实时数据采集系统方案-

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实时数据采集

实时数据采集

防火墙设置
1.在数据采集系统中设置防火墙,过滤非法访问和恶意攻击。 2.对数据采集系统进行端口限制,仅开放必要端口。 3.定期更新防火墙规则,确保防护效果。 防火墙是保障数据采集系统安全性的重要设备之一。通过设置 防火墙,可以过滤非法访问和恶意攻击,保护数据采集系统的 安全性。同时,对数据采集系统进行端口限制,仅开放必要端 口,也可以减少系统被攻击的风险。定期更新防火墙规则可以 确保防护效果,避免被新型攻击手段突破。
数据采集安全性保障
入侵检测与防御
1.采用入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)进行实时监控和防御。 2.对异常行为进行实时报警,及时发现和处理安全威胁。 3.定期更新IDS和IPS规则库,提高检测与防御能力。 入侵检测与防御是保障数据采集系统安全性的重要手段之一。采用入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)可以实时监控和防御数据采集系统遭受的攻 击。对异常行为进行实时报警,可以及时发现和处理安全威胁,避免系统被攻击者入侵。定期更新IDS和IPS规则库可以提高检测与防御能力,避免被新型攻 击手段突破。 以上三个主题名称及可以帮助提高实时数据采集的安全性保障。当然,还有其他手段如数据备份、身份验证等也可以用来提高安全性保障,具体实施方案需 要根据实际情况进行选择和设计。
1.实时数据采集是指通过一定的技术手段,对需要监控的系统 或设备进行实时测量和采集数据的过程。 2.实时数据采集可以帮助企业更好地了解其业务运行情况,为 决策提供更加准确的数据支持。 随着信息化时代的到来,数据已经成为企业竞争的核心资源之 一。实时数据采集技术可以帮助企业更加快速地获取到业务数 据,及时发现问题并进行调整,从而提升企业的竞争力。实时 数据采集技术也在不断地发展和创新,未来将更加高效、智能 和自动化。 ---

智慧数据采集系统设计方案

智慧数据采集系统设计方案

智慧数据采集系统设计方案智慧数据采集系统(Intelligent Data Acquisition System)是一个集数据采集、传输、存储、处理和应用于一体的系统。

它利用各类传感器、网络通信技术和数据分析算法,能够实时地获取、处理和管理各种类型的数据,以支持分析、决策和控制等应用。

以下是一个智慧数据采集系统的设计方案:1.系统架构设计智慧数据采集系统的架构应包括前端感知层、传输层、数据处理和存储层、数据应用层。

前端感知层:通过各类传感器,对环境、设备、人员等进行数据采集,包括温度、湿度、压力、光照强度、位置等信息。

传输层:采用无线通信技术(如Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN 等)将前端感知层采集到的数据传输至数据处理和存储层。

数据处理和存储层:对传输层传输过来的原始数据进行处理、清洗和转换,然后存储到数据库中。

此层可以使用大数据处理技术(如Spark、Hadoop等)进行数据分析和处理。

数据应用层:根据不同需求,将处理后的数据用于进行各种应用,如数据分析、决策支持、监控控制等。

2.传感器选择与配置根据采集的数据种类和应用需求,选择适合的传感器进行数据采集。

例如,可以选择温湿度传感器、光照传感器、压力传感器、位置传感器等。

同时,需要对传感器进行合理的布置和配置,以确保数据的准确性和完整性。

3.数据传输选择合适的通信方式进行数据传输,根据数据传输的频率和距离来选择通信技术。

例如,可以使用无线通信方式将数据传输到数据处理和存储层,同时保证数据传输的稳定性、安全性和实时性。

4.数据处理和存储根据采集到的数据特性和应用需求,选择合适的数据处理和存储技术。

例如,可以使用关系数据库或者NoSQL数据库进行数据存储,使用大数据处理技术进行数据分析和处理。

5.数据应用根据应用需求,设计相应的数据应用模块。

例如,可以开发数据分析模块,对采集到的数据进行统计分析、趋势预测等;开发监控控制模块,实现对设备、环境等的实时监控和控制;开发决策支持模块,提供数据分析结果和决策建议等等。

