SPSS在市场调研中的应用
第12章 SPSS在市场调研中的应用 练习题
练习题12.1 为研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，试以民航客运量（万人）作因变量（y），以国民收入(x1，亿元)、消费额（x2，亿元）、铁路客运量（x3，万人）、民航航线里程（x4，万公里）、来华旅游入境人数（x5，万人）为自变量，根据1978-1993年统计数据采用不同方法进行多重线性回归分析，并比较其不同点。
数据文件civil.sav。
12.2 某医院研究31例正常人的肺活量与一些锻炼测试的数据，目的是为了在锻炼测试数据基础上求出拟合回归方程，从而对人体肺活量作适应性预测。
试建立多重线性回归方程并进行逐步回归分析，数据文件vc.sav：x1-年龄（岁）、x2-体重（kg）、x3-跑2km路程所用的时间（min）、x4-静止时脉搏跳动次数、x5-跑步时脉搏跳动次数、x6-跑步时最大脉搏跳动次数、y-每公斤体重每分钟氧气吸入率（%）。
12.3 某研究所为研究儿童的智力状况，调查16所小学六年级学生的平均言语测验得分(Y)，与家庭社会经济状况综合指标(x1)、教师言语测验得分(x2)及母亲教育水平(x3)，试进行多元回归分析。
数据文件speech.sav。
12.4 测定某氟作业工人三名，观察工前(0时)、上工后4小时、上工后8小时、下班后4小时（12小时）、次日上班前（24小时）尿中氟的浓度(mg/L)，以观察氟作业工人尿氟的排泄规律。
试分别拟合直线回归方程、二次抛物线、三次抛物线、四次抛物线，并选择一种最适合的回归模型。
尿氟浓度时间第一名工人第二名工人第三名工人0 1.62 1.92 1.424 2.23 2.62 2.238 2.42 2.76 2.6212 2.29 2.52 2.3224 1.69 2.00 1.6312.5 若干城市9～17岁女子的平均体重资料如下，试分别拟合直线回归方程、二次抛物线、三次抛物线、四次抛物线，并选择一种最适合的回归模型。
年龄（岁）9 10 11 12 13 14 15 16 17 体重（kg）24.6 27.1 30.5 34.1 38.5 42.3 45.4 47.4 48.612.6 观察某地破伤风预防接种率与发病率数据如下表所示，试问：何种回归模型最能综合表达该地破伤风发病率（y）与预防接种率（x）的关系。
如何使用SPSS进行市场调研分析
如何使用SPSS进行市场调研分析市场调研分析是企业制定市场营销策略的重要工具之一。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于市场调研分析中。
本文将介绍如何使用SPSS进行市场调研分析，并按照不同的分析需求划分为以下章节。
第一章：数据准备在进行市场调研分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
数据可以来自不同渠道，如问卷调查、用户注册信息等。
在SPSS中，可以通过导入Excel等格式的数据文件进行数据准备工作。
此外，还可以对数据进行清洗和重编码等操作，以提高数据质量。
第二章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行基本的统计特征描述与总结。
例如，可以计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等。
在SPSS 中，可以使用“频数分析”来查看各个变量的频数分布情况，并计算出各个分布的百分比和累积百分比。
此外，还可以使用“描述统计”功能来计算各个变量的平均值、标准差等统计特征。
第三章：相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间相关关系的统计方法。
在市场调研中，可以使用相关性分析来研究产品和顾客满意度之间的关系，以及广告投放和销售额之间的关系等。
在SPSS中，可以使用“相关性分析”功能计算出各个变量之间的相关系数，并可以通过散点图来可视化相关关系。
第四章：T检验与方差分析T检验与方差分析是用于比较两个或多个样本是否存在显著差异的统计方法。
在市场调研中，可以使用T检验来研究不同性别、不同年龄段之间在某个指标上是否存在显著差异。
在SPSS中，可以使用“独立样本T检验”来比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。
方差分析则适用于比较多个样本之间的差异。
第五章：聚类与因子分析聚类分析是将相似的个体归为一类，不相似的个体划分到不同类别的分析方法。
在市场调研中，聚类分析可以用于消费者分群，以便制定针对不同群体的营销策略。
