修改和删除;职员的考勤录入和查询;、2职员工资结算和查询;3、人事管理人员的变化和操作授权;、4由于是使用计算机管理,就带来了新的功能:用户登陆、操作人员的管理、基本数据的维护、由数据安全产生的数据备份与恢复。
(2)、关系模式在满足函数依赖和无损连接的基础上,使数据的设计更加合理。
在本系统中只有3个实体,那就是普通员工、管理员、超级管理员,他们权限的不听通过角色来区分。
在整个系统中超级管理员只有一人,管理员二人。
一个人只可以在普通员工、管理员、超级管理员中处于一个角色,而不可以兼任。
其具体的关系模式如下:普通员工(员工号,密码,姓名,性别,出生年月,身份证号,联系电话,就职时间)专业资料管理员(管理员号,密码,姓名,性别,出生年月,身份证号,联系电话,就职时间)超级管理员(超级管理员号,密码,姓名,性别,出生年月,身份证号,联系电话,就职时间)工资(员工号,时间,基本工资,提成,奖金)考勤(员工号,时间,迟到,早退,管理员号)”表示既是主码又是外码。
”表示主码,“注意:“E-R图如下所示专业资料姓名性别管理员号出生年月密码号管理员联系电话身份证号就职时间图之管理员图1-3E-R性别姓名超级管理员号出生年月密码号理员超级管联系电话身份证号就职时E-图之超级管理1-数据字典设计:,为了方便数据库的管理和维护,本系统只设计一个数据库workers.mdb(工资信(考勤信息表)、booklist其中包含worker(员工信息表)、manager 息表)1-1 worker(员工信息表)各字段设计表专业资料3()建立数据流图密码员工号普通职职员查询结密码员工号事职员查询条件管理员管管理员查询结果职员信息理管理员查询条件系密码员工号统报表相关部门超级管理员超级管理员查询结果超级管理员查询条件1-5 顶层数据流图图专业资料员工号和密码不匹配专业资料无权限勤信4.1考查询条件查看息查询查询结果员工考勤信息文件角色成打生4.4无权限报印报表表信4.2员工查询条件查看息查询查询结果员工信息文件角色无权限资信工4.3查询条件查看息查询查询结果员工工资信息文件角色对“员工信息更新”的细化1图1-9 层数据流图—)建立状态图(4 1-10所示。
系统工程实验报告

系统工程实验报告一、实验目的系统工程实验旨在通过实际操作和研究,深入理解系统工程的基本原理和方法,掌握系统分析、设计、优化和评估的关键技术,培养解决复杂系统问题的能力和创新思维。
二、实验背景在当今复杂多变的社会和技术环境中,系统工程作为一门综合性的交叉学科,对于解决各类大型、复杂系统的规划、设计、开发和管理问题具有重要意义。
本次实验以一个具体的系统案例为背景,通过对其进行全面的分析和处理,来实践系统工程的理论和方法。
三、实验内容(一)系统需求分析首先对实验所涉及的系统进行了详细的需求调研。
通过与相关用户和利益相关者的沟通交流,收集了大量的需求信息。
对这些信息进行了整理和分类,明确了系统的功能需求、性能需求、可靠性需求、安全性需求等。
(二)系统建模运用多种建模方法,如结构化建模、面向对象建模等,对系统进行了抽象和表示。
建立了系统的功能模型、数据模型、流程模型等,以便更好地理解系统的结构和行为。
(三)系统设计基于需求分析和建模的结果,进行了系统的总体设计和详细设计。
确定了系统的架构、模块划分、接口设计等。
同时,对系统的数据库、算法、用户界面等进行了详细的设计。
(四)系统实现使用选定的开发工具和技术,将设计方案转化为实际的系统代码。
在实现过程中,严格遵循软件工程的规范和标准,确保代码的质量和可维护性。
(五)系统测试对实现的系统进行了全面的测试,包括功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等。
通过测试发现并修复了系统中存在的问题,确保系统满足需求和质量标准。
(六)系统优化根据测试结果和用户反馈,对系统进行了优化和改进。
优化的方面包括算法效率、界面友好性、系统响应速度等,以提高系统的整体性能和用户体验。
四、实验步骤(一)准备阶段1、确定实验题目和目标,明确实验要解决的问题和预期的成果。
2、收集相关的资料和文献,了解系统工程的基本概念、方法和技术。
3、组建实验团队,明确团队成员的分工和职责。