实时数据采集系统方案

实时数据采集系统方案

以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown文本格式输出,不要带图片,标题为:实时数据采集系统方案# 实时数据采集系统方案---## 简介实时数据采集系统是一种用于实时监控和收集数据的系统,可以采集各种类型的数据,并提供实时的数据流。

本文将介绍一个基本的实时数据采集系统方案,包括系统架构、数据采集方式、数据处理和存储等内容。

## 系统架构实时数据采集系统的架构可以分为四个主要组件:数据源、数据采集器、数据处理和存储、数据消费者。

下面将详细介绍每个组件的功能和相应技术选型。

### 数据源数据源是指需要采集数据的设备或系统。

数据源可以是硬件设备,比如传感器、监控设备等;也可以是软件系统,比如日志、消息队列等。

在实时数据采集系统中,数据源通过数据采集器发送数据到数据处理和存储组件。

### 数据采集器数据采集器是实时数据采集系统的核心组件,负责从数据源中读取数据,并发送到数据处理和存储组件。

数据采集器需要支持多种通信协议,比如TCP/IP、MQTT等,以适应不同类型的数据源。

常用的数据采集器技术包括Fluentd、Logstash等,它们提供了丰富的插件和配置选项,方便用户根据实际需求进行定制。

### 数据处理和存储数据处理和存储组件负责对采集到的数据进行处理和存储。

数据处理包括数据清洗、转换、聚合等操作,以提高数据的质量和可用性。

数据存储可以选择关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统等,具体选型取决于数据规模和访问模式。

在处理和存储数据时,也可以使用流处理框架,如Apache Kafka、Apache Flink等,以满足对实时性和扩展性的需求。

### 数据消费者数据消费者是实时数据采集系统的最终用户,它们可以是各种类型的应用程序,比如实时监控系统、数据分析平台等。

数据消费者从数据处理和存储组件中获取数据,并进行相应的处理和分析。

常用的数据消费者技术包括Elasticsearch、Kibana等,它们提供了强大的搜索和可视化功能,方便用户对数据进行探索和分析。

数据采集系统设计方案

数据采集系统设计方案

数据采集系统设计方案1. 引言在当前信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和业务发展的重要支撑。

为了能够获得准确、及时、完整的数据,建立一个高效的数据采集系统至关重要。

本文将介绍一个数据采集系统的设计方案,旨在帮助企业快速搭建一个可靠的数据采集系统。

2. 系统架构数据采集系统主要由以下几个模块组成:2.1 数据源模块数据源模块负责与各个数据源进行连接,并提供数据抓取的功能。

根据具体需求,可以包括数据库、文件系统、API等各种数据源。

2.2 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的原始数据进行清洗、去重、转换等处理操作,以便后续分析和存储。

2.3 数据存储模块数据存储模块负责将处理后的数据存储到数据库、数据仓库或数据湖等存储介质中,以便后续的数据分析和挖掘。

2.4 监控和日志模块监控和日志模块负责监控系统的运行状态,并记录系统的运行日志,以便后续的故障排查和系统性能优化。

2.5 定时任务模块定时任务模块负责定期执行数据采集任务,可以使用定时调度工具来实现。

3. 系统设计与实现3.1 数据源模块的设计数据源模块可以使用不同的技术栈来实现,例如使用Python的Requests库连接API,使用JDBC或ORM框架连接数据库,使用文件操作库连接文件系统。

3.2 数据处理模块的设计数据处理模块的设计需要根据具体的业务需求来确定。

常见的处理操作包括数据清洗(去除重复数据、缺失值处理等)、数据转换(格式转换、字段合并等)等。

3.3 数据存储模块的设计数据存储模块可以选择合适的数据库或数据仓库来存储处理后的数据。

常见的选择包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和大数据存储系统(如Hadoop、Spark)等。