在SPSS中，可以使用“聚类分析”功能进行聚类分析，并通过绘制聚类图谱来帮助理解结果。
spss数据分析报告
spss数据分析报告SPSS数据分析报告近年来，随着计算机技术与统计学的迅速发展，数据分析在各个领域扮演着越来越重要的角色。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款专业的统计软件，被广泛应用于社会科学领域的数据分析中。
本文将通过对某个具体研究案例的SPSS数据分析，来探讨其在实践中的应用。
本研究选取了某市场调研公司收集到的一份关于消费者偏好的调查问卷数据进行分析。
问卷采用了随机抽样的方法，共有500名受访者参与了本次研究。
通过对这些数据的处理与分析，我们将得出一些有关消费者偏好的重要结论。
首先，我们对受访者的基本信息进行了描述性统计分析。
针对受访者的性别、年龄、教育程度等变量，我们计算了频数和百分比，并绘制了相关的统计图表，以直观地反映受访者的基本情况。
通过分析发现，受访者中女性占比略多于男性，年龄主要分布在30-40岁之间，并且大多数人具有本科以上学历。
接下来，我们对受访者的消费偏好进行了一系列的统计分析。
通过对相关变量的数据进行描述性统计，我们得到了受访者对于不同产品的评分和购买意愿。
通过在SPSS中进行交叉分析，我们发现不同性别、年龄和教育程度的受访者在购买意愿上存在一定的差异。
例如，在购买电子产品方面，男性受访者更倾向于购买高端产品，而女性受访者则更注重产品的外观设计。
此外，不同年龄段的受访者对于时尚服装的购买意愿也有所不同，30岁以下的年轻人更加追求时尚和个性化。
通过使用SPSS的统计模块，我们还进行了多元回归分析。
我们选取了几个关键的自变量（如价格、品牌、功能等）来预测受访者对于特定产品的购买意愿。
通过构建合适的模型，我们可以得到自变量对因变量的影响大小和显著性，从而了解哪些因素对消费者的购买决策起到了关键作用。
通过分析发现，价格和品牌是影响受访者购买意愿的重要因素，而功能等因素的影响相对较小。
最后，我们对以上的分析结果进行了解释和总结。
spss学习第12章
45.1% 18.2%
图12-10 性别和年龄条图
2. 问题二输出结果详解 一、性别因素对购买顾虑的差异性影响。 （1）方差齐性检验 SPSS的结果报告中首先列出了方差齐性检验结果表 12-6。由于这里采用的是Levene检验法，故表格首先显 示Levene统计量等于0.006。由于概率P值0.937明显大于 显著性水平，故认为不同性别下的购买顾虑值的方差是 相同的，满足方差分析的前提条件。
图12-9 年龄变量直方图
（3）列联表分析 表12-5是“性别”变量和“年龄”变量的列联表。 行变量是“年龄”变量，列变量是“性别”变量。可以 看到，总共178位男性调查者中，年龄在“20岁以下”的 共有27人，“21-30岁”的有88人，依次类推。对比行分 比、列百分比和合计百分比看到，男性中约一半的调查 者年龄都介于21-30岁之间，而对于女性调查者来说， “20岁以下”和“21-30岁”所占比例最高，达到了 30.8%和39.2%。 最后，从图12-10的条图也可以明显看到不同性别下 各个年龄阶段的被调查人总数。
Levene统计量
df1
4
df2
280
显著性
2.495
0.043
表12-8 方差齐性检验结果表
收
入
N 47 117
86 26
秩均值 157.71 137.53
123.94 178.54
（2）秩统计表 表12-9是多独立样 本非参数检验的秩统计 表。“800元以下”的平 均秩为157.71，依次类 推。比较平均秩大小看 到，这五种收入水平的 购买顾虑值差异较大。
第三步：绘制直方图 单击【图表】按钮, 弹出【频率：图表】对话 框。在图形类型【图表类 型】中，点选直方图【直 方图】单选钮，并勾选其 下的【显示正态曲线】复 选框。再单击【继续】按 钮，返回主菜单。最后单 击【频率】对话框中的【 确定】按钮，完成本部分 操作。
Spss在课题研究上的应用
输标02入题
1975年，SPSS公司成立，开始商业化运作，并推出 了一系列具有影响力的产品。
01
03
2000年，SPSS公司被IBM收购，成为IBM旗下的一员。
04
1984年，SPSS总部迁至芝加哥，进一步拓展全球市 场。
SPSS的主要功能
数据管理
统计分析
SPSS提供了强大的数据管理功能，可以方 便地导入、导出多种数据格式，并进行数 据清洗、整理和转换。
02 SPSS在课题研究中的应 用
数据分析
描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，如求平均值、标准差、频数等， 以了解数据的基本特征和分布情况。
