空间大数据库建库复习资料

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空间数据库复习资料最终版

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一、名词解释1.空间数据库:描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。

2.数据库:统一存储和管理数据的基地3.空间数据:指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布等诸多方面信息的数据4.空间认知:对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、模式、运动和物体内部关系的认知,是通过获取、处理、存储、传递、和解译空间信息,来获取空间知识的过程5.矢量数据结构:利用欧式几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式6.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合7.空间关系:空间目标在一定区域上构成的与空间特性有关的联系。

8.四面体网格:将目标空间用紧密排列但不重叠的不规则四面体形成的网格来表示,其实质就是2D TIN结构在3D空间上的拓展9.空间数据库系统:指带有数据库的计算机系统,采用现代数据库技术来管理空间数据。

10.空间数据引擎:用来解决如何在关系数据库存储空间数据,实现真正的数据库方式管理空间数据,建立空间数据服务器的方法11.空间索引:指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定顺序排列的一种数据结构,其中包含空间对象的概要信息。

12.空间链接查询:是空间数据库系统一种重要的多路查询,即从两个数据集合中检索出所有满足某一条件的空间对象。

13.元数据:是关于数据的数据,用于描述数据的内容、质量、表示方式、空间参照系、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式以及数据集的其他特征14.空间元数据:描述地理信息数据集内容、表示、空间参照、质量以及管理的数据二、填空1.空间数据特征包括:时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征2.空间数据库的作用:①空间数据处理与更新②海量数据存储于管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享3.空间数据库的特征:综合抽象特征、非结构化特征、分类编码特征、复杂性与多样性4.空间数据管理的五种方式:基于文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库、面向对象空间数据库5.空间类型的表现形式:感知空间、认知空间、符号空间6.空间认知模式:空间特征感知、空间对象认识、空间格局认知7.空间认知的三层模型:空间概念数据模型、空间逻辑数据模型、物理数据模型8.矢量数据结构主要有spaghetti结构和拓扑矢量数据结构9.最基本的拓扑关系:关联、临接、包含10.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合11.栅格数据取值的四种方法:中心归属法、面积占优法、长度占优法、重要性法12.四叉树编码的方式:规则四叉树、线性四叉树、一对四式四叉树13.栅格数据的存储:全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码14.空间关系可分为:拓扑关系、度量关系、顺序关系15.面向对象的数据模型涉及四个抽象概念:分类,概括,聚集,联合、以及继承和传播两个语义模型工具16.TIN常用的算法:逐点插入法、分治算法、三角形生长法17.空间构模方法可归纳为:基于面模型、基于体模型、基于混合模型18.根据模型所具有的主要特征大致可以将其分为4类:三维矢量模型、三维体元模型、混合或集成数据模型、面向实体的数据模型19.图形数据与专题数据的链接基本上有4种方式:图形数据与专题属性数据分别管理、对通用DBMS扩展以增加空间数据库的管理能力、属性数据与图形数据有统一的结构、图形数据与属性数据自成体系20.目前空间索引技术超过50多种,可概括为树结构、线性映射和多维空间区域变换三种类型,从应用范围上可以分为静态索引和动态索引21.典型的空间索引技术包括:R树索引、四叉树索引、网格索引22.四叉树索引的方法有:点四叉树索引、MX四叉树索引、PR四叉树索引、CIF四叉树索引、基于固定网格划分的四叉树索引、线性可排序四叉树索引23.SQL查询语言的优点:非过程化语言、统一的语言、所有关系数据库的公共语言24.SQL查询语言的功能:查询、操纵、定义、控制25.SQL可细分为:DDL、DML、DCL26.主要的空间查询包括:点查询、区域查询、最邻近查询27.空间查询采用的算法:过滤筛选步骤、细化步骤28.查询分析的类型:属性查询、空间查询、空间分析29.空间数据交换的方式:①外部数据交换模式②直接数据访问模式③基于空间数据转换标准的转换④空间数据互操作模式30.空间数据库的设计可分为:需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计,数据库的实现,数据库的运行和维护6个阶段31.空间数据库需求分析主要包括三方面内容:用户基本需求调研、分析空间数据现状、系统环境/功能分析三、问答题1.空间数据库与传统数据库的差异:①信息描述差异。