3.4 监控和日志模块的设计监控和日志模块可以使用监控工具和日志框架来实现。

监控工具可以监控系统的资源使用情况,例如CPU、内存、磁盘等。

日志框架可以记录系统的运行日志,有助于故障排查和系统性能优化。

数据采集系统解决方案

数据采集系统解决方案

数据采集系统解决方案引言在当今信息化时代,数据的采集和分析对于企业的发展至关重要。

为了更好地获取、管理和分析数据,需要建立一个可靠高效的数据采集系统。

本文将介绍一个基于云计算技术的数据采集系统解决方案。

背景随着互联网的快速发展,大数据对企业决策的价值日益凸显。

企业需要采集各种数据,包括用户行为数据、市场调研数据、生产销售数据等,以便更好地了解市场需求、优化产品设计和提升服务质量。

传统的数据采集方式繁琐且不稳定,需要人工不断地进行数据提取和整理,效率低且易出错。

解决方案为了解决传统数据采集方式存在的问题,我们提出了基于云计算技术的数据采集系统解决方案。

该方案基于现代化的计算资源,利用云计算平台提供的强大计算和存储能力,实现了高效、稳定、可扩展的数据采集系统。

系统架构该数据采集系统采用了分布式架构,包括以下几个组件:1.数据源:数据采集系统通过各种方式获取数据,可以是传感器、网络爬虫、数据库等。

2.数据收集器:数据收集器负责将采集到的数据进行初步处理,并发送到中央服务器。

3.中央服务器:中央服务器作为数据的集中存储和处理中心,在云端提供强大的计算和存储能力。

它负责接收、存储和管理采集到的数据,以及提供查询和分析接口供用户使用。

4.用户界面:用户界面是用户和数据采集系统之间的交互界面,用户可以通过界面对数据进行查询、分析和导出。

系统特点1.高可靠性:该系统采用分布式架构,数据在多个节点之间进行备份和冗余,确保数据的安全性和可靠性。

在节点故障时,系统能够自动切换到备份节点,不会丢失数据。

2.高扩展性:采用云计算平台提供的资源,在需要扩展系统规模时,只需增加计算和存储资源即可,无需过多的人力和物力投入。

3.实时性:数据采集和处理都是实时的,能够及时响应用户请求,提供最新的数据分析结果。

4.灵活性:系统支持自定义数据采集和处理规则,用户可根据实际需求进行定制。

实施方案步骤一:需求分析在实施系统之前,需要进行需求分析,明确系统的功能和性能要求。

数据采集技术方案

数据采集技术方案

xxx环境实时数据采集实施方案
1、实时数据采集原理图
空气温湿度传感器
2、实时数据采集技术说明
(1)环境量的采集通过工业级的环境采集主机(单元)的多个智能口(RS485/RS232)接入终端的各种采集传感器(温湿度、光照、氨
气等);
(2)数据采集服务器通过定义的采集计划配置,实时通过网络对配置的远端环境采集主机(单元)进行各个智能口的实时遥测、遥信等实
时状态数据的采集;
(3)数据采集服务器通过网络通道(TCP/IP),与多个终端环境采集单元建立连接,根据终端接口的定义,建立数据采集模型,实现数据
采集、过滤、处理以及转发等多重并发任务;
(4)数据采集服务完成数据包的解析后将符合自定义格式的数据存储到后台实时数据库系统中;
(5)Web管控服务业务程序,远程读取实时基础数据进行分类查询,显示以及统计分析等功能。

3、环境采集主机(单元)配置说明
物理规格。

实时数据库系统解决方案


丰富的应用工具
流程图组态工具 流程图浏览 实时数据查询 实时数据趋势曲线 历史数据查询 实时报警监视 异常报警查询 数采状态监视
01
控制点监视
02
事故追忆
03
生产利润在线查询
辅助管理和分析工具
控制点监视
趋势图 平均值 平稳率
事故追忆
以事件为线索组织数据 分析事故原因
单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。为了能让您有更直观的字数感受,并进一步方便使用,我们设置了文本的最大限度,当您输入的文字到这里时,已濒临页面容纳内容的上限,若还有更多内容,请酌情缩小字号,但我们不建议您的文本字号小于14磅,请您务必注意。单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。为了能让您有更直观的字数感受,并进一步方便使用,我们设置了文本的最大限度,当您输入的文字到这里时,已濒临页面容纳内容的上限,若还有更多内容,请酌情缩小字号,但我们不建议您的文本字号小于14磅,请您务必注意。单击此处添加正文,

