二叉树链式存储结构 第六章实验报告
数据结构实验报告6二叉树的操作

} else printf("二叉树为空!\n"); break; default:flag=0;printf("程序运行结束,按任意键退出!\n"); }} } void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; scanf("%c",&ch); if(ch==' ') T=NULL; else { T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
else printf("二叉树为空!\n");
break;
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{ printf("递归中序遍历二叉树:"); InOrder(T); printf("\n");
握数据结构的知识和应用,我将为此而继续努力. 总 结 指 导 教 师 意 见
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运 行 结 果
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实 验
通过本次实验,初步掌握了二叉树的存储实现,同时基本掌握了二叉树的遍历思 分 析 想,还掌握了二叉树的常见算法的程序实现。。希望通过今后的学习能更加熟练地掌 与
数据结构实验报告 二叉树

数据结构实验报告二叉树数据结构实验报告:二叉树引言:数据结构是计算机科学中的重要基础,它为我们提供了存储和组织数据的方式。
二叉树作为一种常见的数据结构,广泛应用于各个领域。
本次实验旨在通过实践,深入理解二叉树的概念、性质和操作。
一、二叉树的定义与性质1.1 定义二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点和左右子树组成的非空树。
1.2 基本性质(1)每个节点最多有两个子节点;(2)左子树和右子树是有顺序的,不能颠倒;(3)二叉树的子树仍然是二叉树。
二、二叉树的遍历2.1 前序遍历前序遍历是指首先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。
在实际应用中,前序遍历常用于复制一颗二叉树或创建二叉树的副本。
2.2 中序遍历中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历二叉树。
中序遍历的结果是一个有序序列,因此在二叉搜索树中特别有用。
2.3 后序遍历后序遍历是指按照先左后右再根的顺序遍历二叉树。
后序遍历常用于计算二叉树的表达式或释放二叉树的内存。
三、二叉树的实现与应用3.1 二叉树的存储结构二叉树的存储可以使用链式存储或顺序存储。
链式存储使用节点指针连接各个节点,而顺序存储则使用数组来表示二叉树。
3.2 二叉树的应用(1)二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点都小于根节点,右子树上的节点都大于根节点。
二叉搜索树常用于实现查找、插入和删除等操作。
(2)堆:堆是一种特殊的二叉树,它满足堆序性质。
堆常用于实现优先队列,如操作系统中的进程调度。
(3)哈夫曼树:哈夫曼树是一种带权路径最短的二叉树,常用于数据压缩和编码。
四、实验结果与总结通过本次实验,我成功实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、遍历二叉树和查找节点等。
在实践中,我进一步理解了二叉树的定义、性质和应用。
二叉树作为一种重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用,对于提高算法效率和解决实际问题具有重要意义。
实验六 二叉树的基本操作实验报告

实验名称二叉树的基本操作实验日期实验成绩1、实验目的:1. 掌握二叉树链表的结构和二叉树的建立过程2. 掌握用递归方法实现二叉树遍历的操作2、实验内容:1、编写一个程序实现二叉树的各种运算,并完成如下功能:(1)输出二叉树b;(b为下图所示的二叉树)(2)输出H节点的左、右孩子节点值;(3)输出二叉树b的深度;(4)输出二叉树b的节点个数;(5)输出二叉树b的叶子节点个数;(6)释放二叉树b。
2、编写一个程序,实现二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历的各种递归算法。
并以第1题图所示的二叉树b给出求解结果。
3、核心算法或代码片段:代码一:#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define MaxSize 100typedef char ElemType;typedef struct node{ElemType data;//数据元素struct node *lchild;//指向左孩子struct node *rchild;//指向右孩子} BTNode;void CreateBTNode(BTNode *&b, char *str);void DispBTNode(BTNode *b);BTNode *FindNode(BTNode *b, ElemType x);BTNode *LchildNode(BTNode *p);BTNode *RchildNode(BTNode *p);int BTNodeDepth(BTNode *b);int Nodes(BTNode *b);int LeafNodes(BTNode *b);void DestroyBTNode(BTNode *&b);void CreateBTNode(BTNode *&b, char *str)//由str串创建二叉链{BTNode *St[MaxSize], *p = NULL;int top = -1, k, j = 0;char ch;b = NULL;//建立的二叉树初始时为空ch = str[j];while (ch != '\0')//str未扫描完时循环{switch (ch){case '(':top++; St[top] = p; k = 1; break;//为左节点case ')':top--; break;case ',':k = 2; break; //为右节点default:p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));p->data = ch; p->lchild = p->rchild = NULL;if (b == NULL) //p指向二叉树的根节点b = p;else //已建立二叉树根节点{switch (k){case 1:St[top]->lchild = p; break;case 2:St[top]->rchild = p; break;}}}j++;ch = str[j];}}void DispBTNode(BTNode *b)//以括号表示法输出二叉树{if (b != NULL){printf("%c", b->data);if (b->lchild != NULL || b->rchild != NULL){printf("(");DispBTNode(b->lchild);if (b->rchild != NULL) printf(",");DispBTNode(b->rchild);printf(")");}}}BTNode *FindNode(BTNode *b, ElemType x)//返回data域为x的节点指针{BTNode *p;if (b == NULL)return NULL;else if (b->data == x)return b;else{p = FindNode(b->lchild, x);if (p != NULL)return p;elsereturn FindNode(b->rchild, x);}}BTNode *LchildNode(BTNode *p)//返回*p节点的左孩子节点指针{return p->lchild;}BTNode *RchildNode(BTNode *p)//返回*p节点的右孩子节点指针{return p->rchild;}int BTNodeDepth(BTNode *b)//求二叉树b的深度{int lchilddep, rchilddep;if (b == NULL)return(0); //空树的高度为0 else{lchilddep = BTNodeDepth(b->lchild);//求左子树的高度为lchilddeprchilddep = BTNodeDepth(b->rchild);//求右子树的高度为rchilddepreturn (lchilddep>rchilddep) ? (lchilddep + 1) : (rchilddep + 1);}}int Nodes(BTNode *b)//求二叉树b的节点个数{int num1, num2;if (b == NULL)return 0;else if (b->lchild == NULL && b->rchild == NULL)return 1;else{num1 = Nodes(b->lchild);num2 = Nodes(b->rchild);return (num1 + num2 + 1);}}int LeafNodes(BTNode *b)//求二叉树b的叶子节点个数{int num1, num2;if (b == NULL)return 0;else if (b->lchild == NULL && b->rchild == NULL)return 1;else{num1 = LeafNodes(b->lchild);num2 = LeafNodes(b->rchild);return (num1 + num2);}}void DestroyBTNode(BTNode *&b) //摧毁树{if (b != NULL){DestroyBTNode(b->lchild);DestroyBTNode(b->rchild);free(b);}}int main(){BTNode *b, *p, *lp, *rp;;CreateBTNode(b, "A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");printf("二叉树的基本运算如下:\n");printf(" (1)输出二叉树:"); DispBTNode(b); printf("\n");printf(" (2)H节点:");p = FindNode(b, 'H');if (p != NULL){lp = LchildNode(p);if (lp != NULL)printf("左孩子为%c ", lp->data);elseprintf("无左孩子");rp = RchildNode(p);if (rp != NULL)printf("右孩子为%c", rp->data);elseprintf("无右孩子");}printf("\n");printf(" (3)二叉树b的深度:%d\n", BTNodeDepth(b));printf(" (4)二叉树b的节点个数:%d\n", Nodes(b));printf(" (5)二叉树b的叶子节点个数:%d\n", LeafNodes(b));printf(" (6)释放二叉树b\n");DestroyBTNode(b);return 0;}代码二:#include<iostream>#define maxsize 50using namespace std;class node{private:char data;node* lchild;node* rchild;public:void createnode(node *&,char *);//先序遍历void fnode(node* b){if(b!