空间数据库复习资料

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空间数据库复习资料空间数据库复习资料在当今科技快速发展的时代,数据已经成为了一种宝贵的资源。

而在这些数据中,空间数据也扮演着非常重要的角色。

空间数据库作为管理和存储空间数据的工具,具有广泛的应用领域,如地理信息系统、地球科学、城市规划等。

本文将对空间数据库的相关知识进行复习,以帮助读者更好地理解和应用空间数据库。

一、空间数据的特点空间数据与传统的非空间数据相比,具有一些特殊的特点。

首先,空间数据是具有地理位置信息的数据,可以用来描述和分析地理现象。

其次,空间数据具有多维度的属性,如经度、纬度、高度等。

此外,空间数据还具有拓扑关系和邻近关系,这些关系对于地理分析和查询非常重要。

二、空间数据库的基本概念1. 空间数据模型空间数据模型是描述和组织空间数据的方式。

常见的空间数据模型有层次模型、网络模型和关系模型等。

其中,关系模型是最常用的一种模型,它将空间数据表示为关系表的形式,利用表中的属性和关系进行空间查询和分析。

2. 空间索引空间索引是提高空间数据查询效率的重要手段。

常见的空间索引包括R树、四叉树和kd树等。

这些索引结构可以将空间数据进行划分和组织,加快查询速度。

3. 空间查询空间查询是通过特定的条件来检索符合条件的空间数据。

常见的空间查询包括范围查询、邻近查询和交叉查询等。

通过合理地设计查询条件和使用空间索引,可以提高查询效率和准确性。

三、空间数据库的应用1. 地理信息系统地理信息系统(GIS)是一种将地理空间数据与属性数据相结合的信息系统。

它可以进行地图制作、地理分析和空间查询等功能。

空间数据库作为GIS的核心组件,能够提供高效的数据管理和查询功能,为地理信息系统的应用提供了坚实的基础。

2. 地球科学地球科学研究需要大量的空间数据支持,如地震数据、气象数据和地质数据等。

空间数据库可以对这些数据进行有效的存储和管理,为地球科学研究提供了便利。

3. 城市规划城市规划需要对城市空间进行分析和规划。

空间数据库可以提供城市空间数据的存储和查询功能,帮助城市规划者更好地了解城市的发展状况和问题,为城市规划提供科学依据。

空间大数据库原理复习题

空间大数据库原理复习题

空间数据库原理复习题(2018)同济大学-测绘工程-地理信息系统方向必修课整理者:Quan一、★第一章1.地图数据的获取手段有哪些?地图的数字化、传感器技术、航空和航天平台技术、现代遥感技术、全球定位系统和惯性导航系统。

2.地图数据使用的坐标系有哪几种?地理坐标系、投影坐标系。

3.根据地理实体数字描述方式,空间数据可分为哪两种形式?矢量数据、栅格数据。

(另:从概念上分,空间对象数据、场对象数据)4.什么是空间数据非结构化特征?空间数据不像一般事务数据一样每一个记录都有相同的结构与长度,因为空间数据包含了拓扑信息,在方便空间数据分析与查询的同时增大了信息管理的难度。

5.空间数据管理演变有哪些过程?说明各过程的特点。

(1)人工管理阶段(20世纪50年代中期):数据不保存;没有数据管理软件;数据冗余;(2)文件系统阶段(20世纪60年代中期):数据文件是大量数据集合形式;面向用户;数据文件与对应程序有一定独立性;数据文件由顺序文件发展为索引文件、文件、直接文件等;(3)文件与数据库系统混合管理阶段(20世纪70年代中期):对用户观点的数据进行更严格描述;允许用户以记录或数据项作单位进行访问;数据的物理存储可以很复杂。

(4)全关系型空间数据库管理系统(20世纪70年代后期):不仅可以读写定长的属性数据,而且可以读写非结构化的图形数据,但由于二进制文件的读写效率低,速度慢,效率低。