制药实时数据采集方案

药厂实时数据采集系统项目解决方案1 背景1.1 引言随着国家大力推进走新型工业化道路,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化。

工业面临着日趋激烈的竞争。

降低成本,提高生产效率,快速响应市场,是企业不断追求的目标。

要实现上述目标,必须把企业经营生产中的各个环节,包括市场分析、经营决策、计划调度、过程监控、销售服务、资源管理等全部生产经营活动综合为一个有机的整体,实现综合信息集成,使企业在经营过程中保持柔性,因此,建立全厂统一的生产实时数据平台,就成了流程企业今后生产信息化的关键。

1.2 目标“实时数据采集系统”是为生产过程进行实时综合优化服务信息系统提供数据基础。

企业信息化建设的关键问题是集成,即在获取生产流程所需全部信息的基础上,将分散的控制系统、生产调度系统和管理决策系统有机地集成起来,不同业务和系统间能够实时的交换和共享数据。

(以下是数据采集信息化的好处)(一)建立统一的企业数据模型。

(二)解决分期建设的不同应用系统、不同工厂之间彼此隔离、互不匹配、互不共享的信息孤岛问题。

(三)保证数据来源一致性,提高数据经过层层抽取之后的可信度。

(四)汇总、分析和展示企业历史的业务数据。

(五)企业管理层能够直接根据各工厂的真实数据进行统计数据、分析逐步钻取直到数据根源。

(六)透明底层的数据,监督统计分析数据的准确性。

(七)企业应用集成,规范企业业务的数据流程。

1.3 工厂架构(一)现场层:包括传感器,仪表,电机,气缸,阀门等执行器件。

也包括特定的设备及专业仪器,也涵盖简单的PLC、PAC、工控机、嵌入式控制单元和HMI等。

(二)控制层:主要就是高性能的PLC或工控机。

其实现将整个工厂的现场单元进行联网,数据集成,集中控制。

HMI为标配人机交互系统,其还会有SCADA系统,统一管理,实现人机交互。

(三)生产层:这里指MES系统(制造企业生产过程执行系统)。

是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

MES为企业提供“制造数据管理”,“计划排程管理”,“生产调度管理”,“库存管理”,“质量管理”,“人力资源管理”,“电子看板管理”等功能。

SDAS石化实时数据采集整体解决方案

SDAS石化实时数据采集整体解决方案关键词:实时数据采集、实时数据库1.现状和背景概况当前,信息化已成为石化企业提高生产管理效率、降低生产管理成本的有效手段,并正在不可避免地形成一种趋势。

近年来,随着ERP、MES等应用系统的实施,如何及时掌握全面有效的数据信息,成为了各石化企业所面临的一个新的挑战。

对于石化企业而言,基础数据的全面性、实时性、准确性直接决定了MES的应用效果及企业效益的提高。

信息系统基础数据的自动化数采率以及自动采集数据的有效率直接制约了信息系统的可用性,否则即使拥有信息化系统,企业仍然需要投入大量的人力去做基础数据校验工作,信息系统无法发挥最大效能。

凭借近二十年来在石化行业的工程实践经验,北京上德自动化系统有限公司推出了面向石化企业的实时数据采集和数据存储整体解决方案及相关产品《SDAS石化实时数据采集系统》,该系统能够实现石化企业现有的各种类型仪表、电气、设备等的过程测量数据、运行状态数据采集问题,并最终以一个统一的数据库平台,为企业的信息化系统提供数据支持。