(二)需求分析阶段1、制定需求调研计划,确定调研的对象、方法和内容。
系统工程实验报告.doc

系统工程实验报告。
《系统工程》实验报告班级名称:经济管理学院学生姓名: 曹蜜的职业名称:信息管理和信息系统等级:1XXXX月日具体实验内容和案例案例1:一阶正反馈回路具体对应的DYNAMO方程如下:lpk=pjdt * prj kn p=100 rpkl=C1 * pkcc 1=0.02(2)流程图如下:(3)输出结果示意图:(4)输出结果表:案例2:一阶负反馈回路具体对应的DYNAMO方程如下:lik=ijdt * r1jkn I=1000 r1kl=dk/z adk=y-经济与管理学院学生姓名:曹蜜的职业名称:信息管理和信息系统等级:1XXXX月日具体实验内容和案例案例1:一阶正反馈回路具体对应的DYNAMO方程如下:lpk=pjdt * prj kn p=100 rpkl=C1 * pkcc 1=0.02(2)流程图如下:(3)输出结果示意图:(4)输出结果表:案例2:一阶负反馈回路具体对应的DYNAMO方程如下:lik=ijdt * r1jkn I=1000 r1kl=dk/zadk=y:(2)流程图如下:(3)输出结果示意图:(4)计算结果示意图:案例3:二阶负反馈回路(简单库存控制系统的扩展)的具体对应DYNAMO方程如下:Lgk=gjdt * (r1jk-(3)输出结果图:(4)计算结果示意图:案例3:二阶负反馈回路(简单库存控制系统的扩展)的具体对应DYNAMO方程如下:Lgk=gjdt * (r1jk: (2)流程图如下:(3)输出结果示意图:(4)计算结果示意图:课后练习:10.高校的本科生和教师人数成比例增长。
众所周知,某所大学有10,000名本科生,每名教师的本科生人数增长率为1人/年,而SR每年都在增加。
学校有1500名教师,每个本科生每年的增长率为0.05。
请用SD模型分析学校未来几年的发展规模,并要求:(1)绘制因果图和流程图;(2)写出相应的DYNAMO方程;(3)该列表模拟了未来3-5年该校本科生和教师的数量;(4)能否用其他建模方法来分析这个问题?如何分析?解决方案:在模拟期间,XQS、FFX和xxx保持不变。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
系统工程试验报告姓名:汪冕班级:工133学号: 139094129时间: 2015.12.27一.解释结构模型已经某系统的可达矩阵如错误!未找到引用源。
所示。
在Excel中对错误!未找到引用源。
中的可达矩阵用实用方法建立其递阶结构模型。
表1 某系统的可达矩阵12345678111010000201000000311110000401010000501011000601011111701011011800000001解:由上述可达矩阵的缩减矩阵进行层次化处理的结果为:2 8 4 1 53 728415376②根据缩减矩阵绘制多级递阶有向图二.主成份分析表1为某地区农业生态经济系统各区域单元相关指标数据,运用Matlab或SPSS作主成分分析,描述该地区农业生态经济的发展状况。
表1:某农业生态经济系统各区域单元的有关数据样本序号x1:人口密度(人/km2)x 2:人均耕地面积(ha)x 3:森林覆盖率(%)x 4:农民人均纯收入(元/人)x 5:人均粮食产量(kg/人)x 6:经济作物占农作物播面比例(%)x 7:耕地占土地面积比率(%)x 8:果园与林地面积之比(%)x 9:灌溉田占耕地面积之比(%)1363.9120.35216.101192.11295.3426.72418.492 2.23126.262 2141.503 1.68424.301 1 752.35452.2632.31414.464 1.45527.066 3100.695 1.06765.601 1 181.54270.1218.2660.1627.47412.489 4143.739 1.33633.205 1 436.12354.2617.48611.805 1.89217.534 5131.412 1.62316.607 1 405.09586.5940.68314.4010.30322.932 668.337 2.03276.204 1 