(5)对象关系数据库管理系统:能直接管理和存储非结构化的空间数据,效率有所提升,但仍有很大限制。

可能成为空间数据管理的主流。

(6)面向对象的数据库系统:支持变长记录及对象的嵌套、信息的继承和聚集;但价格昂贵且不太成熟,不太通用。

6.什么是空间数据库的容?矢量地形图数据库、数字高程模型数据库、影像数据库、数字栅格地形图、专题数据、数字地图、元数据。

第二章1.请叙述空间实体的地图表示方法。

(1)地图对空间实体的定位表示:空间信息在图形上表示为一组地图元素。

空间数据库考试复习资料

空间数据库考试复习资料

1.空间数据的定义及特点定义:空间数据是指用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据,以及表示地球表层一定范围内的地理事物及其关系。

特点:(1)空间性,空间性表示了空间实体的位置或所处的地理位置、空间实体几何特征以及空间实体的拓扑关系,从而形成了空间实体的位置、形态以及由此产生的一系列特性。

空间性又包括空间定位、空间度量、空间结构和空间集合。

(2)专题性,专题性是指在一个坐标位置上的地理信息具有专题属性信息。

(3)时间性,时间性是指空间数据的空间特性和属性特征随时间变化的动态变化特征,即时序特征。

2.空间数据库的定义及特点定义:空间数据库是存放空间数据的数据库。

更准确地说,空间数据库是描述空间物体的位置数据、位置数据元素(点、线、面)之间的拓扑关系及描述这些物体的属性数据的数据库。

特点:(1)空间数据库管理的是现实世界中相关性大的连续数据,要求进行综合管理;(2)空间数据库中描述的数据实体类型多,关系复杂。

使数据模型复杂;(3)空间数据库存储的空间数据具有非结构化特征,不满足关系数据模型的范式要求。

3.传统关系数据库模型的局限性答:(1)用关系模型描述具有复杂结构和含义的地理对象时,对地理实体进行不自然的分解,导致存储模式、查询途径及操作等方面不够合理;(2)关系数据库模型无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构,因此模型和操作复杂地理对象的能力较弱;(3)空间数据中图形数据通常是变长的,而一般空间数据库管理系统记录固定长度的记录,这不利于空间数据的表达;(4)GIS要管理的是具有高度内部联系的数据,为了保证地理数据库的完整性,需要复杂的安全维护系统。

4.空间数据库引擎的定义及特点答:定义:SDE是空间数据组织管理的重要基础技术,从用户的角度的角度看,SDE是用户和异构空间数据库的接口;从软件的角度看,SDE是应用程序和空间数据库管理系统之间的查件,用来管理空间数据库;从系统的角度来看,SDE 利用空间数据库管理系统和其扩展功能,实现空间数据在数据库中的物理存储。

空间数据库(Geodatabase)复习资料【考试要点】【老师整理】

空间数据库(Geodatabase)复习资料【考试要点】【老师整理】

一、为什么不能用传统的数据库管理(两者区别)结合空间数据库特点分析。

1.空间数据库概念空间数据库是某一区域内一定地理要素特征的相关空间数据集合;是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以特定结构的文件的形式组织在存储介质上的。

2. 用传统数据库系统管理空间数据不足之处:(1)传统数据库管理的是不连续的相关性较小的数字或字符,而空间数据是连续的,并且有很强的空间相关性;(2)传统数据库管理的实体类型较少,并且实体类型间关系简单固定,而GIS 数据库的实体类型繁多,实体间存在着复杂的空间关系;(3)传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据,而空间数据的目标坐标长度不定,具有变长记录,并且数据项可能很多,很复杂;(4)传统数据库只查询和操作数字和文字信息,而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。

3. 空间数据特征:空间特征、空间关系、非结构化、抽象特征、多时空性特征、分类编码特征、海量数据特征、多尺度与多态性。

4.空间数据组织方式:(1)数据分层式(Data Layer)图层定义:将同区域的数据分成不同的类型或层级储存,例如依不同地类、专题、年代等,各储存类别称作“图层”;可按照:专题、时间、高度等分层。

专题图定义:传统纸质地图通常依不同的专题,如人口分布图、地质图、地形图等,来表现不同的人文活动或是地表现象,这些图称作专题图(Thematic Map) ;数据层:目前大多GIS数字图则以数据项目分层,称作数据层(Data Layer),但也常被称作图层或专题图层。