2.系统建设内容《SDAS石化实时数据采集系统》以实时数据库为核心,系统主要分为六大部分:数据展示平台、实时数据库、数据采集接口机、数据采集模块、数据采集对象以及通讯网络。

系统的最终目的是要将采集上来的数据用于生产管理中去,SDAS除了提供一个统一的数据库平台外,也在该平台基础之上开发了多种应用功能,满足用户生产管理需求。

针对石化企业的特点,把与企业息息相关的数据归纳为八大板块:生产装置DCS、罐区监控、设备监控、可燃有毒气体报警、环保在线监测、电量计量、公用工程计量、包装秤地秤计量。

不同的板块数据来源,《SDAS石化实时数据采集系统》均能有效的实现稳定可靠的实时数据采集,以备上层应用系统提供数据服务。

3.系统主要功能3.1生产流程监视系统对企业生产状况进行实时监视,通过生产模拟图、趋势图、棒状图和参数分类表等多种监视方式实时显示各单元机组及辅助车间等的主要运行参数和设备状态。

钢铁公司实时数据采集技术方案

某钢铁公司二炼铁2800高炉及配套装置实时数据采集系统技术方案某钢铁公司二炼铁某高炉及配套装置实时数据采集系统技术方案某钢铁公司信息部目录一、钢铁二炼铁PI实时数据库系统设计目标 (3)二、某钢铁公司二炼铁PI实时数据库系统设计方案 (3)2.1.网络结构 (3)2.2.PI系统结构 (4)2.3.PI实时数据库系统特点 (6)2.4.PI系统功能 (7)2.5.PI接口部分 (11)2.5.1与PI系统连接的生产装置控制系统 (11)2.5.2PI接口软件特点 (12)2.5.3PI系统接口连接说明 (13)2.6.系统的开放性 (14)2.7.系统的扩展性 (15)2.8.系统性能指标 (15)2.9系统配置 (16)2.9.1软件配置 (16)2.9.2硬件配置 (17)三、项目实施计划 (19)一、二炼铁一高炉及配套装置实时数据采集系统设计目标某钢铁公司二炼铁一高炉及配套装置实时数据采集系统设计目标是利用某钢铁公司数据通信网络资源,积极采用先进的计算机技术、信息技术,利用实时数据库系统来建立统一的生产信息集成平台。

通过网络和PI实时数据库软件系统将二炼铁高炉及配套的原料、烧结的PLC、DCS等控制系统连接起来,建立互联互通、信息共享、高度集成、安全可靠的数据中心,该数据中心能及时接收二炼铁某立原料、烧结、高炉系统的生产相关数据并能及时上传到上级系统中,实现管理层与控制层的集成。

通过该系统可以实现生产数据的网上发布,各生产工序之间进行实时生产数据访问。

提高整个信息化流程的响应速度。

二、某钢铁公司二炼铁PI实时数据库系统设计方案2.1.网络结构某钢铁公司二炼铁一高炉是新建的一套装置,相应的网络环境还不具备,因此,为了构建实时数据库系统,首先构建一套网络系统,并且随着某钢铁公司二炼铁某立业务的发展,所构建的网络系统不但要满足当前实时数据采集系统的需要,还要满足将来业务发展的需要,因此所构建的网络具体如下:在距离二炼铁某立相对比较近的高线办公楼有一台主干二级网络核心节点,从该节点铺设一根24芯单模光缆到烧结主控室,然后从烧结主控室分别铺设一根12芯单模光缆到原料主控室和高炉主控室,然后分别在高炉主控室、原料主控室和烧结主控室分别部署一台带有两个光纤模块的CISCO WS-C2950G-48-EI交换机,所铺设的光缆通过光纤模块相连,其结构如下图所示:高线办公楼原料主控室高炉主控室2.2.实时数据采集系统结构由于某钢铁公司二炼铁某立生产规模较大,装置分散,DCS控制系统分散等情况,为了便于今后管理和维护,整个PI系统采用分布式结构,C/S和B/S相结合的模式,充分体现了系统的灵活性。