=NULL){cout << b->data ;fnode(b->lchild);fnode(b->rchild);}}//中序遍历void mnode(node* b){if(b!=NULL){mnode(b->lchild);cout << b->data ;mnode(b->rchild);}}//后序遍历void lnode(node* b){if(b!=NULL){lnode(b->lchild);lnode(b->rchild);cout << b->data ;}}void fnode1(node *);void mnode1(node *);void lnode1(node *);void all(node *);};void node::createnode(node* &b,char* a) {node *st[maxsize],*p;int top=-1,k,j=0;char ch;b=NULL;ch=a[j];while(ch!='\0'){switch(ch){case '(':top++;st[top]=p;k=1;break;case ')':top--;break;case ',':k=2;break;default:p=new node;p->data=ch;p->lchild=p->rchild=NULL;if(b==NULL){b=p;}else{switch(k){case 1:st[top]->lchild=p;break;case 2:st[top]->rchild=p;break;}}}j++;ch=a[j];}}int main(){node *b;char a[]="A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))),)),C(F,G(,I)))";b->createnode(b,a);cout << "递归先序编历:";b->fnode(b);cout << endl ;cout << "递归中序编历:";b->mnode(b);cout << endl ;cout << "递归后序编历:";b->lnode(b);cout << endl ;cout << endl ;}一:二:总结体会:在第一个实验对树的操作,利用树广义表的表示法输入一个str,对str进行遍历,通过对括号和字母的判断创建二叉树CreateBTNode(),输出二叉树DispBTNode()同样采用广义表表示法,在找寻某一结点的左右孩子结点首先FindNode()对是否存在左右孩子,由于该二叉树存储采用的二叉链表所以通过指针指向输出左右孩子,在输出二叉树DispBTNode(),找左右孩子FindNode(),计算深度BTNodeDepth(),计算结点数Nodes(),都采用了函数的递归,都是利用左右孩子指针进行操作,进行对整个数的遍历。
数据结构实验报告二二叉树实验

实验报告课程名称:数据结构
第 1 页共4 页
五、实验总结(包括心得体会、问题回答及实验改进意见,可附页)
这次实验主要是建立二叉树,和二叉树的先序、中序、后续遍历算法。
通过这次实验,我巩固了二叉树这部分知识,从中体会理论知识的重要性。
在做实验之前,要充分的理解本次实验的理论依据,这样才能达到事半功倍的效果。
如果在没有真正理解实验原理之盲目的开始实验,只会浪费时间和精力。
例如进行二叉树的遍历的时候,要先理解各种遍历的特点。
先序遍历是先遍历根节点,再依次先序遍历左右子树。
中序遍历是先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。
而后序遍历则是先依次后续遍历左右子树,再访问根节点。
掌握了这些,在实验中我们就可以融会贯通,举一反三。
其次要根据不光要懂得代码的原理,还要对题目有深刻的了解,要明白二叉树的画法,在纸上先进行自我演练,对照代码验证自己写的正确性。
第 3 页共4 页
第 4 页共4 页。
二叉树存储与遍历实验报告

二叉树的存储与遍历实验题目:二叉树的存储与递归遍历。
实验目的:掌握二叉树的定义、存储及遍历的算法及上机的基本操作。
实验内容与步骤:(1)树结构的基本操作,即操作者使用先序遍历的原理创建一个由多个节点组成的二叉树结构,并使用递归算法按先序、中序、后序对二叉树进行遍历。
(2)程序及部分注释如下:#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define MAX(a,b) (a>b?a:b)typedef char TElemType;typedef int Status;//二叉树的二叉链表存储结构typedef struct BiTNode{TElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;//先序遍历生成二叉树Status CreatBiTree(BiTree &T){TElemType ch,temp;printf("输入一个元素: ");scanf("%c",&ch);temp=getchar(); //结束回车if(ch==' ') T=NULL; //输入空格表示结点为空树else{if(!