层:空间数据处理的一个工作单元,不同的系统工作处理层方式不同;逻辑层:当一个层所包含的内容太多(如管线层),为了方便于显示、制图和查询,对其中的部分要素定义逻辑层,逻辑层不改变存储关系,仅建立对照表,每个逻辑层包含了哪些指向地物类的指针。

数据分层式优缺点:–这种方式是目前颇为普遍的数据组织方法,方便使用者选择合适的数据,适合与栅格或矢量数据数据结构,目前大多数GIS软件采用这一方法。

空间数据库复习知识点

空间数据库复习知识点

空间数据库复习知识点(余东福)1数据库:存放数据的仓库,是存储在计算机内的有结构的数据集合。

2 数据库管理系统:用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作的软件系统。

3 数据库系统:指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。

4 数据库的发展历程:人工管理阶段(50年代中期以前)文件系统阶段(50年代后期至60年代后期)数据库系统阶段(70年代初至现在)5 空间数据库:存在于电脑信息介质(如硬盘)上,有一定格式、结构、组织的可长期存储、共享的数据集合。

它具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。

6 空间数据库应具备的功能:传统数据库的所有功能;准确、高质量的存储、处理(海量)空间数据;空间数据额时空关系处理;数据编码;数据的组织与重构;检索和分析;建模;视觉变换;系统维护。

7传统的关系数据库已很成熟,为什么还要发展空间数据库?原因:传统模型存储空间数据有其局限性。

首先,层次模型用于空间数据库有一定的局限性,很难描述复杂的地理实体之间的联系,描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余,并且查询效率很低,很难进行反向查询,数据独立性差,等等;其次,网状模型用于空间数据库有一定的局限性;再次,关系模型用于空间数据库有一定的局限性。

8 数据结构:数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。

9 空间数据结构:地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。

10 文件:有记录组成,是数据库组织的基础,包括逻辑文件和物理文件。

11 文件组织:按一定的逻辑结构(树等)把有关联的数据记录组织成为文件,并用体现这种逻辑结构的物理存储形式把文件中的数据存放在某种存储设备上,是指构成物理文件的机构。

12 线性表:一个线性表时n>=0个数据元素的有限序列,线性表在逻辑上可表示为(a1,a2,a3,…,a n)。

13 栈:限定只在表的一端进行插入和删除的线性表。

空间数据库复习提纲

空间数据库复习提纲

第一章了解空间数据模型1.空间数据库(SDBMS)定义:是一个软件模块,它利用一个底层数据库管理系统(如OR-DBMS、OODBMS);支持多种空间数据模型,相应的空间抽象数据类型(ADT)以及一种能够调用这些ADT的查询语言;支持空间索引,搞笑的空间操作算法以及用于查询优化的特定领域规则。

2.Geodatabase数据模型体系结构空间数据库体系结构书P11这是一个三层体系结构,顶层为空间应用,如GIS、MMS(多媒体信息系统),或者CAD(计算机辅助设计)。

该应用层并不直接与OR-DBMS打交道,而需要经过一个中间层与OR-DBMS交互,我们将这个中间层称为空间数据库(SDB)。

中间层是封装大多数空间领域知识的地方,并被“插入”到OR-DBMS中。

由此对于称为空间数据刀片、空间数据暗盒以及空间数据引擎的商业OR-DBMS产品也就不足为奇了。

3.SDBMS使用过滤-精炼策略来处理范围查询。

这是一个两阶段的处理过程。

第一步将被查询的对象用它们的最小外包矩形来表示。

得到的结果包含了满足原始查询条件的候选者。

第二阶段是对过滤结果使用精确地几何条件进行处理。

这是一个计算大家很大的过程,但在过滤阶段的帮助下,本阶段的输入集合只剩下很少的候选者。

场模型(连续分布)和对象模型(离散分布)定义和区别(一定情况可相互转换)对象模型SDE和Oracle 实例(插入数据,更新元数据表,创建和索引,创建表,空间查询)和区别。