信度分析
通过SPSS的信度分析功能，评估问卷调查的一致性，确保数据可 靠性。
因子分析
利用SPSS进行因子分析，从多个变量中提取共同因子，简化数据 结构，揭示数据内在关系。
案例三：SPSS在医学研究中的应用
总结词
SPSS在医学研究中具有不可替代的作用， 能够为医学研究提供科学的数据分析和统计 支持。
详细描述
在医学研究中，SPSS广泛应用于临床试验、 流行病学研究和生物统计学等领域。通过 SPSS，研究人员可以对医学数据进行深入 的分析和挖掘，发现潜在的疾病风险因素、 预测疾病发展趋势、评估治疗效果等。这有 助于推动医学研究的进步，提高疾病的预防 和治疗水平。
的和研究问题。
05 SPSS在课题研究中的案 例分析
案例一：SPSS在市场调研中的应用
总结词
SPSS在市场调研中具有广泛的应用，能够高效地处理和分析大量数据，为市场调研提供有力的支持。
详细描述
SPSS软件提供了丰富的统计分析工具，如描述性统计、因子分析、回归分析等，可以帮助研究人员快速了解市场 趋势和消费者行为。通过SPSS，研究人员可以快速筛选有效数据、识别潜在变量、建立预测模型等，从而为企业 的市场策略提供科学依据。
市场调研的数据分析工具与软件介绍
市场调研的数据分析工具与软件介绍市场调研是企业制定战略、进行产品开发和市场推广的重要依据。
在信息时代，海量的数据对于市场调研变得尤为重要，同时也导致了数据分析工具和软件的快速发展。
本文将介绍几种常用的市场调研数据分析工具与软件，帮助企业更加高效地进行市场调研。
一、ExcelExcel是一款常见的数据分析工具，拥有强大的计算和处理数据的能力。
通过Excel，用户可以进行数据的整理、排序、筛选、统计等操作，进而分析数据并得出有效结论。
Excel提供了多种函数和图表，可用于构建数据模型和制作可视化报告。
此外，Excel还支持与其他软件的数据导入导出，方便数据的共享和协作。
二、SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是专业的统计分析软件，旨在帮助用户进行高级数据分析和建模。
SPSS提供了丰富的统计方法和模型，例如t检验、方差分析、回归分析等，可以满足用户对于多种统计分析需求。
SPSS界面友好，操作简单，适用于不具备编程技能的用户。
此外，SPSS还支持数据的预测和数据挖掘，为企业提供决策支持。
三、PythonPython是一种功能强大的编程语言，拥有广泛的应用领域。
Python 具有丰富的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以进行数据清洗、处理、分析和可视化。
Python具有较高的灵活性和扩展性，用户可以根据具体需求自由定制数据分析流程。
此外，Python还可以与其他工具和软件进行集成，实现更复杂的数据分析任务。
四、TableauTableau是一款先进的数据可视化工具，可以帮助用户直观地展示和分析数据。
Tableau支持多种数据源的连接，用户可以轻松导入和整合数据。
Tableau提供了丰富的可视化选项，如折线图、柱状图、地图等，用户可以根据需要创建交互式的数据仪表盘和报告。
Tableau还支持数据的实时更新和在线共享，便于团队协作和决策沟通。
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究市场调研和数据分析是现代企业决策的重要组成部分，为企业提供有力的数据支持和决策依据。
而SPSS软件，则是一款被广泛应用于市场调研和数据分析领域的工具。
本文将从数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现等方面，探讨SPSS 软件在市场调研与数据分析中的应用研究。
1. 数据收集市场调研和数据分析的第一步是数据收集。
SPSS软件提供了多种方式，如问卷调查、采访调查和数据导入等，方便用户获取所需的数据。
通过SPSS软件，用户可以设计和制作问卷，实现在线收集数据，并将数据导入SPSS软件进行后续处理和分析。
2. 数据输入和清洗数据输入和清洗是数据分析的前提。
SPSS软件提供了友好的数据输入界面，用户可以直接输入数据或将数据从其他文件导入。
同时，SPSS软件还可以帮助用户清洗和处理数据，比如剔除异常值、填补缺失值和统一编码等，确保数据的准确性和完整性。
3. 描述性统计描述性统计是对数据的整体情况进行概括和描述。
SPSS软件提供了丰富的描述性统计功能，用户可以轻松地计算数据的均值、标准差、百分比等统计指标，并生成直方图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。