(T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(OVERFLOW);T->data=ch; //生成根结点CreatBiTree(T->lchild); //构造左子树CreatBiTree(T->rchild); //构造右子树}return OK;}//打印元素Status PrintElem(TElemType e){printf("%c ",e);return OK;}//先序遍历二叉树Status PreOrderTraverse(BiTree T,Status (* Visit)(TElemType e)) {if(T){ //二叉树不为空时if(Visit(T->data)) //访问根结点if(PreOrderTraverse(T->lchild,Visit)) //先序遍历左子树if(PreOrderTraverse(T->rchild,Visit)) return OK; //先序遍历右子树return ERROR;}else return OK;}//中序遍历二叉树Status InOrderTraverse(BiTree T,Status (* Visit)(TElemType e)) {if(T){if(InOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(Visit(T->data))if(InOrderTraverse(T->rchild,Visit)) return OK;else return ERROR;}return OK;}//后序遍历二叉树Status PostOrderTraverse(BiTree T,Status (* Visit)(TElemType e)){ if(T){if(PostOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(PostOrderTraverse(T->rchild,Visit))if(Visit(T->data)) return OK;else return ERROR;}return OK;}void main(){BiTree T;Status (* Visit)(TElemType);Visit=PrintElem;CreatBiTree(T);printf("\n先序遍历:");PreOrderTraverse(T,Visit);printf("\n中序遍历:");InOrderTraverse(T,Visit);printf("\n后序遍历:");PostOrderTraverse(T,Visit);printf("\n程序结束.\n");}分析与体会:(1)本程序采用的是递归的算法实现了二叉树的三种遍历,相对于非递归的算法较为简单。
[精品]【数据结构】二叉树实验报告
![[精品]【数据结构】二叉树实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/5d561ae96e1aff00bed5b9f3f90f76c661374c27.png)
[精品]【数据结构】二叉树实验报告二叉树实验报告一、实验目的:1.掌握二叉树的基本操作;2.理解二叉树的性质;3.熟悉二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历算法。
二、实验原理:1.二叉树是一种树形结构,由n(n>=0)个节点组成;2.每个节点最多有两个子节点,称为左子节点和右子节点;3.二叉树的遍历分为四种方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
三、实验环境:1.编程语言:C++;2.编译器:Dev-C++。
四、实验内容:1.定义二叉树节点结构体:struct BinaryTreeNode{int data; // 节点数据BinaryTreeNode *leftChild; // 左子节点指针BinaryTreeNode *rightChild; // 右子节点指针};2.初始化二叉树:queue<BinaryTreeNode *> q; // 使用队列存储节点q.push(root);int i = 1; // 创建子节点while (!q.empty() && i < length){BinaryTreeNode *node = q.front();q.pop();if (data[i] != -1) // 创建左子节点 {BinaryTreeNode *leftChild = new BinaryTreeNode;leftChild->data = data[i];leftChild->leftChild = nullptr;leftChild->rightChild = nullptr;node->leftChild = leftChild;q.push(leftChild);}i++;if (data[i] != -1) // 创建右子节点 {BinaryTreeNode *rightChild = new BinaryTreeNode;rightChild->data = data[i];rightChild->leftChild = nullptr;rightChild->rightChild = nullptr;node->rightChild = rightChild;q.push(rightChild);}i++;}return root;}3.前序遍历二叉树:五、实验结果:输入:int data[] = {1, 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, -1, -1, 7, 8};输出:前序遍历结果:1 2 4 5 3 6 7 8中序遍历结果:4 2 5 1 6 3 7 8后序遍历结果:4 5 2 6 8 7 3 1层次遍历结果:1 2 3 4 5 6 7 8通过本次实验,我深入理解了二叉树的性质和遍历方式,并掌握了二叉树的基本操作。
数据结构二叉树的实验报告

数据结构二叉树的实验报告数据结构二叉树的实验报告一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域,它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。
二叉树是数据结构中常见且重要的一种,它具有良好的灵活性和高效性,被广泛应用于各种领域。