B树索引:结构是关系DBMS中用的最广泛的索引,其索引结果是关系数据库技术广为采用的主要原因。

B树的实现主要依赖于索引域中排序的存在,是R树的基础。

B树的每个节点对应磁盘的一个页面,每个节点的条目数取决于索引域的特征和磁盘页面的大小。

由于多维空间不存在自然排序,B树也就无法直接用于创建空间对象的索引,为了避免空间对象在自然排序方面的不足,通常把空间排序与B树结合起来。

特点:B树是一种平衡的多分树,通常我们说m阶的B树,它必须满足如下条件:--每个结点至多有m个子结点;除根结点和叶结点外,其它每个结点至少有m/2 个子结点;若根结点不是叶子结点,则至少有两个子结点;所有的叶结点在同一层;4.空间数据库与非空间数据库之间的区别:空间数据库一般是ACCESS的数据库,数据库和网站文件共用一个空间,更直观,没有冗余的表,可支持空间和非空间数据,有自定义数据类型;非空间数据库一般是MSSQL和Mysql数据库,数据库文件和网站文件是各自独立的5.如何利用对象关系数据库来实现一个SDBMS?答:目前,在关系数据库上管理空间数据可以通过在关系数据库上加一层中间件,中间件实现了从空间对象模型到数据库存储的影射,其主要任务是分析并执行控件对象访问命令,为GIS应用提供一个一致且稳定的接口。

空间大数据库复习重点答案(完整)

空间大数据库复习重点答案(完整)

1、举例说明什么是空间数据、非空间数据?如何理解空间查询和非空间查询的区别?常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。

数据:是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。

空间数据:是对现实世界中空间对象(事物)的描述,其实质是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。

河流的泛洪区,卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数,去年的销售量,电话号码等是非空间数据空间查询是对空间数据的查询或命令人工管理阶段文件管理阶段缺点:1)程序依赖于数据文件的存储结构,数据文件修改时,应用程序也随之改变。

2)以文件形式共享,当多个程序共享一数据文件时,文件的修改,需得到所有应用的许可。

不能达到真正的共享,即数据项、记录项的共享。

常用:文件与数据库系统混合管理阶段优点:由于一部分建立在标准的RDBMS上,存储和检索数据比较有效、可靠。

缺点:1)由于使用了两个子系统,它们各自有自己的规则,查询操作难以优化,存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。

2)数据完整性的约束条件可能遭破坏,如在几何空间数据系统中目标实体仍存在,但在RDBMS中却已删除。

3)几何数据采用图形文件管理,功能较弱,特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面,比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接,数据存取较快◆属性间接存取,效率比DBMS的直接存取慢,特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作◆GIS软件:System9,Small World、GeoView等本质:GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。

对象关系数据库管理系统优点:在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效,并且用户还可以开发自己的空间存取算法。

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第一章1.GIS的名词分析与推论GIS概念:具有地理数据的采集、管理、分析、表达能力,能为决策者提供有用地理信息的系统。

推论1:地理信息系统采集的数据为空间数据,即具有空间位置,又具有属性特征。

地理信息系统的数据库因此又称为空间数据库。

推论二:地理信息系统具有采集、管理、分析地理数据和表达地理信息的能力。

包括空间数据库建设和空间数据库的应用两个层次。

推论三:地理信息系统包括计算机硬件、软件、数据、系统开发人员和用户,但由于处理和分析的是地理数据,因此,在通用的硬件、软件基础上,还有体现专业特点的硬、软件。

2.GIS空间数据体系空间数据库:空间数据和属性数据的组织矢量有混合式、扩展式和开放式矢量数据的空间数据组织:空间坐标数据的非结构化和属性数据的结构化栅格数据:像元阵列3.GIS数据模型矢量数据模型:简单数据结构(面条结构):如Shapefile、拓扑数据结构:如Coverge、面向对象的数据模型:如Geodatabase栅格数据模型:栅格文件常用格式:*.tif,*.jpg,*.bmp等。