4. 因素分析因素分析是一种常用的数据降维方法，用于发现变量之间的潜在关系。
SPSS软件提供了强大的因素分析功能，可以帮助用户进行因素提取、旋转和解释，从而找出影响目标变量的主要因素，为决策提供科学依据。
5. 相关分析相关分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS软件支持各种相关分析方法，如皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数分析等。
通过相关分析，用户可以了解变量之间的相关程度和方向，为企业决策提供相关性参考。
6. 回归分析回归分析是研究变量之间因果关系的重要方法。
SPSS软件提供了多种回归模型，如线性回归、多元回归和逻辑回归等。
通过回归分析，用户可以探索目标变量与自变量之间的关系，并预测目标变量的未来走势，为企业制定战略和预测市场需求提供依据。
SPSS软件能做什么？
SPSS软件能做什么？
SPSS是目前社会科学领域最流行的统计分析软件之一，被广泛应用于
市场调研、社会调查、医学研究等领域。
那么，SPSS到底能做什么呢？
一、数据管理
SPSS可以对数据进行快速、准确、标准化的处理，包括数据清洗、缺
失值处理、变量名修改、变量重分类、数据转换、数据合并等，以满
足数据分析的要求。
二、描述性分析
SPSS可以进行描述性统计分析，如平均数、中位数、标准差和频数分
布表等。
通过这些统计量，我们可以了解数据的基本情况，如数据属
于正态分布还是偏态分布，数据的集中趋势和离散程度等。
三、推断性统计分析
SPSS可以进行推断性统计分析，如t检验、方差分析、回归分析、因
子分析等。
这些统计方法可以帮助研究人员进行数据分析、模型建立
和检验，以回答他们的研究问题。
四、数据可视化
SPSS可以生成直方图、散点图、线图、条形图等数据可视化图表，使数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律和异常点，进而进行更有针对性的数据分析。
五、写作和发布
SPSS提供多种数据和结果的写作和发布方式，如Word、Excel、PDF 等。
这些数据和结果可以被方便地嵌入报告或文章中，用于展示研究的结果和结论。
总之，SPSS是一种功能强大、易用性高的统计分析软件。
使用它可以帮助研究人员提高数据分析的效率和准确性，为科研工作提供有力的支持。
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Step02：性别对购买顾虑的差异性研究 接着利用单因素方差分析来研究性别变量对消费者购买顾虑有无显 著性差异。选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Compare Means(比较均值)】→【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】命 令，弹出【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】对话框。在候选 变量列表框中选择“GL”变量作为因变量，将其添加至【Depende nt List(因变量列表)】列表框中，同时也在【候选变量】列表框中 选择“A1”变量作为水平值，将其添加至【Factor(因子)】列表框 中。接着选择【Options(选项)】对话框中的【Homogeneity-o f-variance】选项，表示输出方差齐性检验表。最后单击主对话 框中的【OK】按钮，完成操作。
Step02：调查者基本信息的频数分析 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Descriptive Statist ics(描述统计)】→【Frequencies(频率)】命令，弹出【Freque ncies(频率)】对话框。选择A1—A8等8项指标作为分析对象，将其 添加至右侧的【Frequencies(变量)】列表框中。
打开数据文件12-1.sav，接着选择菜单栏中的【File(文件)】→【T ransform(转换)】→【Compute(计算)】命令。在弹出的【Com pute(计算)】对话框的【Target Variable(目标变量)】文本框中， 输入变量名GL表示要新建此变量来表示购买综合顾虑值。接着在 【Numeric Expression(数学表达式)】文本框中输入综合顾虑值 的计算公式。完成上述操作后，在数据浏览窗口中会新增变量“GL”