540.29216.398.128 4.0650.011 4.861 795.4160.80171.106926.35291.528.135 4.063 0.012 4.862 862.901 1.65273.307 1 501.24225.2518.352 2.645 0.034 3.201 986.6240.84168.904897.36196.3716.861 5.176 0.055 6.167 1091.3940.81266.502911.24226.5118.279 5.643 0.076 4.477 1176.9120.85850.302103.52217.0919.793 4.881 0.001 6.165 1251.274 1.04164.609968.33181.38 4.005 4.066 0.015 5.402 1368.8310.83662.804957.14194.049.110 4.484 0.002 5.790 1477.3010.62360.102824.37188.0919.409 5.721 5.055 8.413 1576.948 1.02268.001 1 255.42211.5511.102 3.133 0.010 3.425 1699.2650.65460.702 1 251.03220.91 4.383 4.615 0.011 5.593 17118.5050.66163.304 1 246.47242.1610.706 6.053 0.154 8.701 18141.4730.73754.206814.21193.4611.419 6.442 0.012 12.945 19137.7610.59855.901 1 124.05228.449.521 7.881 0.069 12.654 20117.612 1.24554.503805.67175.2318.106 5.789 0.048 8.461 21122.7810.73149.102 1 313.11236.2926.7247.162 0.092 10.078 解:对于上述例子,MATLAB进行主成分分析,可以得到如下结果。
①以及每一个主成分的贡献率和累计贡献率,如表2和图1。
表2. 特征根及主成分贡献率图1 特征根②前3几个主成分的载荷系数如表3所示。
表3 前三个主成分在原变量上的载荷三. 聚类分析为了研究辽宁省5省区某年城镇居民生活消费的分布规律如表 2所示,根据调查资料做类型划分,在Excel 中计算距离,并做聚类分析。
提示:帮助->目录->使用数据->数据引用中找到合适的函数计算距离,注意在Excel 公式中使用绝对地址和相对地址。
用同样的数据在Excel 中计算相关系数,并做聚类分析。
表 2:五省份的消费数据解:1. 计算样本距离,做聚类分析 公式如下;(1)计算各城市间的欧式距离其中1-辽宁,2-浙江,3-河南,4-甘肃,5-青海所求距离如下图*1,2,,1,2,,ij x x x i n j p--===1 2 3 4 51 02 11.67262 03 13.80536 24.63527 04 13.12781 24.05913 2.20327 05 12.79828 23.53893 3.503684 2.215852 0(2)D43=2.20327最小,所以G4和G3相似,将它们归为一类,G6={G3,G4}D61=min(D31,D41),D62=min(D32,D42), D65=min(D34,D45)6 1 2 56 01 13.1278102 24.0591311.67262 05 2.215852 12.79828 23.53893 0 (3)D56=2.215852最小,所以G5和G6相似,将它们归为一类,G7={G5,G6}D71=min(D61,D51),D72=min(D62,D52)7 1 27 01 12.79828 02 23.53893 11.67262 0(4)D12=11.67262最小,所以G1和G2相似,将它们归为一类,G8={G1,G2}(5)画出聚类谱系图2.计算相关系数,做聚类分析对数据进行标准化变换后得到的计算结果同上。