GIS中的栅格格式:ESRI的Grid、Geodatabase的栅格数据集等。

遥感图像的格式:PCI的* .pix,Erdas的*.img等。

4.空间数据库设计核心将现实世界抽象为GIS数据模型,这是数据库设计的核心。

5.名词解释:面条结构:数据按点、线、面为单元进行组织,点、线、面都有自己的坐标数据。

最典型的是面条结构。

拓扑数据结构:不仅存储空间位置,同时存储空间关系。

拓扑关联:指存在于空间图形的不同类型元素之间的拓扑关系。

如结点与弧段、弧段与多边形。

第二章1.名词解释:数据词典:以词典的方式描述和定义E-R模型设计中出现和形成的实体、关系。

数据模型匹配:实现将实体类型和特征类型(Coverage、Shapefile、Grid等)的匹配。

区:基于现有的面特征来描述复杂的区域如多个独立的多边形组成的区域、相互重叠的区域。

路径系统:提供一套用现有的弧段特征模拟线形特征的工具,可以支持沿着弧发生的任何线现象的定义。

空间数据分层:根据分层的基本原则,对数据模型匹配后的实体进行分层组织。

元数据:空间数据集的标识信息、数据质量信息、空间参照系统、容信息、发布信息等。

shp.xml存放的是元数据信息。

2.GIS数据库设计的三个步骤:概念、逻辑、物理从概念到逻辑设计:定义实体与关系到数据模型匹配再到空间数据分层和属性表的设计。

3.数据库设计需求分析、系统体系结构的确定由需求分析确定系统实现的功能,再由功能确定所需数据,再组织数据,建立功能数据关系矩阵,拟定初步计划(数据获取可选方式、选择的数据是否满足用户需求和功能);简单说来就是确定数据到组织数据再到草拟初步计划。

4.数据库设计的数据模型匹配与空间数据分层数据模型匹配:实现将实体类型和特征类型(Coverage、Shapefile、Grid等)的匹配。

如行政区划是一个实体,其对应的ArcInfo数据模型就是Polygon也就是面。

空间数据分层:根据分层的基本原则,对数据模型匹配后的实体进行分层组织。

分层基本原则有图形原则和对象原则,同时给每一个层一个名称。

第三章1.资料收集与预处理资料收集需考虑的问题:资料容:完备性、原始资料资料精度:必须满足建库要求。

(如图纸变形小,纠正后误差小于0.1mm)资料现势性:与数据库建设要求的时期一致。

资料形式:优先选择数字形式的资料。

信息类别与输入方式;从原始数据到目标数据的实现过程:森林调查数据:扫描——空间参考——矢量化小班卡片:格式转换遥感数据:格式转换——空间参考地形数据:扫描——空间参考——矢量化——格式转换2.地理参考(空间参考)的概念、地理参考的必要性和大致过程(Georeferencing 工具的使用,以地形图为例)地理参考:将图像数据嵌入到一个空间参照系中的过程。

空间参照系可以是地理坐标系统,也可以是投影坐标系统。

关键技术:–多项式次数:依图像确定–控制点•位置:精确•最少控制点:(n+1)(N+2)/2,最少<>最好•分布均匀,变形大的地方多选控制点•保存控制点:View Link Table -Save –正确设置投影参数3.空间数据的类型与采集方式、半自动矢量的概念半自动矢量化:即人为给定初始点及其他初始要求,然后计算机自动完成数字化的过程成为半自动数字化。

4.林相图空间数据采集流程(从校正、矢量化到属性关联):看实验一5.数字高程模型的概念、利用ArcGIS建立数字高程模型的完整流程(从校正、矢量化、伪结点消除、到数字高程模型转换)数字高程模型:是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。

流程分两步:1).等高线数据的后处理:常见的拓扑错误有悬挂弧段、不及弧段、错误弧段和伪结点消除悬挂弧段与错误短弧段:基本思想:依据弧段长度字段进行选择(select 工具)Coverage:固有的Length字段Shapefile:如果无长度字段,可增加数值型字段并Calculate Geometry(Length) 融合弧段:Clean工具使用Clean融合弧段的步骤:转换手工编辑后的Shapefile为Coverage 在ArcMap中量测适当融合值ArcCatalog-Coverage属性-Clean消除伪结点:Dissolve2)有等高线生成Grid等高线Coverage转化为Grid表面命令:Topo to Raster工具Grid表面转换为Tin:Raster to Tin工具6.等高线伪结点的概念等高线伪结点:即指不是真正的等高线上面的结点,由于输入数据的质量误差,而造成的非真正的结点。