Step04：列联表分析 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】→【Descriptive Statisti cs(描述统计)】→【Crosstabs(交叉表)】命令，弹出【Crossta bs(交叉表)】对话框。在候选变量列表框中选择A1（性别）变量添 加至主对话框右侧的【Row(s)(行)】列表框中，选择A2（年龄）变 量添加至右侧的【Column(s)(列)】列表框中（这里只分析性别与 年龄之间的关系，其他变量的关系可以类似求的）。勾选【Displa y clustered bar charts(显示复式条形图)】复选框，显示列联 表柱状图。 单击【Cells】按钮, 弹出【Crosstabs:Cell Display(交叉表：单 元显示)】对话框。在【Counts(计数)】选项组中勾选【Observe d(观察值)】复选框；在【Percentages(百分比)】选项组中勾选 【Row(列)】、【Column(行)】、【Total(总计)】复选框；在【N oninteger Weights(非整数权重)】选项组中点选【Round cell counts(四舍五入单元格计数)】单选钮。
Step03：绘制直方图 单击【Charts】按钮, 弹出【Frequencies:Charts(频率：图表)】 对话框。在图形类型【Chart Type(图表类型)】中，点选直方图 【Histograms(直方图)】单选钮，并勾选其下的【With normal curve(显示正态曲线)】复选框。再单击【Continue】按钮，返回 主菜单。最后单击【Frequencies(频率)】对话框中的【OK】按 钮，完成本部分操作。
Step03：收入对购买顾虑的差异性研究 同样，也首先考虑利用单因素方差分析来研究收入程度对消费者购 买顾虑有无显著性差异。但是在对其做方差齐性检验时，发现不同 收入水平下方差不具备齐性的条件。于是可以考虑采用非参数检验 中的多独立样本均值检验方法。 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Nonparametric Te sts(非参数检验)】→【Legacy Dialogs(旧对话框)】→【K Inde pendent Samples(k个相关样本)】命令，弹出【Tests for Se veral Independent Samples(多个关联样本检验)】对话框。在 【候选变量】列表框中选择“GL”变量作为检验变量，将其添加至 【Test Variable List(检验变量列表)】列表框中。选择分组变量 A6（收入）将其添加至【Grouping Variable(s)(组变量)】列表 框中。单击【Grouping Range】按钮，弹出相应对话框。在【Mi nimum(最小值)】文本框中输入1，在【Maximum(最大值)】文本框 中输入5。最后单击主对话框中的【OK】按钮，完成操作。
第12章 SPSS在市场调研中的 应用
12.1 实例提出：绿色食品的认知研究
二十一世纪以来，资源和环境问题日益受到人们的关 注。在现代化进程中，人类过度的经济活动，给资源 和环境带来很大压力。与此同时，农药残留和食品安 全事件频繁发生，严重影响了人们的身体健康和生活 质量。 数据10-1.sav是对应的调查数据。请利用这些资料分 析以下问题： 问题一：请你将被调查者的基本信息作简要统计说明。 问题二：请分析性别、收入等因素对消费者在购买绿 色食品顾虑上有无差异性。
再单击【Continue按】钮，返回主对话框。 单击【OK】按钮，完成本部分操作。
2 问题二操作详解 问题二要分析性别、教育程度等因素对消费者在购买绿色食品顾 虑上有无差异性。表12-1中的第9问—第20问都是反映消费者的购 买顾虑，每个题目取值越大说明消费者在该方面的顾虑越重。由于 我们要综合考虑消费顾虑，于是将每个被调查者从第9问到第20问 的得分相加，就可以得到综合顾虑值；然后通过单因素方差分析来 分析性别、教育程度等因素对消费顾虑有无显著性影响。 具体操作步骤如下： Step01：计算被调查者购买综合顾虑值
12.2 实例的SPSS软件操作详解
1 问题一操作详解 问题一要求你将被调查者的基本信息作简要统计说明。由 于问卷所给的调查信息中，被调查者的性别、年龄、受教育程 度等都是调查者的基本信息。因此可以首先对这些变量进行描 述性统计分析，绘制频数表和相关图形。 同时，可以采用列联表分析来研究不同基本信息之间的相互影 响。 具体操作步骤如下： Step01：打开数据文件 打开数据文件12-1.sav。同时单击数据浏览窗口的【Variabl e View】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是 否需要修改调整。