求取上述5个样本的相关系数:5个样本间的相关相似系数矩阵1 2 3 4 5 1 1 2 0.989574 1 3 0.979484 0.963451 1 4 0.98622 0.969202 0.995855 1 50.977205 0.96076 0.990837 0.995421在计算结果中取最大值,即r 34,将两者归为一类G6={G3,G4} 再求G6与G1,G2,G5的相关性系数,为:r 61=r (3,4)1=max{r 13,r 14}=0.98622; r 62=r (3,4)2=max{r 23,r 24}=0.969202; r 65=r (3,4)5=max{r 35,r 45}=0.995855则得到新的相关相似系数矩阵为:6 1 2 5 6 1 1 0.98622 1 2 0.969202 0.989574 1 5 0.995855 0.977205 0.96076 1在计算结果中取最大值,即r 56,将两者归为一类G7={G3,G4,G5} 再求G7与G1,G2的相关性系数,为r 71=r (3,4,5)1=max{r 13,r 14,r 15}=0.98622 r 72=r (3,4,5)2=max{r 23,r 24,r 25}=0.969202;则得到新的相关相似系数矩阵为:7 1 2 7 1 1 0.98622 1 2 0.969202 0.9895741()()p ik i jk j ij x x x x r --=∑在计算结果中取最大值,即r21,将两者归为一类G8={G1,G2}再求G8与G7的相关性系数,为r78=r(1,2)7=max{r17,r27}=0.98622则得到的新的距离矩阵为:7 87 18 0.98622 1将G7和G8归为一类,命为G94.状态方程已知总人口为10000万人,可分为0-9,10-19……80-89,90-100共10个年龄段,超过100年龄的人口忽略不计。
设10年的总人口出生率为10%,各年龄段的出生人口占当期总出生人口的百分比如表3所示。
各年龄段的死亡率如表4所示。
表4:各年龄段人口死亡率(单位:%)试在EXCEL中构造人口转移矩阵,并假设初始人口为1亿,各年龄段人口均匀分布,总出生率为1.2%,一、实验内容:1.研究10年、20年后人口分布;2.通过变化总出生率,研究保持总人口相对稳定的总出生率;3.通过变化初始人口分布,研究初始分布对若干年后人口分布的影响。
二、实验步骤:1.由表可以得到人口转移矩阵如下:2.改变出生率:3.改变人口分布:四.系统动力学1.安装Vensim PLE 学术版。
2.已知初始人口为10000人,年增长率为2%(该数据已考虑死亡因素),试在Vensim中构造系统动力学模型,输入参数。
(a)仿真该模型,给出P的变化图及相关的变化数据。
图1:人口系统动力学模型解:P=10000,C=0.02时,人口变化曲线如下:数据变化如下:(b)运用“Automatically simulate on change”仿真方式,改变增长率分别为0.01、0.001,考察总人口的变化趋势。
(c)对上述模型,改变模型的参数TIME STEP分别为0.25、0.0625、0.015625,再次仿真,比较其最终数据与上次的数值有何不同。
解: TIME STEP为0.25时的人口仿真输出数据表如下图TIME STEP为0.0625时的人口仿真输出数据表如下图TIME STEP为0.015625时的人口仿真输出数据表如下图3.已知库存系统如下图所示,其中Y为期望库存,其值为8000,I为库存,其初值为2000,G为途中存货,其初值为10000,z为订货调整时间,其值为5,W为途中存货的入库时间,其值为10。
试在Vensim中构造系统动力学模型,输入参数。
(a)仿真该模型,给出P的变化图及相关的变化数据。
图2:库存系统的系统动力学流程图解: I的变化图及相关的变化数据G的变化图及相关的变化数据(b)对上述模型,改变模型的参数TIME STEP分别为0.25、0.0625、0.015625,再次仿真,比较其最终数据与上次的数值有何不同。
解: TIME STEP为0.25时I的数据变化如下:TIME STEP为0.0625时I的数据变化如下:TIME STEP为0.015625时I的数据变化如下:4.某城市服务网点的规模可用SD来研究。