7.空间数据拼接概念;矢量、栅格数据拼接流程;以国家标准的地形图为例,栅格底图拼接流程(先剪裁-再拼接)空间数据拼接:将分散的矢量或栅格数据进行拼接的过程。

矢量、栅格数据拼接流程:8.坐标系定义的概念;投影转换的概念;它们的区别;实验3坐标系统定义:(通过使用投影文件给空间数据的坐标值进行定义;)GIS空间数据的坐标值通过文件方式存储。

坐标值需要使用投影文件进行定义,才能与实际地面关联起来。

对坐标值进行定义的投影文件反应的是该图层的文件坐标系统。

空间数据的坐标值不可能丢失,除非将空间对象删除;但投影文件可能丢失。

当对坐标值定义的坐标系统描述丢失后,坐标值就失去了与实地地面关联的信息。

投影转换:将具有空间坐标系统的空间数据转换为另一个空间坐标系统,生成新的空间数据的过程。

从ArcGIS显示数据机制分析:显示坐标系统:Layers的坐标系统文件坐标系统:Layer的坐标系统从ArcGIS显示数据机制分析Layers显示坐标系统默认依据第一个导入的图层的文件坐标系统,也可修改如果图层有坐标系统定义,图层自动转换文件坐标系统到显示坐标系统下显示实事的定义省会坐标系统:方案1:ArcToolBox:Data Management Tools-Define Projection方案2:ArcCatalog:Layer Properties转换矢量数据投影工具:ArcToolBox-Project转换栅格数据投影工具:ArcToolBox-Project Raster第四章1.Geodatabase的概念、Geodatabase的特征Geodatabase的概念及特征:简单说来就是面向对象的空间数据结构,是建立在DBMS之上的统一的、智能的空间数据模型;它将各个要素作为对象,支持自定义属性值围和子类,同时扩展拓扑关系,支持图层和对象间的规则定义,将注记作为一个要素类2.Geodatabase的类型Personal GeodatabaseFile GeodatabaseArcSDE Geodatabase3.讨论:两个同区域要素类导入前能在ArcMap正确叠放显示,导入到要素数据集后两新要素类却不能在ArcMap叠放,可能原因?因为坐标系统未定义;4.属性域的概念、要素类的概念、要素数据集的概念、关系类的概念、拓扑关系的概念要素类:是具有相同几何类型的要素的集合。

要素数据集:是共享一个空间坐标系统的要素类的集合。

属性域:定义字段取值围的要素;关系类:要素类或表格对象类之间通过公共字段建立起来的关系;拓扑关系:规定要素类部或要素类之间的要素之间的空间关系,如等高线之间无伪节点;公交站点必须在道路线上;(设置拓扑规则:Must Not Have Pseudos)5.在Geodatabase建库中,属性域、子类型、关系类和拓扑关系的应用、建立道路和路灯的关系类(道路移动,路灯也移动;道路删除,路灯也删除)、将道路分级,设置不同级别的规则如何实现?如何实现定义禁伐林面积不能小于10的规则?复习实验四6.ArcSDE的概念,如何建立空间数据、空间数据库引擎的概念;ArcSDE的概念(空间数据库引擎的概念):即数据通路,是ArcGIS的空间数据引擎,它是在关系数据库管理系统(RDBMS)中存储和管理多用户空间数据库的通路。

它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息,并使所有的ArcGIS应用程序都能够使用这些数据。

空间数据:构建Geodatabase的步骤(以林业管理信息系统为例):在ArcCatalog建立一个空的数据库建立要素数据集添加数据集‘林业’要素类Feature Class第五章1.SketchUp简述SketchUp是一个极受欢迎并且易于使用的3D设计软件,官方将它比喻作电子设计中的“铅笔”。

它的主要卖点就是便用简便,人人都可以快速上手。

并且用户可以将使用SketchUp创建的3D模型直接输出至Google Earth里,非常的酷!2.基于SketchUp和ArcGIS的三维建模完整流程详见PPT第五章3.导入3DS文件的坐标数据纠正方法,并分析与坐标系统定义的本质区别导入3DS文件的坐标数据纠正方法:获取原图中心位置坐标,直接偏移,但提示超出原图围,只能新建MultiPatch要素,将转换的要素拷贝至新图层中进行Move。

与坐标系统本质区别:数据纠正方法只是简单地把坐标直接偏移,并未改变坐标系统,而坐标系统定义则是将坐标系统定义为事实上的坐标系统。

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