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实时数据采集系统项目解决方案
目录
1、背景 (2)
1. 1、引言 (2)
1.2、项目目标 (2)
2、应用系统体系结构 (3)
2.1、实时数据采集系统的原理构架 (3)
3、实时数据采集系统的主要功能….. .............................................................. .3
4、实时数据采集系统主要技术特征 (4)
4.1、数据传输方面 (5)
4.2、数据存储方面 (5)
4.3、历史数据 (5)
4.4、图形仿真技术 (5)
5、实时数据采集系统性能特征 (5)
5.1、数据具有实时性 (6)
5.2、数据具有稳定性 (6)
5.3、数据具有准确性 (6)
5.4、数据具有开放性 (6)
6、DCS及实时数据采集机连接说明 (6)
7、系统运行环境说明 (7)
7.1系统网络环境说明 (8)
7.2硬件环境说明 (8)
1、背景
1. 1、引言
随着国家大力推进走新型工业化道路,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化。

电力企业面临着日趋激烈的竞争。

降低成本,提高生产效率,快速响应市场,是电力企业不断追求的目标。

要实现上述目标,必须把企业经营生产中的各个环节,包括市场分析、经营决策、计划调度、过程监控、销售服务、资源管理等全部生产经营活动综合为一个有机的整体,实现综合信息集成,使企业在经营过程中保持柔性,因此,建立全厂统一的生产实时数据平台,就成了流程企业今后生产信息化的关键。

1.2、项目目标
“实时数据采集系统”是为生产过程进行实时综合优化服务信息系统提供数据基础。

企业信息化建设的关键问题是集成,即在获取生产流程所需全部信息的基础上,将分散的控制系统、生产调度系统和管理决策系统有机地
集成起来,不同业务和系统间能够实时的交换和共享数据。

⏹建立统一的企业数据模型。

⏹解决分期建设的不同应用系统、不同电厂之间彼此隔离、互不匹配、
互不共享的“信息孤岛”问题。

⏹保证数据来源一致性,提高数据经过层层抽取之后的可信度。

⏹汇总、分析和展示企业历史的业务数据。

⏹企业管理层能够直接根据各个电厂的真实数据进行统计数据、分析
逐步钻取直到数据根源。

⏹透明底层的数据,监督统计分析数据的准确性。

企业应用集成,规范企业业务的数据流程。

2、应用系统体系结构
2.1、实时数据采集系统的原理构架
系统部署结构如下图所示:
3、实时数据采集系统的主要功能
实时数据采集系统主要功能是将分布在不同地区的各个电厂的实时数据采用当今先进的技术和架构,可安全、稳定地实现与现场DCS控制系统的连接,将采集来的数据经由VPN网络上传到省级,并对数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储,同时提供方便易用的客户端程序和通用的数据接口,可以帮助企业实现全厂范围内的实时数据共享,为提高企业的生产管理水平、节约生产成本、增强企业的市场竞争能力提供了坚实的数据基础和科学依据。

●分布式实时数据的采集、存贮、管理与查询
●支持历史数据分析与事故追忆
●可视化的流程组态工具,支持快速的流程组态开发
●统一的数据平台支持
●具有数据缓存功能
●提供无处不在的实时信息服务
4、实时数据采集系统主要技术特征
4.1、数据传输方面
所有工作在内存中进行,所以能充分的保证数据的实时性, 系统接收数据包时采用CRC校验等多种校验方式,确保了上传的实时数
据的准确性。

4.2、数据存储方面
实时信息系统中,根据电厂生产数据的特点,采用了先进的数据压缩算法,对大量的实时数据进行原型压缩,同时结合高效的数据
检索策略设计了实时数据库的存储系统,数据压缩在传统意义上是
为了减少磁盘空间。