本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解二叉树的特性和应用。
二、实验目的1. 理解二叉树的基本概念和特性;2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作;3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。
三、实验过程1. 二叉树的创建在实验中,我们首先需要创建一个二叉树。
通过输入一系列数据,我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。
例如,可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中,以保证树的有序性。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是先访问根节点,然后再依次遍历左子树和右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后再遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
3. 二叉树的查找二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。
常见的查找方式有深度优先搜索和广度优先搜索。
深度优先搜索是从根节点开始,沿着左子树一直向下搜索,直到找到目标节点或者到达叶子节点;广度优先搜索是从根节点开始,逐层遍历二叉树,直到找到目标节点或者遍历完所有节点。
四、实验结果通过实验,我们可以观察到二叉树的特性和性能。
在创建二叉树时,如果按照有序的方式插入数据,可以得到一棵平衡二叉树,其查找效率较高。
而如果按照无序的方式插入数据,可能得到一棵不平衡的二叉树,其查找效率较低。
在遍历二叉树时,不同的遍历方式会得到不同的结果。
前序遍历可以用于复制一棵二叉树,中序遍历可以用于对二叉树进行排序,后序遍历可以用于释放二叉树的内存。
在查找二叉树时,深度优先搜索和广度优先搜索各有优劣。
深度优先搜索在空间复杂度上较低,但可能会陷入死循环;广度优先搜索在时间复杂度上较低,但需要较大的空间开销。
实验六二叉树实验报告

实验四二叉树的操作班级:计算机1002班姓名:唐自鸿学号:201003010207 完成日期:2010.6.14 题目:对于给定的一二叉树,实现各种约定的遍历。
一、实验目的:(1)掌握二叉树的定义和存储表示,学会建立一棵特定二叉树的方法;(2)掌握二叉树的遍历算法(先序、中序、后序遍历算法)的思想,并学会遍历算法的递归实现和非递归实现。
二、实验内容:构造二叉树,再实现二叉树的先序、中序、后序遍历,最后统计二叉树的深度。
三、实验步骤:(一) 需求分析1. 二叉树的建立首先要建立一个二叉链表的结构体,包含根节点和左右子树。
因为树的每一个左右子树又是一颗二叉树,所以用递归的方法来建立其左右子树。
二叉树的遍历是一种把二叉树的每一个节点访问并输出的过程,遍历时根结点与左右孩子的输出顺序构成了不同的遍历方法,这个过程需要按照不同的遍历的方法,先输出根结点还是先输出左右孩子,可以用选择语句来实现。
2.程序的执行命令为:1)构造结点类型,然后创建二叉树。
2)根据提示,从键盘输入各个结点。
3)通过选择一种方式(先序、中序或者后序)遍历。
4)输出结果,结束。
(二)概要设计1.二叉树的二叉链表结点存储类型定义typedef struct Node{DataType data;struct Node *LChild;struct Node *RChild;}BitNode,*BitTree;2.建立如下图所示二叉树:void CreatBiTree(BitTree *bt)用扩展先序遍历序列创建二叉树,如果是当前树根置为空,否则申请一个新节点。
3.本程序包含四个模块1) 主程序模块:2)先序遍历模块3)中序遍历模块4)后序遍历模块4.模块调用关系:主程序模块(三)详细设计1.建立二叉树存储类型//==========构造二叉树=======void CreatBiTree(BitTree *bt)//用扩展先序遍历序列创建二叉树,如果是当前树根置为空,否则申请一个新节点//{char ch;ch=getchar();if(ch=='.')*bt=NULL;else{*bt=(BitTree)malloc(sizeof(BitNode));//申请一段关于该节点类型的存储空间(*bt)->data=ch; //生成根结点CreatBiTree(&((*bt)->LChild)); //构造左子树CreatBiTree(&((*bt)->RChild)); //构造右子树}}2. 编程实现以上二叉树的前序、中序和后序遍历操作,输出遍历序列1)先序遍历二叉树的递归算法如下:void PreOrder(BitTree root){if (root!=NULL){Visit(root ->data);PreOrder(root ->LChild); //递归调用核心PreOrder(root ->RChild);}}2)中序遍历二叉树的递归算法如下:void InOrder(BitTree root){if (root!=NULL){InOrder(root ->LChild);Visit(root ->data);InOrder(root ->RChild);}}3)后序遍历二叉树的递归算法如下:void PostOrder(BitTree root){if(root!=NULL){PostOrder(root ->LChild);PostOrder(root ->RChild);Visit(root ->data);}}4)计算二叉树的深度算法如下:int PostTreeDepth(BitTree bt) //求二叉树的深度{int hl,hr,max;if(bt!=NULL){hl=PostTreeDepth(bt->LChild); //求左子树的深度hr=PostTreeDepth(bt->RChild); //求右子树的深度max=hl>hr?hl:hr; //得到左、右子树深度较大者return(max+1); //返回树的深度}else return(0); //如果是空树,则返回0}四、调试分析及测试结果1. 进入演示程序后的显示主界面:请输入二叉树中的元素;先序、中序和后序遍历分别输出结果。