针对不同的应用,数据压缩有多种算法,实时
数据库系统不仅要求能够在有限的硬盘空间中存储大量历史数据,
而且还要求这些数据能够快速地被访问。

采用基于时间和空间维度的高效压缩算法,死区与线性压缩相结合;
4.3、历史数据
快速访问历史数据。

采用基于树和数据块的方法存储历史数据,用户检索几年的历史数据与检索几天前的历史数据几乎没有太大的区别;
4.4、图形仿真技术
拥有专业的图形转换工具,可将控制系统的图形转换为网络格式,用户在办公室内也能看到与控制现场一致的过程图形,实现控制室到桌
面的延伸,大大提高工作效率。

5、实时数据采集系统性能特征:
5.1、数据具有实时性
实时数据库必须能够高速、按时的存取和处理数据,必须尽量保证关键的数据操作能够在规定的时间内完成。

因而,为了提高数
据操作的可预见性,实时数据库在数据存储方式和索引方式上与传
统的数据库有很大的不同。

为了避免不必要的磁盘操作和避免不可
预测时间的动态资源分配,我们采用了基于共享内存管理的实时数
据表管理机制,同时提供多级索引机制进行快速的数据定位,提高
数据检索速度,确保用户对数据实时性的要求。

5.2、数据具有稳定性
实时信息系统是企业的上层管理者与生产现场连接的纽带,也是管理者调度、安排生产的重要依据,只有保证实时数据的稳定性,
才能有效的保证生产的顺畅及连续性
5.3、数据具有准确性
实时信息系统的数据直接取自生产现场,其数据的失误可能会对生产及设备等带来严重的后果,因此,数据的准确性也是一个重
要的指标
5.4、数据具有开放性
实时数据库中的数据作为企业的宝贵资源,是企业管理系统的基础。

其与企业的管理系统无缝连接,无疑将大大提高整个企业的
管理效益,使企业真正实现管控一体化的目标
6 、DCS系统及数据采集机连接说明
(1)原则上保证与DCS及其它生产控制系统的连接采用单向连接方式,即数据只能从生产控制系统端单向向上传输。

(2)在网关机与中心交换机之间,可根据情况配置防火墙。

(3)为每台机组的DCS系统配置独立的接口网关机,确保当某个机组的网关机出现故障时,不影响其它机组接口的正常运行。

(4)接口网关机从DCS及控制系统接收到数据包后,向上发送给数据接收解析程序。

(5)数据解析程序接收到网关机传输的数据后,进行效验,并解析成实时数据库的点表格式。

(6)完成解析的数据将存储到实时数据库系统中。

(7)网关机的建议配置:
(8)每个DCS系统要分别对应一个数据采集机,防止当一台采集机出问题而不影响其它机组组正常运行。

(9)与DCS及其它控制系统连接方案示意图如下:
7、系统运行环境说明
7.1 系统网络环境说明
实时数据采集系统要求各个电厂的DCS数据必须都传到SIS网中,对没有将DCS数据必须都传到SIS网中电厂可以参照“7、DCS及实时数据采集机连接说明”部分进行环境搭建,要求各家电厂数据采集机可以通过VPN网络与省级的网络进行连接。

由于各家电厂的数据需要经过VPN网络上传到省级,所以,对VPN网络带宽有明确的限制,对VPN网络带宽不能小于1M。

7.2硬件环境说明
7.2.1各家电厂硬件环境配置
1)数据采集机
硬件配置:PC工控机,P4 CPU,512KB内存,30GB以上硬盘空间,
网卡: 100M 1个
软件配置:Windows 2000 Server 2000/2003
2)网关机
硬件配置:PC工控机,P4 2.8 CPU,512M DDR内存,80G以上硬盘空间, 网卡: 100M 2个
软件配置:Windows 2000 Server 2000/2003
7.2.2省级硬件环境配置
1)应用服务器
硬件配置:I7 CPU,4GB内存,1TB以上硬盘空间;
网卡: 100M 1个
软件配置:Windows 7
2)实时数据库服务器
硬件配置:小型机,4GB内存,200GB以上硬盘空间,
网卡: 100M 1个
软件配置:Windows 7
3)客户机
硬件配置:PC机,I3CPU,4G内存,30GB以上硬盘空间;
软件配置:Windows 7。

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