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实验名称:二叉树链式存储结构
实验类型:验证性实验
班级:20102111
学号:2010211102
姓名:
实验日期:2012.5.27
1.问题描述
二叉链表的C语言描述;
基本运算的算法——建立二叉链表、先序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树、后序遍历求二叉树深度。
2.数据结构设计
typedef struct Bitnode
{ char data;
struct Bitnode *lchild,*rchild;
}Bitnode,*Bitree;
3.算法设计
建立二叉链表:void createBitree(Bitree &T)
{
char ch;
if((ch=getchar())=='#') T=NULL;
else{T=(Bitnode*)malloc(sizeof(Bitnode));
T->data=ch;
createBitree(T->lchild);
createBitree(T->rchild);
}
}
先序遍历二叉树:void preorder(Bitree &T)
{
if(T!=NULL)
{printf("%c",T->data);
preorder(T->lchild);
preorder(T->rchild);}}
中序遍历二叉树:void inorder(Bitree &T)
{if(T!=NULL)
{ inorder(T->lchild);
printf("%c",T->data);
inorder(T->rchild);
}
后序遍历二叉树:void postorder(Bitree &T) {
if(T!=NULL)
{postorder(T->lchild);
postorder(T->rchild);
printf("%c",T->data);
}
}//后序遍历
后序遍历求二叉树深度:int Depth(Bitree &T) {//返回深度
int d,dl,dr;
if(!T) d=0;
else {dl=Depth(T->lchild);
dr=Depth(T->rchild);
d=1+(dl>dr?dl:dr) ;
}
return d;
}
4.运行、测试与分析
运行程序,显示菜单,
(1)如图1.1:
图1.1
(2)结果图1.2:
图1.2
5.实验收获及思考
在实验过程中学会了调试程序,对于二叉树的相关知识有了不同的认识,不仅仅是抽象上的了。
更重要的是懂得了自己写程序的重要性,慢慢养成习惯。
6.源代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct Bitnode
{ char data;
struct Bitnode *lchild,*rchild;
}Bitnode,*Bitree;
//建立二叉树
void createBitree(Bitree &T)
{
char ch;
if((ch=getchar())=='#') T=NULL;
else{T=(Bitnode*)malloc(sizeof(Bitnode));
T->data=ch;
createBitree(T->lchild);
createBitree(T->rchild);
}
}
//先序遍历输出结点
void preorder(Bitree &T)
{
if(T!=NULL)
{printf("%c",T->data);
preorder(T->lchild);
preorder(T->rchild);
}
}
void inorder(Bitree &T)
{if(T!=NULL)
{ inorder(T->lchild);
printf("%c",T->data);
inorder(T->rchild);
}
}//中序遍历
void postorder(Bitree &T)
{
if(T!=NULL)
{postorder(T->lchild);
postorder(T->rchild);
printf("%c",T->data);
}
}//后序遍历
//后序遍历求深度
int Depth(Bitree &T)
{//返回深度
int d,dl,dr;
if(!T) d=0;
else {dl=Depth(T->lchild);
dr=Depth(T->rchild);
d=1+(dl>dr?dl:dr) ;
}
return d;
}
int main()
{
printf("**********二叉树链表存储********");
printf("\n1.建立二叉链表\n2.先序遍历\n3.中序遍历\n4.后续遍历\n5.后序遍历求深度\n");
printf("例子:abc##de#g##f###\n");
Bitree T;
printf("输入树的结点:\n");
createBitree(T);
printf("先序为:\n");
preorder(T);
printf("\n中序遍历为:\n");
inorder(T) ;
printf("\n后序为:\n");
postorder( T);
printf("后序求深度:%d\n",Depth(T));
system("pause");
}。